거래 감시 시스템 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2026년 – 2031년)

거래 감시 시스템 시장 개요 (2026-2031)

# 시장 규모 및 성장 전망

모르도르 인텔리전스(Mordor Intelligence)에 따르면, 거래 감시 시스템 시장은 2025년 28억 4천만 달러에서 2026년 33억 2천만 달러로 성장했으며, 2026년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 17.05%를 기록하며 2031년에는 72억 9천만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 주로 미국의 통합 감사 추적(CAT) 및 유럽의 MiFID II 프레임워크와 같은 강화된 보고 의무에 의해 촉진되고 있습니다. 기관들은 초당 15만 건 이상의 거래를 스크리닝하고 97.5%의 정확도로 의심스러운 패턴을 탐지하는 거의 실시간 분석 기능을 필요로 하며, 이는 공급업체들이 고성능 AI 기반 아키텍처를 개발하도록 촉진하고 있습니다. 클라우드 배포는 초기 자본 요구 사항을 낮추고, 하이브리드 모델은 데이터 주권 문제를 해결합니다. 암호화폐 및 토큰화된 자산의 급격한 성장은 복잡성을 더하며, 감시 플랫폼이 전통적인 주식 및 파생상품을 넘어 확장하도록 강요하고 있습니다.

# 주요 보고서 요약

* 구성 요소별: 솔루션 부문은 2025년 시장 점유율의 61.55%를 차지했으며, 서비스 부문은 2031년까지 18%의 연평균 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
* 배포 모드별: 온프레미스 배포는 2025년 54.15%의 점유율을 유지했으나, 클라우드 배포는 2026년부터 2031년까지 19.05%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.
* 거래 유형별: 주식은 2025년 32.10%의 점유율을 차지했으며, 디지털 자산은 2031년까지 19.7%의 연평균 성장률로 빠르게 성장하고 있습니다.
* 최종 사용자별: 셀사이드 기관이 2025년 39.65%의 시장 점유율을 보였고, 바이사이드 기업은 2031년까지 18.2%로 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
* 조직 규모별: 티어-1 글로벌 은행이 2025년 35.65%의 시장 점유율을 차지했으며, 핀테크 및 암호화폐 거래소는 21.4%의 가장 빠른 연평균 성장률로 성장하고 있습니다.
* 지역별: 북미가 2025년 33.92%로 가장 큰 시장을 형성했으며, 아시아 태평양 지역은 2031년까지 17.6%로 가장 빠른 지역 연평균 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.

# 글로벌 거래 감시 시스템 시장 동향 및 통찰력

성장 동력:

1. 글로벌 다중 자산 전자 거래 플랫폼의 급속한 확장: 고빈도 및 알고리즘 거래 전략이 미국 주식 거래량의 절반 이상을 차지하며, 기존 규칙으로는 감시하기 어려운 사각지대를 만들고 있습니다. 기업들은 주식, 채권, 옵션, 상품 전반에 걸쳐 주문장을 상호 연관시키고, 교차 시장 차익 거래를 가능하게 하는 밀리초 단위의 지연 시간 차이를 고려해야 합니다. 이에 공급업체들은 데이터 피드를 통합하고, 분산된 시장에서 스푸핑 및 레이어링을 탐지하는 특정 시장 보정 기능을 내장하여 대응하고 있습니다.
2. 의무적인 통합 감사 추적(CAT) 및 기타 사후 거래 투명성 의무: 미국의 CAT 제도는 모든 주식 및 옵션 이벤트를 단일 스키마로 보고하도록 의무화합니다. 2025년 3월 개정안은 개인 데이터 필드를 축소했지만 고유 식별자를 유지하여 규제 당국에 완전한 정보를 제공하면서 기업의 연간 규정 준수 비용을 절감했습니다. 유럽에서도 MiFIR 3가 디지털 토큰 식별자와 새로운 유효 날짜 태그를 도입하면서 유사한 압력이 가해지고 있으며, 이는 더 풍부한 페이로드를 처리하기 위한 시스템 업그레이드를 강제하고 있습니다. 따라서 기관들은 감시를 선택적 위험 도구가 아닌 기본적인 규정 준수 인프라로 간주하고 있습니다.
3. AI/ML 기반 이상 탐지를 통한 오탐 감소 및 규정 준수 비용 절감: 차세대 플랫폼은 정적 임계값을 넘어 트레이더 행동을 학습하는 머신러닝 모델을 활용합니다. 탐지율은 97%를 초과하고 오탐은 1% 미만으로 감소합니다. 자연어 처리(NLP)는 음성 및 채팅 감시를 거래 데이터와 연결하여 겉으로는 무해해 보이는 주문도 담합 통신과 연관시킬 수 있도록 합니다. 규제 당국은 설명 가능성을 강조하며, 알고리즘이 경고를 트리거한 기능을 기록하여 감독관이 결정을 감사할 수 있도록 요구합니다. 이에 따라 공급업체들은 투명한 모델 위험 대시보드와 휴먼-인-더-루프(human-in-the-loop) 워크플로우를 내장하고 있습니다.
4. 클라우드 네이티브 SaaS 제공을 통한 총 소유 비용 절감: 금융 기업들은 컴퓨팅 집약적인 분석 작업을 클라우드 공급업체에 점점 더 많이 위탁하여, 하드웨어 구매 없이 변동성이 큰 세션 동안 CPU 및 GPU 용량을 확장하고 있습니다. 탄력적인 가격 책정은 자본 예산을 절감하고 자동 패치는 사이버 보안 부담을 완화합니다. 그러나 기관들은 민감한 식별자를 국가 내에 보관해야 하므로, 원시 데이터를 온프레미스에 유지하고 익명화된 데이터를 클라우드로 전송하여 대규모 분석을 수행하는 하이브리드 모델이 확산되고 있습니다.
5. 규제 기관의 암호화폐 및 디지털 자산 거래 채택 증가: 암호화폐 및 디지털 자산 거래의 증가는 감시 플랫폼이 전통적인 주식 및 파생상품을 넘어 확장하도록 강요합니다. 특히 MiCA와 같은 규제 프레임워크는 분산형 거래소에 대한 지속적인 모니터링을 요구하며, 토큰 인식 분석 및 스마트 계약 평가에 대한 수요를 증가시킵니다.
6. 실물 자산의 토큰화로 인한 새로운 감시 사각지대 발생: 실물 자산의 토큰화는 새로운 감시 사각지대를 생성하며, 감시 플랫폼이 블록체인 이벤트 처리, 지갑 주소와 법인 매핑, 교차 체인 워시 트레이딩 탐지 등 복잡한 요구 사항을 충족하도록 강요합니다.

제약 요인:

1. 레거시 프론트, 미들, 백오피스 시스템과의 높은 통합 복잡성: 영국 기관의 약 92%가 여전히 야간에 거래 파일을 일괄 처리하는 메인프레임에 의존하고 있으며, 이는 초 단위 감시와 호환되지 않습니다. 메시지 프로토콜, 필드 분류법, 클록 동기화를 연결하는 데는 다년간의 로드맵이 필요하며, 종종 50개 이상의 내부 팀이 참여합니다. 이러한 단절은 불완전한 데이터 피드와 놓친 경고를 유발하며, 규제 당국이 데이터 무결성을 인증할 때까지 기존 플랫폼과 새 플랫폼이 공존하는 병렬 실행 기간을 강요합니다.
2. 거래 감시 데이터 과학 인력 부족: 자본 시장 미시 구조와 고급 통계를 모두 이해하는 전문가에 대한 수요가 공급을 훨씬 초과합니다. 산업 연구에 따르면 블록체인 분석, 자연어 처리, 그래프 네트워크 모델링 전반에 걸쳐 인력 부족이 심각합니다. 공급업체들은 격차를 해소하기 위해 교육 아카데미를 시작하고 있지만, 단기적으로 은행들은 모델 유지 관리 및 규제 업데이트를 묶는 관리형 서비스에 의존하며, 이는 소규모 기업의 공급업체 의존도 위험을 높입니다.
3. 파편화된 글로벌 규칙 세트로 인한 비용이 많이 드는 규칙 매핑: 전 세계적으로 파편화된 규제 규칙은 기업들이 각기 다른 관할권에 맞춰 규칙을 매핑하는 데 상당한 비용과 노력을 요구하며, 이는 규정 준수 복잡성을 가중시킵니다.
4. 전체론적 감시 데이터 풀링을 제한하는 강화된 개인 정보 보호 규정: 강화된 개인 정보 보호 규정은 기업들이 포괄적인 감시를 위해 데이터를 통합하는 것을 제한하여, 규정 준수 및 위험 관리 노력을 복잡하게 만듭니다.

# 세그먼트 분석

* 구성 요소별: 솔루션 부문은 2025년 거래 감시 시스템 시장 점유율의 61.55%를 차지하며, 주문, 실행, 통신 데이터를 통합하는 엔드투엔드 플랫폼의 중요성을 강조합니다. 이 부문은 높은 전환 비용과 지속적인 규칙 업데이트로 인해 반복적인 라이선스 수익을 창출합니다. 서비스 부문은 기관들이 모델 튜닝 및 규제 매핑을 아웃소싱함에 따라 18%의 연평균 성장률로 성장하고 있습니다. 관리형 서비스 계약은 사내 인력 부족을 해소하고 지역 전반에 걸쳐 24시간 커버리지를 제공합니다.
* 배포 모드별: 온프레미스 배포는 데이터 주권 의무와 방화벽 내 시스템에 대한 감사인의 선호로 인해 2025년 54.15%의 점유율을 유지했습니다. 그러나 클라우드 기반 솔루션은 2031년까지 19.05%의 연평균 성장률로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 제공업체는 수백만 개의 시나리오를 야간에 백테스팅할 수 있는 탄력적인 컴퓨팅 기능을 제공하며, 이는 온프레미스 그리드가 과도한 규모 없이 복제하기 어려운 능력입니다. 하이브리드 모델은 개인 식별 정보를 로컬 데이터 센터에 유지하면서 비식별화된 거래 기록을 클라우드 클러스터로 전송하여 대규모 분석을 수행하는 방식으로 인기를 얻고 있습니다.
* 거래 유형별: 주식은 수십 년 된 보고 규칙 덕분에 2025년 거래 감시 시스템 시장 점유율의 32.10%를 차지하며 여전히 핵심 부문입니다. 채권, 파생상품, 외환은 특히 OTC 거래가 전체 수명 주기 가시성을 위해 거래소 기록과 일치해야 할 때 복잡성을 더합니다. 디지털 자산은 19.7%의 연평균 성장률로 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. 플랫폼은 블록체인 이벤트를 수집하고, 지갑 주소를 법인에 매핑하며, 교차 체인 워시 트레이딩을 탐지해야 합니다. MiCA 규제 하에 유럽 서비스 제공업체는 분산형 거래소에 대한 지속적인 모니터링을 의무화하여 토큰 인식 분석에 대한 수요를 촉진합니다.
* 최종 사용자별: 셀사이드 기업은 오랜 기간 동안 최적 실행 및 시장 조성 의무로 인해 2025년 거래 감시 시스템 시장 점유율의 39.65%를 차지했습니다. 이들의 복잡한 주문 흐름과 자체 거래 데스크는 다층적인 경고 로직과 광범위한 감사 추적을 필요로 합니다. 바이사이드 기관은 18.2%의 연평균 성장률로 지출을 확대하고 있습니다. 자산 관리자들은 감시를 신의성실 의무의 증거이자 정보의 내부 오용에 대한 보호 장치로 간주합니다. 연기금 및 보험사는 포트폴리오 관리 시스템에 경고를 통합하여 교차 위반 및 무단 공매도를 포착합니다.
* 조직 규모별: 티어-1 글로벌 은행은 2025년 거래 감시시장 점유율의 40% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 이들은 복잡한 글로벌 운영과 엄격한 규제 요건으로 인해 가장 정교하고 포괄적인 감시 솔루션을 필요로 합니다. 중소기업(SME)은 클라우드 기반 솔루션의 채택 증가에 힘입어 2025년까지 20%의 연평균 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이들은 비용 효율적인 솔루션을 선호하며, 규제 준수를 위한 기본적인 감시 기능을 필요로 합니다.

* 배포 유형별: 온프레미스 솔루션은 데이터 보안 및 제어에 대한 선호로 인해 2025년 거래 감시 시스템 시장에서 여전히 상당한 비중을 차지할 것입니다. 그러나 클라우드 기반 솔루션은 유연성, 확장성 및 낮은 초기 비용 덕분에 2025년까지 22%의 연평균 성장률로 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것입니다. 특히 중소기업과 신흥 시장에서 클라우드 채택이 가속화되고 있습니다. 하이브리드 배포 모델은 온프레미스와 클라우드의 장점을 결합하여 특정 규제 및 운영 요구 사항을 충족하려는 대규모 기관 사이에서 인기를 얻고 있습니다.

* 지역별: 북미는 강력한 규제 프레임워크와 기술 채택률이 높아 2025년 거래 감시 시스템 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 특히 미국은 SEC, FINRA와 같은 규제 기관의 엄격한 감독으로 인해 시장 성장을 주도하고 있습니다. 유럽은 MiFID II 및 MiCA와 같은 규제로 인해 두 번째로 큰 시장을 형성하고 있으며, 규제 준수 솔루션에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 신흥 시장의 금융 산업 성장과 규제 환경 강화로 인해 2025년까지 가장 높은 연평균 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 특히 중국, 인도, 일본은 금융 시장의 디지털화와 함께 감시 시스템 도입을 확대하고 있습니다.

이 보고서는 글로벌 거래 감시 시스템 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 거래 감시 시스템은 시장 조작, 사기, 비정상적인 거래 패턴 및 기타 불법 행위를 탐지하고 방지하여 증권 시장의 건전성을 유지하는 데 필수적인 역할을 합니다. 본 보고서는 시장의 주요 동인, 제약 요인, 세분화, 경쟁 환경 및 미래 전망을 다룹니다.

글로벌 거래 감시 시스템 시장은 2026년 33.2억 달러 규모에서 2031년에는 72.9억 달러로 성장할 것으로 전망됩니다. 특히 암호화폐 자산 시장은 연평균 19.7%의 높은 성장률을 보이며 감시 시스템 공급업체에게 중요한 성장 동력이 되고 있습니다. MiCA(Markets in Crypto-Assets)와 같은 새로운 규제는 거래소에 가장매매(wash trading) 및 교차 체인 남용 탐지를 의무화하고 있어 디지털 자산 감시 솔루션의 수요를 더욱 촉진하고 있습니다.

시장의 주요 성장 동력으로는 글로벌 다중 자산 전자 거래 플랫폼의 급격한 확장, 통합 감사 추적(CAT) 및 기타 거래 후 투명성 의무화, AI/ML 기반 이상 탐지 기술을 통한 오탐 감소 및 규정 준수 비용 절감 등이 있습니다. 또한, 클라우드 네이티브 SaaS(Software as a Service) 방식의 도입은 총 소유 비용(TCO)을 낮추고 있으며, 규제 기관의 암호화폐 및 디지털 자산 거래 채택 증가, 실물 자산의 토큰화로 인한 새로운 감시 사각지대 발생 등도 시장 성장을 견인하고 있습니다.

반면, 시장의 성장을 저해하는 요인으로는 기존 프론트, 미들, 백 오피스 시스템과의 높은 통합 복잡성, 거래 감시 데이터 과학 전문가 부족, 파편화된 글로벌 규제 체계로 인한 복잡하고 비용이 많이 드는 규칙 매핑 작업, 그리고 강화되는 개인 정보 보호 규제로 인한 포괄적인 감시 데이터 풀링의 제한 등이 있습니다. 특히, 레거시 감시 플랫폼 업그레이드 시 실시간 분석을 배치(batch) 기반 메인프레임 시스템과 통합하는 데 있어 복잡한 데이터 매핑 및 시간 동기화 작업이 주요 과제로 지적됩니다. 시장 구조 지식과 데이터 과학 전문성을 겸비한 전문가 부족은 관리형 감시 서비스에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.

보고서는 시장을 다양한 기준으로 세분화하여 분석합니다. 구성 요소별로는 솔루션 및 서비스로, 배포 모드별로는 온프레미스 및 클라우드로 나뉩니다. 클라우드 배포는 주문형 분석 용량 확장, 초기 하드웨어 비용 절감, AI 서비스에 대한 신속한 접근 및 하이브리드 데이터 주권 모델 지원 등의 이점을 제공합니다. 거래 유형별로는 주식, 채권, 파생상품, 외환, 상품, 디지털 자산이 포함되며, 최종 사용자별로는 셀사이드 기관, 바이사이드 기관, 시장 거래소 및 장외 시장, 규제 기관 및 자율 규제 기관(SROs)으로 구분됩니다. 조직 규모별로는 Tier-1 글로벌 은행부터 핀테크 및 암호화폐 거래소까지 다양하게 분석됩니다. 지역별로는 북미, 유럽, 아시아-태평양, 남미, 중동 및 아프리카로 나뉘며, 북미는 통합 감사 추적(CAT) 및 기타 투명성 의무화에 힘입어 33.92%로 가장 큰 지역 점유율을 차지하고 있습니다.

경쟁 환경 분석은 시장 집중도, 주요 기업의 전략적 움직임, 시장 점유율 분석 및 NICE Ltd. (Actimize), Nasdaq Inc. (SMARTS), BAE Systems Digital Intelligence, Fidelity National Information Services Inc. (FIS) 등 다수의 주요 기업 프로필을 포함합니다. 보고서는 또한 시장의 기회와 미래 동향, 특히 미개척 영역 및 충족되지 않은 요구 사항에 대한 평가를 제공하여 향후 시장 발전 방향을 제시합니다.

종합적으로 볼 때, 글로벌 거래 감시 시스템 시장은 규제 강화, 기술 발전, 그리고 디지털 자산 시장의 성장에 힘입어 상당한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 그러나 복잡한 통합 문제와 전문 인력 부족은 시장 참여자들이 해결해야 할 주요 과제입니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 글로벌 다중 자산 전자 거래 플랫폼의 급속한 확장
  • 4.2.2 의무적인 통합 감사 추적(CAT) 및 기타 거래 후 투명성 의무
  • 4.2.3 AI/ML 기반 이상 탐지로 오탐 감소 및 규정 준수 비용 절감
  • 4.2.4 클라우드 네이티브 SaaS 제공으로 총 소유 비용 절감
  • 4.2.5 규제 기관의 암호화폐 및 디지털 자산 거래 채택 증가
  • 4.2.6 실물 자산의 토큰화로 새로운 감시 사각지대 발생
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 레거시 프론트, 미들, 백오피스 시스템과의 높은 통합 복잡성
  • 4.3.2 거래 감시 데이터 과학 인력 부족
  • 4.3.3 파편화된 글로벌 규정으로 인한 비용이 많이 드는 규칙 매핑
  • 4.3.4 전체적인 감시 데이터 풀링을 제한하는 개인 정보 보호 규정 강화
• 4.4 산업 가치 사슬 분석
• 4.5 규제 환경
• 4.6 기술 전망
• 4.7 산업 매력도 – 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.7.1 공급업체의 교섭력
  • 4.7.2 구매자의 교섭력
  • 4.7.3 신규 진입자의 위협
  • 4.7.4 대체재의 위협
  • 4.7.5 경쟁 강도
• 4.8 거시 경제 요인이 시장에 미치는 영향

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

• 5.1 구성 요소별
  • 5.1.1 솔루션
  • 5.1.2 서비스
• 5.2 배포 모드별
  • 5.2.1 온프레미스
  • 5.2.2 클라우드
• 5.3 거래 유형별
  • 5.3.1 주식
  • 5.3.2 채권
  • 5.3.3 파생상품
  • 5.3.4 외환
  • 5.3.5 상품
  • 5.3.6 디지털 자산
• 5.4 최종 사용자별
  • 5.4.1 셀사이드 기관
  • 5.4.2 바이사이드 기관
  • 5.4.3 시장 장소 및 거래소
  • 5.4.4 규제 기관 및 자율규제기관
• 5.5 조직 규모별
  • 5.5.1 1등급 글로벌 은행
  • 5.5.2 2등급 및 중견 기업
  • 5.5.3 소규모 금융기관 및 증권사
  • 5.5.4 핀테크 및 암호화폐 거래소
• 5.6 지역별
  • 5.6.1 북미
  • 5.6.1.1 미국
  • 5.6.1.2 캐나다
  • 5.6.1.3 멕시코
  • 5.6.2 남미
  • 5.6.2.1 브라질
  • 5.6.2.2 아르헨티나
  • 5.6.2.3 칠레
  • 5.6.2.4 남미 기타 지역
  • 5.6.3 유럽
  • 5.6.3.1 독일
  • 5.6.3.2 영국
  • 5.6.3.3 프랑스
  • 5.6.3.4 이탈리아
  • 5.6.3.5 스페인
  • 5.6.3.6 러시아
  • 5.6.3.7 유럽 기타 지역
  • 5.6.4 아시아 태평양
  • 5.6.4.1 중국
  • 5.6.4.2 인도
  • 5.6.4.3 일본
  • 5.6.4.4 대한민국
  • 5.6.4.5 호주
  • 5.6.4.6 싱가포르
  • 5.6.4.7 말레이시아
  • 5.6.4.8 아시아 태평양 기타 지역
  • 5.6.5 중동 및 아프리카
  • 5.6.5.1 중동
  • 5.6.5.1.1 아랍에미리트
  • 5.6.5.1.2 사우디아라비아
  • 5.6.5.1.3 튀르키예
  • 5.6.5.1.4 중동 기타 지역
  • 5.6.5.2 아프리카
  • 5.6.5.2.1 남아프리카 공화국
  • 5.6.5.2.2 나이지리아
  • 5.6.5.2.3 아프리카 기타 지역

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 전략적 움직임
• 6.3 시장 점유율 분석
• 6.4 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.4.1 NICE Ltd. (Actimize)
  • 6.4.2 Nasdaq Inc. (SMARTS)
  • 6.4.3 BAE Systems Digital Intelligence
  • 6.4.4 Fidelity National Information Services Inc. (FIS)
  • 6.4.5 Software AG
  • 6.4.6 Eventus Systems Inc.
  • 6.4.7 ACA Group
  • 6.4.8 TradingHub Group Ltd.
  • 6.4.9 eflow Ltd.
  • 6.4.10 B-next Group GmbH
  • 6.4.11 Solidus Labs Inc.
  • 6.4.12 Aquis Technologies Ltd.
  • 6.4.13 Trillium Management LLC
  • 6.4.14 SIA S.p.A.
  • 6.4.15 IBM Watson Financial RegTech
  • 6.4.16 S&P Global Market Intelligence (KYC/감시)
  • 6.4.17 VoxSmart Ltd.
  • 6.4.18 OneMarketData LLC
  • 6.4.19 SteelEye Ltd.
  • 6.4.20 CranSoft (Scila AB)
  • 6.4.21 KX Systems (First Derivatives plc)
  • 6.4.22 ShieldFC Ltd.
  • 6.4.23 IPC Systems Inc. (Connexus)
  • 6.4.24 Trapets AB
  • 6.4.25 Corvil Analytics by Pico
  • 6.4.26 Digital Reasoning Systems Inc.

7. 시장 기회 및 미래 동향

• 7.1 미개척 시장 및 미충족 요구 평가