❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖
위협 인텔리전스 보안 서비스 시장은 2025년 32억 7천만 달러에서 2031년 65억 6천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2026-2031년) 동안 연평균 12.31%의 높은 성장률을 기록할 전망입니다. 이러한 성장은 수동적인 방어에서 지속적인 위협 탐색, 노출 관리, 예측 분석으로의 전환을 반영합니다. 특히, 국가 지원 사이버 캠페인 증가, 클라우드 보안 사고 급증, 의무적인 침해 통지법 강화 등이 실시간 상황별 위협 데이터 수요를 증폭시키고 있습니다. 제로 트러스트 및 XDR(확장된 탐지 및 대응) 플랫폼 도입은 통합된 가시성과 자동화된 대응을 추구하는 보안 팀의 투자를 가속화하고 있습니다. 또한, API 공격 표면의 확산과 생성형 AI 코드 어시스턴트에서 발생하는 내부자 위험은 조직의 위험 태세 재평가를 촉구하며 시장 성장에 기여하고 있습니다. 지역별로는 북미가 가장 큰 시장을 형성하고 있으며, 아시아 태평양 지역이 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예측됩니다.
시장 성장 동력
시장 성장의 주요 동력은 다음과 같습니다. 첫째, 국가 지원 APT(고급 지속 위협) 캠페인의 급증입니다. Volt Typhoon과 Salt Typhoon 같은 국가 지원공격 그룹의 활동 증가는 기업과 정부 기관에 심각한 위협을 제기하며, 이에 대응하기 위한 보안 솔루션 및 서비스 수요를 증대시키고 있습니다. 둘째, 클라우드 환경으로의 전환 가속화와 이에 따른 보안 사고의 증가입니다. 기업들이 디지털 전환을 위해 클라우드 인프라를 적극적으로 도입하면서, 클라우드 구성 오류, API 취약점, 데이터 유출 등 새로운 유형의 보안 위협에 노출되고 있습니다. 이는 클라우드 보안 솔루션 및 서비스 시장의 성장을 견인하는 주요 요인입니다. 셋째, 전 세계적으로 강화되는 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규제입니다. GDPR(일반 데이터 보호 규정), CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법)와 같은 엄격한 규제는 기업들에게 데이터 보안 및 침해 대응 역량 강화를 의무화하고 있으며, 이는 관련 보안 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 넷째, 제로 트러스트(Zero Trust) 보안 모델의 확산입니다. ‘절대 신뢰하지 않고 항상 검증한다’는 원칙을 기반으로 하는 제로 트러스트 아키텍처는 내부 및 외부 위협으로부터 조직을 보호하기 위한 필수적인 접근 방식으로 인식되고 있으며, 관련 기술 및 솔루션에 대한 투자를 증가시키고 있습니다. 마지막으로, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술의 발전입니다. AI/ML 기반의 위협 탐지 및 예측 분석 기술은 보안 시스템의 효율성과 정확성을 크게 향상시키며, 복잡하고 지능적인 사이버 공격에 대한 방어 역량을 강화하는 데 기여하고 있습니다.
이 보고서는 사이버 위협으로부터 정보 시스템을 보호하고 데이터 무결성 및 기밀성을 보장하는 데 필수적인 위협 인텔리전스 보안 서비스 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 위협 인텔리전스 서비스는 스파이웨어, 멀웨어, 피싱 등 온라인 침해 시도를 모니터링, 탐지 및 대응하는 데 중점을 둡니다.
시장 규모 및 성장 전망에 따르면, 전 세계 위협 인텔리전스 보안 서비스 시장은 2026년 36.7억 달러(USD 3.67 billion)에서 2031년 65.6억 달러(USD 6.56 billion)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 상당한 시장 확대를 시사합니다.
시장은 다양한 기준으로 세분화됩니다.
* 배포 모드별: 클라우드 배포가 57.35%의 가장 큰 점유율을 차지하며, 확장 가능한 보안 분석으로의 광범위한 전환을 반영합니다. 온프레미스 배포도 중요한 부분을 차지합니다.
* 서비스 유형별: 관리형 탐지 및 대응(MDR) 서비스는 기술과 분석가 전문 지식을 통합하여 기술 인력 부족 상황에서 위협 헌팅을 아웃소싱할 수 있게 함으로써 18.12%의 예측 연평균 성장률(CAGR)로 빠르게 성장하고 있습니다. 전문/컨설팅 서비스 및 구독 데이터 피드도 주요 서비스 유형입니다.
* 조직 규모별: 대기업과 중소기업(SME)으로 나뉘며, SME 부문의 예산 압박은 시장 성장의 제약 요인 중 하나입니다.
* 최종 사용자 산업별: 은행 및 금융 서비스(BFSI), 헬스케어, IT 및 통신, 소매 및 전자상거래, 생명 과학/제약, 정부 및 국방 등 다양한 산업에서 위협 인텔리전스 서비스의 수요가 높습니다.
* 지역별: 북미(미국, 캐나다, 멕시코), 유럽(영국, 독일, 프랑스, 이탈리아), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국 등), 중동, 아프리카, 남미로 구분됩니다. 특히 아시아 태평양 지역은 공격적인 디지털 전환과 규제 이니셔티브로 인해 18.55%의 가장 빠른 연평균 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.
시장 성장을 견인하는 주요 동인은 다음과 같습니다.
* 국가 지원 APT(지능형 지속 위협) 캠페인의 급증
* 클라우드 워크로드 및 API 공격 표면의 확산
* 최고정보보호책임자(CISO)의 제로 트러스트 및 XDR(확장된 탐지 및 대응) 플랫폼 도입 가속화
* 미국, EU, APAC 등 주요 지역의 의무적 침해 통지 법률 강화
* 생성형 AI 코드 어시스턴트 사용으로 인한 내부자 위험 증가
* 지속적인 통제 유효성 검증을 위한 CTEM(Continuous Threat Exposure Management) 채택 증가
반면, 시장 성장을 저해하는 요인으로는 다음과 같은 과제들이 있습니다.
* 숙련된 Tier-1 위협 헌터 및 분석가 인력의 심각한 부족 (이는 시장 성장의 가장 큰 제약 요인으로 지목됨)
* 중소기업(SME) 부문의 예산 압박
* 국경 간 원격 측정 공유에 대한 데이터 주권 장벽
* 위장된 위협 인텔리전스(TI) 피드 남용으로 인한 경고 피로도 증가
경쟁 환경은 상위 5개 공급업체가 전체 매출의 약 60%를 차지하는 등 중간 정도의 집중도를 보입니다. 주요 시장 참여자로는 Google LLC (Mandiant), Recorded Future Inc., CrowdStrike Holdings Inc., Fortinet Inc., Cisco Systems Inc., International Business Machines Corporation, Palo Alto Networks Inc., Dell Technologies Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Trellix LLC (McAfee Enterprise), Broadcom Inc. (Symantec), LogRhythm Inc., Juniper Networks Inc., F-Secure Corporation, LookingGlass Cyber Solutions Inc., Rapid7 Inc., Arctic Wolf Networks Inc., Trend Micro Incorporated, Elastic N.V. (Security), Kaspersky Lab JSC 등이 있습니다.
이 보고서는 시장 기회와 미래 전망에 대한 분석을 통해 미개척 영역과 충족되지 않은 요구 사항을 평가하며, 시장 참여자들이 전략을 수립하는 데 중요한 통찰력을 제공합니다.


1. 서론
- 1.1 연구 가정 및 시장 정의
- 1.2 연구 범위
2. 연구 방법론
3. 요약
4. 시장 환경
- 4.1 시장 개요
- 4.2 시장 동인
- 4.2.1 국가 지원 APT 캠페인의 급증
- 4.2.2 클라우드 워크로드 및 API 공격 표면의 확산
- 4.2.3 CISO의 제로 트러스트 및 XDR 플랫폼화
- 4.2.4 의무적인 침해 통지 법률 (미국, EU, APAC)
- 4.2.5 Gen-AI 코드 어시스턴트의 내부자 위험 (잠재적 위험)
- 4.2.6 지속적인 통제 유효성 검증을 위한 CTEM* 채택 (잠재적 위험)
- 4.3 시장 제약
- 4.3.1 1등급 위협 헌터 및 분석가 부족
- 4.3.2 중소기업 부문의 예산 압박
- 4.3.3 국경 간 원격 측정 공유에 대한 데이터 주권 장벽 (잠재적 위험)
- 4.3.4 위조된 TI 피드 남용으로 인한 경고 피로 (잠재적 위험)
- 4.4 가치 / 공급망 분석
- 4.5 규제 환경
- 4.6 기술 전망
- 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
- 4.7.1 신규 진입자의 위협
- 4.7.2 구매자의 교섭력
- 4.7.3 공급자의 교섭력
- 4.7.4 대체재의 위협
- 4.7.5 경쟁 강도
5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)
- 5.1 배포 모드별
- 5.1.1 클라우드
- 5.1.2 온프레미스
- 5.2 서비스 유형별
- 5.2.1 관리형 탐지 및 대응
- 5.2.2 전문 / 컨설팅
- 5.2.3 구독 데이터 피드
- 5.3 조직 규모별
- 5.3.1 대기업
- 5.3.2 중소기업
- 5.4 최종 사용자 산업별
- 5.4.1 은행 및 금융 서비스
- 5.4.2 헬스케어
- 5.4.3 IT 및 통신
- 5.4.4 소매 및 전자상거래
- 5.4.5 생명 과학 / 제약
- 5.4.6 정부 및 국방
- 5.5 지역별
- 5.5.1 북미
- 5.5.1.1 미국
- 5.5.1.2 캐나다
- 5.5.1.3 멕시코
- 5.5.2 유럽
- 5.5.2.1 영국
- 5.5.2.2 독일
- 5.5.2.3 프랑스
- 5.5.2.4 이탈리아
- 5.5.2.5 유럽 기타 지역
- 5.5.3 아시아 태평양
- 5.5.3.1 중국
- 5.5.3.2 일본
- 5.5.3.3 인도
- 5.5.3.4 대한민국
- 5.5.3.5 아시아 태평양 기타 지역
- 5.5.4 중동
- 5.5.4.1 이스라엘
- 5.5.4.2 사우디아라비아
- 5.5.4.3 아랍에미리트
- 5.5.4.4 튀르키예
- 5.5.4.5 중동 기타 지역
- 5.5.5 아프리카
- 5.5.5.1 남아프리카 공화국
- 5.5.5.2 이집트
- 5.5.5.3 아프리카 기타 지역
- 5.5.6 남미
- 5.5.6.1 브라질
- 5.5.6.2 아르헨티나
- 5.5.6.3 남미 기타 지역
- 5.5.1 북미
6. 경쟁 환경
- 6.1 시장 집중도
- 6.2 전략적 움직임
- 6.3 시장 점유율 분석
- 6.4 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
- 6.4.1 Google LLC (Mandiant)
- 6.4.2 Recorded Future Inc.
- 6.4.3 CrowdStrike Holdings Inc.
- 6.4.4 Fortinet Inc.
- 6.4.5 Cisco Systems Inc.
- 6.4.6 International Business Machines Corporation
- 6.4.7 Palo Alto Networks Inc.
- 6.4.8 Dell Technologies Inc.
- 6.4.9 Check Point Software Technologies Ltd.
- 6.4.10 Trellix LLC (McAfee Enterprise)
- 6.4.11 Broadcom Inc. (Symantec)
- 6.4.12 LogRhythm Inc.
- 6.4.13 Juniper Networks Inc.
- 6.4.14 F-Secure Corporation
- 6.4.15 LookingGlass Cyber Solutions Inc.
- 6.4.16 Rapid7 Inc.
- 6.4.17 Arctic Wolf Networks Inc.
- 6.4.18 Trend Micro Incorporated
- 6.4.19 Elastic N.V. (Security)
- 6.4.20 Kaspersky Lab JSC
7. 시장 기회 및 미래 전망
❖본 조사 보고서에 관한 문의는 여기로 연락주세요.❖
위협 인텔리전스 보안 서비스는 현대 사이버 보안 환경에서 조직의 방어 태세를 강화하고 위협에 선제적으로 대응하기 위한 핵심적인 요소로 부상하고 있습니다. 이는 단순한 보안 솔루션을 넘어, 사이버 위협에 대한 심층적인 지식과 통찰력을 제공하여 조직이 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 포괄적인 서비스입니다.
정의
위협 인텔리전스 보안 서비스는 사이버 위협에 대한 증거 기반의 맥락화된 지식(Threat Intelligence)을 수집, 분석, 가공하여 조직의 보안 운영에 적용하고, 이를 통해 위협을 예측, 탐지, 대응할 수 있도록 지원하는 전문 서비스입니다. 여기서 위협 인텔리전스는 단순히 위협 데이터(예: 악성 IP 주소, 파일 해시)를 나열하는 것을 넘어, 해당 데이터가 어떤 공격자의 어떤 전술(TTPs)에 의해 사용되었는지, 어떤 목표를 가지고 있는지 등 위협의 전체적인 맥락을 이해할 수 있도록 가공된 실행 가능한(actionable) 정보를 의미합니다. 이 서비스는 외부의 지능형 지속 위협(APT), 랜섬웨어, 제로데이 공격뿐만 아니라 내부 위협에 대한 통찰력을 제공하여 조직의 전반적인 보안 역량을 강화하는 것을 목표로 합니다.
유형
위협 인텔리전스 보안 서비스는 제공하는 정보의 목적과 활용 범위에 따라 여러 유형으로 분류될 수 있습니다. 첫째, 전략적 위협 인텔리전스는 고위 경영진을 대상으로 하며, 특정 산업, 지역, 지정학적 요인에 따른 거시적인 위협 동향, 공격자 프로필, 장기적인 위협 환경 변화 예측 등 비즈니스 의사결정에 영향을 미치는 정보를 제공합니다. 둘째, 전술적 위협 인텔리전스는 보안 분석가 및 운영팀을 위한 것으로, 공격자들이 사용하는 구체적인 전술, 기술, 절차(TTPs), 특정 악성코드 변종, 취약점 정보, 공격 캠페인 분석 등 위협 탐지 및 예방에 직접적으로 활용될 수 있는 정보를 포함합니다. 셋째, 운영적 위협 인텔리전스는 실시간 또는 근실시간으로 위협 탐지 및 대응에 활용되는 침해 지표(IoCs: Indicators of Compromise)를 제공합니다. 이는 악성 IP 주소, 도메인, 파일 해시 등 즉각적인 차단 및 탐지에 필요한 기술적 정보입니다. 넷째, 기술적 위협 인텔리전스는 악성코드 분석 보고서, 익스플로잇 코드 분석, 취약점 상세 정보 등 특정 기술적 세부 사항에 집중합니다. 또한, 전문 벤더가 제공하는 유료/상용 서비스와 커뮤니티, 정부 기관 등에서 제공하는 오픈소스/무료 서비스로도 구분할 수 있습니다.
활용 분야
위협 인텔리전스 보안 서비스는 조직의 다양한 보안 활동에 광범위하게 활용됩니다. 가장 중요한 활용 분야는 위협 탐지 및 예방입니다. 침해 지표(IoCs)를 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리), EDR(엔드포인트 탐지 및 대응), 방화벽 등 보안 솔루션에 연동하여 실시간으로 위협을 탐지하고 차단할 수 있습니다. 둘째, 취약점 관리에 활용됩니다. 알려진 취약점 및 잠재적 위협에 대한 정보를 기반으로 취약점 패치 및 보안 강화의 우선순위를 효과적으로 지정할 수 있습니다. 셋째, 사고 대응 시 공격자의 전술, 도구, 목표를 신속하게 파악하여 침해 사고 발생 시 보다 빠르고 효과적인 대응 계획을 수립하고 포렌식 분석을 지원합니다. 넷째, 위험 관리 측면에서 조직의 자산에 대한 잠재적 위협을 평가하고 보안 투자 우선순위를 결정하는 데 중요한 근거를 제공합니다. 다섯째, 최신 위협 동향을 반영하여 보안 정책 및 전략을 수립하고 아키텍처를 지속적으로 개선하는 데 기여합니다. 마지막으로, 임직원들에게 최신 피싱, 사회 공학 기법 등 위협 정보를 공유하여 보안 인식 제고에도 활용될 수 있습니다.
관련 기술
위협 인텔리전스 보안 서비스는 다양한 보안 기술 및 플랫폼과 유기적으로 결합하여 시너지를 창출합니다. SIEM(Security Information and Event Management)은 로그 및 이벤트 데이터를 수집, 분석하고 위협 인텔리전스와 결합하여 상관관계 분석을 통해 위협을 탐지합니다. SOAR(Security Orchestration, Automation and Response)은 위협 인텔리전스를 기반으로 보안 운영 프로세스를 자동화하고 사고 대응 워크플로우를 오케스트레이션하여 효율성을 극대화합니다. EDR(Endpoint Detection and Response)은 엔드포인트에서 발생하는 행위를 모니터링하고 위협 인텔리전스를 활용하여 악성 행위를 탐지하고 대응합니다. TIP(Threat Intelligence Platform)은 다양한 소스에서 위협 인텔리전스를 수집, 통합, 정규화, 분석, 공유하는 전용 플랫폼으로, 위협 인텔리전스 관리의 핵심입니다. 샌드박스(Sandbox)는 의심스러운 파일을 격리된 환경에서 실행하여 악성 행위를 분석하고 새로운 위협 인텔리전스를 생성하는 데 사용됩니다. 머신러닝(Machine Learning) 및 인공지능(AI)은 대량의 위협 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고, 예측 모델을 구축하여 미지의 위협을 탐지하며, 인텔리전스 생성 과정을 자동화하는 데 필수적인 기술입니다. 또한, 클라우드 보안 환경의 특성을 고려한 위협 인텔리전스 수집 및 적용도 중요하게 부각되고 있습니다.
시장 배경
위협 인텔리전스 보안 서비스 시장은 여러 요인에 의해 빠르게 성장하고 있습니다. 첫째, 위협 환경의 복잡성 증가입니다. 지능형 지속 위협(APT), 랜섬웨어, 제로데이 공격 등 고도화되고 지능적인 사이버 위협이 지속적으로 증가하면서, 기업들은 자체적인 역량만으로는 이러한 위협에 효과적으로 대응하기 어려워지고 있습니다. 둘째, 규제 준수 요구 강화입니다. GDPR, CCPA, 국내 개인정보보호법 등 데이터 보호 및 보안 관련 규제가 강화되면서 기업들은 법적 의무를 준수하고 잠재적 피해를 최소화하기 위해 보안 투자를 확대하고 있습니다. 셋째, 디지털 전환 가속화입니다. 클라우드, IoT, OT(운영 기술) 환경 도입이 가속화되면서 공격 표면이 넓어지고 새로운 유형의 보안 위협이 발생하고 있습니다. 넷째, 보안 인력 부족입니다. 숙련된 보안 전문가의 부족은 기업들이 위협 인텔리전스 서비스를 통해 전문성을 보완하고 자동화된 솔루션의 필요성을 느끼게 하는 주요 원인입니다. 마지막으로, 자체적인 위협 인텔리전스 구축 및 운영의 어려움과 높은 비용으로 인해 전문 서비스에 대한 의존도가 증가하고 있습니다. Mandiant, CrowdStrike, Recorded Future, Palo Alto Networks, IBM X-Force 등 글로벌 벤더와 국내 보안 기업들이 이 시장에서 경쟁하고 있습니다.
미래 전망
위협 인텔리전스 보안 서비스의 미래는 더욱 고도화되고 통합된 형태로 발전할 것으로 예상됩니다. 첫째, 자동화 및 AI 기반 인텔리전스 강화입니다. 머신러닝과 AI를 활용하여 위협 데이터 분석, 예측, 대응 자동화가 더욱 고도화될 것이며, 이는 보안 운영의 효율성과 정확성을 획기적으로 향상시킬 것입니다. 둘째, 산업별/지역별 특화 인텔리전스의 확대입니다. 금융, 제조, 헬스케어 등 특정 산업 및 지역의 특성을 반영한 맞춤형 위협 인텔리전스 서비스가 더욱 중요해질 것입니다. 셋째, OT/ICS 및 클라우드 환경 인텔리전스 확장입니다. 스마트 팩토리, 스마트 시티 등 OT/ICS(운영 기술/산업 제어 시스템) 환경과 클라우드 환경에 대한 위협 인텔리전스 수요가 급증할 것이며, 이에 대한 전문 서비스가 강화될 것입니다. 넷째, 위협 인텔리전스 공유 및 협력 증대입니다. 정부, 산업체, 연구기관 간의 위협 정보 공유 및 협력 체계가 더욱 강화되어 집단적인 방어 역량을 구축하는 데 기여할 것입니다. 다섯째, 인간과 AI의 협업이 더욱 중요해질 것입니다. AI가 대량의 데이터를 처리하고 패턴을 식별하는 동안, 인간 전문가는 복잡한 맥락을 이해하고 전략적 의사결정을 내리는 형태로 발전하여 시너지를 창출할 것입니다. 마지막으로, 위협 인텔리전스 수집 및 활용 과정에서 프라이버시 및 윤리적 고려가 더욱 중요하게 다루어질 것이며, 이를 통해 예측 및 선제적 방어 능력이 핵심 경쟁력이 될 것입니다.