경쟁 인텔리전스 도구 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2025년 – 2030년)

경쟁 인텔리전스 도구 시장: 2030년 성장 동향 및 전망 보고서 개요

경쟁 인텔리전스 도구 시장은 2025년 0.59억 달러 규모에서 2030년까지 연평균 19.96%의 높은 성장률을 기록하며 1.46억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 강력한 AI 기반 데이터 융합 기능, 클라우드 확장성, 프리미엄(freemium) 가격 모델, 그리고 강화된 규제 감독이 기업의 도입을 가속화하고 있기 때문입니다. 실시간 경쟁사 모니터링을 매출 운영에 통합하는 기업들은 판매 주기를 현저히 단축하고 있으며, 클라우드 배포는 총 소유 비용(TCO)을 절감하고 구현 속도를 높이는 이점을 제공합니다. 현재 대기업이 시장 지출의 60% 이상을 차지하지만, 프리미엄 및 사용량 기반 요금제가 기존 라이선스 장벽을 제거하면서 중소기업(SMEs)의 도입도 빠르게 증가하고 있습니다. 공급업체들은 독립형 대시보드보다는 임베디드 의사결정 인텔리전스 레이어로 플랫폼을 포지셔닝하며, 이는 생태계 파트너십과 M&A를 촉진하는 주요 동인으로 작용하고 있습니다. 지역별로는 북미가 가장 큰 시장을 유지하고 있으며, 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 시장 집중도는 중간 수준입니다.

# 주요 동인 및 시장 트렌드

경쟁 인텔리전스 도구 시장의 성장을 견인하는 주요 동인은 다음과 같습니다.

* AI 기반 데이터 융합을 통한 실행 가능한 통찰력 증대: 생성형 AI는 정형 및 비정형 데이터를 통합하여 예측 정확도를 33% 높이고 데이터 처리 시간을 45% 단축합니다. 이는 공급망 노드 전반에 걸쳐 공급업체 위험 및 경쟁사 움직임을 조기에 감지하는 데 활용되며, AI 기반 선두 기업과 수동 분석가 간의 격차를 심화시키고 있습니다. 구매자들은 모델 설명 가능성과 도메인별 훈련 데이터를 우선시하며, 독점 언어 모델을 보유한 공급업체는 더 높은 갱신율을 확보합니다.
* ‘지속적 인텔리전스’ 워크플로우로의 기업 전환: 경쟁사 신호의 주간 배포는 월간 주기 대비 31% 더 강력한 매출 효과를 가져옵니다. CRM 및 매출 운영 스택과의 통합은 실시간 알림을 제공하여 거래 대응 시간을 단축하며, 대형 기술 기업들은 이러한 배포를 통해 3년간 120만 달러의 순현재가치(NPV)를 창출합니다. 자동화된 플레이북 트리거에 대한 특허 출원은 미래 로드맵이 경쟁 피드와 융합된 로봇 프로세스 자동화에 의존할 것임을 시사합니다.
* 대체 데이터(모바일, 웹, 지리 위치) API의 민주화: 모바일, 웹, 지리 위치 스트림에 대한 저렴한 접근은 중소기업(SMEs)이 과거 포춘 500대 기업의 전략가들만이 누리던 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. BI 스위트를 사용하는 중소기업은 처리 시간을 12% 단축하고 매출을 15% 증가시켰습니다. 아시아 태평양 지역에서는 지역 훈련 언어 모델(LLM)의 확산으로 다국어 데이터 수집 문제가 완화되면서 이러한 추세가 가속화되고 있습니다.
* 프리미엄 가격 모델을 통한 기존 라이선스 모델의 변화: 사용량 기반 과금은 진입 장벽을 낮춰 중소기업이 고액 계약 없이 AI 모듈을 시험할 수 있게 합니다. 공급업체들은 좌석 기반 요금에서 이벤트 기반 또는 성과 기반 구조로 전환하며 가격 정책을 개편하고 있습니다. 이는 매출 총이익을 압박할 수 있지만, 고급 기능이 활성화되면 더 높은 고객 생애 가치(LTV)로 이어지는 광범위한 유입 경로를 확보합니다.
* 수익 운영 내 도입을 통한 경쟁 거래 주기 단축: 경쟁 인텔리전스 도구는 수익 운영(revenue-ops)에 통합되어 경쟁 거래 주기를 단축하는 데 기여합니다. 이는 특히 북미와 유럽에서 두드러지며, 아시아 태평양 지역의 기업으로도 확산되고 있습니다.

# 시장 제약 요인

시장의 성장을 저해하는 주요 제약 요인은 다음과 같습니다.

* 웹 스크래핑 소송으로 인한 법적 노출 증가: GDPR, CPRA, 그리고 곧 시행될 EU AI Act와 같은 규제는 대규모 데이터 수집에 대한 엄격한 동의 및 투명성 의무를 부과합니다. 전 세계 144개 관할 구역에서 개인 정보 보호 법규가 시행되면서 법적 노출 위험이 커지고 있습니다. 공급업체들은 개인 정보 보호 분석, 감사 추적, 출처 표기 태그를 도입하고 있으며, 이는 총 소유 비용을 증가시키고 조달 주기를 길게 만듭니다.
* 경쟁 인텔리전스(CI) 프로그램 도입을 위한 높은 내부 변화 관리 비용: 기업들은 CI 플랫폼 도입 시 교육, 워크플로우 재설계, 데이터 기반 의사결정으로의 문화적 전환에 상당한 투자를 해야 합니다. CI 통찰력 활용과 연계된 성과 지표(KPI)를 가진 조직은 긍정적인 매출 효과를 보고할 가능성이 4배 높지만, 이러한 성숙도를 달성하려면 상당한 초기 투자가 필요합니다.
* 데이터 사일로 및 CRM/BI 통합 부족: 데이터 사일로와 기존 CRM 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 시스템과의 통합 부족은 특히 대기업에서 경쟁 인텔리전스 도구의 효율성을 저해하는 요인으로 작용합니다.
* 타사 데이터 소스의 변동성: API 중단이나 유료화와 같은 타사 데이터 소스의 변동성은 시장에 불확실성을 더하며, 특히 신흥 시장에서 더 큰 영향을 미칩니다.

# 세그먼트별 분석

* 제품 유형별: 소프트웨어 플랫폼은 2024년 경쟁 인텔리전스 도구 시장 점유율의 68.23%를 차지하며, 통합 데이터 수집, 분석, 시각화 모듈을 통해 대부분의 구독 수익을 창출했습니다. 반면 서비스 부문은 2025년부터 2030년까지 연평균 20.64%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 기업들이 가치 극대화를 위해 구현 지원, 맞춤형 커넥터 구축, 관리형 모니터링을 필요로 하기 때문입니다.
* 배포 모드별: 클라우드 솔루션은 2024년 시장 점유율의 78.04%를 차지했으며, AI 중심 워크로드에 필요한 탄력적인 컴퓨팅 요구사항에 힘입어 2030년까지 연평균 22.64% 성장할 것으로 전망됩니다. 높은 규제 준수 요구사항을 가진 산업에서는 여전히 일부 온프레미스 사용 사례를 유지하지만, 가상 프라이빗 클라우드 아키텍처와 고객 관리형 키를 결합한 하이브리드 모델 채택이 증가하고 있습니다.
* 조직 규모별: 대기업은 다부서 배포 및 복잡한 분석 요구사항으로 인해 2024년 경쟁 인텔리전스 도구 시장 점유율의 63.18%를 차지했습니다. 그러나 중소기업(SMEs)은 사용량 기반 요금제가 접근성을 민주화하면서 2025년부터 2030년까지 연평균 21.53%로 가장 빠르게 성장할 것입니다. 중소기업은 즉시 사용 가능한 커넥터와 템플릿화된 대시보드를 선호하며, 공급업체들은 간소화된 UI, 안내형 온보딩, 인기 CRM 스위트와의 마켓플레이스 통합에 중점을 둡니다.
* 최종 사용자 산업별: 기술 및 통신 산업은 빠른 제품 주기와 공격적인 시장 진출 전략에 힘입어 2024년 경쟁 인텔리전스 도구 시장 점유율의 25.74%를 차지했습니다. 헬스케어 및 생명 과학 부문은 정밀 의학, 규제 제출, 약가 전쟁 등으로 인해 실시간 경쟁사 추적의 필요성이 커지면서 2030년까지 연평균 21.89%로 가장 높은 성장을 기록할 것입니다. BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험)는 정책 변화에 대한 규제 모니터링 알림을, 제조업은 공급업체 인텔리전스를 통해 마진 압력을 예측하는 데 활용합니다. 소매업체는 동적 가격 재조정을 위해 가격 스크래핑 유틸리티를 채택하고 있습니다.

# 지역별 분석

* 북미는 2024년 경쟁 인텔리전스 도구 시장 점유율의 39.41%를 차지하며 가장 큰 시장을 유지했습니다. 이는 성숙한 SaaS 보급률, 벤처 캐피탈 자금 조달, 그리고 AlphaSense가 Tegus를 9.3억 달러에 인수한 것과 같은 주요 거래에 힘입은 결과입니다. 지속적 인텔리전스 워크플로우의 조기 도입은 통합 연구 스위트를 활용하는 기업들이 110%의 투자 수익률(ROI)을 보고하는 등 가시적인 성과를 내고 있습니다.
* 아시아 태평양 지역은 2025년부터 2030년까지 연평균 23.67%로 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 인도 정부는 AI를 디지털 경제 로드맵의 핵심으로 삼고 있으며, 포레스터는 2025년까지 60%의 기업이 지역 훈련 LLM(대규모 언어 모델)을 배포할 것으로 전망합니다. 현지 언어 지원과 주권 클라우드 옵션이 공급업체 선정의 결정적인 요소로 작용하고 있습니다.
* 유럽은 GDPR과 곧 시행될 EU AI Act로 인해 감사 가능한 데이터 파이프라인에 대한 요구사항이 높아지면서 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. ‘프라이버시 바이 디자인(privacy-by-design)’ 자격을 갖춘 공급업체들이 조달 경쟁에서 우위를 점하고 있으며, 독일의 제조업 클러스터와 런던의 금융 허브에서 강력한 채택이 지역 매출을 견인하고 있습니다.

# 경쟁 환경 및 주요 플레이어

경쟁 인텔리전스 도구 시장은 중간 정도의 파편화된 구조를 가지고 있으나, 점차 통합되는 경향을 보입니다. AlphaSense, Similarweb, Crayon과 같은 주요 기업들은 독점 데이터 네트워크, 도메인별 언어 모델, 협업 기능을 통해 시장 점유율을 방어하고 있습니다. Mastercard가 Recorded Future를 26.5억 달러에 인수한 사례는 비전통적인 진입자들이 핵심 워크플로우에 인텔리전스를 내재화하고 있음을 보여줍니다.

스타트업들은 특정 산업 분야의 정밀성이나 파괴적인 가격 정책에 집중하여 경쟁하고있으며, 이는 기존 대기업들의 시장 점유율에 도전하고 있습니다. 이들은 종종 특정 틈새시장을 공략하거나, AI 기반의 자동화된 통찰력 제공과 같은 혁신적인 접근 방식을 통해 차별화를 꾀합니다.

# 시장 동인 및 제약 요인

시장 동인

* 디지털 전환 가속화: 기업들이 데이터 기반 의사결정의 중요성을 인식하면서 경쟁 인텔리전스 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
* 글로벌 경쟁 심화: 전 세계적으로 시장 경쟁이 치열해지면서 기업들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 실시간 시장 통찰력을 필요로 합니다.
* AI 및 머신러닝 기술 발전: AI와 머신러닝 기술의 발전은 데이터 수집, 분석 및 통찰력 도출의 정확성과 효율성을 크게 향상시키고 있습니다.
* 규제 환경 변화: GDPR, CCPA 등 데이터 프라이버시 규제가 강화되면서 기업들은 규제 준수를 위한 경쟁 인텔리전스 솔루션을 찾고 있습니다.
* 원격 근무 및 분산 팀 증가: 원격 근무 환경에서 팀 간의 정보 공유 및 협업의 중요성이 커지면서 클라우드 기반의 경쟁 인텔리전스 플랫폼 채택이 늘고 있습니다.

시장 제약 요인

* 데이터 품질 및 신뢰성 문제: 부정확하거나 오래된 데이터는 잘못된 의사결정으로 이어질 수 있어, 데이터 품질 확보가 중요한 과제입니다.
* 높은 초기 투자 비용: 고급 경쟁 인텔리전스 도구는 상당한 초기 투자 비용이 발생할 수 있으며, 이는 중소기업에게 부담으로 작용할 수 있습니다.
* 데이터 프라이버시 및 보안 우려: 민감한 경쟁 데이터를 다루는 과정에서 데이터 유출 및 오용에 대한 우려가 존재합니다.
* 기술 통합의 복잡성: 기존 시스템과의 통합 및 다양한 데이터 소스 관리의 복잡성은 도입을 주저하게 만드는 요인이 될 수 있습니다.
* 전문 인력 부족: 경쟁 인텔리전스 도구를 효과적으로 활용하고 분석할 수 있는 전문 인력의 부족은 시장 성장을 저해할 수 있습니다.

# 시장 세분화

경쟁 인텔리전스 도구 시장은 주로 다음과 같은 기준으로 세분화될 수 있습니다.

1. 배포 유형별

* 클라우드 기반 (Cloud-based): 유연성, 확장성, 낮은 초기 비용 등의 장점으로 인해 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. 원격 접근이 용이하며, SaaS(Software-as-a-Service) 모델로 제공되는 경우가 많습니다.
* 온프레미스 (On-premise): 데이터 보안 및 제어에 대한 높은 요구사항을 가진 대기업이나 특정 산업 분야에서 선호됩니다. 초기 설치 및 유지보수 비용이 높을 수 있습니다.

2. 기업 규모별

* 대기업 (Large Enterprises): 포괄적인 기능과 고급 분석 기능을 갖춘 솔루션을 선호하며, 글로벌 시장에서의 경쟁 우위 확보를 목표로 합니다.
* 중소기업 (SMEs): 비용 효율적이고 사용하기 쉬운 솔루션을 선호하며, 특정 시장이나 경쟁사에 대한 통찰력을 얻는 데 중점을 둡니다.

3. 최종 사용자 산업별

* IT 및 통신: 기술 동향, 경쟁사 제품 분석, 시장 점유율 변화 등을 모니터링하는 데 활용됩니다.
* 소비재 및 소매: 신제품 출시, 가격 전략, 고객 행동 분석 등을 위해 경쟁 인텔리전스를 사용합니다.
* 금융 서비스: 시장 변동성, 규제 변화, 경쟁사 상품 분석 등에 필수적입니다.
* 제조업: 공급망 분석, 신기술 동향, 경쟁사 생산 전략 등을 파악하는 데 활용됩니다.
* 헬스케어 및 생명공학: 신약 개발 동향, 임상 시험 정보, 규제 환경 변화 등을 모니터링합니다.
* 기타: 미디어, 교육, 정부 등 다양한 산업 분야에서 경쟁 인텔리전스 도구의 활용이 증가하고 있습니다.

4. 기능별

* 시장 분석 (Market Analysis): 시장 규모, 성장률, 동향, 세분화 등을 분석합니다.
* 경쟁사 분석 (Competitor Analysis): 경쟁사의 제품, 가격, 마케팅 전략, 강점 및 약점 등을 심층적으로 분석합니다.
* 제품 인텔리전스 (Product Intelligence): 경쟁사 제품의 기능, 성능, 사용자 리뷰 등을 모니터링하고 비교합니다.
* 가격 인텔리전스 (Pricing Intelligence): 경쟁사의 가격 전략을 추적하고, 최적의 가격 책정 전략을 수립하는 데 도움을 줍니다.
* 판매 및 마케팅 인텔리전스 (Sales & Marketing Intelligence): 경쟁사의 마케팅 캠페인, 광고 전략, 판매 채널 등을 분석합니다.
* 기술 인텔리전스 (Technology Intelligence): 신기술 동향, 특허 정보, R&D 투자 등을 모니터링합니다.

# 지역별 분석

경쟁 인텔리전스 도구 시장은 전 세계적으로 성장하고 있으나, 지역별로 상이한 성장 동인과 채택률을 보입니다.

1. 북미

북미는 경쟁 인텔리전스 도구 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며, 기술 혁신과 디지털 전환에 대한 높은 투자로 인해 지속적인 성장이 예상됩니다. 특히 미국은 대기업과 스타트업 모두에서 데이터 기반 의사결정의 중요성을 강조하며, AI 및 머신러닝 기반 솔루션의 채택이 활발합니다. 실리콘밸리를 중심으로 한 기술 기업들과 금융 서비스 부문에서 강력한 수요를 보입니다.

2. 유럽

유럽 시장은 GDPR과 같은 엄격한 데이터 프라이버시 규제로 인해 규제 준수 기능을 갖춘 솔루션에 대한 수요가 높습니다. 독일의 제조업, 영국의 금융 서비스, 프랑스의 럭셔리 및 소매 산업에서 경쟁 인텔리전스 도구의 채택이 증가하고 있습니다. ‘프라이버시 바이 디자인’ 원칙을 준수하는 공급업체들이 시장에서 경쟁 우위를 점하고 있습니다.

3. 아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나로, 중국, 인도, 일본, 한국 등 주요 국가들의 경제 성장과 디지털 인프라 확장이 시장 성장을 견인하고 있습니다. 특히 전자상거래, IT, 통신 분야에서 경쟁 인텔리전스 도구의 수요가 급증하고 있으며, 현지화된 솔루션과 가격 경쟁력이 중요한 요소로 작용합니다.

4. 라틴 아메리카

라틴 아메리카 시장은 아직 초기 단계에 있으나, 디지털 전환 노력과 글로벌 경쟁 심화로 인해 점진적인 성장이 예상됩니다. 브라질과 멕시코가 이 지역 시장을 주도하고 있으며, 중소기업의 채택률이 점차 증가하고 있습니다.

5. 중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 시장은 석유 및 가스, 금융, 통신 부문을 중심으로 경쟁 인텔리전스 도구의 도입이 이루어지고 있습니다. 정부 주도의 디지털화 이니셔티브와 경제 다각화 노력이 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

# 주요 시장 트렌드

* AI 및 머신러닝의 통합 심화: 경쟁 인텔리전스 도구는 단순한 데이터 수집을 넘어, AI와 머신러닝을 활용하여 예측 분석, 패턴 인식, 자동화된 통찰력 제공 등 더욱 정교한 기능을 제공하고 있습니다. 이는 기업들이 방대한 데이터를 효율적으로 분석하고 실행 가능한 인사이트를 도출하는 데 필수적입니다.
* 실시간 데이터 및 예측 분석: 시장의 변화 속도가 빨라지면서 기업들은 실시간으로 경쟁 환경을 모니터링하고 미래 동향을 예측할 수 있는 솔루션을 요구하고 있습니다. 예측 분석 기능은 기업이 선제적으로 전략을 수립하고 위험을 관리하는 데 도움을 줍니다.
* 데이터 소스의 다양화 및 통합: 웹사이트, 소셜 미디어, 뉴스, 특허, 재무 보고서 등 다양한 비정형 및 정형 데이터 소스를 통합하여 포괄적인 경쟁 환경을 분석하는 능력이 중요해지고 있습니다.
* 협업 및 공유 기능 강화: 경쟁 인텔리전스 도구는 이제 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 팀원 간의 정보 공유, 주석 달기, 보고서 생성 등 협업 기능을 강화하여 조직 전체의 의사결정 과정을 지원하고 있습니다.
* 산업별 맞춤형 솔루션: 특정 산업의 고유한 요구사항과 데이터 특성을 반영한 맞춤형 경쟁 인텔리전스 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이는 보다 정확하고 관련성 높은 통찰력을 제공합니다.
* 윤리적 AI 및 데이터 프라이버시 강조: AI 기반 분석의 윤리적 측면과 데이터 프라이버시 보호가 중요한 고려 사항이 되고 있습니다. 규제 준수와 함께 투명하고 책임감 있는 데이터 활용이 강조됩니다.
* 사용자 경험(UX) 및 접근성 개선: 복잡한 데이터를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 직관적인 사용자 인터페이스와 시각화 도구의 중요성이 커지고 있습니다.

# 결론 및 향후 전망

경쟁 인텔리전스 도구 시장은 디지털 전환의 가속화, 글로벌 경쟁 심화, AI 기술 발전이라는 강력한 동인에 힘입어 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다. 기업들은 시장 변화에 민첩하게 대응하고 지속적인 경쟁 우위를 확보하기 위해 이러한 도구에 대한 투자를 확대할 것입니다.

향후 시장은 AI와 머신러닝 기술의 더욱 깊은 통합을 통해 예측 분석 및 자동화된 통찰력 제공 능력이 강화될 것입니다. 또한, 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려가 지속됨에 따라, 규제 준수와 윤리적 데이터 활용을 보장하는 솔루션이 더욱 중요해질 것입니다. 산업별 맞춤형 솔루션과 사용자 친화적인 인터페이스는 시장의 주요 트렌드로 자리 잡을 것입니다.

경쟁 인텔리전스 도구는 더 이상 선택 사항이 아닌, 현대 비즈니스 환경에서 성공을 위한 필수적인 요소로 자리매김할 것입니다. 공급업체들은 끊임없이 변화하는 시장 요구에 맞춰 혁신적인 솔루션을 제공함으로써 지속적인 성장을 이끌어낼 수 있을 것입니다.

이 보고서는 경쟁 인텔리전스 도구 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공하며, 2025년 0.59억 달러에서 2030년 1.46억 달러로 연평균 성장률(CAGR) 19.96%를 기록하며 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다.

시장 성장의 주요 동력으로는 AI 기반 데이터 융합을 통한 실행 가능한 통찰력 증대, 기업의 ‘지속적인 인텔리전스’ 워크플로우로의 전환, 대체 데이터(모바일, 웹, 위치 정보) API의 대중화, 그리고 기존 라이선스 모델을 파괴하는 프리미엄 가격 모델의 확산이 있습니다. 또한, GDPR 2.0 및 CPRA와 같은 개인 정보 보호 규정 준수 분석의 중요성 증가와 경쟁적인 거래 주기를 단축하기 위한 매출 운영(revenue-ops) 내 도입 확대도 시장 성장을 견인하고 있습니다.

반면, 웹 스크래핑 소송으로 인한 법적 노출 증가, CI 프로그램 도입을 위한 높은 내부 변화 관리 비용, 데이터 사일로 및 CRM/BI 통합 부족, 그리고 타사 데이터 소스(API 사용 중단, 유료화)의 변동성은 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용합니다.

배포 모드별로는 클라우드 기반 솔루션이 2024년 매출의 78.04%를 차지하며 22.64%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 기업들이 AI 워크로드에 탄력적인 컴퓨팅을 선호하기 때문입니다. 제품 유형별로는 서비스 부문이 구현, 교육 및 관리형 인텔리전스 지원에 대한 기업의 수요로 인해 2030년까지 20.64%의 CAGR로 가장 빠른 성장을 기록할 것입니다. 중소기업(SMEs)의 채택률 증가는 프리미엄 및 사용량 기반 요금제가 기존 라이선스 장벽을 제거하여 낮은 초기 비용으로 고급 기능을 시험할 수 있게 해주기 때문입니다.

지역별로는 아시아 태평양 지역이 현지 언어 모델과 정부의 디지털 경제 프로그램에 힘입어 23.67%의 CAGR로 가장 높은 성장 잠재력을 보일 것으로 예측됩니다.

경쟁 환경에서는 Mastercard-Recorded Future 및 AlphaSense-Tegus와 같은 고가치 인수합병이 인텔리전스 레이어를 더 광범위한 엔터프라이즈 플랫폼에 통합하려는 움직임을 나타내며 시장 통합을 가속화하고 있습니다. 이는 시장의 기회와 미래 전망에 중요한 영향을 미칠 것입니다.

보고서는 제품 유형(소프트웨어 플랫폼, 서비스), 배포 모드(클라우드 기반, 온프레미스), 조직 규모(대기업, 중소기업), 최종 사용자 산업(기술 및 통신, BFSI, 헬스케어 및 생명 과학, 제조 및 산업, 소매 및 전자상거래 등), 그리고 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카를 포함한 광범위한 지역별 시장을 분석합니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 AI 기반 데이터 융합으로 실행 가능한 통찰력 증대
  • 4.2.2 “지속적인 인텔리전스” 워크플로우로의 기업 전환
  • 4.2.3 대체 데이터(모바일, 웹, 지리 위치) API의 민주화
  • 4.2.4 기존 라이선스 모델을 뒤흔드는 프리미엄 가격 책정
  • 4.2.5 개인 정보 보호 분석 규정 준수 (GDPR 2.0, CPRA)
  • 4.2.6 경쟁 거래 주기를 단축하기 위한 매출 운영 내 도입
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 웹 스크래핑 소송으로 인한 법적 노출 증가
  • 4.3.2 CI 프로그램 출시를 위한 높은 내부 변화 관리 비용
  • 4.3.3 데이터 사일로 및 미흡한 CRM/BI 통합
  • 4.3.4 타사 데이터 소스의 변동성 (API 사용 중단, 유료화)
• 4.4 가치 사슬 분석
• 4.5 규제 환경
• 4.6 기술 전망
• 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.7.1 신규 진입자의 위협
  • 4.7.2 공급자의 교섭력
  • 4.7.3 구매자의 교섭력
  • 4.7.4 대체 제품의 위협
  • 4.7.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

• 5.1 제품 유형별
  • 5.1.1 소프트웨어 플랫폼
  • 5.1.2 서비스
• 5.2 배포 모드별
  • 5.2.1 클라우드 기반
  • 5.2.2 온프레미스
• 5.3 조직 규모별
  • 5.3.1 대기업
  • 5.3.2 중소기업 (SMEs)
• 5.4 최종 사용자 산업별
  • 5.4.1 기술 및 통신
  • 5.4.2 BFSI
  • 5.4.3 의료 및 생명 과학
  • 5.4.4 제조 및 산업
  • 5.4.5 소매 및 전자상거래
  • 5.4.6 기타 최종 사용자 산업
• 5.5 지역별
  • 5.5.1 북미
  • 5.5.1.1 미국
  • 5.5.1.2 캐나다
  • 5.5.1.3 멕시코
  • 5.5.2 유럽
  • 5.5.2.1 독일
  • 5.5.2.2 영국
  • 5.5.2.3 프랑스
  • 5.5.2.4 이탈리아
  • 5.5.2.5 스페인
  • 5.5.2.6 기타 유럽
  • 5.5.3 아시아 태평양
  • 5.5.3.1 중국
  • 5.5.3.2 일본
  • 5.5.3.3 대한민국
  • 5.5.3.4 인도
  • 5.5.3.5 호주
  • 5.5.3.6 기타 아시아 태평양
  • 5.5.4 남미
  • 5.5.4.1 브라질
  • 5.5.4.2 아르헨티나
  • 5.5.4.3 칠레
  • 5.5.4.4 콜롬비아
  • 5.5.4.5 기타 남미
  • 5.5.5 중동 및 아프리카
  • 5.5.5.1 중동
  • 5.5.5.1.1 사우디아라비아
  • 5.5.5.1.2 아랍에미리트
  • 5.5.5.1.3 기타 중동
  • 5.5.5.2 아프리카
  • 5.5.5.2.1 남아프리카 공화국
  • 5.5.5.2.2 나이지리아
  • 5.5.5.2.3 기타 아프리카

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 전략적 움직임
• 6.3 시장 점유율 분석
• 6.4 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.4.1 AlphaSense Inc.
  • 6.4.2 Similarweb Ltd.
  • 6.4.3 Crayon AS
  • 6.4.4 Klue Labs Inc.
  • 6.4.5 CI Radar LLC
  • 6.4.6 Contify (GB-Intelligence Pvt Ltd)
  • 6.4.7 Cipher Systems LLC
  • 6.4.8 Demandbase Inc.
  • 6.4.9 Semrush Holdings Inc.
  • 6.4.10 Kompyte (Upland Software Inc.)
  • 6.4.11 Slintel Inc. (6sense)
  • 6.4.12 Owler Inc.
  • 6.4.13 Sprout Social Inc.
  • 6.4.14 MarketMuse Inc.
  • 6.4.15 Quid Inc. (NetBase Quid)
  • 6.4.16 Talkwalker S.à r.l.
  • 6.4.17 Zoho Corporation
  • 6.4.18 Adthena Ltd.
  • 6.4.19 Brandwatch (Cision US Inc.)

7. 시장 기회 및 미래 전망