세계의 텍스트 음성 변환 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2026-2031년)

텍스트 음성 변환(Text-to-Speech, TTS) 시장 개요 상세 요약 (2026-2031)

Mordor Intelligence의 분석에 따르면, 텍스트 음성 변환(Text-to-Speech, TTS) 시장은 2025년 38억 7천만 달러에서 2026년 43억 6천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2026년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 12.66%를 기록하며 2031년에는 79억 2천만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이러한 강력한 시장 전망은 신경망 기술의 발전, 엄격해진 접근성 규제, 그리고 성숙해가는 엣지 AI 하드웨어 덕분에 합성 음성이 단순한 편의 기능을 넘어 핵심적인 인터페이스 전략으로 부상했음을 반영합니다. 기업들은 고객 지원, 차량 내 비서, 적응형 학습 도구에 자체 브랜드 음성을 내장하고 있으며, 하이퍼스케일 클라우드 플랫폼들은 언어 지원 범위와 음성 현실감을 놓고 경쟁하고 있습니다.

데이터 프라이버시와 낮은 지연 시간을 요구하는 임베디드 칩 기반 음성 기술에 대한 수요 증가로 인해 자동차, 산업용 IoT, 헬스케어 기기에서 오프라인 기능이 필요해지면서 TTS 시장은 더욱 확대되고 있습니다. 또한, 합성 음성 IP 라이선싱 모델은 동의를 얻은 음성 데이터를 확보하고 복제 오용을 방지할 수 있는 공급업체들에게 추가적인 수익원을 창출하고 있습니다.

시장 개요 요약:
* 연구 기간: 2020년 – 2031년
* 시장 규모 (2026년): 43억 6천만 달러
* 시장 규모 (2031년): 79억 2천만 달러
* 성장률 (2026년 – 2031년): 12.66% CAGR
* 가장 빠르게 성장하는 시장: 아시아 태평양
* 가장 큰 시장: 북미
* 시장 집중도: 중간

주요 보고서 요약 (2025년 기준):
* 구성 요소별: 소프트웨어가 75.72%의 시장 점유율을 차지했으며, 서비스는 2031년까지 13.04%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
* 배포 방식별: 클라우드 솔루션이 63.35%의 시장 점유율을 차지했으며, 엣지 임베디드 솔루션은 14.12%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하고 있습니다.
* 음성 유형별: 신경망/AI 음성이 67.18%의 매출 점유율로 선두를 달렸으며, 15.08%의 CAGR로 다른 모든 유형을 능가합니다.
* 애플리케이션별: 고객 서비스/IVR이 30.74%의 시장 점유율을 차지했으며, 자동차 및 운송 분야는 2031년까지 14.39%의 CAGR로 성장하고 있습니다.
* 언어별: 영어가 51.83%의 점유율을 유지했으며, 힌디어는 13.42%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
* 지역별: 북미가 36.78%의 점유율로 시장을 지배했으며, 아시아 태평양은 2031년까지 14.86%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.

글로벌 TTS 시장 동향 및 통찰력:

성장 동력:
1. 음성 지원 기기 및 스마트 스피커 확산: 스마트 스피커 제조사들은 자연스러운 음성 출력을 통해 출하량 모멘텀을 회복하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 내장하고 있습니다. 아마존의 Alexa Teacher Model과 바이두의 ERNIE 기반 비서가 대표적인 예시입니다. 르노의 Reno 동반자 기능처럼 자동차 제조사들도 감성적인 TTS를 활용하여 차량 내 상호작용을 풍부하게 만들고 있습니다. 엣지 최적화 모델은 개인 정보 보호 및 가동 시간을 위해 로컬에서 음성을 처리해야 하는 IoT 센서, 온도 조절기, 웨어러블 기기에도 적용되고 있습니다.
2. 신경망 TTS의 인간에 가까운 품질 개선: 신경망 아키텍처는 운율, 속도, 감정을 모델링하여 20개 이상의 언어에서 동시에 자연스러움을 향상시킵니다. NICT의 21개 언어 시스템은 규모가 커져도 품질이 저하되지 않음을 보여주었으며, 마이크로소프트의 2025년 2월 14개 새로운 HD 음성 출시(인도 캐릭터 Aarti 및 Arjun 포함)는 문화적으로 인식된 음성으로의 상업적 전환을 강조합니다. 대부분의 클라우드 API에서 지연 시간이 실시간 수준으로 단축되어 브랜드는 인지할 수 있는 지연 없이 대화형 지원 및 대화형 미디어를 배포할 수 있게 되었습니다.
3. 이러닝 및 디지털 콘텐츠 소비 확대: 아시아 태평양 지역의 디지털 교실에서는 학생의 81%가 생성형 AI를 사용하고 있으며, 이는 방언 및 학습자 선호도에 맞춰 조정되는 내레이션에 대한 수요를 촉진합니다. TTS 플랫폼은 개인화된 음색과 말하기 속도 프로필을 제공하여 학습 유지율을 향상시킵니다. 다국어 음성은 음성 해설 인력이 부족한 지역의 출판사들이 더 많은 독자에게 다가갈 수 있도록 돕고, 현지화 파이프라인을 가속화하며 제목당 비용을 절감합니다.
4. 디지털 접근성 의무화 (Section 508, WCAG): 연방 규정은 시각 장애인이 전자 문서 및 웹 인터페이스를 사용할 수 있도록 요구하며, 이는 미국 정부 기관에 판매되는 소프트웨어에 스크린 리더 및 TTS 지원을 의무화합니다. 유럽 지침의 유사한 기대치는 광범위한 IT 지출 주기에도 불구하고 접근성 예산이 계속 지원되도록 보장합니다. 조직들은 더 나은 내레이션이 모든 사용자에게 이점을 제공한다는 것을 자주 발견하며, 규정 준수 항목을 더 광범위한 UX 업그레이드로 전환합니다.
5. 오프라인 TTS를 위한 엣지 AI 가속기: 데이터 프라이버시와 실시간 처리의 중요성이 커지면서 엣지 AI 가속기가 주목받고 있습니다. 자동차, 산업용 IoT, 헬스케어 기기 등은 네트워크 연결 없이도 작동해야 하므로, 기기 내에서 음성 처리가 가능한 엣지 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
6. 합성 음성 IP 라이선싱: 합성 음성 IP 라이선싱은 새로운 수익원을 창출하며, 동의를 얻은 음성 데이터를 확보하고 복제 오용을 방지할 수 있는 공급업체들에게 유리하게 작용합니다.

제약 요인:
1. 음성 복제/딥페이크 오용 증가로 인한 사용자 신뢰 저하: 미국 연방거래위원회(FTC)는 음성 복제 챌린지를 통해 생체 인식 보안을 약화시키는 사기 시나리오를 강조하며 복제 위험에 주목했습니다. OpenAI가 15초 샘플로 음성을 복제하는 능력과 스피커 ID 시스템에 대한 95-97%의 공격 성공률을 보여주는 연구는 생성과 탐지 사이의 기술 격차를 보여줍니다. NO FAKES Act 및 테네시주의 ELVIS Act와 같은 입법 제안은 동의 확인 파이프라인이 없는 공급업체에 대한 규정 준수 비용을 예고하며, 기업들이 강력한 출처 제어 기능을 갖춘 공급업체로 전환하도록 유도하고 있습니다.
2. 클라우드 기반 TTS의 데이터 프라이버시 문제: GDPR, CISA 선거 보안 권고, 그리고 높아지는 소비자 인식은 기업들이 음성을 로컬에서 처리하도록 동기를 부여하고 있습니다. 기기를 떠나지 않는 임베디드 비서는 국경 간 데이터 전송 규칙을 회피하고 침해 노출을 줄입니다. 그러나 온프레미스 또는 엣지 스택을 구축하고 유지 관리하려면 하드웨어 예산과 전문 ML 기술이 필요하여 소규모 기업의 채택을 늦춥니다.
3. 성조 및 저자원 언어의 정확도 한계: 아시아 태평양 및 아프리카 지역의 성조 언어와 저자원 언어는 모델 아키텍트에게 미묘한 음조 윤곽과 형태론적 과제를 제기합니다.
4. GPU 컴퓨팅 비용 증가: 신경망 모델 훈련 및 실행에 필요한 GPU 컴퓨팅 비용 증가는 시장 성장에 제약 요인이 될 수 있습니다.

세그먼트 분석:

* 구성 요소별: 서비스 성장이 소프트웨어 지배력을 능가:
소프트웨어는 TTS 시장 내 대부분의 배포를 뒷받침하는 핵심 엔진 및 API로서 2025년에 75.72%의 점유율을 유지했습니다. 그러나 기업들이 음성학적 튜닝, 문화적 검증, 지속적인 품질 보증을 요구하는 맞춤형 음성 및 다국어 출시를 추구함에 따라 서비스 매출은 13.04%의 CAGR로 성장하고 있습니다. 이러한 서비스는 종종 사용량 분석을 포함하여 고객이 청취자 참여를 추적하고 스크립트를 개선하는 데 도움을 줍니다. 아웃소싱은 또한 사내 전산 언어학자 부족을 완화하여 전문 공급업체를 필수적으로 만듭니다.

* 배포 방식별: 엣지 컴퓨팅이 클라우드 헤게모니를 뒤흔들다:
클라우드 배포는 거의 즉각적인 프로비저닝과 빈번한 모델 업데이트 덕분에 2025년 TTS 시장 점유율의 63.35%를 차지했습니다. 그러나 엣지 임베디드 배포는 데이터 주권 및 실시간 신뢰성으로의 구조적 전환을 반영하여 14.12%의 CAGR로 성장하고 있습니다. 자동차 사용 사례는 이러한 변화를 대표합니다. 차량 내 비서는 셀룰러 연결이 끊어져도 응답해야 하며, 동의 없이 생체 인식 오디오를 외부로 전송해서는 안 됩니다. Nix-TTS와 같은 소형 모델은 고음질 음성이 단일 보드 컴퓨터에서 실행될 수 있음을 보여주며, 스마트 가전 및 의료 기기로의 적용 가능성을 확대합니다.

* 음성 유형별: 신경망이 품질 기대치를 재정의하다:
신경망 음성은 2025년에 67.18%의 매출 점유율을 차지했으며 15.08%의 CAGR로 성장하여 TTS 시장에서 미래 지향적인 배포의 방향을 결정적으로 설정하고 있습니다. 레거시 연결 방식은 예측 가능한 운율이 중요한 전화 안내에 여전히 사용되지만, 하이브리드 아키텍처는 이제 단위 선택 백본에 신경망 억양을 접목하여 결정론적 발음을 유지하면서 따뜻함을 더합니다. 신경망 파이프라인은 화자의 의도를 학습하고 강조를 동적으로 조정하여 오디오북 청취자들이 더 긴 재생 시간으로 보상하는 스토리텔링 공명을 제공합니다.

* 애플리케이션별: 자동차 가속화가 IVR 리더십에 도전하다:
고객 서비스/IVR은 컨택 센터 플랫폼의 기존 통합에 힘입어 2025년 TTS 시장 규모의 30.74%를 기록했습니다. 그러나 자동차 비서는 내비게이션, 인포테인먼트, 공조 제어를 음성 중심 허브로 통합하는 전기차 대시보드에 힘입어 14.39%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 운전자들은 방해 없는 상호작용을 요구하며, 규제 기관은 핸즈프리 작동을 지지하여 프리미엄 차량 내 음성으로의 인센티브를 조정합니다.

* 언어별: 힌디어 성장이 현지화 필수성을 반영하다:
영어는 2025년에 51.83%의 사용률을 유지했지만, 현지 언어 참여 추구는 서비스가 부족한 언어에 대한 투자를 유도하고 있습니다. 힌디어의 13.42% CAGR은 인도 정부 포털 및 핀테크 앱이 방대한 비영어 사용자 기반에 서비스를 제공해야 하는 인도의 디지털 공공재 의제를 강조합니다. 중국어, 스페인어, 독일어는 여전히 우선 순위 Tier-1 언어이지만, TTS 공급업체들은 이전 경쟁이 적어 플랫폼 고착성이 높은 Tier-2 방언을 추구하고 있습니다.

지역 분석:

* 북미: 2025년 TTS 시장의 36.78%를 차지했으며, 모든 연방 관련 소프트웨어에 음성 출력을 필수 항목으로 만드는 Section 508 조달 필터에 의해 주도되었습니다. 미국 기반 클라우드 하이퍼스케일러는 TTS를 더 광범위한 AI 제품군과 함께 번들로 제공하여 스타트업이 음성 기능을 추가하는 진입 장벽을 낮춥니다. 한편, 개인 정보 보호 논쟁과 FTC의 음성 복제 조사로 인해 기업들은 투명한 동의 워크플로우를 갖춘 공급업체로 전환하고 있습니다.
* 아시아 태평양: 스마트폰 보급률과 음성을 주요 입력 방식으로 편안하게 사용하는 소비자 덕분에 TTS 시장에서 14.86%의 CAGR로 가장 빠른 지역 성장세를 보이고 있습니다. 중국의 AI 부양 자금과 인도의 디지털 공공 인프라 프로젝트는 대규모 현지 언어 지원을 요구하며, 대량 API 소비를 유도합니다. 한국 및 일본 OEM은 신경망 음성을 자동차 및 스마트 TV에 통합하고 있으며, 동남아시아 개발자들은 공공 부문 연구소와 협력하여 언어 모델 격차를 메우고 있습니다.
* 유럽: GDPR 및 국가 접근성 법규에 힘입어 꾸준한 채택을 이어가고 있습니다. 독일의 자동차 공급업체는 차량 내 안전 규정을 충족하기 위해 로컬 음성 처리를 내장하고 있으며, 프랑스와 스페인의 방송사들은 다국어 시청자를 대상으로 현지화에 투자하고 있습니다. 온프레미스 배포에 대한 선호도는 다른 지역보다 높으며, 음성 로그의 클라우드 저장에 대한 문화적 신중함을 반영합니다.

경쟁 환경:

TTS 시장은 중간 정도의 파편화를 보입니다. 아마존, 구글, 마이크로소프트는 글로벌 클라우드 인프라와 지속적인 모델 업데이트를 활용하는 반면, Cerence 및 iFlytek과 같은 전문 공급업체는 자동차 통합 및 모국어 전문성으로 차별화합니다. 음성 복제에 대한 규제 압력은 진입 장벽을 높였으며, 공급업체는 이제 기업 계약을 따내기 위해 동의 확인, 워터마킹, 오용 모니터링을 제공해야 합니다. 엣지 우선 도전자들은 1W 미만 마이크로컨트롤러에 최적화된 양자화된 신경망을 개발하여 네트워크 연결에 의존할 수 없는 산업용 IoT 및 의료 기기를 목표로 합니다. 특허 포트폴리오가 점점 더 중요해지고 있으며, Nvidia는 칩 파트너에게 라이선스를 부여하는 음성 합성 IP에 투자하여 로열티 스트림과 방어 장벽을 만듭니다. ElevenLabs와 같은 성장 단계의 기업들은 팟캐스터 및 게임 디자이너에게 매력적인 스튜디오 품질의 복제 기능을 제공하는 크리에이터 경제 도구에 중점을 두지만, 향후 공개 규정을 준수해야 합니다.

2024-2025년의 전략적 움직임은 언어 폭과 수직적 깊이를 위한 경쟁을 보여줍니다. 마이크로소프트는 문화적으로 조정된 인도인 페르소나를 포함한 27개의 새로운 HD 음성을 출시하여 시장 기반을 확장했습니다. 르노와 Cerence의 협력은 르노 5 E-Tech EV에 감성적인 조종석 동반자를 도입하여 OEM의 브랜드 음성에 대한 욕구를 보여주었습니다. AppTek과 Deluxe는 미디어 현지화 워크플로우를 간소화하기 위해 강점을 합쳤으며, TTS가 콘텐츠 세계화의 핵심에 있음을 강조합니다.

주요 산업 리더:
* Amazon Web Services, Inc.
* IBM Corporation
* Google LLC
* Microsoft Corporation
* Synthesys.io

최근 산업 발전:
* 2025년 2월: 마이크로소프트는 Azure AI Speech를 업데이트하여 13개의 새로워진 HD 음성과 인도 캐릭터 Aarti 및 Arjun을 포함한 14개의 새로운 HD 음성을 출시하여 지역 배포를 지원했습니다.
* 2025년 1월: Consumer Reports는 AI 음성 복제 보고서를 발표하여 6개 회사 중 4개 회사가 비동의 복제에 대한 안전 장치가 부족하다는 사실을 발견했으며, 이는 FTC의 새로운 관심을 불러일으켰습니다.
* 2024년 10월: 르노는 Cerence와 협력하여 르노 5 E-Tech EV에 Reno 동반자를 내장하여 차량 내에서 대화형의 감성 인식 음성을 제공했습니다.
* 2024년 7월: NICT는 21개 언어 고속 신경망 TTS 시스템을 공개하여 고음질로 다국어 확장성을 입증했습니다.

보고서 요약: 글로벌 텍스트 음성 변환(TTS) 시장 분석

본 보고서는 글로벌 텍스트 음성 변환(TTS) 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. TTS 시장은 클라우드, 온프레미스, 엣지 배포 환경에서 문자를 지능적이고 인간과 유사한 오디오로 변환하는 소프트웨어 및 관련 서비스에서 발생하는 수익을 정의하며, 하드웨어 마이크, 음성-텍스트 엔진, 음성 생체 인식은 연구 범위에서 제외됩니다.

1. 시장 개요 및 성장 전망
TTS 시장은 2026년 43억 6천만 달러에서 2031년 79억 2천만 달러로 연평균 성장률(CAGR) 12.66%를 기록하며 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 특히 맞춤형 음성 생성 및 다국어 배포 작업 아웃소싱 증가에 힘입어 서비스 부문은 13.04%의 CAGR로 빠르게 확장되고 있습니다.

2. 시장 동인
주요 시장 동인으로는 음성 지원 장치 및 스마트 스피커의 확산, 인간에 가까운 품질을 제공하는 신경망 TTS 기술의 급속한 발전, 이러닝 및 디지털 콘텐츠 소비의 증가가 있습니다. 또한, Section 508 및 WCAG와 같은 디지털 접근성 의무화, 임베디드 IoT에서 오프라인 TTS를 가능하게 하는 엣지 AI 가속기, 그리고 합성 음성 IP 라이선싱을 통한 새로운 수익원 창출이 시장 성장을 견인하고 있습니다.

3. 시장 제약
시장 성장을 저해하는 요인으로는 성조 언어 및 저자원 언어에 대한 정확도 한계, 클라우드 기반 TTS의 데이터 프라이버시 문제, 음성 복제/딥페이크 오용 증가로 인한 사용자 신뢰 저하, 그리고 소규모 공급업체의 GPU 컴퓨팅 비용 상승 등이 있습니다.

4. 기술 및 배포 동향
TTS 시장은 소프트웨어와 서비스로 구성되며, 배포 모드별로는 클라우드 기반, 온프레미스, 엣지 임베디드 방식으로 나뉩니다. 음성 유형은 신경망/AI 기반, 표준 연결형, 하이브리드 방식으로 분류됩니다. 특히 엣지 배포는 연평균 14.12%의 높은 성장률을 보이고 있으나, 로컬 프라이버시와 클라우드 확장성을 결합한 하이브리드 모델이 2031년까지 공존할 것으로 전망됩니다.

5. 주요 애플리케이션 및 지역
TTS 기술은 소비자 미디어 및 엔터테인먼트, 이러닝 및 교육, 시각 장애인 접근성, 고객 서비스/IVR, 자동차 및 운송, 헬스케어 지원, 로봇 공학 및 IoT 등 광범위한 분야에 적용됩니다. 특히 자동차 부문은 안전하고 방해 없는 상호작용을 위한 저지연 온디바이스 음성 요구로 인해 14.39%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 애플리케이션입니다.
지역별로는 북미(미국, 캐나다, 멕시코), 남미(브라질, 아르헨티나), 유럽(영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 러시아), 아시아 태평양(중국, 인도, 일본, 한국, 호주 및 뉴질랜드), 중동 및 아프리카(사우디아라비아, UAE, 튀르키예, 남아프리카, 나이지리아 등)가 주요 시장으로 분석됩니다. 언어별로는 영어, 중국어, 스페인어, 힌디어, 독일어, 프랑스어, 튀르키예어 등이 주요 언어로 다루어집니다.

6. 경쟁 환경
경쟁 환경은 시장 집중도, 주요 기업들의 전략적 움직임, 시장 점유율 분석을 통해 평가됩니다. 주요 기업으로는 Amazon Web Services (Amazon Polly), Google LLC (Cloud TTS), Microsoft Corporation (Azure Cognitive Services), IBM Corporation (Watson TTS), iFlytek Co., Ltd., Baidu, Inc., Nuance Communications, ReadSpeaker B.V., Acapela Group, CereProc Ltd., NeoSpeech Inc., Lovo Inc., Murf AI, WellSaid Labs, Speechify Inc., Synthesys.io, Veritone Inc., Sensory Inc., Descript Inc., SoundHound AI, Inc. 등이 있으며, 이들 기업의 프로필은 글로벌 및 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보, 전략적 정보, 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 사항 등을 포함합니다.

7. 시장 기회 및 미래 전망
규제 준수(예: Section 508 및 유럽 접근성 법률)는 기업 TTS 통합에 대한 꾸준한 수요 동인으로 작용하고 있습니다. 음성 복제 위험은 생체 인식 보안을 우회하고 소비자 신뢰를 저해할 수 있으므로, 강력한 동의 및 탐지 메커니즘을 갖춘 공급업체가 선호될 것입니다. 보고서는 미개척 영역과 충족되지 않은 요구 사항에 대한 평가를 통해 미래 시장 기회를 제시합니다.

8. 연구 방법론
본 보고서는 1차 연구(클라우드 플랫폼 설계자, 이러닝 통합업체, 보조 기술 유통업체 인터뷰)와 2차 연구(ITU, WHO, OECD, CTA, W3C, D&B Hoovers, Questel 등 공개 및 유료 데이터셋 활용)를 결합한 방법론을 사용합니다. 시장 규모 및 예측은 전 세계 인터넷 연결 장치 재고, 주요 산업 분야의 TTS API 침투율, 평균 음성 시간 가격을 기반으로 하는 하향식 모델과 공급업체 수익 및 채널 송장을 샘플링하는 상향식 검증을 통해 도출됩니다. 데이터는 매년 업데이트되며, 주요 이벤트 발생 시 중간 패치가 적용됩니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 현황

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 음성 지원 기기 및 스마트 스피커의 확산
  • 4.2.2 인간에 가까운 품질을 제공하는 신경망 TTS의 빠른 발전
  • 4.2.3 이러닝 및 디지털 콘텐츠 소비의 확대
  • 4.2.4 디지털 접근성 의무화 (섹션 508, WCAG)
  • 4.2.5 임베디드 IoT에서 오프라인 TTS를 가능하게 하는 엣지 AI 가속기
  • 4.2.6 합성 음성 IP 라이선싱을 통한 새로운 수익원 창출
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 성조 언어 및 저자원 언어의 정확도 한계
  • 4.3.2 클라우드 기반 TTS의 데이터 프라이버시 문제
  • 4.3.3 음성 복제/딥페이크 오용 증가로 인한 사용자 신뢰 저하
  • 4.3.4 소규모 공급업체의 GPU 컴퓨팅 비용 증가
• 4.4 산업 생태계 분석
• 4.5 기술 전망
• 4.6 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.6.1 구매자의 교섭력
  • 4.6.2 공급자의 교섭력
  • 4.6.3 신규 진입자의 위협
  • 4.6.4 대체재의 위협
  • 4.6.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

• 5.1 구성 요소별
  • 5.1.1 소프트웨어
  • 5.1.2 서비스
• 5.2 배포 모드별
  • 5.2.1 클라우드 기반
  • 5.2.2 온프레미스
  • 5.2.3 엣지 임베디드
• 5.3 음성 유형별
  • 5.3.1 신경망/AI 기반
  • 5.3.2 표준 연결형
  • 5.3.3 하이브리드
• 5.4 애플리케이션별
  • 5.4.1 소비자 미디어 및 엔터테인먼트
  • 5.4.2 이러닝 및 교육
  • 5.4.3 시각 장애인 접근성
  • 5.4.4 고객 서비스/IVR
  • 5.4.5 자동차 및 운송
  • 5.4.6 의료 보조
  • 5.4.7 로봇 공학 및 IoT
  • 5.4.8 기타 애플리케이션
• 5.5 언어별
  • 5.5.1 영어
  • 5.5.2 중국어
  • 5.5.3 스페인어
  • 5.5.4 힌디어
  • 5.5.5 독일어
  • 5.5.6 프랑스어
  • 5.5.7 튀르키예어
  • 5.5.8 기타 언어
• 5.6 지역별
  • 5.6.1 북미
  • 5.6.1.1 미국
  • 5.6.1.2 캐나다
  • 5.6.1.3 멕시코
  • 5.6.2 남미
  • 5.6.2.1 브라질
  • 5.6.2.2 아르헨티나
  • 5.6.2.3 남미 기타 지역
  • 5.6.3 유럽
  • 5.6.3.1 영국
  • 5.6.3.2 독일
  • 5.6.3.3 프랑스
  • 5.6.3.4 이탈리아
  • 5.6.3.5 스페인
  • 5.6.3.6 러시아
  • 5.6.3.7 유럽 기타 지역
  • 5.6.4 아시아 태평양
  • 5.6.4.1 중국
  • 5.6.4.2 인도
  • 5.6.4.3 일본
  • 5.6.4.4 대한민국
  • 5.6.4.5 호주 및 뉴질랜드
  • 5.6.4.6 아시아 태평양 기타 지역
  • 5.6.5 중동 및 아프리카
  • 5.6.5.1 중동
  • 5.6.5.1.1 사우디아라비아
  • 5.6.5.1.2 아랍에미리트
  • 5.6.5.1.3 튀르키예
  • 5.6.5.1.4 중동 기타 지역
  • 5.6.5.2 아프리카
  • 5.6.5.2.1 남아프리카 공화국
  • 5.6.5.2.2 나이지리아
  • 5.6.5.2.3 아프리카 기타 지역

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 전략적 움직임
• 6.3 시장 점유율 분석
• 6.4 기업 프로필 (글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.4.1 Amazon Web Services, Inc. (Amazon Polly)
  • 6.4.2 Google LLC (Cloud TTS)
  • 6.4.3 Microsoft Corporation (Azure Cognitive Services)
  • 6.4.4 IBM Corporation (Watson TTS)
  • 6.4.5 iFlytek Co., Ltd.
  • 6.4.6 Baidu, Inc.
  • 6.4.7 Nuance Communications (Microsoft)
  • 6.4.8 ReadSpeaker B.V.
  • 6.4.9 Acapela Group
  • 6.4.10 CereProc Ltd.
  • 6.4.11 NeoSpeech Inc.
  • 6.4.12 Lovo Inc.
  • 6.4.13 Murf AI
  • 6.4.14 WellSaid Labs
  • 6.4.15 Speechify Inc.
  • 6.4.16 Synthesys.io
  • 6.4.17 Veritone Inc.
  • 6.4.18 Sensory Inc.
  • 6.4.19 Descript Inc.
  • 6.4.20 SoundHound AI, Inc. (Houndify)

7. 시장 기회 및 미래 전망