기밀 컴퓨팅 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2026 – 2031)

기밀 컴퓨팅 시장 개요: 성장 동향 및 전망 (2026-2031)

# 1. 시장 개요 및 성장 전망

기밀 컴퓨팅(Confidential Computing) 시장은 2020년부터 2031년까지의 연구 기간 동안 급격한 성장을 보이며, 2025년 93.1억 달러에서 2026년 151.5억 달러로 성장한 후, 2031년에는 1,729.5억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이는 2026년부터 2031년까지 연평균 62.74%의 높은 성장률을 나타냅니다. 이러한 성장은 사이버 공격의 정교화, 주권 클라우드(sovereign-cloud) 의무화 확산, 그리고 프로덕션 환경에서 암호화된 워크로드 실행 시 성능 오버헤드 감소에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다.

기업들은 이미 저장 및 전송 중인 데이터에 대한 암호화를 넘어, 하드웨어 기반의 신뢰 실행 환경(Trusted Execution Environments, TEE), 동형 암호화 가속기(homomorphic encryption accelerators), 보안 다자간 계산(secure multiparty computation) 등을 통해 ‘사용 중인 데이터(data-in-use)’ 보호로 확장하고 있습니다. 하이퍼스케일 클라우드 제공업체들은 이러한 기능을 주류 인스턴스 제품군에 통합하여 기밀 컴퓨팅을 전문적인 추가 기능이 아닌 기본 옵션으로 만들고 있습니다. 규제 당국이 데이터 침해 통보 기간을 단축하고 더 엄격한 벌금을 부과함에 따라, 기밀 컴퓨팅 시장은 은행, 헬스케어, 공공 부문 워크로드에서 초기 파일럿 단계를 넘어 대규모 배포로 전환되고 있습니다.

가장 빠르게 성장하는 시장은 아시아 태평양 지역이며, 가장 큰 시장은 북미 지역입니다. 시장 집중도는 중간 수준으로 평가되며, 주요 플레이어로는 Microsoft Corporation, IBM Corporation, Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Google LLC (Alphabet Inc.) 등이 있습니다.

# 2. 주요 시장 동인 (Drivers)

기밀 컴퓨팅 시장의 성장을 견인하는 주요 동인들은 다음과 같습니다.

* 데이터 침해 빈도 및 비용 급증 (+12.5% 영향): Oracle Cloud Infrastructure 침해 사례에서 보듯이, 잘 관리되는 클라우드에서도 경계 방어가 우회될 수 있음이 입증되었습니다. 기밀 컴퓨팅은 데이터 처리 중에도 암호화를 유지하여, 공격자가 루트 액세스를 획득하더라도 유용한 정보를 얻지 못하게 하는 최종 방어막을 제공합니다. AI 기반 공격 자동화는 위협을 증폭시키고 있으며, 금융 기관 및 헬스케어 제공업체들은 현재 및 양자 후(post-quantum) 공격에 모두 저항하는 하드웨어 기반 TEE 채택을 가속화하고 있습니다. 규제 당국은 이제 복구 비용보다 규정 준수 실패에 더 많은 벌금을 부과하므로, 사용 중 암호화 보호는 규제가 엄격한 산업에서 필수적인 요소가 되고 있습니다. (영향 기간: 단기, 지역: 전 세계, 특히 북미 및 EU)

* 사용 중 암호화를 요구하는 멀티 클라우드 채택 (+11.2% 영향): 여러 클라우드에 워크로드를 분산하는 기업들은 일관된 데이터 주권 제어를 유지하는 데 어려움을 겪습니다. NVIDIA H100 GPU가 장착된 Azure Confidential Compute 노드는 기업이 데이터를 암호화 해제하지 않고도 민감한 AI 작업을 지역 간에 이동할 수 있도록 합니다. Google Cloud는 C3D, C3, N2D 제품군으로 기밀 컴퓨팅 서비스를 확장하여, 사용 중 암호화를 특수 기능이 아닌 필수 기능으로 만들고 있습니다. Confidential GKE 노드와 함께 사용하면, 기업은 엔클레이브 수준의 보장을 유지하면서 Kubernetes 클러스터를 리프트 앤 시프트(lift-and-shift)할 수 있습니다. (영향 기간: 중기, 지역: 전 세계, 특히 북미 및 아시아 태평양)

* “기밀 AI” 사용 사례를 여는 GPU급 TEE (+15.8% 영향): NVIDIA의 H100 Tensor Core GPU에 대한 기밀 컴퓨팅 일반 출시로, 개인 데이터셋에 대한 LLM(대규모 언어 모델) 훈련이 7% 미만의 오버헤드로 가능해져 전통적인 성능 트레이드오프가 사라졌습니다. Apple의 Private Cloud Compute는 Secure Enclaves를 사용하여 장치-클라우드 AI 개인 정보 보호를 구현하며, 소비자 규모의 잠재력을 보여줍니다. 보안 GPU 엔클레이브는 이제 기밀 연합 학습(confidential federated learning)의 기반이 되어, 병원들이 환자 식별 정보를 노출하지 않고 국경을 넘어 방사선 이미지를 병합하여 질병 분류 정확도를 높이는 동시에 규정 준수를 유지할 수 있도록 합니다. (영향 기간: 중기, 지역: 북미 및 아시아 태평양 핵심, EU로 확산)

* 규제 산업의 연합 분석 (+8.7% 영향): Swift와 Google Cloud는 각 은행의 거래 스트림을 암호화된 상태로 유지하는 연합 사기 탐지 모델을 운영하여, 데이터 공유 제한을 준수하면서 이상 탐지 속도를 29% 향상시켰습니다. 헬스케어 컨소시엄은 TEE를 다중 센터 유전체 파이프라인에 활용하여, 원시 환자 파일을 이동하지 않고도 통계적 유의성을 확보하기 위해 소규모 희귀 질환 코호트를 통합합니다. EU와 일본의 초기 정책 초안은 민감한 국경 간 연구를 위한 모범 사례로 연합 분석을 언급하고 있습니다. (영향 기간: 장기, 지역: 전 세계, 북미 및 EU에서 초기 성과)

* CC를 의무화하는 주권 클라우드 이니셔티브 (+10.3% 영향): (영향 기간: 중기, 지역: EU 및 아시아 태평양 핵심, 중동 및 아프리카 부상)

* 신뢰할 수 있는 오프체인 컴퓨팅을 필요로 하는 분산형 AI 및 블록체인 (+6.9% 영향): (영향 기간: 장기, 지역: 전 세계, 북미 및 아시아 태평양 집중)

# 3. 주요 시장 제약 요인 (Restraints)

시장 성장을 저해하는 주요 제약 요인들은 다음과 같습니다.

* 초기 하드웨어 및 통합 비용 (-8.4% 영향): 1,250만 달러에 달하는 양자 보안 서버는 대부분의 중소기업에게는 여전히 부담스러운 가격으로, 온프레미스 업데이트 계획을 지연시키고 있습니다. Intel의 데이터센터 부문은 2024년 4분기에 경제 불안정으로 인해 구매자들이 기밀 컴퓨팅 업그레이드를 연기하면서 매출이 3% 감소했습니다. 클라우드 기반 “서비스형 기밀(confidential-as-a-service)” 서비스는 사용량 기반 과금 방식을 통해 초기 자본 지출(CapEx) 장벽을 낮춰, 실리콘 소유 없이도 파일럿 프로젝트를 가능하게 합니다. (영향 기간: 단기, 지역: 전 세계, 특히 신흥 시장 중소기업)

* 성능 오버헤드 / 제한된 워크로드 적합성 (-6.2% 영향): 고빈도 거래 데스크나 실시간 산업 제어 시스템은 PCIe 전송 중 암호화로 인해 발생하는 단일 자릿수 지연 시간 급증조차 허용할 수 없습니다. 기업들은 점점 더 고도로 민감한 기능만 엔클레이브를 통해 라우팅하고, 밀리초 단위의 지연 시간이 중요한 코드는 표준 노드에 유지하는 하이브리드 스택을 배포하고 있습니다. RISC Zero와 같은 스타트업은 영지식(zero-knowledge) VM에서 4배의 속도 향상을 보고하며, 현재의 제약이 2027년 이전에 완화될 수 있음을 시사합니다. (영향 기간: 중기, 지역: 전 세계, 특히 지연 시간 민감 애플리케이션)

* 교차 공급업체 증명 표준 부재 (-4.1% 영향): (영향 기간: 장기, 지역: 전 세계, 특히 멀티 클라우드 환경)

* 공급망 신뢰 격차 및 사이드 채널 공개 (-3.7% 영향): (영향 기간: 중기, 지역: 전 세계, 특히 정부 및 국방 부문)

# 4. 세그먼트별 분석

* 구성 요소별 (By Component):
* 소프트웨어는 2025년 기밀 컴퓨팅 시장 점유율의 43.90%를 차지했으며, 이는 기존 하이퍼바이저 및 컨테이너 오케스트레이터 위에 엔클레이브 기능을 쉽게 오버레이할 수 있다는 점을 반영합니다. 이 계층은 기업이 대규모 업그레이드 없이 점진적인 보호 기능을 배포할 수 있도록 합니다.
* 그러나 하드웨어 매출은 Intel, AMD, NVIDIA가 TEE를 CPU 및 GPU에 직접 내장하여 암호화 오버헤드를 줄이고 사이드 채널 격차를 해소함에 따라 64.90%의 가장 빠른 연평균 성장률을 보이며 확장되고 있습니다. 하드웨어 공급업체들은 이제 펌웨어 수준의 증명 및 암호화된 PCIe 링크를 번들로 제공하여, 2030년까지 지출 비중을 실리콘 쪽으로 전환하고 있습니다.
* 서비스는 통합, 관리형 증명 및 감사 확장을 포함합니다. 하드웨어 시장 규모가 확대됨에 따라 칩 제조업체들은 콜드 부트 공격에 대한 가속기 강화를 위해 전용 MACsec 레인과 온다이(on-die) 키 관리자를 패키징하고 있습니다.

* 배포 모드별 (By Deployment Mode):
* 온프레미스 설치는 국방, 정보 기관 및 중요 인프라 운영자들이 암호화 키의 로컬 보관을 고수함에 따라 2025년 기밀 컴퓨팅 시장 점유율의 54.30%를 차지했습니다.
* 그러나 클라우드는 하이퍼스케일러가 지역 데이터 상주를 보장하고, 종량제 엔클레이브를 제공하며, 원장 기반 증명 로그를 통합함에 따라 66.50%의 연평균 성장률로 빠르게 성장하고 있습니다. Broadcom의 2025년 설문조사에 따르면 CIO의 69%가 일부 워크로드를 회수할 계획이며, 이는 사설 및 공용 클라우드 전반에 걸쳐 엔클레이브 키를 연결하는 하이브리드 청사진을 추진하고 있습니다. 클라우드 서비스의 기밀 컴퓨팅 시장 규모는 제공업체들이 BIOS 설정 대신 정책 엔진을 통해 제어되는 자동 확장 암호화 클러스터를 출시함에 따라 2028년까지 온프레미스 지출을 넘어설 것으로 예상됩니다.

* 최종 사용자 산업별 (By End-User Industry):
* BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험)는 초기 채택자들이 알고리즘 거래 및 보안 규제 보고에 엔클레이브를 사용한 후 2025년 매출의 46.20%를 기여하며 시장을 선도했습니다. PCI DSS 4.0 및 Basel III와 같은 엄격한 규정 준수 프레임워크는 글로벌 은행들 사이에서 사용 중 데이터 암호화를 이사회 수준의 의무 사항으로 만들고 있습니다.
* 소매 및 전자상거래의 64.60% 연평균 성장률은 판매자가 원시 구매 기록을 노출하지 않고도 쇼핑객을 분류할 수 있도록 하는 개인 정보 보호 분석에서 비롯됩니다. 무인 POS(Point-of-Sale) 장치는 이제 통합 보안 엔클레이브와 함께 출하되어 토큰화된 카드 데이터를 엣지 공격자로부터 보호합니다. 기밀 컴퓨팅 산업은 TEE가 암호화된 이미지에 대한 AI 지원 진단을 가능하게 하는 헬스케어 분야에서도 채택이 증가하고 있습니다.

* 보안 메커니즘별 (By Security Mechanism):
* TEE(신뢰 실행 환경)는 최소한의 코드 변경을 요구하는 Intel SGX, AMD SEV, ARM TrustZone 구현의 성숙도 덕분에 2025년 50.10%의 점유율을 유지했습니다. 이들은 키 관리 서비스와 같은 낮은 지연 시간 작업에 계속 선호됩니다.
* 그러나 동형 암호화 가속기는 광자 코프로세서가 평문 속도에 근접한 속도로 암호문을 처리함에 따라 66.90%의 연평균 성장률을 기록하고 있습니다. 동형 실리콘에 할당된 기밀 컴퓨팅 시장 규모는 2031년까지 213.5억 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 이는 격리보다 대수적 증명을 중요시하는 개인 정보 보호 법규에 의해 추진됩니다.
* 보안 다자간 계산(Secure Multiparty Computation)은 매출 면에서는 뒤처지지만, 자본 시장 및 생명 과학 협력에서 불신하는 상대방 간의 컨소시엄 스타일 위험 점수에 필수적입니다.

# 5. 지역별 분석

* 북미는 2025년 기밀 컴퓨팅 시장 점유율의 41.70%를 차지했으며, 이는 미국 국방부가 IBM에 보안 칩 파운드리 확장을 위해 5억 7,600만 달러를 수여하고 NIST의 Provenance Chain Network가 마이크로일렉트로닉스 공급망을 강화하는 데 힘입은 바가 큽니다. 연방 구매력은 장기적인 수요를 나타내며, HP의 양자 저항 PC와 같은 민간 부문의 움직임은 양자 후 대비를 위한 광범위한 생태계를 조성하고 있습니다. 이 지역에 본사를 둔 주요 클라우드 플랫폼은 엔클레이브 개선 사항을 계속 출시하여 전 세계 배포에 빠르게 영향을 미치고 있습니다.

* 아시아 태평양은 중국의 국가 지원 양자 이니셔티브, 일본 METI의 반도체 팹 사이버 보안 규정, 대만의 양자 후 암호화 마이그레이션 가이드에 힘입어 2031년까지 66.10%의 연평균 성장률로 발전하고 있습니다. 인도의 금융 부문 디지털화와 호주의 중요 인프라 법 또한 국경 간 데이터 흐름을 위한 엔클레이브 채택을 장려합니다. 정부는 TEE와 블록체인 스타일 원장을 결합하여 수출 통제 설계 파일을 인증하는 파일럿 프로젝트에 자금을 지원하고 있습니다.

* 유럽은 GDPR 시행과 역내 컴퓨팅 및 증명 서비스를 요구하는 주권 클라우드 의무화를 결합하고 있습니다. Microsoft는 2025년 2월 EU 주권 클라우드를 완료했으며, Google은 T-Systems 및 S3NS와 협력하여 프랑스 데이터 상주 제어를 제공합니다. 제안된 클라우드 및 AI 개발법은 7년 이내에 보안 데이터센터 용량을 3배로 늘리는 것을 목표로 합니다. HSBC와 같은 금융 기관은 이미 양자 보안 메트로 네트워크를 운영하여, 기밀 컴퓨팅이 비용 오버헤드가 아닌 규정 준수 가속기임을 강화하고 있습니다.

# 6. 경쟁 환경 및 최근 산업 동향

기밀 컴퓨팅 시장의 집중도는 중간 수준입니다. Intel, AMD, NVIDIA가 대부분의 엔클레이브 지원 프로세서를 공급하는 반면, Microsoft Azure, Google Cloud, Amazon Web Services는 관리형 기밀 서비스를 지배하고 있습니다. Intel의 2025년 10-K 보고서는 기밀 컴퓨팅을 x86 로드맵의 전략적 차별화 요소로 강조합니다. AMD는 EPYC의 SEV-SNP로 더 낮은 성능 오버헤드를 약속하며 맞서고, NVIDIA는 PCIe 패브릭 전반에 걸쳐 GPU를 포함하도록 증명을 확장합니다.

클라우드 제공업체들은 통합의 깊이를 통해 차별화합니다. Microsoft는 정책 기반 키 거버넌스를 번들로 제공하고, Google은 협업 AI를 위한 Confidential Space를 제공하며, AWS Nitro Enclaves는 결제 토큰화 워크로드를 대상으로 합니다. 이 세 기업 모두 Confidential Computing Consortium에 기여하며, 표준에 대한 협력과 경쟁적인 기능 속도 사이의 균형을 맞추고 있습니다.

전문 기업들은 틈새시장을 공략하고 있습니다. Zama는 블록체인 규모에서 완전 동형 암호화(fully homomorphic encryption)를 상용화하기 위해 5,700만 달러를 유치했으며, Arcium의 Inpher 인수는 다자간 계산 IP를 분산형 프로토콜로 가져옵니다. Optalysys는 광자 동형 가속기를 제공하기 위해 경쟁하고 있으며, RISC Zero는 롤업(roll-ups)을 위한 영지식 시스템을 최적화합니다. 이러한 도전자들은 기존 기업들이 빠르게 해결할 수 없는 교차 공급업체 증명 및 워크로드별 최적화의 격차를 활용하고 있습니다.

최근 산업 동향:

* 2025년 6월: Zama는 시리즈 B 펀딩으로 5,700만 달러를 확보하고, 이더리움에서 암호화된 분산형 애플리케이션 구축을 위한 기밀 블록체인 프로토콜과 공개 테스트넷을 공개했습니다.
* 2025년 3월: HP는 양자 저항 ASIC이 탑재된 프린터 및 PC를 출시하여, 2027년까지 양자 후 보안 장치에 대한 미국 연방 의무 사항에 부합했습니다.
* 2025년 2월: Intel은 Xeon 6 프로세서에 TDX Connect를 활성화하여, 기밀 가상 머신과 PCIe 장치 간의 암호화된 통신을 확장했습니다.
* 2024년 11월: Arcium은 Inpher의 기술과 인력을 인수하여, 고급 다자간 계산을 통해 분산형 기밀 컴퓨팅을 강화했습니다.

이러한 시장 동향과 기술 발전은 기밀 컴퓨팅이 미래 데이터 보안 및 개인 정보 보호의 핵심 기술로 자리매김할 것임을 시사합니다.

본 보고서는 기밀 컴퓨팅(Confidential Computing) 시장에 대한 심층적인 분석을 제공합니다. 기밀 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅 기술의 일종으로, 데이터 처리 과정에서 보호된 중앙 처리 장치(CPU) 내에 데이터를 격리하여 처리 중인 데이터와 처리 방식 모두를 안전하게 보호하는 것을 목표로 합니다. 본 연구는 시장의 주요 매개변수, 성장 동인, 주요 벤더를 추적하며, COVID-19 및 거시 경제 요인이 시장에 미치는 전반적인 영향도 분석합니다.

시장 동인:
기밀 컴퓨팅 시장의 성장을 견인하는 주요 요인으로는 데이터 침해 빈도 및 비용의 급증, 멀티 클라우드 환경에서 사용 중인 데이터 암호화 요구 증대, GPU 등급 TEE(Trusted Execution Environments)를 통한 기밀 AI(Confidential AI) 사용 사례의 확장, 규제 산업(예: 금융)에서의 연합 분석(Federated Analytics) 수요 증가, EU 및 MEA 지역의 주권 클라우드(Sovereign-cloud) 이니셔티브에 따른 기밀 컴퓨팅 의무화, 그리고 분산형 AI 및 블록체인 환경에서 신뢰할 수 있는 오프체인(off-chain) 컴퓨팅의 필요성이 있습니다. 특히, AI 워크로드의 성능 오버헤드가 7% 미만으로 감소하는 하드웨어 발전은 시장 성장을 가속화하는 핵심 요인으로 작용합니다.

시장 제약:
반면, 시장 성장을 저해하는 요인으로는 초기 하드웨어 및 통합 비용 부담, 성능 오버헤드 및 제한적인 워크로드 적합성, 교차 공급업체 간 증명 표준의 부재, 그리고 공급망 신뢰 격차 및 사이드 채널(side-channel) 공격에 대한 우려가 있습니다.

시장 세분화 및 성장 예측:
본 보고서는 시장을 다음과 같은 다양한 기준으로 세분화하여 분석합니다.
* 구성 요소별: 하드웨어, 소프트웨어, 서비스
* 배포 모드별: 클라우드, 온프레미스
* 최종 사용자 산업별: BFSI, 정부 및 국방, 헬스케어 및 생명 과학, IT 및 통신, 제조, 소매 및 전자상거래, 기타 산업
* 보안 메커니즘별: 신뢰 실행 환경(TEE), 기밀 가상 머신(Confidential Virtual Machines), 동형 암호화 가속기(Homomorphic Encryption Accelerators), 보안 다자간 컴퓨테이션 플랫폼(Secure Multiparty Computation Platforms)
* 지역별: 북미(미국, 캐나다, 멕시코), 남미(브라질, 아르헨티나 등), 유럽(독일, 영국, 프랑스 등), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국 등), 중동 및 아프리카

시장 규모 및 성장 예측에 따르면, 기밀 컴퓨팅 시장은 2031년까지 연평균 62.74%의 높은 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다. 특히 소프트웨어 부문은 2025년 기준 43.90%의 가장 높은 수익 점유율을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 기존 인프라에 쉽게 적용 가능한 가상화 계층 도구의 이점 때문입니다. 지역별로는 아시아 태평양 지역이 양자 보안 기술에 대한 대규모 공공 자금 지원과 적극적인 디지털 전환 프로그램에 힘입어 연평균 66.10%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예측됩니다.

주요 보안 메커니즘 비교:
보고서는 TEE와 동형 암호화 가속기의 차이점도 설명합니다. TEE는 표준 CPU 또는 GPU에서 런타임 메모리를 격리하여 데이터를 보호하는 반면, 동형 암호화 가속기는 암호화된 데이터(ciphertext)를 직접 연산하여 데이터를 복호화하지 않고도 협업을 가능하게 합니다.

경쟁 환경 및 기회:
경쟁 환경 섹션에서는 시장 집중도, 주요 기업의 전략적 움직임, 시장 점유율 분석 및 Microsoft, IBM, Intel, Google, AMD, AWS, Alibaba Cloud, NVIDIA 등 주요 벤더들의 프로필을 다룹니다. 또한, 보고서는 시장의 미개척 영역과 미충족 요구 사항을 평가하여 향후 시장 기회와 트렌드를 제시합니다.

1. 서론

• 1.1 시장 정의 및 연구 가정
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 현황

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 데이터 유출 빈도 및 비용 증가
  • 4.2.2 사용 중 암호화를 요구하는 멀티 클라우드 채택
  • 4.2.3 기밀 AI 사용 사례를 가능하게 하는 GPU 등급 TEE
  • 4.2.4 규제 산업(예: 금융)의 연합 학습 분석
  • 4.2.5 주권 클라우드 이니셔티브(EU, MEA)의 CC 의무화
  • 4.2.6 분산형 AI 및 블록체인에 필요한 신뢰할 수 있는 오프체인 컴퓨팅
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 초기 하드웨어 및 통합 비용
  • 4.3.2 성능 오버헤드 / 제한된 워크로드 적합성
  • 4.3.3 교차 공급업체 증명 표준 부재
  • 4.3.4 공급망 신뢰 격차 및 사이드 채널 공개
• 4.4 가치 / 공급망 분석
• 4.5 주요 규제 프레임워크 평가
• 4.6 주요 이해관계자 영향 평가
• 4.7 기술 전망
• 4.8 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.8.1 공급업체의 교섭력
  • 4.8.2 소비자의 교섭력
  • 4.8.3 신규 진입자의 위협
  • 4.8.4 대체재의 위협
  • 4.8.5 경쟁 강도
• 4.9 거시 경제 요인의 영향

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

• 5.1 구성 요소별
  • 5.1.1 하드웨어
  • 5.1.2 소프트웨어
  • 5.1.3 서비스
• 5.2 배포 모드별
  • 5.2.1 클라우드
  • 5.2.2 온프레미스
• 5.3 최종 사용자 산업별
  • 5.3.1 BFSI
  • 5.3.2 정부 및 국방
  • 5.3.3 의료 및 생명 과학
  • 5.3.4 IT 및 통신
  • 5.3.5 제조
  • 5.3.6 소매 및 전자상거래
  • 5.3.7 기타 수직 시장
• 5.4 보안 메커니즘별
  • 5.4.1 신뢰 실행 환경 (TEE)
  • 5.4.2 기밀 가상 머신
  • 5.4.3 동형 암호화 가속기
  • 5.4.4 보안 다자간 컴퓨팅 플랫폼
• 5.5 지역별
  • 5.5.1 북미
  • 5.5.1.1 미국
  • 5.5.1.2 캐나다
  • 5.5.1.3 멕시코
  • 5.5.2 남미
  • 5.5.2.1 브라질
  • 5.5.2.2 아르헨티나
  • 5.5.2.3 남미 기타 지역
  • 5.5.3 유럽
  • 5.5.3.1 독일
  • 5.5.3.2 영국
  • 5.5.3.3 프랑스
  • 5.5.3.4 이탈리아
  • 5.5.3.5 스페인
  • 5.5.3.6 러시아
  • 5.5.3.7 유럽 기타 지역
  • 5.5.4 아시아 태평양
  • 5.5.4.1 중국
  • 5.5.4.2 일본
  • 5.5.4.3 인도
  • 5.5.4.4 대한민국
  • 5.5.4.5 호주 및 뉴질랜드
  • 5.5.4.6 아시아 태평양 기타 지역
  • 5.5.5 중동 및 아프리카
  • 5.5.5.1 중동
  • 5.5.5.1.1 사우디아라비아
  • 5.5.5.1.2 아랍에미리트
  • 5.5.5.1.3 튀르키예
  • 5.5.5.1.4 중동 기타 지역
  • 5.5.5.2 아프리카
  • 5.5.5.2.1 남아프리카 공화국
  • 5.5.5.2.2 나이지리아
  • 5.5.5.2.3 이집트
  • 5.5.5.2.4 아프리카 기타 지역

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 전략적 움직임
• 6.3 시장 점유율 분석
• 6.4 기업 프로필 (글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.4.1 Microsoft Corporation
  • 6.4.2 IBM Corporation
  • 6.4.3 Intel Corporation
  • 6.4.4 Google LLC (Alphabet Inc.)
  • 6.4.5 Advanced Micro Devices, Inc.
  • 6.4.6 Amazon Web Services, Inc.
  • 6.4.7 Alibaba Cloud (Alibaba Group Holding Ltd.)
  • 6.4.8 Fortanix Inc.
  • 6.4.9 Swisscom AG
  • 6.4.10 American Megatrends International LLC (AMI)
  • 6.4.11 Arm Holdings plc
  • 6.4.12 NVIDIA Corporation
  • 6.4.13 Oracle Corporation
  • 6.4.14 Red Hat, Inc.
  • 6.4.15 VMware LLC (Broadcom Inc.)
  • 6.4.16 Thales Group
  • 6.4.17 Edgeless Systems GmbH
  • 6.4.18 Anjuna Security, Inc.
  • 6.4.19 Cosmian SA
  • 6.4.20 R3 LLC

7. 시장 기회 및 미래 동향

• 7.1 화이트 스페이스 및 미충족 요구 평가