세계의 인공지능(AI) 기반 이미지 분석 시장 (~2030년) : 온프레미스, 클라우드 기반

※본 조사 보고서는 영문 PDF 형식이며, 아래는 영어를 한국어로 자동번역한 내용입니다. 보고서의 상세한 내용은 샘플을 통해 확인해 주세요.
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

전 세계 알루미늄 기반 이미지 분석 시장 규모는 2024년 USD 10.79억 달러로 추정되었으며, 2025년 USD 13.07억 달러에서 2030년까지 약 USD 36.36억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 22.7%로 전망됩니다. 인공지능(AI) 기반 이미지 분석에 대한 수요는 자동차 및 제조 산업에서 급속히 증가하고 있습니다. 자동차 산업에서는 자율주행 시스템에 AI 기반 이미지 분석이 활용되고 있으며, 실시간 물체 탐지, 차선 인식, 운전자 모니터링 등에 고속 시각 해석이 필요합니다. 또한 AI 기반 차량 검사 시스템은 차체, 도장, 조립 부품의 정확한 결함을 탐지할 수 있어 수동 오류와 검사 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

알루미늄 기반 이미지 분석 시장에서의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 2030년까지 전 세계 AI 기반 이미지 분석 시장의 최대 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

기술의 발전, 다양한 분야에서의 채택 증가, AI 기반 기술에 대한 정부의 강력한 지원이 시장 성장을 주도하고 있습니다.

제품 출시는 향후 5년간 시장 참여자들에게 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

의료 부문은 예측 기간 동안 AI 기반 이미지 분석 시장에서 더 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

첨단 기술 인프라와 강력한 연구 개발 생태계의 존재가 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.

글로벌 AI 기반 이미지 분석 시장 역학

드라이버: 실시간 이미지 분석을 위한 에지 컴퓨팅 솔루션 수요 증가

에지 컴퓨팅은 실시간 데이터 처리, 비전 시스템의 속도, 확장성, 효율성을 향상시켜 중요한 이점을 제공합니다. 이 기술은 AI 기반 이미지 분석 애플리케이션의 지연 시간을 줄이고 속도를 높여 물체 탐지, 얼굴 인식, 비디오 분석 기능에 중요합니다. 에지 컴퓨팅은 모든 시각 데이터를 클라우드에 전송하는 대신 현지에서 처리함으로써 클라우드 전송 필요성을 줄입니다. AI 기반 이미지 분석은 카메라 및 센서와 같은 장치에서 복잡한 시각 데이터를 직접 분석하기 위해 엣지 컴퓨팅을 활용합니다. 엣지 컴퓨팅은 더 효율적이고 즉각적인 처리 능력을 통해 AI 기반 이미지 분석 시스템에 대한 수요 증가를 지원할 것입니다. 2024년 2월, Scindia는 엣지 컴퓨팅 및 AI 기반 이미지 분석에 대한 엄청난 수요를 충족하기 위해 시리즈 B 자금 조달로 USD 25백만 달러를 유치했습니다.

제한 사항: 정확한 결과를 위해 고품질 데이터에 의존

AI 기반 이미지 분석은 중량급 이미지 인식, 얼굴 인식, 물체 분류 등 응용 분야에서 알고리즘을 훈련하기 위해 고품질 데이터에 의존합니다. 그러나 특히 특수하거나 틈새 분야에서는 대규모 고품질 데이터를 확보하는 것이 어렵고 비용이 많이 듭니다. 예를 들어 의료 영상 분야에서는 환자 데이터 사용을 엄격히 규제하는 규칙으로 인해 적절한 훈련 데이터에 접근하기가 제한됩니다. 同様に, 특정 산업 또는 농업 응용 분야를 위한 정확하고 다양한 데이터셋을 확보하는 것은 시각적 조건의 독특한 환경과 변동성으로 인해 어려울 수 있습니다. 또한 데이터가 불완전하거나 편향되거나 다양성이 부족하거나 품질이 낮은 경우, 결과적으로 생성된 알고리즘은 잘못된 또는 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 AI 기반 이미지 분석 시스템의 개발 및 배포를 가속화하기 위해 더 적합한 훈련 데이터가 필요할 수 있습니다.

기회: 의료 분야의 수요 증가 및 기술 혁신

의료 분야에서 첨단 시각 기술의 개발 및 사용은 AI 기반 이미지 분석 시장의 참여자들에게 새로운 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 의료 영상 및 진단 도구의 발전으로 이미지를 분석하고, 문제를 파악하며, 치료 결정을 지원하는 AI 기반 이미지 분석 시스템에 대한 수요가 증가할 가능성이 높습니다. 의료 기술이 발전함에 따라 AI 비전은 질병의 조기 발견 및 맞춤형 치료 계획에 중요한 역할을 할 것입니다.

의료 분야의 이러한 혁신은 응용 분야의 범위를 넓히고 첨단 시각 분석 장치에 대한 수요를 증가시켜 시장 참여자들에게 더 많은 기회를 제공합니다. 2024년 4월, 세계보건기구(WHO)는 디지털 건강 보조 기기로서 고급 공감 반응 기능을 갖춘 생성형 AI인 SARAH를 출시했습니다. AI 기반 이미지 분석 소프트웨어는 의료 응용 분야에서 AI 비전 기술의 사용을 촉진하여 더 나은 환자 지원 시스템과 임상 장비를 만드는 데 도움이 됩니다.

CHALLENGE: 높은 데이터 저장 및 관리 비용

높은 데이터 저장 및 관리 비용은 특히 예산이 제한된 소규모 기업에게 도전 과제를 제기합니다. AI 비전 기술은 처리하는 데이터에 충분한 저장 공간이 필요하며, 이 데이터를 관리하는 것은 기업에 상당한 비용을 추가할 수 있습니다. AI 비전 기술, 특히 딥러닝은 훈련을 위해 고품질 이미지 및 비디오 데이터가 필요합니다. 이는 원시 데이터와 처리된 데이터 세트의 저장 비용을 증가시킵니다. 데이터 정제 및 전처리(중복 제거, 오염된 파일 처리)와 개발 과정에서 발생하는 다양한 데이터 형식 및 데이터 세트의 반복 관리 등은 추가 비용을 발생시킵니다. 또한 공정하고 투명한 알고리즘 개발을 위해 추가 자원이 필요하며, 이는 추가 비용과 개발 기간 연장을 초래합니다. 기업은 AI 기반 이미지 분석 시스템이 규칙을 준수하고 신뢰를 구축할 수 있도록 도덕적이고 공정하게 설계되었는지 확인해야 합니다. 또한, 기업은 새로운 기술에 투자하거나 AI 비전 기능을 확장하는 것보다 데이터 관리에 더 많은 자금을 할당해야 할 수도 있습니다. 그러나 의료 및 자동차와 같은 다양한 산업에서 AI 비전에 대한 수요가 증가함에 따라 이러한 과제는 줄어들 수 있습니다.

글로벌 AI 기반 이미지 분석 시장 생태계 분석

AI 기반 이미지 분석 생태계는 원시 데이터 공급자, 클라우드 스토리지 공급자, AI 모델 개발자, 소프트웨어 및 플랫폼 개발자, 시스템 통합자 및 솔루션 공급자, 최종 사용자로 구성됩니다. AI 기반 이미지 분석은 자동차 및 운송, 소매 및 전자 상거래, 의료, 제조 및 기타 수직 산업과 같은 다양한 최종 사용 산업에 사용됩니다.

최종 사용 산업별로는 의료 부문이 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

의료 부문은 예측 기간 동안 AI 기반 이미지 분석 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 보다 정확한 진단 및 치료 계획을 위해 AI 기반 이미징 기술의 채택이 증가하면서 환자 치료에 혁명이 일어나고 있습니다. 또한, 효율적인 병원 관리 시스템에 대한 필요성이 증가하고 원격 환자 모니터링 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 AI 기반 이미지 분석 시스템의 채택이 촉진되고 있습니다. 또한, 신약 개발, 의학 연구 및 맞춤형 의학에 AI가 도움이 될 수 있는 잠재력이 큰 투자 자금을 유치하고 있습니다. 또한, 유럽 연합이 제안한 AI 법안, 건강 보험 이동성 및 책임에 관한 법률, 영국 국가 AI 전략 등 엄격한 규제 정책이 의료 분야에서 AI 사용을 촉진하고 있으며, 의료 비용을 절감하고 성과를 개선해야 하는 시급한 필요성이 예측 기간 동안 의료 산업에서 AI 기반 이미지 분석 시스템의 배포를 촉진할 가능성이 높습니다.

배포 방식별로는 2024년 기준 온프레미스 세그먼트가 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

온프레미스 플랫폼은 클라우드 기반 호스팅에 의존하지 않고 조직의 물리적 환경 내에서 서비스와 애플리케이션을 완전히 실행하는 인프라를 의미합니다. 이 배포 방식 모델은 모든 데이터 처리, 저장, 관리가 로컬 서버에서 이루어지도록 하여 조직이 운영에 대한 완전한 통제권을 갖도록 합니다. 온프레미스 AI 기반 이미지 분석 시장의 최근 발전은 효율성, 확장성 및 통합 기능의 향상에 초점을 맞추고 있습니다. 온프레미스 솔루션은 데이터에 대한 엄격한 통제가 필수적인 의료(예: 방사선과), 항공 우주, 방위 및 첨단 제조와 같은 민감도가 높은 산업에서 일반적으로 사용됩니다. 이 배포 모드는 저지연 처리, 향상된 사용자 지정 및 AI 워크플로우에 대한 완전한 소유권을 제공합니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 AI 기반 이미지 분석 시장에서 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역의 AI 기반 이미지 분석 시장은 기술 발전과 AI 기반 기술에 대한 강력한 정부 지원에 힘입어 강한 성장세를 보이고 있습니다. 클라우드 인프라 확장, 디지털 전환, 산업화 가속화, IoT, AI, 5G, 로봇공학, 클라우드 컴퓨팅 등 기술의 발전이 아시아 태평양 지역의 AI 기반 이미지 분석 시장 성장을 촉진하는 주요 요인입니다. 중국에서 생성형 AI의 급속한 발전과 혁신적인 스타트업의 출현이 시장 확장을 주도하고 있습니다. 일본은 AI 및 클라우드 인프라 투자를 확대하며 AI 기반 이미지 분석 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다. 한국에서는 정부 투자와 전략적 정책을 통해 비전 애플리케이션을 포함한 AI 기술이 발전하고 있습니다. 한편 인도, 말레이시아, 태국, 호주는 국가적 미션과 디지털 전환을 통해 AI 역량을 강화하고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 이러한 공동 노력과 투자는 AI 기반 이미지 분석 시장 발전을 가속화하고 있습니다.

중국은 아시아 태평양 지역 AI 기반 이미지 분석 시장에서 가장 큰 비중을 차지합니다. 중국은 제조, 의료, 보안, 소매 및 전자 상거래 분야에서 AI 기반 이미지 분석을 채택함으로써 AI에 대한 의지를 드러내고 있습니다. 시장 성장은 기술 기업, 연구 기관, 기업가적 사업으로 구성된 활기찬 네트워크에 의해 뒷받침되고 있습니다. 미국 국립 아시아 연구국(National Bureau of Asian Research)에 따르면, 중국의 생성 AI 부문은 2024년 6월에 새로운 스타트업을 배출하고 기존 기술 플랫폼이 AI 모델을 발전시키면서 주목할 만한 성장을 보였습니다. 중국을 대표하는 생성형 AI 기업인 지푸 AI(Zhipu AI)는 사우디아라비아의 프로스퍼리티7 벤처스(Prosperity7 Ventures)로부터 USD 4억 달러의 투자를 유치했습니다. 이는 중국 AI 기술에 대한 글로벌 관심을 상징합니다. 이러한 투자는 중국 내 AI 기반 이미지 분석 시장 성장을 가속화할 것으로 예상되며, 기업들이 AI 솔루션을 확장하고 다양한 산업 분야로 적용 범위를 넓히는 데 기여할 것입니다.

AI 기반 이미지 분석 시장의 최근 동향

2025년 1월, 미국 NVIDIA Corporation은 자율주행 차량(AV)과 로봇 등 물리적 AI 환경의 개발을 촉진하기 위해 설계된 광범위한 플랫폼인 Nvidia Cosmos를 출시했습니다. 이 플랫폼은 시각적 데이터를 이해하는 고급 장치를 통합해 물리적 AI 시스템 개발에 중요한 역할을 합니다.

2024년 10월, 마이크로소프트 코퍼레이션(미국)과 레졸브.ai(미국)는 고급 AI 기반 상거래 솔루션을 통해 글로벌 소매 산업을 혁신하기 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이 협력은 레졸브 AI의 Brain Suite(Brain Commerce, Brain Checkout, Brain Assistant 등)를 마이크로소프트의 Azure 클라우드 플랫폼과 통합해 Azure 마켓플레이스와 공동 판매 채널을 통해 전 세계적으로 제공됩니다. 소매업에 AI 기반 솔루션을 통합하는 것은 카메라와 센서를 통해 수집된 시각적 데이터를 수집하고 분석하는 컴퓨터 비전 기술을 포함합니다.

2024년 9월, 코그넥스 코퍼레이션(미국)은 AI 가속화 해독 기술을 적용한 고정형 바코드 리더 Dataman 380을 출시했습니다. 이 기술은 복잡한 환경에서 여러 기호가 포함된 다양한 바코드를 빠르게 정확하게 읽는 능력을 향상시킵니다.

2024년 4월, IBM(미국)은 IBM Z 시스템용 IBM Z Intelligent Vision Software Platform을 출시했습니다. 이는 IBM Z 시스템의 성능 분석 소프트웨어로, 맞춤형 코드 없는 시각화를 통해 유연한 데이터 분석을 제공하며, 분석가가 위험을 식별하고 워크로드를 조정할 수 있도록 지원합니다.

2023년 2월, 인텔은 AI 비전 소프트웨어의 업데이트된 버전인 GETI 1.5.0을 출시했습니다. 이 버전은 목적에 맞는 성능, 유연성, 라벨링 기능을 강화하고 데이터 업로드, 모델 훈련, 혁신 워크플로우를 가속화합니다.

주요 시장 플레이어

AI 기반 이미지 분석 시장 주요 업체 목록

다음 업체들이 AI 기반 이미지 분석 시장을 주도하고 있습니다:

NVIDIA Corporation (US)
Microsoft Corporation (US)
Intel Corporation (US)
Alphabet Inc. (US)
Amazon.com, Inc. (US)
IBM (US)
Oracle (US)
Cognex Corporation (US)
ContextVision (Sweden)
GE Healthcare (US)
Kyungwoo Systech, Inc. (South Korea)
SenseTime (China)
SOLOMON Technology Corporation (Taiwan)
Zebra Technologies Corp. (US)
Enlitic, Inc. (US)

2.1 연구 데이터 2차 데이터 – 주요 2차 출처 – 2차 출처의 주요 데이터 1차 데이터 – 전문가와의 1차 인터뷰 – 1차 출처의 주요 데이터 – 주요 산업 통찰력 – 1차 데이터의 분석
2.2 시장 규모 추정 하향식 접근법- 하향식 분석을 통한 시장 점유율 추정 방법 (수요 측면) 상향식 접근법- 상향식 분석을 통한 시장 점유율 추정 방법 (공급 측면)
2.3 시장 분석 및 데이터 삼각 측량
2.4 연구 가정
2.5 위험 평가
2.6 연구의 한계

요약

프리미엄 통찰력

시장 개요

5.1 소개
5.2 시장 동향
5.3 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화
5.4 가격 분석 AI 이미지 분석 플랫폼의 평균 판매 가격 추세 (주요 업체별), 2024 AI 이미지 분석 플랫폼의 평균 판매 가격 추세 (지역별), 2021–2024
5.5 가치 사슬 분석
5.6 생태계 분석
5.7 기술 분석 핵심 기술 – 엣지 컴퓨팅 – 머신 러닝 보완 기술 – 사물 인터넷 (IoT) – 5G 연결 인접 기술 – 증강 자연어 처리 (NLP)
5.8 특허 분석
5.9 무역 분석 수입 시나리오 (HS 코드 852580 – 텔레비전 카메라, 디지털 카메라, 비디오 카메라 레코더를 포함합니다.) 수출 시나리오 (HS 코드 852580 – 텔레비전 카메라, 디지털 카메라, 비디오 카메라 레코더를 포함합니다.)
5.10 주요 컨퍼런스 및 행사 (2025-2026)
5.11 사례 연구 분석
5.12 투자 및 자금 조달 시나리오
5.13 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 규제 기준
5.14 포터의 5대 경쟁 요인 분석 신규 진입자의 위협 대체품의 위협 공급자의 협상력 구매자의 협상력 경쟁 강도
5.15 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정에서의 주요 이해관계자 구매 기준
5.16 2025년 미국 관세 영향 – AI 기반 이미지 분석 시장 소개 주요 관세율 가격 영향 분석 주요 영향 국가/지역 – 미국 – 유럽 – 아시아 태평양 최종 사용 산업에 미치는 영향

AI 기반 이미지 분석 시장, 기술별 분류

6.1 소개
6.2 딥 러닝
6.3 전통적 머신 러닝
6.4 하이브리드 및 기타 AI 기술

AI 기반 이미지 분석 시장, 배포 방식별

7.1 소개
7.2 온프레미스
7.3 클라우드 기반

AI 기반 이미지 분석 시장, 최종 사용자 산업별

8.1 소개
8.2 의료 X-레이 자기 공명 영상(MRI) 컴퓨터 단층 촬영(CT) 초음파 영상 분자 영상
8.3 소매 및 전자상거래 시각 검색 및 제품 발견 제품 추천 이미지 카탈로그 및 태그ging 기타
8.4 자동차 및 운송 ADAS 및 자율주행 차량 차량 검사 및 유지보수 기타
8.5 제조 품질 검사 및 결함 탐지 예측 유지보수 프로세스 모니터링 및 최적화 기타
8.6 기타 최종 사용 산업

지역별 AI 기반 이미지 분석 시장

110

9.1 소개
9.2 북미 거시경제 전망 미국 캐나다 멕시코
9.3 유럽 거시경제 전망 영국 독일 프랑스 이탈리아 스페인 벨기에 네덜란드 기타 유럽
9.4 아시아 태평양 지역 거시경제 전망 중국 일본 인도 대만 호주 인도네시아 한국 아시아 태평양 기타
9.5 기타 지역 거시경제 전망 중동- GCC 국가- 중동 기타 아프리카 남미

AI 기반 이미지 분석 시장, 경쟁 환경 분석

150

10.1 소개
10.2 주요 기업 전략/승리 요인
10.3 매출 분석, 2024
10.4 시장 점유율 분석, 2024
10.5 기업 가치 평가 및 재무 지표
10.6 제품/브랜드 비교
10.7 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2024 스타 기업 신흥 리더 지배적 기업 참여 기업 기업 발자국: 주요 기업, 2024- 기업 발자국- 지역 발자국- 기술 발자국- 배포 방식 발자국- 최종 사용 산업 발자국
10.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024 진보적 기업 반응형 기업 동적 기업 출발 단계 기업 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024- 주요 스타트업/중소기업 상세 목록- 주요 스타트업/중소기업 경쟁 벤치마킹
10.9 경쟁 시나리오 및 동향 제품 출시 거래

회사 프로필

200

11.1 주요 업체
NVIDIA CORPORATION

MICROSOFT CORPORATION

INTEL CORPORATION

ALPHABET INC.

AMAZON.COM, INC.

IBM

ORACLE

COGNEX CORPORATION

CONTEXTVISION

GE HEALTHCARE
11.2 OTHER PLAYERS

CHOOCH

KYUNGWOO SYSTECH, INC.

LANDINGAI

ML6

SENSETIME

SEVENLAB

SOLOMON TECHNOLOGY CORPORATION

ZEBRA TECHNOLOGIES CORP.

MVISION AI

CLARIFAI, INC.

ARTELUS

ENLITIC, INC.

AIDOC

GAMAYA

AIFORIA

부록

220

12.1 토론 가이드
12.2 지식 저장소: 마켓앤드마켓의 구독 포털
12.3 이용 가능한 맞춤화 옵션
12.4 관련 보고서
12.5 저자 정보

❖본 조사 보고서에 관한 문의는 여기로 연락주세요.❖