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사이버 위험 정량화 및 점수화 플랫폼 시장 개요 (2026-2031년)
사이버 위험 정량화 및 점수화 플랫폼 시장은 2025년 48억 4천만 달러에서 2026년 54억 3천만 달러로 성장했으며, 2031년에는 96억 6천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2026-2031년) 동안 연평균 성장률(CAGR)은 12.25%를 기록할 전망입니다. 이러한 성장은 정성적 평가에서 재무적으로 표현된 위험 모델로의 전환을 반영하며, 이는 규제 공개 요건과 보험사의 요구를 충족시키기 위함입니다. 기업 이사회, 보험사, 규제 당국은 사이버 노출을 명확한 금전적 용어로 표현할 것을 요구하고 있으며, 보험 인수를 개선하는 보험 계리 데이터와 AI 기반 실시간 재무 영향 예측이 시장 성장을 가속화하고 있습니다. 특히 SaaS 플랫폼을 활용하는 중소기업(SME)과 아시아 지역 구매자들 사이에서 성장이 두드러집니다. 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 시장이며, 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 시장 집중도는 중간 수준입니다.
주요 시장 동향 요약:
* 배포 모델: 클라우드 기반 솔루션의 채택이 증가하고 있으며, 이는 유연성과 확장성을 제공합니다.
* 기술 발전: 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 활용한 예측 분석 및 실시간 재무 영향 평가 기능이 강화되고 있습니다.
* 최종 사용자 산업: 금융 서비스, 정부, 의료 부문에서 사이버 위험 정량화 플랫폼의 수요가 특히 높습니다.
* 규제 및 준수: 강화되는 사이버 보안 규제와 보험사의 요구사항을 충족하기 위한 솔루션 도입이 가속화되고 있습니다.
* 지역별 성장: 아시아 태평양 지역이 가장 빠른 성장세를 보이고 있으며, 북미는 여전히 가장 큰 시장 점유율을 유지하고 있습니다.
* 중소기업(SME) 시장: SaaS 기반 플랫폼의 접근성 향상으로 중소기업의 시장 참여가 확대되고 있습니다.
이 보고서는 사이버 위험 정량화 및 점수화 플랫폼 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 연구는 시장 정의, 가정, 범위 및 방법론을 포함하며, 시장 환경, 규모 및 성장 예측, 경쟁 환경, 그리고 미래 기회에 중점을 둡니다.
주요 시장 개요 및 예측:
2026년 기준 사이버 위험 정량화 및 점수화 플랫폼 시장은 54억 3천만 달러 규모로 평가되며, 2031년에는 96억 6천만 달러에 이를 것으로 전망됩니다.
시장 동인:
시장의 성장을 견인하는 주요 요인들은 다음과 같습니다.
* 규제 기관의 정량적 사이버 위험 공개 의무화
* 사이버 보험 채택 가속화 및 보험 계리 등급 데이터 요구 증가
* AI 기반 실시간 재정적 영향 모델링
* 이사회 수준에서 사이버 위험을 금전적 용어로 표현하라는 압력
* 공급망 공격 급증으로 인한 외부 위험 점수화 필요성 증대
* 자본 시장 상품으로의 사이버 위험 토큰화
시장 제약:
반면, 시장 확장에 도전 과제로 작용하는 제약 요인들은 다음과 같습니다.
* 합의된 모델링 표준 부재
* 사고 데이터 공유를 제한하는 데이터 프라이버시 규정
* FAIR(Factor Analysis of Information Risk) 인증 정량 분석 전문가 부족
* 미성숙한 생성형 AI(Gen-AI) 모델로 인한 신뢰성 격차
시장 세분화 및 성장 동향:
* 배포 모델: 클라우드 기반, 온프레미스, 하이브리드 모델로 구분됩니다. 특히 하이브리드 배포 모델은 기업들이 데이터 주권과 클라우드 분석의 균형을 맞추면서 예측 기간 동안 17.12%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.
* 애플리케이션/사용 사례: 기업 위험 관리, 제3자/공급업체 위험 관리, 사이버 보험 인수 지원, 이사회 보고 및 전략, 규정 준수 및 감사 지원 등이 포함됩니다. 보험사들은 290억 달러 규모로 예상되는 사이버 보험료와 실시간 인수를 지원하기 위해 보험 계리 등급 데이터에 대한 수요를 보입니다.
* 조직 규모: 중소기업(SMEs)과 대기업으로 나뉩니다. 중소기업은 공급망 의무화와 접근 가능한 SaaS 도구 덕분에 고객 및 보험사 요구 사항을 충족하기 위해 정량화 플랫폼을 채택하고 있습니다.
* 산업 수직: 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 의료 및 생명 과학, 소매 및 전자상거래, 제조 및 산업, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 국방 등 다양한 분야를 다룹니다. 의료 분야에서는 Change Healthcare 공격 이후 63억 달러의 손실을 모델링하는 등 랜섬웨어 손실 모델링에 활용되고 있습니다.
* 지역: 북미, 남미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카로 분류됩니다. 아시아 태평양 지역은 빠른 디지털화와 진화하는 규제로 인해 14.92%의 가장 높은 연평균 성장률을 보이며 가장 큰 성장 기회를 제공합니다.
경쟁 환경:
보고서는 시장 집중도, 주요 기업들의 전략적 움직임, 시장 점유율 분석을 포함하여 경쟁 환경을 심층적으로 분석합니다. RiskLens Inc., Kovrr Ltd., Bitsight Technologies Inc., SecurityScorecard Inc., CyberCube Analytics Inc. 등 25개 주요 기업에 대한 상세 프로필이 제공됩니다.
시장 기회 및 미래 전망:
시장의 미개척 영역과 충족되지 않은 요구 사항을 평가하여 미래 성장 기회를 제시하며, 기술적 전망, 거시경제적 요인의 영향, 포터의 5가지 경쟁 요인 분석 등을 통해 시장의 전반적인 역학 관계를 조명합니다.
1. 서론
- 1.1 연구 가정 및 시장 정의
- 1.2 연구 범위
2. 연구 방법론
3. 요약
4. 시장 환경
- 4.1 시장 개요
- 4.2 시장 동인
- 4.2.1 정량적 사이버 위험 공개를 위한 규제 의무
- 4.2.2 보험 계리 등급 데이터를 요구하는 사이버 보험 채택 가속화
- 4.2.3 AI 기반 실시간 재정적 영향 모델링
- 4.2.4 사이버 위험을 금전적 용어로 표현하라는 이사회 수준의 압력
- 4.2.5 외부 위험 점수화 필요성을 높이는 공급망 공격 급증
- 4.2.6 사이버 위험의 자본 시장 상품 토큰화
- 4.3 시장 제약
- 4.3.1 합의된 모델링 표준의 부재
- 4.3.2 사고 데이터 공유를 제한하는 데이터 개인 정보 보호 규칙
- 4.3.3 FAIR 인증 정량 분석 전문가 부족
- 4.3.4 미성숙한 생성형 AI 모델로 인한 신뢰성 격차
- 4.4 산업 가치 사슬 분석
- 4.5 규제 환경
- 4.6 기술 전망
- 4.7 거시 경제 요인의 영향
- 4.8 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
- 4.8.1 신규 진입자의 위협
- 4.8.2 구매자의 교섭력
- 4.8.3 공급자의 교섭력
- 4.8.4 대체재의 위협
- 4.8.5 경쟁 강도
5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)
- 5.1 배포 모델별
- 5.1.1 클라우드 기반
- 5.1.2 온프레미스
- 5.1.3 하이브리드
- 5.2 애플리케이션/사용 사례별
- 5.2.1 전사적 위험 관리
- 5.2.2 제3자/벤더 위험 관리
- 5.2.3 사이버 보험 인수 지원
- 5.2.4 이사회 보고 및 전략
- 5.2.5 규정 준수 및 감사 지원
- 5.3 조직 규모별
- 5.3.1 중소기업 (SMEs)
- 5.3.2 대기업
- 5.4 산업 수직별
- 5.4.1 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI)
- 5.4.2 의료 및 생명 과학
- 5.4.3 소매 및 전자상거래
- 5.4.4 제조 및 산업
- 5.4.5 IT 및 통신
- 5.4.6 에너지 및 유틸리티
- 5.4.7 정부 및 국방
- 5.4.8 기타 산업 수직
- 5.5 지리별
- 5.5.1 북미
- 5.5.1.1 미국
- 5.5.1.2 캐나다
- 5.5.1.3 멕시코
- 5.5.2 남미
- 5.5.2.1 브라질
- 5.5.2.2 아르헨티나
- 5.5.2.3 남미 기타 지역
- 5.5.3 유럽
- 5.5.3.1 독일
- 5.5.3.2 영국
- 5.5.3.3 프랑스
- 5.5.3.4 이탈리아
- 5.5.3.5 스페인
- 5.5.3.6 러시아
- 5.5.3.7 유럽 기타 지역
- 5.5.4 아시아 태평양
- 5.5.4.1 중국
- 5.5.4.2 일본
- 5.5.4.3 인도
- 5.5.4.4 대한민국
- 5.5.4.5 아시아 태평양 기타 지역
- 5.5.5 중동 및 아프리카
- 5.5.5.1 중동
- 5.5.5.1.1 사우디아라비아
- 5.5.5.1.2 아랍에미리트
- 5.5.5.1.3 튀르키예
- 5.5.5.1.4 중동 기타 지역
- 5.5.5.2 아프리카
- 5.5.5.2.1 남아프리카 공화국
- 5.5.5.2.2 나이지리아
- 5.5.5.2.3 아프리카 기타 지역
6. 경쟁 환경
- 6.1 시장 집중도
- 6.2 전략적 움직임
- 6.3 시장 점유율 분석
- 6.4 기업 프로필 (글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
- 6.4.1 RiskLens Inc.
- 6.4.2 Kovrr Ltd.
- 6.4.3 Bitsight Technologies Inc.
- 6.4.4 SecurityScorecard Inc.
- 6.4.5 CyberCube Analytics Inc.
- 6.4.6 Safe Security Inc.
- 6.4.7 UpGuard Pty Ltd
- 6.4.8 Panorays Ltd.
- 6.4.9 Axio Global LLC
- 6.4.10 C-Risk SAS
- 6.4.11 Derive Security Inc.
- 6.4.12 Tenable Holdings, Inc.
- 6.4.13 Kenna Security LLC
- 6.4.14 Qualys, Inc.
- 6.4.15 RiskRecon, Inc.
- 6.4.16 BlueVoyant, Inc.
- 6.4.17 Fortress Information Security, LLC
- 6.4.18 Armis, Inc.
- 6.4.19 Black Kite, Inc.
- 6.4.20 Prevalent, Inc.
- 6.4.21 Venminder, Inc.
- 6.4.22 OneTrust, LLC
- 6.4.23 MetricStream, Inc.
- 6.4.24 RapidRatings International, Inc.
- 6.4.25 Milliman, Inc.
7. 시장 기회 및 미래 전망
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사이버 위험 정량화 및 스코어링 플랫폼은 기업 및 조직이 직면한 사이버 위협을 체계적으로 식별하고, 그 잠재적 영향을 재무적 가치 또는 표준화된 점수로 측정하여 의사결정에 활용할 수 있도록 지원하는 솔루션입니다. 이는 단순히 기술적 취약점을 나열하는 것을 넘어, 비즈니스 맥락에서 사이버 위험이 초래할 수 있는 손실을 명확히 제시함으로써 경영진이 사이버 보안 투자의 우선순위를 정하고 효과적인 전략을 수립하도록 돕는 핵심적인 도구로 자리매김하고 있습니다.
정의
사이버 위험 정량화 및 스코어링 플랫폼은 조직의 정보 자산, 위협 요소, 취약점, 통제 수준 등을 종합적으로 분석하여 사이버 위험의 발생 가능성과 그로 인한 잠재적 영향을 화폐 가치(예: 예상 손실액) 또는 표준화된 위험 점수(예: 1-5점, A-F 등급)로 변환하는 시스템입니다. 이 플랫폼은 복잡한 기술적 데이터를 비즈니스 언어로 번역하여, 경영진이 사이버 보안 리스크를 명확하게 이해하고, 정보보호 예산 책정, 리스크 회피 전략 수립, 보험 가입 등 전략적 의사결정을 내릴 수 있도록 객관적인 근거를 제공합니다. 궁극적으로는 사이버 위험 관리의 효율성과 투명성을 높이는 것을 목표로 합니다.
유형
사이버 위험 정량화 및 스코어링 플랫폼은 접근 방식에 따라 여러 유형으로 분류될 수 있습니다. 첫째, 정량적 위험 플랫폼은 주로 FAIR(Factor Analysis of Information Risk)와 같은 방법론을 기반으로 하여 사이버 사고로 인한 잠재적 재무 손실을 화폐 단위로 추정하는 데 중점을 둡니다. 이는 특정 위협이 발생했을 때 발생할 수 있는 직접적 및 간접적 비용(예: 복구 비용, 법적 비용, 매출 손실, 브랜드 가치 하락 등)을 예측합니다. 둘째, 정성적/스코어링 플랫폼은 취약점의 심각도, 위협의 개연성, 자산의 중요도 등 다양한 요소를 기반으로 위험 점수나 등급을 부여합니다. 이는 신속한 위험 평가와 비교 분석에 유용하며, 특정 기준에 따라 위험 수준을 시각적으로 파악하기 쉽게 합니다. 셋째, 이 두 가지 접근 방식을 결합한 하이브리드 플랫폼도 존재하며, 이는 정량적 분석의 깊이와 정성적 분석의 유연성을 동시에 제공하여 보다 포괄적인 위험 관리를 가능하게 합니다. 또한, 특정 목적에 특화된 플랫폼으로, 공급망 위험 관리(Third-Party Risk Management)에 초점을 맞춘 플랫폼이나, OT(Operational Technology)/ICS(Industrial Control System) 환경의 사이버 위험을 평가하는 플랫폼 등도 있습니다.
활용 분야
이 플랫폼은 다양한 비즈니스 영역에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 첫째, 전략적 의사결정 및 예산 배정에 활용됩니다. 경영진은 정량화된 위험 데이터를 기반으로 사이버 보안 투자 우선순위를 설정하고, 제한된 자원을 가장 효과적인 곳에 배분할 수 있습니다. 둘째, 위험 우선순위 지정에 기여합니다. 가장 큰 재무적 영향을 미칠 수 있는 위험을 식별하고, 이에 대한 대응 계획을 수립하는 데 도움을 줍니다. 셋째, 규제 준수 및 보고에 필수적입니다. GDPR, CCPA, SOX, NIS2 등 강화되는 국내외 정보보호 규제에 대한 준수 여부를 객관적으로 입증하고, 감사 및 규제 기관에 보고하는 데 필요한 데이터를 제공합니다. 넷째, 사이버 보험 인수 과정에서 중요한 역할을 합니다. 보험사는 정량화된 위험 평가 데이터를 활용하여 기업의 사이버 위험 수준을 정확히 파악하고, 적절한 보험료를 산정하며, 맞춤형 보험 상품을 제공할 수 있습니다. 다섯째, M&A(인수합병) 실사 시 대상 기업의 사이버 위험 노출도를 평가하여 잠재적 위험을 사전에 파악하고 인수 가격 협상에 반영하는 데 사용됩니다. 마지막으로, 공급망 위험 관리를 통해 협력업체 및 제3자 서비스 제공업체의 사이버 보안 수준을 평가하고 관리하는 데 활용됩니다.
관련 기술
사이버 위험 정량화 및 스코어링 플랫폼은 다양한 첨단 기술과 밀접하게 연관되어 있습니다. 첫째, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)은 방대한 데이터를 분석하여 위협 패턴을 식별하고, 위험 발생 가능성을 예측하며, 자동화된 위험 평가 및 대응 권고를 제공하는 데 활용됩니다. 둘째, 빅데이터 분석 기술은 SIEM(Security Information and Event Management), 위협 인텔리전스, 취약점 스캔 결과 등 다양한 소스에서 수집된 대량의 보안 데이터를 처리하고 상관관계를 분석하여 숨겨진 위험을 찾아내는 데 필수적입니다. 셋째, 위협 인텔리전스 플랫폼(TIP)은 최신 위협 동향, 공격 벡터, 제로데이 취약점 등에 대한 실시간 정보를 제공하여 위험 평가의 정확성을 높입니다. 넷째, 취약점 관리(VM) 및 침투 테스트(PT) 도구는 시스템 및 애플리케이션의 기술적 취약점 데이터를 플랫폼에 제공하여 위험 평가의 기초 자료로 활용됩니다. 다섯째, 클라우드 보안 형상 관리(CSPM) 및 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP)은 클라우드 환경에 특화된 위험 요소를 식별하고 평가하는 데 기여합니다. 여섯째, 공격 표면 관리(ASM) 기술은 조직의 외부 노출 자산을 지속적으로 모니터링하고 잠재적 공격 경로를 식별하여 위험 평가에 반영합니다.
시장 배경
사이버 위험 정량화 및 스코어링 플랫폼 시장은 여러 요인에 의해 급격히 성장하고 있습니다. 첫째, 사이버 위협의 고도화 및 증가입니다. 랜섬웨어, APT(지능형 지속 위협) 등 사이버 공격의 빈도와 심각성이 증가하면서 기업들은 막대한 재정적, 평판적 손실을 입고 있습니다. 이에 따라 사이버 위험을 명확히 이해하고 관리해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 둘째, 강화되는 규제 환경입니다. 전 세계적으로 데이터 보호 및 사이버 보안 관련 법규(예: GDPR, CCPA, 국내 개인정보보호법 등)가 강화되면서 기업들은 규제 준수를 입증하고 잠재적 법적 책임을 최소화하기 위해 객관적인 위험 평가 도구를 필요로 합니다. 셋째, 경영진의 인식 변화입니다. 사이버 보안이 단순한 IT 문제가 아닌 비즈니스 연속성과 직결되는 핵심 경영 리스크라는 인식이 확산되면서, 기술적 용어가 아닌 비즈니스 언어(재무적 손실)로 위험을 소통하고 관리하려는 요구가 증대하고 있습니다. 넷째, 사이버 보험 시장의 성장입니다. 사이버 보험 가입이 보편화되면서 보험사들은 정확한 위험 평가를 통해 보험료를 산정하고 손실을 예측하기 위한 정량화된 데이터를 요구하고 있습니다. 마지막으로, 디지털 전환 가속화로 인한 공격 표면의 확장(클라우드, IoT, 원격 근무 등)은 새로운 유형의 위험을 발생시키고 있으며, 이를 효과적으로 관리하기 위한 솔루션의 필요성을 증대시키고 있습니다.
미래 전망
사이버 위험 정량화 및 스코어링 플랫폼의 미래는 더욱 고도화되고 통합된 방향으로 발전할 것으로 예상됩니다. 첫째, AI 및 ML 기술의 심화된 통합을 통해 실시간 위험 평가, 예측 분석, 자동화된 대응 권고 기능이 더욱 강화될 것입니다. 이는 인간의 개입을 최소화하면서도 더욱 정확하고 신속한 위험 관리를 가능하게 할 것입니다. 둘째, 거버넌스, 리스크, 컴플라이언스(GRC) 플랫폼과의 통합이 가속화될 것입니다. 사이버 위험 데이터가 전사적 위험 관리 시스템에 seamlessly 통합되어, 기업의 모든 위험 요소를 한눈에 파악하고 관리할 수 있는 환경이 구축될 것입니다. 셋째, 운영 탄력성(Operational Resilience)에 대한 강조가 커지면서, 단순히 공격을 예방하는 것을 넘어 사이버 사고 발생 시 비즈니스 연속성을 유지하고 신속하게 복구하는 능력까지 평가하고 정량화하는 기능이 중요해질 것입니다. 넷째, FAIR와 같은 정량화 방법론의 표준화 및 확산이 이루어져, 기업 간 또는 산업 간 위험 평가 결과의 비교 가능성과 신뢰도가 향상될 것입니다. 다섯째, 지속적인 위험 모니터링 및 예측 기능이 강화되어, 주기적인 평가를 넘어 실시간으로 변화하는 위험 환경에 대한 통찰력을 제공하고, 잠재적 위협을 사전에 예측하여 선제적으로 대응할 수 있도록 지원할 것입니다. 마지막으로, 공급망 전반의 위험 관리 역량 강화에 대한 요구가 증대함에 따라, 제3자 및 N차 협력업체까지 포함하는 포괄적인 사이버 위험 정량화 및 스코어링 기능이 더욱 발전할 것으로 전망됩니다. 이러한 발전은 기업이 불확실한 사이버 환경 속에서 더욱 견고하고 지속 가능한 성장을 이루는 데 필수적인 기반을 제공할 것입니다.