감성 컴퓨팅 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2026-2031년)

감성 컴퓨팅 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 예측 (2026-2031)

# 시장 개요

감성 컴퓨팅 시장은 2025년 961억 9천만 달러로 평가되었으며, 2026년 1,187억 1천만 달러에서 2031년 3,395억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2026-2031) 동안 연평균 성장률(CAGR)은 23.41%를 기록할 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 온디바이스 AI 칩셋의 통합, 얼굴, 음성, 생리적 신호를 결합한 멀티모달 분석, 그리고 개인 정보 보호 우려를 줄이고 실시간 감성 지능을 제공하는 엣지 우선 배포에 의해 주도되고 있습니다. 특히 헬스케어 및 자동차 산업에서의 활용 사례 확대가 시장 성장에 중요한 동력으로 작용하고 있습니다. 2024년 센서 및 카메라 가격이 18% 하락하는 등 하드웨어 부품 비용의 급격한 감소 또한 감성 알고리즘을 호스팅할 수 있는 기기 기반을 넓히고 있습니다. 지역별 규제 환경도 시장 전략에 영향을 미치는데, 유럽 연합의 엄격한 규제는 특정 직장 애플리케이션을 제한하는 반면, 북미와 아시아의 비교적 관대한 프레임워크는 광범위한 실험을 장려하여 공급업체별로 차별화된 제품 로드맵을 형성하고 있습니다.

# 주요 보고서 요약

* 구성 요소별: 소프트웨어 부문은 2025년 감성 컴퓨팅 시장 점유율의 67.35%를 차지했으며, 2031년까지 25.25%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
* 최종 사용자 산업별: 헬스케어 부문이 2025년 매출의 29.60%를 차지하며 시장을 선도했으며, 자동차 부문은 2031년까지 27.90%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 전망됩니다.
* 지역별: 북미는 2025년 감성 컴퓨팅 시장 규모의 37.55%를 차지했으며, 아시아 태평양 지역은 2026년부터 2031년까지 26.95%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
* 시장 집중도: 낮은 수준을 보입니다.
* 가장 빠르게 성장하는 시장: 아시아
* 가장 큰 시장: 북미

# 시장 동향 및 통찰

성장 동력:

1. 온디바이스 AI 역량 확장 (CAGR 영향 +5.2%): 엣지 컴퓨팅 칩셋에 의해 촉진되는 온디바이스 AI 역량의 확장은 감성 컴퓨팅 시장의 핵심 동력입니다. 2025년 CES에서 공개된 인텔의 Core Ultra 프로세서는 신경 처리 장치(NPU)를 통합하여 AI 성능을 45% 향상시키고 전력 소비를 38% 절감하여, 주류 노트북 및 태블릿에서 실시간 감성 인식을 가능하게 합니다. 이러한 아키텍처는 네트워크 홉을 제거하고 사용자 개인 정보를 보호하며 운전자 모니터링 및 원격 의료 워크플로우에 필요한 엄격한 지연 시간 임계값을 충족합니다. 퀄컴의 최신 AI 엔진 또한 스마트폰 및 자동차 플랫폼에서 유사한 이점을 제공하여 개발자들의 시장 진입 장벽을 낮추고 있습니다.
2. 리테일 센터의 멀티모달 감성 분석 (CAGR 영향 +4.3%): 소매업체들은 얼굴 표정, 음성 톤, 생리적 신호를 결합하여 상황 인지형 제품 추천을 제공하고 있습니다. 한 연구에 따르면 이커머스 리뷰에 이모티콘과 얼굴 표정 피드백을 추가하면 텍스트 전용 형식에 비해 구매 의도와 즐거움이 27% 증가했습니다. 쇼핑객 감정에 따라 실시간으로 가격을 조정하는 신경-상징적 Q-러닝 엔진은 참여도를 14%, 브랜드 평판을 9% 향상시켰습니다. 이러한 추세는 성숙한 옴니채널 시스템과 높은 디지털 결제 보급률을 결합한 북미와 중국에서 가장 두드러집니다.
3. 자동차 OEM의 실내 운전자 모니터링 의무화 (CAGR 영향 +3.8%): 대서양 양안의 규제는 운전자 주의 산만, 피로, 장애를 감지하기 위한 비전 기반 시스템을 요구하고 있습니다. 현장 테스트 데이터에 따르면 직접 카메라 솔루션은 스티어링 입력 방식보다 졸음을 4.2초 더 빠르게 식별합니다. 유럽 연합의 일반 안전 규정은 이미 신차에 이러한 기능을 의무화하고 있으며, 미국의 SAFE Act 법안도 유사한 의무화를 추진하고 있습니다. 자동차 제조업체들은 동일한 센서 스위트를 실내 온도 조절, 인포테인먼트, 좌석 편안함으로 확장하여 안전 기능을 프리미엄 실내 경험 플랫폼으로 전환하고 있습니다.
4. 감성 기록을 요구하는 원격 의료 상환 증가 (CAGR 영향 +3.5%): 미국 및 유럽 일부 지역의 보험사들은 감성 데이터를 캡처하는 가상 방문에 대해 상환을 제공하여 정신 건강 및 만성 통증 치료 분야에서 수요를 확대하고 있습니다. Frontiers in Psychiatry에 발표된 연구에 따르면 음성 및 얼굴 분석이 설문지를 보완할 때 노년기 기분 장애 선별 정확도가 향상됩니다.
5. 컨택 센터 음성 감성 점수화 (CAGR 영향 +2.9%): 아시아 태평양 지역을 중심으로 컨택 센터에서 실시간 음성 감성 점수화가 확산되고 있으며, 이는 상담원 대시보드에 통합되어 첫 통화 해결률을 개선하고 글로벌 통신 및 은행 고객과의 계약 갱신에 기여합니다.
6. 미디어 스트리밍 감성 A/B 테스트 (CAGR 영향 +2.6%): 미디어 스트리밍 플랫폼은 감성 A/B 테스트를 통해 콘텐츠 추천 및 사용자 경험을 최적화하고 있습니다.

제약 요인:

1. 알고리즘 편향 소송 위험 (CAGR 영향 -2.4%): EU AI Act는 안전 또는 건강 목적이 아닌 한 대부분의 직장 및 교실 감성 분석을 용납할 수 없는 위험으로 분류하며, 캘리포니아의 개인 정보 보호법도 유사한 입장을 취합니다. Nature지에 발표된 연구는 감성 알고리즘의 편향이 채용 과정에서 차별을 심화시킬 수 있다고 경고합니다. 이로 인해 기업들은 소송 위험에 직면하며, 공급업체들은 개인 정보 보호를 위한 워크플로우와 다양한 훈련 데이터셋에 투자해야 하므로 규제 지역에서의 출시가 지연됩니다.
2. 감성 데이터 상호 운용성 표준 부재 (CAGR 영향 -1.8%): 410개의 삼중 모달 연구를 다룬 메타 리뷰는 플랫폼 간 통합을 복잡하게 만드는 일관성 없는 데이터 스키마를 지적합니다. 공유된 온톨로지가 없으면 헬스케어 제공업체는 감성 측정 지표를 전자 건강 기록에 통합하는 데 어려움을 겪어 프로젝트 비용이 증가합니다. 2025년에 출시된 AffectEval은 모듈식 해결책을 제공하지만 규모의 경제를 실현하려면 광범위한 수용이 필요합니다.
3. 농촌 시설의 고대역폭 엣지 컴퓨팅 필요성 (CAGR 영향 -1.5%): 농촌 지역의 시설에서는 고대역폭 엣지 컴퓨팅 인프라가 부족하여 감성 컴퓨팅 솔루션의 배포 및 성능에 제약이 따릅니다.
4. 엄격한 생체 인식 동의 법률 (CAGR 영향 -1.2%): 일리노이, 텍사스, EU 등 일부 지역의 엄격한 생체 인식 동의 법률은 감성 컴퓨팅 기술의 광범위한 적용을 제한하는 요인으로 작용합니다.

# 세그먼트 분석

구성 요소별: 소프트웨어 부문이 매출 선두 유지

소프트웨어는 2025년 감성 컴퓨팅 시장 점유율의 67.35%를 차지하며 선두를 유지하고 있습니다. 개발자들이 기존 하드웨어에 경량의 얼굴, 음성, 텍스트 분석 엔진을 배포함에 따라 이러한 추세는 더욱 강화되고 있습니다. 빠른 알고리즘 반복을 통해 공급업체는 새로운 센서 없이도 정확도를 높이는 분기별 업그레이드를 출시하여 기업의 총 소유 비용(TCO)을 낮춥니다. 상용 API는 Python 또는 JavaScript로 작성된 데이터 과학 스택에 통합되어 디지털 건강 대시보드 및 소매 추천 엔진의 구축 주기를 단축합니다. 하드웨어 가격 압박 또한 소프트웨어 모멘텀을 강화합니다. 한때 50달러가 필요했던 엣지 신경 처리 장치(NPU)는 이제 17달러 수준으로 떨어져 중급 노트북 및 인포테인먼트 콘솔의 진입 장벽을 낮추고 있습니다. 스티어링 휠 내부에 소형화된 광혈류 측정 및 피부 전기 반응 센서가 내장되지만, 임베디드 분석에 대한 라이선스 비용은 여전히 소프트웨어 공급업체로 유입되어 시장에서 우위를 점하게 합니다.

최종 사용자 산업별: 헬스케어가 가장 큰 점유율 유지

헬스케어 부문은 2025년 매출의 29.60%를 창출했으며, 임상의들이 멀티모달 감성 점수를 사용하여 우울증을 진단하고, 통증 약물 용량을 조절하며, 치료 순응도를 추적하는 데 활용하고 있습니다. 한 병원 네트워크는 원격 중환자실 콘솔에 음성 기반 고통 감지 기능을 통합한 후 진료 대기 시간을 12분 단축했습니다. 종양학 부서는 얼굴 미세 표정을 전자 건강 기록에 오버레이하여 모르핀 투여 일정을 개선하고, 노인 심리학자들은 치매 환자의 불안 급증을 예측하기 위해 음성 떨림 지수를 활용합니다.

자동차 부문은 규제가 운전자 모니터링을 고급 기능에서 규제 준수 항목으로 전환함에 따라 27.90%의 가장 빠른 CAGR로 성장하고 있습니다. OEM은 이제 감성 지표를 주변 조명 스트립 및 적응형 HVAC 프로필과 연결하여 프리미엄 모델의 실내 경험 점수를 높이고 있습니다. 소매 체인은 쇼핑객 감정에 따라 실시간으로 프로모션 이미지를 조정하는 멀티모달 키오스크를 테스트하며 세 번째로 큰 비중을 차지합니다. 금융 서비스 분야에서도 위험 관리 부서가 텍스트 극성과 거래자 음성 스트레스를 결합하여 포지션 한도를 조절하는 등 감성 컴퓨팅 산업이 주목받고 있습니다.

# 지역 분석

북미: 2025년 감성 컴퓨팅 시장 규모의 37.55%를 차지하며 가장 큰 시장을 형성했습니다. 이는 성숙한 클라우드 인프라와 엄격한 생체 인식 법규를 가진 주를 제외하고는 광범위한 실험을 허용하는 정책 환경을 반영합니다. 미국 병원들은 메디케어 및 주요 민간 보험사들이 감성 데이터가 풍부한 원격 상담에 대해 상환을 제공하면서 일찍이 감성 컴퓨팅을 도입하여 플랫폼 라이선스 볼륨을 높였습니다. 서해안의 기술 기업들은 칩 설계자와 협력하여 운전자 모니터링 및 게임 주변기기의 지연 시간을 최소화하는 온디바이스 추론을 추진하고 있으며, 동해안의 보험사들은 음성 감성과 청구 데이터를 결합하여 잠재적인 허위 진술을 식별하는 파일럿 프로젝트를 진행하고 있습니다.

아시아 태평양: 2031년까지 26.95%의 CAGR로 감성 컴퓨팅 시장에서 가장 빠른 지역 성장을 기록할 것으로 전망됩니다. 중국은 대학-산업 연합을 통해 조명 및 디지털 빌보드를 군중 감성과 동기화하여 보행자 만족도를 높이는 스마트 시티 프로젝트를 추진하고 있습니다. 일본과 한국은 수십 년간의 센서 융합 전문 지식을 활용하여 운전자 감성 감지 기능을 플래그십 세단에 통합하여 실내 편안함을 차별화하고 있습니다. 인도의 BPO 허브는 상담원 대시보드에 실시간 음성 스트레스 점수를 오버레이하여 첫 통화 해결률을 개선하고 있으며, 이는 글로벌 통신 및 은행 고객으로부터 재계약을 이끌어내고 있습니다. 동남아시아의 이커머스 거대 기업들은 이모티콘 기반 리뷰 프롬프트를 배포하여 구매 의도를 높이는 등 감성 신호의 문화적 다양성을 보여주고 있습니다.

유럽: EU AI Act가 직장 및 교실에서의 감성 인식 사용을 제한한 후 혼합된 양상을 보이고 있습니다. 기업들은 자동차 및 헬스케어 예외 조항으로 전환했으며, 독일은 현재 멀티모달 운전자 피로 감지에 대한 대륙 간 연구를 주도하고 있습니다. EU 관할권 밖에 있는 영국은 원격 정신 건강 파일럿을 장려하는 규제 샌드박스를 유지하고 있으며, 북유럽 병원들은 오피오이드 관리 개선을 위해 통증-감성 지수를 연구하고 있습니다. 브뤼셀은 2025년 소프트웨어 정의 차량 스택에 자금을 지원하는 실행 계획을 발표하여 감성 컴퓨팅 시장 전반에 걸쳐 규제 준수 감성 인지형 실내 공간에 대한 장기적인 상승 가능성을 시사하고 있습니다.

# 경쟁 환경

감성 컴퓨팅 시장은 기존 하이퍼스케일러, 틈새 알고리즘 전문 기업, 학술 스핀오프가 계약을 놓고 경쟁하며 중간 정도의 집중도를 보입니다. 마이크로소프트의 2024년 Nuance 인수는 의료 음성 감성 분석을 Azure의 헬스케어 클라우드에 통합하여 HIPAA(미국 건강 보험 양도 및 책임에 관한 법률)를 준수하는 감성 분석 분야에서 플랫폼에 선두를 제공했습니다. 구글은 자사의 Multisensory Transformer를 자동차 공급업체에 라이선스하고 있으며, 메타는 미래 AR 활용 사례를 위한 오픈 소스 감성 데이터셋에 자금을 지원하고 있습니다.

전문 기업들은 특정 모달리티에서 깊이를 확보하고 있습니다. audEERING은 미디어 아카이브를 위한 음향 감성 태깅을 주도하며, 여러 엔터테인먼트 산업 파일럿의 기반이 되는 오디오 스트레스 코퍼스를 발표했습니다. EMVAS는 시선, 얼굴 미세 움직임, 키스트로크 속도를 결합하여 산업 제어실의 피로를 감지하며 2024년 파일럿 전환율을 세 배로 늘렸습니다. Omnivision과 같은 센서 기업들은 고다이내믹 레인지 카메라와 임베디드 비전 파이프라인을 결합하여 턴키 실내 키트를 제공합니다.

다양한 데이터 및 글로벌 유통망 확보를 위한 공급업체들의 노력으로 통합이 가속화될 것으로 예상됩니다. 2025년 5월에 리브랜딩된 Lyken.AI는 엣지 에이전트, 클라우드 오케스트레이션, 규제 준수 툴킷을 번들로 제공하는 풀 스택 플랫폼을 발표하며 기업 배포 주기를 절반으로 단축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 상호 운용성 관련 미들웨어 격차는 여전히 존재하며, 원시 생체 신호와 감성 대시보드 간의 스키마 불일치를 해결하는 기업들은 프리미엄 가치를 얻을 수 있을 것입니다.

주요 기업:
* Affectiva Inc.
* IBM Corporation
* Nuance Communications Inc.
* Element Human Ltd
* Kairos AR Inc.

# 최근 산업 동향

* 2025년 5월: Alset AI Ventures는 Cedarcross를 Lyken.AI로 리브랜딩하여 AI 인프라를 위한 서비스형 플랫폼(PaaS)을 구축했으며, 이는 2032년까지 3,561억 4천만 달러로 예상되는 AI 자본 지출 성장에 부합합니다.
* 2025년 5월: Secure Privacy는 멀티모달 감성 인식 파이프라인을 위한 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 준수 청사진을 발표했습니다.
* 2025년 4월: AffectEval은 감성 파이프라인의 수동 코딩을 최대 90%까지 줄였으며, 이제 시각, 청각, 텍스트 입력을 처리할 수 있습니다.
* 2025년 3월: Xiao-I와 TF International은 Hua Zang LLM과 감성 분석을 결합하여 투자 연구를 위한 파트너십을 맺었습니다.
* 2025년 3월: 유럽 위원회는 감성 인지형 실내 공간을 갖춘 소프트웨어 정의 차량을 지원하는 실행 계획을 발표했습니다.
* 2025년 1월: 인텔은 온디바이스 감성 인식 속도를 45% 향상시키고 전력 소비를 38% 절감하는 통합 NPU를 탑재한 Core Ultra 프로세서를 출시했습니다.

이 보고서는 인간의 감정을 시뮬레이션, 분석 및 해석하는 기술인 감성 컴퓨팅(Affective Computing) 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 연구는 헬스케어, 자동차, 리테일 등 다양한 최종 사용자 산업에서 감성 컴퓨팅 솔루션 판매로 발생하는 수익을 정의하며, 시장의 주요 동인, 제약 요인, 기술 및 규제 동향, 경쟁 환경, 그리고 미래 전망을 다룹니다.

감성 컴퓨팅 시장은 2026년 1,187억 1천만 달러 규모에서 2031년까지 3,395억 9천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 23.41%의 높은 성장을 기록할 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 엣지 컴퓨팅 칩셋에 의해 촉진되는 온디바이스 AI 기능의 확장, 리테일 경험 센터에서의 다중 모드 감정 분석 도입, 미국 및 EU 지역의 자동차 OEM(주문자 상표 부착 생산)이 의무화하는 차량 내 운전자 모니터링 시스템, 환자 감정 기록을 요구하는 원격 의료 상환의 증가, 아시아 태평양 BPO(비즈니스 프로세스 아웃소싱) 허브의 컨택 센터에서 실시간 음성 감정 점수화로의 전환, 그리고 미디어 스트리밍 플랫폼의 콘텐츠 큐레이션을 위한 A/B 감정 테스트 활용 등이 주요 동력으로 작용합니다.

반면, 시장 성장을 저해하는 요인으로는 EU 및 캘리포니아 지역의 알고리즘 편향 소송 위험, 감성 데이터 상호 운용성을 위한 글로벌 표준의 부재, 농촌 의료 시설에서의 고대역폭 엣지 컴퓨팅 요구 사항, 그리고 일리노이, 텍사스 및 일부 EU 국가의 엄격한 생체 인식 동의 법률 등이 지적됩니다.

기술적으로는 음성 인식, 제스처 인식, 안면 인식 등이 핵심 기술로 부상하고 있으며, 규제 측면에서는 EU AI 법이 직장 내 감정 분석을 제한하여 유럽의 혁신이 헬스케어 및 자동차 분야로 집중되는 경향을 보입니다. 반면, 북미 및 아시아 지역의 프레임워크는 더 넓은 범위의 실험을 허용하고 있습니다.

시장은 구성 요소별로 하드웨어(센서, 카메라, 저장 장치 및 프로세서 등)와 소프트웨어(분석 소프트웨어, 엔터프라이즈 소프트웨어, 안면 인식, 제스처 인식, 음성 인식 등)로 구분됩니다. 2025년 매출의 67.35%를 차지하는 소프트웨어 부문이 현재 주요 수익 동력으로, 이는 기존 하드웨어에 특수 센서 없이도 알고리즘을 배포할 수 있기 때문입니다.

최종 사용자 산업별로는 헬스케어, 자동차, 리테일, 정부 및 공공 부문, BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험), 기타 산업으로 나뉩니다. 특히 자동차 부문은 운전자 모니터링 의무가 전체 차량 내 경험 플랫폼으로 발전함에 따라 27.90%의 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

지역별로는 북미, 남미, 유럽, 아시아 태평양, 중동, 아프리카로 분류됩니다. 아시아 태평양 지역은 2026년부터 2031년까지 26.95%의 가장 빠른 연평균 성장률을 보일 것으로 전망되며, 이는 중국의 스마트 시티 구축과 일본 및 한국의 자동차 산업 발전이 주도할 것으로 분석됩니다.

경쟁 환경 분석에는 주요 기업들의 전략적 개발, 벤더 포지셔닝, 그리고 Affectiva Inc., Hume AI, Kairos AR Inc., Nuance Communications Inc. (Microsoft), IBM Corporation, Amazon Web Services Inc., Google LLC, Apple Inc., Intel Corporation, Qualcomm Technologies Inc., Samsung Electronics Co. Ltd 등 주요 기업들의 프로필이 포함됩니다. 보고서는 또한 시장의 기회와 미래 전망, 그리고 미충족 수요에 대한 평가를 제공합니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 엣지 컴퓨팅 칩셋에 의해 촉진되는 온디바이스 AI 기능 확장
  • 4.2.2 소매 체험 센터에 다중 모드 감정 분석 배포
  • 4.2.3 차량 내 운전자 모니터링에 대한 자동차 OEM 의무 (미국, EU)
  • 4.2.4 환자 감정 기록을 요구하는 원격 의료 상환 증가
  • 4.2.5 실시간 음성 감정 점수화로의 컨택 센터 전환 (APAC BPO 허브)
  • 4.2.6 콘텐츠 큐레이션을 위한 A/B 감정 테스트를 사용하는 미디어 스트리밍 플랫폼
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 EU 및 캘리포니아의 알고리즘 편향 소송 위험
  • 4.3.2 감성 데이터 상호 운용성을 위한 글로벌 표준 부재
  • 4.3.3 농촌 의료 시설의 고대역폭 엣지 요구 사항
  • 4.3.4 일리노이, 텍사스 및 일부 EU 국가의 엄격한 생체 인식 동의 법률
• 4.4 규제 전망
• 4.5 기술 전망
  • 4.5.1 기술 스냅샷
  • 4.5.1.1 음성 인식
  • 4.5.1.2 제스처 인식
  • 4.5.1.3 얼굴 인식
  • 4.5.1.4 기타 기술
• 4.6 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.6.1 공급업체의 교섭력
  • 4.6.2 소비자의 교섭력
  • 4.6.3 신규 진입자의 위협
  • 4.6.4 대체재의 위협
  • 4.6.5 경쟁 강도
• 4.7 거시 경제 요인의 영향 평가

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

• 5.1 구성 요소별
  • 5.1.1 하드웨어
  • 5.1.1.1 센서
  • 5.1.1.2 카메라
  • 5.1.1.3 저장 장치 및 프로세서
  • 5.1.1.4 기타 구성 요소
  • 5.1.2 소프트웨어
  • 5.1.2.1 분석 소프트웨어
  • 5.1.2.2 엔터프라이즈 소프트웨어
  • 5.1.2.3 얼굴 인식
  • 5.1.2.4 제스처 인식
  • 5.1.2.5 음성 인식
• 5.2 최종 사용자 산업별
  • 5.2.1 헬스케어
  • 5.2.2 자동차
  • 5.2.3 소매
  • 5.2.4 정부 및 공공 부문
  • 5.2.5 BFSI
  • 5.2.6 기타 최종 사용자 산업
• 5.3 지역별
  • 5.3.1 북미
  • 5.3.1.1 미국
  • 5.3.1.2 캐나다
  • 5.3.1.3 멕시코
  • 5.3.2 남미
  • 5.3.2.1 브라질
  • 5.3.2.2 아르헨티나
  • 5.3.2.3 칠레
  • 5.3.2.4 페루
  • 5.3.2.5 남미 기타 지역
  • 5.3.3 유럽
  • 5.3.3.1 독일
  • 5.3.3.2 영국
  • 5.3.3.3 프랑스
  • 5.3.3.4 이탈리아
  • 5.3.3.5 스페인
  • 5.3.3.6 유럽 기타 지역
  • 5.3.4 아시아 태평양
  • 5.3.4.1 중국
  • 5.3.4.2 일본
  • 5.3.4.3 대한민국
  • 5.3.4.4 인도
  • 5.3.4.5 호주
  • 5.3.4.6 뉴질랜드
  • 5.3.4.7 아시아 태평양 기타 지역
  • 5.3.5 중동
  • 5.3.5.1 아랍에미리트
  • 5.3.5.2 사우디아라비아
  • 5.3.5.3 터키
  • 5.3.5.4 중동 기타 지역
  • 5.3.6 아프리카
  • 5.3.6.1 남아프리카 공화국
  • 5.3.6.2 아프리카 기타 지역

6. 경쟁 환경

• 6.1 전략적 개발
• 6.2 공급업체 포지셔닝 분석
• 6.3 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 정보(가능한 경우), 전략 정보, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.3.1 Affectiva Inc.
  • 6.3.2 Hume AI
  • 6.3.3 Kairos AR Inc.
  • 6.3.4 Nuance Communications Inc. (Microsoft)
  • 6.3.5 IBM Corporation
  • 6.3.6 BeyondVerbal
  • 6.3.7 Nemesysco Ltd
  • 6.3.8 Realeyes Data Services Ltd
  • 6.3.9 audEERING GmbH
  • 6.3.10 Eyesight Technologies Ltd
  • 6.3.11 Emotibot Technologies Ltd
  • 6.3.12 Amazon Web Services Inc.
  • 6.3.13 Google LLC
  • 6.3.14 Apple Inc.
  • 6.3.15 Intel Corporation
  • 6.3.16 Qualcomm Technologies Inc.
  • 6.3.17 NEC Corporation
  • 6.3.18 Samsung Electronics Co. Ltd
  • 6.3.19 Tobii AB
  • 6.3.20 Emotient

7. 시장 기회 및 미래 전망