세계의 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장 2024-2030 : 유형별 (의료 앱, 피트니스 앱), 플랫폼별 (안드로이드, iOS), 지역별

■ 영문 제목 : mHealth Apps Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Medical Apps, Fitness Apps), By Platform (Android, iOS), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

Grand View Research 회사가 출판한 조사자료로, 코드는 GRV24MAY102 입니다.■ 상품코드 : GRV24MAY102
■ 조사/발행회사 : Grand View Research
■ 발행일 : 2024년 4월
   최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요.
■ 페이지수 : 150
■ 작성언어 : 영어
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일 (2일 소요)
■ 조사대상 지역 : 세계
■ 산업 분야 : 의료/바이오
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글로벌 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장의 성장과 동향
Grand View Research, Inc.사의새로운 보고서에 따르면, 세계의 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장 규모는 2030년까지 863. 7억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2030년까지 14. 9%의 CAGR을 기록할 것으로 전망됩니다. 인터넷과 스마트폰의 보급이 확대되고 의료 종사자와 환자들 사이에서 모바일 건강 애플리케이션의 채택이 증가하면서 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다. 라이프스타일의 개선과 개인의 건강과 웰빙에 대한 인식이 높아지면서 시장을 주도하고 있습니다. 또한, 원격 의료 서비스의 급격한 성장은 모바일 헬스 (mHealth) 애플리케이션의 채택을 촉진합니다. 또한, 환자 참여와 치료 결과를 높이기 위해 모바일 헬스 (mHealth) 애플리케이션을 사용하는 의사의 증가는 그 채택을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

스마트폰은 커뮤니케이션 및 엔터테인먼트 기기에서 건강 및 피트니스 모니터링이 가능한 기기로 진화했습니다. 스마트폰용 모바일 애플리케이션은 일상적인 활동을 편리하게 해줌으로써 우리의 삶을 더 쉽게 만들어주고 있습니다. 일부 기업들은 일회성 상담이나 기본적인 의료 문의를 위한 챗봇 서비스를 개발하고 있습니다. 예를 들어, 중국의 위챗(WeChat)은 예약, 의료 기록 열람, 의료비 결제 등 기본적인 의료 문의를 위한 챗봇 서비스를 다른 모바일 건강 솔루션과 함께 제공하고 있습니다. 이처럼 건강 결과와 환자 치료를 개선하기 위해 모바일과 mHealth의 중요성이 높아짐에 따라 시장 성장이 촉진될 것이며, mHealth 기술의 부상, 플레이어의 다양한 전략 채택, 기술 발전으로 인해 디지털 건강에 대한 자금이 증가했습니다.

또한, 기업 운영 및 투자 경험이 있는 의사들이 디지털 헬스 스타트업에 투자하고 있습니다. 이는 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2023년 10월 캘리포니아 주에서 Cedar-Sinai는 환자가 질병, 만성 질환 및 예방 의료 전문가에게 편리하고 빠르게 접근할 수 있는 새로운 모바일 애플리케이션을 출시했습니다. 이 가상 의료 서비스는 환자 기반의 요구를 충족시키기 위해 확장되었습니다. 또한, mHealth와 디지털 건강을 지원하는 이니셔티브와 투자가 급증하면서 벤처 캐피탈, 사모 펀드 회사 및 의료 기관에서 큰 지원을 받고 있습니다.

전 세계 의료 기술 투자 현황은 2021년에 큰 폭으로 증가하여 전년 대비 2배 증가한 4400억 달러 이상에 달했습니다. 이러한 자본의 유입은 의료 분야에서 기술 혁신의 중요성이 커지고 있음을 입증합니다. 특히 기술을 기반으로 한 대형 플랫폼 기업들이 중요한 플레이어로 부상하고 있으며, 병원과 의료 시스템의 효율성을 높이고, 사업을 빠르게 확장하고, 기존 시스템과 제공 모델을 현대화할 수 있는 잠재력을 제공하고 있습니다. 또한, 이러한 플랫폼은 의료 서비스 제공에 대한 포괄적이고 통합적인 접근 방식을 통해 건강 형평성 문제를 해결하는 데 있어 매우 중요한 역할을 할 수 있는 위치에 있습니다.

모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장 보고서 주요 내용

- 네트워크 인프라와 네트워크 커버리지의 지속적인 개선으로 2023년 의료 앱 부문이 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 전망됩니다.

- iOS 플랫폼 부문은 mHealth 기술에 대한 사람들의 높은 인식과 질병 관리를 위한 모바일 헬스 (mHealth) 앱 사용 증가로 인해 2023년 시장을 지배할 것으로 전망됩니다.

- 2023년 지역별 시장, 북미 지역이 매출 점유율 1위 차지할 것으로 예측하고 있습니다.

- 이 지역의 성장은 정부의 적극적인 노력, 커버리지 네트워크의 발전, 헬스케어 IT 인프라의 발전, 의료비 증가에 기인합니다.
■ 보고서 개요

1. 조사 방법 및 범위
2. 개요
3. 시장 변수, 동향 및 범위
4. 세계의 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장 부문 분석, 유형별, 2018-2030
5. 세계의 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장 부문 분석, 플랫폼별 2018-2030
6. 세계의 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장 부문 분석, 지역별, 유형별, 플랫폼별, 2018-2030
7. 경쟁 현황

■ 보고서 목차

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Type
1.1.2. Platform
1.2. Estimates and forecast timeline
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased database
1.4.2. GVR’s internal database
1.4.3. Secondary sources
1.4.4. Primary research
1.4.5. Details of primary research
1.5. Information or Data Analysis
1.5.1. Data analysis models
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Model Details
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List of Primary Sources
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.2.1. Service type outlook
2.2.2. Application outlook
2.2.3. End-use outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. mHealth Apps Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.1.1. High penetration of smartphones
3.2.1.2. Favorable government initiatives
3.2.1.3. Growing adoption of mobile health applications
3.2.1.4. Increase in investments supporting mHealth & digital health
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.2.1. Concerns related to data security
3.3. Case Study Analysis
3.3.1. Case Study 1: Kilkari: a mobile health service for mothers in India
3.3.2. Case Study 2: Momconnect: empowering mothers in south africa
3.3.3. Case Study 3: Integrating mobile technology with existing healthcare infrastructure to enhance healthcare accessibility
3.3.4. Case Study 4: Jhpiego’s mwater project
3.3.5. Case Study 5: A web platform for clinician & patient interaction
3.3.6. Case Study 6: European firms have created digital technologies that can scale up to offer solutions for clinical settings, remote care, health insurance, and patient-centered eHealth services
3.3.7. Case Study 7: SMS to promote medicines adherence in South Africa
3.3.8. Case Study 8: MPOWER: Improving HIV medication adherence in Rwanda
3.3.9. Case Study 9: Omada Health: Digital tools for weight loss and diabetes prevention
3.4. Business Environment Analysis
3.4.1. Industry Analysis – Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
Chapter 4. mHealth Apps Market Segment Analysis, By Type, 2018 – 2030 (USD Million)
4.1. Definitions and Scope
4.2. Type Segment Dashboard
4.3. Global mHealth Apps Market, by Service Type, 2018 to 2030
4.4. Medical Apps
4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2. Women’s Health Apps
4.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.2. Fitness & Nutrition Apps
4.4.2.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.3. Menstrual Health
4.4.2.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.4. Pregnancy Tracking & Postpartum Care Apps
4.4.2.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.5. Disease Management Apps
4.4.2.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.6. Menopause Apps
4.4.2.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.7. Others
4.4.2.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.3. Chronic Disease Management Apps
4.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.3.2. Obesity Management Apps
4.4.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.3.3. Mental Health Management Apps
4.4.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.3.4. Diabetes Management Apps
4.4.3.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.3.5. Blood Pressure and ECG Monitoring Apps
4.4.3.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.3.6. Cancer Management Apps
4.4.3.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.3.7. Other Chronic Disease Management Apps
4.4.3.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.4. Personal Health Record Apps
4.4.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.5. Medication Management Apps
4.4.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.6. Diagnostic Apps
4.4.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.7. Remote Monitoring Apps
4.4.7.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.8. Others (Pill Reminder, Medical Reference, Professional Networking, Healthcare Education)
4.4.8.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Fitness Apps
4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. mHealth Apps Market Segment Analysis, By Platform, 2018 – 2030 (USD Million)
5.1. Definitions and Scope
5.2. Platform Segment Dashboard
5.3. Global mHealth Apps Market by Platform Outlook, 2018 to 2030
5.4. Android
5.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD million)
5.5. iOS
5.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Others
5.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. mHealth Apps Market: Segment Analysis, by Region, by Type, by Platform, 2018 – 2030 (USD Million)
6.1. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
6.2. Regional Market Dashboard
6.3. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030:
6.4. SWOT Analysis
6.5. North America
6.5.1. U.S.
6.5.1.1. Key country dynamics
6.5.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.5.1.3. Competitive scenario
6.5.1.4. U.S. market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.2. Canada
6.5.2.1. Key country dynamics
6.5.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.5.2.3. Competitive scenario
6.5.2.4. Canada market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6. Europe
6.6.1. UK
6.6.1.1. Key country dynamics
6.6.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.6.1.3. Competitive scenario
6.6.1.4. UK market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.2. Germany
6.6.2.1. Key country dynamics
6.6.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.6.2.3. Competitive scenario
6.6.2.4. Germany market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.3. France
6.6.3.1. Key country dynamics
6.6.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.6.3.3. Competitive scenario
6.6.3.4. France market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.4. Italy
6.6.4.1. Key country dynamics
6.6.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.6.4.3. Competitive scenario
6.6.4.4. Italy market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.5. Spain
6.6.5.1. Key country dynamics
6.6.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.6.5.3. Competitive scenario
6.6.5.4. Spain market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.6. Norway
6.6.6.1. Key country dynamics
6.6.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.6.6.3. Competitive scenario
6.6.6.4. Norway market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.7. Sweden
6.6.7.1. Key country dynamics
6.6.7.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.6.7.3. Competitive scenario
6.6.7.4. Sweden market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.8. Denmark
6.6.8.1. Key country dynamics
6.6.8.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.6.8.3. Competitive scenario
6.6.8.4. Denmark market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.7. Asia Pacific
6.7.1. Japan
6.7.1.1. Key country dynamics
6.7.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.7.1.3. Competitive scenario
6.7.1.4. Japan market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.2. China
6.7.2.1. Key country dynamics
6.7.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.7.2.3. Competitive scenario
6.7.2.4. China market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.3. India
6.7.3.1. Key country dynamics
6.7.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.7.3.3. Competitive scenario
6.7.3.4. India market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.4. Australia
6.7.4.1. Key country dynamics
6.7.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.7.4.3. Competitive scenario
6.7.4.4. Australia market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.5. South Korea
6.7.5.1. Key country dynamics
6.7.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.7.5.3. Competitive scenario
6.7.5.4. South Korea market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.6. Thailand
6.7.6.1. Key country dynamics
6.7.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.7.6.3. Competitive scenario
6.7.6.4. Thailand market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.8. Latin America
6.8.1. Brazil
6.8.1.1. Key country dynamics
6.8.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.8.1.3. Competitive scenario
6.8.1.4. Brazil market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.8.2. Mexico
6.8.2.1. Key country dynamics
6.8.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.8.2.3. Competitive scenario
6.8.2.4. Mexico market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.8.3. Argentina
6.8.3.1. Key country dynamics
6.8.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.8.3.3. Competitive scenario
6.8.3.4. Argentina market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.9. MEA
6.9.1. South Africa
6.9.1.1. Key country dynamics
6.9.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.9.1.3. Competitive scenario
6.9.1.4. South Africa market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.9.2. Saudi Arabia
6.9.2.1. Key country dynamics
6.9.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.9.2.3. Competitive scenario
6.9.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.9.3. UAE
6.9.3.1. Key country dynamics
6.9.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.9.3.3. Competitive scenario
6.9.3.4. UAE market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.9.4. Kuwait
6.9.4.1. Key country dynamics
6.9.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.9.4.3. Competitive scenario
6.9.4.4. Kuwait market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Company/Competition Categorization
7.3. Vendor Landscape
7.3.1. Key company market share analysis, 2023
7.4. Company Profiles
7.4.1. Apple Inc.
7.4.1.1. Company overview
7.4.1.2. Financial performance
7.4.1.3. Product benchmarking
7.4.1.4. Strategic initiatives
7.4.2. Google Inc.
7.4.2.1. Company overview
7.4.2.2. Financial performance
7.4.2.3. Product benchmarking
7.4.2.4. Strategic initiatives
7.4.3. AirStrip Technologies, Inc.
7.4.3.1. Company overview
7.4.3.2. Financial performance
7.4.3.3. Product benchmarking
7.4.3.4. Strategic initiatives
7.4.4. Samsung Electronics Co. Ltd.
7.4.4.1. Company overview
7.4.4.2. Financial performance
7.4.4.3. Product benchmarking
7.4.4.4. Strategic initiatives
7.4.5. Veradigm LLC (Allscripts Healthcare Solutions)
7.4.5.1. Company overview
7.4.5.2. Financial performance
7.4.5.3. Product benchmarking
7.4.5.4. Strategic initiatives
7.4.6. Qualcomm Technologies, Inc.
7.4.6.1. Company overview
7.4.6.2. Financial performance
7.4.6.3. Product benchmarking
7.4.6.4. Strategic initiatives
7.4.7. AT&T
7.4.7.1. Company overview
7.4.7.2. Financial performance
7.4.7.3. Product benchmarking
7.4.7.4. Strategic initiatives
7.4.8. Orange
7.4.8.1. Company overview
7.4.8.2. Financial performance
7.4.8.3. Product benchmarking
7.4.8.4. Strategic initiatives
7.4.9. Teladoc Health, Inc.
7.4.9.1. Company overview
7.4.9.2. Financial performance
7.4.9.3. Product benchmarking
7.4.9.4. Strategic initiatives
7.4.10. AstraZeneca
7.4.10.1. Company overview
7.4.10.2. Financial performance
7.4.10.3. Product benchmarking
7.4.10.4. Strategic initiatives
7.4.11. Abbott
7.4.11.1. Company overview
7.4.11.2. Financial performance
7.4.11.3. Product benchmarking
7.4.11.4. Strategic initiatives
7.4.12. Sanofi
7.4.12.1. Company overview
7.4.12.2. Financial performance
7.4.12.3. Product benchmarking
7.4.12.4. Strategic initiatives
7.4.13. Johnson & Johnson Services, Inc.
7.4.13.1. Company overview
7.4.13.2. Financial performance
7.4.13.3. Product benchmarking
7.4.13.4. Strategic initiatives
7.4.14. Novartis AG
7.4.14.1. Company overview
7.4.14.2. Financial performance
7.4.14.3. Product benchmarking
7.4.14.4. Strategic initiatives
7.4.15. Pfizer Inc.
7.4.15.1. Company overview
7.4.15.2. Financial performance
7.4.15.3. Product benchmarking
7.4.15.4. Strategic initiatives

목차

제1장. 방법론 및 범위
1.1. 시장 세분화 및 범위
1.1.1. 유형
1.1.2. 플랫폼
1.2. 추정치 및 예측 일정
1.3. 연구 방법론
1.4. 정보 수집
1.4.1. 구매 데이터베이스
1.4.2. GVR 내부 데이터베이스
1.4.3. 2차 자료
1.4.4. 1차 연구
1.4.5. 1차 연구 세부 사항
1.5. 정보 또는 데이터 분석
1.5.1. 데이터 분석 모델
1.6. 시장 구성 및 검증
1.7. 모델 세부 사항
1.8. 2차 자료 목록
1.9. 1차 자료 목록
1.10. 목표
제2장. 요약
2.1. 시장 개요
2.2. 시장 개요
2.2.1. 서비스 유형별 전망
2.2.2. 애플리케이션별 전망
2.2.3. 최종 사용자별 전망
2.2.4. 지역별 전망
2.3. 경쟁 환경 개요
3장. 모바일 헬스 앱 시장 변수, 동향 및 범위
3.1. 시장 계보 전망
3.2. 시장 동향
3.2.1. 시장 동인 분석

3.2.1.1. 높은 스마트폰 보급률
3.2.1.2. 정부의 우호적인 정책
3.2.1.3. 모바일 헬스 애플리케이션의 사용 증가
3.2.1.4. 모바일 헬스 및 디지털 헬스 지원 투자 증가

3.2.2. 시장 제약 요인 분석

3.2.2.1. 데이터 보안 관련 우려

3.3. 사례 연구 분석

3.3.1. 사례 연구 1: Kilkari: 인도 어머니들을 위한 모바일 건강 서비스
3.3.2. 사례 연구 2: Momconnect: 남아프리카공화국 어머니들의 역량 강화
3.3.3. 사례 연구 3: 기존 의료 인프라에 모바일 기술을 통합하여 의료 접근성 향상
3.3.4. 사례 연구 4: Jhpiego의 mwater 프로젝트
3.3.5. 사례 연구 5: 의료진과 환자 간 상호 작용을 위한 웹 플랫폼
3.3.6. 사례 연구 6: 유럽 기업들이 임상 환경, 원격 진료, 건강 보험 및 환자 중심의 eHealth 서비스를 위한 솔루션을 제공할 수 있도록 확장 가능한 디지털 기술 개발
3.3.7. 사례 연구 7: 남아프리카공화국에서 SMS를 활용한 약물 복용 순응도 증진
3.3.8. 사례 연구 8: MPOWER: 르완다에서 HIV 약물 복용 순응도 향상
3.3.9. 사례 연구 9: Omada Health: 체중 감량 및 당뇨병 예방을 위한 디지털 도구
3.4. 사업 환경 분석
3.4.1. 산업 분석 - 포터의 경쟁력 분석

3.4.1.1. 공급자 교섭력

3.4.1.2. 구매자 교섭력

3.4.1.3. 대체재 위협

3.4.1.4. 신규 진입자 위협

3.4.1.5. 경쟁 구도

3.4.2. PESTEL 분석
제4장. 모바일 헬스 앱 시장 세분화 분석, 유형별, 2018-2030년 (백만 달러)

4.1. 정의 및 범위

4.2. 유형별 시장 현황

4.3. 글로벌 모바일 헬스 앱 시장, 서비스 유형별, 2018-2030년

4.4. 의료 앱

4.4.1. 시장 추정 및 예측, 2018-2030년 (백만 달러)

4.4.2. 여성 건강 앱
4.4.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)
4.4.2.2. 피트니스 및 영양 앱
4.4.2.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)
4.4.2.3. 생리 건강
4.4.2.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.4.2.4. 임신 추적 및 산후 관리 앱

4.4.2.4.1. 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.4.2.5. 질병 관리 앱

4.4.2.5.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)
4.4.2.6. 갱년기 앱

4.4.2.6.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.4.2.7. 기타

4.4.2.7.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.4.3. 만성 질환 관리 앱

4.4.3.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.4.3.2. 비만 관리 앱

4.4.3.2.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.4.3.3. 정신 건강 관리 앱

4.4.3.3.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)
4.4.3.4. 당뇨병 관리 앱

4.4.3.4.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.4.3.5. 혈압 및 심전도 모니터링 앱

4.4.3.5.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.4.3.6. 암 관리 앱

4.4.3.6.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.4.3.7. 기타 만성 질환 관리 앱

4.4.3.7.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.4.4. 개인 건강 기록 앱

4.4.4.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)
4.4.5. 약물 관리 앱

4.4.5.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)

4.4.6. 진단 앱

4.4.6.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)

4.4.7. 원격 모니터링 앱

4.4.7.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)

4.4.8. 기타 (복용 알림, 의료 정보, 전문가 네트워킹, 의료 교육)

4.4.8.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)

4.5. 피트니스 앱

4.5.1. 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
제5장. 플랫폼별 모바일 헬스 앱 시장 세분화 분석, 2018~2030년 (백만 달러)

5.1. 정의 및 범위

5.2. 플랫폼 세그먼트 대시보드

5.3. 플랫폼별 글로벌 모바일 헬스 앱 시장 전망, 2018~2030년

5.4. 안드로이드

5.4.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030년 (백만 달러)

5.5. iOS

5.5.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030년 (백만 달러)

5.6. 기타

5.6.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)
제6장. 모바일 헬스 앱 시장: 지역별, 유형별, 플랫폼별 세그먼트 분석, 2018~2030 (백만 달러)

6.1. 지역별 시장 점유율 분석, 2023년 및 2030년

6.2. 지역별 시장 현황

6.3. 시장 규모 및 전망 추세 분석, 2018~2030년

6.4. SWOT 분석

6.5. 북미

6.5.1. 미국

6.5.1.1. 주요 국가별 동향

6.5.1.2. 규제 체계/상환 구조

6.5.1.3. 경쟁 환경

6.5.1.4. 미국 시장 추정 및 전망, 2018~2030 (백만 달러)

6.5.2. 캐나다

6.5.2.1. 주요 국가 동향

6.5.2.2. 규제 체계/상환 구조

6.5.2.3. 경쟁 시나리오

6.5.2.4. 캐나다 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)
6.6. 유럽

6.6.1. 영국

6.6.1.1. 주요 국가 동향

6.6.1.2. 규제 체계/상환 구조

6.6.1.3. 경쟁 시나리오

6.6.1.4. 영국 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)

6.6.2. 독일

6.6.2.1. 주요 국가 동향

6.6.2.2. 규제 체계/상환 구조

6.6.2.3. 경쟁 시나리오
6.6.2.4. 독일 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.6.3. 프랑스

6.6.3.1. 주요 국가 동향

6.6.3.2. 규제 체계/상환 구조

6.6.3.3. 경쟁 시나리오

6.6.3.4. 프랑스 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.6.4. 이탈리아

6.6.4.1. 주요 국가 동향

6.6.4.2. 규제 체계/상환 구조

6.6.4.3. 경쟁 시나리오

6.6.4.4. 이탈리아 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.6.5. 스페인

6.6.5.1. 주요 국가 동향
6.6.5.2. 규제 체계/상환 구조

6.6.5.3. 경쟁 시나리오

6.6.5.4. 스페인 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.6.6. 노르웨이

6.6.6.1. 주요 국가 동향
6.6.6.2. 규제 체계/상환 구조

6.6.6.3. 경쟁 시나리오

6.6.6.4. 노르웨이 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.6.7. 스웨덴

6.6.7.1. 주요 국가 동향

6.6.7.2. 규제 체계/상환 구조

6.6.7.3. 경쟁 시나리오

6.6.7.4. 스웨덴 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.6.8. 덴마크

6.6.8.1. 주요 국가 동향

6.6.8.2. 규제 체계/상환 구조

6.6.8.3. 경쟁 시나리오

6.6.8.4. 덴마크 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.7. 아시아 태평양

6.7.1. 일본

6.7.1.1. 주요 국가 동향

6.7.1.2. 규제 체계/상환 구조

6.7.1.3. 경쟁 시나리오

6.7.1.4. 일본 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.7.2. 중국

6.7.2.1. 주요 국가 동향

6.7.2.2. 규제 체계/상환 구조

6.7.2.3. 경쟁 환경

6.7.2.4. 중국 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.7.3. 인도

6.7.3.1. 주요 국가 동향

6.7.3.2. 규제 체계/상환 구조

6.7.3.3. 경쟁 환경

6.7.3.4. 인도 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.7.4. 호주

6.7.4.1. 주요 국가 동향

6.7.4.2. 규제 체계/상환 구조

6.7.4.3. 경쟁 환경

6.7.4.4. 호주 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.7.5. 한국

6.7.5.1. 주요 국가 동향

6.7.5.2. 규제 체계/상환 구조

6.7.5.3. 경쟁 시나리오

6.7.5.4. 한국 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.7.6. 태국

6.7.6.1. 주요 국가 동향

6.7.6.2. 규제 체계/상환 구조

6.7.6.3. 경쟁 시나리오

6.7.6.4. 태국 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.8. 라틴 아메리카

6.8.1. 브라질

6.8.1.1. 주요 국가 동향

6.8.1.2. 규제 체계/상환 구조

6.8.1.3. 경쟁 시나리오

6.8.1.4. 브라질 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.8.2. 멕시코

6.8.2.1. 주요 국가 동향

6.8.2.2. 규제 체계/상환 구조

6.8.2.3. 경쟁 시나리오

6.8.2.4. 멕시코 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.8.3. 아르헨티나

6.8.3.1. 주요 국가 동향

6.8.3.2. 규제 체계/상환 구조

6.8.3.3. 경쟁 시나리오

6.8.3.4. 아르헨티나 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.9. 중동 및 아프리카

6.9.1. 남아프리카공화국

6.9.1.1. 주요 국가 동향

6.9.1.2. 규제 체계/상환 구조

6.9.1.3. 경쟁 환경

6.9.1.4. 남아프리카공화국 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.9.2. 사우디아라비아

6.9.2.1. 주요 국가 동향

6.9.2.2. 규제 체계/상환 구조

6.9.2.3. 경쟁 환경

6.9.2.4. 사우디아라비아 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.9.3. UAE

6.9.3.1. 주요 국가 동향
6.9.3.2. 규제 체계/상환 구조

6.9.3.3. 경쟁 환경

6.9.3.4. UAE 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.9.4. 쿠웨이트

6.9.4.1. 주요 국가 동향
6.9.4.2. 규제 체계/상환 구조

6.9.4.3. 경쟁 환경

6.9.4.4. 쿠웨이트 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
제7장. 경쟁 환경

7.1. 주요 시장 참여자별 최근 동향 및 영향 분석

7.2. 기업/경쟁업체 분류

7.3. 공급업체 현황

7.3.1. 주요 기업 시장 점유율 분석, 2023년

7.4. 기업 프로필
7.4.1. Apple Inc.

7.4.1.1. 회사 개요

7.4.1.2. 재무 성과
7.4.1.3. 제품 벤치마킹

7.4.1.4. 전략적 계획
7.4.2. Google Inc.

7.4.2.1. 회사 개요

7.4.2.2. 재무 성과

7.4.2.3. 제품 벤치마킹

7.4.2.4. 전략적 계획

7.4.3. AirStrip Technologies, Inc.

7.4.3.1. 회사 개요

7.4.3.2. 재무 성과

7.4.3.3. 제품 벤치마킹

7.4.3.4. 전략적 계획

7.4.4. Samsung Electronics Co. Ltd.

7.4.4.1. 회사 개요

7.4.4.2. 재무 성과
7.4.4.3. 제품 벤치마킹
7.4.4.4. 전략적 계획
7.4.5. Veradigm LLC (Allscripts Healthcare Solutions)
7.4.5.1. 회사 개요
7.4.5.2. 재무 성과
7.4.5.3. 제품 벤치마킹
7.4.5.4. 전략적 계획
7.4.6. Qualcomm Technologies, Inc.

7.4.6.1. 회사 개요
7.4.6.2. 재무 성과
7.4.6.3. 제품 벤치마킹
7.4.6.4. 전략적 계획
7.4.7. AT&T

7.4.7.1. 회사 개요
7.4.7.2. 재무 성과
7.4.7.3. 제품 벤치마킹
7.4.7.4. 전략적 계획
7.4.8. 오렌지
7.4.8.1. 회사 개요
7.4.8.2. 재무 성과
7.4.8.3. 제품 벤치마킹
7.4.8.4. 전략적 계획
7.4.9. 텔라독 헬스(Teladoc Health, Inc.)

7.4.9.1. 회사 개요
7.4.9.2. 재무 성과
7.4.9.3. 제품 벤치마킹
7.4.9.4. 전략적 계획
7.4.10. 아스트라제네카(AstraZeneca)
7.4.10.1. 회사 개요
7.4.10.2. 재무 성과
7.4.10.3. 제품 벤치마킹
7.4.10.4. 전략적 계획
7.4.11. 애보트(Abbott)

7.4.11.1. 회사 개요
7.4.11.2. 재무 성과
7.4.11.3. 제품 벤치마킹
7.4.11.4. 전략적 계획
7.4.12. 사노피

7.4.12.1. 회사 개요
7.4.12.2. 재무 성과
7.4.12.3. 제품 벤치마킹
7.4.12.4. 전략적 계획
7.4.13. 존슨앤존슨 서비스

7.4.13.1. 회사 개요
7.4.13.2. 재무 성과

7.4.13.3. 제품 벤치마킹

7.4.13.4. 전략적 계획
7.4.14. 노바티스

7.4.14.1. 회사 개요
7.4.14.2. 재무 성과

7.4.14.3. 제품 벤치마킹

7.4.14.4. 전략적 계획

7.4.15. 화이자(Pfizer Inc.)

7.4.15.1. 회사 개요

7.4.15.2. 재무 성과

7.4.15.3. 제품 벤치마킹

7.4.15.4. 전략적 계획
※참고 정보

모바일 헬스(mHealth) 앱은 모바일 기술을 활용하여 건강 관리와 의료 서비스를 제공하는 애플리케이션을 의미합니다. 이러한 앱들은 스마트폰, 태블릿, 스마트워치 등 모바일 장비에서 사용되며, 사용자에게 건강 정보를 제공하고, 건강 상태를 모니터링하며, 의료 서비스에 접근할 수 있는 경로를 제공합니다.
mHealth 앱의 개념은 건강 관리의 접근성을 높이고 개인 맞춤형 헬스케어를 가능하게 하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 스마트폰의 보급과 함께 모바일 헬스 앱은 점차 일반화되었고, 전 세계적으로 많은 사용자들이 건강 관리의 효율성을 높이기 위해 이를 활용하고 있습니다. 이러한 앱들은 기본적으로 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여, 사용자가 쉽게 건강 데이터를 기록하고 분석할 수 있도록 도와줍니다.

mHealth 앱의 종류는 다양합니다. 대표적으로는 운동 및 피트니스 트래커, 식이요법 및 영양 관리 앱, 심리 건강 관리 앱, 만성 질환 관리 앱, 약 복용 알림 앱 등이 있습니다. 운동 및 피트니스 앱은 사용자의 활동량을 추적하고 목표 달성을 도와주는 기능을 제공하며, 식이요법 앱은 식사 기록과 칼로리 계산, 영양성분 분석 등을 지원합니다. 심리 건강 관리 앱은 스트레스 관리, 명상, 심리 치료 등을 위한 도구를 제공하고, 만성 질환 관리 앱은 당뇨병, 고혈압 등 특정 질환을 가진 사용자들에게 필요한 정보를 제공하며, 정기적인 체크업과 수치 기록을 지원합니다.

mHealth의 주요 용도는 개인 건강 관리와 예방, 치료 관리를 포함합니다. 개인 사용자는 자신의 건강 데이터를 지속적으로 기록하고 분석하여 더 나은 생활 습관을 유지하고 질병을 예방할 수 있습니다. 또한, 의료 전문가들은 이러한 데이터를 활용해 환자의 상태를 모니터링하고 치료 방향을 설정하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 특히, 원격 진료와 같은 서비스가 연계되면서, mHealth 앱은 의사와 환자 간의 의사소통을 향상시킬 수 있습니다.

관련 기술로는 데이터 분석, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등이 있습니다. 데이터 분석 기술을 통해 사용자들의 건강 데이터를 분석하고 이를 기반으로 건강 상태에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 인공지능은 개인 맞춤형 건강 관리 솔루션을 제공하는 데 활용되며, 예를 들어, 사용자의 행동 패턴을 학습하여 더 효과적인 건강 관리를 지원합니다. IoT 기술을 활용한 제품들은 사용자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 이를 mHealth 앱으로 전송하여 즉각적인 피드백을 제공할 수 있습니다.

결론적으로, 모바일 헬스 앱은 건강 관리의 패러다임을 혁신하고 있으며, 기술 발전과 함께 앞으로도 더욱 다양하고 고도화된 서비스가 기대됩니다. 이는 개인의 건강 증진뿐만 아니라, 사회 전체의 의료 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 보입니다.
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※본 조사보고서 [세계의 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장 2024-2030 : 유형별 (의료 앱, 피트니스 앱), 플랫폼별 (안드로이드, iOS), 지역별] (코드 : GRV24MAY102) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
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