| ■ 영문 제목 : Computer Aided Detection Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application (Breast Cancer, Lung Cancer, Colon Cancer, Liver Cancer, Neurological Indications), By Indication, By Region And Segment Forecasts, 2023 - 2030 | |
| ■ 상품코드 : GRV23NOV080 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2023년 9월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 98 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (납기:3일) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 의료 | |
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| 글로벌 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장의 성장과 동향 Grand View Research사의 연구에 따르면, 세계의 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 규모는 2030년까지 1,310. 3백만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 5. 9%의 CAGR로 확대될 것으로 전망됩니다. 필요한 이미지의 증가에 대처하기 위해 영상의학과 의사를 지원하기 위해 도입되었습니다. 유방암, 전립선암, 폐암의 발병률 증가, 기술 발전의 증가, 초음파 및 자기공명영상과 같은 다른 영상 양식과 CAD의 사용 증가는 영향력 있는 렌더링 드라이버로 이 산업에 도움이 될 것으로 예상됩니다. 미국에서 전립선암은 남성에게 가장 흔한 암 중 하나이며, 전립선암 진단 및 검출을 위한 다중 파라메트릭 자기공명영상(MP-MRI) CADx 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 검진용 유방촬영술에서 두 번째 임상의의 이중 판독이라는 전통적인 개념이 유방암 CAD로 완전히 대체될 것으로 예상됩니다. 이는 두 번째 판독에 대한 보상이 없고 방사선사의 시간을 더 많이 요구하는 두 번째 판독과는 달리, 컴퓨터 지원 탐지로 인한 추가 보상이 있기 때문입니다. 암과 해부학적 관계를 확립하기 위해 광범위한 연구가 진행되었습니다. 예를 들어, 존스 홉킨스 연구진은 상행 결장에 박테리아가 밀집된 덩어리가 암을 유발한다는 것을 입증했습니다. 2012년 세계보건기구(WHO)의 발표에 따르면 여성의 암 발병률은 1,400만 명, 사망자 수는 8. 2명에 달하기 때문에 CAD는 유방암의 영상진단에 가장 널리 사용되고 있습니다. 영상 처리에 대한 수요 증가와 만성 질환의 증가로 인해 영상 처리 기술에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. CAD (컴퓨터 지원 탐지)는 현재 초음파, 핵영상, 자기공명영상과 같은 다른 영상 기법과 함께 사용되고 있습니다. 2014년에는 암의 유병률이 높고 이환율과 사망률의 주요 원인이기 때문에 유방촬영술이 업계를 지배했습니다. 세계 암 연구 기금 국제 2012에 따르면 유방암 발병률은 북미와 오세아니아가 가장 높고 아시아와 아프리카가 가장 낮습니다. 디지털 이미지 처리 기술의 발전은 CAD 솔루션과 이미지 처리 장비의 통합을 용이하게하고 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 솔루션의 효율성을 향상시켜 시장 성장의 또 다른 요인이되었습니다. CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 보고서 하이라이트 - 2022년 유방촬영술은 유방암 영상진단의 높은 가능성으로 인해 시장을 장악할 것으로 예상되며, 각 업체들이 CAD 소프트웨어를 가장 먼저 개발한 분야 중 하나이며 현재까지도 대부분 이 적응증에 집중하고 있습니다. - 세계보건기구(WHO)의 추산에 따르면, 2022년에는 암이 전 세계 사망 원인 1위가 될 것이며, 2020년에는 약 1,000만 명, 즉 6명 중 1명이 암으로 사망할 것으로 예상하고 있습니다. - CAD의 수요는 MDCT(Multidetector Computed Tomography)의 적응증으로 저선량 폐암 검진 등 흉부 영상진단에서 확대되고 있습니다. 또한, CAD는 간질성 폐질환 및 급성 폐색전증(PE) 진단과 같은 기존 흉부 CT 분야에서도 사용되고 있습니다. - CAD는 엑스레이, 컴퓨터 단층 촬영, 초음파 등 다른 영상 촬영과 함께 사용되기도 합니다. 이 중 X선 영상진단에서 CAD의 사용은 기본적인 영상진단이며, 최근 연부조직 영상진단의 한계를 극복한 발전으로 인해 가장 많이 사용되고 있습니다. - 이 시장에서 가장 높은 수익을 창출하는 지역은 북미 지역입니다. 이 시장은 2022년 매출의 45. 9% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 새로운 기술로 시장을 활성화하기 위한 끊임없는 노력과 이미지 분석과는 별도로 통합 진단을 위한 컴퓨터 보조 감지(CAD)의 사용은 예측 기간 동안 지역 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. - 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 7. 4%의 CAGR로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 높은 암 관련 사망률은 컴퓨터 지원 암 탐지 및 진단에 대한 수요를 촉진하는 주요 요인이라고 전했습니다. |
Chapter 1. 조사 방법 및 범위
Chapter 2. 개요
Chapter 3. 세계의 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 변수, 동향 및 범위
Chapter 4. 세계의 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 : 용도별 예측 및 동향 분석
Chapter 5. 세계의 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 : 질병별 예측 및 동향 분석
Chapter 6. 세계의 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 : 지역별 예측 및 동향 분석
Chapter 7. 경쟁 현황
Table of Contents Chapter 1. Methodology and Scope 제1장. 방법론 및 범위 1.1. 시장 세분화 및 범위 1.1.1. 적용 분야 1.1.2. 적응증 1.1.3. 지역 범위 1.1.4. 추정치 및 예측 일정 1.2. 연구 방법론 1.3. 정보 수집 1.3.1. 구매 데이터베이스 1.3.2. GVR 내부 데이터베이스 1.3.3. 2차 자료 1.3.4. 1차 연구 1.4. 정보 또는 데이터 분석 1.4.1. 데이터 분석 모델 1.5. 시장 구성 및 검증 1.6. 모델 세부 정보 1.7. 2차 자료 목록 1.8. 1차 자료 목록 1.9. 목표 제2장. 요약 2.1. 시장 전망 2.2. 부문별 전망 2.2.1. 2.2.2. 응용 분야 전망 2.2.3. 적응증 전망 2.3. 지역별 전망 3장. 컴퓨터 지원 진단 시장 변수, 동향 및 범위 3.1. 시장 계보 전망 3.1.1. 모 시장 전망 3.1.2. 관련/보조 시장 전망 3.2. 시장 침투 및 성장 전망 3.3. 시장 동향 3.3.1. 시장 동인 분석 3.3.2. 시장 제약 요인 분석 3.3.3. 산업 과제 3.4. 컴퓨터 지원 진단 시장 분석 도구 3.4.1. 산업 분석 - 포터의 5가지 경쟁력 분석 3.4.1.1. 공급자 교섭력 3.4.1.2. 구매자 교섭력 3.4.1.3. 대체재 위협 3.4.1.4. 신규 진입자 위협 3.4.1.5. 경쟁 구도 3.4.2. PESTEL 분석 3.4.2.1. 정치적 환경 3.4.2.2. 기술적 환경 3.4.2.3. 경제적 환경 제4장. 컴퓨터 지원 진단: 응용 분야 추정 및 동향 분석 4.1. 컴퓨터 지원 진단 시장: 주요 내용 4.2. 컴퓨터 지원 진단 시장: 동향 및 시장 점유율 분석, 2022년 및 2030년 4.3. 결핵 4.3.1. 결핵 시장 추정 및 예측 2018년~2030년 (백만 달러) 4.4. 유방암 4.4.1. 유방암 시장 추정 및 예측 2018년~2030년 (백만 달러) 4.5. 폐암 4.5.1. 폐암 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.6. 대장/직장암 4.6.1. 대장/직장암 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.7. 전립선암 4.7.1. 전립선암 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.8. 간암 4.8.1. 간암 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.9. 골암 4.9.1. 골암 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.10. 심혈관/신경/근골격계 암 4.10.1. 심혈관/신경/근골격계 질환 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 제5장. 컴퓨터 보조 진단: 적응증 추정 및 동향 분석 5.1. 컴퓨터 보조 진단 시장: 주요 내용 5.2. 컴퓨터 보조 진단 시장: 동향 및 시장 점유율 분석, 2022년 및 2030년 5.3. X선 영상 5.3.1. X선 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 5.4. 자기공명영상 5.4.1. 자기공명영상 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 5.5. 초음파 공명영상 5.5.1. 초음파 자기공명영상(RRI) 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 5.6. 핵의학 자기공명영상(NRI) 5.6.1. 핵의학 자기공명영상(NRI) 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 5.7. 컴퓨터 단층촬영(CT) 5.7.1. 컴퓨터 단층촬영(CT) 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 6장. 컴퓨터 보조 진단(CAD) 시장: 지역별 추정 및 동향 분석 6.1. 지역별 전망 6.2. 지역별 컴퓨터 보조 진단(CAD) 시장: 주요 내용 6.3. 북미 6.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018~2030 (매출, 백만 달러) 6.3.2. 미국 6.3.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.3.3. 캐나다 6.3.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.4. 유럽 6.4.1. 영국 6.4.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.4.2. 독일 6.4.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.4.3. 프랑스 6.4.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.4.4. 이탈리아 6.4.4.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.4.5. 스페인 6.4.5.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.4.6. 스웨덴 6.4.6.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.4.7. 노르웨이 6.4.7.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.4.8. 덴마크 6.4.8.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.5. 아시아 태평양 6.5.1. 일본 6.5.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.5.2. 중국 6.5.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.5.3. 인도 6.5.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.5.4. 호주 6.5.4.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.5.5. 태국 6.5.5.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.5.6. 한국 6.5.6.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.6. 라틴 아메리카 6.6.1. 브라질 6.6.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.6.2. 멕시코 6.6.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.6.3. 아르헨티나 6.6.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.7. 중동 및 아프리카 6.7.1. 사우디아라비아 6.7.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.7.2. 남아프리카공화국 6.7.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (매출, 백만 달러) 6.7.3. UAE 6.7.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (매출, 백만 달러) 6.7.4. 쿠웨이트 6.7.4.1. 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (매출, 백만 달러) 제7장. 경쟁 환경 7.1. 주요 시장 참여자별 최근 동향 및 영향 분석 7.2. 시장 참여자 분류 7.2.1. EDDA Technology, Inc. 7.2.1.1. 회사 개요 7.2.1.2. 재무 성과 7.2.1.3. 제품 벤치마킹 7.2.1.4. 전략적 계획 7.2.2. 후지필름 홀딩스 7.2.2.1. 회사 개요 7.2.2.2. 재무 성과 7.2.2.3. 제품 벤치마킹 7.2.2.4. 전략적 계획 7.2.3. 홀로직 7.2.3.1. 회사 개요 7.2.3.2. 재무 성과 7.2.3.3. 제품 벤치마킹 7.2.3.4. 전략적 계획 7.2.4. 코닝클리케 필립스 7.2.4.1. 회사 개요 7.2.4.2. 재무 성과 7.2.4.3. 제품 벤치마킹 7.2.4.4. 전략적 계획 7.2.5. 지멘스 7.2.5.1. 회사 개요 7.2.5.2. 재무 성과 7.2.5.3. 제품 벤치마킹 7.2.5.4. 전략적 계획 NANO-X IMAGING LTD. 7.2.6. NANO-X IMAGING LTD. 7.2.6.1. 회사 개요 7.2.6.2. 재무 성과 7.2.6.3. 제품 벤치마킹 7.2.6.4. 전략적 계획 7.2.7. CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION 7.2.7.1. 회사 개요 7.2.7.2. 재무 성과 7.2.7.3. 제품 벤치마킹 7.2.7.4. 전략적 계획 7.2.8. GENERAL ELECTRIC 7.2.8.1. 회사 개요 7.2.8.2. 재무 성과 7.2.8.3. 제품 벤치마킹 7.2.8.4. 전략적 계획 7.2.9. IBM 7.2.9.1. 회사 개요 7.2.9.2. 재무 성과 7.2.9.3. 제품 벤치마킹 7.2.9.4. 전략적 계획 7.2.10. Riverain Technologies 7.2.10.1. 회사 개요 7.2.10.2. 재무 성과 7.2.10.3. 제품 벤치마킹 7.2.10.4. 전략적 계획 7.2.11. iCAD Inc 7.2.11.1. 회사 개요 7.2.11.2. 재무 성과 7.2.11.3. 제품 벤치마킹 7.2.11.4. 전략적 계획 7.2.12. Median Technologies 7.2.12.1. 회사 개요 7.2.12.2. 재무 성과 7.2.12.3. 제품 벤치마킹 7.2.12.4. 전략적 계획 7.2.13. 히타치(주) 7.2.13.1. 회사 개요 7.2.13.2. 재무 성과 7.2.13.3. 제품 벤치마킹 7.2.13.4. 전략적 계획 7.2.14. 시마즈 애널리티컬(인도)(주) 7.2.14.1. 회사 개요 7.2.14.2. 재무 성과 7.2.14.3. 제품 벤치마킹 7.2.14.4. 전략적 계획 7.2.15. 케어스트림 헬스 7.2.15.1. 회사 개요 7.2.15.2. 재무 성과 7.2.15.3. 제품 벤치마킹 7.2.15.4. 전략적 계획 7.2.16. ESAOTE SPA 7.2.16.1. 회사 개요 7.2.16.2. 재무 성과 7.2.16.3. 제품 벤치마킹 7.2.16.4. 전략적 계획 7.2.17. Narayana Hrudayalaya Ltd 7.2.17.1. 회사 개요 7.2.17.2. 재무 성과 7.2.17.3. 제품 벤치마킹 7.2.17.4. 전략적 계획 7.2.18. Karyopharm 7.2.18.1. 회사 개요 7.2.18.2. 재무 성과 7.2.18.3. 제품 벤치마킹 7.2.18.4. 전략적 계획 |
| ※참고 정보 CAD(컴퓨터 지원 탐지, Computer Aided Detection)는 의료 영상의 분석과 진단을 지원하는 컴퓨터 기반 기술을 의미합니다. 주로 X-ray, CT, MRI와 같은 다양한 의료 영상에서 병변이나 이상을 자동으로 감지하는 데 활용됩니다. CAD 시스템은 의료진이 진단을 보다 정확하고 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 도구로, 의사의 판단을 보완하는 역할을 합니다. CAD의 주요 개념은 인공지능 알고리즘과 이미지 처리 기술을 활용하여, 대량의 의료 데이터를 분석하고 이를 통해 잠재적인 질병 징후를 자동으로 식별하는 것입니다. 초기에는 단순히 사람이 수작업으로 발견했던 이상 징후를 알고리즘이 찾아내는 방식이었지만, 최신 CAD 시스템은 머신러닝과 딥러닝 기반의 기술을 사용하여 더 높은 정확도를 자랑합니다. CAD의 종류에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, '유방 촬영(CAD for mammography)'는 유방암을 조기에 발견하기 위해 유방 X-ray 영상을 분석합니다. '폐 CT 스캔(CAD for lung CT)'은 폐암 검진을 위해 활용되며, 이러한 시스템은 결절이나 종양을 빠르게 찾아내는 데 특화되어 있습니다. 또 다른 예로는 '뇌 MRI(CAD for brain MRI)'로, 이 시스템은 뇌의 구조적 이상이나 병변을 식별하는 데 사용됩니다. CAD의 용도는 주로 조기 진단과 질병 발견에 국한되지 않습니다. 진단의 정확성을 높이고, 의사들이 진단을 내리는 데 필요한 시간을 줄이며, 의사의 진단 오류를 줄이는 데 도움을 줍니다. 특히, CAD는 고위험군 환자(예: 가족력이 있는 사람)의 조기 검진에 유용하며, 환자 치료 방침을 결정하는 데 중요한 정보를 제공합니다. 관련 기술로는 이미지 처리 기술, 머신러닝, 딥러닝이 있습니다. 이미지 처리 기술은 영상에서 특징을 추출하거나 노이즈를 제거하는 데 사용되며, 이를 통해 보다 선명한 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 머신러닝과 딥러닝 알고리즘은 데이터에서 패턴을 인식하고 학습하는 데 활용됩니다. 이러한 인공지능 기술의 발전 덕분에 CAD 시스템은 점점 더 많은 데이터를 효과적으로 처리하고 더 높은 신뢰성을 갖게 됩니다. CAD는 여러 이점을 가지고 있지만, 여전히 몇 가지 한계점과 도전 과제가 존재합니다. 예를 들어, 방대한 양의 데이터와 다양한 종류의 병변에 대한 충분한 학습 데이터가 필요하며, 알고리즘의 결과에 의존할 때의 윤리적 문제도 존재합니다. 또한, CAD 시스템이 제안하는 진단을 무조건 신뢰할 수 없다는 점도 중요합니다. 이는 최종 진단을 내리는 것은 여전히 의사의 몫이라는 점에서, CAD는 단순한 보조 도구로 인식되어야 합니다. 결론적으로, 컴퓨터 지원 탐지(CAD)는 의료 진단의 정확성과 효율성을 높이는 데 기여하는 중요한 기술로 자리 잡고 있습니다. 의료 영상의 분석을 자동화함으로써 의사들이 보다 나은 치료 결정을 내릴 수 있도록 돕고, 환자의 생존율을 높이는 데 중대한 역할을 하고 있습니다. 향후 CAD 기술의 발전에 따라 더욱 다양한 용도와 응용 가능성이 기대됩니다. |

| ※본 조사보고서 [세계의 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 (2023-2030) : 용도별 (유방암, 폐암, 대장암, 간암, 신경학적 적응증), 질환별, 지역별] (코드 : GRV23NOV080) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 (2023-2030) : 용도별 (유방암, 폐암, 대장암, 간암, 신경학적 적응증), 질환별, 지역별] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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