마이크로플레이트 시스템 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2025-2030년)

마이크로플레이트 시스템 시장 개요 (2025-2030)

# 1. 시장 개요 및 주요 수치

마이크로플레이트 시스템 시장은 2025년 12억 1천만 달러 규모에서 2030년까지 15억 3천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 예측 기간(2025-2030년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 4.77%를 기록할 것으로 전망됩니다. 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 시장으로, 북미가 가장 큰 시장을 차지하고 있습니다. 시장 집중도는 중간 수준입니다.

Mordor Intelligence의 분석에 따르면, 마이크로플레이트 시스템 시장은 AI 기반의 고처리량 플랫폼으로의 전환, 신약 개발 파이프라인 강화, 임상 진단 자동화, 데이터 중심의 단백질체학 및 유전체학 프로젝트 증가 등 여러 요인에 의해 성장하고 있습니다. 실험실은 수동 플레이트 처리 방식을 형광, 발광, 흡광도 감지를 단일 장치에 결합한 AI 기반 고처리량 플랫폼으로 대체하고 있습니다. 제약 회사들의 신약 개발 파이프라인 강화, 임상 실험실의 일상적인 진단 자동화, 생명공학 기업들의 데이터 중심 단백질체학 및 유전체학 프로젝트 채택으로 자본 지출이 활발합니다. 또한, 실험실이 사무 공간보다 5~10배 더 많은 에너지를 소비함에 따라 에너지 효율성 의무가 장비 교체를 가속화하고 있습니다. 한편, 관세로 인한 가격 압력과 공급망 위험은 제조업체들이 지역화된 생산 및 서비스 허브로 전환하도록 유도하고 있습니다.

# 2. 주요 시장 성장 동력 (Drivers)

* 단백질체학 및 유전체학 R&D 투자 증가: 개인 맞춤형 치료법 및 새로운 바이오마커 발견을 위한 오믹스 연구 투자가 확대되면서, 대량의 샘플을 신속하게 처리하고 AI 기반 분석을 통해 데이터 해석 주기를 단축하는 멀티모드 리더의 수요가 증가하고 있습니다. 북미와 유럽 정부의 유전체학 센터 지원 및 농업, 환경 과학 분야의 플랫폼 채택도 성장을 견인합니다.
* 만성 질환 진단 테스트 증가: 고령화 인구 증가로 심혈관 질환, 당뇨병, 종양학 패널에 대한 테스트 물량이 증가하고 있습니다. 병원들은 배치(batch) 워크플로우를 연속 자동화로 전환하여 처리량을 늘리면서 인건비를 절감하고 있습니다. AI 지원 이미지 분석은 오류율을 낮추고 자동화된 품질 관리를 우선시하는 새로운 인증 표준을 충족시킵니다.
* 실험실 자동화 및 통합 고처리량 워크플로우: 고처리량 플랫폼은 이제 로봇 공학, 스마트 플레이트 리더 및 클라우드 분석을 연결하여 하루에 10만 개의 샘플을 스크리닝할 수 있습니다. 3D 세포 모델 및 오르간 온 칩(organ-on-chip) 분석법의 채택은 고급 이미징 모듈에 대한 수요를 촉진합니다. 제약 회사들은 최소한의 인력으로 24시간 운영되는 “다크 랩(dark labs)”을 시범 운영하고 있으며, ABB와 Agilent의 로봇 공학 파트너십은 분석 워크셀에 로봇 팔을 직접 통합하고 있습니다.
* 분산형 고처리량 실험실 확장: COVID-19 팬데믹은 중앙 집중식 테스트의 약점을 드러냈고, 이는 보건 시스템이 신속한 처리 시간과 원격 데이터 공유가 가능한 분산형 실험실 네트워크를 구축하도록 촉발했습니다. 소형 멀티모드 리더는 이제 병원 위성, 이동식 클리닉 및 현장 시설을 지원하며, 클라우드 기반 LIMS 플랫폼은 규제 감독을 유지합니다.
* AI 기반 멀티모드 분석 채택: AI는 마이크로플레이트 시스템의 감지 매개변수를 최적화하고 데이터 해석을 가속화하여 실험실 효율성을 크게 향상시킵니다. 이는 특히 복잡한 유전체학 및 단백질체학 연구에서 중요한 역할을 합니다.
* 에너지 효율적인 장비에 대한 지속가능성 요구: 실험실의 높은 에너지 소비량으로 인해 EU 및 북미를 중심으로 에너지 효율적인 장비에 대한 지속가능성 요구가 증가하고 있으며, 이는 노후 장비 교체를 촉진하는 요인으로 작용합니다.

# 3. 주요 시장 제약 요인 (Restraints)

* 높은 초기 투자 및 유지보수 비용: 멀티모드 리더의 높은 가격과 연간 서비스 계약 비용(구매 가치의 15-20%)은 시장 확대를 저해하는 요인입니다. 특히 수입 실험실 장비에 부과되는 관세는 예산을 더욱 압박하여 학술 기관의 장비 업그레이드를 지연시키고 있습니다. 구독 모델이 초기 비용 부담을 완화할 수 있지만, 장비 수명 주기 동안의 총 비용은 증가할 수 있습니다.
* 신흥 경제국의 제한된 인식 및 기술 전문성: 동남아시아 및 아프리카의 많은 기관은 고처리량 방법에 대한 훈련된 인력이 부족합니다. 언어 장벽과 부족한 공급업체 지원은 채택을 어렵게 하지만, 온라인 튜토리얼과 현지화된 교육 허브가 이러한 격차를 줄이고 있습니다.
* 기존 시스템과의 데이터 통합 문제: 기존의 레거시 시스템과의 데이터 통합은 새로운 마이크로플레이트 시스템 도입 시 중요한 과제로 작용하며, 이는 특히 성숙한 실험실 환경에서 시스템 전환을 지연시킬 수 있습니다.
* 원자재 공급망 취약성: 글로벌 공급망의 취약성은 원자재 조달에 영향을 미쳐 생산 지연 및 비용 증가로 이어질 수 있으며, 특히 아시아에 의존하는 공급망에서 이러한 위험이 두드러집니다.

# 4. 세그먼트별 분석

4.1. 제품 유형별: 멀티모드 리더의 혁신 주도

2024년 마이크로플레이트 시스템 시장에서 싱글모드 리더가 51.25%의 가장 큰 점유율을 차지하며 ELISA 및 단백질 정량화와 같은 일상적인 워크플로우에 선호되었습니다. 그러나 멀티모드 리더는 형광, 발광, 흡광도 분석을 통합하려는 실험실의 요구를 반영하여 5.37%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 최적화된 감지 매개변수는 설정 시간을 단축하고 시약 낭비를 줄이며, 소형 모델은 공간 제약이 있는 실험실에 적합합니다. 데이터 관리, 규정 준수 로깅 및 분석을 위한 소프트웨어 구독은 중요한 수익원이 되고 있으며, 자동 피펫팅 시스템 및 플레이트 세척기가 리더 설치를 보완하여 엔드투엔드 워크플로우 통합을 강화하고 있습니다.

4.2. 애플리케이션별: 신약 개발을 넘어선 유전체학 연구 가속화

신약 개발은 2024년 마이크로플레이트 시스템 시장 점유율의 43.48%를 차지하며 화학 라이브러리 전반에 걸친 고처리량 스크리닝을 기반으로 합니다. 차세대 염기서열 분석(NGS) 파이프라인 확대로 강화된 유전체학 및 단백질체학 분석은 5.91%의 CAGR로 성장하여 기존 애플리케이션을 능가할 것입니다. 임상 진단 그룹은 감염성 질환 및 만성 질환 패널을 자동화하고 있으며, 환경 실험실은 엄격한 규제 기준을 충족하기 위해 마이크로플레이트 기반 독소 스크리닝을 배포합니다. 3D 세포 모델 및 오르간 온 칩(organ-on-chip) 형식으로의 전환은 싱글모드 리더로는 제공할 수 없는 고해상도 이미징을 요구하며, 이는 멀티모달 시스템으로의 업그레이드를 촉진합니다. CRISPR 기반 기능 스크리닝, AlphaScreen 분석 및 시간 분해 형광 형식은 워크로드를 더욱 다양화하며, AI 도구는 유전자형-표현형 연결을 신속하게 상관시킵니다.

4.3. 최종 사용자별: CRO 및 CMO의 시장 역학 변화

생명공학 및 제약 회사가 2024년 매출 점유율의 39.41%를 차지했지만, 계약 연구 및 제조 기관(CRO/CMO)은 스폰서들이 초기 단계 발견 및 대량 분석 서비스를 아웃소싱함에 따라 6.05%의 CAGR로 성장할 것입니다. CRO는 신속한 처리 시간과 세분화된 QC 감사 추적을 제공하는 ‘무인 자동화 스위트(lights-out automation suites)’를 구축하여 차별화를 꾀하고 있습니다. 병원 및 진단 실험실은 증가하는 테스트 물량에 직면하여 인건비를 통제하기 위해 플레이트 기반 혈청학 및 종양학 패널을 자동화합니다. 학술 기관은 유연한 다중 사용자 시스템을 선호하며 핵심 시설을 통해 자원을 공유합니다. 식품 안전, 화장품 및 환경 실험실은 마이크로플레이트 워크플로우가 새로운 테스트 의무와 일치함에 따라 신흥 고객층을 형성하고 있습니다.

# 5. 지역별 분석

* 북미: 북미는 2024년 매출의 39.47%를 차지하며 가장 큰 시장입니다. 강력한 NIH 자금 지원, 밀집된 제약 클러스터, AI 기반 자동화의 빠른 채택 덕분에 미국이 지역 수요를 주도합니다. 캐나다 생명 과학 단지와 멕시코 계약 제조 회랑은 보완적인 성장을 더합니다. 수입 실험실 장비에 대한 관세가 마진을 압박하고 있지만, 공급업체들은 국내 서비스 및 리퍼비시먼트 센터를 확장하여 이에 대응하고 있습니다. 에너지 효율 프로그램은 장비 교체를 촉진하며, Agilent의 2025년 2분기 매출 6% 성장률은 시장 활력을 보여줍니다.
* 아시아 태평양: 아시아는 7.19%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중국의 NMPA는 첨단 마이크로플레이트 기술에 유리한 업데이트된 장치 표준을 시행하고 있습니다. 일본의 급속한 고령화는 자동화된 진단을 촉진하며, 한국의 바이오텍 액셀러레이터는 고처리량 스크리닝 스위트에 투자하고 있습니다. 인도의 시마즈(Shimadzu) 공장 건설은 리드 타임을 단축하고 비용을 절감할 수 있는 현지 생산으로의 전환을 시사합니다. 싱가포르에서 호주에 이르는 정부들은 정밀 의학 인프라에 자금을 할당하여 지역 고객 기반을 확대하고 있습니다.
* 유럽: 유럽은 독일, 영국, 프랑스를 중심으로 꾸준한 발전을 보입니다. 엄격한 품질 프레임워크와 EU 그린 딜은 저에너지 장비 채택을 장려합니다. 브렉시트 물류 혼란이 영국 선적에 영향을 미쳤지만, 바이오제약 허브 전반의 지속적인 수요는 전반적인 유럽 시장 모멘텀을 유지했습니다. 남유럽 국가들은 EU 회복 기금을 활용하여 병원 실험실을 자동화된 플레이트 처리 라인으로 개조하고 있습니다. 개인 맞춤형 의학에 대한 지속적인 강조와 중앙 집중식 바이오뱅크 확장은 유럽 전역에서 마이크로플레이트 투자를 높게 유지합니다.

# 6. 경쟁 환경

시장 집중도는 중간 수준입니다. Agilent Technologies, Thermo Fisher Scientific, Danaher는 리더, 액체 핸들러, 소프트웨어 및 서비스를 아우르는 광범위한 포트폴리오를 활용하여 상당한 시장 점유율을 공동으로 확보하고 있습니다. Thermo Fisher는 자동화 및 AI 자산을 강화하기 위해 400억~500억 달러를 인수합병에 투자할 의사를 밝혔습니다. Agilent와 ABB의 파트너십은 협동 로봇을 표준 플레이트 판독 워크플로우에 통합하여 사이클 시간을 단축하고 인체 공학을 개선합니다. Danaher의 통합 Cary 스타일 플랫폼은 유전체학 및 세포 기반 분석을 위한 무인 작동을 강조합니다.

신흥 공급업체들은 분산형 또는 현장 환경을 위한 소형 전문 장비에 중점을 둡니다. 클라우드 네이티브 분석 플랫폼을 홍보하는 스타트업들은 배포 용이성과 구독 가격을 통해 경쟁합니다. 지속가능성 자격 증명은 경쟁 우위를 확보하는 데 중요해지고 있으며, Agilent의 My Green Lab ACT 인증은 장비 매출의 40%를 차지하여 경쟁사들도 유사한 친환경 라벨을 채택하도록 유도하고 있습니다. 특허 활동은 AI 기반 분석 최적화 및 미세유체 플레이트 소형화에 집중되어 처리량 및 샘플 볼륨 감소 분야의 지속적인 혁신을 보여줍니다.

공급업체들은 또한 공급망 취약성에 대처하고 있습니다. 기업들은 PCB 조립 라인을 최종 시장에 더 가깝게 이전하고, 레거시 리더를 리퍼비시하는 서비스 교환 프로그램을 확장하여 신규 장비 지연을 완화하고 있습니다. 소프트웨어 라이선스와 장비를 번들로 제공하는 것은 고객 관계를 강화하고 매출 주기를 원활하게 합니다.

주요 시장 참여 기업:
* Bio-Rad Laboratories, Inc.
* Agilent Technologies, Inc.
* Danaher Corporation
* Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd
* Thermo Fisher Scientific Inc.

# 7. 최근 산업 동향

* 2025년 5월: Agilent Technologies는 2025년 2분기 매출 16억 7천만 달러를 기록하며 전년 대비 6% 성장했습니다. 특히 생명 과학 및 진단 시장 그룹은 6억 5천4백만 달러의 매출과 8%의 성장을 달성하여 분석 장비 및 실험실 자동화 솔루션에 대한 강력한 시장 수요를 입증했습니다.
* 2025년 3월: Thermo Fisher Scientific은 로봇 핸들링과 AI 강화 장비를 결합한 통합 시스템인 Vulcan Automated Lab을 출시하여 반도체 제조를 위한 투과 전자 현미경 워크플로우를 간소화하고 원자 규모 분석 기능에 대한 수요를 충족시켰습니다.
* 2025년 1월: ABB Robotics와 Agilent Technologies는 Agilent의 분석 장비와 ABB의 로봇 기술을 결합한 자동화된 실험실 솔루션 개발을 위한 협력을 발표하여 제약 및 생명공학 분야의 워크플로우 및 효율성 개선을 목표로 합니다.

다음은 ‘마이크로플레이트 시스템 시장’ 보고서의 주요 내용을 요약한 것입니다.

보고서 개요 및 시장 정의
본 보고서는 글로벌 마이크로플레이트 시스템 시장을 단일 모드 및 다중 모드 플레이트 리더, 워셔, 디스펜서, 스태커, 그리고 생화학, 유전체학, 세포 기반 분석을 위한 96~1536웰 플레이트 처리에 사용되는 번들 제어 소프트웨어에서 발생하는 총 수익으로 정의합니다. 연구 범위에는 시약, 일회용 플레이트, 통합 플레이트 데크가 없는 액체 핸들러는 제외됩니다.

시장 동향 및 주요 동인
마이크로플레이트 시스템 시장은 여러 강력한 동인에 의해 성장이 가속화되고 있습니다. 주요 동인으로는 유전체학 및 단백질체학 분야의 연구 개발(R&D) 지출 급증, 만성 질환 관련 진단 테스트 증가, 실험실 자동화 및 통합 고처리량 스크리닝(HTS) 워크플로우의 확산이 있습니다. 또한, 팬데믹 이후 분산형 고처리량 실험실의 확장, 정밀도와 효율성을 위한 AI 기반 다중 모드 분석 채택, 에너지 효율적인 장비에 대한 수요를 촉진하는 지속 가능성 의무가 시장 성장을 견인하고 있습니다.

시장 제약 요인
성장 잠재력에도 불구하고 시장은 몇 가지 제약 요인에 직면해 있습니다. 높은 초기 자본 및 유지보수 비용은 특히 신흥 경제국에서의 채택을 제한하는 요인으로 작용합니다. 신흥 경제국에서는 또한 관련 기술에 대한 인식 부족과 전문 기술력 부족이 문제로 지적됩니다. 기존 실험실 시스템과의 데이터 통합 및 상호 운용성 문제, 그리고 핵심 원자재 공급망의 취약성 또한 생산에 영향을 미쳐 시장 성장을 저해하는 요인으로 분석됩니다.

시장 세분화
시장은 다양한 기준에 따라 세분화되어 분석됩니다.
* 제품 유형별: 단일 모드 리더(형광, 흡광, 발광 플레이트 리더), 다중 모드 리더(필터 기반, 단색화 장치 기반, 하이브리드), 마이크로플레이트 소프트웨어 및 분석, 피펫팅 시스템 및 디스펜서, 마이크로플레이트 워셔, 마이크로플레이트 핸들러, 소모품, 액세서리 등으로 나뉩니다.
* 적용 분야별: 유전체학 및 단백질체학 연구, 신약 개발 및 고처리량 스크리닝, 임상 진단 및 질병 스크리닝, 세포 기반 분석 및 독성 테스트, 환경 테스트 및 식품 안전, 기타 적용 분야로 구분됩니다.
* 최종 사용자별: 병원 및 진단 실험실, 생명공학 및 제약 회사, 계약 연구 기관(CROs) 및 계약 제조 기관(CMOs), 학술 및 연구 기관, 기타 산업 실험실로 분류됩니다.
* 지역별: 북미(미국, 캐나다, 멕시코), 유럽(독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 스페인 등), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 호주, 한국 등), 중동 및 아프리카, 남미로 광범위하게 분석됩니다.

시장 규모 및 성장 예측
마이크로플레이트 시스템 시장은 2025년에 12억 1천만 달러 규모를 기록했으며, 2030년에는 15억 3천만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 특히 다중 모드 리더는 단일 장비에서 여러 감지 기술을 결합할 수 있어 5.37%의 연평균 성장률(CAGR)로 가장 빠르게 성장하는 제품 부문입니다. 최종 사용자 중에서는 아웃소싱 확대에 힘입어 계약 연구 기관(CROs)이 6.05%의 CAGR로 가장 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 지역별로는 대규모 바이오 제약 투자와 규제 조화에 힘입어 아시아 지역이 2030년까지 7.19%의 CAGR로 가장 강력한 성장 잠재력을 나타낼 것입니다.

경쟁 환경
보고서는 시장 집중도, 시장 점유율 분석, 그리고 Agilent Technologies Inc., Danaher Corporation, Thermo Fisher Scientific Inc., PerkinElmer Inc., Bio-Rad Laboratories Inc., Tecan Group Ltd. 등 주요 기업들의 프로필을 상세히 다룹니다. 각 기업의 글로벌 및 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보, 전략적 정보, 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 사항 등이 포함됩니다.

연구 방법론
본 연구는 NIH RePORTER, Eurostat 바이오기술 지출, UN Comtrade HS 9027.50 기록, 중국 보조금 대시보드 등 공공 데이터를 활용한 데스크 리서치와 실험실 자동화 엔지니어, CRO 구매자, 지역 유통업체와의 인터뷰를 통한 1차 연구를 결합하여 수행되었습니다. 시장 규모는 설치된 리더 재고에 5년 교체 주기를 곱하고 글로벌 출하 데이터를 활용하는 하향식(top-down) 방식으로 산정되었으며, 상위 10개 제조업체의 샘플링된 가격-수량 집계로 교차 검증되었습니다. 제약 R&D 예산, 고처리량 프로젝트 수, 플레이트 밀도 변화, 규제 승인, 공공 자동화 보조금 등의 동인이 2025-2030년 가치 예측에 사용되었습니다.

주요 시장 기회 및 미래 전망
에너지 효율성 의무는 구매 결정에 큰 영향을 미치고 있으며, 그린 랩(Green Lab) 인증을 추구하는 실험실은 자동으로 대기 모드로 전환되는 저에너지 플레이트 리더를 선호하여 구형 장비의 교체를 가속화하고 있습니다. 인공지능(AI) 알고리즘은 감지 매개변수를 자동 최적화하고, 이상치를 실시간으로 표시하며, 데이터 검토 주기를 단축하여 분석 신뢰도를 높이고 수동 개입을 줄이는 등 현대 마이크로플레이트 워크플로우에서 중요한 역할을 수행하고 있습니다.

본 보고서는 마이크로플레이트 시스템 시장의 현재 가치, 성장 동력, 제약 요인, 세분화된 분석, 경쟁 환경 및 미래 전망에 대한 포괄적인 통찰력을 제공합니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 & 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 단백질체학 및 유전체학 R&D 지출 급증
  • 4.2.2 만성 질환 관련 진단 검사 증가
  • 4.2.3 실험실 자동화 및 통합 고처리량 스크리닝(HTS) 워크플로우
  • 4.2.4 팬데믹 이후 분산형 고처리량 실험실 확장
  • 4.2.5 정밀도 및 효율성을 위한 AI 기반 다중 모드 분석 채택
  • 4.2.6 에너지 효율적인 장비 수요를 촉진하는 지속 가능성 의무
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 높은 초기 투자 및 유지보수 비용으로 인한 채택 제한
  • 4.3.2 신흥 경제국의 제한된 인식 및 기술 전문성
  • 4.3.3 기존 실험실 시스템과의 데이터 통합 및 상호 운용성 문제
  • 4.3.4 생산에 영향을 미치는 중요 원자재 공급망 취약성
• 4.4 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.4.1 신규 진입자의 위협
  • 4.4.2 구매자의 교섭력
  • 4.4.3 공급업체의 교섭력
  • 4.4.4 대체재의 위협
  • 4.4.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (USD 가치)

• 5.1 제품 유형별
  • 5.1.1 단일 모드 리더
  • 5.1.1.1 형광 플레이트 리더
  • 5.1.1.2 흡광도 플레이트 리더
  • 5.1.1.3 발광 플레이트 리더
  • 5.1.2 다중 모드 리더
  • 5.1.2.1 필터 기반
  • 5.1.2.2 단색화 장치 기반
  • 5.1.2.3 하이브리드
  • 5.1.3 마이크로플레이트 소프트웨어 & 분석
  • 5.1.4 피펫팅 시스템 & 디스펜서
  • 5.1.5 마이크로플레이트 세척기
  • 5.1.6 마이크로플레이트 핸들러
  • 5.1.7 소모품
  • 5.1.8 액세서리
• 5.2 애플리케이션별
  • 5.2.1 유전체학 & 단백질체학 연구
  • 5.2.2 신약 개발 & 고속 스크리닝
  • 5.2.3 임상 진단 & 질병 스크리닝
  • 5.2.4 세포 기반 분석 & 독성 테스트
  • 5.2.5 환경 테스트 & 식품 안전
  • 5.2.6 기타 애플리케이션
• 5.3 최종 사용자별
  • 5.3.1 병원 & 진단 연구소
  • 5.3.2 생명공학 & 제약 회사
  • 5.3.3 CRO & CMO
  • 5.3.4 학술 & 연구 기관
  • 5.3.5 기타 산업 연구소
• 5.4 지역별
  • 5.4.1 북미
  • 5.4.1.1 미국
  • 5.4.1.2 캐나다
  • 5.4.1.3 멕시코
  • 5.4.2 유럽
  • 5.4.2.1 독일
  • 5.4.2.2 영국
  • 5.4.2.3 프랑스
  • 5.4.2.4 이탈리아
  • 5.4.2.5 스페인
  • 5.4.2.6 유럽 기타 지역
  • 5.4.3 아시아 태평양
  • 5.4.3.1 중국
  • 5.4.3.2 일본
  • 5.4.3.3 인도
  • 5.4.3.4 호주
  • 5.4.3.5 대한민국
  • 5.4.3.6 아시아 태평양 기타 지역
  • 5.4.4 중동 & 아프리카
  • 5.4.4.1 GCC
  • 5.4.4.2 남아프리카
  • 5.4.4.3 MEA 기타 지역
  • 5.4.5 남미
  • 5.4.5.1 브라질
  • 5.4.5.2 아르헨티나
  • 5.4.5.3 남미 기타 지역

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 시장 점유율 분석
• 6.3 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 & 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.3.1 Agilent Technologies Inc.
  • 6.3.2 Danaher Corporation
  • 6.3.3 Thermo Fisher Scientific Inc.
  • 6.3.4 PerkinElmer Inc.
  • 6.3.5 Bio-Rad Laboratories Inc.
  • 6.3.6 Tecan Group Ltd.
  • 6.3.7 BMG LABTECH GmbH
  • 6.3.8 Corning Incorporated
  • 6.3.9 Lonza Group AG
  • 6.3.10 Promega Corporation
  • 6.3.11 Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd
  • 6.3.12 Eppendorf AG
  • 6.3.13 BioTek Instruments
  • 6.3.14 Berthold Technologies GmbH & Co. KG
  • 6.3.15 Titertek-Berthold
  • 6.3.16 Enzo Life Sciences Inc.
  • 6.3.17 Accuris Instruments
  • 6.3.18 Rayto Life & Analytical Sciences
  • 6.3.19 Dynex Technologies
  • 6.3.20 Biochrom Ltd
  • 6.3.21 Greiner Bio-One GmbH
  • 6.3.22 Inheco Industrial Heating & Cooling
  • 6.3.23 Skanlab A/S
  • 6.3.24 Hudson Robotics
  • 6.3.25 Hamilton Company

7. 시장 기회 & 미래 전망