에이전트형 AI 개발자 생태계 및 SDK 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2025-2030년)

Agentic AI 개발자 생태계 및 SDK 시장 개요 (2025-2030년 성장 동향 및 전망)

Agentic AI 개발자 생태계 및 SDK 시장은 2025년 24억 달러 규모에서 2030년 160억 달러에 이를 것으로 전망되며, 예측 기간 동안 연평균 46.14%의 강력한 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 급격한 성장은 자율적인 생성형 AI(GenAI) 워크플로우에 대한 수요 증가, 오케스트레이션 기술의 빠른 발전, 그리고 정부 조달 프로그램이 상업적 채택을 촉진하고 새로운 수익원을 창출하고 있기 때문입니다. 북미 지역은 견고한 클라우드 인프라와 벤처 자금 지원에 힘입어 초기 배포를 주도하고 있으며, 아시아 태평양 지역은 정책 지원과 제조업 분야의 도입 증가에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 시장으로 부상하고 있습니다. 오픈소스 프레임워크는 활발한 커뮤니티와 낮은 총 소유 비용 덕분에 여전히 지배적인 위치를 차지하고 있지만, 기업들이 멀티 에이전트 조정의 가치를 인식하면서 오케스트레이션 계층 SDK의 성장이 가장 가파르게 가속화되고 있습니다. 헬스케어, 생명과학, BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험) 산업은 규제 준수가 필요한 자동화를 위해 Agentic AI를 우선적으로 도입하고 있으며, 클라우드 배포는 지연 시간에 민감한 엣지 시나리오가 증가함에도 불구하고 여전히 명확한 확장 이점을 제공합니다.

# 주요 보고서 요약

* SDK 유형별: 2024년 Agentic AI 개발자 생태계 및 SDK 시장 점유율의 40.1%를 오픈소스 프레임워크가 차지했으며, 오케스트레이션 계층 SDK는 2030년까지 52.0%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
* 애플리케이션별: 2024년 고객 지원 자동화가 Agentic AI 개발자 생태계 및 SDK 시장 규모의 34.8%를 차지했으며, 소프트웨어 엔지니어링 생산성은 2030년까지 50.0%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.
* 최종 사용자 산업별: 2024년 IT 및 통신 산업이 Agentic AI 개발자 생태계 및 SDK 시장 점유율의 48.6%를 유지했지만, 헬스케어 및 생명과학 분야는 동일 기간 동안 50.2%의 연평균 성장률로 가장 빠르게 성장할 것으로 예측됩니다.
* 배포 모드별: 2024년 클라우드 솔루션이 60.4%의 매출을 기록했으며, A2A 및 MCP와 같은 새로운 상호 운용성 프로토콜과 탄력적인 컴퓨팅 요구 사항에 힘입어 48.4%의 연평균 성장률로 발전하고 있습니다.
* 조직 규모별: 2024년 대기업이 70.0%의 매출을 주도했으며, 중소기업(SME)은 48.1%의 연평균 성장률로 빠르게 성장하고 있습니다.
* 지역별: 2024년 북미가 40.1%의 점유율로 시장을 선도했으며, 아시아 태평양 지역은 대규모 AI 인프라 구축과 우호적인 규제 프레임워크에 힘입어 50.5%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

# 글로벌 Agentic AI 개발자 생태계 및 SDK 시장 동향 및 통찰

성장 동인 (Drivers):

* GenAI 워크플로우 자동화를 위한 기업 경쟁 (+12.5% CAGR 영향): 기업들은 대화형 챗봇에서 엔드투엔드 자율 워크플로우로 전환하고 있으며, 대기업의 25%가 고객 지원, 재무, 공급망 기능에 멀티 에이전트 아키텍처를 시범 운영하고 있습니다. Agentic AI는 30% 이상의 비용 절감 목표와 빠른 의사결정 주기를 가능하게 합니다. 미국 국방부의 8억 달러 규모 Agentic AI 계약과 같은 정부 조달도 시장 성장을 견인합니다.
* 오픈소스 SDK를 통한 진입 장벽 완화 (+8.2% CAGR 영향): LangChain 및 CrewAI와 같은 잘 관리된 오픈소스 저장소는 고액의 연간 라이선스 비용을 없애고 개념 증명(PoC) 주기를 몇 달에서 몇 주로 단축시킵니다. 커뮤니티 기여는 독점 솔루션에 필적하는 지속적인 기능 업데이트를 제공하며, 투명한 코드는 공급업체 종속 위험을 줄여줍니다. 아시아 태평양 지역 개발자들은 비용 효율적인 스택을 활용하여 언어 현지화 및 산업 자동화 문제를 해결하고 있습니다.
* 에이전트 플랫폼 스타트업에 대한 VC 및 M&A 투자 급증 (+6.8% CAGR 영향): 2024년 벤처 투자자들은 SuperAGI의 1천만 달러 시드 투자와 /dev/agents의 5천6백만 달러 시리즈 A 투자와 같이 이 분야에 전례 없는 자본을 투입했습니다. Amazon의 Adept 인수, Salesforce의 Tenyx 인수와 같은 전략적 인수도 이어져 시장의 견고성을 입증하고 있습니다.
* 상호 운용성 프로토콜을 통한 에이전트 스택 표준화 (+7.1% CAGR 영향): Google의 Agent-to-Agent (A2A) 프로토콜과 Anthropic의 Model Context Protocol (MCP)은 이기종 에이전트 간의 위임, 도구 호출 및 자원 공유를 위한 공통 언어를 제공합니다. 이러한 프레임워크는 통합 오버헤드를 줄이고 장기적인 시스템 확장성을 보장합니다.
* AI 칩 USD/TOPS 하락으로 온디바이스 에이전트 가능성 증대 (+5.4% CAGR 영향): AI 칩의 비용 효율성 증가는 온디바이스 에이전트의 개발 및 배포를 가능하게 하여 새로운 시장 기회를 창출합니다.
* 감사 준비 거버넌스 툴킷의 의무화 (+4.6% CAGR 영향): 규제 준수 요구 사항이 증가함에 따라 감사 준비가 된 거버넌스 툴킷의 중요성이 커지고 있으며, 이는 Agentic AI 솔루션의 신뢰성과 책임성을 높이는 데 기여합니다.

제약 요인 (Restraints):

* 자율 코드 실행에 대한 개인 정보 보호 및 보안 우려 (-8.7% CAGR 영향): 금융 서비스, 헬스케어, 국방 분야 CIO들은 에이전트가 부당한 시스템 권한을 획득할 경우 발생할 수 있는 측면 이동 공격(lateral-movement attacks)을 언급하며 자율 코드 실행을 주요 사이버 위험으로 지적합니다. EU AI Act는 자율 에이전트를 최고 위험 등급으로 분류하여 배포 전 엄격한 영향 평가 및 감사 추적을 의무화합니다.
* 멀티 에이전트 시스템의 신뢰성 벤치마크 부족 (-5.3% CAGR 영향): 구매자들은 비동기 작업을 실행하는 에이전트 스웜의 엔드투엔드 신뢰성을 측정할 보편적으로 인정되는 기준이 부족합니다. 기존 지표는 언어 모델 정확도에 초점을 맞추고 있어 미션 크리티컬 워크로드에 대한 조달을 주저하게 만듭니다.
* 프레임워크 파편화로 인한 통합 비용 증가 (-4.2% CAGR 영향): 다양한 Agentic AI 프레임워크의 존재는 통합 복잡성을 증가시키고 멀티 벤더 환경에서 통합 비용을 상승시킵니다.
* 프롬프트 시스템 엔지니어 부족 (-3.8% CAGR 영향): Agentic AI 시스템의 디버깅 및 최적화를 위한 전문 프롬프트 시스템 엔지니어의 부족은 시장 성장을 저해하는 요인 중 하나입니다.

# 세그먼트 분석

* SDK 유형별: 오픈소스 프레임워크는 투명한 코드, 활발한 커뮤니티, 빠른 반복 주기 덕분에 2024년 시장의 40.1%를 차지하며 지배적인 위치를 유지했습니다. 그러나 오케스트레이션 계층 SDK는 기업들이 멀티 에이전트 조정, 자원 공유, 관찰 가능성을 우선시하면서 52.0%의 연평균 성장률로 가장 빠르게 확장되는 하위 세그먼트입니다.
* 애플리케이션별: 고객 지원 자동화는 명확한 ROI 지표와 CRM 시스템과의 긴밀한 연동 덕분에 2024년 매출의 34.8%를 기여했습니다. 반면, 소프트웨어 엔지니어링 생산성은 DevOps 팀이 코드 검토, 테스트 생성, CI/CD 파이프라인에 에이전트를 내장하면서 2030년까지 50.0%의 연평균 성장률로 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
* 최종 사용자 산업별: IT 및 통신 산업은 성숙한 클라우드 인프라와 분산 시스템 확장 기술을 갖춘 팀 덕분에 2024년 시장 점유율의 48.6%를 유지했습니다. 헬스케어 및 생명과학 분야는 엄격한 감사 요구 사항과 임상 운영 간소화 인센티브에 힘입어 2030년까지 50.2%의 연평균 성장률로 가장 공격적인 성장을 보일 것입니다.
* 배포 모드별: 클라우드 배포는 수천 개의 동시 에이전트 스레드를 오케스트레이션하는 탄력적인 컴퓨팅 풀 덕분에 2024년 매출의 60.4%를 차지했으며, 2030년까지 48.4%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 및 엣지 시나리오도 주권 데이터 요구 사항이나 실시간 응답성이 필요한 특정 니치 시장에서 중요한 역할을 합니다.
* 조직 규모별: 대기업은 풍부한 자금과 사내 AI 전문 센터를 활용하여 비즈니스 기능 전반에 Agentic AI 기능을 통합하며 2024년 매출의 70.0%를 차지했습니다. 중소기업(SME)은 오픈소스의 경제성과 SaaS(Software as a Service) 배포 모델 덕분에 진입 장벽이 낮아지면서 48.1%의 연평균 성장률로 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

# 지역 분석

* 북미: 2024년 40.1%의 매출 점유율로 시장을 선도했습니다. 하이퍼스케일 클라우드 제공업체, 활발한 벤처 캐피탈 시장, 초기 규제 명확성이 실험 및 생산 Agentic AI 스택의 출시를 가속화했습니다. 미국 국방부의 8억 달러 규모 다중 벤더 계약과 같은 연방 계약은 상업적 신뢰를 더욱 강화합니다.
* 아시아 태평양: 한국, 싱가포르, 일본의 적극적인 국가 AI 정책에 힘입어 50.5%의 연평균 성장률로 전 세계에서 가장 빠른 성장 궤도를 기록할 것으로 예상됩니다. 현지 반도체 및 로봇 제조업체는 스마트 팩토리 개조에 Agentic 제어 루프를 내장하고 있으며, 인도와 인도네시아에서는 오픈소스 생태계가 번성하고 있습니다.
* 유럽: AI Act에 의해 형성된 규제 준수 우선 입장을 추구하며, 감사 준비 거버넌스 모듈에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 독일과 프랑스의 기업들은 유틸리티 및 제약과 같은 규제 산업에서 Agentic 워크플로우를 시범 운영하고 있습니다.

# 경쟁 환경

Agentic AI 개발자 생태계 및 SDK 시장의 경쟁은 중간 정도로 파편화되어 있으며, 하이퍼스케일러, 전문 벤더, 오픈소스 커뮤니티가 오케스트레이션 주도권을 놓고 경쟁하고 있습니다.

* Microsoft: OpenAI에 대한 130억 달러 투자를 심화하고 최근 Azure AI Foundry Agent Service를 도입하여 보안 제어 및 관리형 확장을 번들링하여 Azure 클라우드 종속성을 강화했습니다.
* Google: Agent Development Kit와 개방형 A2A 프로토콜에 대한 강력한 지원을 통해 자사 클라우드를 이기종 에이전트 상호 운용성을 위한 기본 허브로 포지셔닝하고 있습니다.
* Amazon: Adept 인수를 통해 AWS Bedrock과 연계되는 도메인별 오케스트레이션 모듈을 빠르게 개발하고 있습니다.
* IBM: Watson Agent Orchestrator를 통해 감사 추적 및 데이터 상주 보장을 요구하는 금융 및 헬스케어 고객을 대상으로 거버넌스 및 하이브리드 클라우드 배포에 중점을 둡니다.
* 오픈소스 혁신가: LangChain은 월별 릴리스 주기로 최첨단 커넥터 및 관찰 가능성 기능을 제공하며, CrewAI 및 AutoGen은 역할 기반 협업 및 대화형 멀티 에이전트 프레임워크를 개척하고 있습니다.

특허 활동은 스케줄링 알고리즘 및 프로토콜 게이트웨이에 집중되어 있으며, 이는 지적 재산권이 미래 경쟁 포지셔닝을 형성할 것임을 시사합니다. 시장 관찰자들은 벤더들이 일반적인 오케스트레이션을 넘어 차별화를 꾀하면서 수직 산업별 파트너십이 증가할 것으로 예상합니다.

주요 시장 참여자: OpenAI, L.L.C., Microsoft Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., LangChain, Inc.

# 최근 산업 동향

* 2025년 7월: 미국 국방부는 Anthropic, Google, OpenAI, xAI에 각각 최대 2억 달러 규모의 계약을 체결하여 미션 크리티컬 Agentic 워크플로우를 발전시키도록 했습니다.
* 2025년 5월: IBM은 하이브리드 클라우드 및 규제 준수 Agent 관리 솔루션인 Watson Agent Orchestrator를 출시했습니다.
* 2025년 5월: Microsoft는 OpenAI 모델과 엔터프라이즈급 거버넌스를 결합한 Azure AI Foundry Agent Service를 공개했습니다.
* 2025년 4월: LangChain은 통합 모니터링 기능을 갖춘 관리형 멀티 에이전트 배포 서비스인 LangGraph Cloud를 출시했습니다.

이 보고서는 글로벌 에이전트 AI 개발자 생태계 및 SDK 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 시장 정의, 연구 방법론, 주요 요약, 시장 환경, 시장 규모 및 성장 예측, 경쟁 환경, 시장 기회 및 미래 동향을 아우르며, 2030년까지 연평균 46.14%의 높은 성장률을 기록할 것으로 전망되는 이 시장의 핵심 동인, 제약 요인, 세분화된 예측 및 주요 경쟁 구도를 심층적으로 다룹니다.

시장 환경:
보고서는 시장의 주요 동인과 제약 요인을 상세히 분석합니다. 주요 동인으로는 기업의 생성형 AI 워크플로우 자동화 경쟁 심화, 오픈소스 SDK의 진입 장벽 완화, 에이전트 플랫폼 스타트업에 대한 벤처 캐피탈 및 M&A 투자 급증, 상호운용성 프로토콜(A2A, MCP)을 통한 에이전트 스택 표준화, AI 칩의 USD/TOPS 비용 하락으로 인한 온디바이스 에이전트 구현 가능성 증대, 그리고 감사 준비가 된 거버넌스 툴킷의 필수화 등이 언급됩니다.
반면, 주요 제약 요인으로는 자율 코드 실행에 대한 개인 정보 보호 및 보안 우려, 다중 에이전트 시스템의 신뢰성 벤치마크 부족, 프레임워크 파편화로 인한 통합 비용 증가, 디버깅을 위한 프롬프트 시스템 엔지니어 부족 등이 지적됩니다.
이 외에도 가치 사슬 분석, 주요 규제 프레임워크 평가, 핵심 이해관계자 영향 평가, 기술 전망, 포터의 5가지 경쟁 요인 분석, 거시 경제 요인의 영향 평가 등 다각적인 관점에서 시장을 조명합니다.

시장 규모 및 성장 예측:
에이전트 AI 개발자 생태계 및 SDK 시장은 2030년까지 연평균 46.14%의 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 보고서는 SDK 유형, 애플리케이션, 최종 사용자 산업, 배포 모드, 조직 규모, 그리고 지역별로 시장 가치를 세분화하여 예측합니다.
* SDK 유형별로는 오픈소스 프레임워크, 독점 프레임워크, 클라우드 네이티브 에이전트 플랫폼, 오케스트레이션 레이어 SDK를 분석하며, 특히 이기종 스택 전반의 다중 에이전트 조정을 우선시하는 기업의 요구에 따라 오케스트레이션 레이어 SDK가 52.0%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
* 애플리케이션 분야에서는 고객 지원 자동화, 소프트웨어 엔지니어링 생산성, 데이터 및 지식 관리, DevOps 및 IT 운영 자동화 등이 주요 영역으로 다루어집니다.
* 배포 모드별로는 클라우드와 온프레미스를 구분하며, 클라우드 배포는 탄력적인 컴퓨팅 요구사항에 힘입어 2024년 매출의 60.4%를 차지했고, 2030년까지 연간 48.4% 성장할 것으로 전망됩니다.
* 지역별로는 북미, 남미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카를 상세히 분석하며, 아시아 태평양 지역은 공격적인 국가 AI 전략과 제조업 주도의 채택에 힘입어 50.5%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경:
보고서는 시장 집중도, 주요 전략적 움직임, 시장 점유율 분석을 통해 경쟁 환경을 심층적으로 다룹니다. OpenAI, Microsoft, Google, Amazon Web Services, IBM, Anthropic, Adobe, Salesforce, ServiceNow, Nvidia, LangChain, LlamaIndex, AutoGen Labs, CrewAI, Atomicwork, Cohere, Meta Platforms, SAP, Oracle, Hugging Face 등 20개 주요 기업에 대한 상세 프로필을 제공하여, 각 기업의 글로벌 및 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보, 전략 정보, 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 사항 등을 포함합니다.

시장 기회 및 미래 동향:
마지막으로, 보고서는 시장의 미개척 영역(white-space)과 충족되지 않은 요구(unmet-need)에 대한 평가를 통해 미래 성장 기회와 동향을 제시하며, 시장 참여자들이 전략을 수립하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다.

1. 서론

• 1.1 시장 정의 및 연구 가정
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 동향

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 GenAI 워크플로우 자동화를 위한 기업 경쟁
  • 4.2.2 오픈소스 SDK로 인한 진입 장벽 붕괴
  • 4.2.3 에이전트 플랫폼 스타트업에 대한 VC 및 M&A 자금 급증
  • 4.2.4 상호 운용성 프로토콜(A2A, MCP)을 통한 에이전트 스택 표준화
  • 4.2.5 AI 칩 USD/TOPS 하락으로 온디바이스 에이전트 가능
  • 4.2.6 감사 준비 완료 거버넌스 툴킷 의무화
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 자율 코드 실행에 대한 개인 정보 보호 및 보안 우려
  • 4.3.2 다중 에이전트 시스템에 대한 희박한 신뢰성 벤치마크
  • 4.3.3 프레임워크 파편화로 인한 통합 비용 증가
  • 4.3.4 디버깅을 위한 프롬프트 시스템 엔지니어 부족
• 4.4 가치 사슬 분석
• 4.5 주요 규제 프레임워크 평가
• 4.6 주요 이해관계자 영향 평가
• 4.7 기술 전망
• 4.8 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.8.1 공급업체의 교섭력
  • 4.8.2 소비자의 교섭력
  • 4.8.3 신규 진입자의 위협
  • 4.8.4 대체재의 위협
  • 4.8.5 경쟁 강도
• 4.9 거시 경제 요인의 영향

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

• 5.1 SDK 유형별
  • 5.1.1 오픈 소스 프레임워크
  • 5.1.2 독점 프레임워크
  • 5.1.3 클라우드 네이티브 에이전트 플랫폼
  • 5.1.4 오케스트레이션 계층 SDK
• 5.2 애플리케이션별
  • 5.2.1 고객 지원 자동화
  • 5.2.2 소프트웨어 엔지니어링 생산성
  • 5.2.3 데이터 및 지식 관리
  • 5.2.4 DevOps 및 IT 운영 자동화
• 5.3 최종 사용자 산업별
  • 5.3.1 IT 및 통신
  • 5.3.2 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI)
  • 5.3.3 의료 및 생명 과학
  • 5.3.4 소매 및 전자상거래
  • 5.3.5 제조
• 5.4 배포 모드별
  • 5.4.1 클라우드
  • 5.4.2 온프레미스
• 5.5 조직 규모별
  • 5.5.1 대기업
  • 5.5.2 중소기업
• 5.6 지역별
  • 5.6.1 북미
  • 5.6.1.1 미국
  • 5.6.1.2 캐나다
  • 5.6.1.3 멕시코
  • 5.6.2 남미
  • 5.6.2.1 브라질
  • 5.6.2.2 아르헨티나
  • 5.6.2.3 기타 남미
  • 5.6.3 유럽
  • 5.6.3.1 독일
  • 5.6.3.2 영국
  • 5.6.3.3 프랑스
  • 5.6.3.4 이탈리아
  • 5.6.3.5 스페인
  • 5.6.3.6 러시아
  • 5.6.3.7 기타 유럽
  • 5.6.4 아시아 태평양
  • 5.6.4.1 중국
  • 5.6.4.2 일본
  • 5.6.4.3 인도
  • 5.6.4.4 대한민국
  • 5.6.4.5 호주 및 뉴질랜드
  • 5.6.4.6 기타 아시아 태평양
  • 5.6.5 중동 및 아프리카
  • 5.6.5.1 중동
  • 5.6.5.1.1 사우디아라비아
  • 5.6.5.1.2 아랍에미리트
  • 5.6.5.1.3 튀르키예
  • 5.6.5.1.4 기타 중동
  • 5.6.5.2 아프리카
  • 5.6.5.2.1 남아프리카 공화국
  • 5.6.5.2.2 나이지리아
  • 5.6.5.2.3 이집트
  • 5.6.5.2.4 기타 아프리카

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 전략적 행보
• 6.3 시장 점유율 분석
• 6.4 기업 프로필 (글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 부문, 사용 가능한 재무 정보, 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.4.1 OpenAI, L.L.C.
  • 6.4.2 Microsoft Corporation
  • 6.4.3 Google LLC
  • 6.4.4 Amazon Web Services, Inc.
  • 6.4.5 IBM Corporation
  • 6.4.6 Anthropic PBC
  • 6.4.7 Adobe Inc.
  • 6.4.8 Salesforce, Inc.
  • 6.4.9 ServiceNow, Inc.
  • 6.4.10 Nvidia Corporation
  • 6.4.11 LangChain, Inc.
  • 6.4.12 LlamaIndex, Inc.
  • 6.4.13 AutoGen Labs, Inc.
  • 6.4.14 CrewAI Technologies, Inc.
  • 6.4.15 Atomicwork, Inc.
  • 6.4.16 Cohere Inc.
  • 6.4.17 Meta Platforms, Inc.
  • 6.4.18 SAP SE
  • 6.4.19 Oracle Corporation
  • 6.4.20 Hugging Face Inc.

7. 시장 기회 및 미래 동향

• 7.1 미개척 시장 및 미충족 수요 평가