서버리스 컴퓨팅 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2026년 – 2031년)

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서버리스 컴퓨팅 시장 개요 보고서 요약 (2026-2031)

1. 시장 규모 및 성장 전망

서버리스 컴퓨팅 시장은 2026년 325억 9천만 달러 규모에서 2031년 915억 6천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2026년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 22.94%를 기록하며 빠르게 성장할 전망입니다. 2025년 시장 규모는 265억 1천만 달러로 추정됩니다. 이러한 성장은 개발팀이 인프라 관리 부담 없이 코드 작성에 집중하려는 요구와 함께, 하이퍼스케일 클라우드 제공업체들이 강력한 관측성, 보안 및 통합 기능을 번들로 제공하면서 가속화되고 있습니다. 특히 이벤트 기반 마이크로서비스, 엣지 네이티브 5G 배포, 불규칙적으로 확장되면서도 초 단위 응답을 요구하는 실시간 AI 워크로드 등이 시장 성장을 견인하고 있습니다. 기업들은 비용 절감에서 혁신 목표로 초점을 전환하며, 서버리스를 활용하여 새로운 디지털 제품 출시를 가속화하고, DevSecOps를 자동화하며, 데이터 주권 아키텍처를 지원하고 있습니다. 퍼블릭 클라우드가 여전히 지배적인 배포 모델이지만, 기업들이 최적의 기능과 공급업체 위험 균형을 모색함에 따라 멀티 클라우드 전략이 점차 확산되고 있습니다.

2. 주요 시장 성장 동인

* 북미 BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험) 현대화의 이벤트 기반 마이크로서비스 전환 가속화 (+5.2% CAGR 영향): 북미 지역의 은행 및 보험사들은 카드 결제, 대출 견적, 사기 신호 등에 실시간으로 반응하는 세분화된 서비스로 모놀리식 아키텍처를 대체하고 있습니다. 서버리스 기능을 통해 개발 주기를 35~40% 단축하고 인프라 지출을 28.3% 절감하여 새로운 디지털 기능에 예산을 투입하고 있습니다. 종량제 과금 방식은 결제 및 자산 관리 플랫폼의 불규칙한 트랜잭션 볼륨에 적합하며, API 우선 설계는 개별 기능의 로깅, 암호화, 버전 관리를 통해 규제 감사를 간소화합니다.
* 유럽 소매 및 전자상거래 분야의 DevSecOps 지원 멀티 클라우드 파이프라인 수요 급증 (+4.8% CAGR 영향): 유럽 소매업체들은 GDPR 준수와 동시에 즉각적인 결제 및 개인화된 서비스를 제공하기 위해 경쟁하고 있습니다. 89%의 기업이 공급업체 종속을 피하고 지역 데이터 상주를 유지하기 위해 최소 두 개 이상의 클라우드에 서버리스 워크로드를 분산하고 있습니다. 내장된 정책 엔진은 모든 커밋에서 코드를 스캔하고, CI/CD에 보안 테스트를 통합하며, 비밀을 자동 암호화하여 취약점 노출 기간을 단축합니다.
* 아시아 통신 사업자들 사이에서 엣지 네이티브 5G MEC(모바일 엣지 컴퓨팅) 확산으로 서버리스 도입 증가 (+6.3% CAGR 영향): 아시아 통신사들은 기지국 MEC 노드에 경량 서버리스 런타임을 부착하여 사용자 근처에서 패킷을 처리하고, 클라우드 게임 및 AR 오버레이를 위한 지연 시간을 수십 밀리초로 단축하고 있습니다. 연결당 기능이 활성화되어 온디맨드 처리량 및 서비스 품질에 맞는 동적 네트워크 슬라이싱이 가능합니다.
* 헬스케어 분야의 실시간 AI/ML 추론 워크로드로 FaaS(Function-as-a-Service) 채택 촉진 (+5.7% CAGR 영향): 병원들은 이미지 분할, 이상 감지, 병상 모니터에서 몇 초 내에 응답해야 하는 분류 모델을 실행하기 위해 서버리스 API를 배포하고 있습니다. 추론 트래픽이 회진 및 응급 상황 시 급증하기 때문에 서버리스의 탄력성은 GPU 과잉 프로비저닝을 방지하고, 고정 클러스터 대비 컴퓨팅 비용을 63.8% 절감했습니다.
* 미국 연방 IT 분야의 정부 제로 트러스트(Zero-Trust) 의무화로 서버리스 보안 툴체인 강화 (+3.90% CAGR 영향): 제로 트러스트 정책은 공격 표면을 줄이는 임시 컴퓨팅을 선호하여 서버리스 보안 툴체인 도입을 촉진하고 있습니다.
* LATAM 핀테크 생태계의 API 수익화 플랫폼 급속 확장 (+4.10% CAGR 영향): 남미 지역의 핀테크 기업들은 서버리스를 활용하여 결제 API를 안전하게 확장하고 있습니다.

3. 주요 시장 제약 요인

* 고도로 분산된 마이크로 기능의 디버깅 및 관측성 격차 (-3.2% CAGR 영향): 기존 APM(애플리케이션 성능 관리) 에이전트는 밀리초 단위로 존재하는 임시 기능을 추적할 수 없어 근본 원인 분석 시 사각지대가 발생합니다. 기업들은 서버리스 앱 문제 해결에 모놀리식 앱보다 2.4배 더 많은 시간이 소요된다고 보고합니다.
* 독점 이벤트 오케스트레이션 엔진으로 인한 공급업체 종속 위험 증폭 (-2.8% CAGR 영향): 주요 클라우드 제공업체마다 고유한 상태 머신, 이벤트 버스, 큐 시맨틱스를 제공하여 개발을 가속화하지만 이식성을 저해합니다. 다른 공급업체로 오케스트레이션 로직을 재작성하는 데는 원래 프로젝트 노력보다 더 많은 비용이 들 수 있습니다.
* 다중 지역 서버리스 데이터 스토어의 데이터 상주 규정 준수 문제 (-2.1% CAGR 영향): 유럽 및 아시아 태평양 지역에서는 데이터 상주 규정 준수가 서버리스 데이터 스토어 배포에 제약이 됩니다.
* 고주파 거래 및 게임 워크로드의 콜드 스타트(Cold-start) 지연 시간 제약 (-1.9% CAGR 영향): 서버리스 기능의 콜드 스타트 지연 시간은 고주파 거래나 실시간 게임과 같이 매우 낮은 지연 시간을 요구하는 워크로드에 제약이 될 수 있습니다.

4. 세그먼트 분석

* 서비스 모델별:
* 관리형 서비스(Managed Services)는 2025년 매출의 61.20%를 차지하며, 조직들이 턴키 운영을 우선시하는 경향을 반영했습니다.
* 전문 서비스(Professional Services)는 2026-2031년 동안 17.65%의 CAGR로 확장될 것으로 예상됩니다. 많은 규제 산업 기업들이 복잡한 현대화 프로그램, 이벤트 스키마 재설계, 모놀리식 아키텍처 리팩토링, 규정 준수 검증 등을 위해 컨설팅 파트너를 고용하고 있습니다. 전문 서비스는 서버리스 보안 패턴, 코드형 정책, FinOps 대시보드 통합을 통해 비즈니스 가치를 극대화하며, 비동기 설계 및 관측성 모범 사례에 대한 교육을 통해 문화 변화도 지원합니다.
* 서비스 유형별:
* FaaS(Function-as-a-Service)는 2025년 서버리스 컴퓨팅 시장 점유율의 57.30%를 차지하며 2031년까지 시장을 계속 주도할 것입니다.
* BaaS(Backend-as-a-Service)는 24.32%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 세그먼트입니다. 팀들이 인증, 스토리지, 실시간 동기화 등을 API 호출로 통합하는 상위 수준의 구성을 선호하기 때문입니다. 특히 모바일 개발자들은 로그인 및 푸시 알림을 위한 한 줄 통합을 통해 출시 주기를 몇 주에서 몇 시간으로 단축할 수 있다는 점을 높이 평가합니다.
* 배포 모델별:
* 퍼블릭 클라우드(Public Cloud)는 서비스의 폭넓은 범위와 전 세계 PoP(접속 지점) 덕분에 2025년 서버리스 매출의 70.10%를 차지했습니다.
* 멀티 클라우드(Multi-Cloud)는 탄력성, 데이터 상주, 최적의 서비스 활용을 위해 워크로드를 분산하려는 기업들의 노력으로 23.15%의 CAGR로 성장하고 있습니다. 하이브리드 클라우드와 주권 클라우드(Sovereign Cloud)도 특정 규제 요구사항을 충족하기 위해 중요성을 유지하고 있습니다.
* 최종 사용자 산업별:
* IT 및 통신(IT and Telecommunications)은 API 중심 제품 출시 덕분에 2025년 지출의 27.40%를 차지했습니다.
* 헬스케어 및 생명 과학(Healthcare and Life Sciences)은 2031년까지 23.20%의 CAGR을 기록하며 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 병원들은 무거운 클러스터 구축 없이 치료 경로 전반에 걸쳐 예측 분석을 원하며, 서버리스는 가변적인 환자 부하에 따라 원활하게 확장됩니다.
* 금융 기관은 즉각적인 사기 확인 및 계정 통합에, 소매업체는 플래시 세일 탄력성 및 개인화된 프로모션에 서버리스를 활용합니다. 공공 부문 기관은 최소 권한 실행을 통해 제로 트러스트 의무를 충족하기 위해 서버리스를 채택하고 있습니다.

* 애플리케이션별:
* 실시간 처리(Real-Time Processing)는 혁신을 주도하고 있습니다. AWS Glue와 같은 서비스는 온디맨드로 실행되고 자동으로 종료되는 ETL(추출-변환-로드) 작업을 오케스트레이션합니다. 연결된 장치에서 발생하는 실시간 파일 및 스트림 분석은 초 단위 인사이트를 필요로 하는 기업에 중요합니다.
* 웹 및 모바일 백엔드는 바이럴 트래픽에 자동으로 확장되는 스테이트리스(stateless) 기능의 이점을 누립니다. IoT 백엔드 서비스는 서버리스를 사용하여 센서 버스트를 수집하고 경고를 트리거하며, 장치가 절전 모드일 때 유휴 컴퓨팅을 방지합니다. 빅데이터 워크로드도 클러스터 프로비저닝 없이 페타바이트를 스캔하는 서버리스 쿼리 엔진을 채택하고 있습니다.

5. 지역 분석

* 북미(North America)는 풍부한 클라우드 인재, 공격적인 디지털 뱅킹 로드맵, 공격 표면 감소를 위한 임시 컴퓨팅을 선호하는 미국 연방 제로 트러스트 지침에 힘입어 2025년 서버리스 매출의 37.60%를 차지하며 시장을 주도했습니다.
* 아시아 태평양(Asia Pacific)은 2026년부터 2031년까지 19.05%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 지역으로 예상됩니다. 중국의 인터넷 대기업들은 네이티브 서버리스 AI 서비스에 투자하고 있으며, 인도의 급성장하는 SaaS 부문은 예측 불가능한 글로벌 수요를 관리하기 위해 종량제 모델을 채택하고 있습니다. 일본과 한국 제조업체들은 예측 유지보수를 위해 엣지 기능을 통합하고 있으며, 아세안(ASEAN) 핀테크 및 전자상거래 기업들은 낮은 지연 시간으로 지역 고객에게 도달하기 위해 멀티 클라우드 서버리스 스택을 배포하고 있습니다.
* 유럽(Europe)은 조직들이 GDPR 및 국가 주권 규칙을 충족하기 위해 멀티 클라우드를 채택하면서 강력한 입지를 유지하고 있습니다. 영국, 독일, 프랑스는 암호화, 감사, 데이터 상주에 대한 공통 청사진을 공유하는 소매, 은행 및 공공 부문 파일럿 프로젝트를 주도하고 있습니다.

6. 경쟁 환경

서버리스 컴퓨팅 시장은 집중되어 있으며, AWS Lambda, Microsoft Azure Functions, Google Cloud Functions가 2024년 지출의 60% 이상을 차지합니다. AWS는 선점자 지위와 수백 가지 통합을 통해 우위를 점하고 있으며, Microsoft는 기업 관계 및 하이브리드 툴링을 활용하여 규제된 워크로드를 확보하고 있습니다. Google은 AI 하드웨어 가속기 및 오픈 소스 연계를 통해 차별화하고 있습니다.

Vercel 및 Netlify와 같은 전문 챌린저들은 git 워크플로우와 연결된 제로 구성 배포를 통해 프론트엔드 개발자들에게 충성도를 얻고 있습니다. Cloudflare Workers 및 Fastly Compute@Edge는 전 세계적으로 분산된 PoP를 활용하여 사용자로부터 몇 미터 떨어진 곳에서 로직을 실행하며, 낮은 지연 시간을 중시하는 미디어 및 게임 워크로드를 유치하고 있습니다.

M&A 및 생태계 투자는 관측성, 보안 및 이식성에 집중되고 있습니다. 하이퍼스케일러들은 멀티 런타임 디버깅 및 코드형 정책 자동화를 위해 스타트업을 인수하고 있으며, 독립 공급업체들은 공급업체 간 오케스트레이션 프레임워크를 출시하고 있습니다. 엣지 클라우드는 칩 제조업체와 협력하여 장치 가까이에 GPU 추론을 호스팅하며, 서버리스-엣지 융합의 미래를 예고하고 있습니다.

주요 시장 참여자:
* Amazon Web Services Inc.
* Microsoft Corp.
* Google LLC
* Alibaba Group Holding Limited
* IBM Corp.

7. 최근 산업 동향

* 2025년 5월: Vercel은 실시간 성능 인사이트를 제공하는 세분화된 분석 기능을 출시했습니다.
* 2025년 4월: DigitalOcean은 지역 가용성을 확장하고 개발자 툴링을 간소화했습니다.
* 2025년 3월: Netlify는 협업 제어 기능과 심층적인 CI/CD 통합을 공개했습니다.
* 2025년 2월: TriggerMesh는 서버리스 앱을 위한 멀티 클라우드 이벤트 라우팅을 개선했습니다.

서버리스 컴퓨팅 시장 보고서는 클라우드 공급자가 필요에 따라 머신 리소스를 할당하고 서버 관리를 대행하는 클라우드 컴퓨팅 실행 모델인 서버리스 컴퓨팅에 대한 심층 분석을 제공합니다. 이는 기업이 IT 인프라 트래픽 관리에 대한 부담 없이 핵심 제품 및 서비스에 집중할 수 있도록 지원하는 혁신적인 접근 방식입니다.

본 보고서는 시장을 서비스 모델(전문 서비스, 관리형 서비스), 서비스 유형(FaaS, BaaS, API Gateway, CaaS), 배포 모델(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드, 멀티클라우드), 최종 사용자 산업(IT 및 통신, BFSI, 소매 및 전자상거래, 정부 및 공공 부문, 헬스케어 및 생명 과학, 산업 및 제조, 미디어 및 엔터테인먼트 등), 그리고 지역(북미, 남미, 유럽, 북유럽, 중동, 아프리카, 아시아 태평양)별로 세분화하여 분석합니다.

시장 성장을 견인하는 주요 요인으로는 북미 BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험) 부문의 이벤트 기반 마이크로서비스로의 전환 가속화, 유럽 소매 및 전자상거래 분야의 DevSecOps 지원 멀티클라우드 파이프라인 수요 급증, 아시아 통신 사업자들 사이에서 엣지 네이티브 5G MEC(모바일 엣지 컴퓨팅)가 서버리스 도입을 촉진하는 점 등이 있습니다. 또한, 헬스케어 분야에서는 실시간 AI/ML 추론 워크로드가 FaaS(Function-as-a-Service) 채택을 가속화하고 있으며, 미국 연방 IT 부문에서는 정부의 제로 트러스트(Zero-Trust) 정책이 서버리스 보안 툴체인을 강화하고, LATAM 핀테크 생태계에서는 API 수익화 플랫폼이 빠르게 확장되고 있습니다.

반면, 시장 성장을 저해하는 요인으로는 고도로 분산된 마이크로 기능의 디버깅 및 관측성(observability) 격차, 독점적인 이벤트 오케스트레이션 엔진으로 인한 벤더 종속성 위험 증가, 다중 지역 서버리스 데이터 스토어에 대한 데이터 상주 규정 준수 문제, 고빈도 거래 및 게임 워크로드에서 발생하는 콜드 스타트(cold-start) 지연 시간 제약 등이 있습니다.

서버리스 컴퓨팅 시장은 2026년 325억 9천만 달러에서 2031년 915억 6천만 달러로 성장하여 연평균 성장률(CAGR) 22.94%를 기록할 것으로 전망됩니다. 특히 BaaS(Backend-as-a-Service)는 애플리케이션 제공을 가속화하는 고수준 추상화에 대한 개발자 수요에 힘입어 24.32%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 멀티클라우드 도입은 벤더 종속성 회피, 데이터 상주 규정 준수, 최적의 클라우드 기능 조합 등의 이점으로 인해 23.15%의 CAGR을 보일 것입니다. 최종 사용자 산업 중에서는 헬스케어 및 생명 과학 부문이 실시간 AI/ML 추론 및 가변적인 환자 데이터 로드에 의해 23.20%의 가장 높은 CAGR로 성장을 주도할 것으로 예측됩니다.

경쟁 환경에서는 Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud가 전체 시장 점유율의 60% 이상을 차지하며 지배적인 위치를 유지하고 있습니다. Vercel, Cloudflare, Fastly와 같은 틈새 시장의 도전 업체들도 특정 전문 분야에서 성장세를 보이고 있습니다. 보고서는 이들 주요 기업들의 글로벌 및 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보, 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 사항 등을 상세히 다룹니다.

본 보고서는 시장 기회와 미래 전망, 미개척 영역 및 충족되지 않은 요구 사항에 대한 평가를 포함하여 서버리스 컴퓨팅 시장의 포괄적인 이해를 돕습니다.


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1. 서론

  • 1.1 연구 가정 및 시장 정의
  • 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

  • 4.1 시장 개요
  • 4.2 시장 동인
    • 4.2.1 북미 BFSI 현대화에서 이벤트 기반 마이크로서비스로의 전환 가속화
    • 4.2.2 유럽 소매 및 전자상거래 전반에 걸쳐 DevSecOps 지원 멀티클라우드 파이프라인 수요 급증
    • 4.2.3 아시아 통신 사업자들 사이에서 엣지 네이티브 5G MEC 출시가 서버리스 채택을 주도
    • 4.2.4 실시간 AI/ML 추론 워크로드로 인한 헬스케어 분야의 Function-as-a-Service 채택 증가
    • 4.2.5 미국 연방 IT에서 정부의 제로 트러스트 의무화로 서버리스 보안 툴체인 강화
    • 4.2.6 LATAM 핀테크 생태계에서 API 수익화 플랫폼의 급속한 확장
  • 4.3 시장 제약
    • 4.3.1 고도로 분산된 마이크로 기능의 디버깅 및 관측성 격차
    • 4.3.2 독점 이벤트 오케스트레이션 엔진으로 인한 벤더 종속 위험 증폭
    • 4.3.3 다중 지역 서버리스 데이터 스토어에 대한 데이터 상주 규정 준수 문제
    • 4.3.4 고빈도 거래 및 게임 워크로드의 콜드 스타트 지연 시간 제약
  • 4.4 가치 사슬 분석
  • 4.5 규제 전망
  • 4.6 기술 전망
  • 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
    • 4.7.1 공급업체의 교섭력
    • 4.7.2 구매자의 교섭력
    • 4.7.3 신규 진입자의 위협
    • 4.7.4 대체재의 위협
    • 4.7.5 경쟁 강도
  • 4.8 투자 분석
  • 4.9 기술 스냅샷
    • 4.9.1 API 게이트웨이
    • 4.9.2 Function-as-a-Service (FaaS)
    • 4.9.3 Backend-as-a-Service (BaaS)
    • 4.9.4 Database-as-a-Service (DBaaS)

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

  • 5.1 서비스 모델별
    • 5.1.1 전문 서비스
    • 5.1.2 관리형 서비스
  • 5.2 서비스 유형별
    • 5.2.1 서비스형 함수 (FaaS)
    • 5.2.2 서비스형 백엔드 (BaaS)
    • 5.2.3 API 게이트웨이
    • 5.2.4 서비스형 컨테이너 (CaaS)
  • 5.3 배포 모델별
    • 5.3.1 퍼블릭 클라우드
    • 5.3.2 프라이빗 클라우드
    • 5.3.3 하이브리드 클라우드
    • 5.3.4 멀티 클라우드
  • 5.4 최종 사용자 산업별
    • 5.4.1 IT 및 통신
    • 5.4.2 BFSI
    • 5.4.3 소매 및 전자상거래
    • 5.4.4 정부 및 공공 부문
    • 5.4.5 의료 및 생명 과학
    • 5.4.6 산업 및 제조
    • 5.4.7 미디어 및 엔터테인먼트
    • 5.4.8 기타
  • 5.5 지역별
    • 5.5.1 북미
      • 5.5.1.1 미국
      • 5.5.1.2 캐나다
      • 5.5.1.3 멕시코
    • 5.5.2 남미
      • 5.5.2.1 브라질
      • 5.5.2.2 아르헨티나
      • 5.5.2.3 남미 기타 지역
    • 5.5.3 유럽
      • 5.5.3.1 영국
      • 5.5.3.2 독일
      • 5.5.3.3 프랑스
      • 5.5.3.4 이탈리아
      • 5.5.3.5 스페인
      • 5.5.3.6 유럽 기타 지역
    • 5.5.4 북유럽
      • 5.5.4.1 스웨덴
      • 5.5.4.2 노르웨이
      • 5.5.4.3 덴마크
      • 5.5.4.4 핀란드
    • 5.5.5 중동
      • 5.5.5.1 사우디아라비아
      • 5.5.5.2 아랍에미리트
      • 5.5.5.3 튀르키예
      • 5.5.5.4 중동 기타 지역
    • 5.5.6 아프리카
      • 5.5.6.1 남아프리카 공화국
      • 5.5.6.2 나이지리아
      • 5.5.6.3 이집트
      • 5.5.6.4 아프리카 기타 지역
    • 5.5.7 아시아 태평양
      • 5.5.7.1 중국
      • 5.5.7.2 인도
      • 5.5.7.3 일본
      • 5.5.7.4 대한민국
      • 5.5.7.5 아세안
      • 5.5.7.6 아시아 태평양 기타 지역

6. 경쟁 환경

  • 6.1 시장 집중도
  • 6.2 전략적 움직임
  • 6.3 시장 점유율 분석
  • 6.4 기업 프로필 (글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
    • 6.4.1 Amazon Web Services Inc.
    • 6.4.2 Microsoft Corp.
    • 6.4.3 Google LLC
    • 6.4.4 Alibaba Group Holding Ltd.
    • 6.4.5 IBM Corp.
    • 6.4.6 Oracle Corp.
    • 6.4.7 SAP SE
    • 6.4.8 VMware Inc.
    • 6.4.9 Red Hat Inc.
    • 6.4.10 Cloudflare Inc.
    • 6.4.11 Fastly Inc.
    • 6.4.12 Tencent Cloud
    • 6.4.13 Huawei Cloud
    • 6.4.14 Netlify Inc.
    • 6.4.15 Vercel Inc.
    • 6.4.16 DigitalOcean Inc.
    • 6.4.17 Iron.io
    • 6.4.18 TriggerMesh Inc.
    • 6.4.19 Serverless Inc.
    • 6.4.20 Stackery Inc.

7. 시장 기회 및 미래 전망

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***** 참고 정보 *****
서버리스 컴퓨팅은 개발자가 서버 인프라 관리에 대한 부담 없이 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있도록 하는 클라우드 실행 모델입니다. 이는 클라우드 서비스 제공업체가 서버 프로비저닝, 스케일링, 패치, 유지보수 등 모든 인프라 관리를 전적으로 담당함을 의미합니다. 개발자는 오직 비즈니스 로직을 구현하는 코드 작성에만 집중할 수 있으며, 작성된 코드는 특정 이벤트에 의해 트리거될 때만 실행됩니다. 이러한 모델의 핵심적인 특징은 사용량 기반 과금(pay-per-use) 방식입니다. 즉, 코드가 실행되는 동안에만 비용이 발생하며, 유휴 상태일 때는 비용이 청구되지 않아 효율적인 비용 관리가 가능합니다. 서버리스 컴퓨팅의 가장 대표적인 형태는 FaaS(Function as a Service)입니다.

서버리스 컴퓨팅은 여러 유형으로 분류될 수 있습니다. 첫째, FaaS(Function as a Service)는 서버리스의 가장 일반적인 형태로, 개발자가 작성한 개별 함수 단위의 코드를 배포하고 실행합니다. AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions 등이 이에 해당합니다. 둘째, BaaS(Backend as a Service)는 모바일 및 웹 애플리케이션 개발을 위한 백엔드 기능을 서버 관리 없이 제공하는 모델입니다. 데이터베이스, 사용자 인증, 스토리지 등의 기능을 서비스 형태로 이용할 수 있으며, Firebase, AWS Amplify 등이 대표적인 예시입니다. 셋째, 서버리스 컨테이너는 기존 컨테이너화된 애플리케이션을 서버리스 환경에서 실행할 수 있도록 지원합니다. 이는 컨테이너의 이점을 유지하면서 서버리스의 자동 스케일링 및 사용량 기반 과금 혜택을 누릴 수 있게 하며, AWS Fargate, Google Cloud Run 등이 이 범주에 속합니다. 마지막으로, 서버리스 데이터베이스는 데이터베이스 용량을 자동으로 스케일링하고 사용량에 따라 과금하는 방식으로, Amazon Aurora Serverless, DynamoDB 등이 있습니다.

서버리스 컴퓨팅은 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 웹 애플리케이션의 백엔드 로직을 처리하는 데 효과적이며, API 게이트웨이와 연동하여 동적 웹 애플리케이션의 핵심 기능을 구현합니다. 또한, 실시간 스트리밍 데이터 처리, ETL(Extract, Transform, Load) 작업, 이미지 및 비디오 처리 등 이벤트 기반의 데이터 파이프라인 구축에 이상적입니다. 챗봇 및 가상 비서 시스템의 경우, 사용자 요청에 따라 특정 기능을 실행하는 데 서버리스 함수가 활용됩니다. IoT(사물 인터넷) 백엔드로서 IoT 기기에서 발생하는 대량의 데이터를 수집, 처리, 분석하는 데 사용되며, 모바일 앱의 인증, 데이터 저장, 푸시 알림 등 백엔드 기능 제공에도 적합합니다. 특정 시간에 또는 특정 이벤트 발생 시 작업을 자동 실행하는 자동화 및 스케줄링 작업에도 널리 이용됩니다.

서버리스 컴퓨팅 생태계는 여러 관련 기술들과 밀접하게 연관되어 있습니다. 핵심적으로 AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB), Microsoft Azure (Functions, Logic Apps, Cosmos DB), Google Cloud (Functions, Cloud Run, Firestore)와 같은 주요 클라우드 서비스 제공업체(CSPs)의 플랫폼이 있습니다. API 게이트웨이는 서버리스 함수로 들어오는 요청을 라우팅하고 관리하는 데 필수적이며, HTTP 요청, 데이터베이스 변경, 파일 업로드, 메시지 큐 등 다양한 이벤트 소스가 함수 실행을 트리거합니다. Docker, Kubernetes와 같은 컨테이너 기술은 서버리스 컨테이너 플랫폼에서 중요한 역할을 하며, CI/CD(지속적 통합/지속적 배포) 도구는 서버리스 애플리케이션의 배포 및 관리를 자동화합니다. 또한, 서버리스 함수의 성능을 추적하고 문제를 진단하기 위한 모니터링 및 로깅 도구도 필수적인 요소입니다.

서버리스 컴퓨팅 시장은 여러 요인에 의해 빠르게 성장하고 있습니다. 개발 생산성 향상, 운영 비용 절감, 자동 스케일링을 통한 높은 가용성 및 탄력성, 그리고 빠른 시장 출시(Time-to-Market) 등의 이점은 기업들이 서버리스를 도입하는 주요 동력입니다. 기업들의 클라우드 도입이 보편화되면서 서버리스는 클라우드 네이티브 아키텍처의 핵심 요소로 부상하고 있으며, 작은 단위의 독립적인 서비스로 구성되는 마이크로서비스 아키텍처의 확산과도 자연스럽게 결합됩니다. 주요 클라우드 제공업체들이 서버리스 제품군을 강화하며 시장 경쟁이 치열해지고 있습니다. 그러나 콜드 스타트(cold start) 지연, 디버깅의 어려움, 벤더 종속성, 복잡한 분산 시스템 관리 등의 도전 과제 또한 존재하며, 이는 시장 성장의 제약 요인이 될 수 있습니다.

미래 서버리스 컴퓨팅 시장은 지속적인 성장세를 유지할 것으로 전망됩니다. 초기 스타트업 중심에서 점차 대기업 및 엔터프라이즈 환경으로 도입이 확대될 것이며, 이는 서버리스 기술의 성숙도와 안정성이 높아지고 있음을 반영합니다. 벤더 종속성 문제를 완화하기 위한 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서의 서버리스 지원이 강화될 것이며, 개발자 경험을 개선하기 위한 디버깅, 모니터링, 배포 도구 등 개발자 생산성을 높이는 도구들이 더욱 발전할 것입니다. 또한, 엣지 디바이스에서 발생하는 데이터를 실시간으로 처리하는 엣지 컴퓨팅과의 결합을 통해 엣지 서버리스 컴퓨팅의 중요성이 커질 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 모델 추론 및 데이터 전처리 등 AI/ML 관련 워크로드에서 서버리스의 활용이 증가하며, 이는 서버리스가 더욱 광범위한 컴퓨팅 패러다임으로 자리매김하는 데 기여할 것입니다.