자동차 로봇 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2026-2031년)

자동차 로봇 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 예측 (2026-2031)

시장 개요

모도어 인텔리전스(Mordor Intelligence)의 분석에 따르면, 자동차 로봇 시장은 2025년 163억 2천만 달러에서 2026년 186억 1천만 달러로 성장하여, 예측 기간(2026-2031년) 동안 연평균 14.01%의 성장률을 기록하며 2031년에는 358억 2천만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 급격한 전동화, 심화되는 노동력 부족, 그리고 높아지는 품질 기대치에 따라 차량 제조업체들이 수동 공정을 지능형 로봇 시스템으로 대체하고 있기 때문입니다. 특히 전기차 배터리 팩 통합, e-파워트레인 조립, 그리고 전신 품질 검증과 같은 공정에서는 수동으로는 달성하기 어려운 정밀한 움직임이 요구되며, OEM(주문자 상표 부착 생산) 업체들이 100% 검사를 추진함에 따라 로봇 도입의 필요성이 더욱 커지고 있습니다.

주요 시장 지표 (2026-2031)

* 연구 기간: 2026년 – 2031년
* 2026년 시장 규모: 186억 1천만 달러
* 2031년 시장 규모: 358억 2천만 달러
* 성장률 (2026-2031): 연평균 14.01%
* 가장 빠르게 성장하는 시장: 남미
* 가장 큰 시장: 아시아 태평양
* 시장 집중도: 중간

주요 보고서 요약

* 최종 사용자 유형별: 차량 제조업체(OEM)가 2025년 자동차 로봇 시장 점유율의 60.75%를 차지하며 지배적인 위치를 유지했습니다. 반면, 서비스 센터 부문은 2026년부터 2031년까지 연평균 14.12%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
* 부품 유형별: 로봇 팔이 2025년 35.96%의 점유율로 시장을 주도했으며, 소프트웨어 및 서비스 부문은 연평균 14.38%로 가장 높은 성장률을 기록할 전망입니다.
* 제품 유형별: 다관절 로봇이 2025년 매출의 56.88%를 차지하며 선두를 달렸고, 협동 로봇은 2031년까지 연평균 14.08%로 성장할 것으로 예측됩니다.
* 기능 유형별: 용접 로봇이 2025년 자동차 로봇 시장의 40.70%를 차지했으며, 검사 및 품질 테스트 시스템은 2031년까지 연평균 14.19%로 가장 빠른 확장을 보일 것입니다.
* 지역별: 아시아 태평양 지역이 2025년 46.10%의 점유율로 가장 큰 시장을 형성했으며, 남미는 2031년까지 연평균 14.55%로 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.

글로벌 자동차 로봇 시장 동향 및 통찰력

성장 동인:

* 생산량 및 품질 향상을 위한 자동화: 제조업체들은 생산 병목 현상 완화를 위한 가장 빠른 방법으로 자동화를 꼽으며, 65.3%가 새로운 로봇 투자 계획을 가지고 있습니다. 2024년 산업용 로봇 가동률은 14% 증가했으며, AI 기반 비전 시스템은 0.05mm 미만의 결함까지 감지하여 사이클 타임 연장 없이 100% 검사를 가능하게 합니다. 하드웨어 가격 하락으로 1~3년 내 투자 회수가 가능해지면서 로봇 도입의 경제적 타당성이 강화되고 있습니다.
* 전기차 배터리 및 e-파워트레인 제조 요구사항: 전기차 조립은 기존 내연기관차와 달리 무겁지만 적은 수의 서브 어셈블리를 포함하며, 이는 특수한 취급, 밀봉, 용접 방식을 요구합니다. ABB는 80개의 기가팩토리가 계획되어 있음에도 배터리 공급이 수요에 미치지 못할 것으로 예상하며, 고처리량 로봇 생산의 필요성을 강조합니다. 특수 알루미늄 용접 셀 및 수명 종료 분해 로봇(예: Thoth의 DisMantleBot)은 EV 전환으로 인한 새로운 틈새시장을 보여줍니다.
* 자동차 허브의 노동력 부족 및 임금 인상: 2024년 미국 제조업 미충원 일자리는 75만 개에 달했으며, 2030년에는 210만 개를 넘어설 수 있습니다. 특히 용접 분야는 수요(33만 개) 대비 공급(8만 2,500명)이 크게 부족합니다. 독일 또한 2024년에 1만 9천 개의 자동차 일자리를 잃었음에도 자동화 기술자 채용에 어려움을 겪고 있습니다. 로봇 서비스(RaaS) 및 간소화된 티치 펜던트가 기술 격차를 해소하고 있으며, FANUC과 같은 기업은 1,500개 교육 기관과의 파트너십을 통해 인력 개발의 필요성을 강조하고 있습니다.
* OEM의 엄격한 품질 일관성 요구: 프리미엄 OEM은 이제 무결점 납품을 요구합니다. BENTELER의 Vigo 공장은 ABB의 3D 측정 로봇을 도입하여 모든 부품을 CAD 파일과 실시간으로 비교함으로써 재작업 및 보증 비용을 절감하고 있습니다. AI 소프트웨어는 결함 발생 패턴을 예측하여 예방적 품질 보증으로 전환하고 있으며, ADAS 및 배터리 안전과 같은 안전 필수 부품에 대한 사이클 타임 중립적인 100% 검사는 규제 준수를 강화합니다.
* 유연한 혼합 모델 라인을 가능하게 하는 협동 로봇: 협동 로봇은 제조업체들이 혼합 모델 생산 라인을 재설계함에 따라 연평균 14.08%로 빠르게 성장하고 있습니다. 새로운 협동 로봇은 산업용 로봇의 속도와 힘 제한 기능을 결합하여 안전 펜스 없는 레이아웃을 가능하게 하고 작업 공간을 최대 20% 절감합니다. Apptronik의 Apollo와 같은 휴머노이드 로봇은 서브 어셈블리 구역으로 이동하여 부품을 가져오는 미래를 제시하며, 자동차 제조업체의 Just-in-Sequence 생산 방식과 일치하여 광범위한 채택을 촉진하고 있습니다.
* 신흥 시장의 생산 연계 인센티브: 남미, 동남아시아, 동유럽 등 신흥 시장에서는 생산 연계 인센티브가 제공되어 OEM이 완전 자동화된 배터리 팩 스테이션을 갖춘 EV 라인을 현지화하도록 유도하고 있습니다.

제약 요인:

* 높은 자본 지출 및 설치 비용: 중소기업은 여전히 수십만 달러에 달하는 로봇 시스템을 위험하게 인식하며, 통합 비용이 초기 투자액을 두 배로 늘릴 수 있습니다. Rapid Robotics와 같은 RaaS(Robotics-as-a-Service) 공급업체는 월별 계약을 통해 초기 비용 부담을 완화하지만, 유지보수, 소프트웨어 업데이트, 사이버 보안 패치 등 총 소유 비용(TCO)은 종종 과소평가됩니다.
* 숙련된 로봇 프로그래머 부족: 숙련된 프로그래머의 심각한 부족은 고급 로봇 배치를 늦출 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스, 수동 안내 교육, 디지털 트윈을 통한 오프라인 시뮬레이션이 진입 장벽을 낮추지만, AI 적응형 로봇은 데이터 과학 및 사이버 보안에 대한 더 깊은 기술을 요구합니다. KUKA의 플러그 앤 플레이 소프트웨어와 ABB의 노코드(no-code) 경로 계획은 인재 유입을 확대하지만, 공식 교육 시스템은 여전히 로봇 도입 속도를 따라가지 못하고 있습니다.
* 연결된 셀의 사이버 보안 위험: 디지털화된 생산 환경에서 연결된 로봇 셀은 사이버 공격에 취약하며, 이는 중요한 제약 요인으로 작용합니다.
* 서보 모터/칩 공급 변동성: 핵심 부품인 서보 모터 및 칩의 공급망 불안정성은 대량 생산에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

최종 사용자 유형별 분석: 차량 제조업체 지배, 서비스 부문 성장 가속화

차량 제조업체는 2025년 자동차 로봇 시장의 60.75%를 차지하며, 높은 자본 비용을 감당하고 다관절 용접, 도장, 밀봉 로봇을 모든 주요 생산 라인에 통합할 수 있는 능력을 보여주었습니다. 이들은 이제 트림 및 최종 검사를 위한 AI 비전 시스템과 한때 인간에게 맡겨졌던 인체공학적 작업을 처리할 수 있는 협동 로봇에 우선순위를 두고 있습니다. 서비스 센터는 EV 진단 및 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 보정으로 인해 기계화된 공정이 애프터마켓 정비소로 확산되면서 연평균 14.12%로 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. 메르세데스-벤츠와 같은 OEM은 반복적인 작업을 직원들로부터 덜어주기 위해 휴머노이드 로봇을 통합하고 있으며, 독립 정비소는 예약 시간을 단축하기 위해 로봇 휠 정렬 시스템에 투자하고 있습니다. 복잡한 수리가 딜러십에서 다중 브랜드 센터로 지속적으로 이전됨에 따라 자동차 로봇 시장은 향후 10년간 더욱 활성화될 것입니다.

부품 유형별 분석: 소프트웨어 및 서비스의 급부상

로봇 팔은 2025년 매출의 35.96%를 차지했지만, 가치는 빠르게 분석, 비전, 사이버 보안 컨트롤러와 같은 소프트웨어 및 서비스로 이동하고 있습니다. 소프트웨어 및 서비스는 연평균 14.38%로 성장하며 주요 전략적 격전지가 되고 있습니다. 클라우드 기반 대시보드는 활용도를 추적하고 예측 경고를 발행하여 일회성 자본 지출을 연금 흐름으로 전환합니다. 수백 개의 셀을 하나의 가상 엔티티로 통합하는 플릿 수준 오케스트레이션 플랫폼은 생산 계획자가 며칠이 아닌 몇 분 만에 작업을 재배치할 수 있도록 합니다. 하드웨어 마진이 압박을 받으면서 공급업체들은 지속적인 소프트웨어 업데이트와 앱 스토어 생태계를 통해 차별화를 꾀하고 있으며, 이는 자동차 로봇 시장이 성과 기반 계약으로 전환하고 있음을 보여줍니다.

제품 유형별 분석: 협동 로봇의 도전

다관절 로봇은 페이로드 용량과 6축 유연성 덕분에 여전히 56.88%의 점유율을 차지하고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 제조업체들이 혼합 모델 생산 라인을 재설계함에 따라 협동 로봇은 연평균 14.08%로 성장하고 있습니다. 새로운 협동 로봇은 산업용 로봇의 속도와 힘 제한 기능을 결합하여 안전 펜스 없는 레이아웃을 가능하게 하고 작업 공간을 최대 20% 절감합니다. 메르세데스-벤츠의 베를린 디지털 팩토리 캠퍼스에서 시험 중인 Apptronik의 Apollo와 같은 휴머노이드 로봇은 로봇이 서브 어셈블리 구역으로 이동하여 부품을 가져오는 미래를 암시합니다. 이러한 다재다능함은 자동차 제조업체의 Just-in-Sequence 생산 방식과 일치하여 자동차 로봇 시장 전반에 걸쳐 광범위한 채택을 촉진하고 있습니다.

기능 유형별 분석: 검사 로봇의 품질 요구 가속화

용접은 2025년 40.70%의 점유율을 차지했지만, 고속 카메라와 딥러닝 분류기가 검사 셀을 연평균 14.19%로 빠르게 성장시키고 있습니다. 알루미늄 차체 패널 및 배터리 케이싱은 머신 비전 피드백 루프에 연결된 레이저를 통해 밀리초 단위로 토크와 각도를 조절하는 적응형 용접 스케줄을 요구합니다. 자동 광학 검사는 이제 80초 만에 완전한 도어를 스캔하고 합격/불합격 데이터를 MES 대시보드로 직접 내보낼 수 있습니다. 특히 안전에 중요한 ADAS 하우징 및 배터리 인클로저에 대한 무결점 생산 요구는 검사를 자동차 로봇 시장의 다음 개척지로 만들고 있습니다.

지역 분석

* 아시아 태평양: 2025년 아시아 태평양 지역은 46.10%의 점유율로 가장 큰 자동차 로봇 시장을 유지했습니다. 이는 중국의 42만 9,500대 로봇 생산량과 1만 명당 470대의 로봇 밀도에 힘입은 것입니다. Siasun, Estun과 같은 현지 공급업체는 정부 인센티브의 혜택을 받고 있으며, 일본 통합업체들은 고혼합 조립을 위한 로봇 셀을 지속적으로 개선하고 있습니다. 동남아시아 정부는 생산 연계 인센티브를 통해 OEM이 완전 자동화된 배터리 팩 스테이션을 갖춘 EV 라인을 현지화하도록 장려하고 있습니다.
* 남미: 남미는 2031년까지 연평균 14.55%로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. Stellantis는 유연한 EV 생산 능력에 56억 유로를, General Motors는 브라질의 로봇 차체 공장에 14억 달러를 투자하는 등 다국적 기업의 투자가 활발합니다. 이러한 투자 계약의 기술 이전 조항은 현지 통합업체가 고급 용접 소프트웨어를 라이선스하여 국내 전문성을 가속화할 수 있도록 합니다. 임금 인상 또한 로봇 도입을 촉진하는 요인입니다.
* 북미: 북미는 지정학적 위험을 완화하기 위해 리쇼어링(reshoring)을 추진하고 있습니다. USMCA(미국-멕시코-캐나다 협정) 원산지 규정은 공급업체가 노동력 부족에도 불구하고 비용 경쟁력을 유지하기 위해 자동화를 채택하도록 장려합니다. 배터리 생산을 목표로 하는 연방 세액 공제는 셀 스태킹 및 모듈 조립을 위한 고하중 로봇을 통합하는 새로운 기가팩토리 프로젝트를 촉발하고 있습니다.
* 유럽: 유럽은 꾸준한 성장을 보이지만, 프리미엄 로봇 솔루션에 유리한 높은 기능 안전 규정 준수를 요구합니다. 독일은 R&D 허브 역할을 계속하고 있지만, 마진 압력으로 인해 자동차 제조업체들은 대량 생산을 저비용 지역으로 이전하고 있습니다.

경쟁 환경

자동차 로봇 시장은 중간 정도의 집중도를 보입니다. FANUC, ABB, KUKA, Yaskawa와 같은 주요 기업들은 글로벌 지원 네트워크와 수직 통합된 포트폴리오를 활용하여 여전히 대부분의 설치 기반을 장악하고 있습니다. 이들은 NVIDIA Orin과 같은 AI 칩셋을 차세대 컨트롤러에 내장하여 실시간 적응형 경로 계획을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. Yaskawa의 Motoman NEXT는 하드웨어와 머신 인텔리전스의 이러한 융합을 잘 보여줍니다.

OEM의 투자는 경쟁 구도를 재편하고 있습니다. 현대자동차그룹은 보스턴 다이내믹스를 11억 달러에 인수하여 이족 보행 로봇을 물류 흐름에 통합하는 것을 목표로 하고 있습니다. 메르세데스-벤츠는 Apptronik에 전략적 지분을 투자하여 최종 조립 라인에 휴머노이드 로봇을 도입하는 데 관심을 보이고 있습니다. 이러한 OEM의 투자는 로봇 기술이 단순한 자동화를 넘어 복잡하고 유연한 작업을 수행하는 방향으로 진화하고 있음을 보여줍니다. 특히, 인간과 유사한 형태의 로봇은 기존의 산업용 로봇으로는 어려웠던 섬세하고 다양한 작업 환경에 적응할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 자동차 생산 라인의 효율성과 유연성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대됩니다.

기술 동향

자동차 로봇 시장의 기술 동향은 크게 세 가지로 요약할 수 있습니다. 첫째, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합이 가속화되고 있습니다. 이는 로봇이 실시간으로 환경을 인식하고, 예측 불가능한 상황에 적응하며, 최적의 경로와 동작을 스스로 계획할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 비전 시스템과 딥러닝 알고리즘을 통해 로봇은 불규칙한 위치에 있는 부품을 정확하게 식별하고 조립할 수 있습니다. 둘째, 협동 로봇(Cobots)의 도입이 증가하고 있습니다. 협동 로봇은 안전 펜스 없이 인간 작업자와 함께 작업할 수 있도록 설계되어, 생산 라인의 유연성을 높이고 공간 활용도를 극대화합니다. 이는 특히 소량 다품종 생산 방식에 적합하며, 작업자의 피로도를 줄이고 생산성을 향상시키는 데 기여합니다. 셋째, 모바일 로봇(AMR/AGV)과 로봇 팔의 통합이 진전되고 있습니다. 자율 이동 로봇(AMR)은 공장 내에서 부품과 자재를 운반하며, 필요에 따라 로봇 팔과 결합하여 이동 중에도 작업을 수행하거나 특정 작업 지점에서 정밀한 조립 및 검사 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 통합은 생산 라인의 물류 흐름을 최적화하고, 전체적인 자동화 수준을 한 단계 끌어올립니다.

시장 전망

자동차 로봇 시장은 향후 몇 년간 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 전기차(EV) 생산의 증가와 함께 새로운 생산 라인 구축 및 기존 라인의 전환이 활발하게 이루어지면서 로봇 도입 수요가 더욱 커질 것입니다. 특히, 배터리 팩 조립, 모터 생산 등 전기차 특유의 공정에는 고도의 정밀성과 반복성이 요구되어 로봇 자동화의 필요성이 더욱 부각됩니다. 또한, 인건비 상승 압력과 숙련된 노동력 부족 문제도 로봇 도입을 가속화하는 주요 요인으로 작용할 것입니다. 로봇 기술의 발전은 생산 효율성 향상뿐만 아니라, 작업자의 안전을 보장하고, 제품 품질을 일관되게 유지하는 데 필수적인 요소로 자리매김하고 있습니다.

지역별로는 아시아 태평양 지역, 특히 중국과 한국이 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 보입니다. 이들 국가는 대규모 자동차 생산 기지를 보유하고 있으며, 정부의 스마트 팩토리 정책 지원과 함께 로봇 도입에 적극적입니다. 북미와 유럽 시장 또한 기존 생산 시설의 현대화와 신기술 도입을 통해 꾸준한 성장을 이어갈 것입니다. 특히, 독일과 같은 선진국에서는 인더스트리 4.0 전략의 일환으로 로봇과 AI 기술의 융합을 통한 생산성 혁신에 주력하고 있습니다.

결론적으로, 자동차 로봇 시장은 기술 혁신과 산업 구조 변화에 힘입어 지속적인 성장을 이룰 것입니다. AI, 협동 로봇, 모바일 로봇의 통합은 생산 라인의 유연성과 효율성을 극대화하며, 이는 자동차 제조업체들이 급변하는 시장 환경에 대응하고 경쟁 우위를 확보하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.

이 보고서는 자동차 로봇 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 자동차 제조 분야에서 로봇은 용접, 도장, 조립 등 다양한 작업을 수행하며 효율성, 정밀도, 안전성을 향상시키고 인적 오류를 줄여 전반적인 생산성을 높입니다. 이를 통해 제조업체는 혁신과 품질 개선에 집중할 수 있습니다.

보고서는 시장을 최종 사용자 유형(차량 제조업체, 부품 제조업체, 애프터마켓 및 서비스 센터), 구성 요소 유형(컨트롤러, 로봇 팔, 엔드 이펙터, 드라이브 및 센서, 소프트웨어 및 서비스), 제품 유형(카르테시안, 스카라, 다관절, 협동 로봇 등), 기능 유형(용접, 도장, 조립/분해, 절단/밀링, 자재 처리, 검사 및 품질 테스트 로봇), 그리고 지리적 영역(북미, 남미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카)으로 세분화하여 분석합니다. 각 세그먼트에 대해 가치(USD) 기반의 시장 규모 및 성장 예측을 제공합니다.

시장 성장을 견인하는 주요 요인으로는 생산량 및 품질 향상을 위한 자동화, 전기차 배터리 및 e-파워트레인 제조 수요 증가, 자동차 생산 허브의 인력 부족 및 임금 인상, OEM의 엄격한 품질 일관성 요구 사항, 유연한 혼합 모델 라인을 가능하게 하는 협동 로봇(코봇)의 활용, 그리고 신흥 시장의 생산 연계 인센티브 등이 있습니다. 반면, 높은 자본 지출 및 설치 비용, 숙련된 로봇 프로그래머 부족, 연결된 셀의 사이버 보안 위험, 서보 모터/칩 공급 변동성 등은 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용합니다.

자동차 로봇 시장은 2026년 186.1억 달러에서 2031년까지 358.2억 달러 규모로 성장할 것으로 예측됩니다. 특히 다관절 로봇은 용접, 도장, 조립 등 다양한 작업에서의 다용성으로 인해 56.88%의 시장 점유율로 자동차 애플리케이션을 주도하고 있습니다. 협동 로봇(코봇)은 보호 펜스 없이 유연한 혼합 모델 조립을 가능하게 하여 인기를 얻고 있으며, 2031년까지 연평균 14.08%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 지리적으로는 남미가 브라질 및 인근 국가의 대규모 전기차 투자에 힘입어 연평균 14.55%의 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.

보고서는 또한 시장 집중도, 주요 기업의 전략적 움직임, 시장 점유율 분석, 그리고 ABB, FANUC, KUKA, Yaskawa Electric, Hyundai Robotics 등 주요 20개 기업의 상세 프로필을 포함한 경쟁 환경을 심층적으로 다룹니다. 전반적으로 이 보고서는 자동차 로봇 시장의 현재 상태, 미래 전망, 주요 동인 및 제약 요인, 그리고 경쟁 구도에 대한 종합적인 이해를 제공합니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 & 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 생산량 및 품질 향상을 위한 자동화
  • 4.2.2 EV 배터리 및 전기 파워트레인 제조 요구사항
  • 4.2.3 자동차 산업 허브의 인력 부족 및 임금 인상
  • 4.2.4 OEM의 강화된 품질 일관성 요구사항
  • 4.2.5 유연한 혼합 모델 라인을 가능하게 하는 코봇
  • 4.2.6 신흥 시장의 생산 연계 인센티브
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 높은 자본 지출 및 설치 비용
  • 4.3.2 숙련된 로봇 프로그래머 부족
  • 4.3.3 연결된 셀의 사이버 보안 위험
  • 4.3.4 서보 모터/칩 공급 변동성
• 4.4 가치 / 공급망 분석
• 4.5 규제 환경
• 4.6 기술 전망
• 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인
  • 4.7.1 신규 진입자의 위협
  • 4.7.2 구매자의 교섭력
  • 4.7.3 공급업체의 교섭력
  • 4.7.4 대체재의 위협
  • 4.7.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치 (USD))

• 5.1 최종 사용자 유형별
  • 5.1.1 차량 제조업체 (OEM)
  • 5.1.2 부품 제조업체 (Tier-1 및 2)
  • 5.1.3 애프터마켓 및 서비스 센터
• 5.2 구성 요소 유형별
  • 5.2.1 컨트롤러
  • 5.2.2 로봇 팔
  • 5.2.3 엔드 이펙터
  • 5.2.4 드라이브 및 센서
  • 5.2.5 소프트웨어 및 서비스
• 5.3 제품 유형별
  • 5.3.1 직교 로봇
  • 5.3.2 스카라 로봇
  • 5.3.3 다관절 로봇
  • 5.3.4 협동 로봇 (코봇)
  • 5.3.5 기타 유형 (병렬, 원통형)
• 5.4 기능 유형별
  • 5.4.1 용접 로봇
  • 5.4.2 도장 로봇
  • 5.4.3 조립 및 분해 로봇
  • 5.4.4 절단 및 밀링 로봇
  • 5.4.5 자재 처리 로봇
  • 5.4.6 검사 및 품질 테스트 로봇
• 5.5 지역별
  • 5.5.1 북미
    • 5.5.1.1 미국
    • 5.5.1.2 캐나다
    • 5.5.1.3 멕시코
  • 5.5.2 남미
    • 5.5.2.1 브라질
    • 5.5.2.2 아르헨티나
    • 5.5.2.3 남미 기타 지역
  • 5.5.3 유럽
    • 5.5.3.1 독일
    • 5.5.3.2 영국
    • 5.5.3.3 프랑스
    • 5.5.3.4 이탈리아
    • 5.5.3.5 스페인
    • 5.5.3.6 러시아
    • 5.5.3.7 유럽 기타 지역
  • 5.5.4 아시아 태평양
    • 5.5.4.1 중국
    • 5.5.4.2 인도
    • 5.5.4.3 일본
    • 5.5.4.4 대한민국
    • 5.5.4.5 동남아시아
    • 5.5.4.6 아시아 태평양 기타 지역
  • 5.5.5 중동 및 아프리카
    • 5.5.5.1 튀르키예
    • 5.5.5.2 사우디아라비아
    • 5.5.5.3 아랍에미리트
    • 5.5.5.4 남아프리카 공화국
    • 5.5.5.5 중동 및 아프리카 기타 지역

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 전략적 움직임
• 6.3 시장 점유율 분석
• 6.4 기업 프로필 (글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보(가능한 경우), 전략 정보, 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.4.1 ABB Ltd
  • 6.4.2 FANUC Corporation
  • 6.4.3 KUKA AG
  • 6.4.4 Yaskawa Electric Corporation
  • 6.4.5 Kawasaki Heavy Industries (로봇 사업부)
  • 6.4.6 Omron Adept Technologies
  • 6.4.7 Honda Motor Co (로봇 사업부)
  • 6.4.8 Nachi-Fujikoshi Corp
  • 6.4.9 Harmonic Drive Systems
  • 6.4.10 RobCo SWAT Ltd
  • 6.4.11 Denso Wave Inc
  • 6.4.12 Comau SpA
  • 6.4.13 Staubli Robotics
  • 6.4.14 Universal Robots A/S
  • 6.4.15 Hyundai Robotics
  • 6.4.16 Epson Robots
  • 6.4.17 OTC Daihen
  • 6.4.18 Siasun Robot & Automation
  • 6.4.19 Estun Automation
  • 6.4.20 Techman Robot

7. 시장 기회 및 미래 전망