뉴로모픽 칩 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2026-2031년)

뉴로모픽 칩 시장 개요 (2026-2031)

본 보고서는 뉴로모픽 칩 시장의 규모, 점유율, 성장 동향 및 2026년부터 2031년까지의 예측을 상세히 분석합니다. 뉴로모픽 칩 시장은 칩 유형(아날로그, 디지털, 혼합 신호), 아키텍처(스파이킹 신경망, ReRAM 기반 아키텍처 등), 최종 사용자 산업(자동차, 산업용 IoT 및 로봇공학 등), 배포 모델(엣지 디바이스, 데이터센터/클라우드), 그리고 지역(북미, 남미, 유럽, 아시아 태평양 등)별로 세분화되어 있습니다. 시장 예측은 가치(USD)를 기준으로 제공됩니다.

시장 규모 및 성장률 요약:

* 연구 기간: 2020년 – 2031년
* 2025년 시장 가치: 0.33억 달러
* 2026년 시장 규모: 0.67억 달러
* 2031년 시장 규모: 23.17억 달러
* 성장률 (2026-2031): 연평균 성장률(CAGR) 103.10%
* 가장 빠르게 성장하는 시장: 아시아 태평양
* 가장 큰 시장: 북미
* 시장 집중도: 중간

시장 분석 및 주요 동인:

뉴로모픽 칩 시장은 2025년 0.33억 달러에서 2026년 0.67억 달러로 성장한 후, 예측 기간(2026-2031) 동안 연평균 103.1%의 높은 성장률을 기록하며 2031년에는 23.17억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이러한 가파른 성장은 뇌에서 영감을 받은 프로세서가 폰 노이만 병목 현상을 극복하고, 극도의 에너지 효율성을 제공하며, 네트워크 엣지에서 실시간 의사 결정을 가능하게 하기 때문입니다.

주요 성장 동인으로는 스마트폰 및 차량 내 엣지 인공지능(AI) 수요 증가, 데이터센터의 전력 비용 상승, 그리고 뇌에서 영감을 받은 연구 개발(R&D)에 대한 정부 자금 지원 증가가 복합적으로 작용하고 있습니다. 현재 자동차 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)이 가장 큰 상업적 수요를 흡수하고 있으며, 헬스케어, 산업용 IoT, 항공우주 애플리케이션이 추가적인 수요를 창출하고 있습니다. 아날로그, 디지털, 혼합 신호 등 단일 아키텍처가 사실상의 표준으로 자리 잡지 못하면서, 공급업체들은 독점적인 메모리 기술, 소프트웨어 스택, 도메인별 최적화를 통해 차별화를 꾀하며 경쟁이 치열하게 전개되고 있습니다.

주요 보고서 요약 (2025년 기준 및 2031년 예측):

* 칩 유형별: 디지털 구현이 2025년 뉴로모픽 칩 시장 점유율의 43.62%를 차지했으며, 혼합 신호 장치는 2031년까지 105.2%의 연평균 성장률을 달성할 것으로 예상됩니다.
* 아키텍처별: 스파이킹 신경망이 2025년 뉴로모픽 칩 시장 규모의 36.35%를 차지했으며, ReRAM 중심 설계는 2031년까지 104.8%의 연평균 성장률로 성장할 준비가 되어 있습니다.
* 최종 사용자 산업별: 자동차 산업이 2025년 매출의 26.95%를 차지했으며, 헬스케어 산업은 2031년까지 104.6%의 연평균 성장률로 빠르게 발전하고 있습니다.
* 배포 모델별: 엣지 디바이스가 2025년 뉴로모픽 칩 시장 규모의 59.10%를 차지했으며, 2031년까지 104.9%의 연평균 성장률로 확장될 것으로 예상됩니다.
* 지역별: 북미가 2025년 뉴로모픽 칩 시장 점유율의 34.85%를 차지했으며, 아시아 태평양 지역은 2031년까지 104.7%로 가장 높은 예상 연평균 성장률을 보일 것입니다.

글로벌 뉴로모픽 칩 시장 동향 및 통찰:

성장 동인:

* 소비자 및 자동차 분야의 엣지 AI 수요 증가: 퀄컴의 스냅드래곤 8 Gen 3 기반 스마트폰은 온디바이스에서 45 TOPS를 수행하여 클라우드 지연 시간을 없애고, 차량 내 인지 시스템을 위한 유사한 아키텍처를 촉진합니다. 자동차 OEM은 ADAS 작동 중 배터리 소모를 두 자릿수 감소시키기 위해 밀리초 응답 목표와 엄격한 열 환경을 충족하는 뉴로모픽 프로세서를 채택하고 있습니다.
* 초저전력 컴퓨팅을 선호하는 데이터센터 에너지 위기: 2023년 글로벌 데이터센터는 176 TWh를 소비했으며, AI 추론 워크로드는 2028년까지 전력 수요를 두 배로 늘릴 위협이 있습니다. IBM의 NorthPole 칩은 뉴로모픽 하드웨어가 유사한 정확도를 유지하면서 GPU 대비 25배의 에너지 절약을 제공할 수 있음을 입증했습니다. 하이퍼스케일러들은 급증하는 공공요금을 억제하기 위해 Loihi 2 클러스터와 기존 가속기를 결합한 하이브리드 랙을 시범 운영하고 있습니다.
* 정부의 뇌 영감 R&D 프로그램: DARPA의 SyNAPSE, 중국의 Darwin Monkey 이니셔티브, EU-한국 뇌 영감 반도체 협정은 공공 자금이 초기 단계의 제조 및 소프트웨어 연구의 위험을 어떻게 줄이는지 보여줍니다. 이러한 프로그램은 또한 국내 공급망 구축을 촉진하여 지정학적 칩 부족으로부터 참여자들을 보호합니다.
* 이벤트 기반 센서-SoC 통합 물결: 스냅드래곤 8 Gen 3에 최적화된 Prophesee의 Metavision 광자 기반 카메라는 뉴로모픽 SoC와 원활하게 페어링되는 희소 스파이크 이벤트를 스트리밍하여 로봇 공학, AR 웨어러블 및 산업 검사에서 대역폭과 지연 시간을 모두 줄입니다. 결과적으로 센서-컴퓨팅 스택은 프레임 기반 비전 파이프라인에 비해 전력 예산을 90% 이상 절감합니다.
* 온보드 위성 AI 처리 필요성: 위성 및 우주 탐사선에 탑재되는 AI 프로세싱은 극한 환경에서 실시간 의사결정과 데이터 처리를 요구하며, 이는 뉴로모픽 칩의 저전력 및 고효율 특성과 부합합니다.
* OT-사이버 보안 이상 감지 요구 사항: 운영 기술(OT) 환경에서 사이버 보안 위협을 실시간으로 감지하고 대응하기 위한 이상 감지 시스템은 뉴로모픽 칩의 패턴 인식 및 학습 능력에 대한 수요를 증가시킵니다.

제약 요인:

* 미성숙한 소프트웨어 및 툴체인 생태계: 개발자들은 Nengo, Lava, MetaTF 등 다양한 플랫폼을 사용해야 하며, 모든 하드웨어 플랫폼을 아우르는 통합 컴파일러가 없어 프로젝트 기간과 통합 비용이 증가합니다. 기업 IT 팀은 CUDA와 같은 표준이 등장할 때까지 도입을 주저하여 단기적인 조달을 억제합니다.
* 아날로그 비휘발성 메모리(NVM)의 제조 가변성: 멤리스터의 소자 간 저항 드리프트는 비용이 많이 드는 빈 분류 및 트림 회로를 필요로 하여 소비자 장치의 목표 평균 판매 가격(ASP)을 초과하는 다이 비용을 초래합니다. 스타트업들은 오버슈트 전류를 억제하는 자체 준수 설계를 연구하고 있지만, 수율 개선은 단기적인 제약 요인으로 남아 있습니다.
* 스파이크 시스템 테스트/검증 표준 부족: 스파이킹 신경망 기반 시스템의 성능, 신뢰성 및 안전성을 평가하기 위한 통일된 테스트 및 검증 표준이 부족하여 개발 및 상용화에 어려움을 겪고 있습니다.
* 불분명한 의료기기 규제 경로: 뉴로모픽 칩이 의료기기에 통합될 경우, 복잡하고 불분명한 규제 승인 절차는 시장 진입을 지연시키고 개발 비용을 증가시키는 요인으로 작용합니다.

세그먼트 분석:

* 칩 유형별: 혼합 신호 아키텍처가 혁신을 주도:
혼합 신호 장치는 비록 현재 시장 점유율은 작지만, 105.2%의 연평균 성장률로 뉴로모픽 칩 시장의 주요 성장 동력이 될 것입니다. 이들의 하이브리드 아날로그-디지털 토폴로지는 순수 디지털 로직보다 연속적인 시냅스 역학을 더 자연스럽게 포착하면서도, CMOS 툴플로우를 활용하여 확장이 용이합니다. 디지털 칩은 성숙한 EDA 지원과 쉬운 소프트웨어 이식성 덕분에 2025년 뉴로모픽 칩 시장 점유율의 43.62%를 유지했습니다. 삼성과 같은 공급업체는 모바일 AI 추론을 위해 혼합 신호를 추구하며, 스타트업들은 마이크로와트 센서 노드를 위한 아날로그 블록을 개선하고 있습니다. 혼합 신호의 모멘텀은 100mW 미만의 수준에서 실시간 엣지 인텔리전스를 제공하는 능력에 반영되며, 자율 드론, 스마트 이어버드, 이식형 의료기기 등을 가능하게 합니다.

* 아키텍처별: ReRAM이 선도 기술로 부상:
스파이킹 신경망은 소프트웨어 친숙성 덕분에 2025년 매출의 36.35%를 차지했지만, ReRAM 크로스바는 뉴로모픽 칩 시장 내에서 가장 빠른 104.8%의 연평균 성장률을 기록할 예정입니다. 크로스바 어레이는 다중 비트 가중치를 인메모리에 저장하여 컴퓨팅과 스토리지를 융합하여 데이터 이동을 최소화합니다. 개념 증명 시스템은 단일 밀리와트 수준의 전력을 소비하면서 94.6%의 MNIST 정확도를 달성했습니다. 이 아키텍처 변화는 또한 뉴런 중심 설계에서 메모리 중심 설계로의 광범위한 전환을 의미합니다.

* 최종 사용자 산업별: 헬스케어 혁신 가속화:
자동차 산업은 OEM들이 초효율 인지 엔진으로 NCAP 안전 규정을 충족하기 위해 경쟁하면서 2025년 매출의 26.95%를 차지했습니다. 그러나 헬스케어의 104.6% 연평균 성장률은 뉴로모픽 칩 시장에서 가장 두드러진 수직 시장임을 나타냅니다. 뇌-컴퓨터 인터페이스, 적응형 신경 자극기, 휴대용 진단 장비는 서브 밀리와트 분류 기능을 필요로 하며, 이는 뉴로모픽 칩의 특성과 완벽하게 일치합니다. 산업용 IoT 및 로봇 공학은 특히 희소 이상 감지 워크로드가 이벤트 기반 칩에 적합한 예측 유지보수 분야에서 다양한 현금 흐름을 제공합니다.

* 배포 모델별: 엣지 컴퓨팅의 지배력:
엣지 디바이스는 2025년 매출의 59.10%를 확보했으며, 104.9%의 연평균 성장률로 다른 모든 배포 형식보다 빠르게 성장할 것입니다. 이러한 지배력은 아키텍처적 친화성에서 비롯됩니다. 뉴로모픽 칩은 센서와 함께 배치될 때 탁월한 성능을 발휘하여 지연 시간과 대역폭을 크게 줄입니다. 클라우드 및 데이터센터 설치는 훈련 및 하이브리드 워크플로우에 여전히 중요합니다. KAIST의 자율 학습 멤리스터 칩은 초소형 다이가 장치 외부 연결 없이 스마트 홈 카메라에서 개인 정보 보호 분석을 가능하게 하는 방법을 보여줍니다.

지역 분석:

* 북미: DARPA 자금 지원과 인텔의 11.5억 뉴런 Hala Point 플랫폼에 힘입어 2025년 뉴로모픽 칩 시장 점유율의 34.85%를 유지했습니다. 이 지역은 강력한 학계-산업 연계를 자랑합니다. 캐나다의 Nengo 소프트웨어로 대표되는 툴링 전문 지식은 생태계의 성숙도를 더욱 공고히 하고 실리콘 밸리 스타트업으로 벤처 캐피탈을 유치합니다.
* 아시아 태평양: 절대적인 규모는 작지만, 2031년까지 104.7%의 예상 연평균 성장률로 뉴로모픽 칩 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중국의 Darwin Monkey 시스템은 960개의 Darwin 3 칩에 걸쳐 20억 개의 뉴런을 제공하며, AI 하드웨어 분야에서 전략적 자율성을 위한 국가의 노력을 보여줍니다. 한국의 500만 유로 EU 파트너십은 스핀트로닉 반도체를 발전시키고 있으며, 일본 컨소시엄은 공장 자동화를 위해 상변화 메모리와 엣지 카메라를 결합하고 있습니다.
* 유럽: Horizon 자금을 저항성 메모리 및 이벤트 기반 비전 연구에 투입하는 중요한 보조 허브로 남아 있습니다. 독일 자동차 제조업체들은 스파이킹 신경망 코프로세서를 통합하는 ADAS 파일럿을 주도하며, 현지 티어원(Tier-1) 기업을 활용하여 차량 등급 패키징을 구현합니다. 스위스 기업 SynSense는 유럽 드론 OEM에 1mW 미만의 DSP 블록을 공급하며, 국경을 넘는 공급망 시너지를 강조합니다.

경쟁 환경:

뉴로모픽 칩 시장은 파편화되어 있으며, 상위 3개 기업인 인텔, IBM, 삼성은 전체 산업 매출의 약 15%를 차지하여 신규 진입자들에게 풍부한 기회를 남겨두고 있습니다. 인텔은 IDM(종합 반도체 기업) 규모를 활용하여 Loihi 2 프로토타입을 자동차 및 클라우드 파트너에게 제공하고 있으며, IBM의 NorthPole은 아날로그 인메모리 코어와 디지털 제어 경로를 결합하여 기록적인 에너지 효율성을 주장합니다. 삼성의 Mach-1 혼합 신호 프로세서는 DeepX와 함께 개발되었으며, 소비자 모바일 및 EV 고객을 대상으로 합니다.

스타트업들은 전문화를 통해 차별화를 꾀합니다. BrainChip은 Akida를 M.2 모듈로 출시하고 RTX/Raytheon 레이더 계약을 수주하여 틈새 시장 집중이 주요 방위 산업 고객을 확보할 수 있음을 입증했습니다. Syntiant는 플래시 기반 아날로그 신경망을 이어버드 및 스마트 스피커에 내장하여 티어원 오디오 브랜드를 통해 수백만 대를 판매했습니다. Innatera는 센서 노드용 스파이킹 마이크로컨트롤러를 상용화하기 위해 4,330만 달러를 유치하여 56개 뉴로모픽 벤처 중 VC 투자 기준으로 4위를 차지했습니다.

전략적 움직임은 수직 통합 경쟁을 반영합니다. 삼성은 자동차 OEM과 패키징 및 펌웨어를 공동 최적화합니다. 인텔은 클라우드 제공업체와 협력하여 Xeon 및 Gaudi 가속기와 함께 뉴로모픽 인스턴스를 추가합니다. IBM은 NorthPole API를 일부 대학에 공개하여 소프트웨어 생태계를 조성하고 있습니다. 광자 처리, 저항성 메모리 IP 및 컴파일러 툴체인의 격차를 메우기 위한 인수 활동이 활발할 것으로 예상됩니다.

최근 산업 동향:

* 2025년 2월: 도호쿠 대학은 저전력 AI 칩을 위한 메모리와 로직을 통합하는 전기적으로 프로그래밍 가능한 스핀트로닉 장치를 공개했습니다.
* 2025년 1월: Techifab은 산업 플랜트에서 기계 마모를 감지하기 위해 멤리스터 기반 뉴로모픽 칩을 사용하는 파일럿 프로젝트를 발표했습니다.
* 2025년 1월: 퀄컴은 엣지 서버에서 프라이빗 생성형 AI 워크로드를 가능하게 하는 AI On-Prem Appliance Solution 및 AI Inference Suite를 출시했습니다.
* 2025년 1월: KAIST 연구진은 실시간 이미지 처리를 위해 자율적으로 학습하고 오류를 수정하는 초소형 멤리스터 칩을 공개했습니다.

본 보고서는 인간 뇌의 신경망을 모방하여 자체 지능을 증강하는 디지털 처리 아날로그 칩인 뉴로모픽 칩 시장에 대한 심층 분석을 제공합니다. 특히 스파이킹 신경망(SNN) 접근 방식을 채택한 칩을 연구 범위에 포함하며, 딥러닝 하드웨어와 뉴로모픽 칩 시장을 구분하여 추적합니다.

시장 환경 분석에서는 주요 동인과 제약 요인을 면밀히 검토합니다. 주요 동인으로는 소비자 및 자동차 분야의 엣지 AI 수요 증가, 데이터센터 에너지 위기로 인한 초저전력 컴퓨팅 선호 현상, 정부 주도의 뇌 모방 연구 개발 프로그램, 이벤트 기반 센서-SoC 통합의 확산, 위성 온보드 AI 처리의 필요성, 그리고 OT-사이버보안 분야의 이상 감지 요구사항 등이 있습니다. 반면, 미성숙한 소프트웨어 및 툴체인 생태계, 아날로그 비휘발성 메모리(NVM)의 제조 가변성, 스파이크 시스템 테스트 및 검증 표준의 부재, 그리고 의료기기 분야의 불확실한 규제 경로 등은 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용합니다.

시장 규모 및 성장 예측에 따르면, 뉴로모픽 칩 시장은 2031년까지 231억 7천만 달러의 매출을 기록할 것으로 전망되며, 2026년 기준 연평균 성장률(CAGR)은 103.1%에 달할 것으로 예상됩니다. 특히, 헬스케어 기기 부문은 뇌-컴퓨터 인터페이스 및 휴대용 진단 기기 수요에 힘입어 104.6%의 CAGR로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예측됩니다. 기술 아키텍처 측면에서는 저장과 처리를 융합하는 저항성 RAM(ReRAM) 크로스바가 104.8%의 CAGR로 가장 선호되는 인메모리 컴퓨팅 패브릭으로 부상하고 있습니다. 지역별로는 중국과 한국 정부의 대규모 프로그램에 힘입어 아시아 태평양 지역이 104.7%의 CAGR로 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.

뉴로모픽 칩은 이벤트 기반 아키텍처를 통해 100mW 미만의 전력으로 데이터를 로컬에서 처리함으로써, 클라우드 의존 모델에서 발생하는 지연 및 대역폭 부담을 해소하여 엣지 AI에 필수적인 역할을 수행합니다.

시장은 칩 유형(아날로그, 디지털, 혼합 신호), 아키텍처(스파이킹 신경망, ReRAM 기반, 상변화 메모리), 최종 사용자 산업(자동차, 산업용 IoT 및 로봇, 가전제품, 금융 서비스 및 사이버보안, 헬스케어 및 의료기기, 항공우주 및 방위), 배포 모델(엣지 디바이스, 데이터센터/클라우드), 그리고 지역(북미, 남미, 유럽, 아시아 태평양, 중동, 아프리카)별로 세분화되어 분석됩니다.

경쟁 환경 분석에서는 시장 집중도를 평가하며, 상위 3개 공급업체가 전체 매출의 약 15%만을 차지하는 파편화된 시장 구조를 보여줍니다. 이는 중견 및 스타트업 기업들이 전문화를 통해 시장 점유율을 확보할 수 있는 충분한 기회가 있음을 시사합니다. 인텔, IBM, 삼성전자, SK하이닉스, 브레인칩 홀딩스 등 주요 기업들의 프로필과 전략적 움직임이 상세히 다루어집니다.

본 보고서는 또한 뉴로모픽 칩의 새로운 활용 사례, 거시 경제 동향이 시장에 미치는 영향, 투자 분석, 그리고 미개척 영역 및 미충족 수요 평가를 통한 시장 기회와 미래 전망을 제시합니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 소비자 및 자동차 분야에서 엣지 AI 수요 증가
  • 4.2.2 초저전력 컴퓨팅을 선호하는 데이터센터 에너지 위기
  • 4.2.3 정부의 뇌 모방 R&D 프로그램
  • 4.2.4 이벤트 기반 센서-SoC 통합 물결
  • 4.2.5 위성 온보드 AI 처리 필요성
  • 4.2.6 OT-사이버 보안 이상 감지 요구사항
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 미성숙한 소프트웨어 및 툴체인 생태계
  • 4.3.2 아날로그 NVM의 제조 가변성
  • 4.3.3 스파이크 시스템 테스트/검증 표준 부족
  • 4.3.4 불분명한 의료기기 규제 경로
• 4.4 산업 가치 사슬 분석
• 4.5 규제 환경
• 4.6 기술 전망
• 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.7.1 공급업체의 협상력
  • 4.7.2 구매자의 협상력
  • 4.7.3 신규 진입자의 위협
  • 4.7.4 대체 제품의 위협
  • 4.7.5 경쟁 강도
• 4.8 뉴로모픽 칩의 새로운 활용 사례
• 4.9 거시 경제 동향이 시장에 미치는 영향
• 4.10 투자 분석

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

• 5.1 칩 유형별
  • 5.1.1 아날로그
  • 5.1.2 디지털
  • 5.1.3 혼합 신호
• 5.2 아키텍처별
  • 5.2.1 스파이킹 신경망
  • 5.2.2 ReRAM 기반 아키텍처
  • 5.2.3 상변화 메모리 아키텍처
• 5.3 최종 사용자 산업별
  • 5.3.1 자동차 (ADAS / AV)
  • 5.3.2 산업용 IoT 및 로봇 공학
  • 5.3.3 가전제품
  • 5.3.4 금융 서비스 및 사이버 보안
  • 5.3.5 의료 및 의료 기기
  • 5.3.6 항공우주 및 방위
• 5.4 배포 모델별
  • 5.4.1 엣지 디바이스
  • 5.4.2 데이터 센터 / 클라우드
• 5.5 지역별
  • 5.5.1 북미
  • 5.5.1.1 미국
  • 5.5.1.2 캐나다
  • 5.5.1.3 멕시코
  • 5.5.2 남미
  • 5.5.2.1 브라질
  • 5.5.2.2 아르헨티나
  • 5.5.2.3 남미 기타 지역
  • 5.5.3 유럽
  • 5.5.3.1 독일
  • 5.5.3.2 영국
  • 5.5.3.3 프랑스
  • 5.5.3.4 이탈리아
  • 5.5.3.5 유럽 기타 지역
  • 5.5.4 아시아 태평양
  • 5.5.4.1 중국
  • 5.5.4.2 일본
  • 5.5.4.3 대한민국
  • 5.5.4.4 인도
  • 5.5.4.5 아시아 태평양 기타 지역
  • 5.5.5 중동
  • 5.5.5.1 사우디아라비아
  • 5.5.5.2 아랍에미리트
  • 5.5.5.3 중동 기타 지역
  • 5.5.6 아프리카
  • 5.5.6.1 남아프리카 공화국
  • 5.5.6.2 아프리카 기타 지역

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 전략적 움직임
• 6.3 시장 점유율 분석
• 6.4 기업 프로필 (글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 부문, 사용 가능한 재무 정보, 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.4.1 인텔 코퍼레이션
  • 6.4.2 국제 비즈니스 머신 코퍼레이션
  • 6.4.3 삼성전자 주식회사
  • 6.4.4 SK하이닉스 주식회사
  • 6.4.5 브레인칩 홀딩스 주식회사
  • 6.4.6 신센스 AG
  • 6.4.7 그레이 매터 랩스 SAS
  • 6.4.8 네패스 코퍼레이션
  • 6.4.9 퀄컴 테크놀로지스 주식회사
  • 6.4.10 마이크론 테크놀로지 주식회사
  • 6.4.11 시냅틱스 인코퍼레이티드
  • 6.4.12 이나테라 나노시스템즈 BV
  • 6.4.13 프로피시 SA
  • 6.4.14 멤릭스 주식회사
  • 6.4.15 미식 주식회사
  • 6.4.16 신티안트 코퍼레이션
  • 6.4.17 자이르팔콘 테크놀로지 주식회사
  • 6.4.18 어플라이드 브레인 리서치 주식회사
  • 6.4.19 제너럴 비전 주식회사
  • 6.4.20 비카리우스 코퍼레이션

7. 시장 기회 및 미래 전망