WAN 최적화 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2026-2031년)

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WAN 최적화 시장 규모, 성장 보고서, 점유율 및 2031년 전망

Mordor Intelligence의 분석에 따르면, WAN 최적화 시장은 2025년 17억 6천만 달러에서 2026년 18억 8천만 달러로 성장했으며, 2031년에는 25억 8천만 달러에 도달하여 예측 기간(2026-2031) 동안 연평균 성장률(CAGR) 6.62%를 기록할 것으로 전망됩니다. 시장은 중간 정도의 집중도를 보이며, 북미가 가장 큰 시장이고 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 시장으로 나타났습니다. 주요 기업으로는 Cisco Systems Inc., NTT Communications, Citrix Systems, Inc., VMware LLC, Fortinet Inc. 등이 있습니다.

생성형 AI 워크로드의 지속적인 도입은 기업 트래픽 패턴을 변화시키고 있으며, 이는 기존 아키텍처로는 수용하기 어려운 업로드 중심의 지연 시간에 민감한 흐름을 생성하고 있습니다. 2025년 초 반도체 공급망 정상화는 하드웨어 출시를 재개하는 데 기여하고 있으나, 지정학적 긴장은 여전히 부품 가격에 영향을 미치고 있습니다. 기업들은 확정적 성능을 위해 전용 어플라이언스를 선호하지만, 복잡한 튜닝 작업을 아웃소싱함에 따라 서비스 기반 최적화가 가장 빠르게 성장하고 있습니다. SD-WAN 및 SASE 플랫폼과의 통합은 특히 엣지, 클라우드, 위성 도메인에 걸쳐 있는 워크로드를 위한 통합 네트워킹-보안 프레임워크로 시장이 전환되고 있음을 시사합니다.

보고서의 주요 내용:
* 구성 요소별: 2025년 WAN 최적화 시장 점유율의 50.60%를 하드웨어 어플라이언스가 차지했으나, 서비스 부문은 2031년까지 16.10%의 연평균 성장률로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
* 솔루션 유형별: 2025년 SD-WAN 통합 솔루션이 62.10%의 매출 점유율을 기록했으며, SASE 통합 최적화는 2031년까지 23.20%의 연평균 성장률로 확장될 것으로 전망됩니다.
* 배포 모델별: 2025년 온프레미스 배포가 WAN 최적화 시장 규모의 56.90%를 차지했으나, 클라우드 및 가상 배포는 2031년까지 20.90%의 연평균 성장률로 증가할 것입니다.
* 기업 규모별: 2025년 대기업이 64.20%의 매출을 기록했으며, 중소기업(SME)은 2031년까지 18.30%의 가장 강력한 연평균 성장률을 보일 것으로 예측됩니다.
* 최종 사용자 산업별: 2025년 BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험)가 23.60%의 매출 점유율을 차지했으며, 헬스케어 부문은 2031년까지 17.00%의 연평균 성장률로 성장하고 있습니다.
* 지역별: 2025년 북미가 WAN 최적화 시장 규모의 32.40%를 차지했으며, 아시아 태평양 지역은 6.78%의 연평균 성장률로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.

글로벌 WAN 최적화 시장 동향 및 통찰력:

성장 동인:
* 클라우드 중심 애플리케이션 트래픽 급증: 멀티 클라우드 환경으로의 전환 가속화는 예측 불가능한 이스트-웨스트 트래픽과 클라우드 직통 경로 관리를 요구합니다. Cisco의 AI 인프라 주문과 Hitachi 및 NTT Communications의 실시간 데이터 동기화 사례는 동적으로 최적화된 연결성의 시급한 필요성을 강조합니다. 재해 복구 및 분석 파이프라인 현대화에 따라 대역폭의 비용 효율적인 활용을 위해 최적화 오버레이가 필수적이 되고 있습니다.
* 생성형 AI 워크로드로 인한 엣지 대역폭 폭증: 대규모 언어 모델은 정적 QoS(서비스 품질) 체계를 압박하는 버스트성, 업로드 중심의 트래픽을 생성합니다. 삼성의 AI 인식 트래픽 처리 특허와 Broadcom의 VeloRAIN이 AI 기반 탐지를 통해 트래픽 우선순위를 실시간으로 재조정하는 사례는 적응형, 지능형 아키텍처로의 전환을 촉진하고 있습니다.
* 인더스트리 4.0 엣지 컴퓨팅 백홀 요구사항 증대: PTC Factory Insights와 최적화된 산업용 WAN을 결합하여 OEE(전반적인 장비 효율성)를 10-15% 개선한 Eaton의 사례와 Foxconn의 VDI 인스턴스 배포는 링크 최적화 스택에 대한 대규모 요구를 보여줍니다. Lanner의 견고한 SD-WAN 게이트웨이는 공장 현장의 가동 시간을 유지하는 데 기여합니다.
* LEO 위성 링크의 최적화 오버레이 필요성: Skylo의 SatPlus eSIM과 Druid Software 및 Skylo의 NTN(비지상 네트워크) 서비스 확장은 하이브리드 위성-지상 아키텍처에서 링크 지연을 상쇄하기 위한 압축, 캐싱 및 전방 오류 수정의 필요성을 강조합니다. 이는 일관된 사용자 경험을 보장하기 위해 WAN 최적화 시장의 수요를 강화합니다.

성장 저해 요인:
* 높은 CAPEX 및 수명 주기 유지보수 비용: AI 서버 수요와 관련된 부품 부족은 하드웨어 가격을 상승시켜 전용 어플라이언스의 총 소유 비용을 높였습니다. Broadcom의 VMware 인수 후 가격 인상과 EU의 대기 전력 제한 규정은 단기적인 시장 성장을 억제하는 요인입니다.
* SASE로의 통합으로 인한 독립형 수요 감소: Aryaka의 ‘서비스형 통합 SASE’와 GigaOm의 SASE 채택률 평가는 구매자들이 단일 벤더 스택을 선호하고 통합 아키텍처로 전환하고 있음을 보여줍니다. 최적화가 더 큰 보안 계약 내의 체크리스트 기능이 되면서 독립형 벤더들은 마진 압박에 직면하고 있습니다.

세그먼트 분석:
* 구성 요소별 분석: 2025년 하드웨어 어플라이언스는 확정적 처리량과 와이어 스피드 패킷 검사에 대한 기업의 요구를 반영하여 50.60%의 매출을 유지했습니다. Cisco의 Catalyst 스위치와 같은 에너지 효율적인 설계는 운영 비용 절감으로 하드웨어의 관련성을 유지하는 데 기여합니다. 한편, 서비스 기반 오퍼링은 조직이 복잡한 구성 및 정책 튜닝을 전문 공급업체에 아웃소싱함에 따라 2031년까지 16.10%의 연평균 성장률을 기록하며 빠르게 성장하고 있습니다.
* 솔루션 유형별 분석: SD-WAN 통합 제품은 MPLS 및 라우터 스택을 소프트웨어 정의 패브릭으로 대체하는 광범위한 교체 주기에 힘입어 2025년 62.10%의 매출을 차지했습니다. SASE 통합 최적화는 통합 위협 방지 및 성능 관리에 대한 기업의 요구에 따라 23.20%의 연평균 성장률로 빠르게 성장하고 있습니다. Broadcom의 VeloRAIN은 AI 기반 탐지가 최적화를 제로 트러스트 세분화와 어떻게 연결하는지 보여주며, 2025년까지 기업 워크로드의 85%가 클라우드에서 운영될 것이라는 예측에 따라 WAN 최적화 시장은 플랫폼 기반 소비 모델로 수렴하고 있습니다.
* 배포 모델별 분석: 규제 산업에서 패킷 경로 및 데이터 상주에 대한 완전한 통제를요구하는 기업의 경우, 온프레미스 및 프라이빗 클라우드 배포 모델이 여전히 중요한 선택지로 남아 있습니다. 이러한 모델은 데이터 주권 및 규제 준수 측면에서 높은 수준의 보안과 제어권을 제공합니다. 반면, 클라우드 기반 배포는 유연성, 확장성, 그리고 초기 투자 비용 절감이라는 이점을 바탕으로 빠르게 성장하고 있으며, 특히 중소기업 및 분산된 워크로드를 가진 기업에서 선호되고 있습니다. 하이브리드 배포 모델은 온프레미스와 클라우드의 장점을 결합하여 기업의 특정 요구사항에 맞춰 최적의 균형을 제공하며, 점차 많은 기업에서 채택되고 있습니다.

본 보고서는 WAN(광역 네트워크) 최적화 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공하며, 시장 정의, 성장 동인 및 제약 요인, 세분화, 시장 규모 및 예측, 경쟁 환경, 그리고 미래 전망을 다룹니다. Mordor Intelligence는 WAN 최적화 시장을 기업 WAN 링크를 통해 전송되는 트래픽의 처리량 증대, 지연 시간 단축, 압축 및 중복 제거를 목표로 하는 하드웨어 어플라이언스, 가상 인스턴스, 클라우드 기반 서비스의 모든 벤더 수익으로 정의합니다. 전용 가속 엔진이 없는 독립형 SD-WAN 오케스트레이터 및 일반 레이어-4 로드 밸런서는 본 연구 범위에서 제외됩니다.

시장 환경 및 주요 동인/제약

WAN 최적화 시장의 주요 성장 동인으로는 클라우드 중심 애플리케이션 트래픽의 급증, 연결된/IoT 엔드포인트의 확산, 하이브리드 업무 환경으로의 전환 및 SD-WAN 도입 증가가 있습니다. 특히, 생성형 AI 워크로드의 폭발적인 증가로 인한 엣지 대역폭 수요, 인더스트리 4.0 엣지 컴퓨팅의 백홀 요구사항, 그리고 LEO(저궤도 위성) 링크의 최적화 오버레이 필요성 또한 시장 성장을 견인하는 중요한 요소입니다.

반면, 높은 초기 투자 비용(CAPEX) 및 라이프사이클 유지보수 비용, 하이퍼스케일러 클라우드 내에 내장된 기본 가속 기능, SASE(Secure Access Service Edge)로의 통합으로 인한 독립형 솔루션 수요 감소, 그리고 에너지 효율성 규제로 인한 하드웨어 운영 비용(OPEX) 증가는 시장 성장을 제약하는 요인으로 작용합니다.

시장 세분화 및 규모 예측

본 보고서는 WAN 최적화 시장을 다양한 기준으로 세분화하여 분석합니다. 구성 요소별로는 하드웨어 어플라이언스, 소프트웨어/가상 솔루션, 서비스로 나뉘며, 솔루션 유형별로는 기존 WAN 최적화, SD-WAN 통합, SASE 내장 최적화로 구분됩니다. 배포 모델은 온프레미스, 클라우드/가상, 하이브리드로 분류되며, 기업 규모는 중소기업(SMEs)과 대기업으로 나뉩니다. 최종 사용자 산업은 BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험), 헬스케어 및 생명과학, 소매 및 전자상거래, 제조 및 산업, IT 및 통신, 정부 및 공공 부문으로 구성됩니다. 지역별로는 북미, 남미, 유럽, 아시아-태평양, 중동, 아프리카 등 주요 시장을 상세히 다룹니다.

시장 규모는 2026년 18억 8천만 달러로 평가되며, 2031년에는 25억 8천만 달러에 이를 것으로 전망됩니다.

주요 시장 통찰 및 미래 전망

보고서에 따르면, 관리 및 전문 서비스 부문은 기업들이 복잡한 최적화 작업을 아웃소싱하는 경향이 증가함에 따라 연평균 성장률(CAGR) 16.10%로 가장 빠르게 성장하는 구성 요소로 나타났습니다. 지역별로는 아시아-태평양 지역이 대규모 5G, 클라우드, 데이터센터 투자(예: 일본의 2026년까지 291억 달러 통신 지출)에 힘입어 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

생성형 AI 워크로드는 버스트성, 업로드 중심 트래픽을 생성하여 적응형 대역폭 할당 및 AI 기반 정책 엔진의 필요성을 증대시키고 있으며, 이는 벤더들이 최적화 스택에 인텔리전스를 추가하도록 유도하고 있습니다. SASE의 통합은 보안 기능과 함께 최적화를 내장함으로써 독립형 어플라이언스 수요를 감소시키고, 구매 결정이 통합 서비스 엣지 플랫폼으로 전환되는 추세를 보입니다. 또한, EU 규정 2023/826과 같은 에너지 효율성 규제는 벤더들이 고급 전력 관리 ASIC을 채택하고 구매자들이 인증된 에너지 효율적인 장치를 선택하도록 영향을 미치고 있습니다.

경쟁 환경 및 연구 방법론

경쟁 환경 분석은 시장 집중도, 주요 기업들의 전략적 움직임, 시장 점유율을 포함하며, Cisco Systems Inc., Riverbed Technology, VMware LLC, Fortinet Inc. 등 주요 벤더들의 상세 프로필을 제공합니다.

본 보고서의 연구 방법론은 1차 및 2차 조사를 통해 견고하게 구축되었습니다. 1차 조사는 네트워크 설계자, 관리 서비스 제공업체, 지점 IT 관리자들과의 인터뷰를 통해 채택 동인, 평균 판매 가격, 시장 침투율 등을 검증합니다. 2차 조사는 ITU, US FCC, Eurostat, UN Comtrade와 같은 공신력 있는 공공 데이터셋과 D&B Hoovers, Dow Jones Factiva, Questel 등의 자료를 활용하여 기술 수명 주기 및 시장 기반 수치를 확립합니다. 시장 규모 및 예측은 상향식 및 하향식 모델링을 통해 이루어지며, GDP 가중 IT 지출 및 WAN 트래픽 성장 시나리오를 반영한 다변량 회귀 분석을 통해 2030년까지의 전망을 제시합니다. 모든 데이터는 다층적 검증을 거치며, 보고서는 매년 업데이트되어 최신 시장 동향을 반영합니다.


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1. 서론

  • 1.1 연구 가정 및 시장 정의
  • 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

  • 4.1 시장 개요
  • 4.2 시장 동인
    • 4.2.1 클라우드 중심 애플리케이션 트래픽 급증
    • 4.2.2 연결된/IoT 엔드포인트 확산
    • 4.2.3 하이브리드 업무 및 SD-WAN 채택으로의 전환
    • 4.2.4 생성형 AI 워크로드로 인한 엣지 대역폭 폭증
    • 4.2.5 인더스트리 4.0 엣지 컴퓨팅 백홀 요구사항
    • 4.2.6 최적화 오버레이가 필요한 LEO 위성 링크
  • 4.3 시장 제약
    • 4.3.1 높은 CAPEX 및 수명 주기 유지보수 비용
    • 4.3.2 하이퍼스케일러 클라우드 내 기본 가속
    • 4.3.3 SASE로의 통합으로 인한 독립형 수요 감소
    • 4.3.4 에너지 효율성 의무화로 인한 하드웨어 OPEX 증가
  • 4.4 가치/공급망 분석
  • 4.5 규제 환경
  • 4.6 기술 전망
  • 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
    • 4.7.1 신규 진입자의 위협
    • 4.7.2 구매자의 교섭력
    • 4.7.3 공급업체의 교섭력
    • 4.7.4 대체재의 위협
    • 4.7.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

  • 5.1 구성 요소별
    • 5.1.1 하드웨어 어플라이언스
    • 5.1.2 소프트웨어/가상
    • 5.1.3 서비스
  • 5.2 솔루션 유형별
    • 5.2.1 기존 WAN 최적화 장치
    • 5.2.2 SD-WAN 통합
    • 5.2.3 SASE 내장 최적화
  • 5.3 배포 모델별
    • 5.3.1 온프레미스
    • 5.3.2 클라우드/가상
    • 5.3.3 하이브리드
  • 5.4 기업 규모별
    • 5.4.1 중소기업
    • 5.4.2 대기업
  • 5.5 최종 사용자 산업별
    • 5.5.1 BFSI
    • 5.5.2 의료 및 생명 과학
    • 5.5.3 소매 및 전자상거래
    • 5.5.4 제조 및 산업
    • 5.5.5 IT 및 통신
    • 5.5.6 정부 및 공공 부문
  • 5.6 지역별
    • 5.6.1 북미
    • 5.6.1.1 미국
    • 5.6.1.2 캐나다
    • 5.6.1.3 멕시코
    • 5.6.2 남미
    • 5.6.2.1 브라질
    • 5.6.2.2 남미 기타 지역
    • 5.6.3 유럽
    • 5.6.3.1 독일
    • 5.6.3.2 영국
    • 5.6.3.3 프랑스
    • 5.6.3.4 러시아
    • 5.6.3.5 유럽 기타 지역
    • 5.6.4 아시아 태평양
    • 5.6.4.1 중국
    • 5.6.4.2 인도
    • 5.6.4.3 일본
    • 5.6.4.4 대한민국
    • 5.6.4.5 아세안
    • 5.6.4.6 아시아 태평양 기타 지역
    • 5.6.5 중동
    • 5.6.5.1 사우디아라비아
    • 5.6.5.2 UAE
    • 5.6.5.3 튀르키예
    • 5.6.5.4 중동 기타 지역
    • 5.6.6 아프리카
    • 5.6.6.1 남아프리카 공화국
    • 5.6.6.2 아프리카 기타 지역

6. 경쟁 환경

  • 6.1 시장 집중도
  • 6.2 전략적 움직임
  • 6.3 시장 점유율 분석
  • 6.4 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
    • 6.4.1 Cisco Systems Inc.
    • 6.4.2 Riverbed Technology
    • 6.4.3 VMware LLC
    • 6.4.4 Fortinet Inc.
    • 6.4.5 Citrix Systems Inc.
    • 6.4.6 Broadcom Ltd. (Symantec)
    • 6.4.7 Aryaka Networks Inc.
    • 6.4.8 Hewlett Packard Enterprise (Silver Peak)
    • 6.4.9 NTT Communications
    • 6.4.10 Circadence Corp.
    • 6.4.11 Blue Coat Systems
    • 6.4.12 FatPipe Networks
    • 6.4.13 Versa Networks
    • 6.4.14 Palo Alto Networks (Prisma SD-WAN)
    • 6.4.15 Juniper Networks
    • 6.4.16 Cato Networks
    • 6.4.17 Huawei Technologies
    • 6.4.18 F5 Inc.
    • 6.4.19 Dell Technologies
    • 6.4.20 Infovista SAS
    • 6.4.21 Citco Comwave

7. 시장 기회 및 미래 전망

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***** 참고 정보 *****
WAN 최적화는 광역 네트워크(WAN)를 통해 전송되는 데이터의 효율성을 극대화하여 애플리케이션 성능을 개선하고 대역폭 사용량을 절감하는 일련의 기술 및 솔루션을 의미합니다. 이는 주로 지리적으로 분산된 환경에서 발생하는 높은 지연 시간, 패킷 손실, 그리고 제한된 대역폭과 같은 WAN의 고유한 문제점을 극복하기 위해 도입됩니다. 기업들이 본사와 지점, 데이터센터, 그리고 클라우드 환경 간에 데이터를 원활하게 교환하고 애플리케이션을 효율적으로 운영하기 위한 필수적인 요소로 자리매김하고 있습니다.

WAN 최적화의 주요 유형으로는 여러 기술이 복합적으로 활용됩니다. 첫째, 데이터 중복 제거 및 압축 기술은 WAN을 통해 전송되는 반복적인 데이터 패턴을 식별하여 한 번만 전송하고, 데이터 크기를 줄여 대역폭 사용량을 크게 절감합니다. 둘째, 프로토콜 최적화는 TCP/IP와 같은 네트워크 프로토콜의 비효율성을 개선하고, CIFS, MAPI 등 특정 애플리케이션 프로토콜의 특성을 고려하여 전송 효율을 높입니다. 셋째, 캐싱 기술은 자주 액세스되는 데이터를 로컬에 저장하여 원격 서버로의 요청을 줄이고 응답 시간을 단축시킵니다. 넷째, 트래픽 셰이핑 및 QoS(Quality of Service)는 중요 애플리케이션 트래픽에 우선순위를 부여하고, 특정 트래픽의 대역폭 사용량을 제어하여 네트워크 혼잡을 완화하고 서비스 품질을 보장합니다. 마지막으로, SSL/TLS 최적화는 암호화된 트래픽으로 인한 성능 저하를 완화하여 보안과 성능을 동시에 확보하는 데 기여합니다.

이러한 WAN 최적화 기술은 다양한 비즈니스 환경에서 활용됩니다. 가장 대표적인 활용 사례는 원격 사무실 및 지점 간의 애플리케이션 성능 향상입니다. 본사와 지점 간의 ERP, CRM, 파일 서버 접근 속도를 개선하여 업무 생산성을 높입니다. 또한, SaaS(Software as a Service) 및 IaaS(Infrastructure as a Service)와 같은 클라우드 서비스 접속 시 발생하는 지연 시간을 줄여 클라우드 기반 애플리케이션의 사용자 경험을 향상시킵니다. 재해 복구(DR) 및 백업을 위한 데이터 복제 트래픽의 효율성을 증대시켜 RTO(Recovery Time Objective) 및 RPO(Recovery Point Objective) 목표 달성에 기여하며, 가상 데스크톱 인프라(VDI) 환경에서 원격 사용자의 응답성을 개선하는 데도 필수적입니다. 대용량 파일 전송이 잦은 미디어, 엔지니어링, 제조 산업에서는 CAD/CAM 파일이나 고화질 미디어 파일 전송 시간을 단축하여 프로젝트 진행 속도를 높일 수 있습니다.

WAN 최적화와 밀접하게 관련된 기술로는 SD-WAN(Software-Defined Wide Area Network)이 있습니다. SD-WAN은 WAN 최적화 기능을 내재화하고 중앙 집중식 제어 및 가시성을 통해 WAN을 동적으로 관리하며, 여러 회선(MPLS, 인터넷 등)을 효율적으로 활용하여 비용 절감과 성능 향상을 동시에 추구합니다. 또한, CDN(Content Delivery Network)은 웹 콘텐츠를 사용자에게 지리적으로 가까운 서버에 캐싱하여 전송 속도를 높이는 기술로, WAN 최적화가 기업 내부 애플리케이션에 중점을 둔다면 CDN은 주로 외부 웹 콘텐츠 전송에 활용됩니다. 네트워크 성능 모니터링(NPM) 솔루션은 WAN 최적화 솔루션의 효과를 측정하고 잠재적인 문제점을 진단하는 데 필수적인 도구입니다.

현재 WAN 최적화 시장은 클라우드 전환 가속화, 원격 근무 및 분산 환경의 증가, 그리고 데이터 트래픽의 폭증이라는 세 가지 주요 동인에 의해 성장하고 있습니다. 기업들이 온프레미스에서 클라우드로 인프라를 전환하면서 WAN을 통한 클라우드 접속 성능의 중요성이 커지고 있으며, 팬데믹 이후 확산된 원격 근무 환경은 지리적으로 분산된 사용자들의 애플리케이션 접근성 및 성능 보장을 핵심 과제로 만들었습니다. 또한, 고화질 비디오, 빅데이터, IoT 등으로 인해 데이터 트래픽이 기하급수적으로 증가하면서 기존 WAN 인프라의 한계를 극복하기 위한 최적화 기술의 필요성이 더욱 부각되고 있습니다. 동시에, 값비싼 전용 회선 대신 저렴한 인터넷 회선을 효율적으로 활용하여 비용을 절감하려는 기업의 요구도 시장 성장을 견인하고 있습니다.

미래에는 WAN 최적화 기술이 SD-WAN과의 통합을 더욱 심화하여, 더욱 지능적이고 자동화된 방식으로 WAN 성능을 관리할 것으로 전망됩니다. 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술을 활용하여 트래픽 패턴을 분석하고, 예측 기반의 최적화 및 자율적인 문제 해결이 가능해질 것입니다. 또한, 특정 SaaS 애플리케이션 및 클라우드 환경에 특화된 최적화 기술이 발전하여 클라우드 네이티브 환경에서의 성능을 극대화할 것입니다. 보안 기능과의 융합도 가속화되어, WAN 최적화가 보안 기능과 결합된 SASE(Secure Access Service Edge) 모델의 핵심 구성 요소로 자리매김할 것입니다. 마지막으로, 엣지 컴퓨팅 환경에서의 데이터 처리 및 전송 효율성을 높이기 위한 최적화 기술의 중요성도 점차 커질 것으로 예상됩니다. 이처럼 WAN 최적화는 끊임없이 진화하며 기업의 디지털 전환과 비즈니스 연속성을 위한 핵심 기술로 그 역할을 강화해 나갈 것입니다.