수요 예측 솔루션 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2025년~2030년)

수요 예측 솔루션 시장 규모, 점유율 및 2030년 성장 동향 보고서

시장 개요

Mordor Intelligence의 보고서에 따르면, 수요 예측 솔루션 시장은 2025년 46억 9천만 달러 규모에서 2030년에는 78억 2천만 달러에 이를 것으로 전망되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 10.78%를 기록할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 시장으로, 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 시장 집중도는 중간 수준입니다.

이러한 시장 성장은 인공지능(AI) 기반의 수요 감지 엔진, 신속한 클라우드 우선(cloud-first) ERP 현대화, 그리고 직접 소비자 판매(DTC) 이행의 복잡성 증가에 의해 주도되고 있습니다. 공급업체들은 예측 정확도를 두 자릿수 비율로 향상시키는 머신러닝 파이프라인을 내장하고 있으며, 멀티테넌트 SaaS 아키텍처는 배포 주기를 단축하고 총 소유 비용(TCO)을 절감합니다. 기업들은 또한 판매, 운영, 재무 간의 격차를 해소하는 통합 비즈니스 계획(IBP) 스위트를 우선시하여 통합 플랫폼에 대한 수요를 증폭시키고 있습니다. 그러나 심화되는 경쟁, 사이버 보안 우려, 데이터 과학 분야의 인재 부족은 여전히 시장의 역풍으로 작용하고 있습니다.

주요 보고서 요약

* 구성 요소별: 소프트웨어 부문이 2024년 시장 점유율의 71.89%를 차지하며 선두를 달렸으며, 서비스 부문은 2030년까지 연평균 14.97%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
* 배포 모델별: 클라우드 기반 솔루션은 2024년 시장 점유율의 62.04%를 차지했으며, 온프레미스 방식이 뒤를 잇지만 하이브리드 아키텍처가 규제 산업 요구사항과 함께 주목받고 있습니다.
* 조직 규모별: 중소기업(SME)은 2030년까지 연평균 15.86%로 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 대기업은 2024년 시장 매출의 52.13%를 차지했습니다.
* 산업 수직별: 제조업이 2024년 시장 점유율의 27.54%로 가장 큰 비중을 차지했으며, 소매 및 전자상거래 부문은 2030년까지 연평균 14.24%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.
* 지역별: 북미는 2024년 시장 점유율의 37.53%로 선두를 달렸으며, 아시아 태평양 지역은 연평균 12.47%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

글로벌 수요 예측 솔루션 시장 동향 및 통찰력

시장 성장 동인:

1. AI 기반 예측 정확도 향상 (+2.8% CAGR 영향): 차세대 계획 엔진은 수요 동인을 자율적으로 선택하는 딥 메타러닝 모델을 사용하여 예측 정확도를 14-27% 향상시키고, Orkla Food Ingredients와 같은 도입 기업에서는 부패성 폐기물을 최대 27%까지 줄였습니다. 날씨, 경제 지표, 사회적 정서 등 외부 데이터를 지속적으로 수집하여 제품 수명 주기가 짧은 소비재 포트폴리오에 대한 세분화된 주간 예측을 가능하게 합니다. 이는 계획 주기를 몇 주에서 며칠로 단축하고, 계획자들이 데이터 정리 대신 시나리오 분석에 집중할 수 있도록 합니다.
2. 수요 예측과 S&OP(판매 및 운영 계획) 스위트 통합 (+2.1% CAGR 영향): 통합 비즈니스 계획(S&OP) 스위트는 단일 인메모리 데이터 레이어에서 판매, 운영, 재무 목표를 정렬하여 매월 며칠씩 소요되던 조정 작업을 없앱니다. Microsoft의 Dynamics 365 Copilot은 계획자들이 자연어를 사용하여 예외를 질의할 수 있도록 하여 분석 시간을 단축하고 프로모션 일정, 생산 능력 제약, 공급업체 중단 등 다양한 시나리오에 대한 실시간 ‘가상’ 시뮬레이션을 지원합니다. 통합 S&OP를 배포한 기업들은 예측-계획 정렬에서 15-20% 개선, 안전 재고 10-15% 감소를 보고하며, 이는 직접적으로 운전자본을 확보하는 효과를 가져옵니다.
3. 클라우드 우선 ERP 현대화 물결 (+1.9% CAGR 영향): 클라우드 배포는 2024년 62.04%의 점유율을 차지했으며, 노후화된 온프레미스 인스턴스를 대체하면서 연평균 13.75%로 성장하고 있습니다. SAP의 클라우드 ERP 스위트 매출은 2025년 1분기에 27% 증가하여 지속적인 수요를 입증했습니다. 탄력적인 컴퓨팅 풀은 데이터센터 업그레이드 없이 AI 모델 훈련 및 실시간 추론을 지원합니다. 구독 기반 가격 책정 모델은 중소기업(SME)에게 월 사용자당 100달러 미만으로 완전한 기능의 계획 스택을 배포할 수 있도록 하여 기술 민주화를 가속화합니다.
4. 직접 소비자 판매(DTC) 이행 복잡성 증가 (+1.7% CAGR 영향): DTC 브랜드는 마이크로 풀필먼트 노드 전반에 걸쳐 수요를 동기화하고 인플루언서 주도 수요 급증에 적응해야 합니다. JVN Hair는 AI 기반 수요 할당을 채택한 후 평균 배송 구역을 19.7%, 패키지당 이동 거리를 33.4% 단축했습니다. 옴니채널 소매업체들은 예측 엔진이 매장 트래픽 및 클릭스트림 데이터를 통합할 때 재고 회전율이 25% 이상 증가한다고 보고하며, 이는 세분화된 수요 예측이 매출 및 비용에 미치는 영향을 강조합니다.
5. 실시간에 가까운 통찰력을 위한 수요 감지 채택 (+1.4% CAGR 영향): 수요 감지는 실시간에 가까운 데이터를 활용하여 단기 수요 변동을 예측하는 데 중요한 역할을 합니다.
6. 공급망 투명성에 대한 규제 강화 (+0.9% CAGR 영향): 유럽과 북미를 중심으로 공급망 투명성에 대한 규제 압력이 증가하면서, 기업들은 추적성 및 규정 준수를 위해 고급 수요 예측 솔루션을 도입하고 있습니다.

시장 제약 요인:

1. 레거시 도구에서 전환하는 높은 비용 (-1.8% CAGR 영향): 맞춤형 스프레드시트나 독점 모듈에서 마이그레이션하는 기업은 200만~500만 달러를 초과하는 구현 예산에 직면하며, 데이터 정화에만 프로젝트 비용의 최대 60%가 소요될 수 있습니다. 예상치 못한 변화 관리 비용은 프로젝트 기간을 늘리고, 특히 전담 IT 팀이 없는 중견 제조업체의 경우 ROI를 지연시킬 수 있습니다.
2. 공급망 팀의 데이터 과학 인재 부족 (-1.2% CAGR 영향): 조직들은 머신러닝과 공급망 도메인 논리에 모두 능숙한 하이브리드 인재를 채용하거나 교육하지 못할 경우 6개월의 프로젝트 지연을 보고합니다. 신흥 시장에서의 높은 연봉 프리미엄과 제한된 인재 공급은 이러한 제약을 심화시키며, 공급업체들이 알고리즘 복잡성을 숨기는 사전 패키지화된 AI 워크플로우를 제공하도록 유도합니다.
3. 멀티테넌트 SaaS 관련 사이버 보안 우려 (-0.9% CAGR 영향): 멀티테넌트 SaaS 환경에서 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려는 특히 규제 산업에서 수요 예측 솔루션 채택을 저해하는 요인으로 작용합니다.
4. 신흥 시장의 데이터 품질 문제 (-0.7% CAGR 영향): 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 아프리카 등 신흥 시장에서는 데이터 품질이 낮아 수요 예측 솔루션의 효과적인 구현 및 활용에 어려움을 겪을 수 있습니다.

세그먼트 분석

* 구성 요소별: 서비스가 구현 복잡성을 주도: 소프트웨어는 2024년 71.89%의 점유율로 계속해서 시장을 지배했지만, 기업들이 도메인별 컨설팅을 모색함에 따라 서비스 매출은 연평균 14.97%로 성장하고 있습니다. AI 모델 튜닝, 다중 시스템 오케스트레이션, 변화 관리 이니셔티브에 외부 전문 지식이 필요하기 때문에 서비스 지출은 현재 총 프로젝트 지출의 약 60%를 차지합니다. Canon IT Solutions의 FOREMAST 3.4는 앙상블 예측 기능이 자동 모델 선택을 활용하기 위한 구성 지원을 필요로 함을 보여주며, 서비스 수요 증가를 나타냅니다.
* 배포 모델별: 클라우드 지배력 가속화: 클라우드 구현은 멀티테넌트 아키텍처가 중단 없이 분기별 기능 업데이트를 가능하게 하므로 새로운 계약의 대부분을 차지합니다. Oracle의 클라우드 인프라 매출 52% 급증은 계획 고객들 사이에서 AI 워크로드 증가를 반영합니다. 온프레미스 방식은 고도로 규제되는 생명 과학 및 방위 산업 부문에서 지속되지만, 민감한 데이터를 온프레미스에 유지하면서 컴퓨팅 집약적인 훈련 작업을 클라우드로 오프로드하는 하이브리드 모델이 타협점으로 부상하고 있습니다.
* 조직 규모별: 중소기업(SME) 채택 가속화: 대기업은 2024년 수요 예측 솔루션 시장 점유율의 52.13%를 차지했지만, 중소기업(SME)은 연평균 15.86%로 대기업을 능가하는 성장률을 보입니다. CPG(소비재)를 위한 Zionex PlanNEL과 같은 맞춤형 솔루션은 AI 예측, 유통 기한 가시성, 보충 권장 사항을 ‘사용한 만큼 지불’ 방식의 계층으로 제공합니다. 중소기업은 구독 기반 가격 책정이 현금 흐름을 완화하고 자본 지출 승인을 최소화하므로 수요 예측 솔루션 시장을 유리하게 활용합니다.
* 산업 수직별: 제조업 선두, 소매업 가속화: 제조업은 다단계 자재 명세서(BOM), 긴 리드 타임, 자본 집약적인 생산 라인으로 인해 정밀한 예측이 필수적이므로 2024년에도 가장 큰 기여를 했습니다. Nissan의 디지털 복원력 플랫폼은 자동차 업계가 수요 감지 데이터와 Tier-N 위험 가시성을 결합하는 방법을 보여줍니다. 소매 및 전자상거래 부문은 매장 및 창고 재고를 시간 단위로 재최적화하는 할당 엔진의 신속한 배포로 확장됩니다. Blue Yonder의 One Network 인수는 소비자 수요 신호에서 공급업체 실행에 이르는 엔드투엔드 오케스트레이션을 제공할 수 있는 입지를 확보하게 했습니다.

지역 분석

* 북미: 성숙한 SaaS 문화, 숙련된 분석 인력, 광범위한 클라우드 인프라 덕분에 2024년 매출의 37.53%를 창출했습니다. 미국 다국적 기업들은 팬데믹 시대의 혼란이 예측 오류의 비용을 강조한 후 구현을 가속화하고 있습니다. 캐나다 소비재 기업들은 지역 프로모션 주기를 탐색하기 위해 수요 감지에 투자하고 있으며, 멕시코 마킬라도라(maquiladora)는 미국 국경을 넘는 적시 생산 흐름을 동기화하기 위해 계획 소프트웨어에 의존합니다.
* 아시아 태평양: 연평균 12.47%로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중국 산업 기업들은 국가 지원 지능형 제조 보조금 하에 채택을 가속화하고 있으며, 일본 대기업들은 재무 및 공급망 지표를 통합하기 위해 AVANT Cruise와 같은 관리 시스템에 계획 콘텐츠를 내장하고 있습니다. 인도의 IT 서비스 생태계는 구현 인재 풀을 확장하여 제약 및 의류 수출업체들 사이에서 채택을 촉진하고 있습니다. 동남아시아 전자 조립업체들은 불안정한 부품 가용성을 처리하기 위해 클라우드 설정을 배포합니다.
* 유럽: ESG 의무가 추적성 요구사항을 높이면서 꾸준한 수요를 유지하고 있습니다. 독일 자동차 공급업체들은 탄소 발자국 지표를 예측 알고리즘에 통합하고 있으며, Waitrose와 같은 영국 소매업체들은 AI 솔루션을 사용하여 매장 내 가용성과 고객 만족도를 높이고 있습니다. 동유럽은 니어쇼어링(near-shoring)이 고급 계획을 필요로 하는 제조 프로젝트를 유치하면서 성장을 목격하고 있습니다.

경쟁 환경

수요 예측 솔루션 시장은 중간 정도로 파편화되어 있습니다. SAP, Oracle, Microsoft와 같은 Tier-1 ERP 공급업체들은 광범위한 스위트 내에 계획 모듈을 번들로 제공하며, 기존 고객 기반과 글로벌 파트너 네트워크를 활용합니다. Kinaxis, o9 Solutions, ToolsGroup과 같은 전문 기업들은 알고리즘의 깊이와 낮은 지연 시간을 강점으로 경쟁합니다. Blue Yonder의 One Network 8억 3,900만 달러 인수는 네트워크 수준 최적화를 중심으로 한 통합을 가속화하고, 통합된 수요-이행 스택으로 기존 기업에 도전할 수 있는 입지를 확보하게 했습니다.

전략적 움직임으로는 AI 기반 향상, 수직적 템플릿, 생태계 파트너십이 있습니다. Kinaxis는 Maestro AI 레이어를 출시하여 자율 의사 결정 에이전트를 내장한 구성 가능한 공급망 앱으로의 전환을 알렸습니다. USPTO 데이터 세트에 따르면 2024년 AI 계획 관련 특허 출원이 급증하여 지속적인 지적 재산권 경쟁을 시사합니다. 공급업체들이 수요 예측에서 공급 협업, 물류, 라스트 마일 실행으로 오케스트레이션을 확장함에 따라 경쟁 강도는 더욱 높아질 것으로 예상됩니다.

주요 산업 리더:

* SAP SE
* Oracle Corporation
* Blue Yonder (JDA Software Group, Inc.)
* Kinaxis Inc.
* ToolsGroup B.V.

최근 산업 동향

* 2025년 7월: Hitachi Solutions East Japan은 협업 워크플로우와 전문가 시스템 지침을 내장하여 방법 선택을 자동화하고 계획자 개입 시간을 단축하는 Forecast Pro TRAC을 출시했습니다.
* 2025년 7월: Avant Corporation은 AVANT Cruise에 공급망 계획 콘텐츠를 확장하여 판매, 생산, 재고 지표를 재무 데이터와 통합하여 기업 성과 관리를 향상시켰습니다.
* 2025년 5월: Zionex는 짧은 수명 주기를 가진 소비재 기업을 위해 설계된 SaaS 서비스인 PlanNEL for CPG를 공개했습니다. 이 출시는 구독 기반 가격 책정과 내장된 AI 예측을 통해 중소기업 시장을 공략합니다.
* 2025년 4월: Canon IT Solutions는 자동 앙상블 모델 선택 기능을 갖춘 FOREMAST 3.4를 출시하여 일일 세분화된 데이터를 필요로 하는 고객을 지원합니다. 이 업그레이드는 구성 및 모델 거버넌스를 위한 서비스 수요를 촉진합니다.

본 보고서는 글로벌 수요 계획 솔루션 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 시장의 정의, 연구 방법론, 주요 동향, 성장 예측, 경쟁 환경 및 미래 전망을 다루고 있습니다.

글로벌 수요 계획 솔루션 시장은 2025년 46억 9천만 달러에서 2030년 78억 2천만 달러 규모로 성장할 것으로 전망되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 10.78%를 기록할 것으로 예상됩니다.

시장 환경:
시장 성장을 견인하는 주요 동인으로는 AI 기반 예측 정확도 향상, S&OP(판매 및 운영 계획) 스위트와의 수요 계획 통합, 클라우드 우선 ERP 현대화 물결, D2C(Direct-to-Consumer) 이행 복잡성 증가, 실시간 인사이트를 위한 수요 감지(demand sensing) 채택, 공급망 투명성에 대한 규제 강화 등이 있습니다. 반면, 레거시 도구에서 전환하는 데 드는 높은 비용, 공급망 팀 내 데이터 과학 인력 부족, 멀티테넌트 SaaS 관련 사이버 보안 우려, 신흥 시장의 데이터 품질 문제 등은 시장 성장을 제약하는 요인으로 작용합니다. 보고서는 또한 가치 사슬 분석, 규제 환경, 기술 전망, 포터의 5가지 경쟁 요인 분석(신규 진입자의 위협, 공급업체 및 구매자의 교섭력, 대체재의 위협, 경쟁 강도)을 통해 시장의 구조적 특성을 심층적으로 분석합니다.

시장 세분화 및 성장 예측:
* 구성 요소별: 소프트웨어와 서비스(컨설팅 및 구현, 지원 및 유지보수, 교육)로 구분됩니다.
* 배포 모델별: 클라우드 기반, 온프레미스, 하이브리드 모델로 나뉘며, 특히 클라우드 기반 플랫폼은 탄력적인 컴퓨팅, 구독 기반 가격 책정, 빠른 업데이트 주기 덕분에 13.75%의 CAGR과 62.04%의 시장 점유율로 가장 빠른 매출 확장을 보이고 있습니다.
* 조직 규모별: 대기업과 중소기업(SMEs)으로 분류되며, 중소기업은 구독 모델, 사전 구성된 템플릿, 낮은 IT 오버헤드 덕분에 15.86%의 CAGR로 고급 분석 솔루션 채택이 가속화되고 있습니다.
* 산업 수직별: 제조, 소매 및 전자상거래, 소비재 및 FMCG, 헬스케어 및 생명 과학, 자동차, 식음료, 전자 및 하이테크 등 다양한 산업 분야를 포함합니다. 이 중 소매 및 전자상거래 솔루션은 14.24%의 CAGR로 가장 큰 증분 수익을 추가하며 제조 부문을 능가할 것으로 예상됩니다.
* 지역별: 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카로 나뉩니다. 아시아 태평양 지역은 정부 주도 디지털화 프로그램, 제조 기반 확장, 클라우드 채택 증가에 힘입어 12.47%의 CAGR로 신규 배포에 가장 매력적인 지역으로 부상하고 있습니다.

경쟁 환경:
보고서는 시장 집중도, 주요 기업들의 전략적 움직임, 시장 점유율 분석을 포함한 경쟁 환경을 상세히 다룹니다. SAP SE, Oracle Corporation, Blue Yonder, Kinaxis Inc., ToolsGroup B.V., Infor, Inc., o9 Solutions, Inc., Manhattan Associates, Inc., Anaplan, Inc., E2open Parent Holdings, Inc., John Galt Solutions, Inc., RELEX Solutions Oy 등 주요 20개 기업의 프로필을 제공하며, 각 기업의 글로벌 및 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보, 전략적 정보, 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 사항 등을 포함합니다.

시장 기회 및 미래 전망:
보고서는 시장의 미개척 영역(white-space)과 충족되지 않은 요구 사항(unmet-need)에 대한 평가를 통해 향후 시장 기회와 전망을 제시합니다. AI 기반 예측 엔진을 도입한 조직은 예측 정확도가 14-27% 향상되고 부패하기 쉬운 품목의 폐기물 감소율이 최대 27%에 달한다고 보고되었습니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 AI 기반 예측 정확도 향상
  • 4.2.2 수요 계획과 S&OP 스위트 통합
  • 4.2.3 클라우드 우선 ERP 현대화 물결
  • 4.2.4 소비자 직접 판매(D2C) 이행 복잡성 증가
  • 4.2.5 실시간에 가까운 통찰력을 위한 수요 감지 채택
  • 4.2.6 공급망 투명성을 위한 규제 압력
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 레거시 도구에서 전환하는 높은 비용
  • 4.3.2 공급망 팀의 데이터 과학 인재 부족
  • 4.3.3 멀티테넌트 SaaS 관련 사이버 보안 문제
  • 4.3.4 신흥 시장의 데이터 품질 문제
• 4.4 가치 사슬 분석
• 4.5 규제 환경
• 4.6 기술 전망
• 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.7.1 신규 진입자의 위협
  • 4.7.2 공급업체의 교섭력
  • 4.7.3 구매자의 교섭력
  • 4.7.4 대체재의 위협
  • 4.7.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

• 5.1 구성 요소별
  • 5.1.1 소프트웨어
  • 5.1.2 서비스
    • 5.1.2.1 컨설팅 및 구현
    • 5.1.2.2 지원 및 유지보수
    • 5.1.2.3 교육
• 5.2 배포 모델별
  • 5.2.1 클라우드 기반
  • 5.2.2 온프레미스
  • 5.2.3 하이브리드
• 5.3 조직 규모별
  • 5.3.1 대기업
  • 5.3.2 중소기업 (SMEs)
• 5.4 산업 분야별
  • 5.4.1 제조
  • 5.4.2 소매 및 전자상거래
  • 5.4.3 소비재 및 FMCG
  • 5.4.4 의료 및 생명 과학
  • 5.4.5 자동차
  • 5.4.6 식음료
  • 5.4.7 전자 및 첨단 기술
  • 5.4.8 기타 산업 분야
• 5.5 지역별
  • 5.5.1 북미
    • 5.5.1.1 미국
    • 5.5.1.2 캐나다
    • 5.5.1.3 멕시코
  • 5.5.2 유럽
    • 5.5.2.1 영국
    • 5.5.2.2 독일
    • 5.5.2.3 프랑스
    • 5.5.2.4 이탈리아
    • 5.5.2.5 스페인
    • 5.5.2.6 러시아
    • 5.5.2.7 기타 유럽
  • 5.5.3 아시아 태평양
    • 5.5.3.1 중국
    • 5.5.3.2 일본
    • 5.5.3.3 대한민국
    • 5.5.3.4 인도
    • 5.5.3.5 호주
    • 5.5.3.6 인도네시아
    • 5.5.3.7 기타 아시아 태평양
  • 5.5.4 남미
    • 5.5.4.1 브라질
    • 5.5.4.2 아르헨티나
    • 5.5.4.3 칠레
    • 5.5.4.4 기타 남미
  • 5.5.5 중동 및 아프리카
    • 5.5.5.1 중동
      • 5.5.5.1.1 아랍에미리트
      • 5.5.5.1.2 튀르키예
      • 5.5.5.1.3 사우디아라비아
      • 5.5.5.1.4 이스라엘
      • 5.5.5.1.5 카타르
      • 5.5.5.1.6 기타 중동
    • 5.5.5.2 아프리카
      • 5.5.5.2.1 남아프리카 공화국
      • 5.5.5.2.2 나이지리아
      • 5.5.5.2.3 케냐
      • 5.5.5.2.4 이집트
      • 5.5.5.2.5 기타 아프리카

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 전략적 움직임
• 6.3 시장 점유율 분석
• 6.4 기업 프로필 (글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.4.1 SAP SE
  • 6.4.2 Oracle Corporation
  • 6.4.3 Blue Yonder (JDA Software Group, Inc.)
  • 6.4.4 Kinaxis Inc.
  • 6.4.5 ToolsGroup B.V.
  • 6.4.6 Infor, Inc.
  • 6.4.7 o9 Solutions, Inc.
  • 6.4.8 Manhattan Associates, Inc.
  • 6.4.9 Anaplan, Inc.
  • 6.4.10 E2open Parent Holdings, Inc.
  • 6.4.11 John Galt Solutions, Inc.
  • 6.4.12 RELEX Solutions Oy
  • 6.4.13 Aera Technology
  • 6.4.14 Slimstock B.V.
  • 6.4.15 Demand Solutions (DDI System)
  • 6.4.16 GMDH LLC
  • 6.4.17 BOARD International SA
  • 6.4.18 QAD, Inc.
  • 6.4.19 PlanetTogether, Inc.
  • 6.4.20 Logility, Inc.

7. 시장 기회 및 미래 전망