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소비자 기술 지원 서비스 시장 개요 (2025-2030)
시장 규모 및 점유율 분석: 성장 동향 및 예측
소비자 기술 지원 서비스 시장은 예측 기간(2025-2030년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 7.3%를 기록하며 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 시장으로 지목되며, 시장 집중도는 낮은 편으로 여러 주요 기업들이 경쟁하고 있는 파편화된 시장 구조를 보입니다.
시장 분석 및 주요 동인
글로벌 디지털 전환의 가속화는 소프트웨어 프로젝트의 증가를 가져왔으며, 이를 내부적으로 개발하고 유지보수하는 데 드는 높은 비용은 아웃소싱 수요를 촉진하는 주요 요인입니다. 유지보수 및 애플리케이션 개발 아웃소싱은 소프트웨어 구현 비용을 절감하고 고품질 소비자 서비스를 제공하는 데 필요한 기술 전문성을 확보하는 데 기여합니다. 또한, 전 세계 기업들의 정책, 전략, 이니셔티브가 프로세스 자동화 역량에 크게 의존하면서 자동화의 중요성이 부각되고 있습니다.
국제 금융 시장은 전자 청구, 디지털 결제 시스템, 전자 데이터 기록 유지보수 필요성이 증가함에 따라 빠르게 변화하고 있으며, 이는 기술 지원 아웃소싱 시장의 수요를 더욱 증대시키고 있습니다. IBM의 보고서에 따르면, 챗봇은 전년도 고객 문의의 약 87%를 처리하며 신속하고 효율적인 응답을 제공하여 고객 상호작용의 상당 부분을 담당했습니다.
도전 과제
그러나 기술 지원을 제3자에게 아웃소싱하는 것은 기술 지원의 품질을 저하시킬 수 있다는 단점이 있습니다. 이는 영업, 단골 고객과의 관계 구축, 회사 핵심 제품에 대한 이해 부족 등 프론트엔드 서비스의 품질 저하로 이어질 수 있으며, 이는 기술 지원 아웃소싱 시장 성장을 제한하는 요인으로 작용합니다.
아웃소싱의 필요성 및 COVID-19의 영향
다양한 산업 분야의 기업들은 기술 역량 부족과 기술 이해도 부족으로 인해 비즈니스의 기술적 측면을 처리하기 위해 글로벌 기술 지원 아웃소싱 벤더에 의존하고 있습니다. 또한, OEM(Original Equipment Manufacturer) 및 ISV(Independent Software Vendor)는 핵심 개발에 집중하기 위해 기술 지원 아웃소싱에 주력하고 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 고객들 사이에서 인터넷 채널의 빠른 채택을 유도하며 기업들이 탁월한 고객 서비스와 직원 관리를 제공하는 데 놀라운 속도를 가져왔습니다. 비용 효율적인 솔루션과 서비스 효율성 및 품질 향상에 대한 요구, 그리고 공급망의 혼란으로 인해 대부분의 서비스와 문의가 온라인으로 해결되면서 시장 성장을 견인했습니다. 팬데믹 초기에는 재택근무 모델로의 갑작스러운 전환과 통화량 급증으로 인해 비즈니스에 위험이 있었지만, 시간이 지남에 따라 이러한 변화는 글로벌 소비자 기술 지원 서비스 시장에 막대한 잠재력을 제공했습니다.
주요 시장 동향 및 통찰
1. 헬프 데스크의 주요 시장 점유율 확보
헬프 데스크 시스템은 기술 지원 아웃소싱 부문에서 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 헬프 데스크는 기업의 물리적 위치와 관계없이 최종 사용자를 지원할 수 있습니다. 기술 지원을 위한 헬프 데스크를 아웃소싱함으로써 기업은 인력을 핵심 역량에 집중시키고 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, 직원 생산성을 높이고 처리 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 헬프 데스크 제공업체에 위임된 업무를 처리하는 전문가들은 최신 기술을 활용하여 효과적이고 효율적인 지원 솔루션을 제공합니다.
전 세계의 많은 중소기업(SMEs)은 자본 부족으로 인해 내부 헬프 데스크 서비스를 운영하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 중소기업들은 비용 절감을 위해 기술 지원 서비스를 제3자 벤더에게 아웃소싱하는 데 집중하고 있으며, 이는 글로벌 전문 지원 아웃소싱 시장에서 수익성 있는 기회를 창출하는 핵심 요인이 되고 있습니다.
한편, 기술 지원 아웃소싱 서비스의 채택은 내부 자원 확보, 비용 효율적이고 자격을 갖춘 기술 지원 제공, 고객 문제에 대한 신속한 해결책 제공을 통한 고객 유지 능력 덕분에 전 세계적으로 증가하고 있습니다.
자동화된 헬프 데스크와 같은 자동화는 비용을 절감하고 서비스 품질 표준을 향상시킵니다. 최근 챗봇 사용이 기하급수적으로 증가하여 FCR(첫 통화 해결률)을 높이고 인건비를 절감함으로써 기업이 자원을 핵심 역량이나 고유 판매 제안(USP)에 집중할 수 있도록 합니다.
기술 지원 센터는 계층화된 인력 구조를 가지고 있습니다. 실제 인력 계획은 피라미드 형태로, Tier 1 직원이 하위 레벨에, Tier 2 지원 센터 분석가가 피라미드 상단에 위치합니다. 일상적인 통화는 Tier 1에서 처리되며, 더 복잡한 문제는 Tier 2 직원이 해결합니다. Tier 1 지원 센터 분석가는 연락의 70%를 처리할 수 있는 반면, Tier 2 지원 센터 분석가는 30%를 처리합니다. Tier 1을 자동화된 헬프 데스크로 대체하면 운영 비용을 절감하고 서비스 품질을 향상시킬 수 있습니다.
제3자에게 기술 서비스를 아웃소싱하는 것은 자원을 최적화하고 역량을 강화하는 CRM(고객 관계 관리) 도구(헬프 데스크)를 사용하는 것을 포함합니다. 이는 인간-기계 경험을 개선하여 기업의 전반적인 성과를 향상시킬 것을 약속합니다. 이러한 시스템은 CRM 도구를 사용하여 문제 진단 및 해결책 식별을 용이하게 함으로써 분석가가 소프트웨어 엔지니어 수준에서 기능할 수 있도록 지원하며, 이는 본질적으로 회사 및 기업의 인건비를 절감합니다.
Help Scout 외에도 Pro Profs, Zendesk, Front, Vision Helpdesk, JitBit 등 여러 유료 헬프 데스크 티켓팅 시스템이 구독 기반으로 제공됩니다. 또한, HubSpot Service Hub, Freshdesk, Jira Service Desk 등 무료 서비스를 제공하는 주요 시스템도 있습니다.
2. 아시아 태평양 시장의 높은 성장률
아시아 태평양 지역의 주요 국가들은 전 세계적으로 최고의 인재를 보유하고 있습니다. APAC 지역의 서비스 제공업체에 아웃소싱함으로써 기업들은 기술 지원 센터 요구 사항에 가장 경험 많고 잘 훈련된 인력을 활용할 수 있습니다. 서구권에서 합리적인 가격으로 고품질 서비스를 찾기 어려운 점은 APAC 지역을 헬프 데스크 지원 시장의 핵심 플레이어로 만듭니다. 이 지역의 자동차 및 IT 부문과 같은 많은 중요한 산업에서 기술 지원 아웃소싱 추세가 증가하고 있어 향후 아시아 태평양 기술 지원 아웃소싱 시장에 상당한 비즈니스 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.
대부분의 아웃소싱 기업들은 각 고객에게 내부 팀과 긴밀하게 협력할 사내 프로젝트 관리자를 제공하는 방향으로 나아가고 있으며, 이는 고객이 프로세스에 대한 가시성과 통제력을 높일 수 있고, 아웃소싱 서비스 제공업체는 고객 조직 내에서 아웃소싱 팀의 중요성을 높일 수 있는 윈-윈(win-win) 상황을 만듭니다.
APAC 지역은 전 세계 최고의 아웃소싱 서비스 제공업체들의 본거지이며, 이들 대부분은 비즈니스 모델을 변화시키기 위해 인프라를 지속적으로 업그레이드하고 있습니다. 주요 센터에 현지 팀을 구축함으로써 이들 기업은 현지 APAC 인재를 활용하여 고객에게 더 높은 수준의 고객 참여를 제공하고 있습니다.
5G 무선 기술의 배포 및 개발은 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있는 높은 용량 덕분에 IoT 및 IT 아웃소싱 도구 개발에 핵심적입니다. 초고속 속도와 지연 시간을 줄여 혼잡을 해소하고 전체 시스템을 더욱 효율적으로 만들겠다는 약속을 통해 5G 기술은 기술 지원 아웃소싱 시장을 크게 변화시킬 것으로 예상됩니다.
중국, 인도, 인도네시아, 필리핀은 지난 수십 년 동안 주요 글로벌 기업에 최고의 헬프 데스크 서비스를 제공해 왔습니다. 그러나 최근 정부 정책 및 교육의 변화로 필리핀, 말레이시아, 싱가포르 등과 같은 국가들이 아웃소싱 분야의 주요 신흥 센터들과 경쟁하기 위해 나서고 있습니다.
경쟁 환경
소비자 기술 지원 서비스 시장은 현재 많은 플레이어로 구성되어 있어 파편화되어 있습니다. 여러 주요 시장 플레이어들은 지속적으로 발전을 위해 노력하고 있습니다. 일부 저명한 기업들은 시장에서의 입지를 강화하기 위해 협력 관계를 맺고 개발도상국으로 글로벌 입지를 확장하고 있습니다. 이 시장의 주요 플레이어로는 Accenture PLC, Collabera Inc., Tata Consultancy Services Limited, IBM Corporation, Aegis Plc (Essar) 등이 있습니다.
최근 산업 동향
* 2022년 7월: Accenture는 인도 코임바토르에 첨단 기술 센터(ATCI)를 설립했습니다. 이 새로운 시설은 Accenture의 글로벌 딜리버리 네트워크의 일환으로, 전 세계 모든 산업 분야의 고객에게 최첨단 기술 서비스를 개발하고 제공하는 데 중점을 둘 것입니다.
* 2022년 5월: HCL Technologies(HCL)는 조직의 애플리케이션 현대화를 가속화하기 위해 Kubernetes Migration Platform(KMP)을 출시했습니다. HCL KMP는 Cloud Foundry 및 레거시 온프레미스 환경에서 최신 Kubernetes 기반 플랫폼으로 워크로드를 마이그레이션하는 데 도움이 되는 자동화된 솔루션입니다. KMP의 안정적이고 반복 가능하며 비용 효율적인 방법을 통해 조직은 위험을 줄이고 마이그레이션을 최대 120배 더 빠르고 적은 위험으로 완료할 수 있습니다.
* 2022년 11월: Infosys의 비즈니스 프로세스 관리 부문인 Infosys BPM은 IBM과의 협력을 통해 폴란드에 AI 및 자동화 센터를 개설하여 전 세계 기업에 디지털 우수성을 제공할 예정입니다. 이 발표는 Infosys BPM과 IBM 간의 2년간의 전략적 협력을 강조하며, 고객에게 성공적인 서비스를 제공하고, 새로운 사용 사례를 발굴하며, 고객이 하이브리드 클라우드 환경에서 혁신할 수 있도록 지원하는 솔루션을 개발할 것입니다.
* 2022년 9월: TCS는 독일 Zurich Insurance와의 협력을 확대하여 TCS를 Zurich의 생명 보험 IT 전망을 위한 유일한 전략적 IT 파트너로 확립했습니다. 이 파트너십을 통해 TCS는 보험사가 생명 보험 비즈니스를 지원하는 모든 애플리케이션을 현대화, 전환 및 관리하는 데 도움을 줄 것입니다. 또한 IT 및 비즈니스 프로세스를 개선하고 표준화하며, 클라우드 및 디지털 기술 채택을 가속화하고, 대규모 기술 및 도메인 혁신을 장려할 것입니다.
본 보고서는 글로벌 소비자 기술 지원 서비스 시장에 대한 심층 분석을 제공합니다. 소비자 기술 지원 서비스는 최종 사용자 산업에 기술 지원을 제공하기 위해 제3자 개인 또는 조직을 고용하는 아웃소싱 비즈니스 프로세스를 의미하며, 종종 ‘가상 헬프 데스크’로 불립니다. 고객은 이를 통해 서비스나 제품 사용 중 발생하는 문의를 해결하고 문제 해결 지원을 받을 수 있습니다.
시장 규모 및 전망 측면에서, 글로벌 소비자 기술 지원 서비스 시장은 2025년부터 2030년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 7.3%를 기록하며 견조한 성장을 보일 것으로 전망됩니다. 본 보고서는 2021년부터 2024년까지의 과거 시장 규모를 분석하고, 2025년부터 2030년까지의 시장 규모를 예측합니다.
시장의 주요 동인으로는 산업 전반의 자동화 증가와 디지털 전환 가속화, 그리고 인더스트리 4.0 관행의 확산이 꼽힙니다. 반면, 시간 및 비용 절감을 위해 기술 지원의 품질을 타협할 가능성은 시장의 주요 과제로 지적됩니다.
시장 세분화는 크게 세 가지 기준으로 이루어집니다.
첫째, 유형별로는 헬프 데스크(Help Desk)와 콜센터(Call Centre)로 구분됩니다.
둘째, 최종 사용자 산업별로는 IT 및 통신, BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험), 교육, 제조, 자동차 산업이 주요 부문으로 포함되며, 이 외에도 숙박, 제약, 물류 및 공급망, 전자상거래 등 다양한 산업 분야를 포괄합니다.
셋째, 지역별로는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 세분화되어 각 지역의 시장 동향을 분석합니다.
보고서는 시장 개요와 함께 산업 이해관계자 분석(모듈 및 기타 하드웨어 공급업체, 플랫폼 공급업체, 네트워크 제공업체, 통합업체, 최종 사용자 등)을 제공합니다. 또한, 포터의 5가지 경쟁 요인 분석(신규 진입자의 위협, 구매자/소비자의 교섭력, 공급업체의 교섭력, 대체 제품의 위협, 경쟁 강도)을 통해 산업의 매력도를 평가하며, COVID-19 팬데믹이 산업에 미친 영향에 대한 심층적인 평가도 포함합니다.
지역별 성장 측면에서는 아시아 태평양 지역이 예측 기간(2025-2030년) 동안 가장 높은 연평균 성장률을 기록하며 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
경쟁 환경 분석에서는 Accenture PLC, Collabera Inc., Tata Consultancy Services Limited, IBM Corporation, Aegis Plc (Essar) 등 주요 기업들의 프로필과 시장 내 위치를 다룹니다.
본 보고서는 연구 방법론, 경영진 요약, 시장 동향, 투자 분석 및 시장의 미래에 대한 심층적인 내용을 담고 있어, 시장 참여자들이 전략적 의사결정을 내리는 데 필요한 포괄적인 정보를 제공합니다.
1. 서론
- 1.1 연구 가정 및 시장 정의
- 1.2 연구 범위
2. 연구 방법론
3. 요약
4. LWAN 시장 통찰력
- 4.1 시장 개요
- 4.2 산업 이해관계자 분석
- 4.2.1 모듈 및 기타 하드웨어 공급업체, 플랫폼 공급업체, 네트워크 제공업체, 통합업체, 최종 사용자 등)
- 4.3 산업 매력도 – 포터의 5가지 경쟁요인 분석
- 4.3.1 신규 진입자의 위협
- 4.3.2 구매자/소비자의 교섭력
- 4.3.3 공급업체의 교섭력
- 4.3.4 대체 제품의 위협
- 4.3.5 경쟁 강도
- 4.4 COVID-19가 산업에 미치는 영향 평가
5. 시장 역학
- 5.1 시장 동인
- 5.1.1 산업 자동화 증가
- 5.1.2 디지털 전환 및 인더스트리 4.0 관행
- 5.2 시장 과제
- 5.2.1 시간 및 비용 절감을 위한 기술 지원 품질 저하
6. 시장 세분화
- 6.1 유형별
- 6.1.1 헬프 데스크
- 6.1.2 콜센터
- 6.2 최종 사용자
- 6.2.1 IT 및 통신
- 6.2.2 BFSI (은행, 금융 서비스 및 보험)
- 6.2.3 교육
- 6.2.4 제조
- 6.2.5 자동차
- 6.2.6 기타 (숙박, 제약, 물류 및 공급망, 전자상거래)
- 6.3 지역별
- 6.3.1 북미
- 6.3.2 유럽
- 6.3.3 아시아 태평양
- 6.3.4 라틴 아메리카
- 6.3.5 중동 및 아프리카
7. 경쟁 환경
- 7.1 기업 프로필
- 7.1.1 Accenture PLC
- 7.1.2 Collabera Inc
- 7.1.3 Flatworld Solutions Pvt. Ltd.
- 7.1.4 HCL Technologies
- 7.1.5 Genpact
- 7.1.6 Infosys Limited
- 7.1.7 IBM Corporation
- 7.1.8 Qcom Outsourcing Ltd
- 7.1.9 Suma Soft
- 7.1.10 Tata Consultancy Services Limited
- 7.1.11 Worldwide Call Centers, Inc
- 7.1.12 Aegis Plc(Essar)
- 7.1.13 Wipro Limited
- *목록은 전체가 아님
8. 투자 분석
9. 시장의 미래
소비자 기술 지원 서비스는 소비자가 구매하거나 사용하는 다양한 제품 및 서비스와 관련하여 발생하는 기술적 문제, 사용법 문의, 설정 지원 등을 해결하기 위해 기업이 제공하는 일련의 전문적인 지원 활동을 의미합니다. 이는 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 장비, 모바일 기기, 가전제품 등 광범위한 분야에서 제공되며, 궁극적으로 소비자의 제품 활용도를 높이고 불편을 해소하여 고객 만족도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 기업은 이러한 서비스를 통해 고객 충성도를 확보하고 브랜드 이미지를 제고하며, 제품 및 서비스의 지속적인 개선을 위한 중요한 피드백을 얻기도 합니다.
소비자 기술 지원 서비스는 다양한 유형으로 제공됩니다. 첫째, 온라인 지원은 가장 보편적인 형태로, 기업 웹사이트 내의 자주 묻는 질문(FAQ) 페이지, 상세한 지식 기반 문서, 튜토리얼 비디오 등을 통해 소비자가 스스로 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다. 또한, 실시간 채팅(Live Chat)이나 인공지능 기반 챗봇을 통해 즉각적인 응대를 제공하며, 이메일 문의를 통한 비동기식 지원도 활발히 이루어집니다. 원격 지원 서비스는 인터넷을 통해 고객의 기기에 직접 접속하여 문제를 진단하고 해결하는 방식으로, 특히 소프트웨어 관련 문제 해결에 효과적입니다. 둘째, 오프라인 지원은 전화 지원(콜센터)을 통해 전문가와 직접 소통하며 문제를 해결하는 방식이 대표적입니다. 더 나아가, 제품의 설치, 수리, 복잡한 문제 해결을 위해 전문 기술 인력이 고객의 현장을 방문하는 방문 서비스나, 고객이 직접 서비스 센터를 방문하여 대면 지원을 받는 방식도 존재합니다. 셋째, 커뮤니티 기반 지원은 사용자 포럼이나 Q&A 게시판을 통해 다른 사용자들과 정보를 공유하고 문제를 해결하는 방식으로, 기업은 이를 통해 자발적인 지식 공유 생태계를 구축하기도 합니다.
이러한 서비스는 다양한 상황에서 활용됩니다. 소비자는 제품의 오작동, 오류 메시지, 네트워크 연결 문제 등 기술적 문제를 해결하기 위한 문제 해결(Troubleshooting) 지원을 요청합니다. 또한, 제품의 특정 기능 설정 방법, 최적화 팁 등 사용법에 대한 상세한 안내를 받거나, 새로운 제품의 초기 설치 및 소프트웨어 구성을 위한 설치 및 설정 지원을 받기도 합니다. 펌웨어 업데이트, 드라이버 설치, 정기 점검 등 제품의 성능 유지 및 개선을 위한 업데이트 및 유지보수 관련 문의도 빈번하며, 제품의 보증 기간 확인이나 수리 절차 안내를 위한 보증 및 수리 문의도 중요한 활용 사례입니다. 나아가, 제품의 사양, 호환성, 액세서리 정보 등 일반적인 제품 정보 문의에도 기술 지원 서비스가 활용됩니다.
소비자 기술 지원 서비스의 효율성과 품질을 높이는 데에는 다양한 첨단 기술이 활용됩니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 챗봇을 통해 자연어 처리(NLP) 기반의 고객 문의 응대를 가능하게 하여 24시간 연중무휴 지원을 제공하며, 음성 인식 기술은 콜센터의 자동 응대 시스템(ARS)을 고도화합니다. 또한, 예측 분석을 통해 고객의 문제 발생 가능성을 사전에 예측하고 선제적인 지원을 제공하기도 합니다. 클라우드 컴퓨팅은 고객 관계 관리(CRM) 시스템을 호스팅하고, 방대한 고객 데이터를 저장하며, 원격 지원 도구 및 협업 플랫폼의 기반을 제공하여 서비스의 유연성과 확장성을 확보합니다. 빅데이터 분석은 고객 문의 패턴을 파악하고 문제 해결 시간을 단축하며, 개인화된 지원을 제공하는 데 기여합니다. 사물 인터넷(IoT) 기기는 실시간으로 데이터를 수집하여 원격 진단 및 예방적 유지보수를 가능하게 하며, 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 기술은 전문가가 고객의 시야를 공유하며 문제 해결을 가이드하거나, 몰입형 교육 및 시뮬레이션을 제공하는 데 활용됩니다.
현재 시장 배경을 살펴보면, 디지털 전환의 가속화로 인해 모든 산업 분야에서 디지털 제품 및 서비스에 대한 의존도가 급증하고 있습니다. 스마트 기기, IoT 제품의 확산으로 제품의 복잡성이 증가하면서 기술적 문제 발생 가능성 또한 높아지고 있습니다. 이러한 환경 속에서 소비자들은 빠르고 정확하며 개인화된 지원에 대한 기대치가 상승하고 있으며, 기업들은 차별화된 고객 경험을 제공하기 위해 기술 지원 서비스에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 동시에, AI 챗봇이나 셀프 서비스 솔루션 도입을 통해 인건비를 절감하고 서비스 효율성을 증대하려는 비용 효율성 추구 경향도 두드러집니다. 글로벌 시장 확대에 따라 다국어 지원 및 24시간 서비스의 필요성 또한 증대되고 있습니다.
미래에는 소비자 기술 지원 서비스가 더욱 고도화될 것으로 전망됩니다. 인공지능과 빅데이터를 활용한 초개인화된 예측 지원은 고객의 문제 발생을 사전에 예측하고, 맞춤형 솔루션을 선제적으로 제공하는 방향으로 발전할 것입니다. 고객이 어떤 채널(전화, 채팅, 이메일, 소셜 미디어 등)을 이용하든 끊김 없는 일관된 지원 경험을 제공하는 옴니채널 통합이 더욱 강화될 것입니다. AI 기반 셀프 서비스는 챗봇의 지능화, 음성 비서 연동, 인터랙티브 가이드 등을 통해 더욱 고도화되어 소비자가 스스로 문제를 해결할 수 있는 역량을 강화할 것입니다. AR/VR을 활용한 몰입형 지원은 현장감 있는 문제 해결 가이드와 교육을 제공하여 서비스의 질을 한 단계 높일 것입니다. IoT 기기와의 연동은 기기 스스로 문제 진단 및 해결책을 제시하고, 원격 자동 업데이트를 수행하는 등 자율적인 지원 시스템으로 발전할 것입니다. 궁극적으로는 복잡한 문제에는 전문가가 개입하고 단순 반복 업무는 AI가 처리하는 인간과 AI의 협업 모델이 정착되어 효율성을 극대화할 것으로 예상됩니다. 이와 함께, 개인 정보 보호 및 데이터 보안의 중요성이 더욱 증대됨에 따라 관련 기술 및 정책 강화도 필수적인 요소로 부상할 것입니다.