세계의 데이터베이스 활동 모니터링 (DAM) 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2025-2030년)

데이터베이스 활동 모니터링(DAM) 시장 개요 보고서 요약 (2025-2030)

본 보고서는 데이터베이스 활동 모니터링(DAM) 시장의 규모, 점유율, 성장 동향 및 2030년까지의 예측을 상세히 분석합니다. DAM 시장은 기업의 디지털 전환 가속화, 개인정보 보호 규제 강화, 데이터 보호에 대한 경영진의 책임 증대 등의 요인에 힘입어 상당한 성장을 보일 것으로 전망됩니다.

1. 시장 규모 및 성장 전망

DAM 시장은 2025년 36억 8천만 달러에서 2030년에는 70억 2천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2025-2030) 동안 연평균 성장률(CAGR)은 13.79%에 달할 것입니다. 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것이며, 북미 지역은 가장 큰 시장 규모를 유지할 것으로 보입니다. 시장 집중도는 중간 수준이며, 주요 기업들의 경쟁이 활발합니다.

2. 시장 분석 및 주요 동인

기업의 디지털화 심화, 개인정보 보호 규제 강화, 데이터 보호에 대한 경영진의 책임 증가는 DAM 시장 성장의 핵심 동력입니다. GDPR(유럽 일반 개인정보 보호법) 및 개정된 HIPAA 보안 규칙에 따른 대규모 벌금 부과는 규정 미준수의 심각한 비용을 강조하며, 실시간 데이터베이스 원격 측정(telemetry)의 광범위한 배포를 장려하고 있습니다. 동시에 멀티 클라우드 도입, AI 기반 분석, 에이전트 없는(agentless) 데이터 수집 방식은 고급 모니터링 기술의 적용 범위를 넓히고 있습니다. 여러 건의 수십억 달러 규모 인수합병은 인력 부족 및 성능 오버헤드 문제를 해결하는 통합 데이터 중심 보안 플랫폼에 대한 전략적 투자를 시사합니다.

주요 보고서 요약:

* 구성 요소: 소프트웨어는 2024년 DAM 시장 점유율의 48.0%를 차지했으며, 매니지드 서비스는 2030년까지 14.8%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
* 배포 모드: 온프레미스 배포가 2024년 매출의 63.5%를 유지했지만, 멀티 클라우드 아키텍처 발전과 함께 클라우드 기반 솔루션은 17.5%의 CAGR로 확장되고 있습니다.
* 조직 규모: 대기업이 2024년 지출의 58.0%를 차지했으며, 중소기업(SME)은 2030년까지 15.2%의 CAGR로 성장할 것으로 전망됩니다.
* 데이터베이스 유형: 관계형 데이터베이스가 2024년 수요의 46.0%를 차지했지만, 클라우드 네이티브 데이터베이스는 2030년까지 16.5%의 CAGR로 증가할 것으로 예측됩니다.
* 최종 사용자 산업: 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문이 2024년 매출의 28.2%를 차지했으며, 소매 및 전자상거래 부문은 결제 사기 위험 증가로 인해 13.0%의 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
* 지역: 북미가 2024년 지출의 38.4%를 차지했으며, 아시아 태평양 지역은 사이버 공격량 증가에 힘입어 12.4%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 준비가 되어 있습니다.

3. 글로벌 DAM 시장 동향 및 통찰력

3.1. 성장 동인 (Drivers)

* 데이터 주권 벌금 증가 (Escalating Data-Sovereignty Fines): 유럽 규제 당국은 2024년 GDPR 위반으로 12억 유로의 벌금을 부과했으며, 경영진에 대한 개인적 책임 추궁 사례도 늘고 있습니다. 이는 규정 준수를 IT 부서의 문제를 넘어 이사회 차원의 의무로 격상시키고 있습니다. 실시간 모니터링은 암호화 상태 및 사용자 접근 경로를 입증하여 이러한 위험을 완화합니다. 개정된 HIPAA 보안 규칙은 2025년 3월부터 전자 보호 건강 정보에 대한 다단계 인증 및 암호화를 의무화하여 미국 의료 서비스 제공업체의 지속적인 데이터베이스 거버넌스 확장을 촉진하고 있습니다.
* 멀티 클라우드 워크로드 마이그레이션 (Multi-Cloud Workload Migration): 관계형 데이터베이스 라이선스 복잡성은 클라우드 마이그레이션 비용을 최대 50%까지 증가시킬 수 있어, 기업들은 가격 통제 및 성능 유연성을 위해 여러 클라우드 제공업체로 분산하고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 데이터 센터 확장은 이러한 워크로드 전환의 기반을 제공하며, Azure 서비스의 매출 성장은 이러한 추세를 뒷받침합니다. Azure, AWS, Google Cloud 및 코로케이션 시설에 걸쳐 있는 이기종 환경은 특권 접근 및 쿼리 활동에 대한 단일 가시성을 요구하며, SQL, NoSQL 및 객체 스토리지를 아우르는 모니터링 스위트의 중요성이 커지고 있습니다.
* AI 기반 내부자 위협 탐지 (AI-Driven Insider-Threat Detection): 침해의 60%는 내부자 행동에서 비롯되며, 기존 규칙 기반 도구로는 탐지하기 어려운 경우가 많습니다. 최신 플랫폼은 사용자 행동 분석(UBA), 자연어 처리(NLP) 및 이상 징후 점수화를 결합하여 특권 남용을 신속하게 탐지합니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 관련 지표를 자동으로 조합하고 조사 플레이북을 생성하여 평균 복구 시간을 단축하는 것으로 나타났습니다. 금융 기업들은 생성형 AI가 위험 및 규정 준수에 중간에서 높은 영향을 미칠 것으로 예상하며, 위협 탐지 알고리즘에 풍부하고 지연 시간이 짧은 로그를 제공하는 데이터베이스에 대한 수요를 더욱 높이고 있습니다.
* 공공 부문의 제로 트러스트 의무화 (Zero-Trust Mandates in Public Sector): 미국 행정명령 14144는 연방 시스템 전반에 걸쳐 피싱 방지 인증 및 지속적인 시행을 의무화하여 제로 트러스트 기반으로의 전환을 가속화하고 있습니다. 국방부는 통제되지 않은 미분류 정보(CUI)를 호스팅하는 모든 환경에 SIEM 통합 데이터베이스 모니터를 규정하고 있습니다. 유사한 프레임워크가 EU 및 아시아 태평양 지역에서도 등장하고 있으며, 이는 중요 인프라 및 방위 생태계 전반에 걸쳐 DAM 시장을 확대하고 있습니다.
* SIEM-SOAR 통합 (SIEM–SOAR Integrations): 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)와 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR) 시스템의 통합은 보안 운영 효율성을 높이고 위협 대응 시간을 단축하여 DAM 솔루션의 가치를 증대시킵니다.
* 에이전트 없는 원격 측정 도입 (Agentless Telemetry Adoption): 클라우드 우선(cloud-first) 조직을 중심으로 에이전트 없는 데이터 수집 방식이 확산되고 있습니다. 이는 배포 및 관리를 간소화하고 성능 오버헤드를 줄여 클라우드 환경에 최적화된 모니터링을 가능하게 합니다.

3.2. 제약 요인 (Restraints)

* 실시간 워크로드의 성능 오버헤드 (Performance overhead in real-time workloads): 금융 거래와 같은 실시간 워크로드에서는 지연 시간이 마이크로초 단위로 측정됩니다. 전통적인 에이전트 기반 수집기는 처리량을 저하시킬 수 있어, 기업들은 거의 지연을 추가하지 않는 패킷 스니핑 또는 네이티브 클라우드 서비스를 선호합니다. 마이크로소프트의 관리형 워처(managed watcher) 출시는 이러한 운영 부담을 줄였으며, GPU 지원 분석 및 AI 에이전트에 대한 투자는 오버헤드를 더욱 줄이는 데 기여하고 있습니다.
* DAM 보안 전문가 부족 (Shortage of DAM security specialists): 전 세계 사이버 보안 인력 부족은 476만 명에 달하며, 특히 데이터베이스 관련 전문 지식은 더욱 희소합니다. 이는 구현 지연 및 잘못된 구성으로 이어지며, 특히 중소기업에서 두드러집니다. 매니지드 서비스 제공업체는 이러한 공백을 메우며 14.8%의 CAGR 성장을 설명합니다. 교육 프로그램 및 로우코드 정책 빌더 또한 기술 장벽을 낮추는 데 기여하고 있습니다.
* 이기종 데이터베이스 환경 (Heterogeneous database environments): 다양한 데이터베이스 유형과 플랫폼이 혼재하는 멀티 클라우드 환경은 통합된 DAM 솔루션 구현을 복잡하게 만들 수 있습니다.
* 오탐 피로 (False-positive fatigue): 과도한 오탐(false positive) 경보는 보안 분석가들의 피로도를 높이고 실제 위협에 대한 대응을 지연시킬 수 있습니다.

4. 세그먼트 분석

* 구성 요소별: 매니지드 서비스는 14.8%의 가장 빠른 CAGR을 기록하며 DAM 시장의 인력 부족 문제를 해결하는 데 기여하고 있습니다. 소프트웨어는 2024년 매출의 52.0%를 차지했지만, 에이전트 없는 설계와 AI 기반 분석이 기능에 대한 기대를 재편하고 있습니다. Trustwave와 Cybereason의 합병과 같은 전략적 인수합병은 위협 탐지 역량과 글로벌 서비스 제공 능력을 결합하여 내부 자원이 부족한 조직에 서비스를 제공합니다.
* 배포 모드별: 클라우드 기반 솔루션은 17.5%의 CAGR로 빠르게 성장하며, 2024년 온프레미스 설치가 차지했던 63.5%의 점유율에 도전하고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 데이터 센터 확장은 규제 산업이 2차 및 3차 워크로드를 온프레미스에서 클라우드로 이전하도록 장려합니다. 2024년 Snowflake 침해 사고와 같은 고위험 침해 사례는 공유 책임 모델의 모니터링 격차를 부각시키며 지속적인 가시성에 대한 수요를 촉진합니다.
* 조직 규모별: 대기업이 여전히 지출의 58.0%를 차지하지만, 중소기업(SME)은 15.2%의 강력한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 SaaS(Software as a Service)는 진입 비용을 낮추고 인프라 복잡성을 숨겨 SME가 엔터프라이즈급 기능을 활용할 수 있도록 합니다.
* 데이터베이스 유형별: 관계형 엔진은 2024년 46.0%의 점유율로 매출 선두를 유지했지만, AI 및 분석을 위해 구축된 클라우드 네이티브 스토어는 16.5%의 CAGR로 빠르게 성장하고 있습니다. MongoDB의 Queryable Encryption과 같은 혁신은 기존의 성능 및 보안 장벽을 제거합니다. Snowflake 및 Databricks에서 워크로드를 실행하는 기업은 컬럼형 스토어, 노트북 및 모델 파이프라인 전반에 걸쳐 세분화된 가시성을 필요로 합니다.
* 최종 사용자 산업별: 소매 및 전자상거래는 생성형 AI를 활용한 합성 신원 및 딥페이크 거래와 같은 사기 위협 증가로 인해 2030년까지 13.0%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. BFSI 부문은 2024년 수요의 28.2%를 유지했으며, 엄격한 자본 적정성 및 내부자 위험 규칙으로 인해 AI 기반 거버넌스를 지속적으로 시험하고 있습니다.

5. 지역 분석

* 북미: 2024년 지출의 38.4%를 차지했으며, 성숙한 규제 체계와 초기 제로 트러스트 도입이 성장을 견인합니다. 행정명령 14144는 연방 기관 및 계약업체 전반에 걸쳐 지속적인 검증 및 조달을 가속화했습니다. 그러나 지속적인 인력 부족은 매니지드 서비스 전문가에게 기회를 제공합니다.
* 아시아 태평양: 12.4%의 CAGR로 모든 지역 중 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 2022년 전 세계 사이버 공격의 31%를 차지했던 이 지역은 싱가포르, 호주, 말레이시아 등 정부가 보고 법규를 강화하도록 촉진했습니다. 대규모 데이터 센터 확장은 클라우드 마이그레이션을 뒷받침하며, 원격으로 배포할 수 있는 에이전트 없는 제어를 선호합니다.
* 유럽: 규정 준수를 강조합니다. 2024년 GDPR 벌금(12억 유로)은 감사 위원회의 경각심을 유지시킵니다. 개인 이사를 대상으로 하는 집행 추세는 입증 가능한 감독의 필요성을 높입니다. 브렉시스 이후 데이터 전송 규칙과 디지털 시장법은 대규모 플랫폼에 추가적인 투명성 요구 사항을 부과하여 국경 간 데이터 흐름을 문서화하는 DAM 솔루션의 채택을 장려합니다.

6. 경쟁 환경 및 주요 기업

인수합병 활동은 DAM 시장 내 공급업체 위치를 재편하고 있습니다. Thales는 Imperva를 36억 달러에 인수하여 데이터 중심 보안과 ID 및 암호화 자산을 통합했습니다. Google의 Wiz 320억 달러 인수(예정)는 클라우드 네이티브 워크로드 보호에 대한 높은 가치를 보여줍니다. Varonis는 Cyral 인수를 통해 서비스형 데이터베이스(DBaaS) 가시성 격차를 해소하는 역량을 강화했습니다.

경쟁 차별화는 AI 기반 경고 감소, SQL 및 NoSQL 전반에 걸친 통합 정책 엔진, 에이전트 없는 마찰 없는 배포 모델에 중점을 둡니다. Snowflake 및 Databricks용으로 특별히 제작된 모듈을 출시하는 공급업체는 기존 도구가 남긴 빠르게 성장하는 모니터링 사각지대를 해결합니다. 시장 점유율은 여전히 파편화되어 있지만, 상위 기업 간의 통합은 진화하는 DAM 산업을 지원하는 통합 플랫폼 기반 제품으로의 전환을 시사합니다.

주요 기업:

* International Business Machines Corporation
* Imperva Inc. (A Thales Company)
* Oracle Corporation
* McAfee LLC
* Forcepoint LLC

최근 산업 동향:

* 2025년 6월: Google은 Wiz를 320억 달러에 인수하여 Google Cloud에 널리 채택된 클라우드 워크로드 보안 플랫폼을 추가했습니다.
* 2025년 5월: Snowflake는 Reka AI를 10억 달러에 인수하여 데이터 클라우드 환경 내에서 멀티모달 모델 개발을 강화했습니다.
* 2025년 3월: Microsoft는 Azure SQL용 Database Watcher를 출시하여 Data Explorer 통합을 통해 실시간 에이전트 없는 모니터링을 제공했습니다.
* 2025년 2월: Trustwave와 Cybereason은 합병을 완료하여 더 큰 매니지드 탐지 및 대응(MDR) 제공업체를 설립했습니다.

이 보고서는 DAM 시장의 현재 상태와 미래 궤적에 대한 포괄적인 이해를 제공하며, 기업들이 데이터 보안 전략을 수립하고 규제 준수를 강화하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다.

본 보고서는 전 세계 데이터베이스 활동 모니터링(DAM) 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 연구 범위는 시장의 정의 및 가정, 연구 방법론, 시장 개요, 성장 동력, 제약 요인, 가치/공급망 분석, 규제 환경, 기술 전망, 그리고 포터의 5가지 경쟁 요인 분석을 포함합니다.

시장 규모 및 성장 예측에 따르면, 전 세계 DAM 시장은 2030년까지 70억 2천만 달러 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2025년부터 연평균 성장률(CAGR) 13.79%를 기록하며 견고한 성장을 지속할 전망입니다.

주요 시장 성장 동력으로는 데이터 주권 관련 벌금의 증가, 멀티 클라우드 워크로드로의 마이그레이션 가속화, AI 기반 내부자 위협 탐지 기술의 발전, 공공 부문에서의 제로 트러스트(Zero-trust) 의무화, SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리)-SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응) 통합의 확대, 그리고 에이전트리스 텔레메트리(Agentless Telemetry) 채택 증가 등이 꼽힙니다. 특히, 행정명령 14144 및 국방부 지침과 같은 제로 트러스트 정책은 연방 기관 및 계약업체의 데이터베이스 모니터링 솔루션 도입을 가속화하고 있습니다.

반면, 실시간 워크로드 환경에서의 성능 오버헤드 문제, DAM 보안 전문 인력의 부족, 이기종 데이터베이스 환경 관리의 복잡성, 그리고 과도한 오탐(False Positive)으로 인한 피로도 증가는 시장 성장을 저해하는 주요 제약 요인으로 작용합니다.

시장 세분화는 다양한 관점에서 이루어집니다.
* 구성 요소별: 소프트웨어(에이전트 기반 모니터링, 에이전트리스 모니터링)와 서비스(전문 서비스, 관리형 서비스)로 나뉘며, 특히 관리형 서비스 부문은 사이버 보안 전문가 부족 현상을 상쇄하기 위한 아웃소싱 증가에 힘입어 연평균 14.8%로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
* 배포 모드별: 온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드 모델로 구분됩니다.
* 조직 규모별: 중소기업(SME)과 대기업으로 분류됩니다.
* 데이터베이스 유형별: 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 빅데이터/하둡, 클라우드 네이티브 데이터베이스로 세분화됩니다. Snowflake 및 Databricks와 같은 클라우드 네이티브 데이터베이스 플랫폼이 AI 및 분석 워크로드를 호스팅하며 세분화된 접근 로깅을 요구함에 따라, 클라우드 네이티브 데이터베이스 모니터링 솔루션은 연평균 16.5%의 높은 성장률을 기록하며 모니터링 우선순위를 재편하고 있습니다.
* 최종 사용자 산업별: 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 헬스케어 및 생명 과학, 소매 및 전자상거래, 정부 및 국방, IT 및 통신, 산업 및 제조, 에너지 및 유틸리티 등 광범위한 산업 분야를 포함합니다.

지역별 분석에서는 아시아 태평양 지역이 사이버 공격 증가, 새로운 규제 프레임워크 도입, 대규모 클라우드 데이터 센터 투자에 힘입어 연평균 12.4%로 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 전망됩니다. 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 지역에 대한 상세 분석도 제공됩니다.

기술적 측면에서는 Microsoft Database Watcher for Azure SQL과 같은 에이전트리스 수집기 및 패킷 스니핑 아키텍처가 실시간 환경에서의 성능 오버헤드를 최소화하여 고주파 거래 시스템에서도 지속적인 모니터링을 가능하게 하는 핵심 기술로 부상하고 있습니다.

경쟁 환경 분석은 시장 집중도, 주요 기업의 전략적 움직임, 시장 점유율 분석을 통해 심층적으로 다루어집니다. International Business Machines Corporation, Imperva Inc., Oracle Corporation, McAfee LLC, Forcepoint LLC, Amazon Web Services Inc., Google Cloud Platform (Chronicle Security), Microsoft Corporation (Azure SQL) 등 다수의 주요 글로벌 및 전문 기업들이 시장에서 경쟁하고 있으며, 각 기업의 프로필에는 글로벌 및 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보, 전략적 정보, 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 사항 등이 포함됩니다.

본 보고서는 또한 시장의 기회와 미래 전망, 특히 미개척 영역 및 충족되지 않은 요구 사항에 대한 평가를 제공하여 이해관계자들이 전략적 의사결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 제공합니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 데이터 주권 벌금 증가
  • 4.2.2 멀티 클라우드 워크로드 마이그레이션
  • 4.2.3 AI 기반 내부자 위협 탐지
  • 4.2.4 공공 부문의 제로 트러스트 의무화
  • 4.2.5 SIEM-SOAR 통합
  • 4.2.6 에이전트 없는 원격 측정 도입
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 실시간 워크로드의 성능 오버헤드
  • 4.3.2 DAM 보안 전문가 부족
  • 4.3.3 이기종 데이터베이스 환경
  • 4.3.4 오탐 피로
• 4.4 가치 / 공급망 분석
• 4.5 규제 환경
• 4.6 기술 전망
• 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.7.1 신규 진입자의 위협
  • 4.7.2 공급업체의 교섭력
  • 4.7.3 구매자의 교섭력
  • 4.7.4 대체재의 위협
  • 4.7.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

• 5.1 구성 요소별
  • 5.1.1 소프트웨어
  • 5.1.1.1 에이전트 기반 모니터링
  • 5.1.1.2 에이전트리스 모니터링
  • 5.1.2 서비스
  • 5.1.2.1 전문 서비스
  • 5.1.2.2 관리형 서비스
• 5.2 배포 모드별
  • 5.2.1 온프레미스
  • 5.2.2 클라우드 기반
  • 5.2.3 하이브리드
• 5.3 조직 규모별
  • 5.3.1 중소기업
  • 5.3.2 대기업
• 5.4 데이터베이스 유형별
  • 5.4.1 관계형 데이터베이스
  • 5.4.2 NoSQL 데이터베이스
  • 5.4.3 빅데이터 / 하둡
  • 5.4.4 클라우드 네이티브 데이터베이스
• 5.5 최종 사용자 산업별
  • 5.5.1 은행, 금융 서비스 및 보험
  • 5.5.2 의료 및 생명 과학
  • 5.5.3 소매 및 전자상거래
  • 5.5.4 정부 및 국방
  • 5.5.5 IT 및 통신
  • 5.5.6 산업 및 제조
  • 5.5.7 에너지 및 유틸리티
  • 5.5.8 기타 (미디어, 교육)
• 5.6 지역별
  • 5.6.1 북미
  • 5.6.1.1 미국
  • 5.6.1.2 캐나다
  • 5.6.1.3 멕시코
  • 5.6.2 남미
  • 5.6.2.1 브라질
  • 5.6.2.2 아르헨티나
  • 5.6.2.3 남미 기타
  • 5.6.3 유럽
  • 5.6.3.1 영국
  • 5.6.3.2 독일
  • 5.6.3.3 프랑스
  • 5.6.3.4 이탈리아
  • 5.6.3.5 스페인
  • 5.6.3.6 러시아
  • 5.6.3.7 유럽 기타
  • 5.6.4 아시아 태평양
  • 5.6.4.1 중국
  • 5.6.4.2 일본
  • 5.6.4.3 인도
  • 5.6.4.4 대한민국
  • 5.6.4.5 호주
  • 5.6.4.6 아시아 태평양 기타
  • 5.6.5 중동 및 아프리카
  • 5.6.5.1 중동
  • 5.6.5.1.1 아랍에미리트
  • 5.6.5.1.2 사우디아라비아
  • 5.6.5.1.3 튀르키예
  • 5.6.5.1.4 이스라엘
  • 5.6.5.1.5 중동 기타
  • 5.6.5.2 아프리카
  • 5.6.5.2.1 남아프리카 공화국
  • 5.6.5.2.2 나이지리아
  • 5.6.5.2.3 아프리카 기타

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 전략적 움직임
• 6.3 시장 점유율 분석
• 6.4 기업 프로필 (글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 부문, 사용 가능한 재무 정보, 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.4.1 International Business Machines Corporation
  • 6.4.2 Imperva Inc. (A Thales Company)
  • 6.4.3 Oracle Corporation
  • 6.4.4 McAfee LLC
  • 6.4.5 Forcepoint LLC
  • 6.4.6 HexaTier Ltd.
  • 6.4.7 Trustwave Holdings Inc.
  • 6.4.8 SolarWinds Corporation
  • 6.4.9 Quest Software Inc.
  • 6.4.10 Guardicore Ltd. (Akamai Technologies)
  • 6.4.11 Idera Inc.
  • 6.4.12 Datadog Inc.
  • 6.4.13 Micro Focus International plc
  • 6.4.14 IBM Informix Team
  • 6.4.15 Amazon Web Services Inc.
  • 6.4.16 Google Cloud Platform (Chronicle Security)
  • 6.4.17 Teradata Corporation
  • 6.4.18 SAP SE
  • 6.4.19 Snowflake Inc.
  • 6.4.20 Microsoft Corporation (Azure SQL)

7. 시장 기회 및 미래 전망