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화학정보학(Chemoinformatics) 시장은 2025년 70억 5천만 달러 규모에서 2030년까지 144억 8천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 예측 기간(2025-2030년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 15.5%를 기록할 것으로 전망됩니다. 본 시장 보고서는 화학 분석(화학 데이터베이스, 화학량론, 분자 모델링 및 기타 화학 분석), 약물 발견 및 검증, 가상 스크리닝 및 기타 응용 분야별로, 그리고 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 등 지역별로 세분화하여 글로벌 화학정보학 기업들을 다룹니다. 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 시장으로, 북미 지역이 가장 큰 시장으로 분석되며, 시장 집중도는 중간 수준입니다.
COVID-19 팬데믹의 영향
COVID-19 팬데믹은 화학정보학 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 팬데믹 발병으로 제약 산업은 치료제 및 예방약 개발 경쟁에 돌입했으며, 화학정보학 접근 방식은 치료제 발견에 적용될 수 있는 계산 도구 중 하나로 중요한 역할을 수행했습니다. 예를 들어, 2021년 3월 Journal of Cheminformatics에 발표된 보고서에 따르면, 계산 화학 및 화학정보학 커뮤니티는 COVID-19 연구에 적극적으로 참여하여 관련 계산 연구가 빠르게 증가했습니다. 이러한 사례들은 팬데믹 기간 동안 시장의 상당한 성장을 보여주었으며, COVID-19 연구가 계속 진행됨에 따라 향후 몇 년간 화학정보학에 대한 수요는 지속될 것으로 예상됩니다.
시장 성장 동인
화학정보학 시장의 주요 성장 동인은 약물 개발 프로세스의 혁신 및 발전과 개인 맞춤 의학에 대한 수요 증가입니다. 2021년 6월 Frontiers in Chemistry 저널에 따르면, 화학정보학은 약물 발견의 필수적인 부분이 되었으며, 원하는 물리화학적, 약리학적, 독성학적, 약동학적 특성을 가진 새로운 화학 물질을 찾는 과정을 가속화했습니다. 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 기대됩니다.
또한, 시장 참여자들 간의 새로운 협력은 화학정보학의 광범위한 응용을 증가시킵니다. 예를 들어, 2021년 3월 Elsevier는 LexisNexis Legal & Professional과 새로운 협력을 체결하여 화학 R&D 정보 솔루션인 Reaxys의 기존 특허 범위를 강화했습니다. Reaxys의 콘텐츠 확장은 기업과 연구자들이 핵심 경쟁 정보 통찰력을 놓치지 않도록 보장함으로써 포괄적인 화학정보학 솔루션으로서의 입지를 더욱 공고히 했습니다. 이러한 협력은 예측 기간 동안 시장에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
시장 성장 저해 요인
그러나 숙련된 노동력 부족은 예측 기간 동안 시장 성장을 저해할 것으로 예상됩니다.
주요 시장 동향 및 통찰
가상 스크리닝(Virtual Screening) 부문의 성장:
화학정보학 접근 방식을 활용한 가상 스크리닝은 약물 발견에서 리드(lead) 화합물을 식별하는 주요 도구가 되었습니다. 가상 스크리닝은 용해도 및 ADMET(흡수, 분포, 대사, 배설, 독성) 특성과 같은 기준에 따라 라이브러리에서 원치 않는 화합물을 걸러낼 수 있습니다. 또한 대규모 가상 라이브러리를 스크리닝하여 원하는 특성을 가진 화합물을 식별하고 실험적 고처리량 스크리닝을 위한 예비 정보를 수집하는 데 사용될 수 있습니다. 가상 스크리닝 방법에는 표적 구조가 알려진 경우 도킹 계산, 리간드가 알려져 있지만 표적 구조가 알려지지 않은 경우 구조 유사성 검색, 두 구조 모두 알려지지 않은 경우 정량적 구조-활성 관계(QSAR) 모델링이 포함됩니다.
가상 스크리닝의 이러한 장점은 해당 부문의 성장을 촉진하는 주요 요인입니다. 2021년 4월 Frontiers in Chemistry에 발표된 보고서에 따르면, 가상 스크리닝 전략은 대규모 화합물 라이브러리를 컴퓨터로 평가하여 새로운 생체 활성 분자 발견을 혁신했으며, 이는 화학 공간, 약력학 및 약동학적 특성 분석에 유리하여 새로운 화학 물질 발견에 드는 재정적 노력, 인프라 및 시간을 줄였습니다.
또한, 가상 스크리닝의 새로운 발전은 시장 부문의 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 2021년 6월 IDTechEx 보고서에 따르면, 구조 기반 가상 스크리닝의 AI는 약물 발견 분야에서 AI의 선두 주자로서 투자자들로부터 상당한 주목을 받고 있습니다. 따라서 이 부문의 새로운 발전과 함께 시장은 연구 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.
북미 지역의 시장 점유율 확대:
북미 지역은 생명공학 분야의 자금 지원 증가, 다양한 플랫폼의 신규 승인 및 출시, 그리고 이 지역에 많은 주요 기업이 존재함에 따라 예측 기간 동안 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2022년 7월 Dotmatics는 미국에서 소분자 약물 발견 솔루션을 출시했습니다. 이는 사전 구성된 워크플로우와 확장된 데이터 관리 기능을 갖춘 통합 과학 R&D 플랫폼입니다. 이 솔루션은 연구팀 간의 협업과 생산성을 높이고, 운영 비효율성을 줄이며, 데이터를 통찰력에서 결정으로 전환하는 프로세스를 가속화합니다. 이는 연구 기간 동안 시장을 활성화할 것으로 기대됩니다.
또한, 이 지역 시장 참여자들 간의 새로운 협력 및 인수는 화학정보학의 다양한 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 2022년 12월 캐나다 몬트리올에 본사를 둔 Chemical Computing Group (CCG)은 Discngine SAS를 인수했습니다. Discngine의 기술 과학 역량과 CCG의 분자 모델링 소프트웨어 시장 리더십을 결합함으로써 CCG는 주요 고객 과제를 해결하기 위한 생명 과학 솔루션 개발을 가속화할 수 있을 것으로 예상되며, 이는 시장 성장을 더욱 증대시킬 것입니다.
경쟁 환경
화학정보학 시장은 연구 기관, 제약 회사, 생명공학 산업, 연구소 및 학술 기관에서 상당한 추진력을 얻고 있습니다. 시장은 소수의 시장 참여자들이 존재하는 중간 정도의 경쟁 수준을 보입니다. 경쟁 환경에는 Dassault Systemes, Scilligence, BioSolveIT GmbH, Chemical Computing Group ULC, Jubilant Biosys Ltd 등 시장 점유율을 보유하고 잘 알려진 몇몇 국제 및 현지 기업에 대한 분석이 포함됩니다.
최근 산업 발전:
* 2023년 10월: Cadence Molecular Sciences (OpenEye)는 Pfizer Inc.가 고급 분자 설계를 위한 Cadence 제품 및 프로그래밍 툴킷 접근을 확장하고 확대하는 계약을 체결했다고 발표했습니다. Cadence Molecular Sciences의 물리학 및 AI 기반 모델링 및 화학정보학 계산 소프트웨어는 초기 단계 약물 발견 혁신을 가능하게 하는 핵심 요소입니다.
* 2023년 6월: Vox Biomedical은 국립 일반 의학 과학 연구소(NIGMS)로부터 가스 크로마토그래피 및 차등 이동성 분광법(GC-DMS) 기술을 사용하여 휘발성 유기 화합물(VOC) 식별을 위한 인공지능 기반 화학 식별 라이브러리를 개발하는 프로그램을 수주했다고 발표했습니다.
결론적으로, 화학정보학 시장은 약물 개발의 혁신과 개인 맞춤 의학의 수요 증가에 힘입어 지속적인 성장을 보이고 있으며, 특히 가상 스크리닝 기술의 발전과 북미 지역의 활발한 투자가 시장 확대를 견인하고 있습니다. 숙련된 인력 부족이라는 과제에도 불구하고, 팬데믹을 거치며 그 중요성이 더욱 부각된 화학정보학은 앞으로도 생명 과학 분야에서 핵심적인 역할을 수행하며 꾸준히 발전할 것으로 전망됩니다.
본 보고서는 컴퓨터 애플리케이션을 활용하여 화학 데이터를 개발하고, 화학 구조를 연구하며, 화학 데이터를 저장 및 분석하는 분야인 글로벌 화학정보학(Chemoinformatics) 시장에 대한 심층적인 분석을 제공합니다.
주요 시장 규모 및 예측:
화학정보학 시장은 2024년 59.6억 달러 규모로 추정되었으며, 2025년에는 70.5억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 이후 2025년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 15.5%를 기록하며 2030년에는 144.8억 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다.
시장 동인 및 제약:
시장의 주요 성장 동인으로는 신약 개발 과정에서의 혁신과 발전, 그리고 개인 맞춤형 의약품에 대한 수요 증가가 꼽힙니다. 반면, 숙련된 노동력 부족은 시장 성장을 저해하는 주요 제약 요인으로 작용하고 있습니다. 보고서는 또한 포터의 5가지 경쟁 요인 분석을 통해 공급업체 및 구매자의 교섭력, 신규 진입자의 위협, 대체 제품의 위협, 경쟁 강도 등을 심층적으로 다룹니다.
시장 세분화:
시장은 크게 애플리케이션과 지역별로 세분화됩니다.
* 애플리케이션별: 화학 분석(화학 데이터베이스, 화학 계량학, 분자 모델링 등 포함), 신약 발굴 및 검증, 가상 스크리닝, 기타 애플리케이션으로 나뉩니다.
* 지역별: 북미(미국, 캐나다, 멕시코), 유럽(독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 스페인 등), 아시아-태평양(중국, 일본, 인도, 호주, 한국 등), 중동 및 아프리카(GCC, 남아프리카 등), 남미(브라질, 아르헨티나 등)로 구분됩니다. 2025년 기준 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 아시아-태평양 지역은 예측 기간(2025-2030년) 동안 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.
경쟁 환경:
주요 시장 참여 기업으로는 Dassault Systemes, BioSolveIT GmbH, Collaborative Drug Discovery Inc., Chemaxon Ltd, Scilligence, Chemical Computing Group ULC, Jubilant Biosys Ltd, Molecular Discovery Ltd, Cadence Design Systems, Inc. (OpenEye Scientific Software, Inc.), Schrödinger, Inc. 등이 있습니다. 이들 기업의 사업 개요, 재무 상태, 제품 및 전략, 최근 개발 동향 등이 분석됩니다.
결론:
본 보고서는 화학정보학 시장의 현재와 미래를 조망하며, 주요 성장 동인과 제약 요인, 세분화된 시장 분석, 그리고 경쟁 환경에 대한 심층적인 정보를 제공하여 이해관계자들이 전략적 의사결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 제시합니다.


1. 서론
- 1.1 연구 가정 및 시장 정의
- 1.2 연구 범위
2. 연구 방법론
3. 요약
4. 시장 역학
- 4.1 시장 개요
- 4.2 시장 동인
- 4.2.1 신약 개발 과정의 혁신 및 발전
- 4.2.2 맞춤형 의약품 수요 증가
- 4.3 시장 제약
- 4.3.1 숙련된 노동력 부족
- 4.4 포터의 5가지 경쟁요인 분석
- 4.4.1 공급업체의 교섭력
- 4.4.2 구매자/소비자의 교섭력
- 4.4.3 신규 진입자의 위협
- 4.4.4 대체 제품의 위협
- 4.4.5 경쟁 강도
5. 시장 세분화 (가치 기준 시장 규모 – USD)
- 5.1 애플리케이션별
- 5.1.1 화학 분석
- 5.1.1.1 화학 데이터베이스
- 5.1.1.2 화학량론
- 5.1.1.3 분자 모델링
- 5.1.1.4 기타 화학 분석
- 5.1.2 신약 발굴 및 검증
- 5.1.3 가상 스크리닝
- 5.1.4 기타 애플리케이션
- 5.2 지역별
- 5.2.1 북미
- 5.2.1.1 미국
- 5.2.1.2 캐나다
- 5.2.1.3 멕시코
- 5.2.2 유럽
- 5.2.2.1 독일
- 5.2.2.2 영국
- 5.2.2.3 프랑스
- 5.2.2.4 이탈리아
- 5.2.2.5 스페인
- 5.2.2.6 기타 유럽
- 5.2.3 아시아 태평양
- 5.2.3.1 중국
- 5.2.3.2 일본
- 5.2.3.3 인도
- 5.2.3.4 호주
- 5.2.3.5 대한민국
- 5.2.3.6 기타 아시아 태평양
- 5.2.4 중동 및 아프리카
- 5.2.4.1 GCC
- 5.2.4.2 남아프리카 공화국
- 5.2.4.3 기타 중동 및 아프리카
- 5.2.5 남미
- 5.2.5.1 브라질
- 5.2.5.2 아르헨티나
- 5.2.5.3 기타 남미
6. 경쟁 환경
is a Korean word that means “Korean language” or “Korean language (spoken language)”. It is often used to refer to the Korean language in general, but it can also be used to refer to a specific dialect of Korean.
The Korean language is a member of the Koreanic language family, which is a small language family that also includes the Jeju language. Korean is spoken by about 80 million people worldwide, making it the 13th most spoken language in the world.
The Korean language is written using the Korean alphabet, which is called Hangul. Hangul was created in the 15th century by King Sejong the Great. It is a phonetic alphabet, meaning that each letter represents a single sound. Hangul is considered to be one of the most scientific writing systems in the world.
The Korean language has a rich history and culture. It has been influenced by Chinese, Japanese, and other languages. However, it has also developed its own unique characteristics. The Korean language is known for its politeness and its use of honorifics.
If you are interested in learning more about the Korean language, there are many resources available online and in libraries. You can also find Korean language classes in many cities around the world.
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화합물정보학은 화학, 컴퓨터 과학, 정보학이 융합된 학제 간 연구 분야로서, 화학 화합물의 구조, 특성, 활성 등 방대한 데이터를 효율적으로 저장, 관리, 분석, 예측하는 데 중점을 둡니다. 이는 화학 정보를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 변환하고, 이를 기반으로 다양한 계산 및 예측을 수행하여 새로운 지식을 창출하며 의사결정을 지원하는 핵심적인 학문입니다. 특히 신약 개발, 재료 과학, 환경 과학 등 여러 분야에서 복잡한 화학 문제를 해결하는 데 필수적인 도구로 활용되고 있습니다.
화합물정보학의 주요 분야는 다양합니다. 첫째, 화학 데이터베이스 관리는 화합물의 구조, 물리화학적 특성, 생물학적 활성 데이터 등을 체계적으로 저장하고 검색하는 시스템을 구축하고 관리하는 것을 포함합니다. 둘째, 구조-활성 관계(SAR) 분석은 화합물의 화학 구조와 생물학적 활성 간의 상관관계를 규명하여 특정 활성을 나타내는 구조적 특징을 예측하는 데 사용됩니다. 셋째, 분자 모델링 및 시뮬레이션은 컴퓨터를 이용해 분자의 3차원 구조를 예측하고, 분자 간 상호작용을 시뮬레이션하여 특성을 예측하는 기술입니다. 넷째, 가상 스크리닝은 대규모 화합물 라이브러리에서 특정 표적에 결합할 가능성이 높은 화합물을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 효율적으로 선별하는 기법입니다. 마지막으로, 화합물 라이브러리 설계 및 역합성 분석은 특정 목적에 맞는 화합물 라이브러리를 최적화하고, 목표 화합물을 합성하기 위한 경로를 컴퓨터로 역추적하여 제안하는 분야입니다.
화합물정보학은 광범위한 분야에서 활용됩니다. 가장 대표적인 분야는 신약 개발로서, 선도 물질 발굴 및 최적화, 약물 후보 물질의 독성 및 부작용 예측, 약물 재창출, 그리고 표적 단백질과의 상호작용 예측 등에 필수적으로 사용됩니다. 또한, 재료 과학 분야에서는 신소재 설계 및 특성 예측, 재료의 안정성 및 성능 최적화에 기여하며, 환경 과학 분야에서는 환경 오염 물질의 독성 예측 및 거동 분석, 친환경 화학 물질 개발에 중요한 역할을 합니다. 식품 및 농업 분야에서는 식품 첨가물 및 농약의 안전성 평가, 새로운 기능성 식품 성분 발굴에 활용되며, 화학 공정 최적화에서는 반응 경로 예측 및 수율 최적화를 통해 안전성과 효율성을 증대시키는 데 기여합니다.
이러한 화합물정보학의 발전은 다양한 관련 기술과의 시너지를 통해 이루어지고 있습니다. 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술은 화합물 특성 예측 모델 개발, 신약 후보 물질 발굴 및 최적화, 화학 반응 예측 등에서 혁신적인 발전을 이끌고 있습니다. 빅데이터 기술은 방대한 화학 및 생물학 데이터의 효율적인 저장, 처리, 분석을 가능하게 하여 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. 클라우드 컴퓨팅은 고성능 계산 및 대규모 데이터 처리를 위한 유연한 인프라를 제공하며, 협업 및 자원 공유를 용이하게 합니다. 생물정보학은 생체 분자 정보와 화학 화합물 정보의 통합 분석을 통해 약물-표적 상호작용 연구를 심화시키며, 양자 화학은 분자 수준에서의 전자 구조 및 반응 메커니즘을 심층 분석하여 보다 정확한 분자 특성 예측을 가능하게 합니다.
화합물정보학 시장은 신약 개발 비용 및 시간 절감의 필요성 증대, AI/ML 기술의 발전, 빅데이터 활용 능력 향상, 그리고 정밀 의학 및 맞춤형 치료의 부상에 힘입어 꾸준히 성장하고 있습니다. 제약 회사, 바이오텍 기업, 화학 회사, 소프트웨어 개발사, 그리고 계약 연구 기관(CRO) 등이 주요 플레이어로 활동하며, 특히 AI 기반 솔루션에 대한 투자가 활발하게 이루어지고 있습니다. 그러나 데이터의 표준화 및 상호 운용성 부족, 고성능 컴퓨팅 자원 확보의 어려움, 그리고 전문 인력 부족 등은 시장 성장을 위한 도전 과제로 남아 있습니다.
미래 화합물정보학은 AI/ML 기술의 더욱 심화된 통합을 통해 신약 개발 및 소재 설계의 효율성을 극대화할 것입니다. 디지털 트윈 및 가상 실험실 개념이 더욱 보편화되어 실제 실험을 대체하거나 보완하는 가상 환경에서의 연구가 활발해질 것으로 예상됩니다. 또한, 다양한 소스의 화학 및 생물학 데이터를 통합하고 표준화하여 시너지를 창출하는 노력이 강화될 것이며, 환자 개개인의 유전체 및 생체 정보를 기반으로 한 개인 맞춤형 약물 개발에 크게 기여할 것입니다. 나아가 친환경 공정 개발, 독성 물질 예측 등을 통해 지속 가능한 화학 산업 발전에 중요한 역할을 수행할 것이며, 장기적으로는 양자 컴퓨팅이 복잡한 분자 시뮬레이션 및 반응 예측에 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 가지고 있습니다.