공항 정보 시스템 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 예측 (2026 – 2031)

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공항 정보 시스템 시장 개요 (2026-2031)

공항 정보 시스템 시장은 2026년 43억 6천만 달러 규모에서 2031년 52억 5천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 3.82%를 기록할 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 전 세계 여객량의 꾸준한 회복, 터미널 현대화에 대한 지속적인 투자, 생체 인식 셀프서비스 기술 채택 증가에 힘입은 것입니다. 그러나 많은 Class A 공항들이 7년 주기의 자본 집약적인 온프레미스 아키텍처에 의존하고 있어 전반적인 성장세는 완만한 수준에 머물고 있습니다.

보안 애플리케이션은 출구 게이트에서의 안면 인식 확인에 대한 규제 의무화에 따라 지출의 가장 큰 부분을 차지합니다. 터미널 측 시스템 또한 항공사들이 공용 출발 통제 시스템(DCS)으로 전환하면서 여러 항공사에 하드웨어 비용이 분산되는 이점을 얻고 있습니다. 클라우드 네이티브 배포는 가장 빠르게 성장하는 부문으로, Class C 공항들은 상당한 선행 투자 대신 유연한 구독 기반 가격 모델을 선택하고 있습니다. 경쟁 역학은 기존 스위트 공급업체들이 API 우선 마이크로서비스로 제품을 분리하면서 심화되고 있으며, 이는 자원 최적화와 유연성을 극대화하기 위한 전략입니다. 이러한 변화는 공항들이 특정 요구사항에 맞춰 솔루션을 구성하고, 새로운 기술을 신속하게 도입할 수 있도록 지원합니다. 특히, 클라우드 기반 솔루션의 확산은 운영 효율성을 높이고 초기 투자 부담을 줄여주며, 예측 가능한 운영 비용을 가능하게 하여 중소형 공항들에게 매력적인 대안이 되고 있습니다. 앞으로 공항 기술 시장은 데이터 분석, 인공지능, 사물 인터넷(IoT) 등 첨단 기술과의 융합을 통해 더욱 지능화되고 개인화된 서비스를 제공하는 방향으로 발전할 것으로 예상됩니다.

이 보고서는 공항 정보 시스템 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. Mordor Intelligence의 연구에 따르면, 공항 정보 시스템 시장은 상업 공항 전반에 걸쳐 운영, 승객 및 자원 데이터를 수집, 처리 및 표시하는 소프트웨어 및 통합 하드웨어에서 발생하는 글로벌 수익으로 정의되며, 에어사이드 및 터미널사이드 플랫폼을 모두 포함합니다. 다만, 독립형 항공 교통 관제 레이더, 컨베이어 하드웨어 및 공항 특정 기능이 아닌 일반적인 기업 IT 제품군은 본 평가에서 제외됩니다.

연구 방법론은 공항 CIO, 시스템 통합업체, 항공 기술 자문가들과의 심층 인터뷰 및 설문조사를 포함하는 1차 연구와 ICAO, ACI World, IATA, FAA, Eurocontrol 등 주요 기관의 데이터셋, 기업 공시 자료, 입찰 공고 등을 활용한 2차 연구를 결합하여 진행되었습니다. 시장 규모 산정 및 예측은 승객 트래픽 및 자본 지출 풀을 기반으로 한 하향식 접근 방식과 샘플링된 평균 판매 가격(ASP) 및 볼륨 데이터를 활용한 상향식 검증을 통해 이루어졌습니다. 데이터는 독립적인 지출 추적기와 비교하여 이상 징후를 확인하고, 선임 분석가의 승인을 거쳐 신뢰성을 확보합니다. 보고서는 12개월마다 업데이트되며, 팬데믹이나 대규모 신규 프로젝트와 같은 중대한 사건 발생 시 중간 업데이트가 진행됩니다. Mordor Intelligence의 분석은 화물 IT 시스템 포함 여부, 혼합 등급 공항 처리 방식, 지역별 비용 곡선 조정 여부 등 다른 보고서에서 발생할 수 있는 주요 격차 요인을 명확히 하여 신뢰할 수 있는 기준점을 제공합니다.

시장 성장을 견인하는 주요 동인으로는 글로벌 항공 승객 트래픽의 지속적인 회복 및 성장, 공항 현대화 및 확장 프로그램 가속화, 승객 경험 중심의 셀프서비스 및 생체 인식 기술 도입 증가, 공항 협업 의사결정(A-CDM) 채택 급증, 실시간 분석을 가능하게 하는 5G/사설 네트워크 구축, 그리고 건강 관련 비접촉 처리 의무화 등이 있습니다. 반면, 시장 성장을 저해하는 요인으로는 상당한 자본 투자 및 통합 복잡성, 사이버 보안 취약성 및 데이터 프라이버시에 대한 우려 증가, 교차 플랫폼 상호 운용성을 제한하는 독점적인 레거시 시스템, 그리고 공항 운영자들 사이의 고급 분석 및 IT 전문 지식 부족 등이 있습니다.

시장은 애플리케이션(유지보수, 지상 조업, 재무 및 운영, 보안, 승객 정보), 시스템 영역(에어사이드 시스템: FIDS, AODB, RMS, ATM 통합; 터미널사이드 시스템: DCS, CUPPS/CUTE, 셀프서비스 키오스크 및 디지털 사이니지), 배포 모드(온프레미스, 클라우드/SaaS), 공항 규모(Class A, B, C, D), 그리고 지역별(북미, 유럽, 아시아-태평양, 남미, 중동 및 아프리카)로 세분화되어 분석됩니다.

주요 시장 통찰은 다음과 같습니다.
* 클라우드/SaaS 배포의 빠른 성장: 낮은 초기 비용, 승객당 지불 방식, 아시아-태평양 지역의 신규 프로젝트, 공급업체 관리형 사이버 보안 등의 요인으로 인해 클라우드/SaaS는 7.98%의 연평균 성장률(CAGR)을 보이며 온프레미스 시스템보다 빠르게 성장하고 있습니다.
* Class C 공항의 빠른 성장: Class C 공항은 턴키 SaaS 솔루션을 통해 18~24개월의 통합 기간과 막대한 미들웨어 비용을 절감할 수 있어, Class A 공항의 3.6% 대비 5.13%의 CAGR로 더 빠른 성장을 보입니다.
* 사이버 보안 사고의 조달 우선순위 재편: 고위험 랜섬웨어 및 서비스 중단 손실로 인해 에어갭 네트워크 및 내장형 사고 대응 시스템이 필수화되었으며, 이는 프로젝트 예산의 10~15% 증가로 이어집니다.
* 터미널사이드 시스템의 매출 점유율 우위: 승객 접점은 5~7년마다 새로워져 지출을 유도하는 반면, 에어사이드 FIDS 및 AODB는 10년 이상 사용되며 상품화되는 경향이 있어 터미널사이드 시스템이 매출에서 우위를 차지합니다.
* EU 입국/출국 시스템 의무화가 생체 인식 시스템 배포에 미치는 영향: 규정 준수를 위해 DCS 업그레이드 및 대규모 키오스크 주문이 필요하지만, EU 데이터 상주 규칙 및 긴 조달 주기 때문에 비용이 10~15% 증가합니다.
* 신규 진입자를 위한 미개척 기회: 예측 유지보수, Scope 3 배출량 분석, Class D 공항을 위한 초저가 SaaS 솔루션 등이 여전히 미개척 시장으로 남아 있습니다.

보고서는 또한 시장 집중도, 전략적 움직임, 시장 점유율 분석을 포함한 경쟁 환경을 다루며, SITA, Amadeus, Honeywell, THALES, IBM, NEC, Samsung 등 주요 기업들의 프로필을 제공합니다. 마지막으로, 미개척 영역 및 충족되지 않은 요구 사항에 대한 평가를 통해 시장 기회와 미래 전망을 제시합니다.


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1. 서론

  • 1.1 연구 가정 및 시장 정의

  • 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 현황

  • 4.1 시장 개요

  • 4.2 시장 동인

    • 4.2.1 전 세계 항공 여객 교통량의 지속적인 회복 및 성장

    • 4.2.2 가속화되는 공항 현대화 및 확장 프로그램

    • 4.2.3 승객 경험 중심의 셀프 서비스 및 생체 인식 도입 가속화

    • 4.2.4 공항 협업 의사결정(A-CDM) 채택 증가

    • 4.2.5 실시간 분석을 가능하게 하는 5G/사설 네트워크 구축

    • 4.2.6 건강 중심의 비접촉 처리 의무화

  • 4.3 시장 제약 요인

    • 4.3.1 상당한 자본 투자 및 통합 복잡성

    • 4.3.2 사이버 보안 취약성 및 데이터 프라이버시에 대한 우려 증가

    • 4.3.3 교차 플랫폼 상호 운용성을 제한하는 독점적인 레거시 시스템

    • 4.3.4 공항 운영자들 사이의 고급 분석 및 IT 전문 지식 부족

  • 4.4 가치 사슬 분석

  • 4.5 규제 환경

  • 4.6 기술 전망

  • 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석

    • 4.7.1 신규 진입자의 위협

    • 4.7.2 구매자의 교섭력

    • 4.7.3 공급자의 교섭력

    • 4.7.4 대체 제품의 위협

    • 4.7.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

  • 5.1 애플리케이션별

    • 5.1.1 유지보수

    • 5.1.2 지상 조업

    • 5.1.3 재무 및 운영

    • 5.1.4 보안

    • 5.1.5 승객 정보

  • 5.2 시스템 영역별

    • 5.2.1 에어사이드 시스템

    • 5.2.1.1 비행 정보 표시 시스템 (FIDS)

    • 5.2.1.2 공항 운영 데이터베이스 (AODB)

    • 5.2.1.3 자원 관리 시스템 (RMS)

    • 5.2.1.4 항공 교통 관리 (ATM) 통합

    • 5.2.2 터미널 측 시스템

    • 5.2.2.1 출발 통제 시스템 (DCS)

    • 5.2.2.2 공용 승객 처리 (CUPPS/CUTE)

    • 5.2.2.3 셀프 서비스 키오스크 및 디지털 사이니지

  • 5.3 배포 모드별

    • 5.3.1 온프레미스

    • 5.3.2 클라우드/SaaS

  • 5.4 공항 규모별

    • 5.4.1 A등급

    • 5.4.2 B등급

    • 5.4.3 C등급

    • 5.4.4 D등급

  • 5.5 지역별

    • 5.5.1 북미

    • 5.5.1.1 미국

    • 5.5.1.2 캐나다

    • 5.5.1.3 멕시코

    • 5.5.2 유럽

    • 5.5.2.1 영국

    • 5.5.2.2 프랑스

    • 5.5.2.3 독일

    • 5.5.2.4 이탈리아

    • 5.5.2.5 스페인

    • 5.5.2.6 기타 유럽

    • 5.5.3 아시아 태평양

    • 5.5.3.1 중국

    • 5.5.3.2 인도

    • 5.5.3.3 일본

    • 5.5.3.4 대한민국

    • 5.5.3.5 호주

    • 5.5.3.6 기타 아시아 태평양

    • 5.5.4 남미

    • 5.5.4.1 브라질

    • 5.5.4.2 기타 남미

    • 5.5.5 중동 및 아프리카

    • 5.5.5.1 중동

    • 5.5.5.1.1 사우디아라비아

    • 5.5.5.1.2 아랍에미리트

    • 5.5.5.1.3 기타 중동

    • 5.5.5.2 아프리카

    • 5.5.5.2.1 남아프리카

    • 5.5.5.2.2 기타 아프리카

6. 경쟁 환경

  • 6.1 시장 집중도

  • 6.2 전략적 움직임

  • 6.3 시장 점유율 분석

  • 6.4 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 정보(가능한 경우), 전략 정보, 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)

    • 6.4.1 SITA N.V.

    • 6.4.2 Amadeus IT Group, S.A.

    • 6.4.3 Honeywell International Inc.

    • 6.4.4 THALES Group

    • 6.4.5 Indra Sistemas, S.A.

    • 6.4.6 RTX Corporation

    • 6.4.7 Airport Information Systems

    • 6.4.8 IBM Corporation

    • 6.4.9 NEC Corporation

    • 6.4.10 Samsung Electronics Co., Ltd.

    • 6.4.11 T-Systems International GmbH

    • 6.4.12 Siemens AG

    • 6.4.13 VISION BOX – SOLUÇÕES DE VISÃO POR COMPUTADOR, S.A.

    • 6.4.14 Materna IPS GmbH

    • 6.4.15 Beumer Group

    • 6.4.16 INFORM Institut für Operations Research und Management GmbH

    • 6.4.17 ADB SAFEGATE

    • 6.4.18 Frequentis AG

    • 6.4.19 Damarel Systems International Ltd.

7. 시장 기회 및 미래 전망

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***** 참고 정보 *****
공항 정보 시스템은 공항의 효율적인 운영, 안전성 확보, 그리고 승객 편의 증진을 목적으로 다양한 정보를 수집, 처리, 분석, 배포하는 통합 정보 기술 솔루션을 의미합니다. 이는 항공기 운항 스케줄 관리부터 승객의 체크인, 수하물 처리, 보안 검색, 게이트 배정, 그리고 공항 시설 관리에 이르기까지 공항 내 모든 핵심 활동을 지원하며, 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 하여 공항 운영의 복잡성을 관리하고 최적화하는 데 필수적인 역할을 수행합니다.

이러한 공항 정보 시스템은 여러 유형으로 구성되어 공항 운영의 각 영역을 지원합니다. 주요 유형으로는 공항 운영의 핵심 데이터베이스 역할을 하는 AODB(Airport Operational Database)가 있으며, 이는 항공편 정보, 게이트 및 카운터 할당 등 모든 운영 데이터를 통합 관리합니다. 승객에게 실시간 항공편 정보를 제공하는 FIDS(Flight Information Display System), 여러 항공사가 공용으로 사용할 수 있는 체크인 카운터 및 키오스크 시스템인 CUTE(Common Use Terminal Equipment) 및 CUSS(Common Use Self-Service), 그리고 수하물 분류 및 추적을 자동화하는 BHS(Baggage Handling System) 등이 있습니다. 또한, 공항 내 이해관계자 간 정보 공유 및 협업을 위한 ACDM(Airport Collaborative Decision Making) 플랫폼, CCTV, 출입 통제, 생체 인식 등을 포함하는 통합 보안 시스템, 그리고 에너지 관리 및 건물 자동화를 위한 시설 관리 시스템, 인력 및 장비 할당을 최적화하는 자원 관리 시스템 등도 중요한 구성 요소입니다.

이러한 시스템들은 궁극적으로 공항의 여러 핵심 기능을 효율적으로 수행하는 데 활용됩니다. 첫째, 항공기 이착륙, 게이트 배정, 수하물 처리 시간 단축 등을 통해 공항 운영의 전반적인 효율성을 크게 증대시킵니다. 둘째, 실시간 정보 제공, 셀프 서비스 옵션 확대, 대기 시간 감소 등을 통해 승객 경험을 향상시키고 편의성을 극대화합니다. 셋째, 정교한 감시, 출입 통제, 비상 상황 대응 능력 향상을 통해 공항의 안전 및 보안을 강화합니다. 넷째, 자원 최적화 및 인력 배치 효율화를 통해 운영 비용을 절감하고, 상업 시설 운영 최적화 및 데이터 기반 마케팅을 통해 수익 증대에도 기여합니다. 마지막으로, 에너지 효율성 증대 및 소음 관리 등을 통해 환경 관리 측면에서도 중요한 역할을 합니다.

이러한 활용을 가능하게 하는 배경에는 다양한 첨단 기술의 발전이 있습니다. 사물 인터넷(IoT) 기술은 공항 내 시설, 장비, 환경 등으로부터 실시간 데이터를 수집하여 운영 가시성을 높입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 방대한 데이터를 분석하여 항공편 지연 예측, 승객 흐름 예측, 자원 배분 최적화 등 예측 및 최적화 기능을 제공합니다. 빅데이터 기술은 공항에서 발생하는 대량의 데이터를 효율적으로 저장, 처리, 분석하는 기반을 제공하며, 클라우드 컴퓨팅은 시스템의 유연성, 확장성, 비용 효율성을 증대시킵니다. 5G와 같은 초고속 무선 통신 기술은 대용량 데이터의 실시간 전송과 통신을 가능하게 하며, 블록체인 기술은 수하물 추적이나 신원 확인 과정의 데이터 보안 및 투명성을 강화하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, 안면 인식, 지문 인식 등 생체 인식 기술은 신속한 신원 확인 및 보안 강화에 기여하고, 공항의 물리적 환경을 가상으로 구현하는 디지털 트윈 기술은 시뮬레이션 및 최적화된 운영 전략 수립을 지원합니다.

이러한 기술적 발전과 더불어, 공항 정보 시스템 시장은 특정 배경 속에서 성장하고 있습니다. 전 세계적인 항공 교통량의 지속적인 증가와 이에 따른 공항 확장 및 신규 건설 수요는 시스템 도입의 주요 동력입니다. 또한, 스마트 공항 구현을 위한 기술 도입 요구가 증대되면서 운영 효율성 및 승객 편의 극대화가 중요한 트렌드로 자리 잡았습니다. 테러 위협 증가 및 국제 규제 강화로 인한 보안 시스템의 고도화 필요성도 시장 성장을 견인하고 있으며, 팬데믹 이후 비대면 서비스 및 자동화에 대한 수요가 급증하면서 디지털 전환이 가속화되고 있습니다. 공항 간 서비스 차별화 및 경쟁력 확보의 중요성이 증대됨에 따라 첨단 정보 시스템 도입은 필수적인 요소가 되고 있으며, 친환경 운영 및 에너지 효율성 증대를 위한 지속 가능성 요구 또한 시스템 개발에 반영되고 있습니다.

이러한 시장 배경과 기술 발전을 바탕으로, 공항 정보 시스템의 미래는 다음과 같이 전망됩니다. 첫째, AI 기반의 승객 맞춤형 정보 제공 및 동선 안내 등 초개인화된 서비스가 더욱 고도화될 것입니다. 둘째, 로봇, 자율주행 차량 도입, 셀프 서비스 확대 등을 통한 완전 자동화 및 무인화가 가 가속화될 것입니다. 셋째, AI 기반 예측 분석을 통해 항공편 지연, 혼잡도 등을 선제적으로 예측하고 예방하는 예측 및 예방 중심의 운영이 보편화될 것입니다. 넷째, 공항 내 모든 시스템과 이해관계자를 연결하는 통합 플랫폼 구축을 통해 운영의 시너지를 극대화할 것입니다. 다섯째, 복잡해지는 시스템 환경에 대한 사이버 보안 위협이 증대됨에 따라 보안 강화는 지속적인 핵심 과제가 될 것입니다. 마지막으로, UAM(도심항공교통)과 같은 미래 모빌리티 허브로서의 역할 확장에 대비하여 관련 시스템과의 통합 및 연동이 중요해질 것이며, 친환경 기술 및 에너지 효율성 극대화를 통한 지속 가능한 스마트 공항 구현이 최종 목표가 될 것으로 예상됩니다.