보안 테스팅 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2026-2031년)

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보안 테스팅 시장: 규모, 점유율 및 산업 동향 분석 (2026-2031)

# 1. 시장 개요 및 주요 수치

보안 테스팅 시장은 2026년 220억 8천만 달러 규모에서 2031년 631억 8천만 달러에 이를 것으로 전망되며, 예측 기간(2026-2031) 동안 연평균 23.40%의 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 미국 행정명령 14028 및 유럽연합 사이버 복원력법(EU Cyber Resilience Act)에 따른 소프트웨어 자재 명세서(SBOM) 공개 의무화와 AI 생성 코드의 숨겨진 취약점 증가에 대한 지속적인 검증 요구가 가속화되고 있기 때문입니다.

클라우드 플랫폼은 지속적 통합(CI) 파이프라인과 직접 통합되어 새로운 배포의 대부분을 차지하며, 개발 보안 운영(DevSecOps) 의무화로 인해 테스트가 개발 수명주기 초기로 이동하고 있습니다. 머신러닝 모델이 오탐(false positives)을 걸러내면서 자동화된 테스트 기법이 시장을 주도하고 있습니다. 지역별로는 엄격한 침해 통지 규칙과 자동차 사이버 보안 규제로 인해 북미가 시장을 선도하고 있으나, 중국과 인도의 주권 클라우드 정책으로 인해 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 하이퍼스케일러(대규모 클라우드 제공업체)가 자체 테스트 기능을 내장하고, 기존 공급업체가 틈새 도구 제조업체를 인수하며, 크라우드소싱 플랫폼이 전 세계 연구자 커뮤니티를 동원함에 따라 경쟁 강도는 더욱 심화되고 있습니다.

주요 시장 스냅샷 (2026년 기준):
* 시장 규모 (2026년): 220억 8천만 달러
* 시장 규모 (2031년): 631억 8천만 달러
* 성장률 (2026-2031): 연평균 23.40%
* 가장 빠르게 성장하는 시장: 아시아 태평양
* 가장 큰 시장: 북미
* 시장 집중도: 중간

주요 시장 참여 기업: IBM Corporation, Synopsys, OpenText, Cisco Systems Inc., Rapid7, Checkmarx, HackerOne, Core Security Technologies Inc., Offensive Security LLC, Applause App Quality Inc. (순서 무관)

# 2. 주요 보고서 요약

* 배포 방식별: 2025년 클라우드 플랫폼이 보안 테스팅 시장 점유율의 61.20%를 차지했으며, 하이브리드 모델은 2026년부터 2031년까지 연평균 22.40% 성장할 것으로 예상됩니다.
* 유형별: 2025년 네트워크 보안 테스팅이 37.44%의 점유율로 선두를 달렸으나, 애플리케이션 보안 테스팅은 2031년까지 연평균 21.80% 성장할 것으로 전망됩니다.
* 테스팅 도구별: 2025년 침투 테스팅 프레임워크가 30.11%의 점유율을 기록했으나, API 보안 도구는 2031년까지 연평균 24.30% 성장할 것으로 예상됩니다.
* 기업 규모별: 2025년 대기업이 56.87%의 점유율을 차지했으나, 중소기업(SME)은 2026년부터 2031년까지 연평균 20.70% 성장할 것으로 전망됩니다.
* 테스팅 방법별: 2025년 64.22%의 점유율을 차지한 자동화 기법이 연평균 23.60%로 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
* 최종 사용자 산업별: 2025년 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)이 26.54%의 매출 점유율로 선두를 달렸으며, 헬스케어는 2031년까지 연평균 24.90% 성장할 것으로 전망됩니다.
* 지역별: 2025년 북미가 35.40%의 점유율로 시장을 지배했으며, 아시아 태평양 지역은 2026년부터 2031년까지 연평균 22.30%로 가장 높은 지역 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

# 3. 글로벌 보안 테스팅 시장 동향 및 통찰력

3.1. 성장 동인 (Drivers)

| 동인 | CAGR 예측 영향 (%) | 지리적 관련성 | 영향 기간 |
| :——————————— | :—————– | :————————————————————————- | :————- |
| 사이버 공격의 정교화 심화 | +5.2% | 전 세계, 북미, 유럽, 아시아 태평양 금융 허브에 집중 | 단기 (≤ 2년) |
| 엄격한 글로벌 데이터 보호 규제 | +4.8% | 유럽(GDPR), 북미(CCPA, 주 법률), 아시아 태평양(중국 PIPL, 인도 DPDPA) | 중기 (2-4년) |
| 빠른 클라우드 전환 및 DevSecOps 도입 | +6.1% | 전 세계, 북미 및 유럽 주도, 아시아 태평양 가속화 | 중기 (2-4년) |
| 원격 및 하이브리드 근무 환경 확대 | +3.4% | 전 세계, 북미 및 유럽에서 가장 큰 영향 | 단기 (≤ 2년) |
| 의무적인 SBOM 규정 준수 | +4.3% | 북미(연방 조달), 유럽(제품 인증), 아시아 태평양 수출업체로 파급 | 장기 (≥ 4년) |
| 자동차 UNECE R155 보안 의무화 | +2.7% | 유럽, 아시아 태평양(일본, 한국), 북미(자발적 채택) | 장기 (≥ 4년) |

* 사이버 공격의 정교화 심화: 랜섬웨어 그룹이 이중 갈취 전술로 전환하고, 2024년 중요 인프라에 대한 공격이 73% 증가하는 등 사이버 위협이 고도화되면서 연간 감사에서 지속적인 침투 테스트로의 전환이 강제되고 있습니다. 공급망 침해 및 제로데이 공격의 증가는 소프트웨어 구성 분석의 필요성을 높이고 있습니다.
* 빠른 클라우드 전환 및 DevSecOps 도입: 2025년 말까지 기업 워크로드의 68%가 퍼블릭 또는 하이브리드 클라우드에서 실행될 것으로 예상되며, 이는 클라우드 전환 속도와 보안 성숙도 간의 불일치를 보여줍니다. DevSecOps는 코드 커밋마다 스캐닝을 내장하여 사후 수정 비용을 약 85% 절감하며, 자동화된 테스트를 필수 요소로 만듭니다.
* 엄격한 글로벌 데이터 보호 규제: GDPR 벌금은 2024-2025년 동안 41억 유로(46억 달러)에 달했으며, 대부분 기술적 보호 조치 미흡을 지적했습니다. 캘리포니아 CCPA 개정안은 10만 건 이상의 소비자 기록을 처리하는 기업에 의무적인 감사를 도입했으며, 중국과 인도의 데이터 보호법도 보안 설계 의무를 강화하고 있습니다.
* 의무적인 SBOM 규정 준수: 미국 연방 기관 공급업체는 기계 판독 가능한 SBOM을 제공해야 하며, EU 사이버 복원력법은 모든 디지털 요소 제품에 유사한 규칙을 적용하여 구성 요소 공개를 사실상 세계화하고 있습니다. 이는 오픈소스 코드의 의존도가 높은 현대 애플리케이션에서 종속성 상태의 지속적인 모니터링을 필수적으로 만듭니다.

3.2. 제약 요인 (Restraints)

| 제약 요인 | CAGR 예측 영향 (%) | 지리적 관련성 | 영향 기간 |
| :————————————– | :—————– | :————————————————————————- | :————- |
| 숙련된 사이버 보안 전문가 부족 | -3.8% | 전 세계, 선진 시장에서 심각 | 중기 (2-4년) |
| 포괄적인 보안 테스팅의 높은 비용 | -2.9% | 전 세계, 중소기업에 더 큰 부담 | 단기 (≤ 2년) |
| AI 생성 코드의 숨겨진 취약점 생성 | -1.6% | 전 세계 소프트웨어 집약적 부문 | 단기 (≤ 2년) |
| 오탐(False Positives)으로 인한 경고 피로 | -1.4% | 전 세계, SOC 성숙도가 낮은 곳 | 단기 (≤ 2년) |

* 숙련된 사이버 보안 전문가 부족: 2025년 전 세계적으로 400만 명의 전문가 부족 현상이 발생했으며, 북미와 유럽에서는 테스트 전문가 수요가 공급을 3.5대 1로 초과했습니다. 이는 소규모 기업이 관리형 서비스로 눈을 돌리게 하고, 자동화 도구에 대한 의존도를 높이고 있습니다.
* 포괄적인 보안 테스팅의 높은 비용: 전체 스펙트럼 테스트는 애플리케이션 개발 예산의 15-25%를 차지할 수 있어, 소규모 조직의 엄격한 프로그램 도입을 저해합니다. 스캔당 가격은 코드베이스 크기에 비례하며, 일회성 침투 테스트는 애플리케이션당 최대 20만 달러에 달할 수 있습니다.
* AI 생성 코드의 숨겨진 취약점 생성: AI가 생성한 코드는 기존 스캐너를 통과하는 숨겨진 취약점을 도입하여 새로운 보안 문제를 야기합니다.
* 오탐(False Positives)으로 인한 경고 피로: 보안 분석가들이 오탐으로 인해 경고 피로를 겪는 것은 효율적인 보안 운영을 방해하는 요인입니다.

# 4. 세그먼트 분석

4.1. 배포 방식: 클라우드 플랫폼이 주도, 하이브리드 모델 채택 증가

2025년 클라우드 배포는 보안 테스팅 시장 점유율의 61.20%를 차지했습니다. 클라우드의 탄력적인 확장성과 CI/CD 파이프라인과의 기본 통합은 팀이 모든 커밋에서 스캔을 트리거하여 탐지 지연 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축할 수 있게 합니다. 이 부문은 서버리스 및 컨테이너 워크로드에 대한 의존성 증가로 인해 2031년까지 연평균 22.40% 성장할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 설치는 인터넷 연결이 금지된 국방 및 중요 인프라 환경에서 여전히 중요합니다. 하이브리드 전략은 클라우드에서 정적 분석을 실행하고 주권 데이터센터 내에서 동적 스캔을 수행하는 절충안으로 부상하고 있습니다. 규제 체계는 테스트 플랫폼 자체의 인증을 요구하여 공급업체 풀을 좁히고 있습니다.

4.2. 유형: 애플리케이션 테스팅이 전통적인 네트워크 검증을 능가

2025년 네트워크 테스팅이 37.44%의 점유율로 선두를 달렸으나, 애플리케이션 부문은 2031년까지 연평균 21.80% 성장할 것으로 예상됩니다. 현대의 마이크로서비스 및 API 우선 설계는 경계 방화벽을 넘어 공격 표면을 확장하므로, 조직은 코드 중심 평가로 투자를 전환하고 있습니다. 정적 및 동적 기법은 런타임 동작을 관찰하고 오탐을 줄여 취약한 경로를 찾아내는 대화형 플랫폼에서 통합되고 있습니다. 모바일 및 웹 앱은 소비자 대면 서비스가 개인 데이터를 수집하고 개인 정보 보호 의무 준수를 입증해야 하므로 시장 성장을 주도합니다.

4.3. 테스팅 도구: API 솔루션이 가장 빠른 성장 기록

2025년 침투 테스팅 프레임워크가 30.11%의 점유율을 기록했으나, API 보안 도구는 기업이 애플리케이션당 수백 개의 엔드포인트를 노출함에 따라 2031년까지 연평균 24.30% 성장할 것으로 전망됩니다. 지속적인 API 검색 크롤러는 라이브 API를 매핑하고, 퍼저(fuzzer)는 비정상적인 트래픽을 주입하여 정적 스키마가 놓치는 잠재적 결함을 찾아냅니다. 웹 애플리케이션 스캐너는 정기적인 스윕에서 코드 병합 시 트리거되는 이벤트 기반 방식으로 진화하고 있습니다. 코드 검토 엔진은 머신러닝 모델을 통합하여 오탐을 두 자릿수 비율로 줄이고 있습니다.

4.4. 기업 규모: 중소기업(SME)이 관리형 서비스에 의존하여 커버리지 확보

2025년 대기업이 지출의 56.87%를 차지했으나, 중소기업(SME)은 2026년부터 2031년까지 연평균 20.70%로 가장 높은 성장률을 보입니다. 구독 기반 관리형 보안 테스팅은 자본 지출 없이 지속적인 커버리지를 제공하여 제한된 사내 전문 지식과 잘 부합합니다. 사이버 보험 갱신 시 취약점 스캔 증거를 요구하는 경우가 늘어나면서 채택이 더욱 장려되고 있습니다.

4.5. 테스팅 방법: 자동화가 기본이 되지만, 인간의 통찰력은 여전히 중요

2025년 자동화 기법이 64.22%의 점유율을 차지했으며, 연평균 23.60% 성장할 것으로 예상됩니다. 머신러닝 분류기는 이제 악용 가능성과 자산 중요도에 따라 결과를 순위를 매겨 수동 분류량을 줄입니다. 지속적 통합 시스템은 심각도 임계값이 초과될 때 코드 병합을 거부하는 보안 게이트를 내장하여 인간의 개입 없이 정책을 시행합니다. 그러나 보안 테스팅 산업은 자동화된 엔진이 모델링하기 어려운 비즈니스 로직 결함 및 권한 상승 체인에 대한 수동 전문 지식을 여전히 중요하게 여깁니다.

4.6. 최종 사용자 산업: 헬스케어가 가장 빠르게 성장하는 분야로 부상

2025년 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)이 26.54%의 매출 점유율을 기록했는데, 이는 분기별 스캔 및 연간 침투 테스트를 규정하는 엄격한 PCI DSS 4.0 규칙 때문입니다. 헬스케어는 전자 건강 기록에 대한 랜섬웨어 공격으로 인해 병원이 장치 배포 전에 보안 제어를 검증해야 하므로 2031년까지 연평균 24.90% 성장할 것으로 전망됩니다. 제조 산업은 산업 제어 시스템(ICS)이 기업 네트워크에 연결되면서 운영 기술(OT) 평가에 투자하고 있습니다. 자동차 기업은 UNECE R155를 준수하기 위해 전용 사이버 연구소를 구축하고 있습니다.

# 5. 지역 분석

* 북미: 2025년 35.40%의 보안 테스팅 시장 점유율을 차지했으며, 이는 강제적인 침해 통지 법률과 DevSecOps의 조기 채택에 힘입은 것입니다. 행정명령 14028은 모든 연방 공급업체에 테스트 문서화 및 SBOM 생성을 요구하며, 이는 상업 조달에도 영향을 미칩니다. 금융 규제 기관은 정확한 테스트 주기를 규정하여 기본 수요를 높이고 있습니다.
* 아시아 태평양: 2026년부터 2031년까지 연평균 22.30%로 주요 지역 중 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 중국과 인도의 주권 클라우드 이니셔티브는 테스트 데이터의 현지화를 규정하여 국내 공급업체를 육성하고 다국적 기업이 하이브리드 아키텍처를 채택하도록 유도합니다. 중국의 사이버 보안 체제는 공인 연구소의 연간 평가를 요구하며, 인도의 2024년 데이터 보호법은 개발 프로세스에 보안 설계를 내장합니다.
* 유럽: GDPR로 인해 2024-2025년 동안 부적절한 보호 조치에 대해 41억 유로의 벌금이 부과되었으며, 사이버 복원력법은 소비자 전자 제품으로 의무 테스트를 확대하여 모든 디지털 제품 공급업체가 시장 출시 전에 보안 기능을 검증하도록 강제하고 있습니다.
* 남미: 브라질의 LGPD가 GDPR을 모방하면서 완만한 성장을 보이지만, 경제적 변동성이 지출을 제한합니다.
* 중동: 국가 사이버 보안 센터에 투자하고 있으며, 사우디아라비아는 비전 2030의 일환으로 중요 인프라에 대한 테스트를 의무화하고 있습니다.
* 아프리카: 남아프리카 공화국과 나이지리아가 기본 요구 사항을 도입하면서 점진적으로 채택이 증가하고 있으나, 아직 초기 단계에 머물러 있습니다.

# 6. 경쟁 환경

보안 테스팅 시장은 기업 소프트웨어 대기업, 클라우드 제공업체 및 틈새 스타트업이 경쟁하는 중간 정도의 파편화된 시장입니다. IBM, Synopsys, OpenText는 정적 분석에서 런타임 보호에 이르는 통합 스위트를 제공합니다. 하이퍼스케일러는 클라우드 빌드 파이프라인에 기본 스캐너를 내장하여 DevSecOps 워크플로우를 원천적으로 포착합니다. HackerOne과 같은 크라우드소싱 침투 플랫폼은 전 세계 연구자 네트워크를 동원하여 400만 명의 인력 부족을 상쇄합니다. 관리형 서비스 제공업체(MSP)는 지속적인 테스트와 사고 대응을 결합하여 중소기업에 턴키 커버리지를 제공합니다.

API 및 컨테이너 보안 전문 업체를 인수하여 포트폴리오 격차를 해소하는 등 풀 스위트 공급업체 간의 인수 활동이 가속화되고 있습니다. Cisco의 2025년 OT(운영 기술) 테스팅 회사 인수는 산업 부문으로의 진출을 보여줍니다. 자원 제약이 있는 장치에 런타임 에이전트를 호스팅할 수 없는 OT 환경과 UNECE R155가 엄격한 테스트 기간을 강제하는 자동차 무선(OTA) 업데이트 검증에는 여전히 미개척 영역이 존재합니다. AI 기반 우선순위 지정 엔진이 차별화 요소로 부상하고 있지만, 동시에 공격자들도 AI를 무기화하여 다형성 익스플로잇을 만들고 있습니다. 오픈소스 도구는 비용 절감 측면에서 인기가 있지만 숙련된 운영자가 필요하므로, 분석 및 워크플로우 자동화를 번들로 제공하는 상용 플랫폼에 대한 프리미엄 수요가 지속됩니다.

향후 전망은 중간 규모 공급업체 간의 통합 증가, 하이퍼스케일러의 지속적인 플랫폼화, 산업 제어 시스템 및 의료 기기와 같은 틈새 수직 시장에서 전문 지식에 대한 지속적인 수요를 시사합니다.

# 7. 최근 산업 동향

* 2025년 12월: Synopsys는 4억 5천만 달러에 API 보안 테스팅 전문 회사를 인수하여 자동화된 엔드포인트 스캐닝을 자사 플랫폼에 통합했습니다.
* 2025년 11월: IBM은 자연어 프롬프트를 사용하여 테스트 케이스를 자동 생성하고 스크립팅 시간을 60% 단축하는 Watson Code Assistant for Security Testing을 출시했습니다.
* 2025년 10월: Checkmarx는 아시아 태평양 지역에 데이터 상주 규정을 준수하는 인프라를 구축하기 위해 3억 달러의 시리즈 E 투자를 유치했습니다.
* 2025년 9월: Rapid7과 Amazon Web Services는 서버리스 워크로드를 위한 동적 보안 테스트를 AWS CodePipeline에 내장했습니다.

이 보고서는 시스템의 취약점을 발견하고 데이터 및 자원이 잠재적 침입자로부터 보호되는지 확인하는 소프트웨어 테스트 유형인 글로벌 보안 테스트 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 연구 가정, 시장 정의 및 연구 범위를 명확히 제시하며, 상세한 연구 방법론을 기반으로 작성되었습니다.

시장 환경 분석에서는 시장 개요와 함께 주요 동인 및 제약 요인을 심층적으로 다룹니다.
시장 동인으로는 다음과 같은 요소들이 강조됩니다:
* 사이버 공격의 정교화 및 빈도 증가
* 전 세계적으로 강화되는 데이터 보호 규제 (예: GDPR)
* 클라우드 마이그레이션의 가속화 및 DevSecOps 도입 확대
* 원격 및 하이브리드 근무 환경의 확산
* SBOM(Software Bill of Materials) 준수 의무화 (예: EO 14028, EU CRA)
* 자동차 산업의 UNECE R155 보안 의무화

반면, 시장 제약 요인으로는 다음과 같은 도전 과제들이 식별되었습니다:
* 숙련된 사이버 보안 전문가의 지속적인 부족
* 포괄적인 보안 테스트 구현에 따르는 높은 비용
* AI 생성 코드에서 발생할 수 있는 숨겨진 취약점
* 오탐(False Positives)으로 인한 경고 피로도 증가

또한, 보고서는 산업 가치/공급망 분석, 규제 환경, 기술 전망, 거시 경제 요인 및 COVID-19가 시장에 미치는 영향, 그리고 포터의 5가지 경쟁 요인 분석을 통해 시장의 전반적인 구조와 역학 관계를 다각도로 조명합니다.

시장 규모 및 성장 예측 섹션에서는 시장을 다양한 기준으로 세분화하여 분석합니다.
* 배포 방식별: 온프레미스, 클라우드, 하이브리드
* 유형별: 네트워크 보안 테스트 (VPN, 방화벽 등), 애플리케이션 보안 테스트 (모바일, 웹, 클라우드, 엔터프라이즈 애플리케이션, SAST, DAST, IAST, RASP 포함), 디바이스 보안 테스트, 사회 공학 테스트
* 테스트 도구별: 웹 애플리케이션 테스트 도구, 코드 검토 도구, 침투 테스트 도구, 소프트웨어 테스트 도구, API 보안 테스트 도구 등
* 조직 규모별: 대기업, 중소기업
* 테스트 방법별: 자동화 테스트, 수동 테스트, 서비스형 지속적 테스트(Continuous Testing as a Service), 레드팀(Red Teaming)
* 최종 사용자 산업별: 정부, BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험), 헬스케어, 제조, IT 및 통신, 소매, 자동차, 에너지 및 유틸리티 등
* 지역별: 북미, 남미, 유럽, 아시아태평양, 중동, 아프리카 등 주요 지역 및 세부 국가별 분석을 포함합니다.
시장 예측은 USD 가치로 제공됩니다.

경쟁 환경 섹션에서는 시장 집중도, 주요 기업들의 전략적 움직임, 시장 점유율 분석을 통해 경쟁 구도를 파악합니다. IBM Corporation, Synopsys Inc., Checkmarx Ltd., Rapid7 Inc., OpenText Corporation 등 주요 기업들의 글로벌 및 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보(가능한 경우), 전략적 정보, 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 사항 등을 포함한 상세한 기업 프로필이 제공됩니다.

마지막으로, 시장 기회 및 미래 전망 섹션에서는 시장의 미개척 영역(White-Space)과 충족되지 않은 요구(Unmet-Need)에 대한 평가를 통해 향후 시장의 성장 잠재력과 새로운 기회를 제시합니다.


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1. 서론

  • 1.1 연구 가정 및 시장 정의

  • 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 현황

  • 4.1 시장 개요

  • 4.2 시장 동인

    • 4.2.1 사이버 공격의 정교화 심화

    • 4.2.2 엄격한 글로벌 데이터 보호 규정

    • 4.2.3 빠른 클라우드 마이그레이션 및 DevSecOps 채택

    • 4.2.4 원격 및 하이브리드 인력의 확대

    • 4.2.5 의무적인 SBOM 준수 (EO 14028, EU CRA)

    • 4.2.6 자동차 UNECE R155 보안 의무

  • 4.3 시장 제약

    • 4.3.1 숙련된 사이버 보안 전문가 부족

    • 4.3.2 포괄적인 보안 테스트의 높은 비용

    • 4.3.3 AI 생성 코드로 인한 숨겨진 취약점

    • 4.3.4 오탐으로 인한 경고 피로

  • 4.4 산업 가치 / 공급망 분석

  • 4.5 규제 환경

  • 4.6 기술 전망

  • 4.7 거시 경제 요인이 시장에 미치는 영향

  • 4.8 시장에 대한 COVID-19 영향

  • 4.9 포터의 5가지 경쟁 요인 분석

    • 4.9.1 신규 진입자의 위협

    • 4.9.2 공급업체의 협상력

    • 4.9.3 구매자의 협상력

    • 4.9.4 대체재의 위협

    • 4.9.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측

  • 5.1 배포 방식별

    • 5.1.1 온프레미스

    • 5.1.2 클라우드

    • 5.1.3 하이브리드

  • 5.2 유형별

    • 5.2.1 네트워크 보안 테스트

    • 5.2.1.1 VPN 테스트

    • 5.2.1.2 방화벽 테스트

    • 5.2.1.3 기타 네트워크 테스트 유형

    • 5.2.2 애플리케이션 보안 테스트별

    • 5.2.2.1 모바일 애플리케이션 보안 테스트

    • 5.2.2.2 웹 애플리케이션 보안 테스트

    • 5.2.2.3 클라우드 애플리케이션 보안 테스트

    • 5.2.2.4 엔터프라이즈 애플리케이션 보안 테스트

    • 5.2.2.5 SAST

    • 5.2.2.6 DAST

    • 5.2.2.7 IAST

    • 5.2.2.8 RASP

    • 5.2.3 장치 보안 테스트

    • 5.2.4 사회 공학 테스트

  • 5.3 테스트 도구별

    • 5.3.1 웹 애플리케이션 테스트 도구

    • 5.3.2 코드 검토 도구

    • 5.3.3 침투 테스트 도구

    • 5.3.4 소프트웨어 테스트 도구

    • 5.3.5 API 보안 테스트 도구

    • 5.3.6 기타 테스트 도구

  • 5.4 조직 규모별

    • 5.4.1 대기업

    • 5.4.2 중소기업

  • 5.5 테스트 방법별

    • 5.5.1 자동화 테스트

    • 5.5.2 수동 테스트

    • 5.5.3 서비스형 지속적 테스트

    • 5.5.4 레드 팀

  • 5.6 최종 사용자 산업별

    • 5.6.1 정부

    • 5.6.2 BFSI

    • 5.6.3 의료

    • 5.6.4 제조

    • 5.6.5 IT 및 통신

    • 5.6.6 소매

    • 5.6.7 자동차

    • 5.6.8 에너지 및 유틸리티

    • 5.6.9 기타 최종 사용자 산업

  • 5.7 지역별

    • 5.7.1 북미

    • 5.7.1.1 미국

    • 5.7.1.2 캐나다

    • 5.7.1.3 멕시코

    • 5.7.2 남미

    • 5.7.2.1 브라질

    • 5.7.2.2 아르헨티나

    • 5.7.2.3 남미 기타 지역

    • 5.7.3 유럽

    • 5.7.3.1 독일

    • 5.7.3.2 영국

    • 5.7.3.3 프랑스

    • 5.7.3.4 이탈리아

    • 5.7.3.5 스페인

    • 5.7.3.6 러시아

    • 5.7.3.7 유럽 기타 지역

    • 5.7.4 아시아 태평양

    • 5.7.4.1 중국

    • 5.7.4.2 인도

    • 5.7.4.3 일본

    • 5.7.4.4 대한민국

    • 5.7.4.5 호주 및 뉴질랜드

    • 5.7.4.6 아시아 태평양 기타 지역

    • 5.7.5 중동

    • 5.7.5.1 사우디아라비아

    • 5.7.5.2 아랍에미리트

    • 5.7.5.3 튀르키예

    • 5.7.5.4 중동 기타 지역

    • 5.7.6 아프리카

    • 5.7.6.1 남아프리카 공화국

    • 5.7.6.2 나이지리아

    • 5.7.6.3 아프리카 기타 지역

6. 경쟁 환경

  • 6.1 시장 집중도

  • 6.2 전략적 움직임

  • 6.3 시장 점유율 분석

  • 6.4 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 현황(가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)

    • 6.4.1 IBM Corporation

    • 6.4.2 Synopsys Inc.

    • 6.4.3 Checkmarx Ltd.

    • 6.4.4 Rapid7 Inc.

    • 6.4.5 OpenText Corporation (Micro Focus)

    • 6.4.6 Cisco Systems Inc.

    • 6.4.7 Hewlett Packard Enterprise Company

    • 6.4.8 Accenture plc

    • 6.4.9 McAfee LLC

    • 6.4.10 Veracode Inc.

    • 6.4.11 AT&T Inc.

    • 6.4.12 SecureWorks Inc.

    • 6.4.13 Qualys Inc.

    • 6.4.14 Core Security Technologies Inc.

    • 6.4.15 OffSec Services Ltd.

    • 6.4.16 Applause App Quality Inc.

    • 6.4.17 Parasoft Corporation

    • 6.4.18 PortSwigger Ltd.

    • 6.4.19 Cigniti Technologies Ltd.

    • 6.4.20 HackerOne Inc.

7. 시장 기회 및 미래 전망

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***** 참고 정보 *****
보안 테스팅은 소프트웨어, 시스템, 네트워크 등 정보 자산의 잠재적인 보안 취약점을 식별하고 평가하여 악의적인 공격으로부터 보호하기 위한 체계적인 활동을 의미합니다. 이는 단순한 기능적 오류 검출을 넘어, 시스템이 외부 위협에 얼마나 강건하게 대응할 수 있는지를 검증하며, 개발 생명주기(SDLC) 전반에 걸쳐 보안을 내재화하는 핵심적인 과정으로 인식되고 있습니다. 궁극적으로 보안 테스팅은 기업의 정보 자산을 보호하고, 규제 준수를 확보하며, 서비스의 신뢰성을 높이는 데 기여합니다.

보안 테스팅은 다양한 접근 방식과 기법을 포함하며, 주요 유형으로는 정적 애플리케이션 보안 테스팅(SAST), 동적 애플리케이션 보안 테스팅(DAST), 상호작용 애플리케이션 보안 테스팅(IAST), 모의 침투 테스팅(Penetration Testing), 취약점 스캐닝, 코드 리뷰, 그리고 보안 구성 검토 등이 있습니다. SAST는 소스 코드나 바이너리 코드를 실행하지 않고 분석하여 개발 초기 단계에서 취약점을 발견하는 데 효과적입니다. 반면 DAST는 실행 중인 애플리케이션을 대상으로 실제 공격과 유사한 방식으로 취약점을 탐지하며, IAST는 SAST와 DAST의 장점을 결합하여 애플리케이션 내부에서 데이터를 수집하고 분석함으로써 보다 정확한 취약점 식별을 가능하게 합니다. 모의 침투 테스팅은 숙련된 보안 전문가가 실제 해커의 관점에서 시스템에 침투를 시도하여 보안 약점을 찾아내고 그 영향을 평가하는 심층적인 분석 기법입니다. 취약점 스캐닝은 자동화된 도구를 활용하여 알려진 취약점 데이터베이스를 기반으로 시스템의 약점을 신속하게 식별하며, 코드 리뷰는 개발자가 작성한 코드를 직접 검토하여 보안 취약점과 설계 오류를 찾아내는 수동적인 방법입니다. 또한, 보안 구성 검토는 시스템 및 네트워크 장비의 보안 설정이 적절하게 이루어졌는지 확인하는 중요한 과정입니다.

이러한 보안 테스팅은 여러 면에서 활용됩니다. 첫째, 개발 초기 단계부터 취약점을 조기에 발견하고 제거함으로써 개발 비용을 절감하고 재작업을 최소화합니다. 둘째, GDPR, HIPAA, PCI DSS 등 국내외 다양한 보안 규제 및 표준 준수를 위한 필수적인 절차입니다. 셋째, 데이터 유출 및 침해 사고를 사전에 예방하여 기업의 명성 손상과 막대한 재정적 손실을 방지합니다. 넷째, 시스템의 전반적인 신뢰도와 안정성을 향상시켜 사용자에게 안전하고 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하는 기반이 됩니다. 마지막으로, 개발팀의 보안 인식을 제고하고 보안 역량을 강화하여 조직 내 보안 문화를 확립하는 데 기여합니다.

보안 테스팅과 관련된 기술은 지속적으로 발전하고 있습니다. 자동화된 SAST, DAST, IAST 솔루션 및 취약점 스캐너는 테스트의 효율성을 크게 높이고 있습니다. 최신 공격 트렌드와 제로데이 취약점 정보를 활용하는 위협 인텔리전스는 테스트 시나리오를 더욱 정교하게 만들며, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기반 분석 기술은 방대한 코드 및 로그 데이터에서 패턴을 학습하여 오탐을 줄이고 분석의 정확도를 높이고 있습니다. 또한, 개발, 보안, 운영을 통합하여 개발 생명주기 전반에 걸쳐 보안을 내재화하는 DevSecOps 접근 방식은 보안 테스팅의 패러다임을 변화시키고 있습니다. 클라우드 환경의 확산에 따라 클라우드 보안 테스팅, 그리고 컨테이너 및 마이크로서비스 아키텍처의 보안 취약점 관리를 위한 전문 기술 또한 중요성이 커지고 있습니다.

현재 보안 테스팅 시장은 디지털 전환의 가속화와 사이버 공격의 증가 및 고도화로 인해 급격히 성장하고 있습니다. 모든 산업 분야에서 소프트웨어 의존도가 심화되고 랜섬웨어, APT 공격 등 위협의 양적, 질적 성장이 지속되면서 기업들은 보안 테스팅의 중요성을 더욱 절감하고 있습니다. 개인정보보호법, 정보통신망법 등 데이터 보호 규제가 강화되고 있는 점 또한 보안 테스팅 수요를 견인하는 주요 요인입니다. 클라우드, IoT, AI 등 신기술 도입은 새로운 공격 표면을 생성하고 보안의 복잡성을 증대시켜 전문적인 보안 테스팅의 필요성을 더욱 부각시키고 있습니다. 이러한 배경 속에서 기업 및 사용자들의 보안 인식은 전반적으로 제고되고 있으나, 보안 테스팅 전문가의 수요 대비 공급 부족은 여전히 해결해야 할 과제로 남아 있습니다.

미래 보안 테스팅은 더욱 자동화되고 지능화될 것으로 전망됩니다. AI/ML 기반의 자동화된 취약점 분석 및 예측 기술은 더욱 발전하여 오탐을 최소화하고 테스트의 정확도를 극대화할 것입니다. 개발 초기 단계부터 보안을 고려하는 DevSecOps 문화는 더욱 보편화될 것이며, 클라우드 네이티브 환경에 최적화된 보안 테스팅 솔루션의 발전도 가속화될 것입니다. 실시간 위협 인텔리전스와 연동하여 능동적으로 보안 테스팅을 수행하는 방식이 일반화될 것이며, 산업 제어 시스템(OT/ICS) 및 IoT 기기에 대한 보안 테스팅의 중요성 또한 증대될 것입니다. 새로운 기술과 위협에 대응하기 위한 규제 및 표준은 지속적으로 진화할 것이며, 보안 전문가의 역할은 단순 테스팅을 넘어 보안 아키텍처 설계 및 컨설팅 역량을 요구하는 방향으로 변화할 것으로 예상됩니다. 이러한 변화 속에서 보안 테스팅은 기업의 지속 가능한 성장을 위한 필수적인 요소로 자리매김할 것입니다.