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운영 인텔리전스(Operational Intelligence, OI) 시장은 2025년 35억 9천만 달러 규모로 추정되며, 2030년에는 63억 3천만 달러에 달하여 예측 기간(2025-2030년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 12.04%를 기록할 것으로 전망됩니다. 운영 인텔리전스는 비즈니스 및 IT 운영에 대한 통찰력을 제공하는 동적 실시간 비즈니스 분석의 한 형태입니다. 이 솔루션은 기업이 데이터 수집 및 분석 프로세스를 간소화하고, 실시간 모니터링 및 문제 해결을 가능하게 하며, 보안 및 규정 준수 방법을 개선하여 고객에게 서비스 제공 속도를 높일 수 있도록 지원합니다.
시장 성장의 주요 동력은 품질 관리, 데이터 검색 및 시각화에 대한 기업의 요구 증가입니다. OI 솔루션은 빅데이터와 복잡한 IT 인프라 이벤트 및 프로세스를 스트리밍하여 자동화된 프로세스 및 워크플로우를 통해 통찰력에 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 또한, 최종 사용자 전반에 걸쳐 빅데이터 분석 및 사물 인터넷(IoT) 채택이 증가하는 것도 시장을 견인하고 있습니다. 빅데이터의 출현과 단축된 시간 내에 중요한 비즈니스 결정을 내려야 할 필요성이 커지면서, 지난 10년간 운영 인텔리전스 및 분석 도구는 상당한 시장 점유율을 확보했습니다. IoT는 가정, 기업, 차량 등 거의 모든 곳의 장치 및 센서에 디지털 연결성을 확장하며, 이를 통해 사실상 모든 장치가 운영 데이터를 생성하고 전송할 수 있게 되어 분석을 통해 모니터링 및 다양한 자동 기능을 촉진합니다. 이처럼 실시간 데이터 분석에 대한 수요 증가는 데이터 중심 세상에서 운영 인텔리전스의 중요성을 명확히 보여주며 시장 성장을 가속화하고 있습니다.
그러나 운영 인텔리전스 도입이 증가함에 따라 새로운 시장 문제도 부상하고 있습니다. 숙련된 전문가 부족, 데이터 전송의 복잡성 및 비즈니스 요구 사항 처리의 어려움, 높은 비용 등이 OI 시장 성장을 저해하는 주요 요인입니다. 시장이 성장하면서 특정 요구 사항을 충족하기 위한 제품 맞춤화 및 수요 증가로 인해 초기 투자 및 실행 비용이 상승하고 있습니다. OI 구현은 광범위한 프로그래밍 및 데이터 통합으로 인해 시간과 비용이 많이 드는 절차이며, 대부분의 공급업체는 소프트웨어 업그레이드에 대한 비용을 청구합니다. 또한, OI 소프트웨어는 복잡하여 컨설턴트나 자격을 갖춘 전문가가 운영하는 경우가 많습니다.
최근 팬데믹 기간 동안 급속한 기술 발전, 클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 분석이 인기를 얻었습니다. 클라우드 컴퓨팅은 BI 애플리케이션을 제공하는 고급 플랫폼이자 정형 및 비정형 데이터의 저장소 역할을 합니다. 마찬가지로, 빅데이터 기술은 이러한 도구가 방대한 양의 데이터를 분석하여 조직에 실행 가능한 통찰력을 제공하고, 잠재 고객을 평가하며, 마케팅 캠페인을 개선하는 데 도움을 주었습니다. 클라우드 배포를 통한 지원 및 서비스 강화는 팬데믹 이후에도 시장을 활성화하는 중요한 요소로 작용할 것입니다.
운영 인텔리전스 시장은 배포 유형(클라우드, 온프레미스), 최종 사용자 산업(소매, 제조, BFSI, 정부, IT 및 통신, 군사 및 방위, 운송 및 물류, 헬스케어, 에너지 및 전력) 및 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카)으로 세분화됩니다.
주요 시장 동향
클라우드 배포 부문, 주요 시장 점유율 유지 예상:
클라우드 배포는 비용 절감, 접근성, 확장성 및 중앙 집중식 서비스와 같은 이점 덕분에 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 전 세계적으로 조직들은 클라우드 서비스를 점점 더 많이 배포하고 있으며, 팬데믹 또한 다양한 IT 조직에서 클라우드 서비스 배포를 가속화했습니다. 다양한 전문 비즈니스 애플리케이션을 지원하는 클라우드 서비스의 광범위한 가용성은 조직이 디지털 기업으로 전환하는 데 도움을 주고 있습니다.
하이브리드 클라우드 시장은 방대한 데이터 세트를 가진 조직에 특정 이점을 제공하므로 지난 몇 년간 다른 클라우드 서비스에 비해 전반적으로 크게 성장했습니다. 하이브리드 클라우드를 사용하면 기업은 컴퓨팅 리소스를 확장할 수 있으며, 비즈니스에서 더 민감한 데이터나 애플리케이션을 위해 로컬 리소스를 확보해야 할 때 단기적인 수요 급증을 처리하기 위한 막대한 자본 투자 필요성을 없앨 수 있습니다. 예를 들어, Flexra Software에 따르면 2022년 기업 응답자의 80%가 퍼블릭 클라우드 사용을 위해 Microsoft Azure를 채택했다고 밝혔습니다. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 하이퍼스케일러는 전 세계적으로 선도적인 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 제공업체입니다.
또한, 점점 더 많은 은행들이 클라우드 구현의 이점을 얻기 위해 데이터, 프로세스 및 인프라를 클라우드로 마이그레이션하고 있으며, 이는 기업 애플리케이션 통합을 더욱 용이하게 합니다. 일례로, 2022년 11월 Temenos는 브루나이의 주요 금융 상품 및 서비스 제공업체 중 하나인 Baiduri Bank가 Temenos Banking Cloud에서 코어 뱅킹을 위한 계약을 체결했다고 발표했습니다. Baiduri Bank는 SaaS 모델을 사용하여 클라우드에서 코어 뱅킹 시스템을 운영하는 브루나이 최초의 은행 중 하나가 될 것입니다. 클라우드 서비스를 사용하는 기업은 장기간 유휴 상태로 남아 있는 추가 리소스 및 장비를 구매, 프로그래밍 및 유지 관리하는 대신 일시적으로 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 이는 기업이 수익을 창출하지 않는 비용을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
아시아 태평양 지역, 가장 빠르게 성장하는 시장으로 예상:
아시아 태평양 지역은 다양한 정부의 디지털화 이니셔티브 덕분에 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한, 이 지역의 급속한 디지털화 증가는 운영 인텔리전스 시장을 크게 견인할 것으로 전망됩니다. 예를 들어, ‘디지털 인디아(Digital India)’는 IT 인프라를 개선하고 인터넷 연결성을 높여 시민들에게 정부 서비스를 전자적으로 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브는 또한 레거시 및 온프레미스 시스템을 클라우드 기반 또는 통합 모델로 전환하는 것을 목표로 하며, 클라우드 플랫폼은 시민들에게 전자 서비스 제공을 호스팅할 것으로 예상됩니다.
중국, 인도, 일본, 한국과 같은 경제국들은 운영 인텔리전스에 대한 투자자들의 관심이 증가하고 있습니다. 중국은 급속한 발전을 겪고 있으며 엣지 컴퓨팅, AI, IoT와 같은 새로운 IT 기술 분야에서 세계적인 선두 주자입니다. 그 결과, 개선된 IT 서비스에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 디지털 전환은 중국에서 최우선 과제 중 하나가 되었으며, 더 많은 기업이 이러한 노력을 지원하기 위한 공식적인 전략을 구현하면서 빠른 속도로 진행되고 있습니다. 신화통신에 따르면, 칭화대학교, 국제 데이터 코퍼레이션(IDC), 중국 IT 기업 인스퍼 인포메이션(Inspur Information)이 공동으로 발표한 보고서는 세계 15개 주요 경제국의 컴퓨팅 능력, 효율성 및 인프라를 종합적으로 평가했습니다. 이 보고서는 컴퓨팅 능력이 디지털 경제의 원동력이 되었으며, 이 부문에 대한 투자 증가는 경제 성장에 증폭되고 장기적인 영향을 미 미칠 것이라고 언급했습니다.
강력한 정부 지원과 상당한 민간 부문 투자가 중국 클라우드 컴퓨팅 산업 성장의 배경이 됩니다. 한국 정부는 초고속 인터넷 연결성과 안정적인 LTE 가용성을 바탕으로 전자 정부 서비스를 강화하기 위해 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용했습니다. 이는 예측 기간 동안 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.
경쟁 환경
운영 인텔리전스 시장은 Vitria Technology Inc., Splunk Inc., Starview Inc., SAP SE, Software AG와 같은 주요 기업들이 존재하며 매우 세분화되어 있습니다. 시장 참여자들은 서비스 제공을 강화하고 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하기 위해 파트너십, 혁신 및 인수와 같은 전략을 채택하고 있습니다.
최근 산업 동향
* 2022년 10월 – Software AG, G42 Cloud와 파트너십 체결: Software AG는 UAE의 인공지능 및 클라우드 컴퓨팅 기업인 G42 Cloud와 파트너십을 맺고, 고객들이 클라우드 기반의 디지털 연결 기업을 달성하도록 지원했습니다. G42 Cloud에 고객을 호스팅하고 배포함으로써 조직은 새로운 제품을 개발하고, 실행 가능한 데이터를 얻으며, 전략적 의사 결정을 추진하고, 운영을 성장시킬 수 있습니다.
* 2022년 5월 – Accenture와 SAP, 새로운 협력 서비스 출시: Accenture와 SAP는 주요 조직이 클라우드로 마이그레이션하고 지속적인 혁신을 제공하도록 지원하는 새로운 협력 서비스를 출시했습니다. 이 새로운 공동 오퍼링은 ‘RISE with SAP’ 솔루션과 ‘SOAR with Accenture’ 서비스 오퍼링을 결합한 것으로, Accenture의 포괄적인 전환 서비스(맞춤형 클라우드 서비스 및 독점적인 지능형 도구 포함)가 통합된 ‘서비스형(as-a-service)’ 모델로 제공됩니다. Accenture는 SAP의 가장 큰 파트너 중 하나로, 다양한 부문의 대규모 조직이 클라우드에서 RISE with SAP 설치를 쉽게 계획, 구현 및 관리하도록 돕는 데 특화된 서비스를 제공합니다.
* 2022년 5월 – Mobileum Inc.와 Digis Squared, 전략적 파트너십 발표: 로밍 및 네트워크 서비스, 보안, 위험 관리, 테스트 및 서비스 보증, 가입자 인텔리전스 분야의 글로벌 리더인 Mobileum Inc.와 네트워크 서비스 및 AI 지원 도구 시장의 선두 주자인 Digis Squared는 포괄적인 네트워크 테스트 및 인지 최적화 솔루션을 시장에 출시하기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 무선 네트워크 및 엣지-투-엣지 성능을 자동화하고 분석하며 네트워크 및 용량 관리를 최적화하여 고객 경험을 향상시키는 Digis Squared의 심층적인 인지 도구 전문성과, 운영자가 비즈니스 성과를 개선하고 고객 경험을 모니터링하며 새로운 수익 창출 기회를 얻을 수 있도록 하는 Mobileum의 확장 가능하고 유연한 통신 분석 포트폴리오를 결합합니다.
* 2022년 5월 – UST, SAP와 OEM 계약 발표: 주요 디지털 전환 솔루션 제공업체인 UST는 SAP Business Technology Platform(SAP BTP)을 자사의 Cogniphi AI Vision 플랫폼에 통합하는 OEM 계약을 발표했으며, 이 플랫폼은 ‘UST Sentry Vision AI’로 브랜드화될 예정입니다. 이 서비스는 고급 비디오 분석을 사용하여 예측, 상황별 및 분석 기능을 소매 및 제조 프로세스에 SaaS 기반 패키지 솔루션으로 내장하며, SAP S/4HANA 및 RISE with SAP와 쉽게 연결될 수 있습니다.
* 2022년 4월 – Quinnox, Software AG와 파트너 커넥트 계약 발표: 풀 스펙트럼 IT 및 디지털 솔루션 제공업체인 Quinnox는 IoT, 통합, API 관리 및 비즈니스 전환 소프트웨어 분야의 선구자인 Software AG와 파트너 커넥트 계약을 발표했습니다. 이 협력은 Software AG의 도구, 교육 및 기술을 사용하여 시장 기회를 활용하는 고객을 위한 강력하고 영향력 있는 시장 진출 전략, 제품 및 서비스를 개발하려는 Quinnox의 노력을 보완할 것입니다.
본 보고서는 글로벌 운영 인텔리전스(Operational Intelligence, OI) 시장에 대한 심층적인 분석을 제공합니다. 시장의 주요 동인, 제약 요인, 세분화, 경쟁 환경 및 미래 전망을 포괄적으로 다루고 있습니다.
시장 개요 및 규모
운영 인텔리전스 시장은 실시간 데이터 분석에 대한 수요 증가와 빅데이터 분석 및 사물 인터넷(IoT) 채택 확대로 인해 지속적인 성장을 보이고 있습니다. 복잡한 워크플로우와 계획 프로그램의 증가로 인해 기업은 모바일 환경에서 비즈니스를 수행하고, 다양한 전략을 개발하며, 맞춤형 워크플로우를 모니터링하는 데 OI 시스템의 필요성이 증대되고 있습니다.
시장 규모는 2024년 31.6억 달러로 추정되며, 2025년에는 35.9억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2025년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 12.04%로 성장하여 2030년에는 63.3억 달러 규모에 도달할 것으로 전망됩니다.
주요 시장 동인 및 제약
주요 시장 동인으로는 실시간 데이터 분석의 필요성 증대와 빅데이터 분석 및 IoT의 채택 증가가 있습니다. 반면, 여러 데이터 소스의 데이터를 통합하는 복잡성은 시장 성장의 제약 요인으로 작용합니다.
시장 세분화
시장은 다음과 같은 기준으로 세분화됩니다.
* 배포 유형별: 클라우드(Cloud) 및 온프레미스(On-premise).
* 최종 사용자 산업별: 소매, 제조, BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험), 정부, IT 및 통신, 군사 및 방위, 운송 및 물류, 헬스케어, 에너지 및 전력.
* 지역별: 북미, 유럽, 아시아-태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카.
지역별 시장 통찰
2025년 기준, 북미 지역이 운영 인텔리전스 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 한편, 아시아-태평양 지역은 예측 기간(2025-2030년) 동안 가장 높은 연평균 성장률을 기록하며 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다.
경쟁 환경
주요 시장 참여 기업으로는 Vitria Technology Inc., Splunk Inc., Starview Inc., SAP SE, Software AG 등이 있으며, 이들 기업은 시장 경쟁 구도에서 중요한 역할을 합니다.
기타 분석
본 보고서는 시장의 매력도를 평가하기 위해 포터의 5가지 경쟁 요인 분석(Porter’s Five Forces Analysis)을 통해 신규 진입자의 위협, 구매자 및 공급자의 교섭력, 대체 제품의 위협, 경쟁 강도 등을 심층적으로 분석합니다. 또한, COVID-19 팬데믹이 시장에 미친 영향과 투자 분석, 그리고 시장의 주요 기회 및 미래 동향에 대한 통찰을 제공합니다. 연구 방법론, 연구 가정 및 시장 정의, 연구 범위 등도 상세히 포함되어 있어 시장에 대한 종합적인 이해를 돕습니다.
이 보고서는 시장 참여자들이 전략적 의사결정을 내리고, 시장 기회를 식별하며, 미래 동향에 효과적으로 대응하는 데 필요한 핵심 정보를 제공합니다.
1. 서론
- 1.1 연구 가정 및 시장 정의
- 1.2 연구 범위
2. 연구 방법론
3. 요약
4. 시장 통찰력
- 4.1 시장 개요
- 4.2 산업 매력도 – 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
- 4.2.1 신규 진입자의 위협
- 4.2.2 구매자/소비자의 교섭력
- 4.2.3 공급업체의 교섭력
- 4.2.4 대체재의 위협
- 4.2.5 경쟁 강도
- 4.3 COVID-19가 시장에 미치는 영향
5. 시장 역학
- 5.1 시장 동인
- 5.1.1 실시간 데이터 분석의 필요성 증가
- 5.1.2 빅데이터 분석 및 사물 인터넷(IoT) 채택 증가
- 5.2 시장 제약
- 5.2.1 다중 데이터 소스의 데이터 결합
6. 시장 세분화
- 6.1 배포 유형별
- 6.1.1 클라우드
- 6.1.2 온프레미스
- 6.2 최종 사용자 산업별
- 6.2.1 소매
- 6.2.2 제조
- 6.2.3 BFSI
- 6.2.4 정부
- 6.2.5 IT 및 통신
- 6.2.6 군사 및 국방
- 6.2.7 운송 및 물류
- 6.2.8 의료
- 6.2.9 에너지 및 전력
- 6.3 지역별
- 6.3.1 북미
- 6.3.2 유럽
- 6.3.3 아시아 태평양
- 6.3.4 라틴 아메리카
- 6.3.5 중동 및 아프리카
7. 경쟁 환경
- 7.1 기업 프로필
- 7.1.1 Vitria Technology Inc.
- 7.1.2 Splunk Inc.
- 7.1.3 Starview Inc.
- 7.1.4 SAP SE
- 7.1.5 Software AG
- 7.1.6 Schneider Electric SE
- 7.1.7 Rolta India Limited
- 7.1.8 SolutionsPT Ltd
- 7.1.9 IBENOX Pty Ltd
- 7.1.10 Turnberry Corporation
- 7.1.11 HP Inc.
- 7.1.12 OpenText Corporation
- *목록은 전체가 아님
8. 투자 분석
9. 시장 기회 및 미래 동향
운영 인텔리전스(Operational Intelligence, OI)는 실시간 또는 거의 실시간으로 발생하는 데이터를 분석하여 현재 운영 상황에 대한 즉각적인 통찰력을 얻고, 이를 바탕으로 신속한 의사결정 및 조치를 지원하는 기술 및 프로세스의 집합을 의미합니다. 이는 비즈니스 프로세스, 시스템 성능, 고객 행동 등 기업 운영 전반에서 발생하는 스트리밍 데이터를 지속적으로 모니터링하고 분석함으로써, 잠재적인 문제점을 사전에 감지하고 새로운 기회를 포착하며, 궁극적으로 운영 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 과거 데이터를 분석하여 장기적인 전략 수립에 초점을 맞추는 비즈니스 인텔리전스(BI)와 달리, 운영 인텔리전스는 현재와 미래에 초점을 맞춰 즉각적인 대응을 가능하게 한다는 점에서 차이가 있습니다.
운영 인텔리전스의 주요 유형으로는 실시간 모니터링 및 경고 시스템이 있습니다. 이는 시스템 성능, 네트워크 트래픽, 거래 활동 등을 실시간으로 감시하고, 미리 설정된 임계값을 벗어나거나 이상 징후가 발생할 경우 즉시 관리자에게 경고를 발생시켜 신속한 대응을 유도합니다. 또한, 예측 분석 기반 운영 인텔리전스는 과거 및 현재의 운영 데이터를 기반으로 미래의 장비 고장, 시스템 장애, 수요 변화 등을 예측하여 선제적인 유지보수나 자원 배분을 가능하게 합니다. 프로세스 최적화 운영 인텔리전스는 비즈니스 프로세스 내의 병목 현상이나 비효율적인 단계를 식별하고 개선 방안을 제시하여 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다. 마지막으로, 보안 운영 인텔리전스는 사이버 공격, 사기 행위 등 보안 위협을 실시간으로 탐지하고 대응하여 기업의 자산과 정보를 보호하는 데 기여합니다.
운영 인텔리전스는 다양한 산업 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 금융 서비스 분야에서는 실시간 사기 탐지, 거래 모니터링, 리스크 관리에 필수적으로 사용됩니다. 통신 산업에서는 네트워크 성능 모니터링, 서비스 품질 관리, 고객 이탈 예측 등에 활용되어 서비스 안정성과 고객 만족도를 높입니다. 제조 분야에서는 생산 라인 모니터링, 장비 고장 예측 유지보수, 품질 관리를 통해 생산성을 향상시키고 비용을 절감합니다. 유통 및 물류 산업에서는 재고 최적화, 공급망 가시성 확보, 배송 경로 최적화를 통해 효율적인 운영을 지원합니다. IT 운영 분야에서는 시스템 성능 관리(APM), 로그 분석, 보안 이벤트 관리(SIEM) 등을 통해 IT 인프라의 안정성과 보안을 강화합니다. 헬스케어 분야에서는 환자 모니터링, 의료 장비 관리, 응급 상황 예측 등에 적용되어 환자 안전과 의료 서비스 품질을 개선합니다.
운영 인텔리전스를 구현하고 고도화하는 데에는 여러 관련 기술들이 핵심적인 역할을 합니다. 대량의 스트리밍 데이터를 처리하고 저장하는 하둡(Hadoop), 스파크(Spark)와 같은 빅데이터 기술이 기반이 됩니다. 카프카(Kafka), 플링크(Flink) 등 실시간 데이터 수집 및 처리 플랫폼은 데이터가 생성되는 즉시 이를 수집하고 분석 가능한 형태로 가공합니다. 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술은 복잡한 데이터 패턴을 인식하고, 이상 징후를 탐지하며, 미래를 예측하는 모델을 구축하는 데 활용됩니다. 사물 인터넷(IoT)은 센서와 디바이스를 통해 물리적 세계의 운영 데이터를 실시간으로 수집하는 핵심 기술이며, 클라우드 컴퓨팅은 대규모 데이터 처리 및 분석을 위한 확장 가능한 인프라를 제공합니다. 또한, 복잡한 분석 결과를 직관적으로 이해할 수 있도록 시각화하는 대시보드 및 보고 도구도 중요합니다.
운영 인텔리전스 시장은 여러 요인에 의해 빠르게 성장하고 있습니다. 전 산업 분야에서 가속화되는 디지털 전환은 실시간 데이터의 중요성을 증대시키고 있으며, IoT 기기의 확산은 방대한 양의 실시간 운영 데이터를 생성하고 있습니다. 기업들은 치열한 경쟁 환경 속에서 시장 변화에 민첩하게 대응하고 경쟁 우위를 확보하기 위한 수단으로 운영 인텔리전스 도입을 적극적으로 고려하고 있습니다. 또한, 실시간 모니터링 및 예측을 통해 비효율성을 제거하고 비용을 절감하려는 노력과, 고객 행동을 실시간으로 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하고 고객 경험을 개선하려는 요구도 시장 성장을 견인하고 있습니다.
미래에는 운영 인텔리전스가 인공지능 및 머신러닝과의 융합을 더욱 심화하여, 더욱 정교한 예측과 자동화된 의사결정 지원이 가능해질 것으로 전망됩니다. 데이터가 생성되는 현장에서 즉각적인 분석 및 조치를 수행하는 엣지 컴퓨팅과의 결합은 네트워크 부하를 줄이고 응답 속도를 향상시킬 것입니다. 특정 산업 또는 기업의 고유한 요구사항에 최적화된 초개인화 및 맞춤형 운영 인텔리전스 솔루션의 발전도 예상됩니다. 또한, 실시간 위협 탐지 및 규제 준수 모니터링의 중요성이 증대됨에 따라 보안 및 규제 준수 강화 측면에서의 활용도 더욱 확대될 것입니다. 물리적 시스템의 디지털 복제본인 디지털 트윈과의 연계를 통해 실시간 운영 상태를 시뮬레이션하고 최적화하는 방향으로도 발전할 것입니다. 이처럼 모든 산업 분야에서 실시간 데이터 기반의 의사결정 필요성이 커지면서 운영 인텔리전스 시장은 지속적으로 성장할 것으로 예상됩니다.