스마트 커넥티드 자산 및 운영 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2025 – 2030)

스마트 연결 자산 및 운영 시장 개요 (2025-2030년 성장 동향 및 전망)

스마트 연결 자산 및 운영 시장은 2025년 2,789억 4천만 달러 규모에서 2030년까지 4,153억 9천만 달러에 이를 것으로 전망되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 8.29%를 기록할 것으로 예상됩니다. 운영 기술(OT)과 고급 분석의 융합에 대한 강력한 수요는 산업 기업들이 예기치 않은 가동 중단을 줄이고, 재료 비용 변동성에 대응하며, 2024년에 거의 40% 급증한 공급망 충격에 대처하는 데 기여하고 있습니다. 예측 유지보수 솔루션은 Senseye의 대규모 자산군에 대한 12개월 이내 100% ROI 보장 사례에서 볼 수 있듯이 정량화 가능한 수익을 약속합니다. 프라이빗 5G 네트워크, 디지털 트윈, 엣지 AI는 현장 데이터를 클라우드 규모 모델과 통합하여 최적화 범위를 확장하고 있습니다. 동시에 미국 증권거래위원회(SEC)의 기후 정보 공개 규정과 같은 규제 프레임워크는 기업들이 세부적인 ESG 지표를 포착하는 연결 시스템을 채택하도록 유도하고 있습니다.

주요 시장 통계:

* 구성 요소별: 소프트웨어는 2024년 매출 점유율 45.78%를 차지했으며, 서비스 부문은 2030년까지 9.43%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
* 연결 기술별: 유선 연결은 2024년 시장 점유율 51.42%를 기록했으나, 무선 솔루션은 2030년까지 10.19%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다.
* 배포 모드별: 온프레미스 아키텍처는 2024년 56.89%의 점유율을 차지했지만, 클라우드 플랫폼은 2030년까지 11.32%의 CAGR로 빠르게 발전하고 있습니다.
* 산업 수직별: 제조업이 2024년 매출 점유율 32.38%로 선두를 달렸으며, 스마트 도시 및 인프라 부문은 같은 기간 동안 8.42%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
* 지역별: 북미는 2024년 36.73%의 점유율을 기록했으며, 아시아 태평양 지역은 2030년까지 8.91%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다.

글로벌 스마트 연결 자산 및 운영 시장 동향 및 통찰력:

시장 성장 동력:

1. 자산 성과 관리(APM)를 통합하는 산업용 IoT 플랫폼의 빠른 채택 (+2.1% CAGR 영향): 산업용 IoT 플랫폼은 분산된 기계, 센서 및 기업 시스템을 통합하여 거의 실시간으로 자산 가시성을 제공하고 교차 사이트 벤치마킹을 가능하게 합니다. BMW의 스파르탄버그 공장은 2,800대의 생산 로봇을 연결하는 프라이빗 5G 루프를 운영하여 예기치 않은 가동 중단을 60% 줄였습니다. Nordic Sugar는 ABB의 Genix APM 스위트 배포 후 1년 이내에 에너지 절감 15% 및 유지보수 비용 20% 절감을 달성했습니다. 이러한 결과는 통합 데이터 레이크가 공급망 전반에 걸쳐 근본 원인 분석을 가속화하는 방법을 보여줍니다. 플랫폼 아키텍처는 감사 추적 및 사이버 보안 제어를 내장하여 규정 준수를 간소화합니다. 라이선스가 소비 기반 모델로 전환됨에 따라 IIoT 플랫폼은 중견 제조업체도 접근할 수 있게 되어 비용에 민감한 지역에서도 시장을 확장하고 있습니다.

2. 가동 중단 최소화를 위한 예측 유지보수로의 전환 증가 (+1.8% CAGR 영향): 예측 유지보수는 이제 진동, 열, 음향 및 공정 데이터를 AI와 결합하여 연쇄적인 고장을 예측합니다. Duke Energy의 전체 차량에 대한 배포는 예기치 않은 정전을 25% 줄이고 연간 5천만 달러의 비용을 절감했습니다. McWane Ductile은 48시간 동안 생산을 중단시킬 뻔한 펌프 고장을 방지하여 단일 사고로 8만 4천 달러를 절약했습니다. ISO 13374는 상호 운용성을 촉진하여 소규모 공장도 기존 상태 모니터링 하드웨어에 AI 도구를 연결할 수 있도록 합니다. 공급업체는 12개월 이내에 ROI를 보장하여 CFO의 채택 장벽을 낮춥니다. AI 모델이 장비 동작을 학습함에 따라 자산 수명이 연장되고 예비 부품 재고가 줄어들어 시장 전반에 걸쳐 채택이 강화됩니다.

3. 위험 환경에서의 원격 운영 및 작업자 안전에 대한 수요 (+1.3% CAGR 영향): 석유 플랫폼, 광산 및 화학 공장은 위험 구역에 대한 인력 노출을 제한하기 위해 연결된 센서, 드론 및 웨어러블 장치에 점점 더 의존하고 있습니다. 엣지 지원 카메라 및 가스 감지기는 중앙 제어실로 지속적인 원격 측정 데이터를 전송하여 작업자가 사고 전에 개입할 수 있도록 합니다. 광업 분야의 초기 채택자들은 작업 손실 사고 감소 및 보험 비용 절감을 보고하여 디지털 개조의 비즈니스 사례를 강화합니다. 초광대역 비콘과 결합된 웨어러블 태그는 지오펜싱 및 단독 작업자 규칙을 시행합니다. 규제 기관은 이제 입증 가능한 안전 분석을 요구하는 디지털 허가 프로세스를 선호하여 원격 운영을 암묵적인 운영 허가 기준으로 만듭니다. 이러한 요소들은 견고한 5G 장치 및 보안 IoT 게이트웨이에 대한 수요를 증가시킵니다.

4. 엣지에서의 실시간 분석을 가능하게 하는 5G 프라이빗 네트워크의 확산 (+1.6% CAGR 영향): 밀리초 단위의 지연 시간과 네트워크 슬라이싱은 5G 프라이빗 네트워크를 자율 운영의 중추로 만듭니다. John Deere의 정밀 농업 플랫폼은 실시간 토양 분석 및 자율 기계 조정을 통해 수확량을 12% 늘리고 비료 사용량을 18% 줄였습니다. Associated British Ports는 터미널 전반에 5G를 설치한 후 컨테이너 처리 시간을 30% 단축했습니다. 데이터가 로컬에서 처리되므로 기업은 클라우드 지연 시간을 피하고 주권 문제를 완화할 수 있습니다. 장치 수준 AI 칩은 이미지 인식 및 품질 검사를 엣지로 오프로드하여 중앙 리소스를 장기 모델 교육에 활용할 수 있도록 합니다. 통신 공급업체는 이제 결과 기반 가격 책정(예방된 가동 중단에 따라 요금 부과)을 제공하여 시장 내 5G 배포를 더욱 촉진합니다.

5. 지속 가능성 및 에너지 효율성 보고에 대한 규제 압력 (+1.2% CAGR 영향): 미국 증권거래위원회(SEC)의 기후 정보 공개 규정과 같은 규제 프레임워크는 기업들이 세부적인 ESG 지표를 포착하는 연결 시스템을 채택하도록 유도하고 있습니다.

6. AI 기반 자산 모델링과 디지털 트윈 기술의 융합 (+1.4% CAGR 영향): 현장 데이터와 클라우드 규모 모델의 통합은 최적화 범위를 넓히고 있습니다.

시장 제약 요인:

1. 기존 자산(Brownfield assets)에 대한 높은 초기 자본 및 통합 복잡성 (-1.4% CAGR 영향): 수십 년 된 장비를 개조하려면 맞춤형 게이트웨이, 프로토콜 변환기 및 단계별 전환이 필요하며, 이는 기본 프로젝트 비용을 세 배로 늘릴 수 있습니다. 2021년 칩 부족 이후 Ford의 47억 달러 규모 공급망 분석 재구축은 기존 자산 디지털화의 재정적 부담을 보여줍니다. DuPont는 공급망 콕핏이 가동되기 전에 레거시 시스템을 매핑하는 데만 18개월이 걸렸습니다. 따라서 많은 공장은 여러 회계 주기에 걸쳐 프로젝트를 단계적으로 진행하여 투자 회수 기간을 연장하고 전반적인 시장 확장을 늦춥니다. 공급업체는 모듈식, 구독 기반 키트로 대응하고 있지만, ROI는 여전히 자산의 중요성과 가동 중단 가능 기간에 달려 있습니다.

2. 확장된 공격 표면에 걸친 사이버 보안 취약성 (-1.1% CAGR 영향): 융합된 OT-IT 네트워크는 생산 라인을 랜섬웨어 및 국가 지원 위협에 노출시킵니다. Kaspersky에 따르면 산업용 랜섬웨어 공격은 2024년에 200% 증가했습니다. Nucor의 2025년 침해 사고는 여러 미국 제철소의 철강 생산을 중단시켜 사이버 사고가 물리적 손실로 얼마나 빠르게 이어질 수 있는지를 보여주었습니다. Waterfall Security는 공장의 78%가 여전히 전용 OT 모니터링이 부족하여 측면 이동 경로가 확인되지 않고 있음을 발견했습니다. NIST 및 유럽의 NIS2 지침과 같은 규정 준수 프레임워크는 이제 분할된 아키텍처 및 지속적인 위협 모델링을 요구하여 비용을 추가하고 의사 결정 주기를 늦춥니다. 저접촉 보안 청사진이 성숙해질 때까지 사이버 보안은 시장 성장을 억제할 것입니다.

3. 독점적인 레거시 프로토콜로 인한 상호 운용성 문제 (-0.8% CAGR 영향): 기존 제조 허브에서 특히 심각한 레거시 시스템의 상호 운용성 문제는 시장 확장을 저해합니다.

4. 다학제적 OT-IT-분석 인력 부족 (-0.9% CAGR 영향): 숙련된 인력의 부족은 특히 고령화된 인력을 가진 선진 시장에서 시장 성장을 제한하는 요인입니다.

세그먼트 분석:

* 구성 요소별: 소프트웨어 플랫폼이 통합 가치를 주도: 소프트웨어는 2024년 스마트 연결 자산 및 운영 시장 점유율의 45.78%를 차지하며, 이질적인 자산을 일관된 의사 결정 지원 프레임워크로 연결하는 핵심 역할을 강조합니다. Shell의 APM 스위트 배포는 전 세계 정유 공장에서 예기치 않은 가동 중단을 35% 줄였습니다. 제조 실행 시스템(MES) 및 SCADA 플랫폼은 수 테라바이트의 기계 로그에서 학습하는 AI 에이전트를 내장하여 주기 시간 변동성을 줄입니다. Microsoft Azure에서 실행되는 분석 워크벤치는 대규모 센서 페이로드를 몇 분 안에 처리하여 신속한 근본 원인 상관 관계를 가능하게 합니다. 9.43%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되는 서비스는 시스템 통합, 변경 관리 및 관리형 분석을 포함하며, OT-IT 융합 프로젝트에 필요한 전문 지식을 제공합니다. 하드웨어 센서, 게이트웨이 및 엣지 서버는 여전히 필수적이지만, 상품화가 진행됨에 따라 성장이 둔화되고 있습니다. Shoreline IoT와 같은 공급업체는 펌웨어 플래시 없이 샘플링 속도를 조정하는 프로그래밍 가능한 센서를 통해 유연한 계측에 대한 요구를 해결합니다. 전반적으로 구성 요소 믹스는 반복적인 소프트웨어 및 서비스 구독으로 계속 기울어지고 있으며, 공급업체 수익 모델을 재편하고 시장 전반에 걸쳐 플랫폼 고착성을 강화하고 있습니다.

* 연결 기술별: 유선 지배에도 불구하고 무선 솔루션 가속화: 이더넷 및 필드버스(fieldbus)는 여전히 중요한 제어 루프를 뒷받침하며 2024년 51.42%의 점유율을 차지했지만, 무선 연결은 10.19%의 CAGR로 가장 빠른 성장을 기록하고 있습니다. BMW의 5G 지원 차체 공장은 서브 밀리초 지연 시간이 정밀 로봇 공학에 이제 실현 가능하다는 것을 확인시켜 줍니다. Wi-Fi 6 및 Bluetooth LE는 도구 추적 및 작업자 웨어러블과 같은 비핵심 작업을 오버레이합니다. LoRa 및 NB-IoT와 같은 LPWAN(저전력 광역 네트워크) 옵션은 최소한의 전력 예산으로 원격 펌프 및 파이프라인에 대한 가시성을 확장합니다. Thales와 Cubic의 eSIM 파트너십은 모바일 산업 자산에 필요한 진화하는 다중 네트워크 로밍을 강조합니다. 위성 연결은 해상 시추 장비의 원격 측정 데이터를 보호하고 재난 시 백업 경로를 제공합니다. 유선 백본이 결정론적 트래픽을 고정하고 무선 계층이 유연한 엔드포인트 배포를 제공하는 하이브리드 메시 토폴로지가 등장하고 있습니다. 이러한 발전은 시장의 주소 지정 가능한 기반을 확대합니다.

* 배포 모드별: 온프레미스 선호에도 불구하고 클라우드 채택 가속화: 기업들이 지적 재산을 보호하고 데이터 주권 규칙을 충족함에 따라 온프레미스 시스템은 2024년 56.89%의 점유율을 유지했습니다. 그러나 클라우드 구독은 AI 모델 교육 및 다중 테넌트 업데이트를 위한 탄력적인 컴퓨팅의 매력을 반영하여 2030년까지 11.32%의 CAGR로 성장할 것입니다. 하이브리드 청사진은 시간 임계 데이터를 로컬 엣지 노드로 라우팅하는 동시에 집계된 데이터 세트를 하이퍼스케일 AI 엔진으로 전달합니다. Microsoft와 Cognite는 이러한 분기된 흐름을 간소화하기 위해 Fabric에서 산업 데이터 운영을 공동 개발했습니다. 엣지 컨테이너는 이제 센서 가까이에 AI 추론을 패키징하여 클라우드 이그레스 비용을 줄이고 지연 시간 예산을 충족합니다. 종량제 청구 모델은 소규모 공장의 진입 비용을 낮춰 중소기업(SME) 사이에서 시장 규모를 확장합니다. 그럼에도 불구하고 엄격한 수출 통제 법규가 적용되는 산업은 여전히 에어갭 클러스터를 선호하여 온프레미스 아키텍처의 관련성을 유지합니다.

* 산업 수직별: 제조업 리더십, 스마트 도시의 도전에 직면: 제조업은 2024년 매출의 32.38%를 차지했으며, 규모의 경제와 Toyota의 글로벌 택트 타임 최적화와 같은 명확한 ROI 사례의 혜택을 받았습니다. 예측 품질 및 자율 재료 취급은 Tier-1 공장의 기본 기능이 되었습니다. 8.42%의 CAGR을 기록할 것으로 예상되는 스마트 도시 및 인프라는 지방 자치 단체가 유틸리티, 교통 및 공공 안전 그리드에 IoT를 내장함에 따라 추진력을 얻고 있습니다. 에너지 및 유틸리티는 연결된 센서를 배포하여 그리드의 균형을 맞추고 재생 에너지를 통합합니다. Duke Energy는 AI 분석을 사용하여 정전 빈도를 40% 줄였습니다. 석유 및 가스 시추 장비는 부식 모니터링을 위해 디지털 트윈에 의존하며, 광업 기업은 동적인 채굴 현장에서 작업자를 보호하기 위해 충돌 방지 시스템을 채택합니다. 물류 기업은 텔레매틱스를 활용하여 운전자 행동을 최적화하고 공회전을 줄입니다. 의료 시설은 환자 안전을 보장하기 위해 중요 장비 가동 시간 및 실내 공기 질을 추적합니다. 농업은 정밀 파종 및 관개를 수용하며, John Deere는 실질적인 수확량 및 지속 가능성 향상을 보여줍니다. 항만 물류가 린 제조 원칙을 차용하는 것과 같은 교차 수직 학습은 시장 내 솔루션 레퍼토리를 계속 확장하고 있습니다.

지역 분석:

* 북미: 2024년 매출의 36.73%를 차지했습니다. 기업들은 성숙한 산업 네트워크와 디지털 기록 보관을 선호하는 명확한 규제 신호를 활용했습니다. 국내 반도체 및 배터리 생산에 대한 연방 인센티브는 연결 자산에 대한 투자를 더욱 촉진합니다. 공급업체 생태계는 기술 허브를 중심으로 모여 시스템 통합업체 및 전문 인력에 대한 접근성을 용이하게 합니다.

* 아시아 태평양: 2030년까지 8.91%의 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 중국의 디지털 공장 의무화는 수천 개의 공장이 IoT, AI 및 클라우드를 촉박한 일정 내에 통합하도록 추진합니다. 일본의 Society 5.0 프로그램은 노동력 부족을 상쇄하기 위해 사이버 물리 융합을 강조하며, 한국의 제조 르네상스 비전은 2023년까지 3만 개의 스마트 공장에 자금을 지원합니다. 인도는 테스트베드 및 표준 지침을 제공하는 SAMARTH Udyog Bharat 4.0 센터를 통해 중소기업 채택을 가속화합니다. 지역 통신사들은 프라이빗 네트워크 수요를 활용하기 위해 독립형 5G를 출시하고 있습니다.

* 유럽: 그린 딜(Green Deal) 및 디지털 제품 여권 규정이 공장을 에너지 효율적인 운영으로 유도함에 따라 꾸준한 성장을 유지하고 있습니다. 독일의 미텔슈탄트(Mittelstand) 기업들은 비용 경쟁력을 유지하기 위해 레거시 장비를 업데이트하고 있으며, 북유럽 항구는 자율 크레인을 시범 운영하고 있습니다.

* 중동: Microsoft가 아부다비의 G42에 15억 달러를 투자하여 산업용 LLM(대규모 언어 모델) 확장을 목표로 함에 따라 AI 핫스팟으로 부상하고 있습니다.

* 남미: 광업 기업들은 변동성이 큰 상품 주기에 대응하기 위해 원격 조종 운반 장비에 투자하고 있습니다.

경쟁 환경:

시장은 적당히 분산되어 있지만, 주요 기업들이 하드웨어, 소프트웨어 및 클라우드 서비스를 통합함에 따라 생태계 플레이로 기울고 있습니다. Siemens는 엣지 AI 스타트업 인수를 통해 디지털 포트폴리오를 심화하여 턴키 솔루션의 시장 출시 시간을 단축했습니다. ABB와 Microsoft는 Genix Copilot을 공동 개발하여 산업 워크플로우 내에 생성형 AI를 내장했으며, 최대 60%의 가동 중단 시간 단축을 약속합니다. Microsoft는 동시에 신흥 시장을 위한 AI 인프라 옵션을 확대하기 위해 아부다비의 G42에 투자했습니다.

소규모 기업들은 클라우드 네이티브, 수직 산업별 모듈을 제공하여 틈새 시장을 공략합니다. AssetWatch는 중견 제조업체를 대상으로 하는 플러그 앤 플레이 예측 유지보수를 개발하기 위해 벤처 캐피탈을 유치했습니다. Shoreline IoT는 재교정 가동 중단 시간을 줄이는 프로그래밍 가능한 센서에 중점을 둡니다. 엣지 AI 칩 제조업체는 게이트웨이 공급업체와 협력하여 개조 프로젝트에서 설계 우위를 확보합니다.

이상 감지 및 연합 학습 분야의 특허 출원이 급증하고 있으며, 이는 공급업체들이 방어 가능한 지적 재산권을 추구하고 있음을 보여줍니다. 시스템 통합업체는 사이버 보안, 규제 보고 및 AI 모델링을 관리형 서비스 계약으로 묶어 핵심적인 역할을 수행합니다. 전반적으로 성공은 다중 공급업체 스택을 원활한 사용자 경험으로 조율하여 블루칩 및 중견 시장 고객 모두에게 스마트 연결 자산 및 운영 시장 규모를 계속 확장하는 데 달려 있습니다.

주요 산업 리더:

* 지멘스 AG (Siemens AG)
* 제너럴 일렉트릭 컴퍼니 (General Electric Company)
* 슈나이더 일렉트릭 SE (Schneider Electric SE)
* ABB Ltd.
* 하니웰 인터내셔널 Inc. (Honeywell International Inc.)

최근 산업 동향:

* 2025년 2월: IBM과 Microsoft는 IBM 클라이언트 이노베이션 센터에서 AI 및 클라우드 경험 존을 출시하여 기업들이 Azure 및 Maximo에 직접 접근할 수 있도록 했습니다.
* 2024년 12월: 중국 MIIT(공업정보화부)는 제조 기업의 포괄적인 디지털 전환을 위한 지침을 발표했습니다.
* 2024년 11월: Accenture, Microsoft 및 Avanade는 Copilot 및 생성형 AI를 운영 워크플로우 전반에 내장하기 위한 협력을 확대했습니다.
* 2024년 10월: Siemens와 Microsoft는 산업용 AI 파트너십을 확대하여 60%의 가동 중단 시간 단축 및 20%의 자산 수명 연장을 목표로 했습니다.

본 보고서는 스마트 연결 자산 및 운영(Smart Connected Assets and Operations) 시장에 대한 심층적인 분석을 제공합니다. 시장의 정의, 연구 방법론, 주요 동인 및 제약 요인, 시장 규모 및 성장 예측, 경쟁 환경, 그리고 미래 전망을 포괄적으로 다루고 있습니다.

시장 개요 및 성장 전망:
2025년 기준 스마트 연결 자산 및 운영 시장은 2,789억 4천만 달러 규모로 평가되며, 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 8.29%를 기록하며 꾸준한 성장이 예상됩니다. 특히 서비스 부문은 통합 및 관리형 분석을 중심으로 2030년까지 9.43%의 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 전망됩니다. 지역별로는 중국의 공장 디지털화 의무화에 힘입어 아시아-태평양 지역이 8.91%의 CAGR로 가장 높은 성장 모멘텀을 나타낼 것으로 예측됩니다.

주요 시장 동인:
시장의 성장을 견인하는 핵심 동력으로는 자산 성과 관리(APM)를 통합하는 산업용 IoT 플랫폼의 빠른 도입, 가동 중단 시간 최소화를 위한 예측 유지보수로의 전환 증가, 위험 환경에서의 원격 운영 및 작업자 안전에 대한 수요 증대, 엣지에서의 실시간 분석을 가능하게 하는 5G 사설망의 확산, 지속 가능성 및 에너지 효율성 보고에 대한 규제 강화, 그리고 디지털 트윈 기술과 AI 기반 자산 모델링의 융합 등이 있습니다. 5G 사설망은 밀리초 단위의 지연 시간을 제공하여 실시간 로봇 제어 및 엣지 AI 추론을 가능하게 함으로써 가동 중단 시간을 줄이고 처리량을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

시장 제약 요인:
반면, 시장 성장을 저해하는 요인으로는 기존 설비(brownfield assets)에 대한 높은 초기 자본 투자 및 복잡한 통합 문제, 확장된 공격 표면으로 인한 사이버 보안 취약성, 독점적인 레거시 프로토콜로 인한 상호 운용성 문제, 그리고 OT-IT-분석 분야의 융합 인재 부족 등이 지적됩니다. 특히, OT-IT 융합 네트워크는 공격 표면을 확대시켜 2024년 산업 제어 시스템을 대상으로 한 랜섬웨어 공격이 200% 증가하는 등 사이버 보안이 심각한 우려 사항으로 부각되고 있습니다. 기존 설비 현대화의 주요 장벽은 높은 자본 지출과 독점 레거시 프로토콜과의 복잡한 통합으로, 이는 투자 회수 기간을 상당히 연장시킵니다.

시장 세분화 분석:
본 보고서는 시장을 다음과 같은 다양한 기준으로 세분화하여 심층 분석을 제공합니다.
* 구성 요소별: 하드웨어(센서 및 액추에이터, 게이트웨이 및 엣지 장치), 소프트웨어(자산 성과 관리(APM), 제조 실행 시스템(MES), SCADA 및 HMI, 분석 및 AI 플랫폼), 서비스(전문 서비스, 관리형 서비스).
* 연결 기술별: 유선(이더넷, 산업용 필드버스), 무선(Wi-Fi 및 블루투스, 5G/사설 LTE, LPWAN), 위성/원격.
* 배포 모드별: 온프레미스, 클라우드, 하이브리드.
* 산업 수직별: 제조, 에너지 및 유틸리티, 석유 및 가스, 광업, 운송 및 물류, 헬스케어, 농업, 스마트 도시 및 인프라.
* 지역별: 북미(미국, 캐나다, 멕시코), 유럽(독일, 영국, 프랑스, 러시아 등), 아시아-태평양(중국, 일본, 인도, 한국, 호주 등), 중동 및 아프리카, 남미 등 주요 지역 및 세부 국가별 시장을 상세히 다룹니다.

경쟁 환경 및 미래 전망:
경쟁 환경 분석은 시장 집중도, 주요 기업들의 전략적 움직임(M&A, 파트너십, 투자), 시장 점유율 분석, 그리고 Siemens AG, General Electric Company, Schneider Electric SE, ABB Ltd., Honeywell International Inc. 등 20개 주요 기업의 프로필을 포함합니다. 보고서는 시장 기회와 미래 전망을 제시하며, 미개척 영역과 충족되지 않은 요구 사항에 대한 평가를 통해 향후 시장 발전 방향을 조망합니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 자산 성과 관리를 통합하는 산업용 IoT 플랫폼의 빠른 채택
  • 4.2.2 가동 중단 시간 최소화를 위한 예측 유지보수로의 전환 증가
  • 4.2.3 위험 환경에서의 원격 작업 및 작업자 안전에 대한 수요
  • 4.2.4 엣지에서 실시간 분석을 가능하게 하는 5G 사설망의 확산
  • 4.2.5 지속 가능성 및 에너지 효율 보고에 대한 규제 강화
  • 4.2.6 디지털 트윈 기술과 AI 기반 자산 모델링의 융합
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 기존 자산에 대한 높은 초기 자본 및 통합 복잡성
  • 4.3.2 확장된 공격 표면 전반의 사이버 보안 취약성
  • 4.3.3 독점적인 레거시 프로토콜로 인한 상호 운용성 문제
  • 4.3.4 다학제적 OT-IT-분석 인재 부족
• 4.4 산업 가치 / 공급망 분석
• 4.5 규제 환경
• 4.6 기술 전망
• 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.7.1 공급업체의 교섭력
  • 4.7.2 구매자의 교섭력
  • 4.7.3 신규 진입자의 위협
  • 4.7.4 대체재의 위협
  • 4.7.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

• 5.1 구성요소별
  • 5.1.1 하드웨어
  • 5.1.1.1 센서 및 액추에이터
  • 5.1.1.2 게이트웨이 및 엣지 장치
  • 5.1.2 소프트웨어
  • 5.1.2.1 자산 성과 관리 (APM)
  • 5.1.2.2 제조 실행 시스템 (MES)
  • 5.1.2.3 SCADA 및 HMI
  • 5.1.2.4 분석 및 AI 플랫폼
  • 5.1.3 서비스
  • 5.1.3.1 전문 서비스
  • 5.1.3.2 관리형 서비스
• 5.2 연결 기술별
  • 5.2.1 유선
  • 5.2.1.1 이더넷
  • 5.2.1.2 산업용 필드버스
  • 5.2.2 무선
  • 5.2.2.1 Wi-Fi 및 블루투스
  • 5.2.2.2 5G / 사설 LTE
  • 5.2.2.3 LPWAN (LoRa, NB-IoT, Sigfox)
  • 5.2.3 위성 / 원격
• 5.3 배포 모드별
  • 5.3.1 온프레미스
  • 5.3.2 클라우드
  • 5.3.3 하이브리드
• 5.4 산업 수직별
  • 5.4.1 제조
  • 5.4.2 에너지 및 유틸리티
  • 5.4.3 석유 및 가스
  • 5.4.4 광업
  • 5.4.5 운송 및 물류
  • 5.4.6 헬스케어
  • 5.4.7 농업
  • 5.4.8 스마트 도시 및 인프라
• 5.5 지역별
  • 5.5.1 북미
  • 5.5.1.1 미국
  • 5.5.1.2 캐나다
  • 5.5.1.3 멕시코
  • 5.5.2 유럽
  • 5.5.2.1 독일
  • 5.5.2.2 영국
  • 5.5.2.3 프랑스
  • 5.5.2.4 러시아
  • 5.5.2.5 유럽 기타 지역
  • 5.5.3 아시아 태평양
  • 5.5.3.1 중국
  • 5.5.3.2 일본
  • 5.5.3.3 인도
  • 5.5.3.4 대한민국
  • 5.5.3.5 호주
  • 5.5.3.6 아시아 태평양 기타 지역
  • 5.5.4 중동 및 아프리카
  • 5.5.4.1 중동
  • 5.5.4.1.1 사우디아라비아
  • 5.5.4.1.2 아랍에미리트
  • 5.5.4.1.3 중동 기타 지역
  • 5.5.4.2 아프리카
  • 5.5.4.2.1 남아프리카 공화국
  • 5.5.4.2.2 이집트
  • 5.5.4.2.3 아프리카 기타 지역
  • 5.5.5 남미
  • 5.5.5.1 브라질
  • 5.5.5.2 아르헨티나
  • 5.5.5.3 남미 기타 지역

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 전략적 움직임 (M&A, 파트너십, 자금 조달)
• 6.3 시장 점유율 분석
• 6.4 기업 프로필 (글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 부문, 사용 가능한 재무 정보, 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.4.1 Siemens AG
  • 6.4.2 General Electric Company
  • 6.4.3 Schneider Electric SE
  • 6.4.4 ABB Ltd.
  • 6.4.5 Honeywell International Inc.
  • 6.4.6 Rockwell Automation, Inc.
  • 6.4.7 Emerson Electric Co.
  • 6.4.8 Mitsubishi Electric Corporation
  • 6.4.9 Robert Bosch GmbH
  • 6.4.10 Hitachi, Ltd.
  • 6.4.11 Yokogawa Electric Corporation
  • 6.4.12 PTC Inc.
  • 6.4.13 Cisco Systems, Inc.
  • 6.4.14 IBM Corporation
  • 6.4.15 Microsoft Corporation
  • 6.4.16 SAP SE
  • 6.4.17 Oracle Corporation
  • 6.4.18 Fujitsu Limited
  • 6.4.19 Aspen Technology, Inc.
  • 6.4.20 AVEVA Group plc

7. 시장 기회 및 미래 전망