공중 감시 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2025-2030년)

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공중 감시 시장 개요 (2025-2030)

공중 감시 시장은 2025년 64억 7천만 달러 규모에서 2030년 84억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 5.5%를 기록할 전망입니다. 이러한 성장은 주로 국가 방위 우선순위, 국경 긴장 고조, 인공지능(AI)과 다중 센서 페이로드의 융합에 의해 주도되고 있습니다. 각국 국방부는 반응적 순찰에서 예측적 모니터링 아키텍처로 전환하기 위해 고고도 장기 체공(HALE) 플랫폼 조달을 확대하고 있으며, 상업 부문에서는 안전, 환경, 재난 대응 요구를 충족하기 위해 소형 자율 시스템을 채택하고 있습니다.

또한, 엣지 컴퓨팅에 대한 경쟁적 투자는 의사결정 주기를 단축하여 임무 범위를 확장하고 있습니다. 모듈형 개방형 시스템 아키텍처는 값비싼 기체 정비 없이 소프트웨어 업그레이드를 통해 센서를 교체할 수 있게 하여 플랫폼의 수명을 20년 이상 유지하는 데 기여합니다. 산업계와 규제 기관 간의 협력 증가는 비군사적 이해관계자들의 역사적인 배치 병목 현상을 해소하며 비가시권(BVLOS) 무인 비행 인증을 가속화하고 있습니다.

주요 시장 동향 및 통찰력

1. 성장 동력:

* ISR(정보, 감시, 정찰) 역량에 대한 국방비 지출 증가: 정보 우위가 전쟁의 핵심 결정 요인으로 부상함에 따라 국방부는 ISR 프로그램에 더 많은 예산을 할당하고 있습니다. 인도의 15억 달러 규모 I-STAR 프로젝트와 동남아시아 국가들의 국방 예산 증액은 센서가 풍부한 항공기가 타격 네트워크와 직접 통합되어 대응 격차를 줄이는 추세를 보여줍니다. 다목적 감시 함대는 인도주의 및 국경 안보 역할도 수행하여 고가 장비 조달에 대한 정치적 지지를 강화합니다.
* 실시간 정보 수집을 위한 UAV 플랫폼의 빠른 채택: 무인 항공기(UAV)는 승무원의 생명을 위험에 빠뜨리지 않고 데이터를 지속적으로 스트리밍하여 센서-의사결정 시간을 단축합니다. 미 해안경비대의 V-BAT 배치 사례는 활주로 독립형 설계가 유인 헬리콥터가 경제적으로 재현할 수 없는 105분 체공 시간과 자동 추적 기능을 제공함을 보여줍니다. AI 기반 광학 센서는 운영자 작업 부하를 줄이고, 규제 기관의 BVLOS 운영 승인 가속화는 민간 부문의 UAV 기반 모니터링 채택을 촉진합니다. 회전익 항공기 대비 30-40%의 비용 절감은 특히 예산이 제한된 주 및 지방 기관에서 사용자 기반을 확장합니다.
* AI 기반 다중 센서 데이터 융합의 발전: 인공지능은 공중 시스템을 단순한 데이터 수집기에서 자율적인 감지-실행 노드로 전환시키고 있습니다. General Atomics의 Agile Condor pod는 비행 중 객체 인식 모델을 실행하여 고지연 위성 중계의 필요성을 없앱니다. 융합 알고리즘은 전자광학(EO), 적외선(IR), 합성 개구 레이더(SAR), 신호 정보(SIGINT) 피드를 통합하여 일관된 작전 상황 인식을 제공하고, 표적 식별 확률을 높이며 오탐을 줄입니다. 엣지 프로세싱은 데이터 용량을 90%까지 줄여 전자전 시나리오에서 네트워크 혼잡을 방지합니다.
* 국경 및 해상 안보 위협 고조: 초국가적 범죄, 불법 어업, 회색 지대 해군 작전은 지속적인 해상 및 국경 감시 수요를 증가시킵니다. 중국의 SS-UAV 모선 개념과 미 국방부의 42억 달러 규모 에어로스탯(Aerostat) 이니셔티브는 이러한 위협에 대한 대응을 보여줍니다. 자율 시스템은 며칠 동안 공중에 머무를 수 있어 인력 순찰의 한계를 보완합니다.

2. 제약 요인:

* 높은 획득 및 수명 주기 비용: 복잡한 공중 센서, 강화된 데이터링크, 임무 시스템 통합은 일부 신흥 경제국의 조달 예산을 초과합니다. 공급망 불안정은 부품 비용을 15-20% 상승시키고 리드 타임을 늘립니다. 유지보수, 중기 항공전자 장비 교체, 승무원 훈련 등 수명 주기 비용은 종종 초기 비용의 3배에 달하여 예산 제약이 있는 구매자들에게 부담으로 작용합니다.
* 엄격하고 파편화된 영공 규제: 민간 항공 당국은 혼잡한 영공에 무인 항공기를 통합하는 데 신중한 접근을 취합니다. 미 연방항공청(FAA)은 인구 밀집 지역에서의 완전 자율 비행을 제한하여 상업적 확장을 늦춥니다. 유럽 내 국가별 정책 차이는 국경 간 임무를 방해하며, 운영자들은 각 관할 구역에 대한 고유한 승인 절차를 거쳐야 합니다. 사이버 보안 프레임워크 준수 또한 인증 기간을 연장시킵니다.

3. 세그먼트 분석:

* 플랫폼별: 무인 플랫폼은 2024년 공중 감시 시장 점유율의 45.34%를 차지하며, 내구성 중심의 무인 함대로의 전환을 확인시켜 줍니다. 고정익 수직 이착륙(VTOL) UAV는 6.82%의 CAGR로 성장하며, 활주로 독립성과 장거리 효율성을 결합하여 선박 기반 및 도시 배치에 대한 매력을 높이고 있습니다. 에어로스탯은 국경 지역에 비용 효율적인 고정 감시를 제공하지만, 악천후 및 적대적 행동에 취약하여 기관들은 유인 항공기로 전환하고 있습니다. 고고도 유사 위성(HAPS) 및 태양광 성층권 드론은 정지궤도 위성 기능을 대체할 잠재력을 가지고 있습니다.
* 구성 요소별: 하드웨어(센서 및 페이로드)가 2024년 지출의 39.12%를 차지하지만, 가장 강력한 가치 창출은 소프트웨어에 있습니다. 소프트웨어 및 데이터 처리는 6.67%의 CAGR로 성장하며, 기체 변경 없이 새로운 임무 프로필을 가능하게 하는 알고리즘 업그레이드에 힘입어 성장하고 있습니다. 공중 조기 경보 레이더는 국방망의 중추를 형성하며, AI는 레이더 클러터를 실시간으로 필터링하여 이전 세대가 놓쳤던 저피탐 침입을 노출시킵니다.
* 애플리케이션별: 정보, 감시 및 정찰(ISR)은 2024년 공중 감시 시장 규모의 53.41%를 차지하며 국방 및 국토 안보 임무에 의해 주도됩니다. 그러나 환경 모니터링은 배출량, 어업, 산불 위험에 대한 독립적인 검증 요구가 증가함에 따라 6.13%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 수색 및 구조(SAR), 국경 순찰, 재난 관리 또한 지속적인 고해상도 이미징의 혜택을 받습니다.
* 최종 사용자별: 국방 기관이 여전히 계약의 62.89%를 차지하지만, 상업 및 민간 고객은 7.49%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 연간 비용 절감, 데이터 소유권 인센티브, 기업의 사회적 책임 의제는 에너지, 보험, 물류 부문 전반에 걸쳐 채택을 촉진합니다. 국토 안보 기관은 주야간 순찰 및 재난 구호에 이중 용도 드론을 조달하며 격차를 메우고 있습니다.

4. 지역 분석:

* 북미: 2024년 36.87%의 공중 감시 시장 점유율을 유지하며, 성숙한 공급망, 안정적인 국방 예산, 혁신적인 생태계에 힘입어 선두를 달리고 있습니다. 42억 달러 규모의 에어로스탯 네트워크와 V-BAT 계약이 대표적인 사례입니다.
* 아시아 태평양: 2030년까지 5.91%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 일본의 국방 예산 증액, 중국의 SS-UAV 모선 프로토타입, 인도의 AWACS 및 I-STAR 항공기 구매는 이 지역의 감시 역량 강화 노력을 보여줍니다.
* 유럽: NATO 현대화 및 공동 조달 프레임워크에 힘입어 꾸준한 성장을 보이고 있습니다. 프랑스의 GlobalEye 인수와 Airbus의 A321MPA 프로그램은 국경 간 협력과 미래 무인 파트너와의 연계를 강조합니다.
* 기타 지역: 걸프 국가 및 북아프리카는 해상 운송로 확보를 위해 해안 레이더 에어로스탯 및 MALE 드론을 우선시하며, 남미 공군은 산불 모니터링 및 마약 단속에 중점을 둡니다.

5. 경쟁 환경:

공중 감시 시장의 집중도는 중간 수준이며, Lockheed Martin, Northrop Grumman, Airbus와 같은 기존 항공우주 통합업체들이 대부분의 고가치 국방 계약을 장악하고 있습니다. 반면, Shield AI와 같은 민첩한 신규 업체들은 여러 기체와 상호 운용 가능한 자율 소프트웨어 계층을 제공하며 상업 시장 틈새를 공략하고 있습니다. 기존 공급업체들은 AI 전문 기업과의 파트너십(예: Saab과 Helsing)을 통해 대응하고 있습니다. 경쟁은 소프트웨어 업그레이드 가능성과 총 소유 비용(TCO) 지표를 중심으로 심화되고 있으며, 이는 공중 감시 시장 전반의 차별화를 재편하고 있습니다.

주요 플레이어: The Boeing Company, Lockheed Martin Corporation, Northrop Grumman Corporation, Airbus SE, BAE Systems plc.

최근 산업 동향:
* 2025년 8월: Airbus는 16억 9천5백만 유로 규모의 프로그램에 따라 스페인 최초의 C295 해상 감시 항공기를 공개하여 유럽의 주권 해상 감시 역량을 강화했습니다.
* 2025년 7월: Airbus Defence and Space는 프랑스의 A321MPA 계약을 수주하여 Atlantique 2 함대를 대체하고 Thales 센서를 대잠전(ASW)에 통합할 예정입니다.
* 2025년 6월: 프랑스는 Saab으로부터 GlobalEye 항공기 4대를 주문하여 공중 조기 경보 역량을 현대화하고 프랑스-스웨덴 국방 관계를 강화했습니다.
* 2025년 6월: 인도는 15억 달러를 승인하여 3대의 국산 I-STAR 스파이 비행기를 도입, 정밀 타격 정보 역량을 강화할 계획입니다.

이 보고서는 글로벌 공중 감시 시장에 대한 심층적인 분석을 제공합니다. 시장의 주요 동인, 제약 요인, 규모 및 성장 전망, 플랫폼별/구성 요소별/애플리케이션별/최종 사용자별/지역별 세분화, 경쟁 환경 및 미래 기회를 다룹니다.

1. 시장 개요 및 주요 동인
공중 감시 시장은 국방비 지출 증가, ISR(정보, 감시, 정찰) 역량 강화, 실시간 정보 수집을 위한 무인항공기(UAV) 플랫폼의 급속한 채택에 힘입어 성장하고 있습니다. 특히 AI 기반 다중 센서 데이터 융합 기술의 발전은 정보 주기를 단축하고 비행 중 위협 분류를 가능하게 하여 시장의 핵심 동력으로 작용하고 있습니다. 또한 국경 및 해양 안보 위협의 고조, 고고도 유사 위성(HAPS) 및 성층권 태양광 드론의 등장은 지속적인 감시 커버리지 제공에 기여하며 시장 확대를 촉진하고 있습니다.

2. 시장 제약 요인
반면, 높은 초기 획득 및 수명 주기 비용, 엄격하고 파편화된 영공 규제, 데이터 링크 스펙트럼 혼잡 및 사이버 취약성, ESG(환경, 사회, 지배구조) 요인에 따른 국방 공급업체의 자본 제약 등은 시장 성장을 저해하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 이러한 비용 부담은 구매자들이 완전한 소유권 대신 모듈식 업그레이드 및 서비스 리스 모델을 선호하게 만드는 경향이 있습니다.

3. 시장 규모 및 성장 전망
글로벌 공중 감시 시장은 2025년 64억 7천만 달러 규모에서 2030년까지 84억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 특히 아시아-태평양 지역은 5.91%의 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보이며 시장 성장을 주도할 것으로 전망됩니다.

4. 플랫폼 및 애플리케이션 분석
플랫폼별로는 무인항공기(UAV)가 45.34%의 점유율로 현재 조달을 선도하고 있으며, 이는 비용 효율적인 지속성 때문입니다. 주요 플랫폼 유형으로는 고정익 항공기, 회전익 항공기, 무인항공기(UAV), 에어로스탯, 고고도 유사 위성(HAPS) 등이 있습니다.
애플리케이션 측면에서는 ISR(정보, 감시, 정찰)이 핵심이며, 국방 분야 외에서는 환경 모니터링이 6.13%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 민간 분야 애플리케이션으로 부상하고 있습니다. 그 외 수색 및 구조(SAR), 국경 및 해안 순찰, 재난 관리 등이 주요 애플리케이션입니다.

5. 구성 요소 및 최종 사용자
시장은 센서 및 페이로드, 공중 조기 경보 레이더, 통신 시스템, 지휘 및 통제 시스템, 소프트웨어 및 데이터 처리 등의 구성 요소로 나뉩니다. 최종 사용자는 국방, 국토 안보, 상업 및 민간 부문으로 구분됩니다.

6. 경쟁 환경
경쟁 환경 분석은 시장 집중도, 주요 기업들의 전략적 움직임, 시장 점유율 분석을 포함합니다. 주요 기업으로는 The Boeing Company, Lockheed Martin Corporation, Northrop Grumman Corporation, Airbus SE, BAE Systems plc, Leonardo S.p.A., Thales Group, Saab AB, L3Harris Technologies, Inc., Elbit Systems Ltd., Israel Aerospace Industries Ltd., General Atomics Aeronautical Systems, Inc., Textron Inc., Teledyne FLIR LLC, Rheinmetall AG, AeroVironment, Inc., Kratos Defense & Security Solutions, Inc., Hensoldt AG, Baykar Teknoloji A.Ş., DJI Technology Co., Ltd. 등이 있습니다.

7. 시장 기회 및 미래 전망
보고서는 미개척 시장(white-space) 및 미충족 수요 평가를 통해 새로운 시장 기회를 제시합니다. AI 기반 다중 센서 융합과 같은 기술 발전은 미래 시장의 핵심 동력이 될 것이며, 비용 효율성을 위한 모듈식 솔루션 및 서비스 리스 모델의 채택이 더욱 확산될 것으로 예상됩니다.


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1. 서론

  • 1.1 연구 가정 및 시장 정의
  • 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

  • 4.1 시장 개요
  • 4.2 시장 동인
    • 4.2.1 ISR 역량에 대한 국방비 지출 증가
    • 4.2.2 실시간 정보 수집을 위한 UAV 플랫폼의 빠른 채택
    • 4.2.3 AI 기반 다중 센서 데이터 융합의 발전
    • 4.2.4 국경 및 해상 보안 위협 증가
    • 4.2.5 고고도 유사 위성(HAPS) 차량의 등장
    • 4.2.6 지속적인 커버리지를 위한 성층권 태양광 드론
  • 4.3 시장 제약
    • 4.3.1 높은 획득 및 수명 주기 비용
    • 4.3.2 엄격하고 분산된 영공 규제
    • 4.3.3 데이터 링크 스펙트럼 혼잡 및 사이버 취약성
    • 4.3.4 ESG 기반 국방 공급업체에 대한 자본 제약
  • 4.4 산업 가치 사슬 분석
  • 4.5 규제 환경
  • 4.6 기술 전망
  • 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
    • 4.7.1 공급업체의 교섭력
    • 4.7.2 구매자의 교섭력
    • 4.7.3 신규 진입자의 위협
    • 4.7.4 대체재의 위협
    • 4.7.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

  • 5.1 플랫폼별
    • 5.1.1 고정익 항공기
    • 5.1.2 회전익 항공기
    • 5.1.3 무인 항공기 (UAV)
    • 5.1.4 에어로스탯
    • 5.1.5 고고도 유사 위성 (HAPS)
  • 5.2 구성 요소별
    • 5.2.1 센서 및 페이로드
    • 5.2.2 공중 조기 경보 레이더
    • 5.2.3 통신 시스템
    • 5.2.4 지휘 및 통제 시스템
    • 5.2.5 소프트웨어 및 데이터 처리
  • 5.3 애플리케이션별
    • 5.3.1 정보, 감시 및 정찰 (ISR)
    • 5.3.2 수색 및 구조 (SAR)
    • 5.3.3 국경 및 해안 순찰
    • 5.3.4 재난 관리
    • 5.3.5 환경 모니터링
  • 5.4 최종 사용자별
    • 5.4.1 국방
    • 5.4.2 국토 안보
    • 5.4.3 상업 및 민간
  • 5.5 지역별
    • 5.5.1 북미
      • 5.5.1.1 미국
      • 5.5.1.2 캐나다
      • 5.5.1.3 멕시코
    • 5.5.2 유럽
      • 5.5.2.1 독일
      • 5.5.2.2 영국
      • 5.5.2.3 프랑스
      • 5.5.2.4 러시아
      • 5.5.2.5 기타 유럽
    • 5.5.3 아시아 태평양
      • 5.5.3.1 중국
      • 5.5.3.2 일본
      • 5.5.3.3 인도
      • 5.5.3.4 대한민국
      • 5.5.3.5 호주
      • 5.5.3.6 기타 아시아 태평양
    • 5.5.4 중동 및 아프리카
      • 5.5.4.1 중동
        • 5.5.4.1.1 사우디아라비아
        • 5.5.4.1.2 아랍에미리트
        • 5.5.4.1.3 기타 중동
      • 5.5.4.2 아프리카
        • 5.5.4.2.1 남아프리카
        • 5.5.4.2.2 이집트
        • 5.5.4.2.3 기타 아프리카
    • 5.5.5 남미
      • 5.5.5.1 브라질
      • 5.5.5.2 아르헨티나
      • 5.5.5.3 기타 남미

6. 경쟁 환경

  • 6.1 시장 집중도
  • 6.2 전략적 움직임
  • 6.3 시장 점유율 분석
  • 6.4 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 정보(가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
    • 6.4.1 The Boeing Company
    • 6.4.2 Lockheed Martin Corporation
    • 6.4.3 Northrop Grumman Corporation
    • 6.4.4 Airbus SE
    • 6.4.5 BAE Systems plc
    • 6.4.6 Leonardo S.p.A.
    • 6.4.7 Thales Group
    • 6.4.8 Saab AB
    • 6.4.9 L3Harris Technologies, Inc.
    • 6.4.10 Elbit Systems Ltd.
    • 6.4.11 Israel Aerospace Industries Ltd.
    • 6.4.12 General Atomics Aeronautical Systems, Inc.
    • 6.4.13 Textron Inc.
    • 6.4.14 Teledyne FLIR LLC
    • 6.4.15 Rheinmetall AG
    • 6.4.16 AeroVironment, Inc.
    • 6.4.17 Kratos Defense & Security Solutions, Inc.
    • 6.4.18 Hensoldt AG
    • 6.4.19 Baykar Teknoloji A.Ş.
    • 6.4.20 DJI Technology Co., Ltd.

7. 시장 기회 및 미래 전망

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***** 참고 정보 *****
공중 감시는 항공기, 무인 항공기(드론), 위성 등 공중 플랫폼을 활용하여 특정 지역이나 대상의 정보를 수집하고 모니터링하는 활동을 의미합니다. 이는 주로 광학 영상, 열화상, 레이더, 음향 등 다양한 센서를 통해 데이터를 획득하며, 실시간 또는 사후 분석을 목적으로 합니다. 공중 감시는 국방, 안보, 공공 안전, 자원 관리, 환경 모니터링 등 광범위한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다.

공중 감시의 유형은 크게 플랫폼 기반과 센서 기반으로 분류할 수 있습니다. 플랫폼 기반으로는 유인 항공기(정찰기, 헬리콥터)가 장시간 고해상도 감시에 활용되며, 무인 항공기(드론)는 유연성, 저비용, 위험 지역 접근성 등의 장점으로 다양한 임무에 투입됩니다. 위성은 광범위한 지역을 주기적으로 감시하는 데 적합하며, 계류 비행선이나 기구는 특정 지역에 대한 장시간 저고도 감시에 사용됩니다. 센서 기반으로는 가시광선 영상을 얻는 고해상도 광학 카메라, 야간 및 악천후에 유용한 열화상 카메라, 지형 및 움직임을 감지하는 합성개구레이더(SAR), 특정 물질 분석이 가능한 하이퍼스펙트럴/멀티스펙트럴 센서 등이 활용됩니다.

활용 분야는 매우 다양합니다. 국방 및 안보 분야에서는 국경 감시, 적군 동향 파악, 테러 방지, 재난 지역 수색 및 구조 등에 필수적으로 사용됩니다. 공공 안전 분야에서는 범죄 예방 및 수사, 교통 관리, 대규모 행사 안전 관리, 산불 및 해양 오염 감시 등에 기여합니다. 산업 및 상업 분야에서는 농업의 작물 생장 모니터링 및 병충해 감지, 건설 현장 진척도 관리 및 시설물 안전 점검(교량, 송전탑 등), 에너지 시설(송유관, 전력선) 점검 등에 활용됩니다. 환경 분야에서는 불법 투기 감시, 대기/수질 오염 모니터링, 생태계 조사 등에 중요한 역할을 하며, 재난 발생 시 피해 상황 파악 및 구조 활동 지원에도 핵심적인 역할을 수행합니다.

관련 기술로는 고해상도 광학/열화상 카메라, SAR, LiDAR(라이다) 등 첨단 센서 기술이 지속적으로 발전하고 있습니다. 수집된 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위해 인공지능(AI) 및 머신러닝 기반의 객체 인식, 이상 징후 감지, 패턴 분석 기술이 중요해지고 있으며, 빅데이터 및 클라우드 컴퓨팅 기술이 이를 뒷받침합니다. 실시간 데이터 전송 및 원격 제어를 위한 5G/6G 및 위성 통신 기술, 그리고 정확한 위치 파악과 자율 비행을 위한 GPS/GNSS 및 충돌 회피 시스템 등 항법 및 제어 기술도 필수적입니다. 지리정보시스템(GIS) 연동, 영상 분석 소프트웨어, 통합 관제 시스템 등 소프트웨어 기술 또한 공중 감시 시스템의 효율성을 높이는 데 기여합니다.

공중 감시 시장은 안보 위협 증가, 테러 및 범죄 예방 요구 증대, 산업 분야에서의 효율성 및 안전성 증대 필요성, 그리고 드론 기술 발전 및 비용 하락에 힘입어 지속적으로 성장하고 있습니다. AI, 빅데이터 등 관련 기술의 발전과 정부 및 기업의 투자 확대 또한 시장 성장의 주요 동력입니다. 주요 플레이어로는 군수 산업체, 드론 제조사, 센서 개발사, 소프트웨어 솔루션 제공업체 등이 있습니다. 그러나 프라이버시 침해 논란, 드론 비행 및 데이터 활용에 대한 규제, 배터리 수명 및 통신 범위 등 기술적 한계, 그리고 해킹 및 데이터 유출과 같은 보안 위협은 시장이 직면한 도전 과제입니다.

미래 공중 감시는 인공지능, 5G/6G, 클라우드, 엣지 컴퓨팅과의 결합을 통해 더욱 지능화되고 실시간 처리 능력이 향상될 것으로 전망됩니다. 완전 자율 비행 및 임무 수행 능력이 강화되고, 하나의 플랫폼으로 다양한 센서와 임무를 수행할 수 있는 다목적 플랫폼 개발이 가속화될 것입니다. 드론 및 센서의 소형화 및 경량화는 운용 편의성을 증대시킬 것이며, 예측 분석 및 이상 징후 자동 감지 등 고도화된 데이터 분석을 통해 더욱 심층적인 인사이트를 제공할 것입니다. 또한, 도심 항공 모빌리티(UAM)와의 연계를 통해 미래 도시 인프라 감시 및 관리 역할이 확대될 가능성이 있습니다. 이와 함께 프라이버시 보호 및 데이터 활용에 대한 사회적 합의와 윤리적, 법적 프레임워크의 강화가 중요해질 것입니다.