하이퍼스케일 컴퓨팅 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2025-2030년)

하이퍼스케일 컴퓨팅 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 예측 (2025-2030)

시장 개요

하이퍼스케일 컴퓨팅 시장은 2025년 788억 7천만 달러 규모에서 2030년에는 2,234억 9천만 달러에 도달하며, 예측 기간 동안 23.16%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 전망됩니다. 생성형 AI 워크로드, 국가 클라우드 규제, 기업의 클라우드 우선 전략이 맞물려 기존 서버룸에서 액체 냉각 방식의 GPU 집약적 캠퍼스로의 전환을 가속화하고 있습니다. 이러한 변화에 대응하여 운영업체들은 공급망을 단축하고 와트당 성능을 개선하며 총 소유 비용을 절감하는 수직 통합형 구축에 나서고 있습니다. 칩렛 기반 프로세서, 현장 재생에너지, 열 재활용 시스템과 같은 혁신은 투자 자본 수익률을 높이고 지속가능성을 강화합니다. 동시에, Tier-1 대도시의 전력망 병목 현상과 강화되는 수자원 사용 규제는 2차 시장으로의 확장을 촉진하고 침수 및 직접 칩 냉각 아키텍처의 도입을 장려하고 있습니다.

주요 시장 동향 및 통찰력

1. 주요 성장 동인:

* 생성형 AI 워크로드의 폭발적인 GPU 수요 (+5.8% CAGR 영향): xAI가 수개월 만에 10만 개에서 100만 개 이상의 GPU로 확장한 사례에서 볼 수 있듯이, 모델 훈련 인프라의 급격한 확장은 고밀도 랙, 광학 인터커넥트, 액체 냉각 시스템을 중심으로 캠퍼스 재설계를 강제하고 있습니다. Meta의 Cerebras 배포와 같은 AI 전용 클러스터는 18배 빠른 추론 속도를 제공하며 전문화의 성능 이점을 강조합니다. Oracle과 OpenAI의 4.5기가와트 규모 리스 계약은 사상 최대 규모의 단일 컴퓨팅 예약으로, 기업들이 GPU 용량 확보에 나서면서 하이퍼스케일 컴퓨팅 시장의 프로젝트 일정을 단축시키고 있습니다.
* 클라우드 우선 디지털 전환 (+4.2% CAGR 영향): 팬데믹 이후 운영 모델은 위험 회피적인 산업조차 클라우드 네이티브 스택으로 전환하게 만들고 있으며, 일회성 자본 지출을 탄력적이고 운영 비용(OPEX) 친화적인 소비 모델로 대체하고 있습니다. 기업 이사회는 하이퍼스케일 가용성 영역을 무중단 고객 경험, 데이터 기반 의사 결정, 신속한 소프트웨어 반복의 핵심 기반으로 인식하고 있습니다. 선도적인 공급업체들의 수직 통합은 배포 복잡성을 줄여 후발 주자들의 미션 크리티컬 워크로드 마이그레이션을 장려하며, 이러한 추세는 예측 기간 내내 두 자릿수 성장을 견인할 것입니다.
* HPCaaS(HPC-as-a-Service)로의 전환 (+3.1% CAGR 영향): 과거 자본 지출에 제약을 받던 기업들은 이제 간소화된 인터페이스와 워크로드별 서비스 카탈로그의 도움을 받아 온디맨드 방식으로 슈퍼컴퓨팅 용량을 소비하고 있습니다. 유럽 SHAPE 이니셔티브와 같은 프로그램은 중소기업(SME)의 기술적 장벽을 낮추고 있으며, 엣지 플랫폼은 센서와 조립 라인 근처에 테라플롭스 컴퓨팅을 배치합니다. 이는 하이퍼스케일 컴퓨팅 시장의 잠재 고객 기반을 확대하고, 구독 계약을 통해 공급업체에 지속적인 다년 수익 흐름을 창출합니다.
* 국가 클라우드 의무화 (+2.9% CAGR 영향): 규제 당국은 국내 데이터 현지화를 의무화하여 국가적 선두 기업과 합작 투자를 촉진하고 있습니다. 사우디아라비아의 Vision 2030 파트너십(Aramco, Microsoft, Armada)은 에너지 시설 전반에 걸쳐 5밀리초 미만의 지연 시간을 제공하는 최초의 산업 분산 클라우드를 출범시켰습니다. Supermicro와 DataVolt의 200억 달러 규모 제휴는 하드웨어 공급업체가 지역별 구축 의무화로부터 어떻게 이익을 얻는지 보여줍니다.
* 현장 재생에너지 및 열 재활용 (+1.8% CAGR 영향): 데이터센터의 지속가능성 요구가 증가하면서 현장 재생에너지 발전 및 폐열 재활용 시스템 도입이 확산되고 있습니다. 이는 운영 비용 절감과 함께 기업의 환경적 책임을 강화하는 요소로 작용합니다.
* 칩렛 기반 서버 아키텍처 (+2.2% CAGR 영향): 프로세서 설계의 혁신인 칩렛 기반 아키텍처는 성능과 효율성을 향상시켜 하이퍼스케일 데이터센터의 컴퓨팅 밀도를 높이는 데 기여하고 있습니다.

2. 주요 제약 요인:

* 멀티 기가와트 전력망 병목 현상 (-2.1% CAGR 영향): 지역 유틸리티는 단일 캠퍼스에 200-300MW의 지속적인 전력 공급을 제공하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 허가 지연과 상호 연결 비용 상승으로 이어집니다. 미네소타의 “메가 센터” 제안은 주 전체 가구의 전력 소비량과 맞먹는 전력을 필요로 하여 디지털 수요와 전력망 준비 상태 간의 격차를 보여줍니다. 운영업체들은 다코타스와 같은 에너지 풍부 지역을 선택하고, TerraPower-Sabey와 같은 제휴를 통해 2030년 가동 예정인 소형 모듈형 원자로(SMR)를 시범 운영하며 대응하고 있습니다.
* 수자원 소비 규제 강화 (-1.4% CAGR 영향): AI급 액체 냉각 시스템은 기존 공기 냉각 시스템보다 3-5배 더 많은 물을 소비할 수 있습니다. 미국 남서부와 같은 지역은 엄격한 사용 제한을 부과하여 공급업체들이 폐쇄 루프 또는 냉매 기반 대안을 채택하도록 강제하고 있습니다. Microsoft는 2026년까지 “제로 워터” 데이터센터를 약속하며 재활용 및 열 회수 설계로의 산업 전환을 예고하고 있습니다.
* 2차 도시의 토지 비용 상승 (-0.8% CAGR 영향): 대도시의 포화로 2차 시장으로의 확장이 이루어지고 있으나, 이들 지역에서도 토지 비용이 상승하면서 데이터센터 구축에 제약이 될 수 있습니다.
* Scope-3 공급망 CO2 공개 압력 (-0.9% CAGR 영향): 유럽연합(EU) 기업 및 글로벌 다국적 기업에 대한 Scope-3 공급망 탄소 배출량 공개 압력은 데이터센터 운영업체들에게 지속가능성 목표 달성을 위한 추가적인 부담으로 작용합니다.

세그먼트 분석

1. 구성 요소별 (By Component): 솔루션이 인프라 구축을 주도

* 솔루션: 2024년 전체 매출의 68.21%를 차지했습니다. 이는 운영업체들이 AI 훈련 클러스터에 최적화된 서버, 고대역폭 네트워킹, 솔리드 스테이트 스토리지에 대규모 자본을 투자했기 때문입니다. 단일 건물에 20억~30억 달러 상당의 하드웨어가 들어가는 하이퍼스케일 캠퍼스의 초기 장비 집약도를 반영합니다. 공급업체들은 지연 시간을 줄이고 랙 밀도를 높이기 위해 통합 콜드 플레이트 루프 및 광학 트랜시버가 장착된 GPU 트레이를 점점 더 많이 지정하고 있습니다.
* 서비스: 2030년까지 24.11%의 CAGR로 성장하며 하드웨어 성장을 앞지를 것으로 예상됩니다. 기업들이 원시 컴퓨팅 용량의 완전한 가치를 실현하기 위해 관리형 DevOps, 관측 가능성, 규제 준수 오버레이를 필요로 하기 때문입니다. 전문 서비스 팀은 연합 학습, 실시간 사기 분석, 유전체학 워크플로우를 위한 애플리케이션별 파이프라인을 설계하며, 이러한 참여는 서비스 부문의 성장을 견인합니다. CoreWeave의 Core Scientific 인수 사례는 수직 통합이 리스 오버헤드를 제거하고 연간 수억 달러의 절감 효과를 가져올 수 있음을 보여줍니다.

2. 기업 규모별 (By Enterprise Size): 중소기업(SME)이 서비스 도입을 주도

* 대기업: 2024년 지출의 72.59%를 차지했습니다. 이는 확고한 IT 예산, 글로벌 입지, 페타스케일 처리량을 요구하는 복잡한 하이브리드 클라우드 환경 덕분입니다. 이들은 알고리즘 트레이딩 및 몰입형 미디어 스트리밍과 같이 지연 시간에 민감한 워크로드를 위한 전용 영역을 배포합니다.
* 중소기업(SME): 종량제 HPC 서비스에 힘입어 25.26%의 CAGR로 하이퍼스케일 컴퓨팅 시장에서 가장 빠르게 성장하는 집단입니다. OECD는 클라우드 민주화가 산업 경쟁력에 필수적이라고 강조하며, 제조업체들은 실시간으로 결함을 감지하기 위해 엣지 기반 비전 AI를 채택하고 있습니다. 서비스 제공업체들은 오케스트레이션 복잡성을 그래픽 포털 뒤에 숨기는 산업별 청사진을 제공하여, 생명공학 스타트업이 자체 클러스터 없이 10,000개 노드 분자 시뮬레이션을 실행할 수 있도록 합니다.

3. 애플리케이션별 (By Application): IoT 인프라가 엣지 배포를 가속화

* 클라우드 컴퓨팅: 2024년 54.34%의 점유율을 유지하며 웹 서비스, SaaS 백엔드, 데이터 레이크 분석이 수요를 견인했습니다.
* IoT 인프라: 2025-2030년 동안 24.19%의 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 416억 개의 연결된 장치가 운영업체들에게 컴퓨팅을 엔드포인트에 더 가깝게 배치하도록 요구하기 때문입니다. 스마트 팩토리 구축은 5밀리초 미만의 머신 비전 QA 루프를 지원하기 위해 라인 옆에 마이크로 데이터센터를 배치하며, 5G 네트워크 슬라이싱은 저지연 차량 통신을 가능하게 합니다. 하이퍼스케일 아키텍트들은 GPU 지원 추론 카드와 견고한 액체 냉각 장치를 갖춘 모듈형 800kW 엣지 노드로 대응하고 있습니다.

4. 최종 사용자별 (By End-User): 헬스케어가 AI 기반 성장을 주도

* IT 및 통신: 2024년 28.63%로 가장 큰 수요를 창출했습니다. 이는 스트리밍, 게임, 모바일 앱 백엔드에서 하이퍼스케일 서비스의 중요한 역할을 반영합니다.
* 헬스케어: AI 기반 진단 영상, 다중 모드 전자 기록, 인구 유전체학이 컴퓨팅 요구 사항을 급증시키면서 23.64%의 가장 가파른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. NYU Langone은 이미 정밀 종양학을 지원하기 위해 매일 테라바이트 규모의 유전체 데이터를 클라우드 기반 가속기로 전송하고 있으며, Corti는 유럽 병원 네트워크 전반에 걸쳐 국가별 임상의 보조 모델을 배포하고 있습니다. 금융 서비스 기업들은 신용 위험 점수 및 자금 세탁 방지 분석을 가속화하기 위해 추론 클러스터를 채택하고 있으며, 소매업체들은 컴퓨터 비전 기반 선반 추적과 엣지 서버를 통한 실시간 프로모션을 결합하고 있습니다.

지역 분석

* 북미: 2024년 41.59%의 점유율을 유지했습니다. 이는 깊이 있는 자본 시장, 견고한 광섬유 백본, 그리고 증가하는 유틸리티 제약을 상쇄하는 주 차원의 인센티브에 힘입은 것입니다. AWS의 110억 달러 규모 조지아 구축, Microsoft의 800억 달러 글로벌 데이터센터 할당(절반 이상이 미국 캠퍼스에 할당), Meta의 650억 달러 프로메테우스 메가 프로젝트는 투자 속도를 보여줍니다. 그러나 북부 버지니아와 실리콘 밸리의 전송선 혼잡은 새로운 용량을 북다코타 및 사우스다코타와 같은 재생에너지 풍부 지역으로 이동시키고 있으며, 이는 청정에너지 데이터센터를 위한 공공 토지를 개방하는 연방 이니셔티브의 도움을 받고 있습니다.
* 아시아 태평양: 국가 클라우드 정책, 제조 디지털화, 일본, 한국, 동남아시아 전반의 AI 도입 증가에 힘입어 23.86%의 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. AWS는 일본 시설에 150억 달러를 투자하겠다고 약속했으며, Oracle은 규제된 워크로드를 지원하기 위해 80억 달러 규모의 도쿄 지역 확장을 확인했습니다. 중국에서는 Alibaba가 수출 통제 역풍에도 불구하고 국내 인프라에 530억 달러를 할당하며 역내 경쟁을 강화하고 있습니다. 신흥 경제국들은 그린필드 구축을 활용하여 기존 IT를 뛰어넘고 지역 인재 생태계를 육성하고 있습니다.
* 유럽, 중동 및 아프리카 (EMEA): 서유럽 국가들은 환경 규제를 강화하고 있으며(독일은 신규 데이터센터에 폐열 재활용 타당성 조사를 의무화), 이는 용량 증설을 완화하지만 폐열 지역 난방 분야의 혁신을 촉진합니다. 걸프 협력 회의(GCC) 회원국들은 국부 펀드 자본을 투입하여 AI 우선 캠퍼스를 조성하고 있으며, Supermicro-DataVolt의 사우디아라비아 직접 액체 냉각 시설 파이프라인이 그 예입니다. 사하라 이남 아프리카는 아직 초기 단계이지만 해저 케이블 착륙과 안정적인 전력 공급이 수렴되면 급격한 성장이 예상됩니다.

경쟁 환경

시장 집중도는 상위 4개 미국 클라우드 제공업체가 2026년까지 전 세계 데이터센터 자본 지출의 50%를 차지할 것으로 예상되면서 높아지고 있습니다. 이들은 독점 실리콘, 맞춤형 인터커넥트, 막대한 구매력을 활용합니다. 전략적 거래는 AI 중심의 군비 경쟁을 강조합니다. AMD의 ZT Systems 49억 달러 인수는 GPU 집약적 노드를 위한 랙 수준 설계에 직접적인 경로를 확보했습니다. IBM의 HashiCorp 인수는 멀티클라우드 자동화를 포트폴리오에 통합했으며, SoftBank의 Ampere Computing 65억 달러 인수는 ARM 기반 효율성에 베팅하고 있습니다.

혁신 기업들은 틈새 성능 또는 지리적 격차에 집중합니다. CoreWeave는 합병 후 1.3GW 규모의 입지를 통해 GPU 조달 및 전력 계약에서 협상력을 확보하여 AI 네이티브 워크로드를 위한 전문 대안으로 자리매김하고 있습니다. Nscale은 아시아에 캠퍼스 구축 자금을 조달하기 위해 혼합 부채-자본 조달을 진행하며 ByteDance 규모의 테넌트를 유치하고 있습니다. 칩렛 패키징, 액체-공기 열교환기, 니어-메모리 컴퓨팅 분야에서 특허 출원이 급증하고 있으며, 이는 엔지니어링 인재와 자본이 집중되는 곳을 나타냅니다.

지속가능성 자격 증명은 경쟁 우위 요소로 부상하고 있습니다. 운영업체들은 시간별 탄소 강도 대시보드를 게시하고 24시간 연중무휴 재생에너지 구매 계약을 체결합니다. Google과 같은 일부 기업은 지열 시범 사업을 진행하고 있으며, Microsoft는 2030년까지 물 긍정 운영을 목표로 하고 있습니다. 엣지 마이크로 그리드 통합 및 인접 부동산 프로젝트의 지역 난방은 공급업체를 더욱 차별화하고 규제 위험을 완화합니다.

주요 기업:

* Amazon Web Services, Inc.
* Microsoft Corporation
* Alphabet Inc. (Google Cloud)
* Alibaba Group Holding Limited (Alibaba Cloud)
* International Business Machines Corporation

최근 산업 동향:

* 2025년 7월: Acumera는 분산 엔터프라이즈 사이트 전반의 엣지 컴퓨팅 역량을 강화하기 위해 Scale Computing을 인수했습니다.
* 2025년 5월: Nutanix와 Pure Storage는 미션 크리티컬 배포를 위한 통합 스택 솔루션을 제공하기 위해 전략적 제휴를 맺었습니다.
* 2025년 1월: STACK Infrastructure는 세계 최대 클라우드 회랑인 북부 버지니아에 1GW 캠퍼스를 출범하며 입지를 확장했습니다.
* 2025년 1월: Compass Datacenters는 미시시피 캠퍼스에 100억 달러를 투자하겠다고 약속하며 2차 시장의 모멘텀을 강조했습니다.

이 보고서는 하이퍼스케일 컴퓨팅 시장에 대한 심층적인 분석을 제공합니다. 연구는 시장 가정 및 정의, 연구 범위, 방법론을 포함하며, 시장 환경, 규모 및 성장 예측, 경쟁 환경, 시장 기회 및 미래 전망을 다룹니다.

시장 개요 및 성장 예측:
하이퍼스케일 컴퓨팅 시장은 2030년까지 2,234억 9천만 달러 규모에 도달할 것으로 예상됩니다. 특히 서비스 부문은 기업들이 관리형 솔루션 및 클라우드 네이티브 개발 지원을 모색함에 따라 연평균 24.11%의 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 중소기업(SMEs)은 대규모 자본 지출 없이 AI, 시뮬레이션 및 분석을 위한 슈퍼컴퓨팅에 접근할 수 있는 ‘종량제(pay-as-you-go)’ HPC 모델 덕분에 하이퍼스케일 자원을 빠르게 채택하고 있습니다.

주요 시장 동인:
시장의 성장을 견인하는 주요 요인으로는 클라우드 우선 디지털 전환 전략, 생성형 AI 모델 훈련 및 추론을 위한 GPU 수요 폭증, 온프레미스에서 “서비스형(as-a-Service)” HPC 워크로드로의 빠른 전환이 있습니다. 또한, 신흥 시장의 국가 클라우드(sovereign-cloud) 의무화, 현장 재생 에너지 및 열 재활용 경제성이 하이퍼스케일 ROI를 높이는 점, 그리고 칩렛 기반 서버 아키텍처가 컴퓨팅 와트당 총 소유 비용(TCO)을 절감하는 점도 중요한 동인입니다.

주요 시장 제약 요인:
반면, 시장 성장을 저해하는 요인으로는 1등급 허브의 다중 기가와트 전력망 병목 현상, 액체 냉각에 대한 물 소비 규제 강화, 2차 대도시의 코로케이션 토지 비용 상승, 그리고 Scope-3 공급망 CO₂ 공개 압력이 있습니다. 운영자들은 물 사용 문제에 대응하기 위해 폐쇄 루프 및 침수 냉각 방식을 채택하고 “제로 워터” 또는 물 긍정적(water-positive) 설계 목표를 설정하고 있습니다.

지역별 성장:
지역별로는 아시아 태평양 지역이 국가 클라우드 의무화와 제조 디지털화에 힘입어 23.86%의 가장 높은 연평균 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 지역 또한 시장 성장에 기여할 것입니다.

시장 세분화:
보고서는 구성 요소(솔루션, 서비스), 기업 규모(대기업, 중소기업), 애플리케이션(클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, IoT 등), 최종 사용자(BFSI, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자상거래, 헬스케어 등)별로 시장을 세분화하여 분석합니다.

경쟁 환경:
경쟁 환경 분석은 시장 집중도, 전략적 움직임, 시장 점유율 분석을 포함합니다. 주요 기업으로는 Amazon Web Services, Microsoft Corporation, Alphabet Inc. (Google Cloud), Alibaba Group Holding Limited (Alibaba Cloud), IBM, Oracle, Hewlett Packard Enterprise, Dell Technologies, Lenovo, Cisco Systems, Tencent Cloud, Huawei Technologies, Meta Platforms, NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Equinix, Digital Realty Trust, CoreWeave, OVH Groupe, Nutanix 등이 있습니다. 이들 기업의 글로벌 및 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보, 전략적 정보, 제품 및 서비스, 최근 개발 사항이 상세히 다루어집니다.

기술 및 규제 전망:
보고서는 산업 가치 사슬 분석, 규제 환경, 기술 전망 및 포터의 5가지 경쟁 요인 분석(신규 진입자의 위협, 공급업체 및 구매자의 교섭력, 대체재의 위협, 경쟁 강도)을 통해 시장의 구조적 특성을 심층적으로 평가합니다.

시장 기회 및 미래 전망:
마지막으로, 보고서는 시장의 미개척 영역(white-space)과 충족되지 않은 요구 사항을 평가하여 미래 성장 기회를 제시합니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 클라우드 우선 디지털 전환 플레이북
  • 4.2.2 생성형 AI 모델 훈련 및 추론을 위한 폭발적인 GPU 수요
  • 4.2.3 온프레미스에서 “서비스형” HPC 워크로드로의 빠른 전환
  • 4.2.4 신흥 시장에서 증가하는 주권 클라우드 의무
  • 4.2.5 현장 재생 에너지 및 열 재활용 경제성으로 하이퍼스케일 ROI 증대
  • 4.2.6 칩렛 기반 서버 아키텍처로 컴퓨팅 와트당 총 소유 비용(TCO) 절감
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 1등급 허브의 다중 GW 전력망 병목 현상
  • 4.3.2 액체 냉각에 대한 물 소비 규제 강화
  • 4.3.3 2차 대도시의 코로케이션 토지 비용 상승
  • 4.3.4 스코프 3 공급망 CO₂ 공개 압력
• 4.4 산업 가치 사슬 분석
• 4.5 규제 환경
• 4.6 기술 전망
• 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.7.1 신규 진입자의 위협
  • 4.7.2 공급업체의 교섭력
  • 4.7.3 구매자의 교섭력
  • 4.7.4 대체재의 위협
  • 4.7.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

• 5.1 구성 요소별
  • 5.1.1 솔루션
  • 5.1.2 서비스
• 5.2 기업 규모별
  • 5.2.1 대기업
  • 5.2.2 중소기업 (SMEs)
• 5.3 애플리케이션별
  • 5.3.1 클라우드 컴퓨팅
  • 5.3.2 빅데이터
  • 5.3.3 IoT
  • 5.3.4 기타 애플리케이션
• 5.4 최종 사용자별
  • 5.4.1 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI)
  • 5.4.2 정보 기술 및 통신
  • 5.4.3 미디어 및 엔터테인먼트
  • 5.4.4 소매 및 전자상거래
  • 5.4.5 헬스케어
  • 5.4.6 기타 최종 사용자
• 5.5 지역별
  • 5.5.1 북미
  • 5.5.1.1 미국
  • 5.5.1.2 캐나다
  • 5.5.1.3 멕시코
  • 5.5.2 남미
  • 5.5.2.1 브라질
  • 5.5.2.2 아르헨티나
  • 5.5.2.3 남미 기타 지역
  • 5.5.3 유럽
  • 5.5.3.1 독일
  • 5.5.3.2 영국
  • 5.5.3.3 프랑스
  • 5.5.3.4 러시아
  • 5.5.3.5 유럽 기타 지역
  • 5.5.4 아시아 태평양
  • 5.5.4.1 중국
  • 5.5.4.2 일본
  • 5.5.4.3 인도
  • 5.5.4.4 대한민국
  • 5.5.4.5 호주
  • 5.5.4.6 아시아 태평양 기타 지역
  • 5.5.5 중동 및 아프리카
  • 5.5.5.1 중동
  • 5.5.5.1.1 사우디아라비아
  • 5.5.5.1.2 아랍에미리트
  • 5.5.5.1.3 중동 기타 지역
  • 5.5.5.2 아프리카
  • 5.5.5.2.1 남아프리카 공화국
  • 5.5.5.2.2 이집트
  • 5.5.5.2.3 아프리카 기타 지역

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 전략적 움직임
• 6.3 시장 점유율 분석
• 6.4 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.4.1 Amazon Web Services, Inc.
  • 6.4.2 Microsoft Corporation
  • 6.4.3 Alphabet Inc. (Google Cloud)
  • 6.4.4 Alibaba Group Holding Limited (Alibaba Cloud)
  • 6.4.5 International Business Machines Corporation
  • 6.4.6 Oracle Corporation
  • 6.4.7 Hewlett Packard Enterprise Company
  • 6.4.8 Dell Technologies Inc.
  • 6.4.9 Lenovo Group Limited
  • 6.4.10 Cisco Systems, Inc.
  • 6.4.11 Tencent Cloud Computing (Beijing) Co., Ltd.
  • 6.4.12 Huawei Technologies Co., Ltd.
  • 6.4.13 Meta Platforms, Inc.
  • 6.4.14 NVIDIA Corporation
  • 6.4.15 Advanced Micro Devices, Inc.
  • 6.4.16 Equinix, Inc.
  • 6.4.17 Digital Realty Trust, Inc.
  • 6.4.18 CoreWeave, Inc.
  • 6.4.19 OVH Groupe SAS
  • 6.4.20 Nutanix, Inc.

7. 시장 기회 및 미래 전망