| ■ 영문 제목 : Global Automotive CMOS Image Sensor Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
| ■ 상품코드 : GIR2407E4686 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 | |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자동차 CMOS 이미지 센서 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자동차 CMOS 이미지 센서 산업 체인 동향 개요, ADAS, 드라이버 지원 시스템, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자동차 CMOS 이미지 센서의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자동차 CMOS 이미지 센서 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자동차 CMOS 이미지 센서 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자동차 CMOS 이미지 센서 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자동차 CMOS 이미지 센서 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : ≥7.4M 해상도, 5.0-7.4M 해상도, 3.0-4.9M 해상도, 2.0-2.9M 해상도, <2.0M 해상도)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다. 산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자동차 CMOS 이미지 센서 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다. 지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자동차 CMOS 이미지 센서 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다. 시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자동차 CMOS 이미지 센서 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자동차 CMOS 이미지 센서에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다. 기업 분석: 본 보고서는 자동차 CMOS 이미지 센서 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다. 수요자 분석: 보고서는 자동차 CMOS 이미지 센서에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (ADAS, 드라이버 지원 시스템, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다. 기술 분석: 자동차 CMOS 이미지 센서과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자동차 CMOS 이미지 센서 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다. 경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자동차 CMOS 이미지 센서 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다. 시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다. [시장 세분화] 자동차 CMOS 이미지 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다. 종류별 시장 세그먼트 - ≥7.4M 해상도, 5.0-7.4M 해상도, 3.0-4.9M 해상도, 2.0-2.9M 해상도, <2.0M 해상도 용도별 시장 세그먼트 - ADAS, 드라이버 지원 시스템, 기타 주요 대상 기업 - OmniVision Technologies, ON Semiconductor, Samsung, Sony, STMicroelectronics, Himax Technologies, Canon, PIXELPLUS 지역 분석은 다음을 포함합니다. - 북미 (미국, 캐나다, 멕시코) - 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아) - 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주) - 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아) - 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국) 본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다. - 자동차 CMOS 이미지 센서 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다. - 2019년부터 2024년까지 자동차 CMOS 이미지 센서의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자동차 CMOS 이미지 센서의 주요 제조업체를 프로파일링합니다. - 자동차 CMOS 이미지 센서 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다. - 자동차 CMOS 이미지 센서 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다. - 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다. - 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자동차 CMOS 이미지 센서 시장 예측을 수행합니다. - 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석. - 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자동차 CMOS 이미지 센서의 산업 체인. - 자동차 CMOS 이미지 센서 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다. ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 - 자동차 CMOS 이미지 센서 이미지 - 종류별 세계의 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자동차 CMOS 이미지 센서 판매량 (2019-2030) - 세계의 자동차 CMOS 이미지 센서 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자동차 CMOS 이미지 센서 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자동차 CMOS 이미지 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자동차 CMOS 이미지 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자동차 CMOS 이미지 센서 판매량 시장 점유율 - 지역별 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 - 유럽 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 - 아시아 태평양 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 - 남미 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 - 세계의 종류별 자동차 CMOS 이미지 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동차 CMOS 이미지 센서 평균 가격 - 세계의 용도별 자동차 CMOS 이미지 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동차 CMOS 이미지 센서 평균 가격 - 북미 자동차 CMOS 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자동차 CMOS 이미지 센서 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동차 CMOS 이미지 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동차 CMOS 이미지 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자동차 CMOS 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차 CMOS 이미지 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차 CMOS 이미지 센서 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차 CMOS 이미지 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 영국 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자동차 CMOS 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차 CMOS 이미지 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차 CMOS 이미지 센서 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차 CMOS 이미지 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 일본 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 한국 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 인도 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 호주 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 남미 자동차 CMOS 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동차 CMOS 이미지 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동차 CMOS 이미지 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자동차 CMOS 이미지 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자동차 CMOS 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차 CMOS 이미지 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차 CMOS 이미지 센서 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차 CMOS 이미지 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자동차 CMOS 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 자동차 CMOS 이미지 센서 시장 성장 요인 - 자동차 CMOS 이미지 센서 시장 제약 요인 - 자동차 CMOS 이미지 센서 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자동차 CMOS 이미지 센서의 제조 비용 구조 분석 - 자동차 CMOS 이미지 센서의 제조 공정 분석 - 자동차 CMOS 이미지 센서 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동차 CMOS 이미지 센서는 자동차 시스템의 '눈' 역할을 수행하는 핵심 부품으로, 차량 외부 및 내부 환경을 실시간으로 감지하고 디지털 영상 정보로 변환하는 반도체 집적 회로입니다. 이러한 이미지 센서는 크게 CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor) 기술을 기반으로 하여 제작되며, 기존 CCD(Charge-Coupled Device) 센서 대비 낮은 전력 소비, 빠른 데이터 처리 속도, 높은 집적도, 그리고 상대적으로 저렴한 생산 비용 등의 장점을 바탕으로 자동차 산업에서 광범위하게 채택되고 있습니다. CMOS 이미지 센서의 기본적인 개념은 빛을 전기 신호로 변환하는 광감지 소자(Photo-Diode)와 이를 증폭하고 처리하는 회로가 동일한 실리콘 칩 위에 집적되어 있다는 점입니다. 차량용 CMOS 이미지 센서는 일반적인 소비자용 카메라나 스마트폰에 사용되는 센서와는 달리, 극한의 온도 변화, 진동, 습도 등 열악한 자동차 환경에서도 안정적으로 고품질의 이미지를 제공해야 하는 특수한 요구사항을 충족해야 합니다. 이를 위해 고온/저온 신뢰성 테스트, 높은 내구성을 갖춘 패키징 기술, 그리고 고속 주행 환경에서도 떨림 없는 영상을 구현하기 위한 손떨림 보정 기술 등이 필수적으로 적용됩니다. 자동차용 CMOS 이미지 센서의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 높은 동적 범위(Dynamic Range)를 지원합니다. 이는 밝은 햇빛 아래에서 어두운 터널로 진입하거나, 역광 상황에서도 피사체의 밝기 차이를 효과적으로 구분하여 선명한 이미지를 얻을 수 있도록 합니다. 예를 들어, 전방 카메라가 밝은 낮과 어두운 터널을 동시에 인식해야 할 때, 넓은 동적 범위는 운전자나 ADAS 시스템이 상황을 정확하게 파악하는 데 결정적인 역할을 합니다. 둘째, 저조도 환경에서의 성능이 매우 중요합니다. 야간 주행이나 악천후 속에서도 주변 환경을 명확하게 인지하기 위해 뛰어난 감도와 노이즈 억제 능력을 갖추어야 합니다. 이를 위해 고감도 픽셀 구조 설계, 노이즈 감소 기술(예: 3D DNR, 2D DNR), 그리고 저조도 특화 알고리즘 등이 적용됩니다. 셋째, 고해상도와 고속 프레임 레이트(Frame Rate)를 동시에 만족시켜야 합니다. 고해상도는 멀리 있는 표지판이나 작은 물체를 정확하게 식별하는 데 필요하며, 고속 프레임 레이트는 급격하게 변화하는 교통 상황을 실시간으로 감지하고 빠르게 반응하는 ADAS 시스템의 성능을 좌우합니다. 넷째, 특정 파장 대역의 빛을 효과적으로 감지하는 기능입니다. 이는 단순히 가시광선뿐만 아니라, 적외선 영역의 빛을 감지하여 야간 시야를 확보하거나, 차량 내부의 운전자 모니터링을 위해 특정 파장의 빛에 반응하는 센서가 사용되기도 합니다. 마지막으로, 보안 기능입니다. 차량의 영상 정보는 민감한 개인 정보를 포함할 수 있으므로, 데이터 암호화 또는 보안 모듈과의 연동을 통해 정보 유출을 방지하는 기능이 중요시됩니다. 자동차용 CMOS 이미지 센서의 종류는 주로 적용되는 차량의 시스템이나 목적에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 크게 전방 카메라용 센서, 후방 카메라용 센서, 측방 카메라용 센서, 실내 카메라용 센서 등으로 나눌 수 있습니다. 전방 카메라는 주로 차선 이탈 경고, 전방 충돌 경고, 자동 긴급 제동(AEB), 적응형 순항 제어(ACC) 등 도로 상황을 인지하는 데 사용되며, 높은 해상도와 넓은 시야각, 그리고 뛰어난 동적 범위 성능이 요구됩니다. 후방 카메라는 주차 보조 시스템이나 후진 시 사각지대 감지에 사용되며, 상대적으로 저렴한 비용으로 높은 신뢰성을 제공하는 센서가 주로 활용됩니다. 측방 카메라는 사각지대 감지나 차선 변경 보조 기능에 사용되며, 특정 각도에서의 영상을 정확하게 포착하는 능력이 중요합니다. 실내 카메라는 운전자 모니터링 시스템(DMS)이나 승객 감지 시스템에 사용되어 운전자의 졸음, 주의 산만 여부를 파악하거나, 탑승자의 존재 유무를 확인하는 데 활용됩니다. 이 외에도 특정 기능을 위해 특화된 센서들이 개발되고 있으며, 예를 들어 라이더(LiDAR) 센서와 같은 3D 이미지 센서가 보조적으로 사용되기도 합니다. 자동차용 CMOS 이미지 센서의 용도는 매우 광범위하며, 현대 자동차의 지능화 및 안전성 향상에 지대한 공헌을 하고 있습니다. 가장 대표적인 용도는 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)입니다. 앞서 언급한 차선 유지 보조(LKA), 전방 충돌 경고(FCW), 자동 긴급 제동(AEB), 적응형 순항 제어(ACC) 등은 모두 전방 카메라의 영상 정보를 기반으로 작동합니다. 또한, 파킹 어시스트 시스템은 후방 및 측방 카메라의 영상을 활용하여 안전하고 편리한 주차를 돕습니다. 차량 내부에서는 운전자 모니터링 시스템(DMS)이 운전자의 눈 깜빡임, 고개 젖힘 등을 감지하여 졸음운전이나 휴대전화 사용과 같은 위험 행위를 경고합니다. 또한, 승객 감지 시스템은 차량 내부의 탑승자 수를 파악하여 에어백 전개 강도를 조절하거나, 탑승자의 안전을 최우선으로 고려하는 데 활용될 수 있습니다. 자율주행 기술의 발전과 함께 차량 외부를 인식하는 센서의 중요성은 더욱 커지고 있으며, 센서 융합(Sensor Fusion) 기술을 통해 카메라뿐만 아니라 레이더(Radar), 라이다(LiDAR) 등 다양한 센서들의 정보를 통합하여 더욱 정확하고 신뢰성 높은 환경 인식을 구현하게 됩니다. 자동차용 CMOS 이미지 센서와 관련된 핵심 기술들은 지속적으로 발전하고 있습니다. 첫째, 픽셀 기술입니다. 더 높은 감도와 낮은 노이즈를 구현하기 위한 적층형 픽셀 구조(Stacked Pixel Architecture), 심층 포토다이오드(Deep Photodiode) 기술 등이 개발되고 있습니다. 또한, 픽셀 단위로 온칩(On-Chip)에서 AD 변환을 수행하는 ISP(Image Signal Processor) 기능이 강화되어 센서 자체의 연산 능력을 향상시키고 데이터 처리 속도를 높이고 있습니다. 둘째, 고속 인터페이스 기술입니다. 고해상도, 고속 프레임 레이트의 영상 데이터를 지연 없이 중앙 처리 장치로 전달하기 위해 MIPI CSI-2, GMSL(Gigabit Multimedia Serial Link)과 같은 고속 시리얼 통신 인터페이스 기술이 필수적입니다. 셋째, 이미지 처리 알고리즘입니다. 센서에서 획득한 원시 데이터를 차량의 인지 시스템에서 활용 가능한 형태로 가공하기 위한 다양한 알고리즘이 적용됩니다. 여기에는 노이즈 제거, 색상 보정, 왜곡 보정, 객체 감지 및 추적, 깊이 추정(Depth Estimation) 등이 포함됩니다. 최근에는 딥러닝 기반의 비전 알고리즘이 이미지 센서와 결합되어 더욱 정교한 환경 인식을 가능하게 하고 있습니다. 넷째, 센서 융합 기술입니다. 여러 대의 카메라와 다른 종류의 센서(레이더, 라이다 등)로부터 얻은 정보를 통합하여 단일 센서의 한계를 극복하고, 더욱 강건하고 정확한 인지 능력을 확보하는 기술입니다. 마지막으로, 전력 효율성 기술입니다. 차량의 배터리 소모를 최소화하기 위해 이미지 센서 자체의 소비 전력을 낮추는 기술이 중요하며, 저전력 설계 아키텍처와 효율적인 전원 관리 기술이 적용됩니다. 이러한 기술들의 지속적인 발전은 자동차의 안전성과 편의성을 향상시키고, 궁극적으로는 완전 자율주행 시대를 앞당기는 데 중요한 역할을 할 것입니다. |

| ※본 조사보고서 [세계의 자동차 CMOS 이미지 센서 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E4686) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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