❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
장거리 식별 및 추적(LRIT) 시장은 2025년부터 2030년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 5.4%를 기록할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 북미 지역이 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며, 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 시장으로 부상하고 있습니다. 시장 집중도는 높은 수준을 보이며, 주요 업체들이 시장을 주도하고 있습니다. 본 보고서는 2019년부터 2030년까지의 시장 동향을 분석하며, 2019년부터 2023년까지의 과거 데이터와 2025년부터 2030년까지의 예측 데이터를 포함합니다.
시장 개요 및 주요 동인
LRIT 시스템은 선박에 통합되어 정부 기관에 선박의 신원 및 위치 정보를 제공함으로써 보안 위험을 완화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 시스템은 해상 수색 및 구조, 해양 환경 보호, 해상 안전 등 다양한 이점을 제공하며, 이는 장거리 추적 및 식별 시스템 시장 성장의 주요 동력으로 작용할 것으로 기대됩니다. 주요 국가들은 해양 부문에 LRIT 기술 및 인프라를 통합하여 선박 추적을 유지하고 해상 경로의 안전 및 생산성에 대한 통찰력을 얻기 위해 노력하고 있습니다. 특히 파나마는 8,000척 이상의 선박이 이 기술을 사용하는 LRIT 시장의 선두 주자이며, 다른 남미 국가들도 2010년부터 이 기술을 채택하며 주요 시장 후보로 부상했습니다.
글로벌 장거리 식별 및 추적 시장 동향 및 통찰력
1. 국방 부문, 시장 수요 견인
미국 및 유럽 기반 NATO 국가와 같은 주요 군사 지출국들은 신형 해군 함정에 상당한 투자를 하고 있습니다. 유럽 코르벳 프로그램, FFG(X) 호위함 개발 등과 같은 개발 프로젝트는 장거리 식별 및 추적 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 미국 해군은 2023년까지 46척의 신형 함정을 해군 함대에 편입하고, 2030년까지 20척의 FFG(X) 차세대 호위함을 도입할 계획입니다. 이러한 함정에는 첨단 C4ISR(지휘, 통제, 통신, 컴퓨터, 정보, 감시 및 정찰) 및 전투 관리 시스템이 탑재될 예정이므로, 이는 시장 성장을 더욱 가속화할 것입니다.
또한, 해상 안보 협력을 위한 노력도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 2021년 3월 1일, 인도, 스리랑카, 몰디브 간 해상 안보 협력을 위한 국가안보보좌관(NSA) 삼자 사무국이 스리랑카 해군 본부에 설립되었습니다. 이는 2020년 11월 제4차 NSA급 해상 협력 삼자 회의 논의와 연계하여 인도 해역의 해상 안보 관련 문제에 대한 지속적인 소통을 위해 마련되었습니다.
2. 아시아 태평양 지역, 가장 높은 성장률 기록
아시아 태평양 지역은 인도, 중국, 호주, 한국, 일본 등 세계 총 군사비 지출에서 상당한 비중을 차지하는 주요 군사 강국들의 본거지입니다. 이 지역에서는 국경 분쟁 증가, 여러 국가의 영공 침범, 남중국해 및 태평양의 긴장 고조, 극초음속 탄도 미사일 개발 등이 첨단 장거리 식별 및 추적 시스템에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
또한, 아시아 태평양 지역은 선박으로부터 해양 환경을 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 지역의 해안 및 해양 생태계는 전 세계적으로 가장 풍부하고 생산성이 높은 곳 중 하나이며, 사회적, 경제적으로 매우 중요합니다. 그러나 선박 활동 증가로 인해 이러한 생태계는 위험에 처해 있습니다. 아시아는 세계에서 가장 번잡한 해상 경로와 가장 큰 항구들을 포함하고 있어, 해상 안전 및 환경 보호를 위한 LRIT 시스템의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.
경쟁 환경
장거리 식별 및 추적 시장은 Pole Star Space Applications Limited, Morsviazsputnik, China Transportation Telecommunication Center, Arskom Group, Fulcrum Maritime 등과 같은 주요 업체들이 시장을 지배하는 고도로 집중된 시장입니다. 전 세계적으로 정보, 감시 및 정찰(ISR) 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 참여자들은 상당한 매출 성장을 누릴 것으로 예상됩니다.
경쟁 환경의 한 예로, 2021년 6월 영국은 안보 강화를 위해 인도 구르가온에 위치한 인도양 감시 허브(IFC-IOR)에 합류했습니다. 2019년 4월 설립된 IFC-IOR은 미국, 프랑스, 일본, 호주, 그리고 현재 영국을 포함한 5개국과 연락망을 구축하고 있습니다. IFC-IOR로 발전한 IMAC(정보 융합 센터)은 2012년 3월 정부 승인을 받아 2014년 11월에 운영을 시작했으며, 해안 경비대가 관리하는 인도 해안 레이더 네트워크와 같은 다양한 센서로부터 정보를 수신합니다.
최근 산업 동향
* 2021년 12월: 스위스 드론(Swiss Drones)과 CLS는 위성 데이터의 강력한 기능과 무인 항공기(UAV) 드론의 민첩성을 결합했습니다. 이 두 회사는 최근 수색 및 구조, 어업 관리, 오염 및 선박 배출 모니터링과 같은 중요한 해상 작전에서 드론이 어떻게 필수적인 역할을 할 수 있는지 시연했습니다. 이 시연은 부르봉 해안에서 아르고노트(Argonaute) 선박에 탑재된 스위스 드론 SDO 50V TOL 무인 헬리콥터 시스템을 사용하여 공해상에서 진행되었습니다.
* 2021년 9월: 몰디브 정부와 인도 정부는 지역 안전, 안보 및 해양 환경 보호에 관한 양해각서(MoU)를 체결했습니다. 이 협정에 따라 몰디브는 인도의 MRIT(해양 정보 실시간) 서비스, 국가 재난 의료 센터(NDC), LRIT 적합성 테스트 시설에 무료로 접근할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 몰디브는 자체 재난 센터를 설립할 필요 없이 국제해사기구(IMO) 회원국으로서의 의무를 이행할 수 있게 되었으며, 인도로부터 인적 자원 개발 지원도 받게 됩니다.
본 보고서는 글로벌 장거리 선박 식별 및 추적(Long-Range Identification and Tracking, LRIT) 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. LRIT 시스템은 선박 보안을 강화하고, 안전 및 해양 환경 보호를 목적으로 선박의 전 세계적인 식별 및 추적을 가능하게 하는 핵심적인 시스템입니다. 1974년 해상인명안전협약(SOLAS Convention) 규칙 V/19-1에 따라 선박의 LRIT 정보 전송 의무, SOLAS 체약 정부의 권리 및 의무, 수색 및 구조 서비스의 LRIT 정보 수신 의무가 명시되어 있습니다.
보고서는 연구 가정 및 시장 정의, 연구 범위, 연구 방법론, 주요 요약, 시장 동향(시장 개요, 동인 및 제약 요인), 산업 가치 사슬 분석, 포터의 5가지 경쟁 요인 분석(신규 진입자의 위협, 구매자 및 공급자의 교섭력, 공급자의 교섭력, 대체재의 위협, 경쟁 강도) 등을 포함하여 시장의 전반적인 구조와 역학을 심층적으로 다룹니다.
시장 세분화는 다음과 같은 기준에 따라 상세하게 분석됩니다.
* 플랫폼별: 육상 기반 플랫폼(Onshore-based Platform)과 선박 기반 플랫폼(Vessel-based Platform)으로 구분됩니다.
* 구성 요소별: 통신 서비스 제공업체(Communications Service Providers), 애플리케이션 서비스 제공업체(Application Service Providers), 데이터 센터 및 유통 제공업체(Data Center and Distribution Providers), 기타(Others)로 나뉩니다.
* 최종 사용자별: 정부(Government), 국방(Defense), 상업(Commercial) 부문으로 분류됩니다.
* 지역별: 북미(North America), 유럽(Europe), 아시아-태평양(Asia-Pacific), 기타 지역(Rest of the World)으로 구분하여 분석합니다.
주요 시장 조사 결과에 따르면, 글로벌 LRIT 시장은 예측 기간(2025-2030년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 5.4%를 기록할 것으로 전망됩니다. 2025년에는 북미 지역이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 아시아-태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보이며 빠르게 성장할 것으로 추정됩니다.
시장의 주요 기업으로는 Pole Star Space Applications Limited, Morsviazsputnik, China Transportation Telecommunication Center, Arskom Group, Fulcrum Maritime 등이 있으며, 이들 기업의 프로필이 보고서에 상세히 포함되어 경쟁 환경을 분석합니다.
본 보고서는 2019년부터 2024년까지의 과거 시장 규모 데이터와 2025년부터 2030년까지의 시장 규모 예측을 제공하여, 시장의 현재 상태와 미래 전망에 대한 깊이 있는 이해를 돕습니다. 또한 투자 분석 및 시장의 미래에 대한 통찰력을 제공하여, 관련 산업 관계자들이 전략적 의사결정을 내리는 데 필요한 핵심 정보를 제공합니다.
1. 서론
- 1.1 연구 가정 및 시장 정의
- 1.2 연구 범위
2. 연구 방법론
3. 요약
4. 시장 역학
- 4.1 시장 개요
- 4.2 시장 동인 및 제약 소개
- 4.3 시장 동인
- 4.4 시장 제약
- 4.5 산업 가치 사슬 분석
- 4.6 산업 매력도 – 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
- 4.6.1 신규 진입자의 위협
- 4.6.2 구매자의 교섭력
- 4.6.3 공급업체의 교섭력
- 4.6.4 대체 제품의 위협
- 4.6.5 경쟁 강도
5. 시장 세분화
- 5.1 플랫폼별
- 5.1.1 육상 기반 플랫폼
- 5.1.2 선박 기반 플랫폼
- 5.2 구성 요소별
- 5.2.1 통신 서비스 제공업체
- 5.2.2 애플리케이션 서비스 제공업체
- 5.2.3 데이터 센터 및 유통 제공업체
- 5.2.4 기타
- 5.3 최종 사용자별
- 5.3.1 정부
- 5.3.2 국방
- 5.3.3 상업
- 5.4 지역별
- 5.4.1 북미
- 5.4.2 유럽
- 5.4.3 아시아 태평양
- 5.4.4 기타 지역
6. 경쟁 환경
- 6.1 기업 프로필*
- 6.1.1 Pole Star Space Applications Limited
- 6.1.2 Morsviazsputnik
- 6.1.3 China Transportation Telecommunication Center
- 6.1.4 Arskom Group
- 6.1.5 Fulcrum Maritime
- 6.1.6 BlueTraker
- 6.1.7 Modootel Ltd.
- 6.1.8 Kemilinks International Pte Ltd.
- 6.1.9 Fupe Systems AS
7. 투자 분석
8. 시장의 미래
장거리 식별 및 추적은 원거리에서 특정 대상의 존재를 감지하고, 그 대상을 식별하며, 시간 경과에 따른 움직임을 지속적으로 모니터링하는 일련의 기술 및 시스템을 의미합니다. 이는 국방, 안보, 교통, 물류, 환경 감시 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하며, 광범위한 영역에 걸쳐 상황 인식을 높이고 의사결정을 지원하는 데 필수적입니다.
정의
장거리 식별 및 추적은 수 킬로미터에서 수백, 수천 킬로미터에 이르는 원거리에서 사람, 차량, 선박, 항공기, 미사일, 위성, 야생동물 등 다양한 대상을 탐지하고, 그 특성을 파악하여 식별하며, 실시간 또는 준실시간으로 이동 경로와 상태 변화를 추적하는 포괄적인 개념입니다. 이는 단순히 대상을 감지하는 것을 넘어, 그 대상이 무엇인지, 어디로 가고 있는지, 어떤 행동을 하는지를 정확하게 파악하여 위협을 조기에 감지하거나 자산을 효율적으로 관리하는 데 목적이 있습니다.
유형
장거리 식별 및 추적 시스템은 주로 사용되는 센서 및 기술 방식에 따라 여러 유형으로 분류될 수 있습니다.
첫째, 센서 기반 추적은 레이더(Radar), 라이다(Lidar), 열화상 카메라, 고해상도 광학 카메라, 음향 센서 등을 활용합니다. 레이더는 전파를 사용하여 거리, 속도, 방향을 측정하며, 기상 조건에 강하다는 장점이 있습니다. 라이다는 레이저 펄스를 이용해 정밀한 3D 정보를 얻는 데 유리하며, 자율주행차 분야에서 중요성이 커지고 있습니다. 열화상 카메라는 주야간 구분 없이 열을 방출하는 대상을 감지하며, 광학 카메라는 고배율 줌과 이미지 처리 기술을 통해 시각적 식별을 가능하게 합니다.
둘째, 신호 기반 추적은 대상이 스스로 송신하는 신호를 활용합니다. 대표적으로 GPS/GNSS(위성항법시스템)를 이용한 위치 추적, 선박의 AIS(Automatic Identification System), 항공기의 ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast) 등이 있습니다. 이 방식은 대상이 능동적으로 신호를 송신해야 하므로, 해당 장비가 없는 대상은 추적하기 어렵다는 한계가 있습니다.
셋째, 하이브리드 시스템은 여러 센서 및 신호 기반 기술을 융합하여 각 방식의 단점을 보완하고 정확도와 신뢰성을 높이는 방식으로, 최근 가장 활발하게 연구되고 있습니다.
활용 분야
장거리 식별 및 추적 기술은 광범위한 분야에서 활용됩니다.
국방 및 안보 분야에서는 국경 감시, 해상 초계, 미사일 방어 시스템, 적군 항공기 및 드론 탐지, 전장 상황 인식, 중요 시설 보호 등에 필수적입니다.
교통 및 물류 분야에서는 선박 및 항공기 운항 관리, 대규모 물류 자산 추적, 자율주행 차량의 장거리 인지 시스템, 스마트 교통 관제 등에 적용됩니다.
환경 및 재난 관리 분야에서는 야생동물 이동 경로 추적, 산불 감지 및 확산 예측, 해양 오염 감시, 재난 지역 인명 수색 및 구조 활동 지원 등에 활용됩니다.
산업 및 상업 분야에서는 대규모 산업 시설의 보안 감시, 광산 및 건설 현장의 중장비 관리, 스마트 시티의 교통 및 인구 밀집도 분석 등에 사용됩니다.
우주 및 항공 분야에서는 위성 추적, 우주 쓰레기 감시, 무인 항공기(UAV)의 원격 제어 및 감시 등에 기여합니다.
관련 기술
장거리 식별 및 추적 기술의 발전을 이끄는 주요 관련 기술들은 다음과 같습니다.
고성능 센서 기술은 고해상도 레이더(SAR, ISAR), 초분광/다분광 영상 센서, 양자 센서 등 더욱 정밀하고 다양한 정보를 획득할 수 있는 센서의 개발을 포함합니다.
데이터 처리 및 분석 기술은 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기반의 객체 탐지, 분류, 행동 예측 알고리즘, 빅데이터 분석, 센서 융합 기술 등을 통해 방대한 데이터를 효율적으로 처리하고 유의미한 정보를 추출합니다.
통신 기술은 위성 통신, 5G/6G 이동통신, 보안 데이터 링크 등을 통해 원거리에서 안정적이고 신속하게 데이터를 전송하는 역할을 합니다.
광학 기술은 적응 광학, 고배율 광학계, 이미지 안정화 기술 등을 통해 원거리 영상의 품질을 향상시킵니다.
무인 시스템 기술은 드론(UAV), 무인 수상정(USV), 무인 지상 차량(UGV) 등을 장거리 센서 플랫폼으로 활용하여 접근이 어렵거나 위험한 지역에서의 감시 및 추적 임무를 수행합니다.
클라우드 및 엣지 컴퓨팅은 실시간 데이터 처리 및 분산형 데이터 관리를 가능하게 하여 시스템의 효율성과 반응성을 높입니다.
시장 배경
장거리 식별 및 추적 시장은 전 세계적인 안보 위협 증가, 효율적인 물류 및 자산 관리의 필요성 증대, 자율 시스템의 확산, 스마트 시티 구축 가속화, 환경 감시 및 재난 예방의 중요성 부각 등으로 인해 지속적으로 성장하고 있습니다. 주요 시장 참여자로는 국방 및 항공우주 기업, 센서 제조업체, AI/소프트웨어 개발사, 통신 서비스 제공업체 등이 있습니다.
그러나 이 시장은 고가의 첨단 센서 및 시스템 구축 비용, 방대한 데이터 처리의 복잡성, 규제 및 개인 정보 보호 문제, 사이버 보안 위협, 시스템 통합의 어려움 등 여러 도전 과제에 직면해 있습니다. 최근에는 센서의 소형화 및 저비용화, AI 기반의 자율 운영 시스템 도입, 다중 센서 융합 기술 발전, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅을 활용한 분산 처리 시스템 구축 등이 주요 트렌드로 나타나고 있습니다.
미래 전망
장거리 식별 및 추적 기술은 앞으로 더욱 발전하여 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.
기술적 측면에서는 더욱 정밀하고, 작고, 저렴하며, 에너지 효율적인 센서의 개발이 가속화될 것입니다. 양자 센싱과 같은 신기술은 기존 센서의 한계를 뛰어넘는 성능을 제공할 수 있습니다. AI는 예측 추적, 이상 징후 감지, 자율 의사결정 등 시스템의 지능화를 더욱 심화시킬 것입니다.
융합 및 통합 측면에서는 육상, 해상, 공중, 우주 등 다양한 영역에 걸쳐 센서와 플랫폼이 유기적으로 통합되는 '시스템 오브 시스템즈(System of Systems)' 개념이 더욱 보편화될 것입니다. 이는 전방위적인 상황 인식을 가능하게 할 것입니다.
자율화 측면에서는 인간의 개입을 최소화하는 완전 자율형 장거리 감시 및 추적 시스템이 개발되어, 위험하거나 반복적인 임무를 효율적으로 수행하게 될 것입니다.
새로운 응용 분야로는 고도화된 스마트 인프라 관리, 개인 맞춤형 보안 서비스, 우주 교통 관제, 심해 탐사 등 현재는 상상하기 어려운 영역까지 확장될 잠재력을 가지고 있습니다.
그러나 이러한 발전과 함께 기술 오용 방지, 개인 정보 보호와 감시의 균형, AI 윤리 문제, 국제적인 표준 및 규제 마련 등 윤리적, 사회적 고려 사항에 대한 논의와 합의가 더욱 중요해질 것입니다. 장거리 식별 및 추적 기술은 인류의 안전과 효율성을 증진시키는 동시에, 책임감 있는 개발과 활용이 요구되는 중요한 분야입니다.