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자동 식별 시스템(AIS) 시장 개요 (2026-2031년 예측)
자동 식별 시스템(AIS) 시장은 2025년 4억 1,020만 달러에서 2031년 6억 206만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 2026년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 6.6%를 기록할 전망입니다. 이러한 성장은 규제 기관의 AIS 장비 탑재 의무 확대, 위성 커버리지 개선, 선박 소유주의 심층 분석 요구 증가에 힘입은 바 큽니다. 특히 아시아 태평양 항구의 자동화 가속화, AIS 기반 환경 보고의 중요성 증대, 보험사의 AIS 데이터 활용이 시장 확장을 견인하고 있습니다. 하드웨어, 연결성, 분석 기능을 통합한 제품을 제공하는 기업 간 경쟁이 심화되는 가운데, 주파수 정책 불확실성과 스푸핑 사건은 성장을 저해할 수 있으나, 디지털화 예산 증가와 기후 규제 준수 의무에 힘입어 시장은 견고한 상승세를 유지할 것으로 보입니다.
# 주요 성장 동력
AIS 시장의 성장을 견인하는 주요 동력은 다음과 같습니다.
* IMO 2024년 24m 이상 어선 의무 탑재 규정: 국제해사기구(IMO)는 2024년부터 24미터 이상의 어선에 AIS 장비 탑재를 의무화하는 규정을 시행했습니다. 이는 AIS 시장의 중요한 성장 동력 중 하나로 작용하고 있습니다.
* 위성 AIS(S-AIS) 커버리지 및 정확도 향상: 위성 기반 AIS 시스템의 기술 발전은 전 세계 해양 지역의 AIS 데이터 커버리지를 크게 확장하고 데이터 정확도를 높였습니다. 이는 원양 선박 및 해상 감시 요구가 있는 지역에서 AIS 활용도를 증대시키고 있습니다.
* 해상 안전 및 보안 강화 요구: 해상 교통량 증가와 함께 충돌 방지, 수색 및 구조(SAR) 작업 효율성 증대, 불법 조업 및 해적 활동 감시 등 해상 안전 및 보안에 대한 요구가 높아지면서 AIS 데이터의 중요성이 부각되고 있습니다.
* 환경 규제 준수 및 지속 가능성 목표: 선박의 탄소 배출량 감축 및 기타 환경 규제 준수를 위해 선박 운항 데이터를 모니터링하고 분석하는 필요성이 커지고 있습니다. AIS 데이터는 선박의 이동 경로, 속도 등을 파악하여 연료 효율성 개선 및 환경 보고서 작성에 활용될 수 있습니다.
* 디지털화 및 데이터 기반 의사결정 확산: 해운 산업 전반에 걸쳐 디지털 전환이 가속화되면서, AIS 데이터를 활용한 선박 관리, 항만 운영 최적화, 공급망 가시성 확보 등 데이터 기반의 의사결정 시스템 도입이 활발해지고 있습니다.
* 보험사의 AIS 데이터 활용 증가: 해상 보험사들은 AIS 데이터를 활용하여 선박의 운항 패턴, 위험 지역 통과 여부 등을 분석함으로써 보험료 산정의 정확도를 높이고, 사고 발생 시 원인 규명 및 손해 사정 과정에 활용하고 있습니다. 이는 AIS 데이터의 가치를 더욱 높이는 요인입니다.
자동식별시스템(AIS) 시장 보고서는 선박 및 해안 기지에 식별 및 위치 정보를 제공하기 위해 개발된 단거리 해안 추적 시스템인 AIS 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 전 세계 시장 참여자들이 제공하는 AIS 시스템에서 발생하는 수익을 기준으로 시장을 정의하며, 시장의 주요 동인, 제약 요인, 기회 및 미래 전망을 다룹니다.
보고서에 따르면, 전 세계 AIS 시장 규모는 2026년 4억 3,727만 달러를 기록했으며, 2031년에는 6억 206만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이는 시장의 꾸준한 성장을 시사합니다.
AIS 시장은 다양한 기준으로 세분화되어 분석됩니다. 애플리케이션별로는 선단 관리, 선박 추적 및 모니터링, 해상 보안 및 수색구조, 기타 애플리케이션으로 나뉩니다. 이 중 ‘선박 추적 및 모니터링’ 부문은 2025년 전체 수익의 38.05%를 차지하며 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이는 선사들이 AIS를 실시간 운영 통제 시스템에 통합하는 추세에 기인합니다. 플랫폼별로는 선박 기반 AIS 트랜스폰더와 육상 기반 기지국으로 구분되며, 구성 요소/클래스별로는 Class A/B 트랜스폰더, AIS 기지국, AIS 수신기/게이트웨이로 분류됩니다. 솔루션별로는 지상 AIS, 위성 AIS(Sat-AIS), 하이브리드 AIS 서비스로 구성됩니다. 특히 위성 AIS(Sat-AIS)는 육상 기지국이 도달하기 어려운 극지방 및 원격 해양 지역의 커버리지 격차를 해소하는 데 필수적이므로, 2031년까지 연평균 7.86%의 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 지역별로는 북미, 남미, 유럽, 아시아-태평양, 중동 및 아프리카 등 주요 지역으로 세분화되어 각 지역별 시장 동향을 분석합니다.
AIS 시장 성장을 견인하는 주요 동인으로는 24m 초과 어선에 대한 IMO 2024 의무 규정 시행, 해상 무역 및 교통량 증가, AIS 분석을 통한 항만 입출항 최적화, 북극 항로 개척에 따른 장거리 AIS 수요 증가, AIS 기반 동적 보험료 산정 도입, 그리고 CII/GHG 보고를 위한 AIS 기반 데이터 필요성 증대 등이 있습니다.
반면, 시장 성장을 저해하는 제약 요인들도 존재합니다. 데이터 혼잡 및 스푸핑(spoofing) 사고 발생, 밀집 해역 및 원격 해역에서의 범위/커버리지 격차, 해안 5G VHF 스펙트럼 재할당 위험, 그리고 자율 항해를 위한 위성 AIS(Sat-AIS)의 지연 시간 문제 등이 주요 도전 과제로 꼽힙니다.
경쟁 환경 분석은 시장 집중도, 주요 기업들의 전략적 움직임, 시장 점유율 분석을 포함합니다. 보고서는 Saab AB, Furuno Electric Co., Ltd., Spire Global Inc., ORBCOMM Inc., Garmin Ltd., Kongsberg Gruppen ASA 등 주요 20개 기업에 대한 상세 프로필을 제공하며, 각 기업의 글로벌 및 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보, 전략적 정보, 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 사항 등을 다룹니다.
본 보고서는 또한 시장의 미개척 영역(white-space)과 충족되지 않은 요구(unmet-need)에 대한 평가를 통해 미래 시장 기회와 전망을 제시합니다.
1. 서론
- 1.1 연구 가정 및 시장 정의
- 1.2 연구 범위
2. 연구 방법론
3. 요약
4. 시장 환경
- 4.1 시장 개요
- 4.2 시장 동인
- 4.2.1 24m 초과 어선에 대한 IMO 2024 의무화
- 4.2.2 해상 무역 및 교통량 증가
- 4.2.3 AIS 분석을 통한 항만 입항 최적화
- 4.2.4 북극 항로의 장거리 AIS 수요
- 4.2.5 AIS 기반 동적 보험료
- 4.2.6 CII/GHG 보고에 필요한 AIS 기반 데이터
- 4.3 시장 제약
- 4.3.1 데이터 혼잡 및 스푸핑 사고
- 4.3.2 밀집 및 원격 해역의 범위/커버리지 격차
- 4.3.3 해안 5G VHF 스펙트럼 재할당 위험
- 4.3.4 자율 항해를 위한 위성 AIS 지연
- 4.4 산업 가치 사슬 분석
- 4.5 규제 환경
- 4.6 기술 전망
- 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
- 4.7.1 공급업체의 교섭력
- 4.7.2 구매자의 교섭력
- 4.7.3 신규 진입자의 위협
- 4.7.4 대체재의 위협
- 4.7.5 경쟁 강도
5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)
- 5.1 애플리케이션별
- 5.1.1 선단 관리
- 5.1.2 선박 추적 및 모니터링
- 5.1.3 해상 보안 및 수색 구조(SAR)
- 5.1.4 기타 애플리케이션
- 5.2 플랫폼별
- 5.2.1 선박 기반 AIS 트랜스폰더
- 5.2.2 육상 기반 기지국
- 5.3 구성 요소/클래스별
- 5.3.1 클래스 A 트랜스폰더
- 5.3.2 클래스 B 트랜스폰더
- 5.3.3 AIS 기지국
- 5.3.4 AIS 수신기/게이트웨이
- 5.4 솔루션별
- 5.4.1 지상 AIS
- 5.4.2 위성 AIS (Sat-AIS)
- 5.4.3 하이브리드 AIS 서비스
- 5.5 지역별
- 5.5.1 북미
- 5.5.1.1 미국
- 5.5.1.2 캐나다
- 5.5.1.3 멕시코
- 5.5.2 남미
- 5.5.2.1 브라질
- 5.5.2.2 아르헨티나
- 5.5.2.3 칠레
- 5.5.2.4 남미 기타 지역
- 5.5.3 유럽
- 5.5.3.1 영국
- 5.5.3.2 독일
- 5.5.3.3 프랑스
- 5.5.3.4 이탈리아
- 5.5.3.5 스페인
- 5.5.3.6 유럽 기타 지역
- 5.5.4 아시아 태평양
- 5.5.4.1 중국
- 5.5.4.2 일본
- 5.5.4.3 인도
- 5.5.4.4 대한민국
- 5.5.4.5 호주
- 5.5.4.6 싱가포르
- 5.5.4.7 말레이시아
- 5.5.4.8 아시아 태평양 기타 지역
- 5.5.5 중동 및 아프리카
- 5.5.5.1 중동
- 5.5.5.1.1 사우디아라비아
- 5.5.5.1.2 아랍에미리트
- 5.5.5.1.3 터키
- 5.5.5.1.4 중동 기타 지역
- 5.5.5.2 아프리카
- 5.5.5.2.1 남아프리카 공화국
- 5.5.5.2.2 나이지리아
- 5.5.5.2.3 아프리카 기타 지역
6. 경쟁 환경
- 6.1 시장 집중도
- 6.2 전략적 움직임
- 6.3 시장 점유율 분석
- 6.4 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
- 6.4.1 사브 AB
- 6.4.2 후루노 전기 주식회사
- 6.4.3 스파이어 글로벌 Inc.
- 6.4.4 오브컴 Inc.
- 6.4.5 가민 Ltd.
- 6.4.6 콩스버그 그룹 ASA
- 6.4.7 트루 헤딩 (쉬프트론 트레이딩 B.V.)
- 6.4.8 일본 무선 주식회사
- 6.4.9 CNS 시스템즈 AB
- 6.4.10 바르질라 Corp.
- 6.4.11 심라드 (브런즈윅 Corp.)
- 6.4.12 L3해리스 테크놀로지스 Inc.
- 6.4.13 이그젝트어스 Ltd.
- 6.4.14 SRT 마린 시스템즈 plc
- 6.4.15 마린트래픽
- 6.4.16 탈레스 그룹
- 6.4.17 웨더독 AG
- 6.4.18 컴내브 마린 Ltd.
- 6.4.19 이리듐 커뮤니케이션즈 Inc.
- 6.4.20 ACR 일렉트로닉스 (DSG)
7. 시장 기회 및 미래 전망
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자동 식별 시스템은 사람의 개입 없이 객체, 사람, 동물 또는 데이터를 자동으로 인식하고 추적하는 기술 및 시스템의 총칭입니다. 이는 데이터를 캡처하고, 처리하며, 저장하고, 전송하는 일련의 과정을 자동화하여 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 주로 바코드, RFID, 생체 인식, 광학 문자 인식(OCR) 등의 기술을 활용하여 오류를 줄이고, 작업 속도를 향상시키며, 비용을 절감하고, 데이터의 정확성을 확보하는 데 기여합니다.
자동 식별 시스템의 종류는 다양하며, 각각의 특성과 적용 분야가 다릅니다. 첫째, 바코드 시스템은 가장 널리 사용되는 기술 중 하나로, 선과 공간의 패턴으로 데이터를 인코딩합니다. 1차원 바코드(UPC, EAN)는 주로 제품 식별에 사용되며, 2차원 바코드(QR 코드, Data Matrix)는 더 많은 정보를 담을 수 있어 모바일 결제, 정보 제공 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 저렴하고 구현이 용이하다는 장점이 있으나, 시야 확보가 필요하고 데이터 저장 용량이 제한적이라는 한계가 있습니다. 둘째, RFID(Radio Frequency Identification) 시스템은 무선 주파수를 이용하여 태그에 저장된 데이터를 비접촉 방식으로 읽어내는 기술입니다. 리더, 안테나, 태그(트랜스폰더)로 구성되며, 수동형(Passive)과 능동형(Active) 태그가 있습니다. 동시 다중 인식, 비가시선 인식, 대용량 데이터 저장, 재기록 가능 등의 장점으로 인해 물류, 재고 관리, 출입 통제 등에서 광범위하게 사용됩니다. 셋째, 생체 인식 시스템은 개인의 고유한 생체 정보를 이용하여 신원을 확인하거나 인증하는 시스템입니다. 지문, 얼굴, 홍채, 음성, 정맥 패턴 등이 있으며, 높은 보안성과 위변조의 어려움이 특징입니다. 넷째, OCR(Optical Character Recognition) 시스템은 이미지 내의 텍스트를 기계가 읽을 수 있는 형태로 변환하는 기술로, 문서 자동화, 번호판 인식 등에 활용됩니다. 이 외에도 음성 인식 시스템, 자기 인식 시스템 등이 자동 식별 시스템의 범주에 포함됩니다.
자동 식별 시스템은 다양한 산업 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 유통 및 물류 분야에서는 재고 관리, 입출고 관리, 상품 추적, POS(Point of Sale) 시스템에 적용되어 효율성을 높입니다. 제조업에서는 생산 공정 관리, 부품 추적, 품질 관리, 자산 관리에 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 의료 분야에서는 환자 식별, 의약품 관리, 의료 장비 추적, 혈액 관리 등에 활용되어 안전성을 강화합니다. 보안 및 출입 통제 분야에서는 건물 출입 통제, 신분 확인, 차량 관리에 사용되어 보안 수준을 향상시킵니다. 교통 분야에서는 고속도로 통행료 징수(하이패스), 대중교통 요금 결제, 주차 관리 등에 적용되어 편의성을 제공합니다. 또한 도서관의 도서 대출/반납 및 재고 관리, 농축수산업의 가축 개체 관리 및 농산물 이력 추적 등 생활 전반에 걸쳐 그 활용 범위가 확대되고 있습니다.
자동 식별 시스템은 여러 관련 기술들과 융합하여 더욱 강력한 기능을 발휘합니다. 사물 인터넷(IoT)은 자동 식별 시스템을 통해 수집된 데이터를 IoT 플랫폼으로 전송하여 분석하고 활용함으로써 더욱 지능적인 시스템을 구축합니다. 빅데이터 및 인공지능(AI)은 자동 식별 시스템에서 발생하는 방대한 데이터를 분석하여 패턴을 발견하고 예측 모델을 구축하며, AI는 인식 정확도를 높이고 이상 징후를 감지하며 의사 결정을 지원합니다. 클라우드 컴퓨팅은 자동 식별 시스템에서 생성되는 데이터를 저장하고 처리하며, 필요한 애플리케이션을 제공하는 인프라 역할을 합니다. 블록체인 기술은 데이터의 위변조 방지 및 투명성 확보를 위해 이력 추적 시스템에 적용되어 공급망 관리의 신뢰도를 높이는 데 기여합니다. 또한 스마트폰, 태블릿 등 모바일 기기를 활용한 바코드/QR 코드 스캔, RFID 리더 연동, 생체 인식 기능 등 모바일 기술과의 연동도 보편화되고 있습니다.
글로벌 자동 식별 시스템 시장은 디지털 전환 가속화, 산업 자동화 및 스마트 팩토리 확산, 공급망 효율성 증대 요구, 보안 강화 필요성 증대 등으로 인해 지속적으로 성장하고 있습니다. 특히 RFID, 생체 인식, 2차원 바코드 기술의 발전과 적용 범위 확대가 시장 성장을 견인하고 있습니다. 코로나19 팬데믹 이후 비대면 및 자동화 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 시장 확대에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 아시아 태평양 지역은 제조업 및 물류 산업의 성장에 힘입어 가장 큰 시장 중 하나로 부상하고 있으며, 북미와 유럽 시장 또한 기술 혁신과 다양한 산업 분야에서의 도입 확대로 꾸준한 성장을 보이고 있습니다.
미래 자동 식별 시스템은 초연결성 및 지능화를 향해 발전할 것으로 전망됩니다. IoT, AI, 5G 통신 기술과의 융합을 통해 더욱 지능적이고 자율적인 식별 및 추적 시스템으로 발전하며, 실시간 데이터 분석 및 예측 기능이 강화될 것입니다. 단일 기술이 아닌 여러 자동 식별 기술(예: RFID와 생체 인식)을 결합하여 정확도와 보안성을 극대화하는 다중 모드 식별 방식이 보편화될 것입니다. 또한 데이터 처리 및 분석이 기기 자체 또는 네트워크 엣지에서 이루어지는 엣지 컴퓨팅 도입을 통해 실시간 응답 속도를 향상시키고 클라우드 부하를 줄일 것입니다. 생체 인식 및 개인 정보 관련 규제가 강화됨에 따라 데이터 암호화, 익명화, 블록체인 기반의 보안 기술이 더욱 중요해질 것이며, 스마트 시티, 자율주행차, 스마트 헬스케어, 환경 모니터링 등 다양한 신규 분야에서 자동 식별 시스템의 활용이 확대될 것으로 예상됩니다. 마지막으로, 다양한 기술과 시스템 간의 원활한 연동을 위한 표준화 노력이 지속되어 상호 운용성이 더욱 강화될 것입니다.