식물 표현형 분석 시장 규모 및 점유율 분석: 성장 동향 및 전망 (2025-2030년)

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식물 표현형 시장 분석: 성장 동향 및 예측 (2025-2030)

# 1. 보고서 개요 및 시장 전망

본 보고서는 식물 표현형(Plant Phenotyping) 시장을 제품(장비, 소프트웨어 및 센서, 서비스) 및 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 아프리카)으로 세분화하여 분석합니다. 2025년부터 2030년까지의 시장 규모와 예측을 가치(USD) 기준으로 제공하며, 식물 표현형 시장은 2025년 3억 1,173만 달러에서 2030년 5억 2,080만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2025-2030) 동안 연평균 성장률(CAGR)은 10.81%를 기록할 것으로 전망됩니다. 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 시장으로, 유럽은 가장 큰 시장을 형성하고 있으며, 시장 집중도는 높은 수준입니다.

# 2. 시장 동인 및 주요 트렌드

최근 몇 년간 팬데믹, 분쟁, 기후 변화 및 불평등 심화로 인해 전 세계적인 기아 및 식량 불안정 문제가 심각하게 악화되었습니다. 유엔은 2030년까지 6억 명 이상이 기아에 직면할 수 있다고 예측하며, ‘제로 헝거’ 목표 달성의 어려움을 강조하고 있습니다. 이에 유엔, 식량농업기구(FAO), 세계은행 등 주요 국제기구들은 식량 부족 문제 해결을 위한 기술을 적극적으로 연구하고 있습니다. 식물 표현형 기술은 생산 수준을 유지하기 위한 새로운 기술 통합에 중요한 역할을 하므로, 이러한 기술 시장은 상당한 성장이 예상됩니다.

2.1. 웨어러블 센서의 부상

웨어러블 센서는 작물 건강 분석에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 센서들은 고급 데이터 수집 도구로서 수많은 농업 문제에 대한 실현 가능한 해결책을 제시합니다. 접촉 측정 모드를 통해 식물 특성과 환경을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 초기 사용자들은 식물 성장 및 미기후 추적에서 진전을 보였지만, 식물 표현형 분야에서 웨어러블 센서의 방대한 잠재력은 아직 미개척 상태이며, 이는 시장 성장의 중요한 기회를 나타냅니다.

2.2. 로봇 공학 및 인공지능(AI)의 통합

로봇 공학 및 인공지능(AI)의 급속한 발전은 식물 표현형 및 정밀 농업 분야에서 적용이 증가하고 있습니다. 이 기술들은 지능형 식물 광보호, 토양 보존, 화학 물질 사용 및 노동 비용 절감, 식량 안보 보장에 핵심적인 역할을 합니다. 최근 연구자들은 식물 재배 및 모니터링에 맞춤화된 다양한 AI 기술, 센서 기술 및 농업 로봇 개발에서 주목할 만한 진전을 이루었습니다. 오늘날의 AI 기능은 광범위한 식물 형태학적, 생리학적, 화학적 매개변수를 신속하고 편리하게 측정할 수 있게 합니다. 또한, AI와 로봇 공학의 결합은 복잡한 현장 시나리오든 통제된 환경이든 실시간 식물 모니터링을 용이하게 합니다. 결과적으로, 이러한 AI 통합에 힘입어 시장은 상당한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다.

2.3. 유전자 변형 작물(GM 작물) 재배 면적 증가

영국 규제 지평 위원회(Regulatory Horizons Council)는 유전 기술 보고서에서 GM 작물과 관련된 농약 사용 감소로 인해 농업 노동자, 특히 소규모 농부들의 농약 중독이 줄어드는 중요한 이점을 강조했습니다. 이 보고서는 인도 등 여러 국가가 GM 작물 채택을 통해 경제적 이점과 더 건강한 인구를 얻었다고 지적합니다. 인도의 경우, 해충 저항성 GM(Bt) 면화가 농약 살포를 50~70% 감소시켜 상당한 건강상의 이점을 가져왔다고 언급했습니다. 결과적으로, 농약 사용 완화에 대한 GM 작물의 수용도가 높아지고 GM 작물 테스트 및 개발에 있어 식물 표현형의 역할이 중요해지면서 식물 표현형에 대한 수요가 급증했습니다.

국제 농업생명공학 응용 서비스(ISAAA) 통계에 따르면, 2023년 전 세계 GM 작물 재배 면적은 2억 630만 헥타르로 사상 최고치를 기록했으며, 이는 2022년 대비 1.9% 증가한 수치입니다. 27개국에서 11가지 GM 작물이 재배되었으며, 콩이 1억 900만 헥타르로 GM 작물 재배 면적을 주도했습니다. 옥수수(6,930만 헥타르)와 면화(2,410만 헥타르)가 그 뒤를 이었습니다. 미국, 캐나다, 인도, 브라질, 아르헨티나는 유럽 국가들보다 규제가 완화되어 GM 작물 재배 면적에서 선두를 차지했습니다. 이러한 추세는 이들 국가가 미래에 식물 표현형 기술을 활용한 GM 작물 개발에 더욱 집중할 것임을 시사합니다.

정부들은 GM 작물을 농업 생태계에 통합하기 위해 규제를 적극적으로 개정하고 있습니다. 2023년 4월, 중국 농업농촌부(MOA)는 산둥 벨라젠 바이오테크놀로지(Shandong BellaGen Biotechnology Co.)가 개발한 고올레산 콩에 대해 최초의 식물 유전자 편집 안전성 인증을 부여했습니다. 벨라젠은 중국에서 산업 규모의 식물 유전자 편집을 시작한 선구자입니다. 앞서 2023년 3월 20일, 일본 후생노동성과 농림수산성은 고전분 옥수수 품종을 승인했습니다. 이는 일본의 네 번째 게놈 편집 식품으로, 일반적으로 유전자 변형 작물에 부과되는 규제에서 면제되었습니다. 이러한 정부의 규제 완화는 식물 표현형 제품 및 서비스 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.

# 3. 지역별 시장 분석

3.1. 유럽 시장의 지배력

유럽은 식물 표현형 분야의 선두 주자로 부상했으며, 유럽 식물 표현형 네트워크(EPPN) 산하의 수많은 기관들이 전 세계적으로 인정받고 있습니다. 이들 기관은 새로운 기술 개척 및 데이터 관리 및 분석 도구 개선을 포함하여 식물 표현형 방법의 발전 및 적용에 중추적인 역할을 합니다. 이러한 모멘텀을 고려할 때, 유럽 연구 환경은 이 중요한 기술 분야에서 지배력을 유지하고 확대할 것으로 예상됩니다. 결과적으로, 이 지역은 향후 몇 년 동안 상당한 시장 포화를 경험할 것으로 예상됩니다.

유럽 연합은 식물 표현형을 위한 신기술 개발에 중점을 둔 연구 프로젝트에 자금을 지원하고 있습니다. 예를 들어, 2025년에 완료될 예정인 PhotoBoost 이니셔티브는 식물의 광합성 효율을 크게 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 최적화는 계산 생물학, 대사 모델링, 시스템 생물학, 효소 및 경로 공학, 합성 생물학, 다중 유전자 변형을 통합하는 다학제적 접근 방식을 활용하며, 특히 두 가지 주요 C3 작물인 감자와 쌀을 대상으로 합니다. PhotoBoost 전략은 새로운 방법을 도입할 뿐만 아니라 기존 방법을 개선하여 광합성 효율을 높입니다. 또한, 유럽 지역은 식물 표현형 시장의 주요 플레이어들을 유치하여 특히 표현형 연구 및 서비스 측면에서 지배적인 시장으로서의 입지를 강화하고 있습니다. 유럽 국가 전반의 연구 활동 증가는 인식을 높여 식물 표현형 제품 및 서비스 시장을 더욱 활성화하고 있습니다.

3.2. 아시아 태평양 시장의 빠른 성장

아시아 태평양 지역은 GM 작물 개발 및 관련 기술 도입에 대한 관심 증가와 함께 가장 빠르게 성장하는 시장으로 부상하고 있습니다. 중국과 일본의 유전자 편집 작물에 대한 규제 완화 사례에서 볼 수 있듯이, 이 지역 정부들의 적극적인 정책 변화는 식물 표현형 기술의 채택을 가속화할 것으로 기대됩니다.

# 4. 경쟁 환경

식물 표현형 시장은 소수의 주요 플레이어들이 지배하고 있습니다. 주요 플레이어로는 Heinz Walz GmbH, Keygene, PSI (Photon Systems Instruments), Nynomic AG (LemnaTec GmbH), Qubit Systems 등이 있습니다. 시장은 매우 경쟁적이며, 기업들은 새로운 제품과 솔루션 개발에 투자를 늘리고 있습니다. 그러나 혁신적인 식물 표현형 제품 및 솔루션 개발과 관련된 상당한 연구 개발 비용으로 인해 시장은 소수의 플레이어에 한정되어 있습니다.

# 5. 최근 산업 동향

* 2024년 7월: Heinz Walz GmbH는 Plant Science Brasil Ltda와 브라질 내 유통 파트너십을 체결하여 식물 생리학, 토양 물리학 및 환경 모니터링 연구자 및 고객에게 서비스를 제공할 계획입니다.
* 2023년 9월: Crystal Crop Protection Limited와 KeyGene은 다년간의 전략적 연구 협력으로 기술 파트너십을 확대하는 양해각서(MOU)를 체결했습니다. 이 이니셔티브는 KeyGene의 독점적인 혁신적인 육종 기술을 활용하여 작물 개선을 강화할 것입니다.

이러한 시장 동향과 경쟁 환경은 식물 표현형 시장이 전 세계적인 식량 안보 문제 해결에 기여하며 지속적으로 성장할 것임을 시사합니다.

이 보고서는 유전체학과 식물 농업을 연결하는 신흥 과학 기술인 식물 표현형 분석(Plant Phenotyping) 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 식물 표현형 분석은 식물의 유전적 배경(유전자형)과 환경 간의 역동적인 상호작용을 통해 식물 성장 및 발달 과정에서 형성되는 기능적 식물체 또는 표현형을 연구하는 과정입니다.

시장 개요 및 동향
식물 표현형 분석 시장은 2024년 2억 7,803만 달러 규모로 추정되며, 2025년에는 3억 1,173만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2025년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.81%로 성장하여 2030년에는 5억 2,080만 달러 규모에 도달할 것으로 전망됩니다.

시장 동인
주요 시장 동인으로는 지속 가능한 농업에 대한 강조 증가, 연구 및 상업 제품 개발의 급증, 유전자 변형 작물 재배 면적의 확대가 있습니다. 이러한 요인들은 식물 표현형 분석 기술의 필요성과 활용도를 높이고 있습니다.

시장 제약
반면, 개발도상국의 낮은 기술 채택률과 식물 표현형 분석 관련 높은 비용은 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

경쟁 환경 분석
보고서는 포터의 5가지 경쟁 요인 분석(신규 진입자 위협, 구매자 및 공급자 교섭력, 대체재 위협, 경쟁 강도)을 통해 시장의 경쟁 구도를 심층적으로 평가합니다. 또한, 주요 기업들의 채택 전략, 시장 점유율 분석 및 회사 프로필(BASF SE, Delta-T Devices, Heinz Walz GmbH, Keygene, LemnaTec GmbH, Phenospex, PSI, Qubit Systems 등)을 다룹니다.

시장 세분화
시장은 크게 유형과 지역으로 세분화됩니다.

* 유형별 세분화:
* 장비: 자동화 유형(수동, 반자동, 완전 자동), 적용 분야(고처리량 스크리닝, 특성 식별, 광합성 성능, 형태 및 성장 평가 등), 분석 시스템(이미지 분석 시스템, 다중 스펙트럼 과학 카메라, 캐노피 분석 시스템, 형광계 등), 설치 장소(실험실, 온실, 현장), 플랫폼(컨베이어 기반/모듈형 시스템, 벤치 기반 시스템, 휴대용/이동식 시스템, 드론).
* 소프트웨어: 이미지 분석, 데이터 획득, 시스템 제어 및 기타 소프트웨어.
* 센서: 이미지 센서, NDVI 센서, 온도 센서 및 기타 센서.
* 서비스: 측정 획득 및 데이터 분석, 통계 분석.

* 지역별 세분화:
* 북미(미국, 캐나다, 멕시코 등), 유럽(독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 러시아, 스페인 등), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 호주 등), 남미(브라질, 아르헨티나 등), 아프리카(남아프리카 등)로 나뉩니다.

주요 지역 및 성장 전망
2025년 기준, 유럽이 식물 표현형 분석 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 한편, 아시아 태평양 지역은 예측 기간(2025-2030년) 동안 가장 높은 연평균 성장률을 보이며 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다.

주요 기업
시장의 주요 기업으로는 Heinz Walz GmbH, Keygene, PSI (Photon Systems Instruments), Nynomic AG (LemnaTec GmbH), Qubit Systems 등이 있습니다.

이 보고서는 식물 표현형 분석 시장의 과거(2019-2024년) 및 미래(2025-2030년) 시장 규모를 제공하며, 시장 기회와 미래 동향에 대한 통찰력을 제시합니다.


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1. 서론

  • 1.1 연구 가정 및 시장 정의
  • 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 역학

  • 4.1 시장 개요
  • 4.2 시장 동인
    • 4.2.1 지속 가능한 농업에 대한 강조 증가
    • 4.2.2 연구 및 상업 제품 개발의 급증
    • 4.2.3 유전자 변형 작물 재배 면적 증가
  • 4.3 시장 제약
    • 4.3.1 개발도상국의 제한적인 채택률
    • 4.3.2 식물 표현형 분석과 관련된 높은 비용
  • 4.4 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
    • 4.4.1 신규 진입자의 위협
    • 4.4.2 구매자의 교섭력
    • 4.4.3 공급업체의 교섭력
    • 4.4.4 대체 제품의 위협
    • 4.4.5 경쟁 강도

5. 시장 세분화

  • 5.1 유형
    • 5.1.1 장비
    • 5.1.1.1 자동화 유형
    • 5.1.1.1.1 수동
    • 5.1.1.1.2 반자동
    • 5.1.1.1.3 완전 자동
    • 5.1.1.2 적용 분야
    • 5.1.1.2.1 고처리량 스크리닝
    • 5.1.1.2.2 특성 식별
    • 5.1.1.2.3 광합성 성능
    • 5.1.1.2.4 형태 및 성장 평가
    • 5.1.1.2.5 기타 적용 분야
    • 5.1.1.3 분석 시스템
    • 5.1.1.3.1 이미지 분석 시스템
    • 5.1.1.3.2 다중 스펙트럼 과학 카메라
    • 5.1.1.3.3 캐노피 분석 시스템
    • 5.1.1.3.4 형광계
    • 5.1.1.3.5 기타
    • 5.1.1.4 현장
    • 5.1.1.4.1 실험실
    • 5.1.1.4.2 온실
    • 5.1.1.4.3 현장
    • 5.1.1.5 플랫폼
    • 5.1.1.5.1 컨베이어 기반/모듈형 시스템
    • 5.1.1.5.2 벤치 기반 시스템
    • 5.1.1.5.3 휴대용/이동식 시스템
    • 5.1.1.5.4 드론
    • 5.1.2 소프트웨어
    • 5.1.2.1 이미지 분석
    • 5.1.2.2 데이터 수집
    • 5.1.2.3 시스템 제어
    • 5.1.2.4 기타 소프트웨어
    • 5.1.3 센서
    • 5.1.3.1 이미지 센서
    • 5.1.3.2 NDVI 센서
    • 5.1.3.3 온도 센서
    • 5.1.3.4 기타 센서
    • 5.1.4 서비스
    • 5.1.4.1 측정 획득 & 데이터 분석
    • 5.1.4.2 통계 분석
  • 5.2 지리
    • 5.2.1 북미
    • 5.2.1.1 미국
    • 5.2.1.2 캐나다
    • 5.2.1.3 멕시코
    • 5.2.1.4 북미 기타 지역
    • 5.2.2 유럽
    • 5.2.2.1 독일
    • 5.2.2.2 영국
    • 5.2.2.3 프랑스
    • 5.2.2.4 이탈리아
    • 5.2.2.5 러시아
    • 5.2.2.6 스페인
    • 5.2.2.7 유럽 기타 지역
    • 5.2.3 아시아 태평양
    • 5.2.3.1 중국
    • 5.2.3.2 일본
    • 5.2.3.3 인도
    • 5.2.3.4 호주
    • 5.2.3.5 아시아 태평양 기타 지역
    • 5.2.4 남미
    • 5.2.4.1 브라질
    • 5.2.4.2 아르헨티나
    • 5.2.4.3 남미 기타 지역
    • 5.2.5 아프리카
    • 5.2.5.1 남아프리카
    • 5.2.5.2 아프리카 기타 지역

6. 경쟁 환경

  • 6.1 가장 많이 채택된 전략
  • 6.2 시장 점유율 분석
  • 6.3 회사 프로필
    • 6.3.1 BASF SE (작물 설계)
    • 6.3.2 Delta-T Devices
    • 6.3.3 Heinz Walz GmbH
    • 6.3.4 Keygene
    • 6.3.5 LemnaTec GmbH
    • 6.3.6 Phenospex
    • 6.3.7 PSI (Photon Systems Instruments)
    • 6.3.8 Qubit Systems
    • 6.3.9 Rothamsted Research
    • 6.3.10 The Vienna Biocenter Core Facilities
  • *목록은 완전하지 않음

7. 시장 기회 및 미래 동향

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***** 참고 정보 *****
식물 표현형 분석은 식물의 유전형과 환경 요인 간의 상호작용으로 나타나는 다양한 형태적, 생리적, 생화학적 특성, 즉 표현형을 정량적이고 비침습적인 방식으로 측정하고 분석하는 첨단 기술입니다. 이는 전통적인 육안 관찰의 한계를 극복하고, 고처리량(high-throughput) 방식으로 대량의 식물 데이터를 신속하고 정밀하게 수집하여 식물 생장, 발달, 스트레스 반응 등을 심층적으로 이해하고 예측하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다. 궁극적으로는 작물 생산성 향상, 신품종 개발 가속화, 그리고 지속 가능한 농업 실현에 기여하는 것을 목표로 합니다.

식물 표현형 분석의 유형은 크게 이미징 기반 분석과 비이미징 기반 분석으로 나눌 수 있습니다. 이미징 기반 분석은 가시광선 이미징을 통해 식물의 크기, 형태, 잎 면적, 색상 변화 등을 측정하며, 근적외선(NIR) 이미징으로는 식물 수분 함량이나 바이오매스를 분석합니다. 엽록소 형광 이미징은 광합성 효율과 스트레스 반응을 평가하는 데 사용되며, 열화상 이미징은 식물 표면 온도 변화를 통해 수분 스트레스나 기공 개폐 상태를 감지합니다. 특히 하이퍼스펙트럴 및 멀티스펙트럴 이미징은 특정 파장 대역의 빛 반사율을 분석하여 식물 건강, 영양 상태, 질병 유무 등을 정밀하게 진단하는 데 활용됩니다. 또한, 레이저 스캐닝(LiDAR)이나 스테레오 비전 기술을 이용한 3D 이미징은 식물의 입체적인 구조, 부피, 생장 속도 등을 측정하여 보다 종합적인 정보를 제공합니다. 비이미징 기반 분석으로는 pH, EC, 온도, 습도 등 환경 센서 데이터와 엽록소 함량 측정기와 같은 식물 생리 센서 데이터를 통합하여 분석하는 방식이 있으며, 로봇 팔이나 드론을 활용한 자동화된 샘플링 및 데이터 수집도 포함됩니다.

이러한 식물 표현형 분석 기술은 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 첫째, 작물 육종 및 신품종 개발 과정에서 우수 형질(수확량, 내병성, 내재해성 등)을 가진 품종을 효율적으로 선별하고 개발하는 시간을 단축시킵니다. 둘째, 가뭄, 염분, 고온, 병충해 등 다양한 환경 스트레스에 대한 식물의 반응 메커니즘을 규명하고, 이에 강한 내성 품종을 개발하는 데 필수적입니다. 셋째, 정밀 농업 분야에서는 식물 생장 상태, 영양 결핍, 질병 발생 등을 실시간으로 모니터링하여 비료, 물, 농약 살포를 최적화하고 생산성을 극대화하는 데 기여합니다. 넷째, 식물 생리 및 유전학 연구에서 특정 유전자의 기능 분석이나 유전자 변형 식물의 특성 평가 등에 활용되어 기초 과학 연구의 발전을 촉진합니다. 마지막으로, 바이오 에너지 및 바이오 소재 개발을 위해 바이오매스 생산 효율이 높은 식물 품종을 선별하고 육성하는 데도 중요한 역할을 합니다.

식물 표현형 분석의 발전을 뒷받침하는 관련 기술로는 고처리량 이미징 시스템이 있습니다. 이는 자동화된 카메라, 센서, 로봇 플랫폼을 통합하여 대량의 식물 데이터를 신속하게 수집합니다. 또한, 인공지능(AI) 및 머신러닝 기술은 수집된 방대한 이미지 및 센서 데이터를 분석하고 패턴을 인식하여 식물 특성을 자동으로 분류, 예측, 진단하는 데 필수적입니다. 특히 딥러닝 기반의 이미지 분석은 그 정확도와 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 빅데이터 분석은 다양한 센서와 이미징 시스템에서 생성되는 방대한 데이터를 효율적으로 저장, 처리, 분석하여 유의미한 정보를 도출하는 데 기여하며, 사물 인터넷(IoT)은 센서 네트워크를 통해 식물 및 환경 데이터를 실시간으로 수집하고 클라우드 기반 플랫폼으로 전송하는 역할을 합니다. 로봇 공학은 식물 이동, 센서 배치, 데이터 수집 등 반복적이고 정밀한 작업을 자동화하며, 클라우드 컴퓨팅은 대규모 데이터 저장 및 고성능 컴퓨팅 자원을 제공하여 복잡한 분석을 지원합니다.

식물 표현형 분석 시장은 전 세계적으로 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 성장의 주요 동력은 기후 변화로 인한 식량 안보 위협 증가와 지속 가능한 농업의 필요성 증대, 인구 증가에 따른 식량 수요 증가, 그리고 정밀 농업 및 스마트 농업 기술 도입 확산입니다. 또한, 유전체학 및 생명공학 기술의 발전과 시너지 효과를 창출하며, 농업 노동력 부족 문제 해결 및 생산성 향상 요구에 부응하고 있습니다. 현재 전 세계적으로 연구 기관, 종자 회사, 농업 기술 기업 등 다양한 주체들이 이 분야에 적극적으로 투자하고 있으며, 특히 아시아 태평양 지역의 농업 현대화 노력과 맞물려 큰 성장이 기대됩니다. 시장의 주요 플레이어로는 시스템 공급업체, 소프트웨어 개발업체, 센서 제조업체, 데이터 분석 서비스 제공업체 등이 있습니다.

미래에는 식물 표현형 분석 기술이 더욱 고도화되고 다양한 분야와 융합될 것으로 전망됩니다. 유전체학, 전사체학, 단백질체학, 대사체학 등 오믹스(Omics) 데이터와의 통합 분석을 통해 식물 표현형 발현의 근본적인 메커니즘을 더욱 깊이 이해하고, 유전형-표현형 간의 관계를 명확히 규명하는 데 기여할 것입니다. AI 및 로봇 기술의 고도화는 AI 기반의 실시간 진단 및 예측 시스템, 자율 주행 로봇을 활용한 완전 자동화된 표현형 분석 플랫폼의 발전을 가속화하여 분석의 정확도와 효율성을 극대화할 것입니다. 또한, 실험실 및 온실 환경을 넘어 실제 농경지(field phenotyping)에서의 대규모, 고정밀 표현형 분석 기술이 보편화될 것이며, 드론, 위성 이미지, 지상 로봇 등을 활용한 현장 데이터 수집 및 분석이 더욱 중요해질 것입니다. 방대한 표현형 데이터의 효율적인 관리와 활용을 위한 데이터 표준화 및 공유 플랫폼 구축도 중요해져 연구 협력 및 기술 발전을 가 가속화할 것입니다. 궁극적으로 식물 표현형 분석은 기후 변화에 강하고 생산성이 높은 작물 품종 개발을 가속화하여 식량 안보 강화 및 지속 가능한 농업 실현에 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.