안티 드론 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2026-2031년)

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안티 드론 시장 개요 (2026-2031)

안티 드론 시장은 2026년 24억 7천만 달러에서 2031년 84억 2천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 27.83%에 달할 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 상업용 드론의 확산, 규제 강화, AI 기반 센서 융합 기술의 발전, 그리고 지정학적 위험 증가 등 복합적인 요인에 기인합니다. 특히 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 시장으로 부상할 것이며, 북미는 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다.

본 보고서는 기술(탐지 시스템, 무력화/대응 시스템), 플랫폼 유형(고정형, 휴대형), 최종 사용자 산업(상업, 국토 안보 및 법 집행), 작동 범위(단거리, 중거리, 장거리), 그리고 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양 등)별로 시장을 세분화하여 분석합니다.

# 주요 시장 동향 및 통찰

1. 시장 성장 동인:

* 저가 상업용 드론의 확산: 500달러 미만의 저가 드론이 4K 비디오 및 30분 비행 시간을 제공하며, 적대적 행위자들이 최소한의 기술로 정보 수집이나 페이로드 전달에 악용할 수 있게 되었습니다. 2024년 FAA 보고서에 따르면 공항 드론 목격 사례가 월 100건을 초과했으며, 2025년 9월 코펜하겐 공항은 미확인 쿼드콥터 침입으로 90분간 운영이 중단되었습니다. 영국 교도소에서는 2024년 347건의 드론 밀반입 사건이 기록되어 모든 Category A 시설에 고정형 대드론 시스템 설치를 의무화하는 명령이 내려졌습니다. 이러한 비대칭적 위협은 다층적 탐지 및 완화 프레임워크 도입을 강제하고 있으며, 2025년부터 보험사들이 드론 관련 손실을 표준 재산 보험에서 제외하기 시작하면서 위험 노출 시설의 대드론 기술 투자를 의무화하고 있습니다.
* 엄격해지는 FAA 및 EU U-space 규제: 2024년 3월부터 시행된 FAA의 원격 ID(Remote ID) 규정은 250g 이상의 드론에 식별 데이터 방송을 의무화하여 공항 및 중요 인프라 소유자에게 실시간 규정 준수 모니터링 의무를 부과합니다. EU의 Regulation 2021/664는 회원국들이 2026년까지 협력 및 비협력 트래픽 탐지를 통합하는 U-space 회랑을 개발하도록 요구합니다. 이러한 정책들은 침입 탐지에 실패한 운영자에게 라이선스 갱신 위험 및 보험료 인상과 같은 책임을 전가하며, 소프트웨어 정의 및 업데이트 가능한 플랫폼을 제공하는 공급업체에 유리하게 작용합니다.
* 중요 인프라(에너지, 공항)에 대한 드론 침입 증가: 에너지 시설 및 공항은 고위험 침입 사건에 불균형적으로 노출되어 있습니다. 애리조나의 팔로 베르데 원자력 발전소는 2024년 여러 차례 드론 비행을 보고했으며, 미 원자력규제위원회(NRC)는 2027년까지 모든 발전소에 경계 탐지 시스템 설치를 의무화하는 지침을 발표했습니다. 2025년 초 독일 정유 시설에 대한 조직적인 정찰 시도는 연방 네트워크 기관이 500미터 배제 구역 내에서 제한적인 RF 재밍을 승인하는 전례 없는 조치로 이어졌습니다. 2018년 개트윅 공항 폐쇄 사건은 다중 센서(RF, EO, IR, 음향) 계층화의 중요성을 입증하며, 단일 모달리티 솔루션의 한계를 보여주었습니다.
* AI 기반 다중 센서 융합을 통한 탐지 정확도 향상: RF 전용 탐지는 드론이 사전 프로그래밍된 임무를 수행하거나 확산 스펙트럼 트래픽 내에서 위장할 때 한계를 보입니다. DroneShield의 SensorFusionAI는 RF, EO, IR, 음향 데이터를 50,000개의 라벨링된 시그니처로 훈련된 컨볼루션 신경망을 통해 결합하여 RF 전용 시스템의 67% 대비 94%의 분류 정확도를 제공합니다. 유럽 위원회 공동 연구 센터(EC JRC) 연구에 따르면 음향 배열은 RF 방출이 중단된 경우에도 300미터 거리에서 로터 하모닉스를 탐지하여 오탐지율을 40% 감소시킬 수 있습니다. 이러한 기술 융합은 안티 드론 시장을 데이터 중심의 가치 제안으로 이끌고 소규모 시설의 규정 준수 비용을 절감합니다.
* C-UAS-as-a-Service 모델 도입: C-UAS(Counter-UAS)를 서비스형으로 제공하는 모델은 경기장, 교도소, 임시 행사 장소 등에서 오랜 자본 예산 문제를 해결하고 조달 주기를 단축시킵니다.
* 사설 5G 캠퍼스 네트워크의 수동 RF 탐지 가능성: 사설 5G 네트워크는 수동 RF 탐지를 가능하게 하여 산업 캠퍼스 및 스마트 시티에서 새로운 탐지 솔루션의 확산을 촉진합니다.

2. 시장 성장 제약 요인:

* RF 재밍 및 물리적 무력화의 모호한 합법성: 미국 법은 비연방 기관의 RF 재머 방출을 금지하며, 국토안보부(DHS) 감독 하에 연방통신위원회(FCC)로부터 실험적 라이선스를 획득하는 데 최대 1년이 소요될 수 있습니다. EU의 무선 장비 지침 또한 의도적인 간섭을 제한하여 상업 시설이 안전 및 불법 행위 책임 문제를 야기할 수 있는 사이버 탈취 또는 물리적 옵션으로 눈을 돌리게 합니다. 이러한 법적 불확실성은 무력화 기술의 상업적 채택을 저해하고 탐지 전용 시스템으로 자본을 전환시킵니다.
* 5G 밀집 도시 지역에서의 높은 오탐지율: 2024년 미국 주요 공항에서 실시된 정부회계감사원(GAO) 파일럿 프로그램에서는 C-밴드 5G 핸드셋 업링크가 드론 제어 신호를 모방하여 경보의 32%가 오탐지로 기록되었습니다. Dedrone의 도시 RF 연구는 스펙트럼 중첩으로 인해 시스템이 마스킹 알고리즘을 삽입해야 하며, 이는 200ms의 처리 지연을 추가하고 탐지 범위를 최대 30% 감소시킨다고 경고합니다. 높은 오탐지율은 운영자의 신뢰를 저하시키고 일시적인 시스템 중단으로 이어져 적대적 드론 조종사들이 이를 악용할 수 있는 기회를 제공합니다.
* 광역 음향/EO 감시에 대한 개인 정보 보호 우려: GDPR이 적용되는 유럽과 캘리포니아 등 일부 미국 주에서는 광역 음향/EO 감시에 대한 개인 정보 보호 우려가 제기되고 있으며, 이는 아시아 태평양 지역에서도 점차 부상하고 있습니다.
* 드론 운영자와 시설 운영자 간의 파편화된 책임: 드론 운영자와 시설 운영자 간의 책임 소재가 불분명한 점은 시장 성장을 저해하는 또 다른 요인입니다.

# 세그먼트별 분석

1. 기술별:
무력화 시스템은 2026년부터 2031년까지 연평균 27.65% 성장하며, 2025년 매출의 53.95%를 차지했던 탐지 전용 시스템의 지배력을 점차 잠식할 것으로 예상됩니다. 이는 사이버 탈취 및 저피해 물리적 요격기에 대한 조건부 승인이 증가하고 있기 때문입니다. Anduril의 Roadrunner는 미 육군 시험에서 95%의 요격 성공률을 보였으며, D-Fend Solutions의 EnforceAir2는 GPS 스푸핑을 통해 드론을 안전 착륙 지점으로 유도하여 유럽 관할권의 RF 재밍 금지 규정을 회피합니다. 보험사들은 자율 완화 능력을 입증하는 시설에 대해 10~15%의 보험료 할인을 제공하기 시작했습니다.

2. 플랫폼 유형별:
2025년 고정형 플랫폼이 39.85%의 매출을 차지했으며, 공항, 원자력 발전소, 정유 시설 등은 중첩된 센서 필드를 통한 24시간 연중무휴 감시가 필요합니다. 그러나 휴대형 시스템은 28.59%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 이벤트 중심 보안 계약의 증가를 반영합니다. DroneShield의 DroneSentry-X Mk2는 2024년 파리 올림픽과 2025년 세계 경제 포럼에서 사용되었으며, C-UAS-as-a-Service 패러다임과 함께 임대 경제학이 휴대형 시스템의 성장을 견인합니다.

3. 최종 사용자 산업별:
상업 시설은 2025년 매출의 43.83%를 차지했으며, 공항 규정 준수 기한 및 에너지 부문 강화 조치에 힘입어 2031년까지 26.12%의 견고한 연평균 성장이 예상됩니다. 공항은 상업 지출의 약 55%를 차지하며, EU U-space 및 FAA 원격 ID 의무화로 인해 연간 100만 명 이상의 승객을 처리하는 터미널에 의무 설치가 요구됩니다. 에너지 시설은 약 25%의 점유율을 차지하며, 원자력 발전소 및 정유 시설은 현장 보안 SCADA 네트워크와 통합되는 중거리 탐지를 요구합니다. 교도소는 영국이 모든 Category A 시설에 2026년 중반까지 대드론 시스템 설치를 의무화함에 따라 30% 이상의 가장 빠른 하위 부문 성장을 보이고 있습니다.

4. 작동 범위별:
중거리 시스템(1~5km)은 대부분의 산업 단지에 대한 비용과 커버리지 사이의 균형을 제공하며 2025년 매출의 48.29%를 차지했습니다. 단거리 플랫폼(일반적으로 1km 미만)은 경기장, 기업 캠퍼스, 교도소 등에서 컴팩트한 폼 팩터와 감소된 RF 방출을 우선시함에 따라 26.34%의 연평균 성장이 예상됩니다. CERBAIR의 Hydra와 같은 시스템은 인접 셀룰러 타워와의 간섭을 피하기 위해 300m 이내에서 수동 RF 방향 탐지를 사용합니다. AI 지원 센서 융합은 단거리 음향 배열과 중거리 RF 탐지기를 결합하여 자본 예산 증액 없이 분류 정확도를 향상시킵니다.

# 지역별 분석

* 북미: 2025년 전 세계 매출의 40.55%를 차지했으며, 미 국토안보부(DHS) 계약과 FAA의 원격 ID 시행에 힘입어 2031년까지 25.8%의 연평균 성장이 예상됩니다. 미 원자력 발전소는 NRC 지침에 따라 2027년까지 경계 탐지 시스템을 설치해야 합니다.
* 아시아 태평양: 2026년부터 2031년까지 27.11%로 가장 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다. 이는 인도의 Digital Sky 플랫폼이 드론 등록을 의무화하고, 중국이 스마트 시티 감시를 확대하며, 일본이 물리적 요격기 규제를 완화하는 데 기인합니다. 한국의 전국적인 5G rollout는 RF 탐지를 복잡하게 만들지만, 인천 공항의 AI 재훈련은 2025년 시험에서 오탐지율을 10% 미만으로 줄였습니다.
* 유럽: 2025년 매출의 약 28%를 차지했으며, U-space 규정 준수와 2025년 코펜하겐 공항 폐쇄와 같은 고위험 사건으로 인해 2031년까지 26.5%의 연평균 성장이 예상됩니다. 영국은 500만 명 이상의 승객을 처리하는 공항에 24시간 연중무휴 감시를 의무화하고 Category A 교도소에 2026년 중반까지 시스템 설치를 요구하며 채택을 주도하고 있습니다.
* 중동 및 아프리카: 사우디아라비아의 NEOM과 UAE가 스마트 시티 청사진에 탐지 계층을 통합하고, 2024년 GACA(General Authority of Civil Aviation) 규정이 모든 상업 공항에 시스템을 의무화함에 따라 26.8%의 연평균 성장이 예상됩니다.
* 남미: 가장 작은 시장이지만, 브라질의 2025년 ANAC(National Civil Aviation Agency) 지침이 상파울루 과룰류스 공항을 중심으로 조달 물결을 촉발하면서 성장 모멘텀을 보이고 있습니다.

# 경쟁 환경

Northrop Grumman Corporation과 같은 기존 기업들은 광범위한 레이더 포트폴리오와 국방 계약을 통해 이점을 누리는 반면, 신흥 기업들은 소프트웨어 정의 스택과 구독 모델을 통해 상업적 기회를 활용하고 있습니다. DroneShield는 2024년현재 시장에서 선두적인 위치를 차지하고 있으며, 특히 소프트웨어 정의 스택과 구독 모델을 활용하여 상업 시장에서 강력한 입지를 구축하고 있습니다. 이 외에도 Dedrone, Robin Radar Systems, SRC Inc., Leonardo S.p.A., Thales Group, Lockheed Martin Corporation, Raytheon Technologies Corporation, SAAB AB, Israel Aerospace Industries (IAI) 등이 주요 경쟁사로 꼽힙니다.

# 시장 동인 및 과제

시장 동인

* 드론 위협 증가: 상업용 및 군사용 드론의 확산은 보안 및 안전에 대한 우려를 증폭시키고 있으며, 이에 따라 드론 탐지 및 대응 시스템의 필요성이 커지고 있습니다.
* 규제 강화: 각국 정부는 드론 관련 규제를 강화하고 있으며, 이는 공항, 교도소, 중요 인프라 등에서 드론 탐지 시스템 도입을 의무화하는 추세로 이어지고 있습니다.
* 기술 발전: 인공지능(AI), 머신러닝, 센서 기술의 발전은 드론 탐지 시스템의 정확도와 효율성을 향상시키고 있습니다.
* 스마트 시티 및 인프라 보호: 스마트 시티 프로젝트와 중요 인프라 보호를 위한 수요가 증가하면서 드론 탐지 시스템 시장의 성장을 견인하고 있습니다.

시장 과제

* 높은 비용: 드론 탐지 시스템의 초기 설치 및 유지보수 비용은 여전히 높은 편이며, 이는 특히 예산이 제한적인 기관이나 기업에게 부담으로 작용할 수 있습니다.
* 복잡한 통합: 기존 보안 시스템과의 통합은 기술적으로 복잡하며, 호환성 문제와 추가 비용을 발생시킬 수 있습니다.
* 오탐지 및 미탐지: 환경적 요인(날씨, 지형)이나 다른 비행체(새, 소형 항공기)로 인한 오탐지, 또는 소형 드론이나 스텔스 드론에 대한 미탐지 가능성은 시스템의 신뢰성에 대한 우려를 낳습니다.
* 규제 불확실성: 드론 기술의 빠른 발전 속도에 비해 규제 환경은 상대적으로 느리게 변화하고 있으며, 이는 시장 참여자들에게 불확실성을 야기할 수 있습니다.
* 개인 정보 보호 문제: 드론 탐지 시스템이 수집하는 데이터와 관련하여 개인 정보 보호 및 감시 문제에 대한 우려가 제기될 수 있습니다.

# 결론

드론 탐지 시스템 시장은 드론 위협의 증가와 규제 강화에 힘입어 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 기술 발전은 시스템의 성능을 지속적으로 향상시키고 있지만, 높은 비용과 복잡한 통합, 그리고 규제 불확실성은 여전히 시장 성장의 주요 과제로 남아 있습니다. 기존 기업과 신흥 기업 모두 혁신적인 솔루션을 통해 이 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력하고 있으며, 향후 몇 년간 시장은 더욱 역동적으로 변화할 것으로 예상됩니다.

본 보고서는 무단 소형 무인항공기(드론)의 탐지, 추적, 식별 및 무력화를 위한 전용 시스템으로 구성된 대드론(Anti-Drone) 시장에 대한 심층 분석을 제공합니다. 이 시장은 군사, 국토 안보, 중요 인프라 및 상업 시설 전반에 걸쳐 적용되며, 다중 센서 탐지 시스템(레이더, RF, EO/IR, 음향)과 RF 재머, 지향성 에너지 무기, 물리적 요격기, 통합 지휘 통제 소프트웨어와 같은 무력화 도구를 포함합니다. 개인 스마트폰용 드론 탐지 앱이나 일반 항공 교통 감시 레이더는 연구 범위에서 제외됩니다.

시장 규모 및 성장 전망에 따르면, 전 세계 대드론 솔루션 지출은 2026년 24.7억 달러에서 2031년 84.2억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 27.83%에 달하여 다른 보안 기술을 능가하는 빠른 성장을 보일 것입니다.

주요 성장 동력으로는 저가 상업용 드론의 확산으로 인한 민간 자산 위협 증가, FAA 및 EU U-space의 드론 탐지 의무 강화, 중요 인프라(에너지, 공항)에서의 드론 침입 증가, AI 기반 다중 센서 융합을 통한 탐지 정확도 향상, C-UAS-as-a-Service 모델을 통한 자본 지출(CapEx) 절감, 그리고 사설 5G 캠퍼스 네트워크를 활용한 수동 RF 탐지 가능성 등이 있습니다.

반면, 시장 성장을 저해하는 요인으로는 RF 재밍 및 물리적 무력화의 모호한 법적 지위, 5G 밀집 도시 지역에서의 높은 오탐율, 광역 음향/EO 감시에 대한 사생활 침해 우려, 그리고 드론 운영자와 현장 운영자 간의 파편화된 책임 등이 있습니다.

보고서는 시장을 기술(탐지 시스템, 무력화/대응 시스템), 플랫폼 유형(고정형, 휴대형), 최종 사용자 산업(상업, 국토 안보 및 법 집행), 운영 범위(단거리, 중거리, 장거리), 그리고 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카)별로 세분화하여 분석합니다. 특히, 휴대형(트레일러 또는 백팩 기반) 시스템은 28.59%의 연평균 성장률로 빠르게 확산되고 있으며, 이는 대규모 초기 투자 비용을 절감하고 C-UAS-as-a-Service 계약을 지원하기 때문입니다.

공항은 FAA 원격 ID 의무화 및 EU U-space 규정으로 인해 드론 침입에 대한 책임이 공항 운영자에게 전가되면서 24시간 대드론 시스템 구축에 막대한 투자를 하고 있습니다. 또한, 보험사들은 무인 항공기 손실을 재산 보험에서 제외하거나, 자율적인 무력화 능력을 입증하는 경우에만 보험료 할인을 제공하여 기술 도입을 촉진하고 있습니다.

지역별로는 아시아 태평양 지역이 인도의 Digital Sky 프로그램, 중국의 스마트 도시 구축, 일본의 물리적 요격 허용 규정 등에 힘입어 약 27.11%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경 섹션에서는 Dedrone Holdings, Inc., CERBAIR, D-Fend Solutions AD Ltd., DroneShield Group Pty Ltd., Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG, Thales Group 등 주요 19개 기업의 전략적 움직임, 시장 점유율 및 프로필을 다룹니다.

본 보고서는 국방부, 공항 보안 책임자 등과의 심층 인터뷰(1차 연구)와 공개된 국방 예산, 항공 사고 기록, 학술 논문, 기업 보고서 등을 활용한 자료 조사(2차 연구)를 통해 신뢰성 높은 데이터를 확보하고, 엄격한 시장 규모 산정 및 예측 모델을 적용하여 분석의 정확성을 높였습니다. 이러한 분석을 바탕으로 대드론 시장의 기회와 미래 전망을 제시하며, 의사 결정자들이 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.


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1. 서론

  • 1.1 연구 가정 및 시장 정의
  • 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

  • 4.1 시장 개요
  • 4.2 시장 동인
    • 4.2.1 민간 자산을 위협하는 저가 상업용 드론의 확산
    • 4.2.2 드론 탐지를 위한 FAA 및 EU U-space의 엄격한 의무화
    • 4.2.3 중요 인프라(에너지, 공항)에 대한 드론 침입
    • 4.2.4 AI 기반 다중 센서 융합으로 탐지 정확도 향상
    • 4.2.5 서비스형 C-UAS로 시설 운영자의 자본 지출 절감
    • 4.2.6 사설 5G 캠퍼스 네트워크를 통한 수동 RF 탐지 가능
  • 4.3 시장 제약
    • 4.3.1 RF 재밍 및 물리적 제압의 모호한 합법성
    • 4.3.2 5G 밀집 도시 지역의 높은 오경보율
    • 4.3.3 광역 음향/EO 감시에 대한 개인 정보 보호 문제
    • 4.3.4 드론 및 현장 운영자 간의 분산된 책임
  • 4.4 가치 사슬 분석
  • 4.5 규제 및 기술 전망
  • 4.6 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
    • 4.6.1 공급업체의 교섭력
    • 4.6.2 구매자의 교섭력
    • 4.6.3 신규 진입자의 위협
    • 4.6.4 대체재의 위협
    • 4.6.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

  • 5.1 기술별
    • 5.1.1 탐지 시스템
    • 5.1.2 무력화/대응 시스템
  • 5.2 플랫폼 유형별
    • 5.2.1 고정형
    • 5.2.2 휴대형
  • 5.3 최종 사용 수직 시장별
    • 5.3.1 상업용
    • 5.3.2 국토 안보 및 법 집행
  • 5.4 작동 범위별
    • 5.4.1 단거리 (1km 미만)
    • 5.4.2 중거리 (1~5km)
    • 5.4.3 장거리 (5km 초과)
  • 5.5 지리
    • 5.5.1 북미
    • 5.5.1.1 미국
    • 5.5.1.2 캐나다
    • 5.5.1.3 멕시코
    • 5.5.2 유럽
    • 5.5.2.1 영국
    • 5.5.2.2 프랑스
    • 5.5.2.3 독일
    • 5.5.2.4 기타 유럽
    • 5.5.3 아시아 태평양
    • 5.5.3.1 중국
    • 5.5.3.2 인도
    • 5.5.3.3 일본
    • 5.5.3.4 대한민국
    • 5.5.3.5 기타 아시아 태평양
    • 5.5.4 남미
    • 5.5.4.1 브라질
    • 5.5.4.2 기타 남미
    • 5.5.5 중동 및 아프리카
    • 5.5.5.1 중동
    • 5.5.5.1.1 사우디아라비아
    • 5.5.5.1.2 아랍에미리트
    • 5.5.5.1.3 기타 중동
    • 5.5.5.2 아프리카
    • 5.5.5.2.1 남아프리카
    • 5.5.5.2.2 기타 아프리카

6. 경쟁 환경

  • 6.1 전략적 움직임
  • 6.2 시장 점유율 분석
  • 6.3 기업 프로필 (글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무, 전략 정보, 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
    • 6.3.1 Dedrone Holdings, Inc.
    • 6.3.2 CERBAIR
    • 6.3.3 D-Fend Solutions AD Ltd.
    • 6.3.4 DroneShield Group Pty Ltd.
    • 6.3.5 Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG
    • 6.3.6 Thales Group
    • 6.3.7 QinetiQ Group
    • 6.3.8 Saab AB
    • 6.3.9 Anduril Industries, Inc.
    • 6.3.10 SRC Inc.
    • 6.3.11 DeTect, Inc.
    • 6.3.12 CACI International Inc.
    • 6.3.13 Honeywell International Inc.
    • 6.3.14 Meteksan Defence Industry Inc.
    • 6.3.15 OpenWorks Engineering Ltd.
    • 6.3.16 Rheinmetall AG
    • 6.3.17 Northrop Grumman Corporation
    • 6.3.18 Leonardo S.p.A.
    • 6.3.19 Terma Group

7. 시장 기회 및 미래 전망

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***** 참고 정보 *****
안티 드론은 무단 침입, 테러, 감시, 밀수 등 불법적이거나 위협적인 드론의 활동을 탐지, 식별, 추적하고 무력화하는 일련의 기술 및 시스템을 총칭합니다. 이는 인명 및 재산 보호, 중요 시설 보안 유지, 사생활 침해 방지 등 다양한 목적을 달성하기 위해 개발되고 있습니다. 드론 기술의 급속한 발전과 함께 그 오용 가능성 또한 증가하면서, 안티 드론 기술의 중요성은 전 세계적으로 더욱 부각되고 있습니다.

안티 드론 시스템은 크게 탐지 및 식별 단계와 무력화 단계로 구분됩니다. 탐지 및 식별 기술로는 레이더, 음향 센서, RF 스캐너, 광학 및 열화상 카메라 등이 활용됩니다. 레이더는 전파를 이용하여 드론의 위치, 속도, 고도 등을 정밀하게 파악하며, 음향 센서는 드론의 비행 소음을 분석하여 탐지합니다. RF 스캐너는 드론과 조종기 간의 무선 주파수 신호를 감지하여 드론의 존재를 확인하고, 광학 및 열화상 카메라는 시각적 또는 열적 이미지를 통해 드론을 식별하고 추적하는 데 사용됩니다. 최근에는 인공지능 기반의 영상 분석 기술이 접목되어 탐지 및 식별의 정확도를 높이고 있습니다. 무력화 기술은 드론의 기능을 방해하는 소프트 킬 방식과 물리적으로 제압하는 하드 킬 방식으로 나뉩니다. 소프트 킬 방식으로는 드론의 GPS, 통신 주파수 등을 방해하여 제어 불능 상태로 만드는 재밍(Jamming) 기술과, 드론에 가짜 GPS 신호를 보내 경로를 이탈시키거나 강제 착륙시키는 스푸핑(Spoofing) 기술이 대표적입니다. 하드 킬 방식으로는 그물망을 발사하여 드론을 포획하는 네트 건(Net Gun), 고출력 레이저로 드론의 핵심 부품을 파괴하는 레이저 시스템, 그리고 요격 드론을 띄워 위협 드론을 물리적으로 제압하는 안티 드론 드론 등이 있습니다. 또한, 전자기 펄스(EMP)를 발생시켜 드론의 전자 장비를 무력화하는 기술도 개발되고 있습니다.

안티 드론 시스템은 국방 및 안보, 공공 안전, 민간 분야 등 광범위한 영역에서 활용됩니다. 국방 분야에서는 군사 기지, 국경, 중요 군사 시설 방어 및 대테러 작전에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 공공 안전 분야에서는 공항, 원자력 발전소, 교도소, 주요 정부 청사 등 국가 중요 시설을 보호하는 데 사용되며, 대규모 스포츠 경기나 콘서트와 같은 행사장의 안전을 확보하는 데에도 기여합니다. 민간 분야에서는 기업의 연구소나 데이터 센터와 같은 중요 자산 보호, VIP 경호, 그리고 개인의 사생활 침해 방지를 위한 솔루션으로도 그 수요가 증가하고 있습니다.

안티 드론 기술의 발전은 다양한 첨단 기술과의 융합을 통해 이루어지고 있습니다. 고정밀 레이더, 광학/열화상 센서, 음향 센서, RF 센서 등 최신 센서 기술은 드론 탐지 및 식별의 정확도를 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다. 통신 및 신호 처리 기술은 드론의 주파수를 분석하고 재밍 및 스푸핑을 효과적으로 수행하는 데 필수적입니다. 인공지능 및 머신러닝 기술은 드론 탐지 및 식별의 자동화와 위협 판단의 정확성을 향상시키며, 자율 요격 시스템 개발의 기반이 됩니다. 로봇 공학은 요격 드론이나 자율 이동형 안티 드론 플랫폼 개발에 적용되며, 고출력 레이저나 EMP 발생 장치와 같은 에너지 무기 기술도 안티 드론 시스템의 무력화 능력을 강화하고 있습니다. 또한, 여러 센서와 무력화 장치를 유기적으로 통합하여 효율적인 방어 체계를 구축하는 네트워크 및 통합 시스템 기술도 중요하게 부각되고 있습니다.

안티 드론 시장은 드론 기술의 발전과 보급 확산, 그리고 불법 드론 사용의 증가라는 배경 속에서 빠르게 성장하고 있습니다. 테러, 밀수, 감시, 사생활 침해 등 드론을 이용한 위협이 현실화되면서 각국 정부는 안보 강화를 위한 정책을 추진하고 있으며, 중요 시설 보호의 필요성 또한 증대되고 있습니다. 이러한 요인들이 시장 성장의 주요 동력으로 작용하고 있습니다. 현재 국방 및 보안 기업, IT 기업, 스타트업 등 다양한 주체들이 안티 드론 시장에 참여하여 기술 개발과 제품 상용화에 힘쓰고 있습니다. 전 세계 안티 드론 시장은 향후 수십억 달러 규모로 확대될 것으로 전망되나, 드론 무력화 기술의 사용은 전파법, 항공법 등 다양한 법규와 충돌할 수 있어 법적, 윤리적 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다.

미래 안티 드론 기술은 더욱 지능화되고 자동화될 것으로 전망됩니다. 인공지능 기반의 자율 탐지, 식별, 추적, 무력화 시스템이 더욱 발전하여 인간의 개입을 최소화하는 방향으로 나아갈 것입니다. 또한, 단일 기술이 아닌 다양한 센서와 무력화 수단이 유기적으로 결합된 통합 방어 플랫폼이 주류를 이룰 것입니다. 시스템의 소형화 및 이동성 강화도 중요한 추세로, 휴대용 또는 차량 탑재형 등 다양한 환경에서 신속하게 배치될 수 있는 시스템의 개발이 가속화될 것입니다. 물리적 파괴보다는 재밍, 스푸핑, 사이버 공격과 같은 비살상 무력화 기술의 효율성과 안전성이 더욱 강조될 것이며, 이는 법적, 윤리적 문제 해결에도 기여할 것입니다. 국방 및 공공 분야를 넘어 민간 기업 및 개인의 사생활 보호를 위한 솔루션 수요가 증가하면서 민간 시장의 확대도 예상됩니다. 궁극적으로 불법 드론 위협에 대한 국제적 공조와 기술 표준화 논의가 활발해지면서, 더욱 안전하고 효율적인 안티 드론 시스템이 구축될 것으로 기대됩니다.