| ■ 영문 제목 : Global Light Detection and Ranging (Lidar) Drone Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D29970 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 회전익 LiDAR 드론, 고정익 LiDAR 드론) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 기술의 발전, 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 신규 진입자, 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 신규 투자, 그리고 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
회전익 LiDAR 드론, 고정익 LiDAR 드론
*** 용도별 세분화 ***
산업, 농업, 지질 조사, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Phoenix LiDAR Systems,RIEGL Laser Measurement Systems GmbH,Velodyne LiDAR, Inc.,Teledyne Optech,UMS Skeldar,LiDARUSA,YellowScan,Geodetics, Inc.,OnyxScan,Delair
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장분석 ■ 지역별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Phoenix LiDAR Systems,RIEGL Laser Measurement Systems GmbH,Velodyne LiDAR, Inc.,Teledyne Optech,UMS Skeldar,LiDARUSA,YellowScan,Geodetics, Inc.,OnyxScan,Delair – Phoenix LiDAR Systems – RIEGL Laser Measurement Systems GmbH – Velodyne LiDAR ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 이미지 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 매출 시장 점유율 기업별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 판매량 시장 점유율 2023 기업별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 매출 시장 2023 기업별 글로벌 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 매출 시장 점유율 2023 미주 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 판매량 (2019-2024) 미주 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 매출 (2019-2024) 유럽 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 판매량 (2019-2024) 유럽 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 매출 (2019-2024) 미국 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 캐나다 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 멕시코 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 브라질 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 중국 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 일본 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 한국 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 인도 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 호주 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 독일 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 프랑스 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 영국 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 러시아 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 이집트 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 터키 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 시장규모 (2019-2024) 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론의 제조 원가 구조 분석 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론의 제조 공정 분석 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론의 산업 체인 구조 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론의 유통 채널 글로벌 지역별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 빛 감지/거리 측정 (라이더) 드론 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 빛 감지 및 거리 측정 (Lidar) 드론의 개념 빛 감지 및 거리 측정 (Light Detection and Ranging, 이하 Lidar) 드론은 레이저 펄스를 발사하여 물체와의 거리를 측정하고, 이를 통해 주변 환경에 대한 3차원 지형 정보와 표면 형태를 상세하게 파악하는 기술을 탑재한 무인 항공기(드론)를 말합니다. 일반적인 카메라 기반의 항공 촬영과 달리, Lidar는 자체적으로 빛을 발사하고 반사되는 빛을 감지하는 원리를 사용하여 날씨나 조명 조건에 구애받지 않고 정확하고 상세한 데이터를 수집할 수 있다는 큰 장점을 가집니다. 이러한 특성 덕분에 Lidar 드론은 지형 측량, 건설, 농업, 환경 모니터링, 재난 관리 등 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하며 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다. Lidar 기술의 핵심은 레이저 펄스의 발사와 수신입니다. 드론에 탑재된 Lidar 센서는 초당 수십만에서 수백만 개의 레이저 펄스를 지면이나 목표물로 발사합니다. 이 레이저 펄스는 물체에 부딪힌 후 반사되어 센서로 되돌아옵니다. 센서는 레이저 펄스가 발사된 시점부터 반사되어 돌아온 시점까지의 시간을 정밀하게 측정합니다. 빛의 속도는 일정하므로, 이 시간 정보를 이용하면 레이저 펄스가 이동한 거리, 즉 드론과 물체 사이의 거리를 계산할 수 있습니다. 또한, Lidar 센서는 레이저 펄스가 발사된 방향 정보를 기록합니다. 이러한 거리 정보와 방향 정보를 결합하면 특정 지점의 3차원 좌표를 얻을 수 있습니다. 드론은 이동하면서 이러한 3차원 좌표 데이터를 연속적으로 수집하게 되는데, 이를 ‘포인트 클라우드(Point Cloud)’라고 부릅니다. 포인트 클라우드는 수많은 점들의 집합으로, 마치 점을 찍어 나가는 것처럼 대상 물체나 지형의 형상을 3차원적으로 표현합니다. 각 포인트에는 일반적으로 거리 정보뿐만 아니라 색상 정보(RGB 카메라와 함께 사용될 경우)나 반사 강도 정보도 포함될 수 있어, 더욱 풍부하고 상세한 데이터를 제공합니다. Lidar 드론은 그 특징 덕분에 기존의 측량 방식이나 다른 센서 기반 드론과 비교하여 여러 가지 우위를 가집니다. 첫째, **높은 정확성과 정밀도**입니다. Lidar는 cm 단위의 매우 높은 정확도로 거리 정보를 측정할 수 있어, 정밀한 지형 모델링이나 구조물 검사에 매우 효과적입니다. 둘째, **날씨 및 조명 조건 독립성**입니다. 레이저를 사용하기 때문에 낮이나 밤, 흐린 날씨나 안개가 낀 날씨에도 일관된 품질의 데이터를 수집할 수 있습니다. 이는 전통적인 사진 촬영 기반 드론이 날씨 변화에 민감한 것과 대비되는 큰 장점입니다. 셋째, **비접촉식 측정**입니다. 드론은 안전한 고도에서 비행하며 지면이나 위험한 구조물에 직접 접촉하지 않고도 데이터를 수집할 수 있어 작업자의 안전을 확보하고 접근이 어려운 지역에서도 측량이 가능합니다. 넷째, **효율적인 데이터 수집**입니다. 넓은 지역을 빠르게 스캔하고 방대한 양의 3차원 데이터를 한 번에 수집할 수 있어 작업 시간과 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 마지막으로, **식생 투과 능력**입니다. 일부 Lidar 시스템은 레이저가 나뭇잎 사이를 통과하여 지면에 도달하는 것을 감지할 수 있어, 식생이 우거진 지역에서도 지표면의 실제 높낮이를 파악하는 데 유리합니다. 이를 통해 땅 위로 드러나지 않는 지형 정보까지 파악할 수 있습니다. Lidar 드론에 탑재되는 Lidar 센서 시스템은 크게 센서 본체, GNSS(Global Navigation Satellite System) 수신기, IMU(Inertial Measurement Unit), 그리고 데이터 처리 장치로 구성됩니다. GNSS 수신기는 드론의 절대 위치 정보를 제공하며, IMU는 드론의 자세(기울어짐, 회전 등)를 측정합니다. 이 두 가지 정보를 바탕으로 센서가 특정 방향으로 레이저를 발사했을 때의 절대적인 3차원 공간 좌표를 계산할 수 있습니다. Lidar 센서 자체는 스캐닝 방식에 따라 몇 가지 종류로 나눌 수 있습니다. **회전형(Rotating) Lidar**는 회전하는 거울이나 프리즘을 사용하여 레이저 빔의 방향을 제어하며 360도 전방위 또는 특정 각도 범위 내를 스캔합니다. **고체 상태(Solid-state) Lidar**는 MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 거울이나 광학 위상 배열(Optical Phased Array)과 같은 기술을 사용하여 움직이는 부품 없이 전자적으로 레이저 빔의 방향을 제어합니다. 이는 더 작고 가벼우며 내구성이 뛰어난 센서 구현에 유리합니다. 또한, 발사되는 레이저의 펄스 수와 스캔 속도에 따라 센서의 해상도와 데이터 수집 능력이 달라지며, 이는 시스템의 가격과 적용 분야에도 영향을 미칩니다. Lidar 드론의 용도는 매우 다양하며, 그 적용 범위는 계속해서 확장되고 있습니다. 가장 대표적인 분야는 **지형 측량 및 매핑**입니다. 정밀한 수치 표고 모델(DEM, Digital Elevation Model)이나 수치 표면 모델(DSM, Digital Surface Model)을 생성하여 국토 관리, 도시 계획, 건설 프로젝트의 기반 자료로 활용됩니다. 예를 들어, 도로 건설 시 절토량 및 성토량을 산정하거나, 댐 건설 부지의 지형을 분석하는 데 사용될 수 있습니다. **건설 및 인프라 관리** 분야에서는 건축물의 설계, 시공 과정의 진행 상황 모니터링, 기존 구조물의 상태 평가, 교량이나 터널의 안전 점검 등에 Lidar 드론이 활용됩니다. BIM(Building Information Modeling)과의 연계를 통해 더욱 효율적인 건설 관리가 가능해집니다. **농업 분야**에서는 작물의 생육 상태를 파악하고, 토양의 높낮이를 분석하여 관개 시스템을 설계하거나 비료 살포량을 조절하는 데 사용될 수 있습니다. **산림 관리**에서는 나무의 높이, 밀도, 바이오매스(biomass)를 측정하여 산림 자원의 현황을 파악하고 산불 위험을 평가하는 데 기여합니다. **환경 모니터링** 측면에서는 해안선 변화 감지, 홍수 범람 지역 분석, 침식 지역 파악 등 환경 변화를 추적하고 분석하는 데 활용됩니다. **재난 관리** 분야에서는 지진, 산사태, 홍수 발생 시 피해 지역의 신속한 3차원 정보를 확보하여 구조 및 복구 계획 수립에 중요한 역할을 합니다. 또한, 문화재 보존을 위해 유적지의 상세한 3차원 모델을 제작하는 데에도 사용됩니다. Lidar 드론 기술은 여러 첨단 기술과의 융합을 통해 더욱 발전하고 있습니다. **고해상도 Lidar 센서**의 개발은 더 세밀하고 정확한 지형 데이터를 얻을 수 있게 하며, 이는 미세한 지형 변화나 작은 구조물까지도 식별할 수 있게 합니다. **카메라와의 통합**은 Lidar 데이터에 실제 색상 정보를 부여하여 3차원 모델의 시각적 이해도를 높입니다. 예를 들어, Lidar로 얻은 지형의 높이 정보에 컬러 이미지를 입히면 더욱 현실감 있는 지도나 모델을 만들 수 있습니다. **AI 및 머신러닝 기술**은 Lidar 데이터에서 특정 객체(건축물, 나무, 차량 등)를 자동으로 분류하고 인식하는 데 활용되어 데이터 처리 시간을 단축하고 정보 활용도를 높입니다. 또한, 드론의 **자율 비행 기술**과 결합하여 사전에 설정된 경로를 따라 자동으로 임무를 수행하고 데이터를 수집하는 능력이 향상되고 있습니다. GNSS 기술의 발전과 RTK(Real-Time Kinematic) 또는 PPK(Post-Processed Kinematic)와 같은 정밀 측위 기술은 Lidar 센서의 위치 정확도를 극대화하여 별도의 지상 제어점(GCP, Ground Control Point) 설치 없이도 높은 수준의 정확도를 확보할 수 있게 합니다. 결론적으로, Lidar 드론은 정밀한 3차원 데이터 수집 능력을 바탕으로 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다. 앞으로 센서 기술의 소형화 및 고성능화, AI 기반 데이터 처리 기술의 발전과 함께 Lidar 드론은 더욱 접근 가능해지고 활용 범위가 넓어질 것으로 기대됩니다. 이를 통해 우리는 더욱 안전하고 효율적이며 정밀한 방식으로 세상을 이해하고 관리할 수 있게 될 것입니다. |
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