합성생물학 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2026-2031)

합성생물학 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 예측 (2026-2031)

시장 개요

Mordor Intelligence의 보고서에 따르면, 글로벌 합성생물학 시장은 2025년 197억 5천만 달러로 평가되었으며, 2026년 235억 3천만 달러에서 2031년까지 564억 8천만 달러 규모로 성장하여 예측 기간(2026-2031) 동안 연평균 성장률(CAGR) 19.14%를 기록할 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 개념 증명 단계의 바이오 엔지니어링에서 대규모 바이오 제조로의 전환을 반영합니다. 인공지능(AI) 기반 단백질 설계의 발전, 유전자 합성 비용 하락, 꾸준한 정부 자금 지원 등이 혁신 주기를 단축하고 시장 진입 장벽을 낮추는 데 기여하고 있습니다. 기업들의 넷제로(Net-Zero) 약속은 석유화학 제품의 바이오 기반 대체재에 대한 지속적인 수요를 창출하고 있으며, 유전체 편집 및 자동화된 바이오 파운드리 기술의 발전은 헬스케어, 식품, 특수 소재 등 적용 분야를 확장하고 있습니다. 그러나 이중 용도 규제와 인력 부족은 성장 궤도에 제동을 걸고 있어, 규제 준수 및 인력 개발의 중요성이 부각되고 있습니다.

주요 시장 지표 (2026-2031)

* 연구 기간: 2020 – 2031년
* 2026년 시장 규모: 235억 3천만 달러
* 2031년 시장 규모: 564억 8천만 달러
* 성장률 (2026-2031): 연평균 19.14%
* 가장 빠르게 성장하는 시장: 아시아 태평양
* 가장 큰 시장: 북미
* 시장 집중도: 중간

주요 보고서 요약

* 제품 카테고리: 2025년 기준 핵심 제품(Core Products)이 47.92%의 매출 점유율을 차지했으며, 지원 제품(Enabling Products)은 2031년까지 연평균 19.91%로 가장 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다.
* 기술: 2025년 유전체 공학(Genome Engineering)이 33.21%의 시장 점유율을 기록했으며, 생물정보학 및 CAD 도구(Bioinformatics & CAD Tools)는 2031년까지 연평균 19.56%로 발전할 것으로 예상됩니다.
* 응용 분야: 2025년 헬스케어(Healthcare)가 합성생물학 시장의 53.62%를 차지했으며, 식품 및 농업(Food & Agriculture)은 2026년부터 2031년까지 연평균 18.62%로 성장할 것으로 예상됩니다.
* 최종 사용자: 2025년 산업 바이오 기업(Industrial Biotech Companies)이 38.76%의 점유율을 보였으며, 국방 및 정부 연구소(Defense & Government Labs)가 연평균 19.22%로 가장 빠르게 성장하고 있습니다.
* 지역: 2025년 북미(North America)가 43.12%의 시장 점유율로 선두를 달렸으며, 아시아 태평양(Asia-Pacific)은 2031년까지 연평균 21.7%로 가장 빠르게 확장될 것으로 예측됩니다.

글로벌 합성생물학 시장 동향 및 통찰

성장 동력:

* 정부 및 벤처 캐피탈 자금 유입 증가: 대규모 공공 프로그램들이 바이오 제조 인프라 구축을 지원하는 자본 풀을 심화시키고 있습니다. 미국은 2040년까지 국내 화학 수요의 30%를 바이오 기반 생산으로 충족하기 위해 150억 달러 규모의 국가 생명공학 이니셔티브 법안을 제정했습니다. 중국은 2024년에 바이오 제조 인프라에 41억 7천만 달러를 투자하며 기술 주권 우선순위를 강조했습니다. Horizon Europe의 SYNBEE 프로젝트는 25개국에 걸쳐 스타트업을 육성하고 있으며, SynBioBeta에 따르면 벤처 자금은 팬데믹 이전 수준을 상회하고 있습니다. 이러한 공공 및 민간 자본의 결합은 연구실에서 파일럿 플랜트까지의 “죽음의 계곡”을 단축하여 시장 출시 시간을 가속화하고 있습니다.
* 유전자 합성 비용 하락: 효소 DNA 합성은 이제 수 주가 아닌 며칠 만에 수 킬로베이스(kb) 길이의 구조물을 제공합니다. Ansa Biotechnologies의 플랫폼은 현재 1,000bp 이상의 서열을 합성하며 2025년까지 10,000bp 기능을 목표로 합니다. Evonetix의 반도체 기반 칩은 전통적인 포스포아미다이트 화학보다 10배 빠르게 유전자 길이 단편을 제작합니다. Kilobaser 및 Telesis Bio의 벤치탑 합성기는 소규모 연구실의 접근성을 더욱 높이고 있습니다. 이러한 혁신은 대사 공학 및 단백질 최적화 프로젝트의 반복 비용을 절감하여 합성생물학 시장 전반의 수요를 강화합니다.
* AI 기반 단백질 설계 채택: 방대한 유전체 코퍼스(corpus)로 훈련된 파운데이션 모델은 단백질 공학을 예측 가능한 분야로 변화시키고 있습니다. Arc Institute의 Evo 2 모델은 90%의 정확도로 질병 돌연변이를 식별하여 효소 재설계를 안내합니다. Basecamp Research의 ZymCTRL은 훈련 데이터와 30%의 서열 상동성만을 가진 새로운 효소를 생성하여 산업용 생체 촉매의 탐색 공간을 넓힙니다. 매사추세츠 종합병원(MGH)의 PAMmla는 6,400만 개의 CRISPR-Cas9 변이체를 평가하여 비표적 효과를 최소화합니다. Ginkgo Bioworks는 이러한 기능을 공용 API를 통해 제공하여 설계-구축-테스트 주기를 단축합니다. 따라서 AI 통합은 프로젝트 성공률을 높이고 합성생물학 시장 내 서비스 수익을 증대시킵니다.
* 유전자 편집 플랫폼의 혁신을 통한 적용 분야 확장: Sc2.0 프로그램 하에 합성 효모 염색체 synXVI의 완성은 유전체 규모의 재작성 능력을 보여줍니다. 예일 대학교는 이전보다 3배 많은 편집 횟수로 다중 염기 편집을 달성하여 정밀 의학 전망을 높였습니다. MIT는 PAM 제한을 해제하는 소형 TIGR 시스템을 공개하여 식물 및 미생물 공학의 유연성을 향상시켰습니다. 겸상 적혈구병 치료제 CASGEVY의 승인은 치료적 선례를 세웠습니다. 이러한 발전은 바이오 연료에서 환경 정화에 이르기까지 시장 내 새로운 틈새시장을 개척하고 있습니다.
* 기업의 넷제로 목표에 따른 바이오 기반 화학 물질, 연료 및 재료 수요 증가: 정책 신호는 저탄소 화학에 대한 기업의 수요를 증폭시킵니다. 바이든 행정부는 20년 내에 석유 기반 플라스틱의 90%를 대체하는 것을 목표로 합니다. 유럽의 Circular Bio-Based Europe Joint Undertaking은 15개의 바이오 정유 공장에 22억 달러를 할당했습니다. Anthrogen의 미생물은 대기 중 CO₂를 화석 연료 비용의 80%로 드롭인(drop-in) 화학 물질로 전환합니다. 이제 시장 진입 장벽은 수요 불확실성보다는 규모 확장 실행에 더 많이 달려 있으며, 이는 합성생물학 시장을 더욱 활성화하고 있습니다.

성장 제약 요인:

* 이중 용도 생물학적 위협 규제 부담: 정책 입안자들이 유전 물질 스크리닝을 강화함에 따라 규제 준수 부담이 증가하고 있습니다. SecureDNA는 30bp 이상의 모든 주문을 병원체 데이터베이스와 비교하여 스크리닝하면서 고객 기밀을 유지하지만, 비용과 처리 시간을 추가합니다. 중국의 생물안전 프레임워크는 조작된 미생물에 대한 엄격한 감독을 부과하면서도 혁신을 지원하는 것을 목표로 합니다. 유럽은 바이오 기술법(Biotech Act)을 2026년 3분기까지 연기하여 불확실성을 장기화하고 있습니다. Frontiers 연구는 AI 기반 바이오 자동화가 입법 주기를 앞지를 수 있으며, 새로운 거버넌스 모델이 필요하다고 경고합니다. 합성생물학 시장의 소규모 기업들은 이러한 규제 체제를 탐색할 규제 업무 역량이 부족하여 제품 출시가 지연되는 경우가 많습니다.
* 생물정보학 엔지니어 인력 부족: 습식 실험실 생물학과 계산 모델링을 연결하는 전문가에 대한 수요가 공급을 초과하고 있습니다. 국가 생명공학 인력 프레임워크(National Biotechnology Workforce Framework)는 바이오 제조 분야의 일자리 창출이 항공우주 및 자동차 산업의 고용을 앞지르고 있음을 강조합니다. 유럽의 SYNBEE 프로그램은 25개국에서 기술 향상 및 다양성 이니셔티브에 자금을 지원합니다. 그러나 대사 모델 구축, 디지털 트윈 바이오 프로세싱, AI 알고리즘 배포와 같은 하이브리드 기술을 갖춘 졸업생 파이프라인은 여전히 부족합니다. 산업계는 내부 아카데미 및 대학 파트너십으로 대응하고 있지만, 역량 격차는 여전히 합성생물학 시장 내 규모 확장 속도를 저해하고 있습니다.
* 제한적인 DNA 데이터 저장 표준: DNA 데이터 저장에 대한 표준이 아직 확립되지 않아 기술 채택 및 상호 운용성에 제약이 있습니다.
* GMO 채택에 대한 사회적 및 윤리적 우려: 유전자 변형 유기체(GMO)의 채택에 대한 사회적 및 윤리적 우려는 특히 유럽과 개발도상국 시장에서 강하게 나타나며, 장기적인 시장 성장에 영향을 미칠 수 있습니다.

세그먼트 분석

* 제품별:
* 핵심 제품(Core Products): 2025년 매출의 47.92%를 차지하며, DNA/RNA 합성기 및 유전자 편집 키트와 같은 필수 인프라를 구성합니다. Evonetix의 칩 기반 합성기는 합성 시간을 10배 단축하는 등 하드웨어 혁신을 주도하며 지속적인 소모품 수요를 견인하고 있습니다.
* 지원 제품(Enabling Products): 올리고뉴클레오타이드, 클로닝 벡터, 무세포 시스템 등을 포함하며, 2031년까지 연평균 19.91%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. Twist Bioscience의 AI 안전 컨소시엄 참여는 안전한 DNA 소싱의 전략적 중요성을 강조하며, 합성 효모 유전체 및 프로그래밍 가능한 무세포 단백질 공장은 시장 전반의 소모품 수요를 증대시키고 있습니다.
* 기술별:
* 유전체 공학(Genome Engineering): CRISPR-Cas9의 광범위한 채택과 TIGR과 같은 신흥 대안에 힘입어 2025년 합성생물학 시장 점유율의 33.21%를 차지했습니다. CASGEVY의 상업화는 치료 분야의 수익 창출 가능성을 입증하며, 산업 및 농업 분야의 유전체 편집 이니셔티브를 장려하고 있습니다.
* 생물정보학 및 CAD 도구(Bioinformatics & CAD Tools): 연평균 19.56%로 확장될 것이며, 경험적 시행착오를 알고리즘 기반 엔지니어링으로 전환하고 있습니다. CodonTransformer와 같은 다종 최적화 프레임워크는 개발 시간을 단축하며, AI 모델의 확장에 따라 시약 판매보다 구독 소프트웨어 매출이 더 빠르게 증가하여 가치 사슬 내 시장 규모 분포를 재편할 것입니다.
* 응용 분야별:
* 헬스케어(Healthcare): 유전자 치료 벡터, mRNA 백신, 항체 라이브러리 등을 통해 2025년 매출의 53.62%를 창출했습니다. Ginkgo Bioworks와 Novo Nordisk의 제휴 확대는 만성 질환 치료제 분야에서 플랫폼의 이점을 부각하며, Pearl Bio와 Merck의 10억 달러 공동 개발 계약은 유전체 재코딩 유기체(Genomically Recoded Organisms)를 활용한 다기능 단백질 생산을 목표로 합니다. 이러한 투자는 헬스케어가 합성생물학 시장의 핵심임을 확고히 합니다.
* 식품 및 농업(Food & Agriculture): 정밀 발효 비용 하락에 힘입어 연평균 18.62%의 성장률을 기록할 것입니다. Onego Bio는 조류 독감으로 인한 공급 충격을 상쇄하기 위해 바이오 동일 계란 흰자 단백질을 대규모로 생산하고 있으며, 콜로라도 주립대학의 유전자 토글 스위치는 과일 숙성 제어를 가능하게 합니다. 이러한 혁신은 소비자 접점을 확대하여 농식품 부문의 시장 규모를 증대시킵니다.
* 최종 사용자별:
* 산업 바이오 기업(Industrial Biotech Companies): 미생물 섀시를 생산 동력으로 전환하면서 2025년 최종 사용자 지출의 38.76%를 차지했습니다. Primient와 Synonym의 발효 자산 개조 파트너십은 국내 바이오 인프라 구축을 향한 모멘텀을 보여주며, 통합 디지털 트윈 및 연속 발효는 시장 전반의 효율성 향상을 약속합니다.
* 국방 및 정부 연구소(Defense & Government Labs): 연평균 19.22%로 가장 빠르게 성장하는 최종 사용자 그룹입니다. DARPA의 Ag × BTO 프로그램과 BIOINT 패러다임은 신속 대응 바이오 센서를 통한 농업 생물학적 위험 중화에 대한 전략적 의도를 보여줍니다. 정부 연구소의 보안 유전자 합성 서비스 및 자동화된 바이오 파운드리 조달은 상업화된 스핀아웃으로 이어질 가능성이 높습니다.
* 기술 플랫폼별 (자동화 및 AI): 로봇 기반 바이오 파운드리(예: FAST-PB)는 식물 유전체편집 및 합성을 자동화하여, 새로운 작물 품종 개발 및 특성 최적화를 가속화합니다. AI 기반 설계 도구는 합성 생물학 워크플로우를 최적화하고, 실험 설계(DoE)를 통해 예측 모델링을 개선하며, 데이터 분석을 통해 새로운 생물학적 통찰력을 제공합니다. 이러한 기술은 바이오 제조 공정의 효율성을 극대화하고, 연구 개발 주기를 단축하며, 맞춤형 생물학적 솔루션의 상용화를 촉진합니다.

* 데이터 및 소프트웨어 (AI/ML): AI/ML 기반 플랫폼은 방대한 생물학적 데이터를 분석하여 새로운 유전자 회로, 단백질, 대사 경로를 설계하고 예측합니다. 이는 신약 개발, 바이오 연료 생산, 환경 정화 등 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션을 가능하게 합니다. 특히, 머신러닝 알고리즘은 복잡한 생물학적 시스템의 동작을 모델링하고, 최적의 조건을 찾아내어 실험 오류를 줄이고 성공률을 높이는 데 기여합니다.

시장 동향 및 전망:

합성 생물학 시장은 기술 발전과 다양한 산업 분야에서의 응용 확대로 인해 지속적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 특히, 바이오 제조의 효율성 향상, 지속 가능한 솔루션에 대한 수요 증가, 그리고 국방 및 보건 분야에서의 전략적 중요성이 시장 성장을 견인할 것입니다.

* 지속 가능성 및 순환 경제: 합성 생물학은 플라스틱 대체재, 바이오 연료, 지속 가능한 농업 솔루션 개발을 통해 순환 경제로의 전환에 핵심적인 역할을 합니다. 미생물을 이용한 폐기물 처리 및 자원 회수 기술은 환경 문제 해결에 기여하며, 이는 정부 및 기업의 투자를 유치하고 있습니다.
* 의료 및 제약: 유전자 치료, 세포 치료, 백신 개발 등 의료 분야에서의 합성 생물학 적용은 질병 치료의 패러다임을 변화시키고 있습니다. 개인 맞춤형 의약품 개발과 난치병 치료를 위한 새로운 접근 방식은 시장의 주요 성장 동력 중 하나입니다.
* 식량 안보: 유전체 편집 기술을 활용한 작물 개량은 기후 변화에 강하고 생산성이 높은 품종 개발을 가능하게 하여 식량 안보 문제 해결에 기여합니다. 이는 농업 분야에서의 합성 생물학 기술 도입을 가속화할 것입니다.
* 윤리적 고려 사항 및 규제: 합성 생물학의 발전과 함께 생명 윤리 및 안전에 대한 논의가 중요해지고 있습니다. 유전자 변형 생물체(GMO)의 환경 방출, 생물학적 무기화 가능성 등에 대한 우려가 제기되면서, 국제적인 규제 프레임워크 구축의 필요성이 강조되고 있습니다. 이러한 윤리적, 규제적 측면은 시장 성장에 영향을 미칠 수 있는 중요한 요소입니다.

결론적으로, 합성 생물학은 다양한 산업 분야에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져오고 있으며, 자동화, AI, 데이터 분석 기술과의 융합을 통해 그 잠재력을 더욱 확장하고 있습니다. 앞으로도 지속적인 연구 개발과 전략적 투자를 통해 인류의 주요 과제를 해결하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.

본 보고서는 합성 생물학 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 합성 생물학 시장은 DNA/RNA 합성, 유전체 공학, 무세포 시스템 및 자동화된 생물공정 플랫폼을 통해 목적에 맞게 구축된 조작된 생물학적 부품, 경로 및 유기체에서 발생하는 수익으로 정의됩니다. 주요 추적 제품군은 DNA/RNA 합성기, 유전자 편집 키트 및 효소와 같은 핵심 도구, 올리고뉴클레오타이드, 클로닝 벡터와 같은 지원 시약, 그리고 조작된 미생물, 무세포 키트와 같은 활성화된 결과물을 포함합니다.

Mordor Intelligence에 따르면, 이 시장은 2025년 197.5억 달러 규모로 평가되며, 2026년 235.3억 달러에 도달하고 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 19.14%로 성장하여 564.8억 달러 규모에 이를 것으로 전망됩니다.

시장 성장 동력으로는 정부 및 벤처 캐피탈 자금 지원 급증, 유전자 합성 비용 곡선 하락, AI 기반 단백질 설계 채택, 공급망 복원력을 위한 농업 및 식품 대기업의 전략적 움직임, 유전자 편집 플랫폼의 획기적인 발전, 그리고 기업의 넷제로 의무에 따른 바이오 기반 화학물질, 연료 및 재료 수요 증가 등이 있습니다. 반면, 이중 용도 생물학적 위협 규제, 생물정보학 엔지니어 인력 부족, 제한적인 DNA 데이터 저장 표준, GMO 채택에 대한 사회적 및 윤리적 우려 등은 시장 제약 요인으로 작용합니다.

보고서는 시장을 제품(핵심 제품, 지원 제품, 활성화 제품), 기술(유전체 공학, DNA/RNA 합성, 생물정보학 및 CAD 도구, 생물공정 및 자동화), 응용 분야(헬스케어, 화학 및 바이오 연료, 식품 및 농업, 기타), 최종 사용자(산업 바이오텍 기업, 제약 및 바이오 제약, 학술 및 연구 기관, 국방 및 정부 연구소), 그리고 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동, 남미)별로 세분화하여 분석합니다.

주요 분석 결과에 따르면, 북미 지역이 상당한 연방 자금 지원과 성숙한 벤처 생태계에 힘입어 43.12%의 매출 점유율로 시장을 선도하고 있습니다. 제품 부문에서는 지원 제품(Enabling Products)이 올리고뉴클레오타이드 화학 및 무세포 시스템의 발전으로 19.91%의 연평균 성장률로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 응용 분야 중에서는 헬스케어가 유전자 치료 승인 및 주요 제약 플랫폼 파트너십에 힘입어 53.62%로 가장 큰 매출 비중을 차지합니다. 주요 시장 참여 기업으로는 Genscript, Thermo Fisher Scientific Inc., Amyris Inc., Integrated DNA Technologies Inc. (Danaher Corporation), Illumina, Inc. 등이 있습니다.

보고서는 또한 시장 집중도, 시장 점유율 분석, 그리고 Thermo Fisher Scientific, Danaher, Illumina, GenScript, Twist Bioscience 등 주요 기업들의 상세 프로필을 다룹니다. 연구 방법론은 NIH RePORTER, Eurostat, OECD Bioeconomy 데이터베이스 등 1차 출처를 활용한 문헌 조사, 업계 전문가와의 1차 인터뷰, 그리고 생산량, 유전자 합성 역량, 벤처 자금 풀을 재구성하는 상향식/하향식 혼합 시장 규모 산정 및 예측 접근 방식을 포함합니다. 시장 기회 및 미래 전망, 미개척 분야 및 미충족 수요 평가 또한 제시됩니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 현황

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 정부 및 VC 자금 조달 급증
  • 4.2.2 유전자 합성 비용 곡선 하락
  • 4.2.3 AI 기반 단백질 설계 채택
  • 4.2.4 공급망 복원력을 위한 조작 단백질 및 차세대 작물 확보를 위한 농업 및 식품 대기업의 전략적 움직임
  • 4.2.5 유전자 편집 플랫폼의 혁신으로 적용 가능한 응용 분야 확장
  • 4.2.6 기업의 넷제로 의무가 바이오 기반 화학 물질, 연료 및 재료 수요를 견인
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 이중 용도 생물학적 위협 규제 지연
  • 4.3.2 생물정보학 엔지니어 인력 병목 현상
  • 4.3.3 제한적인 DNA 데이터 저장 표준
  • 4.3.4 GMO 채택에 대한 사회적 및 윤리적 우려
• 4.4 가치 / 공급망 분석
• 4.5 규제 환경
• 4.6 기술 전망
• 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.7.1 신규 진입자의 위협
  • 4.7.2 구매자의 교섭력
  • 4.7.3 공급자의 교섭력
  • 4.7.4 대체재의 위협
  • 4.7.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치 / USD)

• 5.1 제품별
  • 5.1.1 핵심 제품
  • 5.1.1.1 DNA/RNA 합성기
  • 5.1.1.2 유전자 편집 키트 및 효소
  • 5.1.2 지원 제품
  • 5.1.2.1 올리고뉴클레오타이드
  • 5.1.2.2 클로닝 벡터
  • 5.1.3 활용 제품
  • 5.1.3.1 무세포 시스템
  • 5.1.3.2 조작된 미생물
• 5.2 기술별
  • 5.2.1 유전체 공학
  • 5.2.2 DNA/RNA 합성
  • 5.2.3 생물정보학 및 CAD 도구
  • 5.2.4 생물공정 및 자동화
• 5.3 응용 분야별
  • 5.3.1 헬스케어
  • 5.3.1.1 신약 개발
  • 5.3.1.2 유전자 및 세포 치료
  • 5.3.2 화학물질 및 바이오연료
  • 5.3.2.1 특수 화학물질
  • 5.3.2.2 첨단 바이오연료
  • 5.3.3 식품 및 농업
  • 5.3.3.1 대체 단백질
  • 5.3.3.2 작물 특성 공학
  • 5.3.4 기타 (생물 보안, 환경, 데이터 저장)
• 5.4 최종 사용자별
  • 5.4.1 산업 바이오텍 기업
  • 5.4.2 제약 및 바이오제약
  • 5.4.3 학술 및 연구 기관
  • 5.4.4 국방 및 정부 연구소
• 5.5 지역별
  • 5.5.1 북미
  • 5.5.1.1 미국
  • 5.5.1.2 캐나다
  • 5.5.1.3 멕시코
  • 5.5.2 유럽
  • 5.5.2.1 독일
  • 5.5.2.2 영국
  • 5.5.2.3 프랑스
  • 5.5.2.4 이탈리아
  • 5.5.2.5 스페인
  • 5.5.2.6 유럽 기타 지역
  • 5.5.3 아시아-태평양
  • 5.5.3.1 중국
  • 5.5.3.2 일본
  • 5.5.3.3 인도
  • 5.5.3.4 대한민국
  • 5.5.3.5 호주
  • 5.5.3.6 아시아-태평양 기타 지역
  • 5.5.4 중동
  • 5.5.4.1 GCC
  • 5.5.4.2 남아프리카
  • 5.5.4.3 중동 기타 지역
  • 5.5.5 남미
  • 5.5.5.1 브라질
  • 5.5.5.2 아르헨티나
  • 5.5.5.3 남미 기타 지역

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 시장 점유율 분석
• 6.3 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무, 전략 정보, 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.3.1 Thermo Fisher Scientific
  • 6.3.2 Danaher (IDT & Cytiva)
  • 6.3.3 Illumina
  • 6.3.4 GenScript
  • 6.3.5 Twist Bioscience
  • 6.3.6 Amyris
  • 6.3.7 Gingko Bioworks
  • 6.3.8 Precigen
  • 6.3.9 Novozymes
  • 6.3.10 DSM-Firmenich
  • 6.3.11 Zymergen
  • 6.3.12 Synthetic Genomics (Viridos)
  • 6.3.13 New England Biolabs
  • 6.3.14 Inscripta
  • 6.3.15 Benchling
  • 6.3.16 Oxford Nanopore
  • 6.3.17 Evonetix
  • 6.3.18 Prokarium
  • 6.3.19 Arzeda
  • 6.3.20 Deep Genomics

7. 시장 기회 및 미래 전망