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로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장은 2026년부터 2031년까지 연평균 28.66%의 높은 성장률을 기록하며 급격한 확장이 예상됩니다. 2025년 63.1억 달러 규모에서 2031년에는 286억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 주로 생성형 인공지능(Gen-AI)의 RPA 플랫폼 통합과 클라우드 기반 배포의 확산에 의해 주도되고 있습니다. 생성형 AI는 자동화 가능한 작업의 범위를 넓히고, 과거에는 인간의 개입이 필요했던 비정형 프로세스까지 처리할 수 있게 합니다. 또한, 클라우드 네이티브 배포는 구현 주기를 단축하고 지출을 운영 예산으로 전환하여 시장 성장을 가속화하고 있습니다.
시장 개요 및 예측
Mordor Intelligence의 분석에 따르면, RPA 시장은 2025년 63.1억 달러에서 2026년 81.2억 달러로 성장한 후, 2031년에는 286억 달러에 도달할 것으로 예측됩니다. 이는 예측 기간(2026-2031) 동안 28.66%의 견고한 연평균 성장률(CAGR)을 의미합니다. 북미 지역은 2024년 시장 점유율 39.6%를 차지하며 시장을 선도할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 기술 채택률이 높고, 주요 RPA 공급업체들의 본거지이며, 디지털 전환에 대한 투자가 활발하기 때문입니다. 특히 미국은 RPA 솔루션의 가장 큰 시장 중 하나로, 금융 서비스, 의료, 통신 등 다양한 산업에서 자동화 도입이 활발합니다. 아시아 태평양 지역 또한 중국, 인도, 일본을 중심으로 RPA 도입이 가속화되며 높은 성장 잠재력을 보이고 있습니다.
주요 시장 동인
RPA 시장의 성장을 이끄는 주요 동인은 다음과 같습니다.
* 생성형 AI와의 통합: 생성형 AI는 RPA의 기능을 확장하여 비정형 데이터 처리, 자연어 이해, 의사 결정 지원 등 복잡한 작업을 자동화할 수 있게 합니다. 이는 RPA가 처리할 수 있는 업무의 범위를 크게 넓혀 기업의 자동화 투자 가치를 높입니다.
* 클라우드 기반 RPA의 확산: 클라우드 네이티브 RPA 솔루션은 구축 및 유지보수 비용을 절감하고, 확장성을 제공하며, 원격 근무 환경에 최적화되어 기업들이 RPA를 보다 쉽게 도입하고 관리할 수 있도록 돕습니다.
* 디지털 전환 가속화: 팬데믹 이후 기업들은 운영 효율성 증대와 비용 절감을 위해 디지털 전환에 더욱 박차를 가하고 있으며, RPA는 이러한 전환의 핵심 도구로 활용되고 있습니다.
* 다양한 산업 분야로의 확장: 금융, 의료, 제조, 소매 등 전통적인 RPA 도입 산업 외에도 공공 부문, 교육 등 다양한 산업에서 RPA의 활용이 증가하고 있습니다.
시장 과제 및 기회
RPA 시장은 높은 성장세를 보이지만, 몇 가지 과제도 안고 있습니다. 초기 투자 비용, 숙련된 인력 부족, 그리고 자동화 프로세스의 복잡성 등이 그것입니다. 그러나 이러한 과제들은 RPA 솔루션의 발전과 함께 점차 해소될 것으로 보입니다. 특히, AI 기반의 지능형 자동화(Intelligent Automation)로의 진화는 RPA 시장에 새로운 기회를 제공하며, 기업들이 더욱 복잡하고 전략적인 업무를 자동화할 수 있도록 지원할 것입니다.
본 보고서는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. RPA는 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기능을 활용하여 대량의 반복적인 작업을 처리하는 소프트웨어 기술로, 기존 IT 자동화와 달리 변화하는 상황에 학습하고 적응할 수 있는 특징을 가집니다.
주요 시장 동향 및 전망:
RPA 시장은 2026년 81.2억 달러 규모에서 2031년까지 286억 달러에 이를 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 28.6%에 달할 전망입니다. 특히 아시아-태평양 지역은 정부의 디지털화 이니셔티브와 중소기업(SME)의 도입 증가에 힘입어 33.6%의 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예측됩니다. 배포 방식에서는 클라우드 기반 RPA가 36.95%의 CAGR로 빠르게 성장하며, 현재 53.62%의 점유율을 차지하는 온프레미스 솔루션과의 격차를 줄여나갈 것으로 보입니다.
시장 성장 동력 및 제약 요인:
시장의 주요 성장 동력으로는 소매 옴니채널 주문 처리 자동화, 중소기업의 클라우드 네이티브 RPA 플랫폼 도입, 생성형 AI 기반 봇 설계 지원, 하이퍼스케일 마켓플레이스의 종량제 봇, DORA 및 HIPAA 이후 규제 준수 자동화, 그리고 공유 서비스 센터의 글로벌 인력 부족 등이 있습니다. 반면, 잦은 사용자 인터페이스(UI) 변경으로 인한 봇 오류 및 유지보수 비용 증가, 무인 봇에 대한 거버넌스 및 윤리적 감시, 레거시 RPA 스위트에서 높은 전환 비용, 신흥 시장의 낮은 프로세스 표준화 등은 시장 확장을 제한하는 주요 제약 요인으로 작용하고 있습니다.
산업별 적용 및 경쟁 환경:
헬스케어 산업은 병원의 관리 워크플로우 자동화를 통한 직원 업무 부담 경감 및 엄격한 규제 준수 요구사항 충족을 위해 32.6%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 주요 RPA 공급업체로는 UiPath, Automation Anywhere, SS&C Blue Prism이 선두를 달리고 있으며, Microsoft 365에 내장된 Microsoft Power Automate가 시장 점유율을 확대하고 있습니다.
보고서의 주요 분석 범위:
본 보고서는 시장 개요, 시장 동인 및 제약 요인, 산업 가치 사슬 분석, 규제 환경, 기술 전망, 포터의 5가지 경쟁 요인 분석, 거시 경제 요인의 영향 등을 다룹니다. 또한, 배포 방식(온프레미스, 클라우드/SaaS), 솔루션 구성 요소(소프트웨어, 서비스), 기업 규모(중소기업, 대기업), 기술 유형(Attended, Unattended, Intelligent/Cognitive RPA), 최종 사용자 산업(BFSI, IT 및 통신, 헬스케어, 소매 및 CPG, 제조 등), 그리고 지역별(북미, 남미, 유럽, 아시아-태평양, 중동 및 아프리카의 주요 국가 포함)로 시장 규모 및 성장 예측을 상세히 제시합니다. 경쟁 환경 분석에서는 시장 집중도, 주요 기업들의 전략적 움직임, 시장 점유율 분석 및 UiPath, Automation Anywhere, SS&C Blue Prism 등 주요 26개 기업의 프로필을 포함합니다. 마지막으로, 투자 분석과 시장 기회 및 미래 동향, 미충족 요구 평가를 통해 시장의 잠재력을 조명합니다.
1. 서론
- 1.1 연구 가정 및 시장 정의
- 1.2 연구 범위
2. 연구 방법론
3. 요약
4. 시장 환경
- 4.1 시장 개요
- 4.2 시장 동인
- 4.2.1 소매 옴니채널 주문 이행 자동화
- 4.2.2 중소기업의 클라우드 네이티브 RPA 플랫폼 채택
- 4.2.3 생성형 AI 기반 봇 설계 보조 도구
- 4.2.4 하이퍼스케일 마켓플레이스의 종량제 봇
- 4.2.5 DORA 및 HIPAA 이후 규정 준수 기반 자동화
- 4.2.6 공유 서비스 센터의 글로벌 인력 부족
- 4.3 시장 제약
- 4.3.1 UI 변경으로 인한 봇 오류 지속
- 4.3.2 무인 봇에 대한 거버넌스 및 윤리적 검토
- 4.3.3 레거시 RPA 스위트에서 전환하는 높은 비용
- 4.3.4 신흥 시장의 낮은 프로세스 표준화
- 4.4 산업 가치 사슬 분석
- 4.5 규제 환경
- 4.6 기술 전망
- 4.7 산업 매력도 – 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
- 4.7.1 공급업체의 협상력
- 4.7.2 구매자의 협상력
- 4.7.3 신규 진입자의 위협
- 4.7.4 대체재의 위협
- 4.7.5 경쟁 강도
- 4.8 거시 경제 요인이 시장에 미치는 영향
5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)
- 5.1 배포 방식별
- 5.1.1 온프레미스
- 5.1.2 클라우드/SaaS
- 5.2 솔루션 구성 요소별
- 5.2.1 소프트웨어 (플랫폼 및 라이선스)
- 5.2.2 서비스 (구현, CoE, 지원)
- 5.3 기업 규모별
- 5.3.1 중소기업 (SMEs)
- 5.3.2 대기업
- 5.4 기술 유형별
- 5.4.1 Attended RPA (참여형 RPA)
- 5.4.2 Unattended RPA (무인형 RPA)
- 5.4.3 지능형/인지형 RPA
- 5.5 최종 사용자 산업별
- 5.5.1 BFSI (은행, 금융 서비스 및 보험)
- 5.5.2 IT 및 통신
- 5.5.3 헬스케어
- 5.5.4 소매 및 CPG
- 5.5.5 제조
- 5.5.6 기타 최종 사용자 산업
- 5.6 지역별
- 5.6.1 북미
- 5.6.1.1 미국
- 5.6.1.2 캐나다
- 5.6.1.3 멕시코
- 5.6.2 남미
- 5.6.2.1 브라질
- 5.6.2.2 아르헨티나
- 5.6.2.3 칠레
- 5.6.2.4 남미 기타 지역
- 5.6.3 유럽
- 5.6.3.1 독일
- 5.6.3.2 영국
- 5.6.3.3 프랑스
- 5.6.3.4 이탈리아
- 5.6.3.5 스페인
- 5.6.3.6 러시아
- 5.6.3.7 유럽 기타 지역
- 5.6.4 아시아 태평양
- 5.6.4.1 중국
- 5.6.4.2 인도
- 5.6.4.3 일본
- 5.6.4.4 대한민국
- 5.6.4.5 싱가포르
- 5.6.4.6 말레이시아
- 5.6.4.7 호주
- 5.6.4.8 아시아 태평양 기타 지역
- 5.6.5 중동 및 아프리카
- 5.6.5.1 중동
- 5.6.5.1.1 아랍에미리트
- 5.6.5.1.2 사우디아라비아
- 5.6.5.1.3 튀르키예
- 5.6.5.1.4 중동 기타 지역
- 5.6.5.2 아프리카
- 5.6.5.2.1 남아프리카 공화국
- 5.6.5.2.2 나이지리아
- 5.6.5.2.3 아프리카 기타 지역
- 5.6.5.1 중동
- 5.6.1 북미
6. 경쟁 환경
- 6.1 시장 집중도
- 6.2 전략적 움직임
- 6.3 시장 점유율 분석
- 6.4 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 정보(가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 사항 포함)
- 6.4.1 UiPath Inc.
- 6.4.2 Automation Anywhere Inc.
- 6.4.3 SS&C Blue Prism Ltd.
- 6.4.4 NICE Ltd. (로봇 자동화)
- 6.4.5 Pegasystems Inc.
- 6.4.6 Kofax Inc.
- 6.4.7 WorkFusion Inc.
- 6.4.8 Kryon Systems Ltd.
- 6.4.9 EdgeVerve Systems Ltd.
- 6.4.10 AntWorks Pte Ltd.
- 6.4.11 Laiye Technology Ltd.
- 6.4.12 Cyclone Robotics Co. Ltd.
- 6.4.13 AutomationEdge Technologies Inc.
- 6.4.14 Datamatics Global Services Ltd.
- 6.4.15 Nividous Software Solutions
- 6.4.16 Soroco
- 6.4.17 Redwood Software Inc.
- 6.4.18 Microsoft Corp. (Power Automate)
- 6.4.19 Servicetrace GmbH
- 6.4.20 Jidoka (Novayre Solutions)
- 6.4.21 Fortra LLC (구 HelpSystems)
- 6.4.22 ElectroNeek Robotics Inc.
- 6.4.23 Robocorp Technologies Inc.
- 6.4.24 Robiquity Ltd.
- 6.4.25 Rocketbot SpA
- 6.4.26 OpenConnect Systems Inc.
7. 투자 분석
8. 시장 기회 및 미래 동향
- 8.1 미개척 영역 및 미충족 요구 평가
로봇 프로세스 자동화(RPA, Robotic Process Automation)는 사람이 컴퓨터에서 반복적으로 수행하는 규칙 기반의 업무 프로세스를 소프트웨어 로봇, 즉 봇(Bot)을 이용하여 자동화하는 기술을 의미합니다. 이는 기존 시스템의 변경 없이 사용자 인터페이스(UI)를 통해 작업을 수행하며, 주로 정형화된 데이터를 처리하는 데 활용됩니다. RPA의 핵심 목표는 업무 효율성 증대, 비용 절감, 오류 감소, 그리고 직원의 생산성 향상을 통해 기업의 전반적인 경쟁력을 강화하는 것입니다.
RPA는 크게 두 가지 주요 유형으로 분류됩니다. 첫째, 참석형 RPA(Attended RPA)는 사용자의 개입이 필요한 작업에 적용됩니다. 이는 주로 프론트 오피스 환경에서 고객 응대와 같이 실시간으로 발생하는 업무에 활용되며, 사용자와 로봇이 협력하여 업무를 처리함으로써 생산성을 높입니다. 둘째, 비참석형 RPA(Unattended RPA)는 사용자의 개입 없이 독립적으로 백그라운드에서 작업을 수행합니다. 주로 백 오피스 환경에서 대량의 반복 업무, 예를 들어 데이터 처리, 보고서 생성 등에 사용되며, 정해진 스케줄에 따라 자동으로 실행됩니다. 이 두 가지 유형의 장점을 결합한 하이브리드 RPA 또한 복잡한 업무 프로세스에 적용되어 유연성을 제공합니다.
RPA는 다양한 산업 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 금융 및 보험 산업에서는 계좌 개설, 대출 심사, 보험금 청구 처리, 규제 준수 보고서 작성 등에 적용되어 업무 처리 속도를 향상시키고 오류를 줄입니다. 제조 분야에서는 생산 계획, 재고 관리, 공급망 관리, 품질 검사 데이터 처리 등에서 효율성을 높입니다. 유통 분야에서는 주문 처리, 재고 보충, 고객 서비스 문의 응대, 프로모션 관리 등에 활용됩니다. 공공 부문에서는 민원 처리, 문서 발급, 데이터 입력 및 검증, 보고서 생성 등 행정 업무의 자동화를 통해 대국민 서비스 품질을 개선합니다. 또한, 인사, 회계, IT 등 기업의 모든 기능 부서에서 급여 처리, 송장 처리, 시스템 모니터링과 같은 반복적인 업무를 자동화하여 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.
RPA는 단독으로 사용되기보다는 다양한 관련 기술과의 결합을 통해 그 가치를 극대화합니다. 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술은 RPA의 규칙 기반 한계를 넘어 비정형 데이터 처리, 의사 결정 지원, 예측 분석 등을 가능하게 하여 지능형 자동화(Intelligent Automation) 또는 초자동화(Hyperautomation)로의 발전을 이끌고 있습니다. 광학 문자 인식(OCR) 기술은 이미지나 스캔 문서에서 텍스트를 추출하여 RPA가 처리할 수 있는 정형 데이터로 변환하는 데 필수적입니다. 자연어 처리(NLP)는 텍스트 기반의 비정형 데이터를 이해하고 처리하여 고객 문의 응대, 이메일 분류 등에 활용됩니다. 프로세스 마이닝(Process Mining)은 실제 업무 프로세스를 분석하여 자동화에 적합한 부분을 식별하고 최적화 방안을 제시함으로써 RPA 도입의 성공률을 높입니다. 워크플로우 자동화는 RPA가 특정 작업을 자동화한다면, 여러 작업과 시스템 간의 흐름을 통합하고 관리하여 전체적인 업무 프로세스를 효율화합니다.
RPA 시장은 디지털 전환 가속화, 비용 절감 및 효율성 증대 요구, 인력 부족 문제, 그리고 팬데믹으로 인한 비대면 업무 확산 등의 요인에 힘입어 급격한 성장세를 보이고 있습니다. UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism과 같은 글로벌 벤더들이 시장을 선도하고 있으며, 국내 솔루션 기업들 또한 경쟁력을 강화하고 있습니다. 그러나 초기 투자 비용, 자동화 대상 프로세스 선정의 어려움, 유지보수 및 확장성 문제, 그리고 보안 우려 등은 RPA 도입 및 확산에 있어 도전 과제로 남아 있습니다. 최근에는 클라우드 기반 RPA, 서비스형 RPA(RPAaaS)의 확산과 함께 시민 개발자(Citizen Developer) 육성을 통해 현업 사용자들이 직접 자동화 솔루션을 개발하고 활용하는 트렌드가 부상하고 있습니다.
미래 RPA는 초자동화의 핵심 요소로서 AI, ML, 프로세스 마이닝 등과의 결합을 통해 더욱 지능적이고 포괄적인 자동화 솔루션으로 발전할 것입니다. 단순 반복 업무를 넘어 복잡하고 인지적인 업무까지 자동화 범위가 확대되는 지능형 자동화로의 진화가 가속화될 것으로 예상됩니다. 또한, 특정 산업의 요구사항에 맞춰 최적화된 산업별 특화 RPA 솔루션이 등장할 것이며, 로봇이 단순 업무를 처리하고 인간은 고부가가치 업무에 집중하는 인간-로봇 협업 모델이 더욱 보편화될 것입니다. 이러한 변화 속에서 자동화 시스템의 안정성과 신뢰성 확보를 위한 보안 및 거버넌스 강화는 RPA의 지속적인 성장을 위한 중요한 과제가 될 것입니다. RPA는 기업의 디지털 혁신을 이끄는 핵심 동력으로서 그 역할과 중요성이 더욱 증대될 전망입니다.