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차세대 검색 엔진 시장 개요: 성장 동향 및 예측 (2025-2030)
본 보고서는 차세대 검색 엔진 시장의 규모, 점유율, 성장 동향 및 예측을 상세히 분석합니다. 차세대 검색 엔진은 의사 결정권자와 과학자들이 검색에 대한 실무 지식을 얻고, 사용 가능한 솔루션을 평가하며, 소프트웨어 및 데이터 제공업체와 소통할 수 있도록 고급 정보 검색 모델을 제공하는 것을 목표로 합니다. 시장은 유통 채널(온라인, 오프라인), 최종 사용자 부문(개인, 상업), 그리고 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카)별로 세분화되어 있으며, 모든 부문에 대한 시장 규모 및 예측은 가치(USD) 기준으로 제공됩니다.
# 1. 시장 규모 및 성장 전망
차세대 검색 엔진 시장 규모는 2025년에 429억 3천만 달러로 추정되며, 2030년에는 856억 8천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2025-2030) 동안 연평균 성장률(CAGR)은 14.82%를 기록할 것으로 전망됩니다. 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하며 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 보이며, 시장 집중도는 중간 수준입니다.
# 2. 주요 성장 동력
차세대 검색 엔진 시장의 성장을 견인하는 주요 요인들은 다음과 같습니다.
* 음성 검색의 기하급수적 증가: 지난 몇 년간 음성 검색의 수가 기하급수적으로 증가했으며, 이는 더 이상 새로운 것이 아니라 새로운 표준으로 자리 잡고 있습니다. 따라서 차세대 검색 엔진은 음성 기반 검색 엔진에 더욱 중점을 두고 있습니다.
* AI 기술 발전: 딥 뉴럴 네트워크, 머신러닝 및 기타 AI 기술의 발전 또한 차세대 검색 엔진의 성장을 가속화하고 있습니다. 스마트 스피커와 같은 가상 비서는 소매, BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험), 헬스케어 등 여러 최종 사용자 산업에서 다양한 애플리케이션에 활용됩니다. 주요 소비자 대면 애플리케이션 중 하나는 개인 비서로, 소비자가 여러 작업을 수행하도록 돕습니다. 예를 들어, Apple의 Siri는 커넥티드 홈 또는 자동차를 위한 직관적인 인터페이스를 제공합니다.
* 셀프서비스 옵션에 대한 수요 증가: 소비자들이 더 빠른 속도와 편리함을 요구하는 경향이 빠르게 증가하면서 셀프서비스 옵션에 대한 수요가 늘고 있습니다. NICE의 2022년 디지털 우선 고객 경험 보고서에 따르면, 소비자의 81%가 더 많은 셀프서비스 옵션을 원한다고 답했지만, 제공된 도구에 대한 만족도는 15%에 불과했습니다. 이러한 추세는 차세대 검색 엔진 시장의 수요를 견인합니다.
* 고객 경험 개선에 대한 집중: 전문 서비스 전반에 걸쳐 고객 경험 개선에 대한 집중이 시장을 주도합니다. 고객 경험을 향상시키는 것은 큰 보상을 가져올 수 있으며, 모든 산업에서 만족한 고객은 더 많은 지출을 하고 시간이 지남에 따라 더 높은 충성도를 유지합니다.
# 3. 시장 제약 요인
* 라이브 상담원과의 상호작용 선호도 증가: 라이브 상담원과의 상호작용 선호도 증가는 시장 성장을 저해할 수 있습니다. Liveperson Inc.의 설문조사에 따르면, 전 세계 소비자의 87%는 기업이 음성 및 메시징을 통한 상호작용의 유연성을 제공하기를 선호합니다. 이러한 선호도는 상황과 시간대에 따라 달라지며, 소비자가 원하는 시기와 장소에서 원하는 방식으로 참여할 수 있도록 하는 것의 중요성을 보여줍니다.
# 4. 글로벌 차세대 검색 엔진 시장 동향 및 통찰
4.1. 셀프서비스 및 개인 부문의 최고 성장
개인 최종 사용자 부문에서 스마트 스피커가 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 오늘날 스마트 스피커에 기대되는 기능은 음악 재생, 스마트 홈 기기 제어, 그리고 모든 질문에 답할 준비가 된 음성 비서 기능 등을 포함합니다. 소비자 애플리케이션 개발의 기술적 향상은 스마트 홈 또는 커넥티드 홈의 통합으로 이어졌으며, 이는 시장 내 가구 전반에 걸쳐 최종 사용자들이 모바일 인터넷 및 빠른 광대역 연결을 채택하도록 촉진했습니다.
음성 활성화 스피커는 사람들의 일상생활의 일부가 되었습니다. 이는 사람들이 타이핑보다 빠르게 말할 수 있다는 점(속도)과 점점 더 ‘인간적인’ 인터페이스 덕분에 멀티태스킹 중에도 기술을 사용할 수 있는 능력을 제공합니다. 개인화된 응답은 음성 검색의 유명한 사용 사례 중 하나이며, Google은 사용자가 다음에 물어볼 질문을 예측하고 추측할 수 있어 상당한 수준으로 이를 달성했습니다. 반면, Alexa는 Google만큼 문맥을 이해하지 못하고 맞춤형 스킬과 프로토콜에 의존합니다.
음성 사용자들은 제품 조사, 가격 비교, 장바구니 추가 등 구매 여정 전반에 걸쳐 다양한 작업을 수행하기 위해 비서 기능을 활용합니다. Adobe의 연구에 따르면, 소비자들이 쇼핑 여정에서 음성을 사용하는 주요 세 가지 활동은 제품 검색/조사(47%), 쇼핑 목록 작성(43%), 가격 비교(32%)였습니다. 가장 잘 알려진 스마트 스피커는 Amazon Echo와 Google Nest 제품군이지만, Alexa와 Google Assistant가 모두 내장된 Sonos One과 같은 다양한 타사 스피커도 존재합니다.
미국은 개인 부문, 특히 음성 비서 채택에 있어 핵심 시장으로 남아 있습니다. eMarketer에 따르면, 지난 5년간 음성 비서 사용자는 1억 3백만 명에서 1억 2천 3백만 명으로 증가했습니다. NPR의 최신 스마트 오디오 보고서에 따르면, 18세 이상 미국인의 24%가 스마트 스피커를 최소 한 대 이상 소유하고 있으며, 평균 소유자는 한 대 이상을 가지고 있습니다. 대다수의 미국인이 Alexa를 소유하고 있으며, Amazon이 Echo를 처음 출시한 이래로 미국에서 인기를 얻으며 주요 경쟁자들에게 계속 도전하고 있습니다.
4.2. 아시아 태평양 지역의 최대 시장 점유율
아시아 태평양 지역은 현재 조사 대상 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 주로 신흥 경제국에서 비롯된 이 지역의 제품 수요는 계속해서 높을 것으로 예상됩니다. 주요 업체들은 젊은 층을 주요 타겟으로 삼아 이 지역에 집중할 것으로 보입니다.
중국, 인도, 일본, 한국, 싱가포르 등 소비자 제품 기반 수요가 높은 인구 밀집 국가들이 주요 시장으로 남을 것으로 예상되며, 이들 국가의 제품 수요는 시장을 계속해서 주도할 것입니다. 또한, 중국과 인도와 같은 국가에서 전 세계적으로 전자상거래가 성장하면서 스마트 기기 판매를 위한 온라인 유통 채널을 주도할 것으로 전망됩니다. 예를 들어, IBEF에 따르면 인도 전자상거래 시장은 2026년까지 2천억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 이는 인터넷 및 스마트폰 보급률 증가에 의해 주도됩니다.
최근 마케팅 트렌드는 잠재적인 인바운드 트래픽을 유치하기 위해 기업들이 음성 SEO를 구현하는 것입니다. 예를 들어, 중국의 iFlytek은 98%의 정확도를 가진 음성 인식 시스템을 보유하고 있습니다. 이 시스템은 영어를 만다린어로, 만다린어를 영어, 한국어, 일본어 및 22가지 중국 방언으로 정확하게 번역합니다. iFlytek 팀은 3년 이내에 99%의 정확도를 달성할 것으로 예측합니다.
또한, 이 지역의 주요 공급업체들은 다양한 가격대의 제품을 제공함으로써 가격에 민감한 소비자층을 공략할 것으로 예상됩니다. 이는 저렴한 제품을 제공하는 공급업체에게 기회를 창출합니다. 고가 제품을 판매하는 공급업체는 노트북 및 태블릿과 같은 다른 전자 제품과의 협력을 통해 제품을 패키지로 제공함으로써 다른 고객층을 공략할 수 있습니다.
# 5. 경쟁 환경
차세대 검색 엔진 시장은 기술 혁신이 핵심 성장 동력으로 작용하며 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. Amazon, Google, Apple과 같은 업계 선두 주자들이 포진해 있으며, 시장 집중도는 중간 수준을 유지하고 있습니다.
주요 기업:
* Amazon.com Inc.
* Apple Inc.
* Google LLC (Alphabet Inc.)
* Bose Corporation
* Xiaomi Inc.
# 6. 최근 산업 동향
* 2023년 5월, Google Inc.의 AI 통합 검색 엔진 결과 페이지(SERP) 계획 발표: 이 혁신적인 검색 엔진은 현재 테스트 단계에 있으며, 기존 검색 결과 위에 AI가 생성한 주제 요약을 제공할 예정입니다. 또한, 사용자 검색 의도에 따라 색상이 동적으로 조정되는 강조 표시된 배경 섹션도 포함될 것입니다.
* 2022년 9월, Gen Z와 TikTok의 새로운 검색 엔진 출시를 위한 전략적 파트너십: 이 협력은 TikTok의 강력한 알고리즘을 활용하여 젊은 사용자들의 선호도에 효과적으로 맞춰졌습니다. 특히 이 검색 엔진은 익명의 웹사이트가 아닌 플랫폼 내 실제 개인이 합성하고 제공하는 콘텐츠를 제공함으로써 차별점을 둡니다.
* 2023년 2월, Microsoft의 AI 기반 검색 엔진 “Binging” 출시: 이 혁신적인 검색 엔진은 검색 기능을 최적화하기 위해 특별히 미세 조정된 최신 OpenAI 모델을 기반으로 합니다. 새로운 OpenAI 모델은 ChatGPT 및 GPT-3.5의 전문 지식을 활용하여 더욱 빠르고 정확한 검색 기술을 제공합니다.
* 2022년 11월, Google의 지역 검색 기능 도입: 이 기능에는 휴대폰 카메라를 사용하여 주변을 검색하는 기능이 포함됩니다. Google은 또한 특정 요리를 기반으로 레스토랑을 검색하는 옵션과 Google 지도 라이브 뷰에 통합된 새로운 검색 기능을 공개했습니다.
* 2022년 11월, YouTube의 검색 인사이트 언어 확장 실험: 지금까지 검색 인사이트는 미국, 인도, 캐나다, 영국 사용자를 중심으로 영어로만 제공되었습니다. 그러나 YouTube는 현재 데스크톱에서 검색 인사이트의 가용성을 일본어, 한국어, 힌디어를 시작으로 더 많은 언어로 확장하는 실험을 진행 중이며, 향후 추가 언어를 포함할 계획입니다.
이러한 시장 동향과 기술 발전은 차세대 검색 엔진 시장이 앞으로도 지속적으로 성장하고 진화할 것임을 시사합니다.
본 보고서는 차세대 검색 엔진 시장에 대한 심층적이고 포괄적인 분석을 제공합니다. 차세대 검색 엔진은 인공지능(AI) 기능을 내장한 고급 기술이 통합된 검색 시스템을 의미하며, 구글 어시스턴트, 아마존 알렉사와 같은 음성 기반 검색과 구글 렌즈와 같은 이미지 기반 검색이 대표적인 예시입니다.
시장 규모 및 성장 전망:
차세대 검색 엔진 시장은 2024년 기준 365.7억 달러 규모로 추정되었으며, 2025년에는 429.3억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 특히, 2025년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 14.82%의 견조한 성장을 기록하며 2030년에는 856.8억 달러 규모에 이를 것으로 전망되어, 해당 시장의 높은 성장 잠재력과 중요성을 강조합니다.
시장 동인 및 제약 요인:
시장의 주요 성장 동인으로는 전문 서비스 분야 전반에 걸쳐 고객 경험을 개선하려는 기업들의 지속적인 노력이 꼽힙니다. 또한, 셀프 서비스 및 개인화된 서비스 부문이 가장 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 반면, 소비자들이 라이브 상담원과의 직접적인 상호작용을 선호하는 경향이 증가하는 것은 시장 성장에 있어 잠재적인 제약 요인으로 작용할 수 있습니다.
시장 세분화:
본 보고서는 시장을 다양한 기준으로 세분화하여 분석합니다. 유통 채널별로는 온라인과 오프라인으로, 최종 사용자별로는 개인(Personal)과 상업(Commercial) 부문으로 나뉩니다. 지리적 세분화는 북미, 유럽, 아시아 태평양(아시아, 호주, 뉴질랜드 포함), 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카(최종 보고서에서는 라틴 아메리카와 중동 및 아프리카를 ‘기타 지역’으로 통합)로 구성됩니다.
지역별 시장 통찰:
아시아 태평양 지역은 차세대 검색 엔진 시장에서 매우 중요한 역할을 수행할 것으로 분석됩니다. 2025년에는 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간(2025-2030년) 동안 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것으로 전망되어, 이 지역이 시장 성장의 핵심 동력임을 시사합니다.
경쟁 환경:
차세대 검색 엔진 시장의 주요 경쟁 기업으로는 Amazon.com Inc., Apple Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), Bose Corporation, Xiaomi Inc. 등이 있습니다. 이 외에도 Alibaba Group, Sonos Inc., Harman-Kardon Inc. /JBL, Baidu Inc. 등 다수의 글로벌 기업들이 시장에서 활발하게 경쟁하고 있습니다.
보고서의 주요 분석 내용:
본 보고서는 시장 개요, 포터의 5가지 경쟁 요인 분석을 통한 산업 매력도 평가, 그리고 COVID-19 팬데믹이 차세대 검색 엔진 시장에 미친 영향 등 심층적인 시장 통찰을 제공합니다. 또한, 투자 분석, 시장 기회 및 미래 동향에 대한 상세한 정보도 포함되어 있어, 이해관계자들이 전략적 의사결정을 내리는 데 필요한 중요한 데이터를 제공합니다. 보고서는 2019년부터 2024년까지의 과거 시장 규모를 분석하고, 2025년부터 2030년까지의 시장 규모를 예측합니다.
1. 서론
- 1.1 연구 가정 및 시장 정의
- 1.2 연구 범위
2. 연구 방법론
3. 요약
4. 시장 통찰력
- 4.1 시장 개요
- 4.2 산업 매력도 – 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
- 4.2.1 신규 진입자의 위협
- 4.2.2 구매자/소비자의 교섭력
- 4.2.3 공급업체의 교섭력
- 4.2.4 대체 제품의 위협
- 4.2.5 경쟁 강도
- 4.3 차세대 검색 엔진 시장에 대한 COVID-19의 영향
5. 시장 역학
- 5.1 시장 역학 소개
- 5.2 시장 동인
- 5.2.1 전문 서비스 전반에 걸쳐 고객 경험 개선에 대한 집중 증가
- 5.2.2 셀프 서비스 및 개인 부문에서 가장 높은 성장 예상
- 5.3 시장 제약
- 5.3.1 실시간 상담 선호도 증가
6. 시장 세분화
- 6.1 유통 채널별
- 6.1.1 온라인
- 6.1.2 오프라인
- 6.2 최종 사용자별
- 6.2.1 개인
- 6.2.2 상업
- 6.3 지리*
- 6.3.1 북미
- 6.3.2 유럽
- 6.3.3 아시아
- 6.3.4 호주 및 뉴질랜드
- 6.3.5 라틴 아메리카
- 6.3.6 중동 및 아프리카
7. 경쟁 환경
- 7.1 기업 프로필
- 7.1.1 Amazon.com Inc.
- 7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
- 7.1.3 Alibaba Group
- 7.1.4 Sonos Inc.
- 7.1.5 Harman-Kardon Inc. /JBL
- 7.1.6 Apple Inc.
- 7.1.7 Bose Corporation
- 7.1.8 Xiaomi Inc.
- 7.1.9 Baidu Inc.
- *목록은 전체가 아님
8. 투자 분석
9. 시장 기회 및 미래 동향
차세대 검색 엔진은 기존의 키워드 매칭 및 인덱싱 기반 검색 방식의 한계를 극복하고, 사용자의 질의 의도를 심층적으로 이해하며, 맥락을 파악하여 보다 정확하고 개인화된 정보를 제공하는 진화된 검색 시스템을 의미합니다. 이는 단순히 웹 페이지 링크를 나열하는 것을 넘어, 질문에 대한 직접적인 답변을 생성하거나, 다양한 형태의 데이터를 통합하여 복합적인 정보를 제공하며, 사용자와의 대화형 상호작용을 통해 검색 경험을 혁신하는 것을 목표로 합니다. 즉, 정보의 '찾기'를 넘어 '이해하고 생성하는' 단계로 진화하는 개념이라 할 수 있습니다.
이러한 차세대 검색 엔진은 다양한 기술적 접근 방식과 목표에 따라 여러 유형으로 분류될 수 있습니다. 첫째, 의미 기반 검색 엔진은 키워드 자체보다는 단어와 문장의 의미, 그리고 질의의 맥락을 파악하여 관련성 높은 결과를 제공합니다. 둘째, 대화형 AI 검색 엔진은 사용자와 자연어 대화를 통해 질문을 명확히 하고, 후속 질문에 대한 맥락을 유지하며 연속적인 정보 탐색을 가능하게 합니다. 셋째, 멀티모달 검색 엔진은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리하고 검색하여 복합적인 정보를 제공합니다. 넷째, 개인화 검색 엔진은 사용자의 과거 검색 기록, 선호도, 위치 등의 데이터를 기반으로 맞춤형 검색 결과를 제공하여 정보의 관련성을 극대화합니다. 마지막으로, 생성형 AI 검색 엔진은 사용자의 질의에 대해 기존 정보를 단순히 요약하거나 링크하는 것을 넘어, 새로운 콘텐츠나 답변을 직접 생성하여 제공하는 방식으로 발전하고 있습니다.
차세대 검색 엔진의 발전은 정보 탐색의 패러다임을 변화시키며 광범위한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다. 가장 기본적인 정보 검색의 효율성을 극대화하여 복잡하고 모호한 질문에도 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. 또한, 전자상거래 분야에서는 개인화된 상품 추천과 고객 문의 응대에 활용되어 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 교육 분야에서는 학생들의 질문에 대한 맞춤형 답변을 제공하고 학습 자료를 생성하는 데 기여하며, 의료 분야에서는 방대한 의학 정보를 분석하여 진단 및 치료에 필요한 정보를 신속하게 제공할 수 있습니다. 기업 내부적으로는 지식 관리 시스템과 연동되어 직원들이 필요한 정보를 빠르게 찾고 업무 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 나아가, 창의적인 콘텐츠 생성이나 연구 개발 과정에서 아이디어 발상 및 정보 합성을 지원하는 강력한 도구로 자리매김할 것입니다.
이러한 혁신적인 검색 엔진의 구현을 위해서는 다양한 첨단 기술의 융합이 필수적입니다. 핵심 기술로는 자연어 처리(NLP) 기술이 있습니다. 이는 사용자의 질의를 이해하고, 문서의 의미를 분석하며, 답변을 생성하는 데 필수적인 요소입니다. 특히 자연어 이해(NLU)와 자연어 생성(NLG) 기술의 발전이 중요합니다. 또한, 대규모 데이터 학습을 통해 패턴을 인식하고 예측하는 머신러닝(ML) 및 딥러닝(DL) 기술이 검색 결과의 정확도와 관련성을 높이는 데 기여합니다. 최근에는 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 언어 능력을 갖춘 대규모 언어 모델(LLM)이 생성형 AI 검색 엔진의 핵심 동력으로 부상하고 있습니다. 지식 그래프는 엔티티 간의 관계를 구조화하여 의미 기반 검색의 정확도를 높이며, 벡터 데이터베이스와 임베딩 기술은 텍스트, 이미지 등 다양한 데이터를 의미 공간에 매핑하여 효율적인 유사성 검색을 가능하게 합니다. 이 외에도 음성 인식 및 합성 기술, 컴퓨터 비전 기술, 그리고 대규모 데이터 처리 및 분산 시스템 기술 등이 차세대 검색 엔진의 발전을 뒷받침하고 있습니다.
차세대 검색 엔진의 등장은 기존 검색 시장의 한계와 인공지능 기술의 급격한 발전에 기인합니다. 기존 검색 엔진은 키워드 중심의 검색 방식 때문에 복잡하거나 맥락적인 질문에 대한 답변 제공에 한계가 있었으며, SEO(검색 엔진 최적화) 조작 등으로 인해 정보의 신뢰성 문제가 발생하기도 했습니다. 이러한 상황에서 딥러닝, 특히 트랜스포머 아키텍처 기반의 LLM 기술 발전은 검색 엔진이 인간의 언어를 훨씬 더 정교하게 이해하고 생성할 수 있는 가능성을 열었습니다. 사용자들은 더 이상 단순한 링크 목록이 아닌, 질문에 대한 직접적이고 정확하며 개인화된 답변을 요구하게 되었고, 이는 기술 발전과 맞물려 차세대 검색 엔진에 대한 수요를 증폭시켰습니다. 구글, 마이크로소프트, 오픈AI 등 글로벌 기술 기업들이 이 분야에 막대한 투자를 하고 있으며, 수많은 스타트업들이 혁신적인 아이디어로 시장에 진입하며 경쟁이 심화되고 있습니다. 또한, 정보의 양이 기하급수적으로 증가하면서 방대한 데이터를 효과적으로 탐색하고 활용할 수 있는 새로운 검색 패러다임의 필요성이 더욱 커지고 있습니다.
미래에는 차세대 검색 엔진이 더욱 고도화되어 우리 삶의 다양한 영역에 깊숙이 통합될 것으로 전망됩니다. 검색은 더 이상 특정 웹사이트나 앱에서 이루어지는 행위가 아니라, 스마트폰, 웨어러블 기기, 스마트 홈 기기, 자동차 등 모든 디지털 접점에서 자연스럽게 이루어지는 상시적인 경험이 될 것입니다. 검색 엔진은 사용자의 명시적인 질의가 없더라도 상황과 맥락을 파악하여 필요한 정보를 선제적으로 제공하는 '예측형 검색'으로 발전할 가능성이 높습니다. 또한, 초개인화된 검색 경험을 제공하여 각 사용자에게 최적화된 정보를 실시간으로 제공할 것입니다. 윤리적 측면에서는 검색 결과의 편향성, 정보의 신뢰성, 개인 정보 보호, 그리고 생성형 AI의 환각(hallucination) 문제 등을 해결하기 위한 기술적, 정책적 노력이 중요해질 것입니다. 궁극적으로 차세대 검색 엔진은 단순한 정보 탐색 도구를 넘어, 인간의 지적 활동을 보조하고 확장하는 지능형 비서로서의 역할을 수행하며, 인간과 AI의 협업을 통해 새로운 가치를 창출하는 핵심 플랫폼으로 진화할 것으로 기대됩니다. 이러한 변화는 검색 엔진 최적화(SEO) 전략 또한 키워드 중심에서 콘텐츠의 질과 의미론적 관련성 중심으로 전환시키는 계기가 될 것입니다.