로봇 간호 보조 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2026-2031년)

로봇 간호 보조 시장 개요 (2026-2031)

# 1. 시장 현황 및 전망

로봇 간호 보조 시장은 2025년 13억 9천만 달러에서 2026년 16억 1천만 달러로 성장했으며, 2031년에는 33억 2천만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이는 2026년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 15.52%를 기록할 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 간호 인력 부족 심화, 감염 통제 강화 요구, 인공지능(AI) 자율성 기술 발전, 간호사 부상 감소 노력, 서비스형 로봇(RaaS) 모델 확산, 그리고 국가별 스마트 병원 프로그램 가속화 등 복합적인 요인에 의해 주도되고 있습니다.

로봇 도입 병원들은 비임상 보행 시간 단축, 리프팅 부상 감소, 인력 부족 시에도 공급망 유지 등 빠른 투자 회수 효과를 이미 입증하고 있습니다. 특히, 서비스형 로봇(RaaS) 계약은 자본 지출을 운영 비용으로 전환하고 소프트웨어 및 하드웨어 업그레이드를 보장하여 시장 확산에 기여하고 있습니다. 중국과 걸프협력회의(GCC) 국가들의 스마트 병원 프로그램은 대규모 로봇 도입을 가속화하며 공급업체들에게 장기적인 물량 확보 기회를 제공하고 있습니다. 경쟁이 심화됨에 따라 공급업체들은 보안 연결성, 워크플로우 분석, 예측 유지보수 등을 번들로 제공하여 다년 계약을 확보하고 수익 마진을 방어하려는 전략을 취하고 있습니다.

# 2. 주요 보고서 요약

* 제품 유형별: 2025년 모바일 로봇 간호 보조가 시장 점유율 38.12%로 가장 큰 비중을 차지했으며, 휴머노이드 소셜 로봇은 2031년까지 15.88%의 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
* 적용 분야별: 2025년 환자 리프팅 및 이송이 로봇 간호 보조 시장의 41.78%를 차지하며 가장 큰 비중을 보였고, 약물 전달 및 관리는 2031년까지 16.45%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다.
* 최종 사용자별: 2025년 병원이 로봇 간호 보조 시장의 54.62%를 점유하며 지배적인 위치를 유지했으며, 장기 요양 시설은 2031년까지 17.65%의 CAGR로 가장 빠르게 확장될 것으로 예측됩니다.
* 지역별: 2025년 북미가 42.21%의 매출 점유율로 가장 큰 시장을 형성했으며, 아시아 태평양 지역은 같은 기간 동안 18.2%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

# 3. 시장 동향 및 성장 동인

* 간호사 부족 및 고령화 가속화 (+4.2% 영향): 2022년에서 2024년 사이에 미국에서 13만 8천 명의 간호사가 퇴직했으며, 잔류 간호사의 약 40%가 2029년까지 퇴직할 의향이 있는 것으로 나타났습니다. 동시에 많은 OECD 국가에서 65세 이상 인구가 5세 미만 아동 수를 초과하여 장기 요양 역량에 부담을 주고 있습니다. 대만의 Nurabot 파일럿은 약물 정확도를 유지하면서 간호 업무량을 30% 감소시켜 로봇이 간호 품질 저하 없이 인력 부족을 완화할 수 있음을 입증했습니다. 미국 병원 협회는 2028년까지 7만 3천 명의 간호 보조 인력 부족을 예상하며 로봇 증강의 경제적 타당성을 강화하고 있습니다.
* 비접촉식 진료를 위한 감염 통제 강화 (+3.1% 영향): UV-C 및 과산화수소 분무 로봇은 격리 병동에서 미생물 수를 93% 감소시켜 병원 내 감염 위험을 낮추고 수동 청소 노동력을 줄입니다. 원격 간호 로봇은 의료진이 병실에 들어가지 않고도 활력 징후를 확인하고 호출에 응답할 수 있게 하여 개인 보호 장비 소모를 줄이고 병원균 노출을 제한합니다. 중국의 Agent Hospital은 AI 의사가 주당 1만 명의 가상 환자를 93.06%의 진단 정확도로 처리한다고 보고하며 비접촉식 워크플로우의 임상적 실현 가능성을 강조합니다.
* AI 기반 자율성 및 내비게이션 기술 발전 (+2.8% 영향): 엣지 배포형 컨볼루션 신경망(CNN)은 라이다, 비디오 및 관성 데이터를 융합하여 로봇이 동적 장애물을 피하고 엄격한 복도 속도 제한을 준수하도록 돕습니다. 애틀랜타 아동 병원은 2024년 말 90대의 로봇을 설치하여 간호사의 보행 거리를 30% 단축하고 약국 호출 응답 시간을 줄였습니다. 대규모 언어 모델(LLM) 추론을 활용하는 이중 팔 간호 로봇은 단일 에이전트 설계보다 작업 실패율이 87% 낮습니다. 소프트웨어는 무선(OTA)으로 업데이트될 수 있어 하드웨어 교체 없이 단계적인 기능 개선이 가능하며 자산 수명을 연장합니다.
* 간호사 근골격계 부상 감소 노력 (+2.3% 영향): 미국에서 근골격계 질환은 보고된 간호사 부상의 거의 절반을 차지하며, 환자 취급이 보상 청구의 4분의 1을 차지합니다. 임상 연구에 따르면 협업 리프트 로봇은 이송 중 요추 최대 부하를 51% 감소시키고 몸통 회전을 87% 줄입니다. 스탠포드 대학 의료 센터는 로봇 보조 장치를 활용한 안전 리프팅 전략을 도입한 후 5년 동안 220만 달러를 절감했습니다. 이러한 실질적인 재정적 이점은 예산이 빠듯한 시기에도 재무 부서가 자금을 승인하도록 설득합니다.
* 서비스형 로봇(RaaS) 도입으로 자본 부담 완화 (+1.9% 영향): 서비스 모델이 확산되고 있지만, 많은 대형 의료 네트워크는 여전히 로봇을 직접 구매하며, 이는 통합 로봇 시스템에 수백만 달러의 비용이 들 수 있습니다. RaaS 계약은 지출을 자본 예산에서 운영 비용으로 전환하여 초기 투자 부담을 줄이고, 소프트웨어 및 하드웨어 업그레이드를 보장하여 도입을 촉진합니다.
* 국가 스마트 병원 프로그램 (+1.1% 영향): 중국의 “트리니티” 스마트 병원 청사진은 자금 지원 자격을 입증 가능한 자동화 목표 달성과 연계하여 로봇 간호 보조 시장 도입을 위한 예산을 효과적으로 확보하고 있습니다. GCC 국가들도 유사한 프로그램을 통해 대규모 로봇 도입을 가속화하고 있습니다.

# 4. 시장 성장 제약 요인

* 높은 초기 비용 및 불확실한 ROI (-2.7% 영향): 서비스 모델이 확산되고 있음에도 불구하고, 많은 대형 의료 네트워크는 여전히 로봇을 직접 구매하며, 이는 통합 시스템에 수백만 달러의 비용이 들 수 있습니다. 정맥 주사 조제 로봇에 대한 연구에 따르면 초기 자본 지출이 50만 달러를 초과하여 마진이 낮은 조직에 부담이 됩니다. 최고재무책임자(CFO)들은 허리 부상 감소 및 직원 유지율 개선과 같은 간접적인 이점을 포함하는 엄격한 투자 회수 모델을 요구하지만, 동료 심사를 거친 비용-효용 분석이 부족하여 일부 이사회는 구매 결정을 연기하고 있으며, 특히 저소득 경제권에서 도입을 늦추고 있습니다.
* 환자 안전 및 규제 승인 문제 (-1.8% 영향): 미국 식품의약국(FDA)은 의료 로봇을 6가지 자율성 수준으로 분류하고 시판 전 제출 서류의 일부로 상세한 사이버 보안 계획을 요구합니다. 유럽의 의료 기기 규정(MDR)은 훨씬 더 광범위한 시판 후 감시를 의무화하여 시장 출시 시간을 늘리고 규정 준수 비용을 증가시킵니다. 개발자들은 머신러닝 업데이트를 지속적으로 검증해야 하며, 레벨 2(보조)에서 레벨 3(부분 자율성)으로의 전환은 새로운 인증 주기를 유발할 수 있습니다. 소규모 스타트업은 높은 규제 오버헤드에 직면하여 자본력이 풍부한 기존 기업들에게 권력이 집중되는 경향이 있습니다.
* 자동화에 대한 노동조합 및 직원 저항 (-1.4% 영향): 자동화가 일자리 감소로 이어질 수 있다는 우려로 인해 노동조합과 직원들의 저항이 발생할 수 있습니다.
* 연결된 로봇의 사이버 보안 취약성 (-0.9% 영향): 연결된 로봇 시스템은 사이버 공격에 취약할 수 있으며, 이는 환자 데이터 유출이나 의료 서비스 중단과 같은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

# 5. 세그먼트 분석

5.1. 제품 유형별

* 모바일 로봇 간호 보조: 2025년 시장의 38.12%를 차지하며 선두를 달렸습니다. 이들은 병동을 이동하며 린넨, 약물, 검체 등을 운반하고 리프트 및 자동문과 원활하게 연동됩니다. 클리블랜드 클리닉은 월 600km를 이동하는 81대의 자율 주행 차량을 운영하며 2년 내 투자 회수를 입증했습니다.
* 고정형 조제 로봇: 조제 약국에서 필수적이지만, 적용 범위는 더 좁습니다.
* 원격 진료 간호 로봇: 코로나19 팬데믹 기간 동안 주목받았으며, 농촌 지역 의료 서비스에 계속해서 가치를 입증하고 있습니다.
* 휴머노이드 소셜 로봇: 2024년 출하량의 8%에 불과했지만, 고령화 사회에서 대화형 지원 및 정서적 교감의 가치가 인식되면서 15.88%의 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 2세대 휴머노이드 플랫폼은 자연어 대화, 정교한 운동 능력, 클라우드 기반 지식 베이스를 통합하고 있습니다. 공급업체들은 로봇이 어조와 제스처를 조절하여 환자의 신뢰와 수용도를 높일 수 있도록 감정 인식 분석 기능을 번들로 제공하고 있습니다.
* 외골격 지원 로봇: 간병인이 착용하여 리프팅 및 이송 중 척추 압박을 줄여 모바일 운반 장치의 인체공학적 보조 장치로 자리매김하고 있습니다.

5.2. 적용 분야별

* 환자 리프팅 및 이송: 2025년 로봇 간호 보조 시장의 41.78%를 차지하며 가장 큰 비중을 차지했습니다. 안전 취급 규정으로 인해 병원들이 육체적으로 힘든 이송 작업을 기계화해야 하기 때문입니다. 한 다기관 임상 시험에서 협업 리프트 로봇이 1년 이내에 작업 손실 부상을 63% 감소시키는 것으로 나타났습니다.
* 약물 전달 및 관리: 16.45%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 분야입니다. 약국 부서가 오류를 줄이고 엄격한 감사 기준을 충족하기 위해 엔드투엔드 워크플로우를 디지털화하고 있기 때문입니다. 통합 카트는 RFID를 통해 직원을 인증하고, 인수인계를 기록하며, 실시간으로 온도 기록을 업로드합니다.
* 임상 모니터링 및 회진 로봇: 활력 징후 센서와 비디오 평가를 결합하여 전문가가 지휘 센터를 떠나지 않고도 여러 환자를 검토할 수 있도록 합니다.
* 위생 로봇: 펄스 UV 또는 정전기 분무기를 사용하는 위생 로봇은 팬데믹 비상 조치에서 일상적인 감염 예방 자산으로 전환되었습니다.
* 재활 지원 로봇: 개인 맞춤형 운동 요법을 제공하며, 노인 동반 로봇은 장기 요양 시설에서 외로움과 인지 저하 문제를 해결합니다.

# 6. 지역 분석

* 북미: 2025년 매출의 42.21%를 차지하며 선두를 달렸습니다. 이는 성숙한 의료 인프라, 기술 업그레이드에 대한 강력한 메디케어 및 민간 보험 환급, 그리고 선제적인 규제 로드맵을 반영합니다. 미국 FDA는 2024년 12월 연결된 로봇에 대한 상세한 장치 사이버 보안 지침을 발표하여 조달 주기를 가속화했습니다. 메이요 클리닉 및 카이저 퍼머넌트와 같은 대형 통합 의료 네트워크(IDN)는 서비스 수준 보장을 공급업체 계약에 포함하는 다기관 프레임워크 계약을 협상하여 지역 전반의 도입을 더욱 표준화하고 있습니다.
* 아시아 태평양: 18.2%의 예측 CAGR로 가장 역동적인 시장입니다. 중국의 “트리니티” 스마트 병원 청사진은 자금 지원 자격을 입증 가능한 자동화 목표 달성과 연계하여 로봇 간호 보조 시장 도입을 위한 예산을 효과적으로 확보하고 있습니다. 대만 보건부는 Nurabot 파일럿이 간호사 초과 근무 시간을 3분의 1로 줄인 후 AI 기반 간호 로봇에 대한 보험 환급을 승인했습니다. 세계에서 가장 높은 중위 연령을 가진 일본은 다가오는 간병인 부족을 완화하기 위해 노인 요양 로봇 컨소시엄에 공공 보조금을 지원하고 있으며, 한국은 일선 현장의 수용도를 높이기 위해 간호 교육 과정에 로봇 공학 모듈을 포함하고 있습니다.
* 유럽: 기관들이 인체공학적 안전성 향상과 엄격한 근로자 보호 지침 준수를 추구함에 따라 꾸준한 확장을 유지하고 있습니다. 독일의 연방 주들은 대학 병원 간 데이터를 공유하여 워크플로우 알고리즘을 미세 조정하는 파일럿 프로젝트에 자금을 지원합니다. 노동조합 참여율이 높은 스칸디나비아 국가들은 공동 설계를 강조하여 간호사들이 로봇 작업 목록을 구성할 수 있도록 하여 도입률을 높이고 있습니다. 유럽의 조달 주기는 중앙 입찰 규칙으로 인해 더 느릴 수 있지만, 규정 준수가 달성되면 여러 병원에 걸쳐 기술적 수정 없이 배포가 진행되므로 누적 설치 기반이 증가하고 있습니다.

# 7. 경쟁 환경

로봇 간호 보조 시장은 중간 정도의 집중도를 보입니다. 주요 기업으로는 Stryker, Intuitive Surgical, Panasonic, SoftBank Robotics, Diligent Robotics 등이 있습니다. Stryker는 2024년 8월 가상 진료 알고리즘을 Mako 로봇 플랫폼과 통합하여 소프트웨어 스택을 강화했습니다. 수술실 로봇으로 더 잘 알려진 Intuitive Surgical은 8,606대의 설치 기반을 활용하여 수술 전후 물류 로봇(기구 및 린넨 운반)을 교차 판매하고 있습니다. Panasonic은 일본 병원에 자율 카트를 배치하고 에너지 절약형 배터리를 번들로 제공하여 가동 중단 시간을 줄입니다.

Diligent Robotics는 순수한 서비스형 로봇(RaaS) 모델을 강조합니다. Moxi 유닛은 클라우드 대시보드를 통해 작업을 예약하여 간호 관리자가 IT 티켓 없이 작업을 재조정할 수 있도록 합니다. SoftBank Robotics는 소비자 시장에서 의료 시장으로 전환하여 Pepper 로봇을 다국어 노인 요양 대화에 맞게 재설계했습니다. 소규모 유럽 기업들은 이송 리프트를 위한 외골격 및 새로운 IEC 80601-2-77 표준을 충족하는 UV-C 소독 로봇과 같은 전문 분야에 집중하고 있습니다. 전반적으로, 측정 가능한 ROI를 입증하고, 사이버 보안 보증을 제공하며, 전자 의료 기록(EMR) API와 통합되는 공급업체들이 다년 계약을 수주하고 있습니다.

# 8. 최근 산업 동향

* 2025년 5월: Foxconn은 AI 기반 협업 간호 로봇인 Nurabot을 공개했습니다. 이 로봇은 타이중 재향군인 병원에서의 시험에서 간호 업무량을 30% 감소시키는 것으로 나타났습니다.
* 2024년 10월: FDA는 모든 연결된 의료 로봇에 대한 보안 계획을 의무화하고 취약점 보고 기한을 설정하는 업데이트된 장치 사이버 보안 지침을 발표했습니다.

본 보고서는 간호 로봇 보조기 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 간호 로봇은 거동이 불편하거나 중증 환자 및 노인의 일상 업무 지원, 환자와의 상호작용 및 모니터링 등 다양한 활동에 활용됩니다. 연구는 시장의 정의, 범위, 연구 방법론 및 핵심 요약을 포함하며, 시장의 주요 동향과 전망을 제시합니다.

시장 성장을 견인하는 주요 동인으로는 가속화되는 간호사 부족 현상 및 고령화, 비접촉식 의료 서비스 제공을 위한 감염 관리 강화, AI 기반 자율성 및 내비게이션 기술 발전, 간호사의 근골격계 부상 감소 노력, CapEx 부담을 완화하는 RaaS(Robotics-as-a-Service) 모델 도입, 그리고 중국 및 GCC 국가의 ‘스마트 병원’ 프로그램 등이 있습니다. 반면, 높은 초기 투자 비용과 불확실한 투자 수익률(RoI), 환자 안전 및 규제 승인 문제, 노동 조합 및 직원들의 자동화 저항, 연결된 로봇의 사이버 보안 취약성 등은 시장 성장을 저해하는 주요 제약 요인으로 작용합니다.

보고서는 가치/공급망 분석, 규제 환경, 기술 전망, 그리고 포터의 5가지 경쟁 요인 분석을 통해 시장 구조를 심층적으로 다룹니다. 간호 로봇 보조기 시장은 제품 유형(모바일, 고정형, 원격 존재, 휴머노이드 소셜, 외골격 지원 로봇 등), 애플리케이션(환자 리프팅 및 이송, 약물 전달 및 관리, 임상 모니터링 및 회진, 위생 및 소독, 재활 지원, 노인 동반 등), 최종 사용자(병원, 장기 요양 시설, 재택 의료 환경, 외래 수술 센터, 재활 센터 등) 및 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카 등 17개국)별로 세분화되어 분석됩니다.

시장 규모 및 성장 예측에 따르면, 간호 로봇 보조기 시장은 2026년 16.1억 달러에서 2031년까지 33.2억 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 특히 모바일 로봇 간호 보조기가 2025년 매출의 38.12%를 차지하며 시장을 선도하고 있습니다. 애플리케이션 중에서는 약물 전달 및 관리가 2031년까지 연평균 16.45%의 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 지역별로는 아시아 태평양 지역이 정부 지원 스마트 병원 프로그램, 급속한 인구 고령화, 의료 자동화에 대한 집중 투자에 힘입어 연평균 18.2%의 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예측됩니다. 병원들은 로봇 도입을 통해 리프팅 관련 부상 감소, 간호사 이동 거리 단축, 2년 이내의 투자 회수 기간 등 경제적 이점을 보고하며, 이는 빠듯한 예산 하에서도 매력적인 투자로 평가됩니다.

경쟁 환경 분석은 시장 집중도, 시장 점유율 분석, 그리고 Intuitive Surgical, Stryker Corporation, Medtronic plc, Diligent Robotics, SoftBank Robotics, Panasonic Corporation, ABB Ltd, Aethon Inc., CYBERDYNE Inc., ReWalk Robotics, Ekso Bionics Holdings, KUKA AG, Fraunhofer IPA, Honda Motor Co., Ltd., Toyota Motor Corporation, Samsung Electronics, LG Electronics, F&P Robotics AG, PAL Robotics 등 주요 기업들의 프로필을 포함합니다. 보고서는 또한 시장의 미개척 영역 및 미충족 수요 평가를 통해 미래 시장 기회와 전망을 제시합니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 간호사 부족 심화 및 고령화 인구
  • 4.2.2 비접촉 진료를 위한 감염 관리 강화
  • 4.2.3 AI 기반 자율성 및 내비게이션 혁신
  • 4.2.4 간호사 근골격계 부상 감소에 대한 병원의 집중
  • 4.2.5 서비스형 로봇(RaaS)으로 CapEx 부담 완화
  • 4.2.6 국가별 ‘스마트 병원’ 프로그램 (중국, GCC)
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 높은 초기 비용 및 불확실한 투자 수익률
  • 4.3.2 환자 안전 및 규제 승인 문제
  • 4.3.3 노동 조합 및 직원의 자동화 저항
  • 4.3.4 연결된 로봇의 사이버 보안 취약점
• 4.4 가치/공급망 분석
• 4.5 규제 환경
• 4.6 기술 전망
• 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인
  • 4.7.1 신규 진입자의 위협
  • 4.7.2 공급자의 교섭력
  • 4.7.3 구매자의 교섭력
  • 4.7.4 대체재의 위협
  • 4.7.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측

• 5.1 제품 유형별 (가치)
  • 5.1.1 모바일 로봇 간호 보조원
  • 5.1.2 고정형 로봇 간호 보조원
  • 5.1.3 원격 존재 간호 로봇
  • 5.1.4 휴머노이드 소셜 로봇
  • 5.1.5 외골격 지원 로봇
• 5.2 애플리케이션별 (가치)
  • 5.2.1 환자 리프팅 & 이송
  • 5.2.2 약물 전달 & 관리
  • 5.2.3 임상 모니터링 & 회진
  • 5.2.4 위생 & 소독
  • 5.2.5 재활 지원
  • 5.2.6 노인 동반
• 5.3 최종 사용자별 (가치)
  • 5.3.1 병원
  • 5.3.2 장기 요양 시설
  • 5.3.3 재택 의료 환경
  • 5.3.4 외래 수술 센터
  • 5.3.5 재활 센터
• 5.4 지역별 (가치)
  • 5.4.1 북미
  • 5.4.1.1 미국
  • 5.4.1.2 캐나다
  • 5.4.1.3 멕시코
  • 5.4.2 유럽
  • 5.4.2.1 독일
  • 5.4.2.2 영국
  • 5.4.2.3 프랑스
  • 5.4.2.4 이탈리아
  • 5.4.2.5 스페인
  • 5.4.2.6 기타 유럽
  • 5.4.3 아시아 태평양
  • 5.4.3.1 중국
  • 5.4.3.2 인도
  • 5.4.3.3 일본
  • 5.4.3.4 대한민국
  • 5.4.3.5 호주
  • 5.4.3.6 기타 아시아 태평양
  • 5.4.4 남미
  • 5.4.4.1 브라질
  • 5.4.4.2 아르헨티나
  • 5.4.4.3 기타 남미
  • 5.4.5 중동 및 아프리카
  • 5.4.5.1 GCC
  • 5.4.5.2 남아프리카
  • 5.4.5.3 기타 중동 및 아프리카

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 시장 점유율 분석
• 6.3 기업 프로필 (글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 부문, 사용 가능한 재무 정보, 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.3.1 Intuitive Surgical
  • 6.3.2 Stryker Corporation
  • 6.3.3 Medtronic plc
  • 6.3.4 Diligent Robotics
  • 6.3.5 SoftBank Robotics
  • 6.3.6 Panasonic Corporation
  • 6.3.7 ABB Ltd
  • 6.3.8 Aethon Inc.
  • 6.3.9 CYBERDYNE Inc.
  • 6.3.10 ReWalk Robotics
  • 6.3.11 Ekso Bionics Holdings
  • 6.3.12 KUKA AG
  • 6.3.13 Fraunhofer IPA (Care-O-bot)
  • 6.3.14 Honda Motor Co., Ltd.
  • 6.3.15 Toyota Motor Corporation
  • 6.3.16 Samsung Electronics (Bot Care)
  • 6.3.17 LG Electronics (CLOi Carebot)
  • 6.3.18 F&P Robotics AG
  • 6.3.19 PAL Robotics

7. 시장 기회 및 미래 전망