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군용 항공기 충돌 회피 시스템 시장 개요
군용 항공기 충돌 회피 시스템 시장은 2026년부터 2031년까지 연평균 8.44%의 견고한 성장률을 보이며, 2026년 8억 5,668만 달러에서 2031년에는 12억 8천만 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 2025년 시장 규모는 7억 9천만 달러로 추정됩니다. 이러한 성장은 주로 TCAS II v7.1 표준의 의무적 업그레이드, 무인 항공기(UAV)의 급속한 통합, 그리고 분쟁 공역에서의 예측 위협 관리 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다.
주요 시장 동향 및 성장 동력:
* 국방비 지출 증가 및 신규 항공기 조달: 전 세계적인 국방비 지출 증가는 군용 항공기 충돌 회피 시스템 시장의 주요 수요 곡선을 형성하고 있습니다. 특히 북미, 유럽, 아시아 태평양 지역에서 새로운 전술 항공 플랫폼에 대한 상당한 투자가 이루어지고 있으며, 이는 설계 단계부터 충돌 회피 기능을 통합하는 추세를 가속화하고 있습니다. 인도의 114대 전투기 입찰과 같은 대규모 조달 계약은 충돌 회피 시스템을 기본 항공 전자 장비 요구 사항으로 포함하고 있어, 프로세서, 센서, 보안 트랜스폰더 공급업체에 안정적인 기회를 제공합니다.
* TCAS II v7.1 및 ACAS-X 표준의 의무 준수: 규제 의무는 충돌 회피 시스템 업그레이드를 선택 사항이 아닌 필수 투자로 전환시키고 있습니다. TCAS II v7.1은 새로운 위협 해결 로직과 Mode S 감시 성능을 요구하며, 이는 종종 펌웨어 패치 대신 전체 라인 교체 장치(LRU) 교체를 필요로 합니다. NATO STANAG 4193 상호 운용성 의무는 IFF 트랜스폰더와 충돌 회피 계산을 긴밀하게 연결하는 암호화된 Mode 5 식별을 요구합니다. 2027년까지 규정을 준수하지 못하는 운영자는 운항 중단 위험에 직면하게 되어 단기적인 계약 수주를 가속화하고 있습니다.
* 탐지 및 회피 기능이 필요한 UAV 조달 급증: 그룹 1 쿼드 로터부터 HALE 정찰 시스템에 이르는 UAV 포트폴리오의 확대는 산업 내 새로운 기술 요구 사항을 촉발하고 있습니다. 자율 UAV는 조종사가 탑승하지 않으므로, 탐지 및 회피 알고리즘은 지연 없이 위협을 분류하고 회피 기동을 명령해야 합니다. 유인-무인 팀(MUM-T) 개념은 유인 항공기와 UAV 간에 통신 대역폭을 포화시키지 않고 상황 인식을 공유할 수 있도록 표준화된 위협 데이터 스키마를 요구합니다.
* 소형화된 4D AESA 레이더 및 AI 기반 센서 융합의 발전: 질화갈륨(GaN) 소자 제조의 급속한 발전은 전투기 및 전술 UAV에 적합한 소형 폼 팩터에 4D 이미징 기능을 통합할 수 있는 센티미터급 T/R 모듈을 가능하게 합니다. AI 기반 센서 융합은 충돌 회피 시스템을 반응적인 경고에서 예측적인 궤적 관리로 전환시켜, TCAS 준수 항공기에도 부가 가치 업그레이드를 제공합니다.
주요 시장 제약 요인:
* 노후 군용 항공기의 높은 개조 및 인증 비용: 노후 항공기는 여유 중량, 전력, 공간이 부족하여 차세대 프로세서 또는 안테나 스위트 설치 시 구조적 재배선, 랙 재설계, 광범위한 지상 테스트 주기가 필요합니다. 이는 테스트 기간을 연장하고 대당 비용을 증가시켜 단기적인 수요를 억제합니다.
* 협력 시스템에 영향을 미치는 무선 주파수 스펙트럼 혼잡: 혼잡한 1030/1090 MHz 채널은 TCAS 질의-응답 무결성을 저하시키며, 특히 주요 훈련 회랑 및 민간-군사 공동 항공로 근처에서 심각합니다. 5G 통신망의 확장은 인접 주파수 대역을 침범하여 추가적인 간섭을 유발하고 있습니다.
* GNSS 재밍으로 인한 충돌 회피 알고리즘 교란 위험: 전 세계적으로, 특히 분쟁 지역에서 GNSS(위성 항법 시스템) 재밍의 위험은 충돌 회피 알고리즘의 신뢰성을 저해할 수 있는 중요한 제약 요인입니다.
* GaN 기반 RF 장치 공급망 한계: GaN 기반 RF 장치의 공급망 제약은 특히 첨단 레이더 시스템에 영향을 미치며, 장기적으로 시장 성장에 영향을 미칠 수 있습니다.
세그먼트 분석:
* 시스템 유형별: TCAS(교통 경고 및 충돌 회피 시스템)는 2025년 시장 점유율의 41.05%를 차지했으며, 2031년까지 9.03%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 의무적인 v7.1 업그레이드는 완전한 하드웨어 교체를 유도하며, TAWS(지형 인식 및 경고 시스템)는 저고도 헬리콥터 작전에, 합성 비전 시스템은 조종사의 상황 인식을 향상시키는 데 중요합니다.
* 플랫폼별: 유인 항공기는 2025년 시장 점유율의 78.92%를 차지했지만, UAV는 2031년까지 9.31%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. UAV는 데이터링크 의존적인 의사결정 루프의 지연을 없애기 위해 충돌 회피 로직을 로컬에서 실행하는 엣지 AI 프로세서를 요구합니다.
* 구성 요소별: 프로세서는 2025년 매출의 31.68%를 차지했지만, 안테나 및 센서는 2031년까지 9.41%의 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 소형화된 AESA(능동 전자 스캔 어레이)는 비협력 탐지의 핵심이 되고 있으며, GaN 제조 기술을 활용하여 개구부 크기를 늘리지 않고도 범위와 시야를 향상시키고 있습니다.
* 최종 사용자별: OEM(주문자 상표 부착 생산) 설치는 2025년 53.64%의 점유율을 기록했지만, 애프터마켓(Aftermarket) 부문은 9.6%의 CAGR로 더 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 수십 년의 서비스 수명을 앞둔 노후 항공기, 특히 수송기 및 특수 임무 항공기는 TCAS II v7.1 및 Mode 5 표준에 부합하는 개조 키트에 대한 상당한 수익 풀을 제공합니다.
지역 분석:
* 북미: 2025년 시장 점유율의 40.78%를 차지하며 시장을 지배했습니다. 미국 국방부(DoD)의 현대화 예산은 대규모 전투기, 회전익기, 공중급유기 업그레이드를 지원하며, 각각 규정 준수 충돌 회피 서브시스템을 요구합니다.
* 아시아 태평양: 2031년까지 9.76%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 인도, 한국, 일본, 호주 등에서 상당한 항공기 조달이 이루어지고 있으며, 중국의 자체 센서 개발과 아세안 국가들의 지상 기반 BVLOS(가시권 밖 비행) 네트워크 투자가 시장 확대를 이끌고 있습니다.
* 유럽: NATO 표준화 이니셔티브가 회원국들을 동일한 충돌 회피 로직 및 암호화된 트랜스폰더로 유도함에 따라 균형 잡힌 성장을 유지하고 있습니다. 스펙트럼 혼잡 문제는 수동 레이더 기술에 대한 지역적 관심을 유발하고 있습니다.
경쟁 환경:
군용 항공기 충돌 회피 시스템 시장은 중간 정도의 집중도를 보입니다. Honeywell International Inc., Collins Aerospace (RTX Corporation), Thales Group, Lockheed Martin Corporation, Leonardo S.p.A.와 같은 주요 업체들은 광범위한 설치 기반, 독점적인 센서 융합 알고리즘, 그리고 인증 실적을 활용하여 시장 점유율을 방어하고 있습니다. 신흥 기업들은 레이더 소형화 및 AI 기반 비협력 탐지에 중점을 두고 있으며, 특히 UAV 트래픽에 대한 솔루션을 개발하고 있습니다. 경쟁 전략은 소프트웨어 업데이트 생태계를 중심으로 발전하고 있으며, 충돌 회피 알고리즘을 구독 콘텐츠처럼 취급하여 하드웨어의 상품화를 방지하고 있습니다.
최근 산업 동향:
* 2025년 7월: 미국과 영국은 군용 및 민간 항공기 간의 공중 충돌을 방지하기 위해 F-35 라이트닝 II용 안전 시스템을 개발할 계획을 발표했습니다.
* 2022년 11월: Honeywell International Inc.는 인도네시아 국영 항공기 제조업체인 PT Dirgantara Indonesia (PTDI)와 인도네시아 공군에 군용 공중 충돌 회피 시스템(MILACAS)을 공급하기 위한 양해각서(MoU)를 체결했습니다. MILACAS는 360° 방위각에 대해 100해리(nm)의 감시 범위를 가지며, 개선된 질의 방법과 하이브리드 감시(ADS-B)를 사용합니다.
군용 항공기 충돌 회피 시스템 시장 보고서 요약
본 보고서는 군용 항공기 충돌 회피 시스템 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공하며, 공중 충돌 및 항공기와 지형 간의 충돌 발생률을 줄이는 데 목적을 둔 시스템을 다룹니다. 시장은 2026년 8억 5,668만 달러 규모로 평가되며, 2031년까지 연평균 8.44%의 견고한 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.
시장 동인:
시장의 성장을 견인하는 주요 요인으로는 국방비 지출 증가와 신규 항공기 조달 확대가 있습니다. 또한, TCAS II v7.1 및 ACAS-X 표준에 대한 의무 준수 요구사항이 강화되고 있으며, 탐지 및 회피(detect-and-avoid) 기능이 필요한 무인 항공기(UAV)의 획득이 급증하고 있습니다. 기술적 측면에서는 소형 4D AESA 레이더 및 AI 기반 센서 융합 기술의 발전이 중요한 동인으로 작용하고 있습니다. 유인-무인 팀(MUM-T) 상호 운용성에 대한 필요성 증대와 지상 기반 BVLOS(Beyond Visual Line of Sight) 감지 및 회피(SAA) 네트워크의 배포 또한 시장 성장에 기여하고 있습니다.
시장 제약:
반면, 시장 성장을 저해하는 요인으로는 기존 군용 항공기 개조 및 인증에 드는 높은 비용, 협력 시스템에 영향을 미치는 무선 주파수(RF) 스펙트럼 혼잡, 충돌 회피 알고리즘을 방해할 수 있는 GNSS(Global Navigation Satellite System) 재밍 위험, 그리고 GaN(질화갈륨) 기반 RF 장치에 대한 공급망 한계 등이 있습니다.
시장 세분화 및 주요 성장 부문:
보고서는 시장을 다양한 기준으로 세분화하여 분석합니다.
* 시스템 유형별: 레이더, TCAS(Traffic Alert and Collision Avoidance System), TAWS(Terrain Awareness and Warning System), CWS(Collision Warning System), OCAS(Obstacle Collision Avoidance System), 합성 비전 시스템으로 나뉩니다. 이 중 TCAS는 2025년 시장 점유율 41.05%로 가장 큰 비중을 차지하며, 연평균 9.03%로 가장 빠르게 성장하는 시스템 유형입니다.
* 플랫폼별: 유인 항공기(전투기, 수송기, 특수 임무기, 헬리콥터)와 무인 항공기(UAV)로 구분됩니다.
* 부품별: 프로세서, Mode 5 트랜스폰더, 안테나 및 센서, 디스플레이/경고 장치로 구성됩니다.
* 최종 사용자별: OEM(Original Equipment Manufacturer)과 애프터마켓으로 분류됩니다. 애프터마켓 부문은 TCAS II v7.1 의무 준수를 위한 전 기종 개조 프로그램으로 인해 연평균 9.6%로 OEM 판매보다 빠르게 성장하고 있습니다.
* 지역별: 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카로 광범위하게 분석됩니다. 특히 아시아 태평양 지역은 광범위한 항공기 조달 및 현대화 계획에 힘입어 연평균 9.76%로 가장 빠른 성장이 예상됩니다.
기술 동향 및 경쟁 환경:
주요 기술 동향으로는 소형 4D AESA 레이더와 AI 기반 센서 융합 기술의 결합이 제품 설계를 변화시키고 있으며, 이는 단순 경고를 넘어 예측적 회피 기능으로 시스템을 전환시키고 있습니다. 경쟁 환경 분석에서는 Honeywell International Inc., L3Harris Technologies, Inc., Collins Aerospace (RTX Corporation), Leonardo S.p.A., Thales Group 등 주요 기업들의 시장 집중도, 전략적 움직임, 시장 점유율 및 프로필을 상세히 다룹니다.
시장 기회 및 미래 전망:
보고서는 또한 시장의 미개척 영역(white-space)과 충족되지 않은 요구(unmet-need)에 대한 평가를 포함하여, 향후 시장 기회와 전망에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다.
1. 서론
- 1.1 연구 가정 및 시장 정의
- 1.2 연구 범위
2. 연구 방법론
3. 요약
4. 시장 환경
- 4.1 시장 개요
- 4.2 시장 동인
- 4.2.1 국방비 지출 증가 및 신규 항공기 조달
- 4.2.2 TCAS II v7.1 및 ACAS-X 표준 의무 준수
- 4.2.3 탐지 및 회피 기능이 필요한 UAV 조달 급증
- 4.2.4 소형 4D AESA 레이더 및 AI 기반 센서 융합 기술 발전
- 4.2.5 유무인 복합 운용(MUM-T) 상호 운용성 필요성 증가
- 4.2.6 지상 기반 BVLOS 감지 및 회피(SAA) 네트워크 구축
- 4.3 시장 제약
- 4.3.1 기존 군용 항공기 개조 및 인증 비용 증가
- 4.3.2 협력 시스템에 영향을 미치는 무선 주파수 스펙트럼 혼잡
- 4.3.3 GNSS 재밍으로 인한 충돌 회피 알고리즘 방해 위험
- 4.3.4 GaN 기반 RF 장치 공급망 한계
- 4.4 가치 사슬 분석
- 4.5 규제 환경
- 4.6 기술 전망
- 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
- 4.7.1 신규 진입자의 위협
- 4.7.2 구매자의 교섭력
- 4.7.3 공급자의 교섭력
- 4.7.4 대체 제품의 위협
- 4.7.5 경쟁 강도
5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)
- 5.1 시스템 유형별
- 5.1.1 레이더
- 5.1.2 교통 경고 및 충돌 방지 시스템 (TCAS)
- 5.1.3 지형 인식 및 경고 시스템 (TAWS)
- 5.1.4 충돌 경고 시스템 (CWS)
- 5.1.5 장애물 충돌 회피 시스템 (OCAS)
- 5.1.6 합성 시각 시스템
- 5.2 플랫폼별
- 5.2.1 유인 항공기
- 5.2.1.1 전투기
- 5.2.1.2 수송기
- 5.2.1.3 특수 임무 항공기
- 5.2.1.4 헬리콥터
- 5.2.2 무인 항공기 (UAV)
- 5.3 구성 요소별
- 5.3.1 프로세서
- 5.3.2 모드 5 트랜스폰더
- 5.3.3 안테나 및 센서
- 5.3.4 디스플레이/경고 장치
- 5.4 최종 사용자별
- 5.4.1 원본 장비 제조업체 (OEM)
- 5.4.2 애프터마켓
- 5.5 지역별
- 5.5.1 북미
- 5.5.1.1 미국
- 5.5.1.2 캐나다
- 5.5.1.3 멕시코
- 5.5.2 유럽
- 5.5.2.1 영국
- 5.5.2.2 프랑스
- 5.5.2.3 독일
- 5.5.2.4 이탈리아
- 5.5.2.5 기타 유럽
- 5.5.3 아시아 태평양
- 5.5.3.1 중국
- 5.5.3.2 인도
- 5.5.3.3 일본
- 5.5.3.4 대한민국
- 5.5.3.5 기타 아시아 태평양
- 5.5.4 남미
- 5.5.4.1 브라질
- 5.5.4.2 기타 남미
- 5.5.5 중동 및 아프리카
- 5.5.5.1 중동
- 5.5.5.1.1 아랍에미리트
- 5.5.5.1.2 사우디아라비아
- 5.5.5.1.3 기타 중동
- 5.5.5.2 아프리카
- 5.5.5.2.1 남아프리카 공화국
- 5.5.5.2.2 기타 아프리카
6. 경쟁 환경
- 6.1 시장 집중도
- 6.2 전략적 움직임
- 6.3 시장 점유율 분석
- 6.4 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
- 6.4.1 Honeywell International Inc.
- 6.4.2 L3Harris Technologies, Inc.
- 6.4.3 Collins Aerospace (RTX Corporation)
- 6.4.4 Leonardo S.p.A.
- 6.4.5 Thales Group
- 6.4.6 Avidyne Corporation
- 6.4.7 Lockheed Martin Corporation
- 6.4.8 BAE Systems plc
- 6.4.9 Saab AB
- 6.4.10 Elbit Systems Ltd.
- 6.4.11 Sagetech Avionics, Inc.
- 6.4.12 Iris Automation Inc.
- 6.4.13 uAvionix Corporation
- 6.4.14 General Atomics Aeronautical Systems Inc. (General Atomics)
7. 시장 기회 및 미래 전망
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군용 항공기 충돌 방지 시스템은 비행 중인 군용 항공기 간 또는 군용 항공기와 민간 항공기, 지형지물 등과의 충돌 위험을 사전에 감지하고 조종사에게 경고하며, 필요한 경우 회피 기동을 지시하거나 자동으로 수행하여 충돌을 방지하는 일련의 기술 및 장비 체계를 의미합니다. 이는 조종사의 상황 인식 능력을 보완하고, 복잡한 공역 환경에서 항공기 안전을 극대화하는 데 필수적인 요소로 기능합니다. 군사 작전의 특성상 고속, 저고도 비행, 밀집 대형 비행 등 위험 요소가 상존하므로, 충돌 방지 시스템은 인명 및 고가 자산 보호에 결정적인 역할을 수행합니다.
군용 항공기 충돌 방지 시스템은 크게 능동형, 수동형, 지형 충돌 경고 시스템, 그리고 이들을 통합한 형태로 분류할 수 있습니다. 능동형 시스템으로는 민간 항공기에서 널리 사용되는 TCAS(Traffic Collision Avoidance System) 계열이 있으며, 이는 항공기 간 트랜스폰더 신호를 교환하여 상대 항공기의 위치, 고도, 속도 등을 파악하고 충돌 위험 시 회피 기동 지시(Resolution Advisory)를 제공합니다. 군용 환경에서는 IFF(Identification Friend or Foe) 시스템과 연동되어 아군과 적군을 식별하는 기능이 추가되기도 합니다. 또한, 자체 레이더를 사용하여 주변 항공기나 지형지물을 탐지하는 레이더 기반 시스템도 능동형에 속하며, 특히 스텔스 항공기나 트랜스폰더가 없는 항공기 탐지에 유용합니다.
수동형 시스템은 전파 방출 없이 주변 환경을 감지하는 방식으로, EO/IR(Electro-Optical/Infra-Red) 센서를 활용하여 광학 및 적외선 신호를 통해 주변 항공기를 시각적으로 탐지하고 추적합니다. 이는 은밀한 작전 수행 시 유용성을 가집니다. 데이터링크 기반 시스템은 지상 관제소나 다른 항공기로부터 수신된 위치 정보를 활용하여 충돌 위험을 판단하며, Link-16과 같은 전술 데이터링크가 활용될 수 있습니다. 지형 충돌 경고 시스템(TAWS: Terrain Awareness and Warning System 또는 EGPWS: Enhanced Ground Proximity Warning System)은 항공기 위치와 내장된 지형 데이터베이스를 비교하여 지형 충돌 위험을 경고하며, 저고도 침투 임무를 수행하는 군용기에 특히 중요합니다. 최근에는 이러한 다양한 센서와 기능을 통합하여 더욱 정확하고 신뢰성 높은 충돌 방지 기능을 제공하는 통합형 시스템이 개발되고 있으며, 인공지능 및 머신러닝 기술을 활용하여 복잡한 상황 판단 능력을 강화하는 추세입니다.
이러한 시스템은 다양한 군사적 용도로 활용됩니다. 첫째, 훈련 비행 중 발생할 수 있는 항공기 간 충돌 사고를 예방하여 조종사와 고가의 항공기 손실을 방지합니다. 둘째, 밀집 대형 비행, 저고도 침투, 공중 급유 등 고위험 전술 임무 수행 시 안전을 확보하는 데 필수적입니다. 셋째, 다수의 아군 및 적군 항공기가 혼재하는 전장 환경에서 아군 항공기 간 충돌을 방지하고, 민간 항공기와의 우발적 충돌 위험을 줄이는 데 기여합니다. 넷째, 무인 항공기(UAV/Drone)의 자율 비행 및 군집 비행 시 충돌 방지는 핵심적인 기능이며, 유인 항공기와의 공역 공유 시 안전을 보장합니다. 마지막으로, 신규 항공기나 시스템 시험 중 발생할 수 있는 예측 불가능한 상황에서의 안전을 확보하는 시험 비행에도 중요한 역할을 합니다.
군용 항공기 충돌 방지 시스템의 성능 향상에는 다양한 관련 기술들이 복합적으로 기여하고 있습니다. 정밀 항법 시스템(GPS, INS 등)은 항공기의 정확한 위치, 속도, 자세 정보를 제공하여 충돌 방지 시스템의 기반이 됩니다. 데이터링크 및 통신 기술(Link-16, ADS-B 등)은 항공기 간, 항공기와 지상 관제소 간 실시간 정보 교환을 가능하게 하여 상황 인식을 높입니다. 레이더, EO/IR, GPS 등 다양한 센서에서 얻은 데이터를 통합 분석하여 환경 인식의 정확도와 신뢰성을 향상시키는 센서 융합 기술은 필수적입니다. 인공지능 및 머신러닝은 복잡한 비행 환경에서 충돌 위험을 예측하고 최적의 회피 기동을 제안하거나 자율적으로 수행하는 데 활용되며, 특히 무인 항공기 시스템에 필수적입니다. 조종사에게 직관적이고 명확한 경고 및 지시를 제공하는 인간-기계 인터페이스(HMI) 기술 또한 신속하고 정확한 판단을 돕습니다. 스텔스 항공기의 경우 레이더 반사 면적을 줄여 탐지를 어렵게 하므로, 스텔스 항공기 간 충돌 방지를 위해서는 능동형 레이더나 EO/IR 센서, 데이터링크 기반 시스템의 중요성이 더욱 커집니다.
군용 항공기 충돌 방지 시스템 시장은 여러 요인에 의해 지속적으로 성장하고 있습니다. 군용 항공기 사고는 막대한 인명 및 재산 손실을 초래하므로, 이를 예방하기 위한 투자가 전 세계적으로 확대되고 있습니다. 민간 항공 교통량 증가와 무인 항공기 운용 확대 등으로 공역이 더욱 복잡해지면서 충돌 방지 시스템의 필요성이 더욱 부각되고 있습니다. 특히 무인 항공기 시장의 급성장은 자율 비행 및 군집 비행 능력 향상을 위한 충돌 방지 시스템을 핵심 기술로 자리매김하게 하였습니다. 센서 기술, AI, 데이터링크 기술의 발전은 충돌 방지 시스템의 성능 향상을 이끌고 있으며, 다양한 시스템 간의 통합 및 상호 운용성 요구가 증가하고 있습니다. 항공기 안전은 국방 예산 편성 시 높은 우선순위를 차지하며, 노후 항공기 현대화 및 신규 항공기 도입 시 충돌 방지 시스템은 필수적인 요소로 고려됩니다.
미래에는 군용 항공기 충돌 방지 시스템이 더욱 고도화될 것으로 전망됩니다. 인공지능과 머신러닝 기술의 발전으로 조종사의 개입 없이 시스템이 스스로 충돌 위험을 판단하고 최적의 회피 기동을 수행하는 완전 자율 충돌 회피 시스템으로 발전할 것입니다. 이는 특히 무인 항공기 분야에서 두드러질 것입니다. 레이더, EO/IR, 데이터링크, GPS 등 다양한 센서 정보를 실시간으로 융합하여 더욱 정확하고 포괄적인 360도 상황 인식을 제공함으로써 악천후나 복잡한 전장 환경에서도 높은 신뢰성을 보장할 것입니다. 개별 항공기 시스템을 넘어, 지상 관제소, 다른 항공기, 위성 등과 실시간으로 정보를 공유하고 협력하여 공역 전체의 충돌 위험을 관리하는 네트워크 중심 충돌 방지 시스템으로 발전할 것입니다. 스텔스 항공기의 특성을 고려하여, 전파 방출 없이도 주변 항공기를 탐지하고 충돌을 방지할 수 있는 EO/IR 센서 기반 또는 데이터링크 기반의 수동형/반능동형 시스템이 더욱 중요해질 것입니다. 또한, 조종사에게 가상현실 또는 증강현실 기술을 활용하여 주변 교통 상황 및 충돌 위험을 직관적으로 시각화하여 제공함으로써 상황 인식 능력을 극대화하는 HMI 기술도 발전할 것입니다. 민간 항공 분야에서 개발된 ADS-B, 차세대 TCAS 등의 기술이 군용 항공기에 더욱 적극적으로 적용되고, 반대로 군용 기술이 민간 분야로 이전되는 상호 보완적 발전도 이루어질 것으로 예상됩니다.