머신 비전 시스템 (MVS) 시장 규모 및 점유율 분석, 성장 동향 및 전망 (2026년~2031년)

머신 비전 시스템(MVS) 시장 개요: 성장 동향 및 전망 (2026-2031)

본 보고서는 머신 비전 시스템(MVS) 시장의 규모, 기업, 점유율 및 분석을 다루며, 컴포넌트(하드웨어, 소프트웨어), 제품 유형(PC 기반, 스마트 카메라 기반), 이미징 유형(2D, 3D, 하이퍼스펙트럴 및 멀티스펙트럴), 배포 모드(온프레미스, 엣지/임베디드, 클라우드 기반), 최종 사용자 산업(전자 및 반도체, 식음료, 물류 및 소매 등), 그리고 지역별로 시장을 세분화하여 가치(USD) 기준으로 예측을 제공합니다.

1. 시장 규모 및 성장률

머신 비전 시스템 시장은 2025년 139.5억 달러에서 2026년 149.5억 달러로 성장했으며, 2031년까지 7.18%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록하며 211.5억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 무결점 생산에 대한 수요 증가, 산업용 이미징과 인공지능(AI)의 융합, 그리고 자동차, 반도체, 물류, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서의 활용 사례 확산에 기인합니다. 과거 하드웨어 사양으로 경쟁하던 공급업체들은 이제 딥러닝 소프트웨어, 클라우드 연결성, 구독 기반 가격 모델을 통해 차별화를 꾀하고 있으며, 기업들은 보증 위험을 줄이기 위해 엔드투엔드 품질 보증을 추구하고 있습니다. 아직 소수에 불과한 클라우드 기반 배포는 확장 가능한 처리 능력과 원격 관리의 이점을 바탕으로 성장하고 있으며, 이는 공급업체들이 사이버 보안 및 데이터 거버넌스 프레임워크를 강화하도록 유도하고 있습니다. 지역별 성장 패턴을 살펴보면, 아시아 태평양 지역은 제조업의 주도권을 유지하고 있으며, 중동은 신규 자동화 프로젝트를 확장하고, 북미와 유럽은 인증된 비전 아키텍처에 유리한 엄격한 책임 규정을 시행하고 있습니다.

2. 핵심 보고서 요약

* 컴포넌트별: 하드웨어는 2025년 머신 비전 시스템 시장 점유율의 60.15%를 차지했으며, 소프트웨어는 2031년까지 연평균 7.42%의 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예측됩니다.
* 제품 유형별: PC 기반 플랫폼은 2025년 머신 비전 시스템 시장 규모의 57.35%를 차지했으며, 스마트 카메라는 2031년까지 7.24%의 가장 빠른 CAGR을 기록할 것입니다.
* 이미징 유형별: 2D 솔루션은 2025년 머신 비전 시스템 시장 점유율의 66.05%를 차지했으며, 3D 이미징은 2031년까지 7.46%의 CAGR로 발전할 것으로 예상됩니다.
* 배포 모드별: 온프레미스 설치는 2025년 머신 비전 시스템 시장 규모의 73.62%를 차지했으나, 클라우드 배포는 2031년까지 7.65%의 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 전망됩니다.
* 최종 사용자 산업별: 자동차 산업은 2025년 머신 비전 시스템 시장 점유율의 23.85%를 차지했으며, 헬스케어 및 제약 산업은 2031년까지 7.89%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.
* 지역별: 아시아 태평양 지역은 2025년 매출의 40.25%를 기여했으며, 중동 지역은 2026년에서 2031년 사이에 8.22%의 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

3. 글로벌 머신 비전 시스템 시장 동향 및 통찰

3.1. 성장 동력 (Drivers)

* 무결점 생산의 필요성 증가: 자동차 배터리 제조 및 첨단 전자 어셈블리에서 단일 결함도 허용되지 않아, 생산자들은 통계적 샘플링 대신 100% 인라인 검사를 채택하고 있습니다. 하이퍼스펙트럴 카메라를 장착한 머신 비전 시스템은 서브밀리미터 해상도로 재료 또는 구조적 이상을 식별하여 비용이 많이 드는 리콜 및 보증 책임을 방지합니다. EU의 규제 개정은 재정적 책임을 강화하여 고해상도 센서 및 AI 분류기에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 클라우드 연결 대시보드는 공장 관리자에게 실시간 결함 맵을 제공하여 근본 원인 조사를 단축시킵니다.
* 비전 유도 로봇 채택 증가: 로봇에 장착된 카메라는 이제 무작위 부품 방향을 통해 그리퍼를 안내하여, 한때 작업자가 수행하던 빈 피킹, 키팅 및 조립 작업을 가능하게 합니다. Cognex는 AI 기반 비전을 사용하여 자동차 전환 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축했다고 보고하며 생산성 향상 사례를 강화했습니다. 카메라 내부의 엣지 프로세서는 실시간 파악 계획을 지원하며, 충돌 방지 알고리즘은 스크랩을 줄입니다.
* 전자제품 소형화에 따른 3D 비전 수요 증가: 첨단 노드, 웨이퍼 레벨 패키징 및 시스템 인 패키지 레이아웃은 2D 이미징으로는 처리할 수 없는 높이, 평탄도 및 비아 깊이 측정을 요구합니다. 3D 비전 모델은 나노미터 스케일의 변형을 포착하여 상호 연결 신뢰성 및 열 성능을 보호합니다. Cognex의 In-Sight L38 시스템은 2D 및 3D 데이터를 통합하여 한 번의 통과로 검사를 수행하며, 결합된 모달리티를 제공하는 공급업체가 반도체 고객을 확보할 수 있도록 합니다.
* 식품 및 제약 분야의 엄격한 품질 규정: 미국 FDA의 AI 지원 장치에 대한 지침은 머신러닝 검증 단계를 명시하고 있으며, 이는 제약 회사들이 모든 충전-마감 및 포장 스테이션에 비전을 내장하도록 유도하고 있습니다. 하이퍼스펙트럴 센서는 스펙트럼 지문을 통해 오염 또는 위조 정제를 식별하며, 직렬화(serialization) 의무화는 이미징과 데이터베이스 검사를 결합하여 추적성을 보장합니다.
* 온디바이스 AI 추론 칩의 급증: (본문에서 명시적으로 드라이버로 언급되지는 않았으나, 스마트 카메라 및 엣지 컴퓨팅의 발전과 연관되어 시장 성장을 촉진하는 요인으로 해석 가능합니다.)
* Vision-as-a-Service (VaaS) 구독 모델의 부상: (본문에서 클라우드 배포의 이점으로 언급되었으며, 이는 시장의 비즈니스 모델 변화를 이끄는 중요한 동력입니다.)

3.2. 제약 요인 (Restraints)

* 숙련된 머신 비전 통합 전문가 부족: 복잡한 비전 배포는 광학, 조명, 이미지 처리, 신경망 튜닝 및 산업용 네트워킹 등 다양한 기술을 필요로 하며, 이는 공학 프로그램에서 단일 학문으로 가르치는 경우가 드뭅니다. 중소기업은 프로젝트를 아웃소싱하지만, 시스템 통합업체는 과도하게 예약되어 리드 타임과 총 비용을 증가시킵니다.
* 고해상도 및 하이퍼스펙트럴 카메라의 높은 비용: 마이크로미터 스케일 결함 또는 스펙트럼 구성을 해결할 수 있는 센서는 기존 RGB 모델보다 훨씬 높은 가격을 요구하며, 이는 결함으로 인한 손실이 자본 지출을 상쇄하지 못하는 경우 채택을 제한합니다. 이미지 센서 산업의 공급망 충격은 리드 타임과 가격을 상승시켜 식품, 음료 및 일반 전자제품 공장에서의 경제성 압력을 악화시킵니다.
* 반도체 공급망 변동성: (본문에서 명시적으로 제약 요인으로 언급되었으며, 이는 하드웨어 가용성 및 비용에 영향을 미칩니다.)
* 클라우드 연결 시스템의 사이버 보안 취약성: (본문에서 클라우드 배포의 고려 사항으로 언급되었으며, 이는 시장 성장을 저해할 수 있는 잠재적 제약 요인입니다.)

4. 세그먼트 분석

4.1. 컴포넌트별: 소프트웨어가 인텔리전스 통합을 주도

하드웨어는 2025년 머신 비전 시스템 시장 점유율의 60.15%를 차지하며 산업 환경에서 이미지를 캡처하는 데 있어 그 기본적인 역할을 강조합니다. 카메라, 렌즈, 조명 및 프레임 그래버는 자본 집약적인 기반을 형성하지만, 상품화 압력과 표준 인터페이스는 마진을 압박합니다. 연평균 7.42%로 성장하는 소프트웨어는 딥러닝 추론, 데이터셋 관리 및 로우코드 애플리케이션 빌더를 통해 가치를 창출합니다. Zebra Technologies의 Aurora 소프트웨어는 2024년에 사전 훈련된 신경망을 추가하여 진입 장벽을 낮추고 반복 수익을 창출했습니다. OEM은 엣지 하드웨어와 평생 소프트웨어 구독을 패키징하여 머신 비전 시스템 시장 내에서 수익 구조를 재편하는 연금 모델로 전환하고 있습니다.

4.2. 제품 유형별: 스마트 카메라가 PC 기반 시스템에 도전

PC 기반 설치는 2025년 머신 비전 시스템 시장 규모의 57.35%를 차지했으며, 컴퓨팅 집약적인 알고리즘과 다중 카메라 오케스트레이션에 선호되었습니다. 그러나 광학, 조명 및 처리 기능을 견고한 모듈에 압축한 스마트 카메라는 7.24%의 가장 빠른 CAGR을 기록하고 있습니다. Hailo-10H와 같은 자동차용 엣지 가속기는 트랜스포머 네트워크와 생성형 AI를 카메라 포드에 통합하여 캐비닛 공간을 줄입니다. 창고 운영자는 바코드 디코딩, 부피 측정 및 손상 감지를 위해 플러그 앤 플레이 스마트 카메라를 채택하여 외부 PC를 우회합니다.

4.3. 이미징 유형별: 3D 비전이 산업적 견인력 확보

2D 이미징은 2025년 머신 비전 시스템 시장 점유율의 66.05%를 유지하며 라벨 검사, 코드 판독 및 표면 이상 감지 작업을 처리했습니다. 3D 비전은 규모는 작지만 빈 피킹, 배터리 셀 측정 및 팔레타이징 사용 사례의 강점을 바탕으로 7.46%의 CAGR을 기록하고 있습니다. Zebra가 2025년에 Photoneo의 구조광 기술을 통합한 것은 로봇 핸들링 라인에 적합한 고속 3D 캡처를 가능하게 합니다. 하이퍼스펙트럴 및 멀티스펙트럴 세그먼트는 여전히 틈새시장이지만, 식품 안전 및 제약 위조 방지 문제는 두 자릿수 마진을 창출하는 방어 가능한 프리미엄 틈새시장을 형성합니다.

4.4. 배포 모드별: 클라우드 마이그레이션 가속화

온프레미스 노드는 2025년 매출의 73.62%를 차지했으며, 이는 현장 데이터 흐름에 대한 제조업의 신중함과 결정론적 지연 시간에 대한 의존도를 반영합니다. 그럼에도 불구하고 클라우드 배포는 구독 경제, 탄력적 컴퓨팅 및 중앙 집중식 업데이트가 대규모 IT 인력이 부족한 기업을 유치함에 따라 7.65%의 CAGR을 기록하고 있습니다. Vision-as-a-service(VaaS) 모델은 하드웨어 유지 보수를 오프로드하면서 지속적인 알고리즘 업그레이드를 제공하여, 자본 예산보다는 운영 예산에 대한 CFO의 요구 사항과 일치합니다.

4.5. 최종 사용자 산업별: 헬스케어가 성장 가속화를 주도

자동차 산업은 2025년 머신 비전 시스템 시장 점유율의 23.85%를 유지했으며, 전기차 배터리, 파워트레인 및 안전 센서 검사가 주를 이룹니다. 헬스케어 및 제약 산업은 FDA 경로가 AI 지원 검사 및 진단을 합법화함에 따라 7.89%의 최고 CAGR을 기록하고 있습니다. 전자제품 대규모 공장은 특히 아시아 태평양 전역에서 서브마이크론 계측에 대한 지속적인 수요를 나타냅니다. 식품 및 음료 생산자는 오염 물질, 이물질 및 라벨 부정확성을 대규모로 감지하기 위해 하이퍼스펙트럴 라인을 설치합니다. 물류 운영자는 입출고 스캔, 치수 확인 및 손상 플래그를 자동화하기 위해 비전을 내장하여 다크 웨어하우스의 로봇 공학을 보완합니다.

5. 지역 분석

* 아시아 태평양: 2025년 매출의 40.25%를 차지했으며, 중국의 전자제품 조립 능력, 일본의 로봇 공학 전문 지식, 한국의 메모리 칩 공장이 핵심입니다. 지역 정부는 스마트 팩토리 업그레이드를 지원하며, 계약 제조업체는 엄격한 수출 품질 기준을 충족하기 위해 비전을 내장합니다.
* 북미: 리쇼어링 정책과 전기차 및 반도체 공장에 대한 인센티브를 활용합니다. 미국 FDA 및 NHTSA의 규제 감독은 감사 추적을 생성하는 검증된 비전 라인에 대한 투자를 촉진합니다.
* 유럽: 품질에 집착하는 중견 제조업체와 엄격한 책임 법규가 결합되어 꾸준한 채택을 유지합니다. 독일과 이탈리아는 비전, 로봇 공학 및 MES 통합을 결합하는 인더스트리 4.0 프로그램을 개선하고 있습니다.
* 중동: 사우디아라비아와 아랍에미리트가 비석유 제조(식품 가공, 소비재, 재생에너지 포함)에 국부 펀드를 투자함에 따라 8.22%의 가장 빠른 CAGR을 기록하고 있습니다.
* 남미 및 아프리카: 남미는 수출 농업 및 차량 생산과 관련된 산발적인 채택을 보이지만, 거시 경제 변동성이 물량을 억제합니다. 아프리카는 아직 초기 단계이지만, 남아프리카의 자동차 허브와 모로코의 전자제품 조립 공장은 확장되는 머신 비전 시스템 시장에서 공급업체에게 발판을 제공합니다.

6. 경쟁 환경

머신 비전 시스템 시장은 중간 정도로 파편화되어 있으며, 상위 5개 공급업체가 전체 시장의 약 35%를 차지하고 있습니다. Cognex, Keyence, Omron은 수십 년간의 채널 관계와 검증된 신뢰성을 활용하지만, AI 기반 신규 진입자들이 독점 하드웨어보다 소프트웨어 민첩성을 강조함에 따라 마진 압력에 직면하고 있습니다. Zebra Technologies는 Photoneo, Matrox Imaging 및 Aurora 소프트웨어를 인수하여 원스톱 포트폴리오로 통합을 가속화했습니다. Sony와 Intel은 이미지 센서와 추론 실리콘을 공급하여 부품 공급업체와 솔루션 제공업체 간의 경계를 모호하게 만들고 있습니다.

LuminX와 같은 스타트업은 창고 자동화를 위한 비전-언어 모델을 배포하고 있으며, Cambridge Terahertz는 소포 스크리닝을 위한 3D 테라헤르츠 이미징을 개척하고 있습니다. 클라우드 하이퍼스케일러는 기존 엣지 하드웨어 발자국을 활용하여 Vision-as-a-Service(VaaS) 모델을 탐색하고 있습니다. 전통적인 통합업체는 관리형 분석 및 사이버 보안 유지 보수를 통해 반복 수익으로 전환하고 있습니다. 공급업체들은 메가픽셀 또는 프레임 그래버 사양보다는 알고리즘 정확도, 배포 용이성 및 규정 준수 인증을 통해 차별화하고 있습니다.

7. 최근 산업 동향

* 2025년 9월: Exotec과 E80 Group은 Skypod AMR과 팔레트 처리 시스템을 결합한 통합 창고 자동화 솔루션을 제공하기 위한 파트너십을 체결했습니다.
* 2025년 7월: Hailo는 비전 엔드포인트의 온디바이스 생성형 AI 워크로드를 위해 출시된 최초의 개별 칩인 Hailo-10H 엣지 AI 가속기를 출시했습니다.
* 2025년 7월: Amazon Industrial Innovation Fund는 Cambridge Terahertz에 투자하여 반품 사기 감지를 위한 소형 3D 테라헤르츠 이미징 기술을 지원했습니다.
* 2025년 6월: LuminX는 유통 센터 자동화를 위한 비전-언어 모델을 상용화하기 위해 550만 달러를 유치했습니다.

글로벌 머신 비전 시스템(MVS) 시장 보고서는 인간의 시각 및 판단 능력을 비디오 카메라와 컴퓨터로 대체하여 검사 작업을 자동화하고, 이미지 획득 및 분석을 통해 특정 부품 또는 활동을 제어하거나 평가하는 시스템 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

본 보고서에 따르면, 글로벌 머신 비전 시스템 시장은 2026년 149.5억 달러 규모에서 2031년에는 211.5억 달러에 이를 것으로 전망되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 7.18%를 기록할 것으로 예상됩니다. 특히 소프트웨어 부문은 AI 통합 및 구독 모델의 확산에 힘입어 7.42%의 가장 빠른 CAGR을 보이며 성장을 주도할 것으로 분석됩니다.

시장의 주요 성장 동력으로는 무결점 제조에 대한 요구 증대, 비전 유도 로봇의 채택 증가, 전자제품 소형화에 따른 3D 비전 수요 확대, 식품 및 의약품 분야의 엄격한 품질 규제, 온디바이스 AI 추론 칩의 급증, 그리고 Vision-as-a-Service(VaaS) 구독 모델의 등장이 꼽힙니다. 특히 아시아 태평양 지역은 반도체, 자동차, 전자제품 생산이 집중되어 있어 인라인 검사 수요가 높아 가장 큰 시장 기회를 제공합니다. 또한, FDA의 AI 기반 의료기기 승인 지침은 헬스케어 분야에서 비전 기반 품질 및 진단 시스템 투자를 촉진하는 요인으로 작용하고 있습니다.

반면, 시장 성장을 저해하는 요인으로는 숙련된 머신 비전 통합 전문가의 부족, 고해상도 및 초분광 카메라의 높은 비용, 클라우드 연결 비전 시스템의 사이버 보안 위험, 그리고 이미지 센서 반도체 공급망의 변동성이 지적됩니다.

시장은 다양한 기준으로 세분화되어 분석됩니다.
* 구성 요소별: 하드웨어(비전 시스템, 카메라, 광학 및 조명 시스템, 프레임 그래버, 기타 하드웨어)와 소프트웨어로 나뉩니다.
* 제품 유형별: PC 기반 시스템과 스마트 카메라 기반 시스템으로 구분됩니다. 스마트 카메라는 광학, 조명, 엣지 AI를 통합하여 배포가 간편하며, PC 기반 시스템은 다중 카메라 또는 연구 작업에 필요한 높은 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
* 이미징 유형별: 2D 이미징, 3D 이미징, 초분광 및 다분광 이미징으로 분류됩니다.
* 배포 모드별: 온프레미스, 엣지/임베디드, 클라우드 기반으로 구분됩니다.
* 최종 사용자 산업별: 자동차, 전자 및 반도체, 식음료, 헬스케어 및 제약, 물류 및 소매, 기타 산업으로 나뉩니다.
* 지역별: 북미(미국, 캐나다, 멕시코), 남미(브라질, 멕시코), 유럽(독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 러시아), 아시아 태평양(중국, 일본, 한국, 인도), 중동(튀르키예, 사우디아라비아, 아랍에미리트), 아프리카(남아프리카, 이집트) 등 주요 국가 및 지역별 시장 규모와 예측이 제공됩니다.

경쟁 환경 분석에서는 Cognex Corporation, Keyence Corporation, Omron Corporation, Teledyne Technologies Incorporated, Sony Group Corporation 등 주요 기업들의 시장 집중도, 전략적 움직임, 시장 점유율, 기업 프로필 및 최근 개발 동향을 다룹니다.

본 보고서는 시장의 기회와 미래 전망을 제시하며, 미개척 영역 및 충족되지 않은 요구 사항에 대한 평가를 포함하여 시장 참여자들이 전략적 의사결정을 내리는 데 필요한 심층적인 정보를 제공합니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 무결점 제조에 대한 필요성 증가
  • 4.2.2 비전 유도 로봇의 채택 증가
  • 4.2.3 전자제품 소형화에서 3D 비전 수요 증가
  • 4.2.4 식품 및 의약품에 대한 엄격한 품질 규정
  • 4.2.5 온디바이스 AI 추론 칩의 급증
  • 4.2.6 서비스형 비전 구독 모델의 등장
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 숙련된 머신 비전 통합 전문가 부족
  • 4.3.2 고해상도 및 초분광 카메라의 높은 비용
  • 4.3.3 클라우드 연결 비전 시스템의 사이버 보안 위험
  • 4.3.4 이미지 센서 반도체 공급망 변동성
• 4.4 산업 생태계 분석
• 4.5 거시 경제 요인의 영향
• 4.6 규제 환경
• 4.7 기술 전망
• 4.8 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.8.1 공급업체의 교섭력
  • 4.8.2 구매자의 교섭력
  • 4.8.3 신규 진입자의 위협
  • 4.8.4 대체재의 위협
  • 4.8.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

• 5.1 구성 요소별
  • 5.1.1 하드웨어
  • 5.1.1.1 비전 시스템
  • 5.1.1.2 카메라
  • 5.1.1.3 광학 및 조명 시스템
  • 5.1.1.4 프레임 그래버
  • 5.1.1.5 기타 하드웨어
  • 5.1.2 소프트웨어
• 5.2 제품 유형별
  • 5.2.1 PC 기반
  • 5.2.2 스마트 카메라 기반
• 5.3 이미징 유형별
  • 5.3.1 2D 이미징
  • 5.3.2 3D 이미징
  • 5.3.3 초분광 및 다분광 이미징
• 5.4 배포 모드별
  • 5.4.1 온프레미스
  • 5.4.2 엣지/임베디드
  • 5.4.3 클라우드 기반
• 5.5 최종 사용자 산업별
  • 5.5.1 자동차
  • 5.5.2 전자 및 반도체
  • 5.5.3 식음료
  • 5.5.4 의료 및 제약
  • 5.5.5 물류 및 소매
  • 5.5.6 기타 최종 사용자 산업
• 5.6 지역별
  • 5.6.1 북미
  • 5.6.1.1 미국
  • 5.6.1.2 캐나다
  • 5.6.1.3 멕시코
  • 5.6.2 남미
  • 5.6.2.1 브라질
  • 5.6.2.2 멕시코
  • 5.6.3 유럽
  • 5.6.3.1 독일
  • 5.6.3.2 영국
  • 5.6.3.3 프랑스
  • 5.6.3.4 이탈리아
  • 5.6.3.5 스페인
  • 5.6.3.6 러시아
  • 5.6.4 아시아 태평양
  • 5.6.4.1 중국
  • 5.6.4.2 일본
  • 5.6.4.3 대한민국
  • 5.6.4.4 인도
  • 5.6.5 중동
  • 5.6.5.1 튀르키예
  • 5.6.5.2 사우디아라비아
  • 5.6.5.3 아랍에미리트
  • 5.6.6 아프리카
  • 5.6.6.1 남아프리카 공화국
  • 5.6.6.2 이집트

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 전략적 움직임
• 6.3 시장 점유율 분석
• 6.4 기업 프로필 (글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.4.1 Cognex Corporation
  • 6.4.2 Keyence Corporation
  • 6.4.3 Omron Corporation
  • 6.4.4 Teledyne Technologies Incorporated
  • 6.4.5 Sony Group Corporation
  • 6.4.6 Atlas Copco AB (ISRA Vision)
  • 6.4.7 IDS Imaging Development Systems GmbH
  • 6.4.8 National Instruments Corporation
  • 6.4.9 MVTec Software GmbH
  • 6.4.10 Basler AG
  • 6.4.11 Allied Vision Technologies GmbH
  • 6.4.12 TKH Group NV (LMI Technologies)
  • 6.4.13 FLIR Systems Inc (Teledyne)
  • 6.4.14 Intel Corporation
  • 6.4.15 Qualcomm Technologies Inc
  • 6.4.16 Sick AG
  • 6.4.17 Panasonic Holdings Corporation
  • 6.4.18 Stemmer Imaging AG
  • 6.4.19 Zebra Technologies Corporation
  • 6.4.20 Hitachi Ltd

7. 시장 기회 및 미래 전망