차량 재실 감지 시스템 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2025-2030)

차량 탑승 감지 시스템 시장: 성장 동향 및 2030년 전망 상세 분석

시장 개요

차량 탑승 감지 시스템 시장은 2025년부터 2030년까지 연평균 15.21%의 높은 성장률을 기록하며 2030년에는 23억 8천만 달러 규모에 이를 것으로 전망됩니다. 2025년 시장 규모는 11억 7천만 달러로 평가되었습니다. 특히 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 동시에 가장 큰 시장으로 부상하고 있으며, 시장 집중도는 중간 수준으로 분석됩니다. 미국, 유럽연합, 중국 등 주요 국가의 강력한 규제 압력과 인공지능(AI) 기반 센서 융합 기술의 발전이 시장 성장을 견인하는 핵심 동력입니다. 자동차 제조업체들이 소프트웨어 정의 차량(SDV) 플랫폼으로 전환하고 레이더 및 적외선 부품 비용이 하락하면서, 한때 프리미엄 옵션이었던 안전 기능들이 신차의 기본 장비로 확대되는 추세입니다. 이러한 복합적인 요인들은 데이터 프라이버시 관련 우려에도 불구하고 차량 탑승 감지 시스템 시장의 가파른 성장세를 유지시키고 있습니다.

주요 시장 동향 및 통찰

시장 성장을 촉진하는 주요 동인은 다음과 같습니다.

1. AI 기반 다중 모드 센서 융합을 통한 감지 정확도 향상: 카메라, 레이더, 적외선 등 다양한 센서 입력을 결합하는 머신러닝 알고리즘은 실시간 실내 평가에서 95% 이상의 감지 정확도를 달성합니다. 이는 시각 기반 시스템 대비 오탐지율을 40% 감소시키며, 특히 저조도 또는 높은 눈부심 환경에서 강점을 보입니다. 자동차 제조업체는 이 데이터를 활용하여 탑승자의 위치와 크기에 맞춰 에어백 전개, 적응형 HVAC, 스마트 안전벨트 로직 등을 정교하게 제어합니다. 이러한 신뢰성 향상은 규제 승인과 소비자 신뢰를 강화하며 시장 성장을 촉진합니다.
2. 미국 및 EU 규제에 따른 뒷좌석 탑승 감지 의무화: 미국 NHTSA의 2024년 12월 최종 규정은 2027년 9월 이후 판매되는 모든 경량 차량에 뒷좌석 탑승 감지 시스템을 의무화했습니다. 유럽연합의 유사한 조치 또한 2024년 7월부터 시행되어, 5성급 Euro NCAP 등급 획득을 위해 정교한 탑승자 모니터링 성능을 요구하고 있습니다. 이러한 규제는 OEM의 개발 일정을 단축시키고 센서 및 임베디드 AI 프로세서에 대한 대량 주문을 유발하여 시장 성장을 강력하게 견인합니다.
3. 탑승자 데이터와 연동된 보험 텔레매틱스 할인 프로그램: AAA OnBoard와 같은 프로그램은 실시간 탑승자 정보와 운전 행동 데이터를 통합하여 맞춤형 보험료를 산정하고, 안전 운전 습관을 보이는 가족에게 최대 30%의 할인을 제공합니다. 이는 탑승자 데이터가 위험 프로필을 명확히 하고 보험사의 통계적 정확도를 높이는 데 기여합니다. 자동차 제조업체는 익명화된 데이터를 보험사에 라이선스하여 하드웨어 판매를 넘어선 반복적인 수익원을 창출하며, 이는 시장 채택을 더욱 장려합니다.
4. 로보택시 R&D 증가 및 실시간 실내 분석 요구: 레벨 4 및 레벨 5 자율주행 차량의 시험 운행이 확산됨에 따라, 로보택시 개발사들은 운전자 없이도 의료 응급 상황, 기물 파손, 방치된 물건 등을 감지할 수 있는 비침습적이고 포괄적인 솔루션을 요구합니다. 실시간 실내 분석은 또한 동적 배차를 통해 마일당 수익을 극대화하는 활용 알고리즘에 활용됩니다. 이러한 새로운 기능적 요구사항은 시장 범위를 기존 승용차를 넘어 공유 모빌리티 차량으로 확장시키고 있습니다.
5. 60 GHz 레이더 칩셋 비용 하락: 60 GHz 레이더 칩셋의 비용 하락은 중급 차량에도 탑승 감지 시스템을 적용할 수 있는 가격 문턱을 낮춰 시장의 접근성을 높이고 있습니다.
6. OEM의 소프트웨어 정의 차량(SDV) 전환 및 OTA 활성화: 자동차 제조업체들이 소프트웨어 정의 차량 플랫폼으로 전환하면서, 안전 기능을 무선(OTA)으로 활성화할 수 있게 되었습니다. 이는 한때 프리미엄 옵션이었던 기능을 신차의 기본 장비로 전환시키는 효과를 가져와 시장 성장을 촉진합니다.

시장 제약 요인

시장 성장을 저해하는 주요 요인은 다음과 같습니다.

1. 데이터 프라이버시 규제 준수 비용 (GDPR, CPRA): Honda의 2025년 3월 캘리포니아 합의금 사례(632,500 달러)는 커넥티드 차량 데이터 수집과 관련된 법적 리스크 증가를 보여줍니다. GDPR의 데이터 최소화 조항을 충족하기 위해 많은 OEM은 원본 이미지가 엣지 장치를 벗어나지 않도록 알고리즘을 재구성하고 있으며, 이는 개발 예산과 실리콘 요구 사항을 증가시킵니다. 이러한 복잡성은 단기적인 시장 확대를 저해하지만, 장기적으로는 ‘프라이버시 바이 디자인’ 아키텍처를 제공할 수 있는 공급업체에 유리하게 작용할 것입니다.
2. 저조도 환경에서 시각 기반 시스템의 높은 오탐지율: 카메라 전용 솔루션은 주변 조명이 5룩스 이하로 떨어질 때 흐림, 낮은 신호 대 잡음비, LED 깜박임 등으로 인해 여전히 어려움을 겪습니다. 오경보는 운전자 신뢰를 저해하고 안전 기능을 비활성화할 수도 있습니다. OEM은 적외선 또는 레이더 레이어를 추가하여 대응하고 있으며, 이는 하드웨어 비용을 증가시키고 검증 주기를 연장시키지만, 장기적으로는 하이브리드 스택에 대한 수요를 증폭시킵니다.
3. 지역별 안전 기관 간 제한적인 표준화: 지역별 안전 규제 기관 간의 표준화 부족은 글로벌 시장 확장에 걸림돌이 될 수 있으며, OEM이 각 지역의 특정 요구사항에 맞춰 시스템을 조정해야 하는 복잡성을 야기합니다.
4. 실내 카메라에 대한 고객의 거부감: 특히 북미와 유럽 지역에서 실내 카메라에 대한 고객의 프라이버시 우려와 거부감은 시장 채택에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

세그먼트 분석

1. 센서 기술별:
* 비전 기반 카메라: 2024년 시장 매출의 46.34%를 차지하며 탑승자 인식의 기본 센서 역할을 하고 있습니다.
* 적외선 센서: 2030년까지 연평균 18.54%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. OEM들이 저조도 또는 얼굴 가림 조건에서도 프라이버시를 보호하면서 감지하는 솔루션을 모색함에 따라 수요가 증가하고 있습니다.
* 다중 센서 융합: 이미지 센서 공급업체와 프로세서 벤더 간의 협력을 통해 경고 지연 시간을 300밀리초 미만으로 단축하여 Euro NCAP 권장 사항을 충족하고 있습니다. AI 최적화 센서 게이트웨이는 온칩 융합을 가능하게 하여 개별 도메인 컨트롤러의 필요성을 없애고 배선 무게를 줄여주고 있습니다.

2. 차량 유형별:
* 승용차: 2024년 시장 점유율의 65.53%를 차지했으며, 가족 안전 우선순위와 미국의 규제 기한 임박으로 인해 2030년까지 연평균 17.46%로 가장 빠르게 성장하는 카테고리입니다.
* 자율주행 셔틀 (로보택시): 현재는 틈새시장이지만, 레벨 4 자율주행 시험 운행이 실제 차량 주문으로 전환되면서 가장 높은 성장세를 기록하고 있습니다. 무인 차량에서는 가려진 승객, 방치된 반려동물, 심지어 밀수품까지 인식해야 하는 고급 감지 알고리즘이 필요하며, 이는 다중 모드 스택의 필수성을 보장합니다.

3. 설치 유형별:
* OEM 장착 시스템: 2024년 시장 점유율의 85.23%를 차지했으며, 기능 안전(ASIL-B 이상) 교정 요구사항을 충족할 수 있는 유일한 채널이므로 예측 기간 동안 연평균 16.43%로 성장할 것입니다. OEM은 다단계 에어백 제어를 위해 탑승자 분류기를 안전벨트 ECU 펌웨어에 내장하므로, 판매 후 개조는 사실상 불가능합니다. 그러나 OTA(Over-the-Air) 잠금 해제 모델은 소비자가 필요에 따라 아동 존재 감지 플러스 또는 생체 인식 ID 패키지를 구독할 수 있게 하여 새로운 수익 창출 기회를 제공합니다.
* 애프터마켓 키트: 주로 안전벨트 준수 여부나 승객 수를 시각화하여 경로 계획을 최적화하는 차량 대시보드에 중점을 둡니다. 그러나 인증된 안전 시스템을 수정하는 것에 대한 법적 장벽으로 인해 애프터마켓 침투는 제한적입니다.

4. 감지 모드별:
* 좌석 점유 감지: 2024년 매출의 54.21%를 차지했지만, 규제가 단순한 이진 상태를 넘어 확장됨에 따라 종합적인 실내 존재 분석이 연평균 16.88%로 빠르게 성장하고 있습니다. 차세대 센서는 탑승자를 연령, 자세, 시선 방향별로 분류하여 적응형 안전벨트 알고리즘에 정보를 제공합니다. 홍채 또는 얼굴 인식과 같은 생체 인식은 안전한 결제 승인을 가능하게 하여 차량 내부를 다단계 인증 구역으로 전환시키고 있습니다. 이러한 광범위한 데이터 세트는 미디어 개인화, 차량 공유 사기 경고, 차량 내 상거래 등 부가적인 수익원을 창출하여 OEM의 ROI를 높이고 있습니다.

5. 지역별:
* 아시아 태평양: 2024년 시장 점유율의 40.12%를 차지했으며, 중국 NCAP의 2024년 운전자 모니터링 의무화에 힘입어 2030년까지 연평균 18.96%로 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 국내 공급업체들은 정책 인센티브에 힘입어 현지 브랜드에 서비스를 제공하기 위해 CMOS-IR 하이브리드 생산량을 늘리고 있으며, 다국적 기업들은 데이터 수출 제한을 준수하기 위해 ECU 소프트웨어를 현지화하고 있습니다.
* 북미: 연방 규제와 텔레매틱스 기반 보험 시스템에 힘입어 두 번째로 큰 시장입니다. 미국 자동차 제조업체들은 2027년 뒷좌석 알림 기한을 맞추기 위해 엔트리 레벨 트림에 카메라-레이더 조합을 빠르게 확대하고 있습니다.
* 유럽: 2024년 시행된 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 규제로 인해 꾸준한 성장을 보이고 있습니다. GDPR의 복잡성은 현지 엣지 프로세싱 혁신을 촉진하고 있으며, 여러 스타트업이 암호화된 메모리 레이더 칩을 제공하여 틈새시장을 공략하고 있습니다. 이러한 요인들이 결합되어 유럽은 2020년대 중반까지 전 세계 시장 매출의 25% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

차량 탑승 감지 시스템 시장은 상위 5개 Tier-1 공급업체가 2024년 판매 가치의 약 62%를 차지하는 중간 정도의 집중도를 보입니다. 주요 기업으로는 Bosch GmbH, Continental AG, Denso Corporation, ZF Friedrichshafen AG, Aptiv Plc 등이 있습니다.

* Bosch: Microsoft와의 생성형 AI 파트너십을 통해 알고리즘 훈련 주기를 단축하고 턴키 인식 스택을 제공하고 있습니다.
* Continental: CAN을 통해 기존 안전벨트 경고 모듈과 통합되는 플러그 앤 플레이 레이더 장치를 제공하며 애프터마켓 라인을 확장하고 있습니다.
* ZF: 섀시 및 능동 안전 사업부를 통합하여 브레이크 바이 와이어 주문을 활용해 실내 감지 패키지를 교차 판매하고 있습니다.
* 부품 전문 기업: OMNIVISION의 RGB-IR 글로벌 셔터 칩은 부품 수를 30% 줄이고, Infineon의 60 GHz 레이더 MMIC는 엔트리 세그먼트 트림의 비용을 낮추는 등 센서 혁신을 통해 차별화를 꾀하고 있습니다.
* 소프트웨어 중심 기업: Smart Eye 및 Aptiv와 같은 기업은 클라우드 훈련 분류기를 통해 새로운 지정학적 프라이버시 법률에 OTA 패치로 적응하는 솔루션을 홍보하고 있습니다.
* 특허 활동: Tesla의 혼합 중량-존재 알고리즘 특허 출원은 카메라 입력 없이도 어린아이 식별을 개선하기 위한 새로운 로직을 시사합니다.

이러한 움직임들은 차량 탑승 감지 시스템 시장에서 장기적인 리더십을 결정할 융합 계층을 선점하기 위한 경쟁을 보여줍니다.

최근 산업 동향

* 2025년 3월: FORVIA와 Smart Eye는 기존 운전자 모니터링 카메라를 활용하여 차량 내 구매를 승인하는 홍채 및 안면 생체 인식 인증 모듈을 공개했습니다.
* 2025년 3월: 캘리포니아 프라이버시 보호법(CPPA)이 발효되어 차량 내 데이터 수집 및 사용에 대한 새로운 규정을 제시했습니다.
* 2025년 2월: Mobileye는 차세대 자율주행 플랫폼에 통합될 새로운 4D 이미징 레이더 센서를 발표하며, 악천후 조건에서도 향상된 객체 감지 기능을 제공할 것이라고 밝혔습니다.
* 2025년 1월: Continental은 차량 탑승 감지 시스템을 위한 AI 기반 소프트웨어 솔루션을 개발하기 위해 스타트업과 파트너십을 맺었다고 발표했습니다. 이 솔루션은 카메라와 레이더 데이터를 융합하여 어린이 및 반려동물 감지 정확도를 높이는 데 중점을 둡니다.

기술적 과제 및 기회

차량 탑승 감지 시스템은 기술적 복잡성과 규제 환경의 변화로 인해 여러 가지 과제에 직면해 있습니다.

* 데이터 프라이버시 및 보안: 개인 식별 정보(PII)를 수집하고 처리하는 시스템은 엄격한 데이터 보호 규정을 준수해야 합니다. 이는 특히 유럽의 GDPR 및 캘리포니아의 CPPA와 같은 법률에서 중요합니다.
* 다양한 환경 조건: 시스템은 다양한 조명 조건(밤, 낮, 직사광선), 온도 변화, 그리고 차량 내부의 다양한 물체(옷, 담요, 유모차 등) 속에서도 일관된 성능을 유지해야 합니다.
* 오탐지 및 미탐지 감소: 어린이, 반려동물, 심지어 무생물까지 정확하게 구별하는 것은 시스템의 신뢰성을 결정하는 핵심 요소입니다. 오탐지는 불필요한 경보를 유발하고, 미탐지는 심각한 안전 문제를 초래할 수 있습니다.
* 비용 효율성: 고급 센서 및 처리 장치의 통합은 차량의 전체 비용을 증가시킬 수 있습니다. 특히 엔트리 레벨 차량의 경우, 비용 효율적인 솔루션 개발이 중요합니다.
* 표준화 부족: 현재 차량 탑승 감지 시스템에 대한 통일된 산업 표준이 부족하여, 제조업체마다 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 이는 상호 운용성과 시스템 통합에 어려움을 초래할 수 있습니다.

이러한 과제에도 불구하고, 기술 발전은 새로운 기회를 창출하고 있습니다.

* 센서 융합 기술: 카메라, 레이더, 초음파, 압력 센서 등 다양한 센서 데이터를 융합하여 시스템의 정확성과 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이는 특히 복잡한 시나리오에서 강점을 발휘합니다.
* 인공지능 및 머신러닝: 딥러닝 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 사람의 자세, 크기, 움직임 등을 정밀하게 인식하고 분류하는 데 활용될 수 있습니다. 이는 오탐지율을 줄이고 시스템의 적응력을 높이는 데 기여합니다.
* 엣지 컴퓨팅: 차량 내에서 데이터를 실시간으로 처리하는 엣지 컴퓨팅 기술은 클라우드 의존도를 줄이고, 데이터 전송 지연을 최소화하며, 프라이버시 보호를 강화하는 데 도움이 됩니다.
* OTA(Over-The-Air) 업데이트: 소프트웨어 중심의 시스템은 OTA 업데이트를 통해 새로운 기능 추가, 성능 개선, 그리고 규제 변화에 대한 신속한 대응이 가능합니다.
* 새로운 비즈니스 모델: 차량 탑승 감지 시스템은 단순한 안전 기능을 넘어, 차량 내 개인화된 경험, 도난 방지, 그리고 차량 공유 서비스에서의 사용자 모니터링 등 다양한 부가가치 서비스를 창출할 수 있습니다.

결론

차량 탑승 감지 시스템 시장은 기술 혁신과 규제 변화가 맞물려 빠르게 진화하고 있습니다. 센서 기술의 발전, AI 기반 소프트웨어 솔루션, 그리고 데이터 융합 기술은 시스템의 정확성과 신뢰성을 높이는 핵심 동력입니다. 그러나 데이터 프라이버시, 비용 효율성, 그리고 다양한 환경 조건에서의 성능 유지는 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. 이러한 과제를 극복하고 기회를 포착하는 기업이 미래 시장의 리더십을 확보할 것입니다. 궁극적으로, 이 시스템은 차량 안전을 혁신하고 사용자 경험을 향상시키는 데 필수적인 역할을 할 것입니다.

본 보고서는 차량 탑승 감지 시스템 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 연구는 시장의 정의와 가정을 바탕으로 진행되었으며, 다양한 연구 방법론을 통해 시장 동향을 심층적으로 탐구합니다.

시장 개요 및 성장 전망:
차량 탑승 감지 시스템 시장은 2025년 11억 7천만 달러 규모에 도달했으며, 2030년에는 23억 8천만 달러로 성장할 것으로 예측됩니다. 이러한 성장은 여러 핵심 동인에 의해 촉진되고 있습니다.

주요 시장 동인:
* 기술 발전: AI 기반 멀티모달 센서 융합 기술이 감지 정확도를 크게 향상시키고 있습니다. 또한, 60GHz 레이더 칩셋의 비용 하락과 OEM의 소프트웨어 정의 차량(SDV)으로의 전환이 무선(OTA) 기능 활성화를 가능하게 하여 시장 확대를 가속화하고 있습니다.
* 규제 강화: 미국 NHTSA의 2027년 9월 뒷좌석 탑승자 알림 의무화와 유럽연합(EU)의 2024년 7월 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 요건은 신차에 해당 시스템의 표준 통합을 강제하며 시장 성장의 주요 동력으로 작용합니다.
* 신규 애플리케이션: 로보택시 연구 개발의 증가로 실시간 실내 분석의 필요성이 커지고 있으며, 보험 텔레매틱스 할인 프로그램이 탑승자 데이터와 연동되어 활용되는 사례가 늘고 있습니다. 예를 들어, AAA OnBoard와 같은 프로그램은 탑승자 정보와 운전 지표를 결합하여 위험 점수를 정교화하고 최대 30%의 보험료 할인을 제공합니다.

시장 제약 요인:
* 데이터 프라이버시: GDPR 및 CPRA와 같은 데이터 프라이버시 규정 준수 비용은 시장 성장에 제약으로 작용합니다.
* 기술적 한계: 저조도 환경에서 비전 기반 시스템의 높은 오탐율과 지역별 안전 기관 간의 제한적인 표준화는 해결해야 할 과제입니다.
* 소비자 우려: 실내 카메라에 대한 고객의 거부감 또한 시장 확대를 저해하는 요인 중 하나입니다.

시장 세분화 및 주요 특징:
* 센서 기술별: 비전 기반 카메라, 초음파 센서, 밀리미터파 레이더(24/60 GHz), 압력 및 무게 센서, 적외선(IR) 센서 등이 포함됩니다. 특히 적외선(IR) 센서는 저조도 환경에서의 우수한 성능과 승객 프라이버시 보호 기능 덕분에 연평균 18.54%의 가장 빠른 성장률을 보이고 있습니다.
* 차량 유형별: 승용차, 경상용차, 중상용차, 로보택시 및 자율주행 셔틀 시장을 포괄합니다.
* 설치 유형별: OEM 장착과 애프터마켓으로 구분되나, 애프터마켓 솔루션은 규제상의 제약으로 인해 비안전 관련 차량 관리 분석에 한정적으로 사용됩니다.
* 감지 모드별: 좌석 점유 감지, 실내 점유/존재 감지, 어린이 방치 감지 등 다양한 모드를 제공합니다.
* 지역별: 아시아 태평양 지역이 40.12%의 시장 점유율과 가장 높은 지역 성장률을 기록하며 시장을 선도하고 있습니다. 이는 중국의 2024년 NCAP 업데이트와 일본의 새로운 유지보수 규정으로 인한 대규모 규제 준수 수요에 기인합니다. 북미, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미 지역 또한 상세하게 분석됩니다.

경쟁 환경:
Bosch GmbH, Continental AG, Denso Corporation, ZF Friedrichshafen AG, Hyundai Mobis Co., Ltd., Infineon Technologies AG, NXP Semiconductors N.V. 등 다수의 글로벌 주요 기업들이 시장에서 경쟁하고 있으며, 이들의 전략적 움직임과 시장 점유율이 분석됩니다.

시장 기회 및 미래 전망:
보고서는 미개척 시장(white-space)과 충족되지 않은 요구(unmet-need)에 대한 평가를 통해 향후 시장 기회와 발전 방향을 제시합니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 AI 기반 다중 모드 센서 융합으로 감지 정확도 향상
  • 4.2.2 미국 및 EU 규정의 뒷좌석 탑승 감지 경고 의무화
  • 4.2.3 탑승 데이터와 연동된 보험 텔레매틱스 할인 프로그램
  • 4.2.4 실시간 실내 분석을 요구하는 로보택시 R&D 급증
  • 4.2.5 60GHz 레이더 칩셋 비용 하락
  • 4.2.6 OEM의 소프트웨어 정의 차량 전환으로 무선 기능 활성화 가능
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 데이터 프라이버시 규정 준수 비용 (GDPR, CPRA)
  • 4.3.2 저조도 환경에서 비전 전용 시스템의 높은 오탐율
  • 4.3.3 지역 안전 기관 간 제한적인 표준화
  • 4.3.4 실내 카메라에 대한 우려로 인한 고객의 거부감
• 4.4 공급망 분석
• 4.5 규제 환경
• 4.6 기술 전망
• 4.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
  • 4.7.1 신규 진입자의 위협
  • 4.7.2 공급자의 교섭력
  • 4.7.3 구매자의 교섭력
  • 4.7.4 대체재의 위협
  • 4.7.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

• 5.1 센서 기술별
  • 5.1.1 비전 기반 카메라
  • 5.1.2 초음파 센서
  • 5.1.3 밀리미터파 레이더 (24/60 GHz)
  • 5.1.4 압력 및 무게 센서
  • 5.1.5 적외선 (IR) 센서
• 5.2 차량 유형별
  • 5.2.1 승용차
  • 5.2.2 경상용차
  • 5.2.3 중상용차
  • 5.2.4 로보택시 및 자율주행 셔틀
• 5.3 설치 유형별
  • 5.3.1 OEM 장착
  • 5.3.2 애프터마켓
• 5.4 감지 모드별
  • 5.4.1 좌석 점유 감지
  • 5.4.2 실내 점유/존재 감지
  • 5.4.3 어린이 방치 감지
• 5.5 지역별
  • 5.5.1 북미
  • 5.5.1.1 미국
  • 5.5.1.2 캐나다
  • 5.5.1.3 멕시코
  • 5.5.2 유럽
  • 5.5.2.1 독일
  • 5.5.2.2 영국
  • 5.5.2.3 프랑스
  • 5.5.2.4 이탈리아
  • 5.5.2.5 스페인
  • 5.5.2.6 네덜란드
  • 5.5.2.7 러시아
  • 5.5.2.8 기타 유럽
  • 5.5.3 아시아 태평양
  • 5.5.3.1 중국
  • 5.5.3.2 일본
  • 5.5.3.3 인도
  • 5.5.3.4 대한민국
  • 5.5.3.5 호주 및 뉴질랜드
  • 5.5.3.6 아세안
  • 5.5.3.7 기타 아시아 태평양
  • 5.5.4 중동 및 아프리카
  • 5.5.4.1 중동
  • 5.5.4.1.1 사우디아라비아
  • 5.5.4.1.2 아랍에미리트
  • 5.5.4.1.3 튀르키예
  • 5.5.4.1.4 기타 중동
  • 5.5.4.2 아프리카
  • 5.5.4.2.1 남아프리카 공화국
  • 5.5.4.2.2 나이지리아
  • 5.5.4.2.3 이집트
  • 5.5.4.2.4 기타 아프리카
  • 5.5.5 남미
  • 5.5.5.1 브라질
  • 5.5.5.2 아르헨티나
  • 5.5.5.3 기타 남미

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 전략적 움직임
• 6.3 시장 점유율 분석
• 6.4 기업 프로필 (글로벌 개요, 시장 개요, 핵심 부문, 재무 정보(사용 가능한 경우), 전략 정보, 주요 기업의 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.4.1 Bosch GmbH
  • 6.4.2 Continental AG
  • 6.4.3 Denso Corporation
  • 6.4.4 ZF Friedrichshafen AG
  • 6.4.5 Aptiv Plc
  • 6.4.6 Panasonic Holdings Corporation
  • 6.4.7 Veoneer Safety Systems Inc.
  • 6.4.8 Joyson Safety Systems Inc.
  • 6.4.9 Hyundai Mobis Co., Ltd.
  • 6.4.10 Infineon Technologies AG
  • 6.4.11 NXP Semiconductors N.V.
  • 6.4.12 Texas Instruments Incorporated
  • 6.4.13 Smart Eye AB
  • 6.4.14 Seeing Machines Ltd.
  • 6.4.15 Xperi Inc. (DTS AutoSense)
  • 6.4.16 Aisin Corporation
  • 6.4.17 Faurecia SE (FORVIA)
  • 6.4.18 Valeo SE
  • 6.4.19 PreAct Technologies Inc.
  • 6.4.20 Sensata Technologies Holding Plc

7. 시장 기회 및 미래 전망