세계의 디지털 트윈 시장 (~2030년) : PaaS, SaaS

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전 세계 디지털 트윈 시장 규모는 2024년 USD 144억 6천만 달러로 추정되었으며, 2025년 USD 211억 4천만 달러에서 2030년까지 약 USD 1,498억 1천만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 2025년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 47.9%로 성장할 것으로 전망됩니다. 디지털 트윈 기술의 채택은 실시간 모니터링, 시뮬레이션 및 예측 유지 보수를 가능하게 함으로써 여러 부문의 운영에 혁명을 일으키고 있습니다. IoT, AI 및 기계 학습과의 통합을 통해 기업은 물리적 자산, 프로세스 및 시스템의 정확한 가상 복제본을 만들어 성능을 최적화하고 다운타임을 줄일 수 있습니다. 디지털 트윈은 특히 제조, 의료, 에너지 및 항공 우주와 같은 산업에서 디지털 전환을 가속화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 시나리오 시뮬레이션과 결과 예측 능력은 의사결정과 운영 효율성을 향상시키고 있습니다. 고급 분석과 실시간 데이터 피드백 루프는 설계 및 개발부터 운영 및 유지보수까지 라이프사이클 전 단계에서 지속적인 개선을 촉진합니다. 또한 디지털 트윈과 증강현실(AR), 에지 컴퓨팅의 융합은 시각화 및 응답 속도를 향상시키고 있습니다. 그들의 도입은 스마트 인프라, 예측 진단, 원격 자산 관리 분야에서 필수적 요소로 인식되고 있습니다.

디지털 트윈 시장의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양의 디지털 트윈 시장은 스마트 시티 이니셔티브, 산업 자동화, 제조, 의료, 에너지 등 다양한 분야에서 IoT의 채택이 증가함에 따라 급속한 확장을 보이고 있습니다.

아시아 태평양 지역에서는 인더스트리 4.0과 고급 데이터 분석의 부상이 디지털 트윈 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있으며, 특히 일본, 한국, 싱가포르 등 기술 선진국에서 그 추세가 두드러지고 있습니다.

아시아 태평양 지역의 지속 가능성과 에너지 효율성에 대한 강조는 유틸리티 및 재생 에너지 분야에서 디지털 트윈 기술을 활용해 성능 최적화와 폐기물 감소를 가속화하고 있습니다.

스마트 인프라 프로젝트는 도시 자산의 시뮬레이션, 모니터링, 유지보수를 위해 디지털 트윈 기술을 점점 더 의존하며 장기적 복원력을 강화하고 있습니다.

아시아 태평양 지역의 의료 서비스 제공업체들은 개인 맞춤형 의료, 예측 진단 및 효율적인 병원 관리를 위한 디지털 트윈 모델을 모색하고 있으며, 이는 시장 환경을 더욱 다양화하고 있습니다.

AI/Gen AI가 디지털 트윈 시장에 미치는 영향

인공 지능(AI)을 디지털 트윈 시장에 통합하면 산업이 물리적 자산 및 시스템을 설계, 모니터링 및 최적화하는 방식이 크게 변화합니다. AI는 실시간 데이터 분석, 예측 모델링 및 지능형 의사 결정을 가능하게 함으로써 디지털 트윈을 강화합니다. 이러한 조합은 제조, 의료, 자동차 및 스마트 시티 전반에 걸쳐 혁신을 가속화하여 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하며 제품 성능을 개선합니다. AI 기능이 계속 발전함에 따라 디지털 트윈 시장에 미치는 영향도 빠르게 커질 것으로 예상되며, 이는 기업이 시뮬레이션, 진단 및 라이프사이클 관리에 접근하는 방식을 재편할 것입니다.

글로벌 디지털 트윈 시장 동향

주요 동인: 예측 유지보수 및 자산 최적화에 대한 수요 증가

디지털 트윈 시장 성장을 주도하는 주요 요인 중 하나는 산업 전반에서 예측 유지보수 및 자산 최적화에 대한 수요 증가입니다. 조직들이 계획되지 않은 가동 중단을 최소화하고 유지보수 비용을 줄이며 자산 수명을 연장하기 위해 노력함에 따라 디지털 트윈 기술은 필수적인 도구로 부상했습니다. 디지털 트윈은 센서와 IoT 기기를 통해 수집된 데이터를 기반으로 장비 성능의 실시간 모니터링, 진단, 예측을 가능하게 합니다. 디지털 트윈 기반 예측 유지보수는 고급 분석 및 머신러닝 모델을 활용해 마모의 초기 징후, 성능 이상, 잠재적 고장을 탐지합니다. 이 사전 예방적 접근 방식은 운영 중단을 크게 줄이고 유지보수 일정 수립을 위한 의사결정을 개선합니다.

또한 디지털 트윈은 다양한 조건 하에서의 자산 행동에 대한 종합적인 관점을 제공하여 자산 활용도 향상과 프로세스 최적화를 가능하게 합니다. 제조, 에너지, 운송, 항공우주 산업은 운영 효율화 및 수명 주기 비용 감소를 위해 디지털 트윈을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 디지털 트윈 플랫폼을 기업 시스템과 통합하면 데이터 기반 자산 관리 전략을 구현함으로써 그 가치를 더욱 극대화할 수 있습니다. 결과적으로 디지털 트윈 솔루션에 대한 수요는 전 세계적으로 가속화되고 있으며, 예측 유지보수가 주요 활용 사례로 부상하고 있습니다.

제약 요인: 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제

데이터 보안 및 개인정보 보호 문제는 디지털 트윈 시장 성장의 주요 제약 요인입니다. 디지털 트윈 솔루션은 물리적 자산, 센서, 연결된 장치로부터 실시간 데이터 수집, 전송, 통합에 크게 의존합니다. 이 데이터에는 운영 프로세스와 관련된 민감한 정보, 독점 시스템 설계, 일부 경우 개인 또는 기밀 데이터가 포함될 수 있습니다. 디지털 트윈 생태계에 더 많은 엔드포인트와 네트워크가 포함될수록 사이버 공격, 데이터 침해 및 무단 액세스의 위험이 증가합니다. 항공 우주, 방위, 의료 및 제조와 같은 산업은 운영의 중요성과 기밀성을 고려하여 특히 신중을 기하고 있습니다. 또한, 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 미국의 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA) 및 기타 지역 사이버 보안 표준과 같은 데이터 보호 규정을 준수해야 하기 때문에 구현이 더욱 복잡해집니다. 조직은 디지털 트윈 아키텍처에 강력한 암호화, 액세스 제어, 안전한 데이터 관리 관행을 포함해야 하며, 이는 배포 복잡성과 비용을 증가시킬 수 있습니다. 이러한 우려는 특히 사이버 보안 예산과 전문성이 부족한 중소기업에서 디지털 트윈 프로젝트의 도입을 지연시키거나 범위를 제한할 수 있습니다.

기회: 인간 중심 디지털 트윈의 개발

인간-루프(HIL) 기술을 통합한 디지털 트윈은 인공지능이 인간과 기계의 지능을 결합해 고급 머신러닝 모델을 생성할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 인간, 제품, 시스템 데이터를 계산 도구 키트와 연결해 디지털 트윈 기반 설계에 인체공학적 의사결정을 통합합니다. 모델 개발 시 작업 세션 휴식, 피로 관리, 근무 시간 등 인간 요소를 고려하는 것이 필수적입니다. 인간 중심의 디지털 트윈 설계는 생산성과 효율성을 향상시키며 인간 변수를 고려한 현실적인 출력 최적화를 가능하게 합니다. 예를 들어, 2022년 Kalam Innovation Hub는 고객을 위해 직원 휴식 시간과 여가 시간을 모델에 반영한 인간 중심 디지털 트윈을 개발했습니다. 이 접근 방식은 직원 복지 우선순위를 유지하며 출력을 최적화하고 더 직원 친화적인 작업 환경을 조성하는 데 기여했습니다.

또한 디지털 트윈의 인간 중심적 패러다임은 작업장 내 직원 안전과 복지에 중점을 둡니다. 이는 단순히 운영 시스템 요구사항 준수 beyond을 넘어섭니다. 예를 들어, Siemens는 Simatic RTLS(실시간 위치 추적 시스템)라는 고급 솔루션을 도입해 기업이 직원 간의 적절한 거리를 측정, 모니터링, 유지할 수 있도록 했습니다. 이 솔루션은 생산 라인 및 공장 내 인력 상호작용을 효율적으로 관리하는 데 도움을 줍니다. 통합된 디지털 트윈은 직원 안전 시뮬레이션, 작업 공간 설정 테스트 및 최적화, 안전 조치 검증, 미래 지향적 제조 라인 설계에 핵심적인 역할을 합니다. 따라서 인간 중심 디지털 트윈은 기업이 설비 및 생산량 최적화뿐 아니라 직원 안전과 복지를 우선시할 수 있는 귀중한 기회를 제공합니다. 이 접근 방식을 채택하는 것은 직원 복지 향상에 대한 증가하는 관심과 일치하며, 결국 조직 내 효율성, 생산성, 전반적인 만족도를 향상시킵니다.

CHALLENGE: 데이터 수집 및 수학적 모델링의 복잡성

장점에도 불구하고 많은 조직은 자산 관리 및 비즈니스 및 운영 최적화를 위한 디지털 트윈 모델을 아직 도입하지 않았습니다. 디지털 트윈은 물리적 특성을 정확히 포착하고 행동을 시뮬레이션하여 단순한 대상부터 복잡한 대상 및 그 관계까지 모델링할 수 있어야 합니다. 예를 들어, 전기 디지털 트윈을 개발하려면 시설 관리자, 설계 엔지니어, 전기 엔지니어, 장비 공급업체 등 다양한 관계자로부터의 다중 입력 데이터가 필요하며, 이는 배포 복잡성을 증가시킵니다. 공급업체로부터 자산 데이터를 확보하는 것도 도전 과제일 수 있으며, 이는 다중 공급망 단계와의 긴밀한 협력이 필요합니다. 또한 공급망 내에서 자산 데이터를 수집하기 위해 필요한 수준의 커뮤니케이션을 유지하는 것도 어려울 수 있습니다. 또 다른 도전 과제는 복제해야 할 물리적 물체의 복잡성입니다. 예를 들어, 고객 관계 관리, 잠재 고객 마케팅, 서비스 제공 프로세스 등은 시나리오, 아이디어, 소프트웨어 입력의 흐름을 포함하기 때문에 물리적 부품의 움직임을 기록해야 하는 경우보다 복제하기 훨씬 쉽습니다. 또한 디지털 트윈을 생성하려면 역사적 시스템의 상세한 설계도, 장비 고장 기록, 기타 수학적 시스템 등이 필요합니다. 예를 들어, 디지털 트윈은 장비 고장 모드에 대한 데이터를 입력받아 고장을 예측해야 합니다. 장비, 자산 구성 또는 운영 상태에 변경이 발생하면 디지털 트윈을 재모델링해야 하므로 디지털 복제본을 유지 관리하는 복잡성이 증가합니다. 물리적 시스템에 대한 모든 수정에는 디지털 모델 및 알고리즘에 대한 유사한 변경이 필요합니다.

글로벌 디지털 트윈 시장 생태계 분석

디지털 트윈은 물리적 세계와 가상 세계의 혁신적인 융합을 의미하며, 자산, 프로세스 및 시스템의 실시간 디지털 복제본을 생성하여 전례 없는 통찰력과 최적화 기능을 제공합니다. 이 포괄적인 생태계는 디지털 트윈 구현을 가능하게 하는 기본 플랫폼, 시뮬레이션 도구 및 IoT 연결을 제공하는 Dassault Systèmes, Bosch, ANSYS, Inc., PTC, Ansys 및 Siemens와 같은 선도적인 기술 제공업체를 한데 모았습니다. 이러한 솔루션은 자동차 및 항공 우주에서 의료 및 소매에 이르기까지 다양한 최종 사용자 산업에 걸쳐 있으며, 조직이 운영을 설계, 모니터링 및 최적화하는 방식을 혁신합니다.

응용 분야별로는 2024년에 예측 유지보수 부문이 디지털 트윈 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

예측 유지보수 부문은 제조, 에너지, 운송, 의료 등 다양한 산업에서 높은 가치 제안을 제공하기 때문에 디지털 트윈 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 예측 유지보수는 디지털 트윈을 활용해 물리적 자산의 실시간 복제본을 생성하여 지속적인 모니터링과 성능 이상 또는 잠재적 고장의 조기 탐지를 가능하게 합니다. 역사적 데이터와 실시간 데이터를 분석함으로써 디지털 트윈은 장비 노후화를 예측할 수 있으며, 조직은 반응적 유지보수 대신 사전 예방적 유지보수를 계획할 수 있습니다. 이는 계획되지 않은 가동 중단을 줄이고 자산 수명을 연장하며 유지보수 비용을 크게 절감합니다. 항공우주, 자동차, 산업 제조 등 고도화된 기계 설비를 보유한 산업은 이 접근 방식에서 특히 큰 혜택을 받습니다. 이는 작은 고장이라도 심각한 중단으로 이어질 수 있기 때문입니다. 또한 IoT 센서, AI, 머신러닝을 통합하면 예측의 정확성과 신뢰성이 향상되어 디지털 트윈 기반 유지보수 전략이 점점 더 매력적으로 되고 있습니다. 운영 효율성, 안전성, 비용 최적화에 대한 수요가 기업들이 예측 유지보수 솔루션에 대규모 투자를 유도하고 있습니다.

산업별로는 자동차 및 운송 부문이 2030년까지 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

자동차 및 운송 부문은 차량 수명 주기 전반에 걸친 효율성, 혁신, 실시간 모니터링의 필수적 요구사항으로 인해 디지털 트윈 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 디지털 트윈은 제조업체와 운송 운영자가 차량, 엔진, 전체 운송 시스템의 실시간 가상 복제본을 생성할 수 있도록 합니다. 이러한 복제본은 엔지니어가 성능을 시뮬레이션하고 분석하며, 유지보수 필요성을 예측하고 생산 프로세스를 최적화할 수 있도록 하여 시장 출시 시간과 운영 비용을 크게 줄입니다. 자동차 산업이 전기차와 자율주행 차량으로 전환되면서 시스템의 복잡성이 증가함에 따라, 물리적 프로토타입 없이 구성 요소를 테스트하고 검증하기 위해 디지털 트윈이 필수적입니다. 또한 연결된 차량은 디지털 트윈이 지속적인 학습과 성능 개선에 활용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 디지털 트윈은 공공 교통 및 물류 분야에서 경로 계획, 차량 관리, 인프라 모니터링을 개선하여 효율성과 안전성을 높입니다. IoT, AI, 클라우드 기술의 확산은 이 분야의 지배력을 더욱 강화하며, 강력한 디지털 트윈 구현을 위한 기반 기술을 제공합니다.

지역별로는 2024년 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

북미는 글로벌 디지털 트윈 시장에서 주도적 위치를 차지하고 있으며, 전망에 따르면 예측 기간 동안 이 리더십을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 우위는 디지털 트윈 채택을 위한 완벽한 생태계를 형성하는 여러 핵심 요인에서 비롯됩니다. 북미의 기술 인프라은 디지털 트윈 구현의 기반을 제공하며, 강력한 인터넷 연결성, 클라우드 컴퓨팅 능력, 실시간 데이터 동기화에 필수적인 고급 IoT 네트워크를 갖추고 있습니다. 해당 지역의 산업 성숙도는 특히 제조, 자동차, 항공우주 산업에서 디지털 트윈 기술을 제품 개발, 예측 유지보수, 운영 최적화에 광범위하게 활용하는 점에서 중요합니다. 북미에 본사를 두고 있는 주요 기술 기업들은 디지털 트윈 솔루션에 대한 혁신과 투자를 주도하며 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

또한 온라인 시스템, 인터넷 서비스, 고급 프로그램에 대한 의존도가 증가함에 따라 디지털 트윈의 도입 속도가 가속화되고 있습니다. 정부 차원의 Industry 4.0 및 스마트 제조 지원 정책은 시장 위치를 더욱 강화합니다. 초기 도입 기업, 대규모 연구 개발 투자, 복잡한 디지털 트윈 시스템을 구현할 수 있는 숙련된 인력 등 요소가 결합되어 북미는 이 급성장하는 분야에서 시장 리더십을 공고히 하고 있습니다.

디지털 트윈 시장 최근 동향

2025년 4월, 스웨덴의 Hexagon AB는 레이저 스캔을 활용해 제조 시설의 정확한 3D 복제본을 생성하는 클라우드 기반 디지털 트윈 서비스인 Digital Factory를 출시했습니다. 이 솔루션은 제조업체가 공장 업그레이드를 계획하고 새로운 레이아웃을 테스트하며 물리적 변경 없이 공간을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 또한 가상 시뮬레이션과 원격 협업을 통해 의사결정 속도를 높이고 현장 방문 필요성을 줄이며 운영 비용을 절감합니다.

2025년 3월, Siemens(독일)는 Altair Engineering Inc.(미국)를 USD 100억 달러에 인수해 디지털 트윈 및 산업용 AI 역량을 강화했습니다. Altair의 고급 시뮬레이션, HPC, AI 도구는 Siemens Xcelerator 플랫폼에 통합될 예정입니다. 이 인수는 모든 규모의 기업이 시뮬레이션 기반 디지털 트윈을 더 쉽게 접근하고 확장할 수 있도록 지원하는 가장 포괄적인 AI 기반 산업용 소프트웨어 스위트를 제공하기 위해 진행되었습니다.

2025년 3월, Emerson Electric Co. (미국)는 Aspen Technology (미국)의 인수를 완료했습니다. 이 인수는 Emerson의 산업 자동화 분야에서의 위치를 강화했으며, 포트폴리오에 고급 소프트웨어 기능을 추가했습니다. 이 움직임은 Emerson Electric Co.가 제어 시스템과 Aspen Technology의 시뮬레이션, 최적화, 자산 성능 관리 도구를 결합해 더 완전한 디지털 솔루션을 제공할 수 있도록 지원하며, Emerson의 산업 소프트웨어 리더십 강화와 고객 가치 증대 전략을 뒷받침합니다.

2024년 11월, 록웰 오토메이션(미국)과 엔비디아 코퍼레이션(미국)은 파트너십을 체결했습니다. 이 협력을 통해 엔비디아의 Omniverse 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)가 록웰의 Emulate3D 디지털 트윈 소프트웨어에 통합되었습니다. 이 통합은 제조업체가 공장 전체를 고도로 상세한 가상 모델로 생성할 수 있도록 하며, AI를 활용한 시뮬레이션 및 최적화를 강화하고 팀 간 실시간 협업을 가능하게 합니다.

2024년 3월, GE Vernova(미국)는 자산 성능 관리용 디지털 트윈 솔루션인 GridBeats: EnergyAPM을 출시했습니다. 이 솔루션은 물리 기반 디지털 모델과 실시간 및 역사적 데이터를 결합해 장비 상태를 모니터링하고 고장을 사전에 예측합니다. 이를 통해 계획되지 않은 가동 중단을 줄이고 유지보수 비용을 절감하며, 사전 대응형 의사결정을 통해 전체 시스템 신뢰성을 향상시킵니다.

주요 시장 플레이어

디지털 트윈 시장 주요 업체 목록

다음 업체들이 디지털 트윈 시장을 주도하고 있습니다:

Siemens (Germany)
GE Vernova (US)
Honeywell International Inc. (US)
Dassault Systèmes (France)
PTC (US)
Rockwell Automation (US)
Hexagon AB (Sweden)
Emerson Electric Co. (US)
ABB (Switzerland)
ANSYS, Inc. (US)
Robert Bosch GmbH (Germany)
Schneider Electric (France)
Bentley Systems, Incorporated
Navvis (Germany)
Autodesk Inc. (US)

5.1 소개
5.2 시장 동인- 빠른 설계 및 맞춤형 제조 분야의 혁신- 실시간 지능을 활용한 운영 강화에 대한 집중도 증가- 산업 전반에서 예측 유지보수 모델 채택 급증으로 다운타임 감소 제약 요인- 초기 투자 비용이 높고 회수 기간이 길다- 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제 기회- 실시간 시뮬레이션과 자율 운영을 통해 스마트 팩토리의 부상- 도시 규모 디지털 트윈의 등장으로 스마트 시티 계획에 새로운 기회 창출- 인간 중심 디지털 트윈의 개발 과제- 데이터 수집 및 수학적 모델링의 복잡성- 신뢰할 수 없는 네트워크로 인한 실시간 분석의 한계
5.3 가치 사슬 분석
5.4 생태계 분석
5.5 투자 및 자금 조달 시나리오
5.6 가격 분석 디지털 트윈 플랫폼의 주요 업체별 추정 가격, 2024 지역별 평균 판매 가격 추세, 2021–2024
5.7 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화
5.8 기술 분석 핵심 기술- IoT 및 IIoT- 인공지능 및 머신러닝- 증강현실, 가상현실, 혼합현실- 클라우드 컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅 보완 기술- 블록체인- 5G 인접 기술- 제품 수명주기 관리- 기업 자원 계획
5.9 포터의 5대 경쟁 요인 분석 신규 진입자의 위협 대체품의 위협 구매자의 협상력 공급자의 협상력 경쟁 강도
5.10 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정에서의 주요 이해관계자 구매 기준
5.11 사례 연구 분석 룬딘 그룹은 허니웰의의 디지털 트윈 기술을 활용해 효율성을 향상시키고 배출량을 줄입니다 NRF는 다쏘시스템과 협력해 스마트 도시 계획 위해 3D 디지털 트윈 플랫폼을 도입합니다 포레시아는 3DEXPERIENCE 디지털 트윈 플랫폼을 도입해보운드 로지스틱스 두산 코퍼레이션, 윈드팜 에너지 출력 최적화를 위해 애저 디지털 트윈 도입 IBM, 스페어 파트 재고 관리 개선을 위해 디지털 트윈 기술 도입
5.12 무역 분석 수입 시나리오 (HS 코드 851769) 수출 시나리오 (HS 코드 851769)
5.13 특허 분석
5.14 주요 컨퍼런스 및 행사, 2025–2026
5.15 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 디지털 트윈 기술 관련 표준 및 규정
5.16 AI/GEN AI가 디지털 트윈 시장에 미치는 영향 소개 AI/GEN AI가 주요 산업에 미치는 영향 – 항공 우주 – 자동차 및 운송 – 에너지 및 유틸리티 사용 사례 디지털 트윈 생태계에서 AI/GEN AI의 미래
5.17 2025년 미국 관세 영향 – 개요 소개 주요 관세율 가격 영향 분석 국가/지역별 영향 – 미국 – 유럽 – 아시아 태평양 산업별 영향 – 항공우주 – 석유 및 가스

다양한 구성 요소, 제품, 프로세스, 시스템 간 디지털 트윈 통합

운영 우수성과 혁신을 위한 엔드투엔드 디지털 트윈 통합

6.1 소개
6.2 구성 요소 디지털 트윈
6.3 제품 디지털 트윈
6.4 프로세스 디지털 트윈
6.5 시스템 디지털 트윈

디지털 트윈 배포 모델

디지털 트윈 배포 모델 확장 가능한 클라우드 기반 기업 변혁을 가능하게 하는

101

7.1 소개
7.2 플랫폼 as a Service (PAAS)
7.3 소프트웨어 as a Service (SAAS)

디지털 트윈 기술의 성숙도 진화

디지털 트윈 변혁: 상호 연결된 기술로 비즈니스 가치 창출

103

8.1 소개
8.2 개념적 또는 프로토타입 트윈
8.3 운영 배포
8.4 확장형 기업 구현
8.5 크로스 플랫폼 생태계 (연결된 트윈)

디지털 트윈 시장, 기업 규모별

시장 규모 및 2030년까지의 전망 – 백만 달러

105

9.1 소개
9.2 대기업 의료, 자동차, 석유 및 가스 부문에서 블록 체인 기술의 신속한 배포가 시장을 주도할 것입니다.
9.3 중소기업의 예산 친화적이고 구독 기반 디지털 트윈 서비스의 가용성이 세분화 시장 성장을 지원할 것

디지털 트윈 시장, 응용 분야별

시장 규모 및 2030년까지 전망 – USD 백만

111

10.1 소개
10.2 제품 설계 및 개발 비용이 높은 물리적 프로토타입을 줄이기 위해 가상 시뮬레이션에 대한 의존도 증가로 수요 촉진
10.3 성능 모니터링 실시간 성능 모니터링의 긴급한 필요성으로 생산 결과 최적화 및 시장 성장 촉진
10.4 예측 유지보수 제조업체의 비용 절감에 대한 집중으로 세분화 시장 성장 기여
10.5 재고 관리 프로세스 산업의 재고 최적화에 대한 강한 강조로 수요 촉진
10.6 비즈니스 최적화 비용 효율적이고 빠른 생산 개발에 대한 집중으로 채택 확대
10.7 기타 응용 분야

디지털 트윈 시장, 산업별

시장 규모 및 2030년까지 전망 – USD 백만

124

11.1 소개
11.2 자동차 및 운송 자동차 제조사들의 확장 가능한 지능형 생산에 대한 집중으로 수요 촉진
11.3 에너지 및 유틸리티: 풍력 발전소에서 디지털 트윈 기술의 사용 증가가 시장 성장을 촉진
11.4 인프라: 스마트 시티 프로젝트 및 스마트 교통 이니셔티브가 시장 성장 촉진
11.5 의료 의료 산업의 디지털 전환이 시장 성장을 가속화할 것입니다.
11.6 항공 우주 실시간 원격 측정 데이터의 채택을 촉진하기 위한 시급한 필요성
11.7 석유 및 가스 산업의 석유 및 가스 플랜트 운영 최적화 필요성으로 시장 성장 촉진
11.8 통신 산업의 5G 상용화 영향 모니터링 필요성으로 성장 기회 창출
11.9 농업 시장 성장을 촉진하기 위한 정밀 농업 통찰력에 대한 수요 증가
11.10 소매 고객 참여 및 만족도 개선을 위한 채택 급증으로 시장 성장 촉진
11.11 기타 산업

디지털 트윈 시장, 지역별

시장 규모 및 2030년까지 전망, 국가별 분석 – USD 백만 달러

174

12.1 소개
12.2 북미 북미의 거시경제 전망 미국 – 에너지, 자동차 및 제조 부문이 시장 성장에 기여할 것으로 예상됨 캐나다 – 산업 업체들의 클라우드 기반 및 AI 기반 디지털 트윈에 대한 수요가 증가하여 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됨 멕시코 – 성장 기회를 창출하기 위해 탈탄소화 및 재생 가능 에너지 프로젝트에 중점을 둘 것으로 예상됨
12.3 유럽 거시경제 전망 독일 – 자동화 및 디지털 기술의 채택 증가가 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다 프랑스 – IoT 및 클라우드 컴퓨팅의 채택 증가가 시장 성장을 가속화할 것으로 예상됩니다 영국 – 재생 에너지 프로젝트에 대한 투자 증가가 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다 스페인 – 인프라 현대화 및 도시 계획 이니셔티브가 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다 이탈리아 – 환경 및 산업 혁신 분야의 사용 증가가 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다 폴란드- 물 관리 및 재생 에너지 분야를 위한 혁신적인 디지털 트윈 솔루션 출시로 시장 성장 촉진 기타 유럽
12.4 아시아 태평양 아시아 태평양 지역 거시경제 전망 중국- 스마트 시티 계획과 재난 대비 강화로 수요 촉진 일본- 고부가가치 제품 제조 기반 확대를 위한 정부 계획으로 시장 성장 촉진 인도- 스마트 시티, 디지털 공공 인프라, 산업 현대화 정책으로 성장 환경 조성 한국- 복잡한 도시 문제 해결에 대한 관심 증가로 수요 급증 호주- 차세대 도시 계획 프로그램으로 수요 촉진 인도네시아- 스마트 시티 진화로 산업 규모 디지털 트윈 채택 기여 아시아 태평양 나머지 지역
12.5 ROW 거시경제 전망 남미- IoT의 가속화된 도입으로 시장 성장 지원 중동- 사우디아라비아- 아랍에미리트- 중동 나머지 지역 아프리카- 데이터 기반 협업형 수자원 관리 실천으로 시장 성장 지원

경쟁 환경

시장 점유율 분석 (%) 및 경쟁 위치 매트릭스

225

13.1 개요
13.2 주요 플레이어 전략/승리 요인, 2023–2025
13.3 매출 분석, 2020–2024
13.4 시장 점유율 분석, 2024
13.5 기업 가치 평가 및 재무 지표
13.6 브랜드 비교
13.7 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2024 스타 기업 신흥 리더 주요 기업 참여 기업 기업 발자국: 주요 기업, 2024- 기업 발자국- 지역 발자국- 기업 규모 발자국- 응용 분야 발자국- 산업 발자국
13.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024 혁신적 기업, 대응력 있는 기업, 역동적 기업, 신생 기업 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024- 주요 스타트업/중소기업 목록- 주요 스타트업/중소기업의 경쟁 벤치마킹
13.9 경쟁 시나리오 제품 출시/개선 계약

회사 프로필

SWOT, 재무 정보 및 최근 동향을 포함한 주요 업체의 상세 프로필

251

14.1 주요 플레이어
SIEMENS

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

GE VERNOVA

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

ANSYS, INC.

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

DASSAULT SYSTÈMES

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

PTC

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

– MnM view

HONEYWELL INTERNATIONAL INC.

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

ROCKWELL AUTOMATION

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

HEXAGON AB

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

EMERSON ELECTRIC CO.

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

ABB

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

ROBERT BOSCH GMBH

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

SCHNEIDER ELECTRIC

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

BENTLEY SYSTEMS, INCORPORATED

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments
14.2 OTHER KEY PLAYERS

NAVVIS

AUTODESK INC.

ANDRITZ

RIVER LOGIC, INC.

JOHNSON CONTROLS

SENSAT

PETRA

PRATITI TECHNOLOGIES

SYNAVISION GMBH

DUALITY ROBOTICS, INC.

TOMORROW THINGS GMBH

AKSELOS S.A.
14.3 PLATFORM-AS-A-SERVICE (PAAS) PROVIDERS

SAP SE

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

ORACLE

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

AMAZON WEB SERVICES, INC. (AWS)

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

MICROSOFT

– Business overview

– Products/Solutions/Services offered

– Recent developments

부록

318

15.1 토론 가이드
15.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS의 구독 포털
15.3 맞춤화 옵션
15.4 관련 보고서
15.5 저자 정보

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