| ■ 영문 제목 : Global LiDAR for Rail Transportation Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2406A4381 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자＆반도체 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 철도 운송용 LiDAR 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 철도 운송용 LiDAR은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 철도 운송용 LiDAR 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 철도 운송용 LiDAR은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 철도 운송용 LiDAR의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 철도 운송용 LiDAR 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
철도 운송용 LiDAR 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 철도 운송용 LiDAR 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 솔리드 스테이트 LiDAR, 세미 솔리드 스테이트 LiDAR) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 철도 운송용 LiDAR 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 철도 운송용 LiDAR 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 철도 운송용 LiDAR 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 철도 운송용 LiDAR 기술의 발전, 철도 운송용 LiDAR 신규 진입자, 철도 운송용 LiDAR 신규 투자, 그리고 철도 운송용 LiDAR의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 철도 운송용 LiDAR 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 철도 운송용 LiDAR 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 철도 운송용 LiDAR 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 철도 운송용 LiDAR 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 철도 운송용 LiDAR 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 철도 운송용 LiDAR 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 철도 운송용 LiDAR 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
철도 운송용 LiDAR 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
솔리드 스테이트 LiDAR, 세미 솔리드 스테이트 LiDAR
*** 용도별 세분화 ***
국가 철도 시스템, 시외 철도 운송, 도시 철도 운송
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Leishen Intelligent System, Benewake, Innovusion, Neuvition, XenomatiX, Aeye, Vizvision, Beijing Yintaili Technology, Blickfeld, Lux Modus, Lumibird, Livox, Wanjee Technology
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 철도 운송용 LiDAR 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 철도 운송용 LiDAR 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 철도 운송용 LiDAR 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 철도 운송용 LiDAR은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 철도 운송용 LiDAR 시장분석 ■ 지역별 철도 운송용 LiDAR에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 철도 운송용 LiDAR 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Leishen Intelligent System, Benewake, Innovusion, Neuvition, XenomatiX, Aeye, Vizvision, Beijing Yintaili Technology, Blickfeld, Lux Modus, Lumibird, Livox, Wanjee Technology – Leishen Intelligent System – Benewake – Innovusion ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]철도 운송용 LiDAR 이미지 철도 운송용 LiDAR 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 철도 운송용 LiDAR 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 철도 운송용 LiDAR 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 철도 운송용 LiDAR 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 철도 운송용 LiDAR 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 철도 운송용 LiDAR 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 철도 운송용 LiDAR 매출 시장 점유율 기업별 철도 운송용 LiDAR 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 철도 운송용 LiDAR 판매량 시장 점유율 2023 기업별 철도 운송용 LiDAR 매출 시장 2023 기업별 글로벌 철도 운송용 LiDAR 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 철도 운송용 LiDAR 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 철도 운송용 LiDAR 매출 시장 점유율 2023 미주 철도 운송용 LiDAR 판매량 (2019-2024) 미주 철도 운송용 LiDAR 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 철도 운송용 LiDAR 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 철도 운송용 LiDAR 매출 (2019-2024) 유럽 철도 운송용 LiDAR 판매량 (2019-2024) 유럽 철도 운송용 LiDAR 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 철도 운송용 LiDAR 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 철도 운송용 LiDAR 매출 (2019-2024) 미국 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 캐나다 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 멕시코 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 브라질 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 중국 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 일본 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 한국 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 인도 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 호주 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 독일 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 프랑스 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 영국 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 러시아 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 이집트 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 터키 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 철도 운송용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 철도 운송용 LiDAR의 제조 원가 구조 분석 철도 운송용 LiDAR의 제조 공정 분석 철도 운송용 LiDAR의 산업 체인 구조 철도 운송용 LiDAR의 유통 채널 글로벌 지역별 철도 운송용 LiDAR 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 철도 운송용 LiDAR 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 철도 운송용 LiDAR 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 철도 운송용 LiDAR 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 철도 운송용 LiDAR 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 철도 운송용 LiDAR 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 철도 운송용 LiDAR는 첨단 센싱 기술인 LiDAR(Light Detection and Ranging)를 철도 운송 시스템의 다양한 분야에 적용하는 것을 의미합니다. LiDAR는 레이저 펄스를 발사하고 대상 물체로부터 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 정확한 거리 정보를 얻고, 이를 통해 3차원 공간 정보를 구축하는 기술입니다. 철도 분야에서 LiDAR는 기존의 측정 방식으로는 어려웠던 정밀하고 신속한 데이터 수집을 가능하게 하여, 철도 시스템의 안전성, 효율성 및 유지보수 수준을 획기적으로 향상시키는 데 기여하고 있습니다. LiDAR의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 높은 정확도입니다. LiDAR는 밀리미터 수준의 정밀도로 거리 측정이 가능하여, 철도 인프라의 미세한 변형이나 손상을 정확하게 감지할 수 있습니다. 둘째, 비접촉식 측정입니다. 움직이는 열차나 접근하기 어려운 위험한 구간에서도 안전하게 데이터를 수집할 수 있으며, 대상 물체에 물리적인 영향을 주지 않습니다. 셋째, 넓은 범위의 데이터 수집입니다. 빠르게 움직이는 열차에서도 넓은 영역을 한 번에 스캔하여 방대한 양의 3차원 데이터를 효율적으로 확보할 수 있습니다. 넷째, 악천후 조건에서도 상대적으로 우수한 성능을 발휘합니다. 기존의 광학 센서에 비해 안개, 비, 먼지 등에도 어느 정도 강건한 특성을 보입니다. 철도 운송용 LiDAR의 주요 용도는 크게 다음과 같이 분류할 수 있습니다. 첫 번째는 철도 시설물 검측 및 유지보수입니다. 이는 LiDAR 기술의 가장 핵심적인 응용 분야 중 하나입니다. 열차에 LiDAR 시스템을 장착하여 주행 중 선로, 레일, 침목, 궤도 주변 지형, 터널 단면, 교량 구조물, 전차선, 신호기 등 다양한 시설물의 상태를 실시간으로 정밀하게 검측합니다. 예를 들어, 레일의 마모, 변형, 단차 등을 측정하여 조기 파손을 예측하고 예방 정비를 수행할 수 있습니다. 또한, 침목의 균열이나 손상, 궤도 주변의 토사 유실이나 식생 침범 등을 감지하여 안전 확보에 기여합니다. 터널 내부의 단면 변화나 구조물의 손상을 파악하여 보수 계획 수립에 활용하기도 합니다. 교량의 변위나 손상 여부를 정밀하게 측정하여 안전성을 평가하며, 전차선의 늘어짐이나 위치 이탈 등을 감지하여 전기 공급 시스템의 안정성을 확보하는 데에도 중요한 역할을 합니다. 이러한 데이터는 디지털 트윈 구축의 기초 자료로 활용되어, 시설물의 디지털 관리를 실현하고 유지보수 효율성을 극대화합니다. 두 번째는 열차의 자율 주행 및 충돌 방지 시스템입니다. LiDAR는 열차 주변의 장애물을 인식하고 정확한 위치를 파악하는 데 필수적인 센서로 활용됩니다. 이를 통해 열차는 선로 상의 장애물(떨어진 물체, 침수된 구간, 낙석 등)을 사전에 감지하고 회피하거나 비상 정지를 할 수 있습니다. 또한, 다른 열차와의 안전거리 확보, 신호 시스템과의 연동 등 자율 주행 기능을 구현하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 특히, 저시정 상황이나 야간에도 안정적으로 주변 환경을 인식할 수 있다는 점에서 LiDAR의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 세 번째는 철도 노선 설계 및 측량입니다. LiDAR는 신규 철도 노선 건설 시 지형, 지질 데이터 수집에 활용되어 정확하고 효율적인 설계를 지원합니다. 기존 노선의 상태를 정밀하게 측정하여 선형 개선이나 용량 증대를 위한 정보를 제공하기도 합니다. 또한, 철도 차량의 동적 성능 분석이나 운행 시뮬레이션에 필요한 정밀한 3차원 모델링 데이터를 생성하는 데에도 LiDAR 데이터가 활용됩니다. 네 번째는 보안 및 안전 강화입니다. LiDAR는 철도 시설 주변의 불법 침입 감지, 위험 지역 경고 등 보안 시스템 강화에도 기여할 수 있습니다. 또한, 재난 발생 시 피해 상황을 신속하고 정확하게 파악하고 복구 계획을 수립하는 데에도 유용한 정보를 제공합니다. 철도 운송용 LiDAR 기술은 다양한 종류의 LiDAR 센서와 이를 지원하는 관련 기술들과 함께 발전하고 있습니다. LiDAR 센서의 종류로는 크게 회전식(Rotating) LiDAR와 고체식(Solid-state) LiDAR로 나눌 수 있습니다. 회전식 LiDAR는 레이저 스캐너가 물리적으로 회전하면서 데이터를 수집하는 방식으로, 넓은 영역을 고해상도로 스캔할 수 있지만 움직이는 부품으로 인해 내구성에 제약이 있을 수 있습니다. 고체식 LiDAR는 MEMS(미세전자기계시스템) 거울이나 광학 위상 배열 등의 기술을 사용하여 기계적인 회전 없이 레이저 빔을 제어하는 방식으로, 내구성이 뛰어나고 소형화가 가능하여 열차 탑재에 유리한 경우가 많습니다. 최근에는 FMCW(주파수 변조 연속파) LiDAR와 같이 주변 환경과의 간섭을 줄이고 속도 정보를 직접 얻을 수 있는 기술도 연구되고 있습니다. 이러한 LiDAR 센서와 더불어 철도 운송용 LiDAR 시스템은 다음과 같은 관련 기술들과 밀접하게 연관되어 있습니다. 첫째, GNSS(범지구위치결정시스템) 및 IMU(관성측정장치) 융합 기술입니다. LiDAR 센서는 고유의 위치 및 자세 정보를 갖지 않으므로, GNSS와 IMU 데이터를 융합하여 LiDAR 센서의 정확한 위치와 자세를 추정해야 합니다. 이를 통해 획득된 3차원 점군 데이터의 지리적 정확도를 높일 수 있습니다. 둘째, 센서 융합 기술입니다. LiDAR 데이터는 카메라 영상, 레이더 등 다른 센서의 데이터와 융합될 때 더욱 풍부하고 정확한 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, LiDAR로 감지된 물체의 형상 정보를 카메라 영상의 색상 정보와 결합하여 물체의 종류를 더욱 명확하게 식별할 수 있습니다. 셋째, 데이터 처리 및 분석 기술입니다. LiDAR 센서에서 생성되는 방대한 양의 3차원 점군 데이터를 효율적으로 처리하고 의미 있는 정보를 추출하기 위해서는 고성능 컴퓨팅 기술과 정교한 알고리즘이 필요합니다. 여기에는 점군 노이즈 제거, 객체 인식 및 분류, 특징점 추출, 3차원 객체 모델링, 시설물 자동 검측 알고리즘 등이 포함됩니다. 최근에는 딥러닝 기반의 객체 탐지 및 분석 기술이 LiDAR 데이터 처리에 활발히 적용되고 있습니다. 넷째, 디지털 트윈(Digital Twin) 구축 및 활용 기술입니다. LiDAR로 수집된 정밀한 3차원 데이터를 기반으로 철도 인프라의 디지털 트윈을 구축함으로써, 시설물의 현황을 실시간으로 모니터링하고 미래 상태를 예측하며, 다양한 시뮬레이션을 수행하여 최적의 운영 및 유지보수 전략을 수립할 수 있습니다. 이는 철도 시스템의 전반적인 효율성과 안전성을 높이는 데 결정적인 역할을 합니다. 다섯째, 클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 분석 기술입니다. LiDAR로 수집되는 데이터의 양이 매우 방대하기 때문에, 이를 효율적으로 저장, 관리, 분석하기 위해서는 클라우드 컴퓨팅 환경과 빅데이터 분석 기술이 필수적입니다. 이를 통해 시공간적으로 분산된 데이터를 통합하고, 대규모 데이터 기반의 인사이트를 도출할 수 있습니다. 결론적으로, 철도 운송용 LiDAR는 단순히 시설물을 측정하는 도구를 넘어, 철도 시스템의 안전, 효율, 자동화를 위한 핵심적인 기술 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다. LiDAR 기술의 발전과 함께 관련 기술들이 지속적으로 융합되고 고도화됨에 따라, 미래 철도 운송 시스템은 더욱 스마트하고 안전하며 지속 가능한 형태로 진화할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 철도 운송용 LiDAR 시장 2024-2030] (코드 : LPI2406A4381) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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