| ■ 영문 제목 : Global Driverless Car Sensors Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2406C5871 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자＆반도체 |
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| Multi User (20명 열람용) | USD5,220 ⇒환산￦7,308,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 무인 자동차 센서 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 무인 자동차 센서 산업 체인 동향 개요, 상용차, 승용차 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 무인 자동차 센서의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 무인 자동차 센서 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 무인 자동차 센서 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 무인 자동차 센서 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 무인 자동차 센서 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 카메라, 밀리미터파 레이더, 라이더)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 무인 자동차 센서 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 무인 자동차 센서 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 무인 자동차 센서 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 무인 자동차 센서에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 무인 자동차 센서 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 무인 자동차 센서에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (상용차, 승용차)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 무인 자동차 센서과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 무인 자동차 센서 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 무인 자동차 센서 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
무인 자동차 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 카메라, 밀리미터파 레이더, 라이더
용도별 시장 세그먼트
– 상용차, 승용차
주요 대상 기업
– Bosch, Continental, Denso, Veoneer, Hella, Aptiv, Valeo, ZF, Hitachi, Nidec Elesys, Trimble, Hexagon, Sick AG, Velodyne, Innovusion, Hesai Technology, Ibeo, Ouster, RoboSense, Luminar, Coligen (CHINA) Corp
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 무인 자동차 센서 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 무인 자동차 센서의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 무인 자동차 센서의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 무인 자동차 센서 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 무인 자동차 센서 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 무인 자동차 센서 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 무인 자동차 센서의 산업 체인.
– 무인 자동차 센서 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Bosch Continental Denso ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 무인 자동차 센서 이미지 - 종류별 세계의 무인 자동차 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 무인 자동차 센서 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 무인 자동차 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 무인 자동차 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 무인 자동차 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 무인 자동차 센서 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 무인 자동차 센서 판매량 (2019-2030) - 세계의 무인 자동차 센서 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 무인 자동차 센서 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 무인 자동차 센서 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 무인 자동차 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 무인 자동차 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 무인 자동차 센서 판매량 시장 점유율 - 지역별 무인 자동차 센서 소비 금액 시장 점유율 - 북미 무인 자동차 센서 소비 금액 - 유럽 무인 자동차 센서 소비 금액 - 아시아 태평양 무인 자동차 센서 소비 금액 - 남미 무인 자동차 센서 소비 금액 - 중동 및 아프리카 무인 자동차 센서 소비 금액 - 세계의 종류별 무인 자동차 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 무인 자동차 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 무인 자동차 센서 평균 가격 - 세계의 용도별 무인 자동차 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 무인 자동차 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 무인 자동차 센서 평균 가격 - 북미 무인 자동차 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 무인 자동차 센서 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 무인 자동차 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 무인 자동차 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 유럽 무인 자동차 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 무인 자동차 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 무인 자동차 센서 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 무인 자동차 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 영국 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 러시아 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 무인 자동차 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 무인 자동차 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 무인 자동차 센서 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 무인 자동차 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 일본 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 한국 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 인도 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 호주 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 남미 무인 자동차 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 무인 자동차 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 무인 자동차 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 무인 자동차 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 무인 자동차 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 무인 자동차 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 무인 자동차 센서 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 무인 자동차 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 이집트 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 무인 자동차 센서 소비 금액 및 성장률 - 무인 자동차 센서 시장 성장 요인 - 무인 자동차 센서 시장 제약 요인 - 무인 자동차 센서 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 무인 자동차 센서의 제조 비용 구조 분석 - 무인 자동차 센서의 제조 공정 분석 - 무인 자동차 센서 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 무인 자동차 센서의 이해 무인 자동차, 즉 자율주행 자동차는 인간의 운전 개입 없이 주변 환경을 인지하고 스스로 판단하여 주행하는 혁신적인 운송 수단입니다. 이러한 무인 자동차의 핵심적인 역할을 수행하는 것이 바로 ‘무인 자동차 센서’입니다. 센서는 자동차가 주변 세상을 보고, 듣고, 느끼게 하는 ‘눈’과 ‘귀’, 그리고 ‘촉각’과 같은 역할을 하며, 자율주행 시스템이 안전하고 효율적으로 작동하기 위한 필수적인 구성 요소입니다. 무인 자동차 센서는 단순히 주변 환경을 감지하는 것을 넘어, 복잡하고 동적인 도로 상황을 정확하게 파악하고, 잠재적인 위험 요소를 사전에 인지하여 차량의 의사결정을 지원하는 고도화된 기술 집약체라고 할 수 있습니다. 무인 자동차 센서의 가장 기본적인 개념은 ‘물리적 특성을 감지하여 디지털 신호로 변환하는 장치’라는 점입니다. 이러한 센서들은 빛, 음파, 전파, 온도, 압력 등 다양한 물리적 신호를 감지하고, 이를 자율주행 시스템이 이해할 수 있는 데이터 형태로 변환합니다. 이 변환된 데이터는 컴퓨터 비전, 기계 학습 등의 알고리즘을 통해 분석되어 차량의 현재 위치, 주변 장애물과의 거리 및 상대 속도, 차선 정보, 신호등 상태 등 다양한 주행 관련 정보를 얻는 데 활용됩니다. 따라서 센서의 성능과 정확도는 무인 자동차의 전반적인 안전성과 신뢰성에 직접적인 영향을 미칩니다. 무인 자동차 센서가 갖는 주요 특징 중 하나는 ‘다양한 종류의 센서들이 상호 보완적으로 작동한다’는 것입니다. 특정 센서 하나만으로는 모든 주행 환경을 완벽하게 인지하기 어렵기 때문에, 여러 종류의 센서를 조합하여 각 센서의 단점을 보완하고 장점을 극대화하는 방식을 사용합니다. 예를 들어, 카메라는 높은 해상도의 시각 정보를 제공하지만, 야간이나 악천후 시에는 성능이 저하될 수 있습니다. 이러한 단점은 레이더나 라이다와 같은 센서가 극복해줄 수 있으며, 이처럼 다양한 센서들의 데이터를 융합함으로써 더욱 강력하고 신뢰할 수 있는 환경 인지 능력을 확보하게 됩니다. 이러한 센서 융합(Sensor Fusion) 기술은 무인 자동차 센서 기술의 핵심적인 부분을 차지합니다. 무인 자동차에 사용되는 센서들은 크게 다음과 같은 종류로 분류될 수 있습니다. 첫째, **카메라(Camera)**입니다. 카메라는 가장 흔하게 사용되는 센서 중 하나로, 인간의 시각과 가장 유사한 방식으로 주변 환경을 인식합니다. 컬러 정보, 질감, 형태 등 풍부한 시각적 정보를 제공하여 차선 인식, 신호등 인식, 보행자 및 차량 인식, 표지판 인식 등에 활용됩니다. 일반적인 전방 카메라뿐만 아니라 측면 카메라, 후방 카메라 등 차량의 모든 방향을 감시하기 위해 여러 대가 장착됩니다. 하지만 앞서 언급했듯이 빛의 변화나 먼지, 눈 등 악천후 조건에서 성능이 저하될 수 있다는 한계가 있습니다. 최근에는 스테레오 카메라를 사용하여 거리 정보를 파악하거나, 적외선 카메라를 활용하여 야간 시인성을 높이는 기술도 발전하고 있습니다. 둘째, **레이더(Radar, Radio Detection and Ranging)**입니다. 레이더는 전파를 발사하고 물체에 반사되어 돌아오는 전파를 감지하여 물체의 거리, 속도, 방향을 측정합니다. 레이더는 먼 거리의 물체도 감지할 수 있으며, 비, 안개, 눈과 같은 악천후 조건에서도 비교적 안정적인 성능을 유지한다는 장점이 있습니다. 또한, 카메라에 비해 상대적으로 저렴하다는 점도 큰 이점입니다. 하지만 레이더는 감지하는 물체의 해상도가 낮아 정확한 물체 구분이 어렵고, 금속 재질의 물체에 더 잘 반응하는 경향이 있어 비금속 물체나 움직임이 적은 물체는 감지하지 못할 수도 있습니다. 일반적으로 어댑티브 크루즈 컨트롤(ACC), 자동 긴급 제동(AEB) 시스템 등에 주로 활용됩니다. 셋째, **라이다(Lidar, Light Detection and Ranging)**입니다. 라이다는 레이저 광선을 발사하고 물체에 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 물체까지의 거리를 매우 정밀하게 측정합니다. 라이다는 3차원 공간에 대한 상세한 포인트 클라우드(Point Cloud) 데이터를 생성하여 주변 환경의 입체적인 모습을 파악하는 데 탁월한 성능을 보입니다. 이를 통해 매우 정확한 장애물 감지 및 매핑이 가능하며, 자율주행 레벨 4 이상의 고도 자율주행 시스템에 필수적인 센서로 간주됩니다. 하지만 라이다는 고가이며, 빛이 강하거나 안개가 짙은 환경에서는 성능이 저하될 수 있다는 단점이 있습니다. 최근에는 가격 경쟁력을 높이고 성능을 개선한 다양한 형태의 라이다 센서들이 개발되고 있습니다. 넷째, **초음파 센서(Ultrasonic Sensor)**입니다. 초음파 센서는 초음파를 발사하고 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 가까운 거리의 물체를 감지합니다. 주로 저속 주행 시나 주차 시에 주변의 장애물을 감지하는 데 사용됩니다. 레이더나 라이다에 비해 감지 거리는 짧지만, 가격이 저렴하고 비교적 간단하게 구현할 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만 주변 환경의 변화나 바람의 영향에 민감할 수 있습니다. 다섯째, **관성 측정 장치(IMU, Inertial Measurement Unit)**입니다. IMU는 가속도계와 자이로스코프를 포함하여 차량의 움직임, 즉 가속도와 각속도를 측정합니다. 이를 통해 차량의 현재 자세, 속도 변화 등을 파악할 수 있습니다. GPS와 함께 사용되어 차량의 위치 추정 정확도를 높이는 데 기여하며, 센서 데이터의 드리프트(drift) 현상을 보정하는 역할도 수행합니다. 무인 자동차 센서의 주요 용도는 다음과 같이 다양합니다. 가장 핵심적인 용도는 **환경 인지**입니다. 위에서 설명한 다양한 센서들이 수집한 데이터를 바탕으로 자율주행 시스템은 주변 도로 상황, 다른 차량, 보행자, 자전거, 신호등, 차선, 도로 표지판 등을 정확하게 인식합니다. 이는 안전한 주행을 위한 첫 번째 단계이며, 센서의 성능이 곧 차량의 인지 능력의 성능을 좌우합니다. 두 번째 용도는 **경로 계획 및 내비게이션**입니다. 센서를 통해 얻어진 주변 환경 정보와 차량의 현재 위치 정보를 결합하여 자율주행 시스템은 최적의 주행 경로를 계획하고 실시간으로 업데이트합니다. 이는 단순히 목적지로 이동하는 것을 넘어, 교통 체증을 피하고 연료 효율을 높이는 등 더욱 스마트한 주행을 가능하게 합니다. 세 번째 용도는 **장애물 회피 및 충돌 방지**입니다. 센서는 차량 전방 및 주변의 움직이는 물체나 고정된 장애물을 감지하고, 이러한 장애물과의 충돌 위험을 사전에 예측하여 회피하거나 제동하는 등의 안전 조치를 취합니다. 이는 무인 자동차의 안전성을 보장하는 데 가장 중요한 기능 중 하나입니다. 마지막으로 **매핑 및 측위**입니다. 라이다와 카메라 센서를 이용하여 주변 환경의 고정밀 3차원 지도를 생성하고, 이를 통해 차량의 현재 위치를 정확하게 파악합니다. 이는 사전에 구축된 고정밀 지도(HD Map)와 실시간 센서 데이터를 비교하여 차량이 지도 상에서 어느 위치에 있는지 정밀하게 파악하는 데 활용됩니다. 무인 자동차 센서와 관련된 주요 기술로는 앞서 언급된 **센서 융합** 외에도 **컴퓨터 비전(Computer Vision)**, **기계 학습(Machine Learning)**, **심층 학습(Deep Learning)**, **데이터 융합 및 처리 기술** 등이 있습니다. 컴퓨터 비전 기술은 카메라 센서가 촬영한 이미지를 분석하여 객체를 인식하고 분류하는 데 사용되며, 기계 학습 및 심층 학습은 방대한 양의 센서 데이터를 학습하여 더욱 정확하고 정교한 객체 인식 및 상황 판단 능력을 갖추도록 합니다. 또한, 다양한 센서로부터 수집된 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 융합하는 기술은 센서들의 성능을 극대화하고 시스템의 반응 속도를 높이는 데 필수적입니다. 결론적으로, 무인 자동차 센서는 자율주행 시스템이 주변 환경을 인지하고 안전하게 주행하기 위한 핵심적인 기술이며, 카메라, 레이더, 라이다, 초음파 센서, IMU 등 다양한 센서들이 상호 보완적으로 작동하여 복잡하고 동적인 도로 상황에 대응합니다. 이러한 센서 기술의 지속적인 발전은 무인 자동차의 성능 향상과 더불어 우리 사회의 이동성을 혁신적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 무인 자동차 센서 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2406C5871) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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