고급 시각화 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2026 – 2031년)

고급 시각화 시장 규모 및 점유율 분석: 성장 동향 및 전망 (2026-2031)

1. 시장 개요

고급 시각화(Advanced Visualization) 시장은 2020년부터 2031년까지의 연구 기간을 다루며, 2026년에는 46.7억 달러, 2031년에는 79.1억 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR)은 11.12%로 전망되며, 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하고 북미가 가장 큰 시장을 형성할 것으로 보입니다. 시장 집중도는 중간 수준입니다.

Mordor Intelligence의 분석에 따르면, 고급 시각화 시장은 2025년 42억 달러에서 2026년 46.7억 달러로 성장했으며, 2031년에는 79.1억 달러에 달하여 2026년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 11.12%를 기록할 것으로 예상됩니다. AI 기반 영상 소프트웨어, 광자 계수 CT 스캐너, 클라우드 기반 엔터프라이즈 플랫폼에 대한 강력한 수요는 병원 및 진단 센터의 자본 지출을 지속적으로 가속화하고 있습니다. 임상 실습에서 AI 자동 분할은 방사선 판독 시간을 40% 이상 단축하고, 광자 계수 CT는 더 낮은 선량으로 0.2mm 미만의 해상도를 제공하며, 정량적 뇌 및 심혈관 영상에 대한 새로운 CPT 코드는 새로운 보험 수가 흐름을 창출하고 있습니다. 대규모 엔터프라이즈 PACS/VNA(Picture Archiving and Communication System/Vendor Neutral Archive) 도입은 다기관 협력을 촉진하고 있으며, 유럽의 엄격한 데이터 주권 규제에도 불구하고 보안 클라우드 배포가 확산되고 있습니다. 장치 제조업체가 GPU 공급업체와 협력하여 스캐너에 실시간 AI를 내장하고, 서비스 계약이 일회성 시스템 판매에서 반복적인 구독 기반 모델로 전환되면서 경쟁 강도가 높아지고 있습니다.

2. 주요 보고서 요약

* 제품 및 서비스: 소프트웨어는 2025년 고급 시각화 시장 점유율의 45.12%를 차지하며 선두를 달렸고, 서비스는 2031년까지 12.74%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
* 솔루션 유형: 엔터프라이즈 플랫폼은 2025년 매출의 53.60%를 차지했으며, 독립형 도구는 2031년까지 12.05%의 CAGR로 가장 빠른 성장이 예상됩니다.
* 배포 모델: 온프레미스 설치는 2025년 고급 시각화 시장 규모의 52.20%를 차지했으며, 클라우드 기반 배포는 2031년까지 12.42%의 CAGR로 성장할 것으로 전망됩니다.
* 영상 양식: MRI는 2025년 고급 시각화 시장 규모의 61.70%를 차지하며 지배적이었으나, CT는 2031년까지 12.55%의 CAGR로 가장 빠른 확장이 예상됩니다.
* 임상 적용: 종양학은 2025년 매출의 31.40%를 차지했으며, 심혈관 영상은 2031년까지 12.78%의 CAGR로 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.
* 최종 사용자: 병원은 2025년 전체 지출의 47.60%를 차지했으며, 진단 영상 센터는 2031년까지 13.02%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

3. 글로벌 고급 시각화 시장 동향 및 통찰력

3.1. 시장 동인 (Drivers)

* AI 기반 자동 분할을 통한 진단 효율성 혁신: 1,000개 이상의 임상 AI 애플리케이션(77%가 방사선과용)의 연방 승인은 워크플로우 자동화를 합법화했습니다. 캐논 메디컬의 INSTINX는 심장 CT 워크플로우 클릭을 40% 줄이고, 필립스 SmartSpeed Precise는 MRI 스캔을 3배 빠르게 하면서 80% 더 선명한 이미지를 제공합니다. 이러한 생산성 향상은 2030년 이후에도 지속될 것으로 예상되는 18.1%의 방사선 전문의 부족을 상쇄하는 데 기여합니다. 또한, 실시간 분할 기술은 중재 시술에서 94%의 정확도로 경동맥 스텐트 시술을 안내하며, AI의 가치를 진단에서 치료 계획으로 확장하고 있습니다.
* 엔터프라이즈 PACS/VNA 통합을 통한 운영 통합: Sectra의 클라우드 엔터프라이즈 이미징 스위트에 대한 40억 SEK 이상의 기록적인 주문은 데이터 사일로를 제거하고 방사선과, 심장과, 병리과 전반에 걸쳐 워크플로우를 표준화하는 통합 아키텍처에 대한 의료 시스템의 수요를 보여줍니다. PACSonWEB과 같은 클라우드 네이티브 PACS 도입은 의사들이 언제 어디서든 이미지를 볼 수 있게 하여 12개월 이내에 병원 간 의뢰를 10% 증가시켰습니다. 구독 기반 가격 책정은 영구 라이선스를 대체하며 자본 지출을 줄이고 공급업체의 인센티브를 가동 시간 및 사이버 보안 성능 보장과 일치시킵니다.
* 정량적 영상 CPT 코드에 대한 보험 적용 확대: 2025년 1월부터 CMS(미국 메디케어 및 메디케이드 서비스 센터)는 관상동맥 CTA에 대한 병원 지급액을 175달러에서 357.13달러로 두 배 인상했습니다. 이는 자원 집약도와 임상적 이점을 고려한 결정으로, 이미 연간 20%씩 증가하고 있는 전국 CCTA(관상동맥 CT 혈관조영술) 건수를 더욱 가속화할 것으로 예상됩니다. 새로운 카테고리 I 코드(0865T/0866T)는 AI 기반 뇌 MRI 용적 측정에 대한 지급을 공식화하여 치매 및 다발성 경화증 프로그램이 고급 분석을 채택하도록 장려합니다. AI 관상동맥 플라크 분석에 대한 950달러 이상의 CPT 추가 가치와 같은 유사한 정책 모멘텀은 모든 영상 양식에 걸쳐 AI의 수익성을 강화합니다.
* 공급업체 중립 클라우드 플랫폼을 통한 다기관 협력: 클라우드 기반 플랫폼은 여러 의료 기관 간의 협업을 가능하게 하여 데이터 공유 및 워크플로우 효율성을 향상시킵니다.
* 광자 계수 CT 및 스펙트럼 MRI를 통한 4D 시각화 수요 증가: Siemens NAEOTOM Alpha 광자 계수 CT는 0.2mm 슬라이스를 제공하면서 선량을 최대 45% 줄여 이중 스캔 없이 고유한 스펙트럼 데이터를 제공합니다. 비교 연구에 따르면 관상동맥 영상에서 우수한 대비-노이즈 비율을 보이며, 더 명확한 시각화가 진단 모호성을 줄여 침습적 혈관조영술과 유사한 비용 효율성을 제공합니다.
* 중재 시술을 위한 스캐너 내 의사 결정 지원: 주요 의료 센터에서 중재 시술 중 실시간 의사 결정 지원 도구의 통합이 증가하고 있습니다.

3.2. 시장 제약 (Restraints)

* 미국 및 일본 외 지역의 불균일한 보험 적용: 신흥 시장과 유럽 일부 지역에서 고급 시각화 기술 채택을 저해하는 요인입니다.
* 데이터 프라이버시 규제로 인한 클라우드 도입 지연: GDPR 조항은 암호화 키 주권을 국가 경계에 묶어두어 클라우드 PACS 공급업체가 복잡한 키 관리 인프라를 구축하게 만들고, 이는 유럽에서 배포 비용을 높이고 판매 주기를 길게 합니다. 2024년 방사선과를 대상으로 한 사이버 사고가 67% 증가하면서 공용 클라우드 위험에 대한 구매자의 조사가 강화되었고, 병원들은 환자 식별 정보를 온프레미스에 유지하면서 비식별화된 이미지를 AI 추론을 위해 클라우드로 푸시하는 하이브리드 아키텍처로 전환하고 있습니다.
* 영상 IT 인력 부족: 고소득 국가 전반에 걸쳐 방사선 전문의 공급이 영상 수요에 비해 최소 17% 부족하며, 코로나19 이후 이직률이 3%로 두 배 증가하고 기술자 공석률이 18%에 달합니다. 제한된 IT 대역폭은 종종 기능이 풍부한 시각화 스위트의 최적화를 지연시켜 새로운 하드웨어의 처리량 증가를 제한합니다.
* GPU 공급망 변동성으로 인한 공급업체 총 소유 비용(TCO) 증가: GPU 공급망의 불안정성은 공급업체의 총 소유 비용을 증가시켜 시장 성장에 부정적인 영향을 미칩니다.

4. 세그먼트 분석

4.1. 제품 및 서비스

소프트웨어 솔루션은 2025년 전체 매출의 45.12%를 차지하며 약 18.9억 달러 규모를 형성했습니다. 이는 자동 분할, 관류 매핑, 구조화된 보고를 자동화하는 AI 분석의 채택 가속화에 기인합니다. 구독 기반 업그레이드는 지속적인 알고리즘 업데이트를 제공하여 95% 이상의 유지율을 유지합니다. 하드웨어 매출도 상당하지만, 가치 창출의 중심은 소프트웨어 정의 이미징으로 이동하고 있습니다. 서비스는 12.74%의 성장률로 가장 빠르게 성장하는 부문으로, 후처리, 사이버 보안, 가동 시간 보장을 아웃소싱하는 관리형 서비스 계약이 증가하고 있습니다. 고급 시각화 산업은 클라우드 오케스트레이션을 수용하여 바쁜 응급실 전반에 걸쳐 씬 클라이언트(thin-client) 액세스를 허용하고, 설치 주기를 몇 달에서 몇 주로 단축하고 있습니다.

4.2. 솔루션 유형

엔터프라이즈 플랫폼은 2025년 53.60%의 점유율을 차지했습니다. 이는 의료 네트워크가 방사선과, 심장과, 심지어 디지털 병리과까지 포괄하는 단일 워크리스트, 단일 뷰어 구현을 선호하기 때문입니다. 이러한 통합 허브는 다병원 구매 그룹이 표준을 조화시키기 위해 공급업체 중립 아카이브 및 제로 풋프린트 뷰어를 요구함에 따라 계속 확장될 것으로 예상됩니다. 그럼에도 불구하고 독립형 AI 애플리케이션은 척추 골절 감지와 같이 대규모 스위트가 느리게 통합하는 미충족 마이크로 워크플로우를 목표로 하여 12.05%의 CAGR을 기록할 것으로 전망됩니다.

4.3. 배포 모델

온프레미스 설치는 52.20%로 약간의 우위를 유지했습니다. 이는 데이터 주권 의무로 인해 EU 공급업체가 국가 경계 내에 기본 연구를 보관해야 하기 때문입니다. 반대로 클라우드 구독은 복잡한 3D 재구성을 위한 추론 시간을 단축하는 탄력적인 GPU 확장에 힘입어 12.42%의 가장 강력한 CAGR을 기록하고 있습니다. 법적 의무와 성능의 균형을 맞추는 다국적 병원 그룹의 경우, 로컬 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 AI 추론을 결합한 하이브리드 토폴로지가 지배적인 아키텍처로 부상하고 있습니다.

4.4. 영상 양식

MRI는 2025년 고급 시각화 시장 점유율에 61.70%를 기여했지만, CT의 광자 계수 기술 도약은 2031년까지 모달리티 경제를 재정렬할 수 있는 12.55%의 CAGR 궤적을 설정했습니다. NAEOTOM Alpha의 Quantum HD 검출기는 0.11mm의 공간 해상도를 제공하여 칼슘 블룸 아티팩트 없이 침습적 혈관조영술에 필적하는 관상동맥 이미지를 생성합니다. 초음파는 AI 노이즈 감소 기능을 통합한 휴대용 장치를 통해 응급 상황에서 현장 진료 분류를 가능하게 하여 관련성을 유지하고 있습니다.

4.5. 임상 적용

종양학의 31.40% 매출 점유율은 병기 결정 및 반응 평가를 위한 다상 CT, 확산 강조 MRI 및 하이브리드 PET/CT에 대한 의존도를 반영합니다. Clairity BREAST와 같은 AI 기반 위험 계층화 플랫폼은 일상적인 유방 촬영술에서 5년 유방암 위험을 예측하여 시각화가 예방 의학에 어떻게 기여하는지 보여줍니다. 12.78%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 심혈관 영상은 CMS 보험 수가 인상과 비석회화 플라크 부담을 정량화하는 스펙트럼 CT의 능력으로부터 직접적인 이점을 얻습니다.

4.6. 최종 사용자

병원은 2025년 지출의 거의 절반을 차지했으며, 수술 계획, 수술 중 내비게이션 및 중재 시술 안내를 통합하는 전사적 계약에 매력을 느꼈습니다. 많은 학술 센터는 시각화 분석을 임상 시험에 내장하여 볼륨 및 증거 생성을 강화합니다. 13.02%의 CAGR로 확장되는 독립 진단 영상 센터는 민첩한 클라우드 PACS 도입을 활용하여 당일 보고서를 찾는 의뢰 의사를 유치합니다.

5. 지리적 분석

* 북미: 2025년 매출의 42.70%를 차지하며 가장 큰 시장입니다. 이는 조밀한 모달리티 설치 기반, 가장 빠른 AI 510(k) 승인, 그리고 관상동맥 CTA에 대한 CMS의 보험 수가 인상(건당 357.13달러)에 힘입은 것입니다. GE HealthCare와 NVIDIA의 자율 스캐닝 협력과 같은 학계-산업 파트너십은 전 세계적으로 배포될 알고리즘을 지속적으로 개발하고 있습니다.
* 아시아 태평양: 13.10%의 가장 가파른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 일본, 호주, 한국은 광자 계수 CT로 업그레이드하고 있으며, 인도와 같은 인구 밀집국은 저렴한 클라우드 PACS를 배포하여 2등급 도시까지 3차 진단 서비스를 확장하고 있습니다. 싱가포르와 한국의 국가 AI 거버넌스 프레임워크는 규제 경로를 간소화하여 현지 스타트업이 국제 장치 생태계에 통합되도록 장려합니다.
* 유럽: 복잡한 GDPR 준수 문제로 인해 완만한 성장을 보입니다. EU 국경 내에서 암호화 키 상주를 보장할 수 있는 공급업체가 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 필립스의 HealthSuite Imaging의 주권 클라우드 인스턴스 배포는 규제 준수와 혁신이 공존할 수 있음을 보여줍니다.

6. 경쟁 환경

고급 시각화 산업은 지속적인 혁신으로 인해 중간 정도의 집중도를 보입니다. Siemens Healthineers, GE HealthCare, Philips, Canon Medical, Sectra 등 상위 5개 공급업체가 전 세계 매출의 약 68%를 차지하며, 70개 이상의 소규모 AI 전문 기업이 알고리즘 포인트 솔루션을 제공합니다. GE HealthCare는 2024년 MIM Software 및 Intelligent Ultrasound의 AI 사업부를 5,100만 달러 이상에 인수하여 종양학 및 여성 건강 포트폴리오를 확장했습니다. Siemens는 광자 계수 CT 및 디지털 서비스에 273.8억 달러를 투자하여 2035년까지 10억 명의 환자를 스캔할 계획입니다.

전략적 제휴는 제품 로드맵에 영향을 미칩니다. 필립스는 NVIDIA와 협력하여 생성형 AI MRI 재구성을 개발했으며, RadNet은 TeraRecon의 Eureka 마켓플레이스를 전국 영상 센터에 통합하여 알고리즘 배포를 가속화하고 있습니다. 클라우드 공급업체는 장기 관리형 서비스 계약에 라이프사이클 사이버 보안, 재해 복구 및 AI 마켓플레이스 액세스를 번들로 제공하여 종속성을 심화하고 있습니다.

7. 주요 산업 리더

* Fujifilm Holdings Corporation
* Koninklijke Philips N.V.
* Agfa-Gevaert Group
* Canon Inc. (Canon Medical Systems Corporation)
* General Electric Company (GE Healthcare)

8. 최근 산업 동향

* 2023년 5월: Blattner Tech는 Juice Analytics와 파트너십을 맺고 대화형 데이터 시각화 대시보드를 엔터프라이즈 이미징 워크플로우에 내장했습니다.
* 2022년 8월: Kitware는 분산 의료 영상 품질 보증을 위한 클라우드 애플리케이션인 MIQA를 출시했습니다.
* 2022년 2월: Siemens Healthineers와 Universal Medical Imaging은 중국의 1차 진료 현장에 원격 스캐닝 도구 및 고급 진단 장비를 공급하기로 합의했습니다.

이 보고서는 의료 영상 데이터를 진단 목적으로 2D에서 4D까지의 대화형 뷰로 변환하는 임상 소프트웨어, 관련 하드웨어 및 서비스의 글로벌 시장인 ‘고급 시각화(Advanced Visualization)’ 시장에 대한 심층 분석을 제공합니다. 본 연구는 비즈니스 인텔리전스 대시보드, 독립형 PACS 아카이브 및 비의료 시각화는 범위에서 제외합니다.

연구 방법론은 북미, 유럽, 아시아 태평양 지역의 영상의학과 의사, 모달리티 관리자, 클라우드 PACS 통합업체 및 병원 구매자와의 심층 인터뷰를 포함하는 1차 연구와 WHO 절차량, OECD 보건 계정, 미국 CMS 청구 데이터, Eurostat 영상 테이블, 기기 등록부, 기업 공시 자료, FDA 510(k) 로그, 특허 및 선적 기록 등을 활용한 2차 연구를 결합하였습니다. 시장 규모 및 예측은 MRI 및 CT 설치 기반, 연간 스캔 수, 소프트웨어 부착률을 기반으로 하는 하향식 모델과 공급업체 자료를 활용한 상향식 분석을 통해 이루어졌으며, 종양학 발생률, 고해상도 CT 채택, 클라우드 점유율, 자동 분할 도입 및 보험 적용 확대를 고려한 다변량 회귀 분석을 통해 2030년까지의 전망을 제시합니다. 데이터는 이상 감지, 동료 검토 및 최종 승인 과정을 거치며, 보고서는 매년 갱신됩니다.

시장 동인으로는 AI 기반 자동 분할 기술을 통한 판독 시간 40% 이상 단축, AV(Advanced Visualization) 솔루션의 기업 PACS/VNA 생태계 통합, 정량적 영상 CPT 코드에 대한 보험 적용 확대, 다기관 협업을 가능하게 하는 벤더 중립 클라우드 플랫폼의 부상, 광자 계수 CT 및 스펙트럼 MRI가 촉진하는 4D 시각화 수요 증가, 그리고 중재 시술실 내 스캐너 기반 의사 결정 지원 시스템 도입 등이 있습니다.

반면, 시장 제약 요인으로는 미국 및 일본 외 지역에서의 불균등한 보험 적용, 유럽 연합 내 데이터 프라이버시 규제로 인한 클라우드 도입 지연, 병원 내 영상 IT 인력 부족 지속, GPU 공급망 불안정으로 인한 공급업체의 총 소유 비용(TCO) 상승 등이 지적됩니다.

고급 시각화 시장은 하드웨어 업그레이드 및 클라우드 소프트웨어 구독 증가에 힘입어 2031년까지 79.1억 달러 규모에 도달할 것으로 예상됩니다. 특히, CT 모달리티는 광자 계수 검출기 혁신으로 해상도 향상 및 방사선량 감소를 이루며 연평균 12.55%의 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 2025년 기준 북미 지역이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 분석됩니다.

보고서는 제품 및 서비스(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 솔루션 유형(엔터프라이즈 플랫폼, 독립형 도구), 배포 모델(온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 영상 모달리티(MRI, CT, 초음파, 핵의학, 신흥 모달리티), 임상 적용 분야(종양학, 심혈관, 신경학 등), 최종 사용자(병원, 진단 영상 센터 등) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미)로 시장을 세분화하여 분석합니다.

주요 시장 참여 기업으로는 Fujifilm Holdings Corporation, Koninklijke Philips N.V., Agfa-Gevaert Group, Canon Inc. (Canon Medical Systems Corporation), GE HealthCare Technologies Inc. 등이 있으며, 보고서는 이들 기업의 글로벌 및 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보, 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 사항 등을 상세히 다룹니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 AI 기반 자동 분할로 판독 시간 40% 이상 단축
  • 4.2.2 AV를 기업 PACS/VNA 생태계에 통합
  • 4.2.3 정량 영상 CPT 코드에 대한 보험 적용 확대
  • 4.2.4 벤더 중립적인 클라우드 플랫폼이 다중 사이트 협업을 가능하게 함 (잠재적 요인)
  • 4.2.5 광자 계수 CT 및 스펙트럼 MRI가 4D 시각화 수요를 촉진 (잠재적 요인)
  • 4.2.6 중재 시술실을 위한 스캐너 내 의사 결정 지원 (잠재적 요인)
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 미국 및 일본 외 지역의 불규칙한 보험 적용
  • 4.3.2 EU의 데이터 프라이버시 규정으로 인한 클라우드 도입 지연
  • 4.3.3 병원의 영상 IT 인력 부족 지속 (잠재적 요인)
  • 4.3.4 GPU 공급망 변동성으로 인한 벤더의 총 소유 비용 증가 (잠재적 요인)
• 4.4 가치 / 공급망 분석
• 4.5 규제 환경
• 4.6 기술 전망
• 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.7.1 신규 진입자의 위협
  • 4.7.2 구매자의 교섭력
  • 4.7.3 공급자의 교섭력
  • 4.7.4 대체재의 위협
  • 4.7.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치 – USD)

• 5.1 제품 및 서비스별
  • 5.1.1 하드웨어
  • 5.1.2 소프트웨어
  • 5.1.3 서비스
• 5.2 솔루션 유형별
  • 5.2.1 엔터프라이즈 플랫폼
  • 5.2.2 독립형 도구
• 5.3 배포 모델별
  • 5.3.1 온프레미스
  • 5.3.2 클라우드 기반
  • 5.3.3 하이브리드
• 5.4 영상 촬영 방식별
  • 5.4.1 자기공명영상 (MRI)
  • 5.4.2 컴퓨터 단층 촬영 (CT)
  • 5.4.3 초음파
  • 5.4.4 핵의학 (PET/SPECT)
  • 5.4.5 신흥 방식 (광자 계수 CT, 광음향)
• 5.5 임상 적용 분야별
  • 5.5.1 종양학
  • 5.5.2 심혈관
  • 5.5.3 신경학
  • 5.5.4 정형외과 및 근골격계
  • 5.5.5 위장-간학
• 5.6 최종 사용자별
  • 5.6.1 병원
  • 5.6.2 진단 영상 센터
  • 5.6.3 기타
• 5.7 지역별
  • 5.7.1 북미
  • 5.7.1.1 미국
  • 5.7.1.2 캐나다
  • 5.7.1.3 멕시코
  • 5.7.2 유럽
  • 5.7.2.1 독일
  • 5.7.2.2 영국
  • 5.7.2.3 프랑스
  • 5.7.2.4 이탈리아
  • 5.7.2.5 스페인
  • 5.7.2.6 유럽 기타 지역
  • 5.7.3 아시아 태평양
  • 5.7.3.1 중국
  • 5.7.3.2 일본
  • 5.7.3.3 인도
  • 5.7.3.4 호주
  • 5.7.3.5 대한민국
  • 5.7.3.6 아시아 태평양 기타 지역
  • 5.7.4 중동 및 아프리카
  • 5.7.4.1 GCC
  • 5.7.4.2 남아프리카
  • 5.7.4.3 중동 및 아프리카 기타 지역
  • 5.7.5 남미
  • 5.7.5.1 브라질
  • 5.7.5.2 아르헨티나
  • 5.7.5.3 남미 기타 지역

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 시장 점유율 분석
• 6.3 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 정보(가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.3.1 아그파-게바트 그룹
  • 6.3.2 캐논 주식회사 (캐논 메디컬 시스템즈)
  • 6.3.3 케어스트림 헬스
  • 6.3.4 후지필름 홀딩스 코퍼레이션
  • 6.3.5 GE 헬스케어 테크놀로지스 Inc.
  • 6.3.6 코닌클리케 필립스 N.V.
  • 6.3.7 지멘스 헬시니어스 AG
  • 6.3.8 섹트라 AB
  • 6.3.9 프로 메디쿠스 Ltd (비사지 이미징)
  • 6.3.10 테라레콘 Inc.
  • 6.3.11 인텔레라드 메디컬 시스템즈
  • 6.3.12 바이탈 이미지스 (캐논 그룹)
  • 6.3.13 메라티브 (구 IBM 왓슨 헬스)
  • 6.3.14 래드 AI
  • 6.3.15 블랙포드 분석
  • 6.3.16 서클 심혈관 이미징
  • 6.3.17 코어라인 소프트
  • 6.3.18 복셀클라우드

7. 시장 기회 및 미래 전망