세계의 비만용 디지털 헬스 시장 2024-2030 : 구성 요소별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 최종 용도별 (환자, 제공자, 지불자), 지역별

■ 영문 제목 : Digital Health For Obesity Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software, Services), By End-use (Patients, Providers, Payers), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

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■ 조사/발행회사 : Grand View Research
■ 발행일 : 2024년 4월
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■ 페이지수 : 130
■ 작성언어 : 영어
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일 (2일 소요)
■ 조사대상 지역 : 세계
■ 산업 분야 : 의료/바이오
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글로벌 비만용 디지털 헬스 시장의 성장과 동향
Grand View Research, Inc.사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 비만용 디지털 헬스 시장 규모는 2030년까지 1968억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2030년까지 연평균 22. 8%의 성장률을 기록할 것으로 예측됩니다. 전 세계적으로 비만율이 증가하면서 체중 관리 솔루션에 대한 시장 수요가 크게 증가하고 있습니다. 앉아서 생활하는 습관과 건강에 좋지 않은 식습관 등 라이프스타일의 변화가 이러한 성장에 크게 기여하고 있습니다. 당뇨병, 심혈관 질환 등 비만과 관련된 건강 위험에 대한 인식이 높아짐에 따라 효과적인 중재책을 찾는 사람들이 늘어나고 있습니다. 또한, 기술 발전과 디지털 건강 솔루션, 개인 맞춤형 식단 관리 앱, 웨어러블 기기의 등장으로 체중 관리를 위해 기술을 사용하는 사람들이 늘어나면서 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 건강 인식, 기술 혁신, 효과적인 체중 관리 솔루션에 대한 시급한 요구가 교차하면서 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

또한, 비만 시장에서 디지털 건강 솔루션의 성장은 건강에 대한 인식이 높아지고 비만 및 관련 건강 상태의 유병률이 증가함에 따라 비만 시장의 성장에 기인합니다. 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 첨단 기술의 도입은 시장 확대에 더욱 기여할 것으로 예상됩니다. 이 시장에는 iOS, 안드로이드 등 다양한 OS에서 애플리케이션을 제공하는 다양한 체중 감량 앱이 등장하고 있습니다. 이러한 앱은 생활습관 모니터링, 식단 추적, 체중 관리, 운동 모니터링 등 다양한 측면을 지원합니다. 전 세계적으로 비만율이 계속 증가함에 따라 체중 감량 앱에 대한 수요가 증가하고 있으며, 각 업체들은 이러한 추세를 활용하고 있습니다.

또한, 비만용 디지털 헬스 시장에서는 코로나19 팬데믹의 영향으로 원격 환자 관리(RPM)에 대한 수용이 증가하고 있습니다. 편리하고 사용하기 쉬운 도구의 도입은 치료의 장애물을 줄이고 잦은 대면 진료의 필요성을 없애고, RPM을 통해 의료진은 환자를 지속적으로 모니터링하고 적시에 원격 지원을 제공 할 수있어 이동이 어렵거나 바쁜 일정을 가진 사람들에게 유리합니다. 이 비용 효율적이고 편리한 접근 방식은 효과적인 체중 관리를 가능하게 하고, 더 높은 참여와 개인화된 의료를 촉진합니다.

이 시장에서 활동하는 주요 기업들은 제품 형성 및 도달 범위 확대에 중점을 두고 제휴, M&A, 파트너십, 제품 출시 등의 전략을 채택하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 10월, 의료 정보 정리를 위한 인공지능 활용 전문 스타트업인 Mendel. ai는 AI 기반 플랫폼인 Hypercube를 발표했습니다. 이 혁신적인 시스템은 구조화된 텍스트 데이터와 비정형 텍스트 데이터를 통합하여 분석을 민주화하고, 사용자가 자유 텍스트로 질문을 던질 수 있도록 하며, Hypercube는 특정 환자 데이터에서 얻은 결과를 제공하여 의료 정보 분석의 접근성과 효율성을 향상시킵니다. 2023년 5월, Noom, Inc. 는 질병으로서의 비만과 싸우기 위해 고안된 Noom Med를 발표했으며, Noom Med는 다양한 원격 의료 서비스와 Noom의 개인화 된 심리학적 도구를 통합하여 지속적인 체중 감량을 촉진합니다. 이 프로그램은 눔의 소비자 솔루션으로 널리 사용되는 눔 웨이트(Noom Weight)를 강화한 것으로, 심리학적 원리, 인적 지원 및 기술을 활용하여 환자에게 지속적인 체중 감량에 대한 장애물을 극복할 수 있는 힘을 부여합니다.

비만용 디지털 헬스 시장 보고서 주요 내용

- 구성 요소별로는 서비스 부문이 2023년 가장 큰 시장 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 설치, 유지보수, 교육 및 기타 서비스에 대한 수요 증가에 기인합니다.

- 최종 용도별로는 2023년 환자 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 20% 이상의 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

- 의료 IT 지출 증가, 적절한 디지털 인프라의 가용성, 기술 발전 및 신생 기업의 출현으로 북미 지역이 2023년 매출 점유율이 35% 이상으로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
■ 보고서 개요

1. 조사 방법 및 범위
2. 개요
3. 시장의 변수, 동향, 범위
4. 세계의 비만용 디지털 헬스 시장 구성 요소별 예측 및 동향 분석
5. 세계의 비만용 디지털 헬스 시장 최종 용도별 예측 및 동향 분석
6. 세계의 비만용 디지털 헬스 시장 지역별, 구성 요소별, 최종 용도별 예측 및 동향 분석
7. 경쟁 현황

■ 보고서 목차

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Component
1.1.2. End-use
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline.
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database.
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.6.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.6.3. Volume price analysis (Model 2)
1.6.4. Approach 2: Volume price analysis
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Component outlook
2.2.2. End Use outlook.
2.2.3. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Digital Health for Obesity Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook.
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.1.1. Growing adoption of digital technology in obesity care
3.2.1.2. Increasing use of artificial intelligence (AI), internet of things (IoT), and big data
3.2.1.3. Growing adoption of mobile health applications and technologies
3.2.1.4. Increasing burden of mental disorders
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.2.1. Privacy and security concerns
3.2.2.2. Lack of healthcare infrastructure
3.3. Digital Health for Obesity Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis – Porter’s
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Technological landscape
3.3.2.3. Economic landscape
3.4. Digital Health for Obesity Market COVID-19 Impact
Chapter 4. Digital Health for Obesity Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Definition and Scope
4.2. Component Market Share, 2023 & 2030
4.3. Segment Dashboard
4.4. Global Digital Health for Obesity Market by Component Outlook
4.5. Software
4.5.1. Market estimates and forecast, 2018 to 2030 (USD Million)
4.6. Hardware
4.6.1. Market estimates and forecast, 2018 to 2030 (USD Million)
4.7. Services
4.7.1. Market estimates and forecast, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Digital Health for Obesity Market: End-use Estimates & Trend Analysis
5.1. Definition and Scope
5.2. End Use Market Share, 2023 & 2030
5.3. Segment Dashboard
5.4. Global Digital Health for Obesity Market, by End-use Outlook
5.5. Patients
5.5.1. Market estimates and forecast, 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Providers
5.6.1. Market estimates and forecast, 2018 to 2030 (USD Million)
5.7. Payers
5.7.1. Market estimates and forecast, 2018 to 2030 (USD Million)
5.8. Others
5.8.1. Market estimates and forecast, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Digital Health for Obesity Market: Regional Estimates & Trend Analysis, By Component, By End-use
6.1. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
6.2. Regional Market Dashboard
6.3. Global Regional Market Snapshot
6.4. SWOT Analysis, by Region
6.5. North America
6.5.1. U.S.
6.5.1.1. Key country dynamics
6.5.1.2. Regulatory framework
6.5.1.3. Competitive scenario
6.5.1.4. U.S. market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.2. Canada
6.5.2.1. Key country dynamics
6.5.2.2. Regulatory framework
6.5.2.3. Competitive scenario
6.5.2.4. Canada market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6. Europe
6.6.1. UK
6.6.1.1. Key country dynamics
6.6.1.2. Regulatory framework
6.6.1.3. Competitive scenario
6.6.1.4. UK market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.2. Germany
6.6.2.1. Key country dynamics
6.6.2.2. Regulatory framework
6.6.2.3. Competitive scenario
6.6.2.4. Germany market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.3. France
6.6.3.1. Key country dynamics
6.6.3.2. Regulatory framework
6.6.3.3. Competitive scenario
6.6.3.4. France market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.4. Italy
6.6.4.1. Key country dynamics
6.6.4.2. Regulatory framework
6.6.4.3. Competitive scenario
6.6.4.4. Italy market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.5. Spain
6.6.5.1. Key country dynamics
6.6.5.2. Regulatory framework
6.6.5.3. Competitive scenario
6.6.5.4. Spain market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.6. Norway
6.6.6.1. Key country dynamics
6.6.6.2. Regulatory framework
6.6.6.3. Competitive scenario
6.6.6.4. Norway market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.7. Sweden
6.6.7.1. Key country dynamics
6.6.7.2. Regulatory framework
6.6.7.3. Competitive scenario
6.6.7.4. Sweden market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.8. Denmark
6.6.8.1. Key country dynamics
6.6.8.2. Regulatory framework
6.6.8.3. Competitive scenario
6.6.8.4. Denmark market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.7. Asia Pacific
6.7.1. Japan
6.7.1.1. Key country dynamics
6.7.1.2. Regulatory framework
6.7.1.3. Competitive scenario
6.7.1.4. Japan market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.2. China
6.7.2.1. Key country dynamics
6.7.2.2. Regulatory framework
6.7.2.3. Competitive scenario
6.7.2.4. China market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.3. India
6.7.3.1. Key country dynamics
6.7.3.2. Regulatory framework
6.7.3.3. Competitive scenario
6.7.3.4. India market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.4. Australia
6.7.4.1. Key country dynamics
6.7.4.2. Regulatory framework
6.7.4.3. Competitive scenario
6.7.4.4. Australia market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.5. South Korea
6.7.5.1. Key country dynamics
6.7.5.2. Regulatory framework
6.7.5.3. Competitive scenario
6.7.5.4. South Korea market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.6. Singapore
6.7.6.1. Key country dynamics
6.7.6.2. Regulatory framework
6.7.6.3. Competitive scenario
6.7.6.4. Singapore market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.8. Latin America
6.8.1. Brazil
6.8.1.1. Key country dynamics
6.8.1.2. Regulatory framework
6.8.1.3. Competitive scenario
6.8.1.4. Brazil market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.8.2. Mexico
6.8.2.1. Key country dynamics
6.8.2.2. Regulatory framework
6.8.2.3. Competitive scenario
6.8.2.4. Mexico market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.8.3. Argentina
6.8.3.1. Key country dynamics
6.8.3.2. Regulatory framework
6.8.3.3. Competitive scenario
6.8.3.4. Argentina market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.9. MEA
6.9.1. South Africa
6.9.1.1. Key country dynamics
6.9.1.2. Regulatory framework
6.9.1.3. Competitive scenario
6.9.1.4. South Africa market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.9.2. Saudi Arabia
6.9.2.1. Key country dynamics
6.9.2.2. Regulatory framework
6.9.2.3. Competitive scenario
6.9.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.9.3. UAE
6.9.3.1. Key country dynamics
6.9.3.2. Regulatory framework
6.9.3.3. Competitive scenario
6.9.3.4. UAE market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.9.4. Kuwait
6.9.4.1. Key country dynamics
6.9.4.2. Regulatory framework
6.9.4.3. Competitive scenario
6.9.4.4. Kuwait market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Company/Competition Categorization
7.2.1. Innovators
7.3. Key company market position analysis, 2023
7.4. List of Companies
7.4.1. WW International
7.4.1.1. Company overview
7.4.1.2. Financial performance
7.4.1.3. Product benchmarking
7.4.1.4. Strategic initiatives
7.4.2. MyFitnessPal Inc.
7.4.2.1. Company overview
7.4.2.2. Financial performance
7.4.2.3. Product benchmarking
7.4.2.4. Strategic initiatives
7.4.3. Teladoc
7.4.3.1. Company overview
7.4.3.2. Financial performance
7.4.3.3. Product benchmarking
7.4.3.4. Strategic initiatives
7.4.4. FitnessKeeper
7.4.4.1. Company overview
7.4.4.2. Financial performance
7.4.4.3. Product benchmarking
7.4.4.4. Strategic initiatives
7.4.5. My Diet Coach
7.4.5.1. Company overview
7.4.5.2. Financial performance
7.4.5.3. Product benchmarking
7.4.5.4. Strategic initiatives
7.4.6. PlateJoy
7.4.6.1. Company overview
7.4.6.2. Financial performance
7.4.6.3. Product benchmarking
7.4.6.4. Strategic initiatives
7.4.7. Tempus
7.4.7.1. Company overview
7.4.7.2. Financial performance
7.4.7.3. Product benchmarking
7.4.7.4. Strategic initiatives
7.4.8. Fitbit, Inc.
7.4.8.1. Company overview
7.4.8.2. Financial performance
7.4.8.3. Product benchmarking
7.4.8.4. Strategic initiatives
7.4.9. Noom
7.4.9.1. Company overview
7.4.9.2. Financial performance
7.4.9.3. Product benchmarking
7.4.9.4. Strategic initiatives
7.4.10. WellDoc
7.4.10.1. Company overview
7.4.10.2. Financial performance
7.4.10.3. Product benchmarking
7.4.10.4. Strategic initiatives
7.4.11. Sidekick Health
7.4.11.1. Company overview
7.4.11.2. Financial performance
7.4.11.3. Product benchmarking
7.4.11.4. Strategic initiatives
7.4.12. BioAge Labs
7.4.12.1. Company overview
7.4.12.2. Financial performance
7.4.12.3. Product benchmarking
7.4.12.4. Strategic initiatives

목차

제1장. 방법론 및 범위
1.1. 시장 세분화 및 범위

1.1.1. 구성 요소
1.1.2. 최종 사용자

1.1.3. 지역 범위

1.1.4. 추정치 및 예측 일정

1.2. 연구 방법론
1.3. 정보 수집

1.3.1. 구매 데이터베이스

1.3.2. GVR 내부 데이터베이스

1.3.3. 2차 자료

1.3.4. 1차 연구

1.3.5. 1차 연구 세부 사항
1.4. 정보 또는 데이터 분석
1.4.1. 데이터 분석 모델

1.5. 시장 구성 및 검증
1.6. 모델 세부 사항

1.6.1. 상품 흐름 분석 (모델 1)

1.6.2. 접근 방식 1: 상품 흐름 접근 방식
1.6.3. 판매량 기반 가격 분석 (모델 2)
1.6.4. 접근 방식 2: 판매량 기반 가격 분석
1.7. 2차 자료 목록
1.8. 1차 자료 목록
1.9. 목표
제2장. 요약
2.1. 시장 전망
2.2. 부문별 전망
2.2.1. 구성 요소별 전망
2.2.2. 최종 사용자별 전망

2.2.3. 지역별 전망
2.3. 경쟁 분석
제3장. 비만 디지털 헬스 시장 변수, 동향 및 범위
3.1. 시장 계보 전망

3.1.1. 모 시장 전망

3.1.2. 관련/보조 시장 전망

3.2. 시장 동향

3.2.1. 시장 동인 분석

3.2.1.1. 비만 치료에 디지털 기술 도입 증가

3.2.1.2. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 활용 증가
3.2.1.3. 모바일 헬스 애플리케이션 및 기술 도입 증가
3.2.1.4. 정신 질환 부담 증가
3.2.2. 시장 제약 요인 분석
3.2.2.1. 개인정보 보호 및 보안 문제
3.2.2.2. 의료 인프라 부족
3.3. 비만 디지털 헬스 시장 분석 도구

3.3.1. 산업 분석 - 포터의 5가지 경쟁력 분석

3.3.1.1. 공급자 교섭력

3.3.1.2. 구매자 교섭력

3.3.1.3. 대체재 위협
3.3.1.4. 신규 진입자 위협

3.3.1.5. 경쟁 구도

3.3.2. PESTEL 분석

3.3.2.1. 정치적 환경

3.3.2.2. 기술적 환경

3.3.2.3. 경제 환경
3.4. 비만 디지털 헬스 시장 COVID-19 영향
4장. 비만 디지털 헬스 시장: 구성 요소별 추정치 및 동향 분석
4.1. 정의 및 범위
4.2. 구성 요소별 시장 점유율, 2023년 및 2030년

4.3. 부문별 대시보드
4.4. 구성 요소별 글로벌 비만 디지털 헬스 시장 전망
4.5. 소프트웨어

4.5.1. 시장 추정치 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.6. 하드웨어

4.6.1. 시장 추정치 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.7. 서비스

4.7.1. 시장 추정치 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

5장. 비만 디지털 헬스 시장: 최종 사용자 추정치 및 동향 분석

5.1. 정의 및 범위
5.2. 최종 사용자 시장 점유율, 2023년 및 2030년

5.3. 부문별 대시보드
5.4. 최종 사용자별 글로벌 비만 디지털 헬스 시장 전망
5.5. 환자

5.5.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

5.6. 의료 서비스 제공자

5.6.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

5.7. 지불자

5.7.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

5.8. 기타

5.8.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)
제6장 비만 디지털 헬스 시장: 지역별 추정 및 동향 분석, 구성 요소별, 최종 사용자별

6.1. 2023년 및 2030년 지역 시장 점유율 분석
6.2. 지역 시장 대시보드
6.3. 글로벌 지역 시장 현황
6.4. 지역별 SWOT 분석
6.5. 북미
6.5.1. 미국

6.5.1.1. 주요 국가 동향
6.5.1.2. 규제 체계

6.5.1.3. 경쟁 환경

6.5.1.4. 미국 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)
6.5.2. 캐나다

6.5.2.1. 주요 국가 동향
6.5.2.2. 규제 체계

6.5.2.3. 경쟁 환경

6.5.2.4. 캐나다 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)
6.6. 유럽

6.6.1. 영국

6.6.1.1. 주요 국가 동향

6.6.1.2. 규제 체계

6.6.1.3. 경쟁 시나리오

6.6.1.4. 영국 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)
6.6.2. 독일

6.6.2.1. 주요 국가 동향

6.6.2.2. 규제 체계

6.6.2.3. 경쟁 시나리오

6.6.2.4. 독일 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)

6.6.3. 프랑스

6.6.3.1. 주요 국가 동향

6.6.3.2. 규제 체계

6.6.3.3. 경쟁 시나리오

6.6.3.4. 프랑스 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.6.4. 이탈리아

6.6.4.1. 주요 국가 동향

6.6.4.2. 규제 체계

6.6.4.3. 경쟁 시나리오

6.6.4.4. 이탈리아 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.6.5. 스페인

6.6.5.1. 주요 국가 동향

6.6.5.2. 규제 체계

6.6.5.3. 경쟁 시나리오

6.6.5.4. 스페인 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.6.6. 노르웨이

6.6.6.1. 주요 국가 동향

6.6.6.2. 규제 체계

6.6.6.3. 경쟁 시나리오
6.6.6.4. 노르웨이 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.6.7. 스웨덴

6.6.7.1. 주요 국가 동향
6.6.7.2. 규제 체계

6.6.7.3. 경쟁 시나리오

6.6.7.4. 스웨덴 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.6.8. 덴마크

6.6.8.1. 주요 국가 동향

6.6.8.2. 규제 체계

6.6.8.3. 경쟁 시나리오

6.6.8.4. 덴마크 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.7. 아시아 태평양

6.7.1. 일본

6.7.1.1. 주요 국가 동향

6.7.1.2. 규제 체계

6.7.1.3. 경쟁 시나리오

6.7.1.4. 일본 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.7.2. 중국

6.7.2.1. 주요 국가 동향
6.7.2.2. 규제 체계

6.7.2.3. 경쟁 시나리오

6.7.2.4. 중국 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.7.3. 인도

6.7.3.1. 주요 국가 동향

6.7.3.2. 규제 체계

6.7.3.3. 경쟁 시나리오

6.7.3.4. 인도 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.7.4. 호주
6.7.4.1. 주요 국가 동향
6.7.4.2. 규제 체계

6.7.4.3. 경쟁 시나리오

6.7.4.4. 호주 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)
6.7.5. 한국

6.7.5.1. 주요 국가 동향
6.7.5.2. 규제 체계

6.7.5.3. 경쟁 시나리오

6.7.5.4. 한국 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)
6.7.6. 싱가포르

6.7.6.1. 주요 국가 동향
6.7.6.2. 규제 체계

6.7.6.3. 경쟁 시나리오

6.7.6.4. 싱가포르 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.8. 라틴 아메리카
6.8.1. 브라질

6.8.1.1. 주요 국가 동향

6.8.1.2. 규제 체계

6.8.1.3. 경쟁 시나리오

6.8.1.4. 브라질 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.8.2. 멕시코

6.8.2.1. 주요 국가 동향

6.8.2.2. 규제 체계

6.8.2.3. 경쟁 시나리오

6.8.2.4. 멕시코 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.8.3. 아르헨티나

6.8.3.1. 주요 국가 동향

6.8.3.2. 규제 체계

6.8.3.3. 경쟁 시나리오

6.8.3.4. 아르헨티나 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.9. 중동 및 아프리카

6.9.1. 남아프리카공화국

6.9.1.1. 주요 국가 동향

6.9.1.2. 규제 체계

6.9.1.3. 경쟁 시나리오

6.9.1.4. 남아프리카공화국 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.9.2. 사우디아라비아

6.9.2.1. 주요 국가 동향

6.9.2.2. 규제 체계

6.9.2.3. 경쟁 시나리오

6.9.2.4. 사우디아라비아 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

6.9.3. UAE

6.9.3.1. 주요 국가 동향
6.9.3.2. 규제 체계

6.9.3.3. 경쟁 환경

6.9.3.4. UAE 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
6.9.4. 쿠웨이트

6.9.4.1. 주요 국가 동향
6.9.4.2. 규제 체계

6.9.4.3. 경쟁 환경

6.9.4.4. 쿠웨이트 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
제7장. 경쟁 환경

7.1. 주요 시장 참여자별 최근 동향 및 영향 분석

7.2. 기업/경쟁업체 분류

7.2.1. 혁신 기업

7.3. 주요 기업 시장 점유율 분석, 2023년

7.4. 기업 목록

7.4.1. WW International

7.4.1.1. 회사 개요

7.4.1.2. 재무 성과

7.4.1.3. 제품 벤치마킹

7.4.1.4. 전략적 계획

7.4.2. MyFitnessPal Inc.

7.4.2.1. 회사 개요

7.4.2.2. 재무 성과

7.4.2.3. 제품 벤치마킹

7.4.2.4. 전략적 계획

7.4.3. Teladoc

7.4.3.1. 회사 개요

7.4.3.2. 재무 성과

7.4.3.3. 제품 벤치마킹

7.4.3.4. 전략적 계획

7.4.4. FitnessKeeper

7.4.4.1. 회사 개요

7.4.4.2. 재무 성과
7.4.4.3. 제품 벤치마킹
7.4.4.4. 전략적 계획
7.4.5. 마이 다이어트 코치
7.4.5.1. 회사 개요
7.4.5.2. 재무 성과
7.4.5.3. 제품 벤치마킹
7.4.5.4. 전략적 계획
7.4.6. 플레이트조이

7.4.6.1. 회사 개요
7.4.6.2. 재무 성과
7.4.6.3. 제품 벤치마킹
7.4.6.4. 전략적 계획
7.4.7. 템푸스

7.4.7.1. 회사 개요
7.4.7.2. 재무 성과
7.4.7.3. 제품 벤치마킹
7.4.7.4. 전략적 계획
7.4.8. 핏빗
7.4.8.1. 회사 개요
7.4.8.2. 재무 성과
7.4.8.3. 제품 벤치마킹
7.4.8.4. 전략적 계획
7.4.9. Noom

7.4.9.1. 회사 개요
7.4.9.2. 재무 성과
7.4.9.3. 제품 벤치마킹
7.4.9.4. 전략적 계획
7.4.10. WellDoc

7.4.10.1. 회사 개요
7.4.10.2. 재무 성과
7.4.10.3. 제품 벤치마킹
7.4.10.4. 전략적 계획
7.4.11. Sidekick Health

7.4.11.1. 회사 개요
7.4.11.2. 재무 성과
7.4.11.3. 제품 벤치마킹
7.4.11.4. 전략적 계획
7.4.12. 바이오에이지 랩스

7.4.12.1. 회사 개요

7.4.12.2. 재무 성과

7.4.12.3. 제품 벤치마킹

7.4.12.4. 전략적 계획
※참고 정보

비만용 디지털 헬스란 디지털 기술을 활용하여 비만 예방, 관리 및 치료를 지원하는 다양한 솔루션과 서비스를 의미합니다. 비만은 전 세계적으로 심각한 건강 문제로 자리 잡고 있으며, 다양한 질병의 위험 요소로 작용합니다. 그러므로 디지털 헬스는 이러한 문제를 해결하기 위한 중요한 수단으로 떠오르고 있습니다.
디지털 헬스의 개념은 다양한 디지털 기술과 연결된 플랫폼이 건강 관리에 기여하는 것입니다. 이는 모바일 애플리케이션, 웨어러블 기기, 원격 의료 서비스, 인터넷 기반 건강 관리 프로그램 등을 포함합니다. 이러한 기술들은 개인의 건강 데이터를 수집하고 분석하며, 사용자가 자신의 건강 상태를 모니터링하고 개선할 수 있도록 도와줍니다. 비만용 디지털 헬스 솔루션은 특히 식이요법, 운동, 생활습관 변화 등을 지원하는 데 중점을 두고 있습니다.

비만용 디지털 헬스의 종류는 여러 가지가 있습니다. 모바일 애플리케이션은 사용자가 식사 일지, 운동 기록 등을 입력하여 자신의 비만 관리 상태를 실시간으로 확인할 수 있도록 돕습니다. 또한, 웨어러블 기기는 사용자의 심박수, 칼로리 소비량, 이동 거리 등을 측정하여 데이터 기반의 피드백을 제공합니다. 이러한 데이터는 사용자가 자신의 목표를 설정하고 이를 달성하기 위한 동기를 부여하는 데 큰 도움이 됩니다.

원격 의료 서비스는 의료 전문가와의 화상 상담을 통해 개인에게 적합한 비만 관리 플랜을 받는 방식입니다. 이를 통해 사용자는 필요한 치료를 신속하게 받을 수 있으며, 전문가의 지속적인 모니터링과 커뮤니케이션이 가능해져 비만 관리의 효율성을 높일 수 있습니다. 또한, 온라인 커뮤니티나 포럼을 통해 비만 관리에 대한 정보와 경험을 공유함으로써 사회적 지지 시스템을 구축할 수 있습니다.

비만용 디지털 헬스의 주요 용도는 비만 예방, 지속적인 관리 및 치료에 있습니다. 예방 측면에서 사용자에게 건강한 생활습관을 권장하고, 체중 감소 목표를 설정하도록 도와주며, 교육 자료를 제공하여 비만 위험성에 대한 인식을 높입니다. 관리 및 치료 측면에서는 실시간으로 개인의 건강 데이터를 분석하여 맞춤형 피드백을 제공하고, 사용자가 목표 달성에 도전할 수 있도록 지속적인 동기 부여를 합니다.

관련 기술로는 인공지능(AI)과 머신러닝 기술이 있습니다. 이 기술들은 개인의 건강 데이터를 분류하고 분석하여 개인 맞춤형 조언을 제공하는 데 활용됩니다. 또한, 빅데이터 분석 기술도 중요한 역할을 합니다. 대량의 건강 데이터를 통해 비만 관련 패턴을 추적하고, 효과적인 관리 방안을 제시하는 데 도움을 줍니다. 클라우드 컴퓨팅 기술을 통해 수집된 데이터는 안전하게 저장될 수 있으며 언제 어디서나 접근할 수 있도록 지원합니다.

결론적으로 비만용 디지털 헬스는 현대 사회에서 비만 문제를 해결하기 위한 혁신적인 접근 방식으로, 개인의 건강 관리와 치료를 보다 효율적이고 체계적으로 지원하는 중요한 도구입니다. 기술의 발전과 함께 지속적으로 성장하고 있으며, 앞으로 더욱 다양한 방법으로 비만 관리를 지원할 것입니다.
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※본 조사보고서 [세계의 비만용 디지털 헬스 시장 2024-2030 : 구성 요소별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 최종 용도별 (환자, 제공자, 지불자), 지역별] (코드 : GRV24MAY105) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
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