| ■ 영문 제목 : Time-of-flight Sensor Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F52654 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 3월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, ToF 센서 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 ToF 센서 시장을 대상으로 합니다. 또한 ToF 센서의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 ToF 센서 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. ToF 센서 시장은 가전, 자동차, 엔터테인먼트 및 게임, 로봇 및 드론, 산업 자동화, 머신 비전 기술, 건강 관리, 지능형 광고, 빌딩 자동화, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 ToF 센서 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 ToF 센서 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
ToF 센서 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 ToF 센서 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 ToF 센서 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 증강현실 (AR) 기술, 가상현실 (VR) 기술), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 ToF 센서 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 ToF 센서 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 ToF 센서 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 ToF 센서 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 ToF 센서 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 ToF 센서 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 ToF 센서에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 ToF 센서 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
ToF 센서 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 증강현실 (AR) 기술, 가상현실 (VR) 기술
■ 용도별 시장 세그먼트
– 가전, 자동차, 엔터테인먼트 및 게임, 로봇 및 드론, 산업 자동화, 머신 비전 기술, 건강 관리, 지능형 광고, 빌딩 자동화, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 ToF 센서 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Adafruit, Infineon Technologies, KEYENCE, Melexis, Renesas Electronics, STMicroelectronics, Texas Instruments, Espros Photonics, PMD Technologies, Prime Sense, Ifm Stiftung
[주요 챕터의 개요]
1 장 : ToF 센서의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 ToF 센서 시장 규모
3 장 : ToF 센서 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 ToF 센서 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 ToF 센서 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
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■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 ToF 센서 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Adafruit, Infineon Technologies, KEYENCE, Melexis, Renesas Electronics, STMicroelectronics, Texas Instruments, Espros Photonics, PMD Technologies, Prime Sense, Ifm Stiftung Adafruit Infineon Technologies KEYENCE 8. 글로벌 ToF 센서 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. ToF 센서 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 ToF 센서 세그먼트, 2023년 - 용도별 ToF 센서 세그먼트, 2023년 - 글로벌 ToF 센서 시장 개요, 2023년 - 글로벌 ToF 센서 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 ToF 센서 매출, 2019-2030 - 글로벌 ToF 센서 판매량: 2019-2030 - ToF 센서 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 ToF 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 ToF 센서 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 ToF 센서 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 ToF 센서 가격 - 글로벌 용도별 ToF 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 ToF 센서 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 ToF 센서 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 ToF 센서 가격 - 지역별 ToF 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 ToF 센서 매출 시장 점유율 - 지역별 ToF 센서 매출 시장 점유율 - 지역별 ToF 센서 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 ToF 센서 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 ToF 센서 판매량 시장 점유율 - 미국 ToF 센서 시장규모 - 캐나다 ToF 센서 시장규모 - 멕시코 ToF 센서 시장규모 - 유럽 국가별 ToF 센서 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 ToF 센서 판매량 시장 점유율 - 독일 ToF 센서 시장규모 - 프랑스 ToF 센서 시장규모 - 영국 ToF 센서 시장규모 - 이탈리아 ToF 센서 시장규모 - 러시아 ToF 센서 시장규모 - 아시아 지역별 ToF 센서 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 ToF 센서 판매량 시장 점유율 - 중국 ToF 센서 시장규모 - 일본 ToF 센서 시장규모 - 한국 ToF 센서 시장규모 - 동남아시아 ToF 센서 시장규모 - 인도 ToF 센서 시장규모 - 남미 국가별 ToF 센서 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 ToF 센서 판매량 시장 점유율 - 브라질 ToF 센서 시장규모 - 아르헨티나 ToF 센서 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 ToF 센서 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 ToF 센서 판매량 시장 점유율 - 터키 ToF 센서 시장규모 - 이스라엘 ToF 센서 시장규모 - 사우디 아라비아 ToF 센서 시장규모 - 아랍에미리트 ToF 센서 시장규모 - 글로벌 ToF 센서 생산 능력 - 지역별 ToF 센서 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - ToF 센서 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 Time-of-Flight (ToF) 센서, 즉 비행시간 센서는 빛 또는 음파와 같은 신호가 대상까지 이동하여 반사되어 돌아오는 데 걸리는 시간을 측정하여 거리를 계산하는 기술입니다. 매우 직관적인 원리이지만, 이 비행시간을 얼마나 정확하게 측정하느냐에 따라 센서의 성능이 크게 좌우됩니다. ToF 센서는 이러한 시간 정보를 기반으로 물체까지의 거리를 비접촉식으로 측정하는 데 특화되어 있으며, 이러한 특성 덕분에 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. ToF 센서의 기본적인 작동 방식은 다음과 같습니다. 먼저 센서에서 빛(주로 적외선 레이저 또는 LED)이나 음파를 대상 물체로 방출합니다. 방출된 신호는 대상 물체에 도달했다가 반사되어 센서로 되돌아옵니다. 센서는 이 신호가 방출된 시점과 되돌아온 시점 사이의 시간 간격을 매우 정밀하게 측정합니다. 빛의 속도 또는 음파의 속도는 일정하게 알려져 있기 때문에, 이 측정된 시간과 속도를 이용하여 대상 물체까지의 거리를 다음과 같은 간단한 공식으로 계산할 수 있습니다. 거리 = (빛의 속도 × 왕복 시간) / 2 여기서 왕복 시간을 2로 나누는 이유는 신호가 대상 물체까지 갔다가 돌아오는 데 걸린 시간을 측정한 것이므로, 실제 대상까지의 거리를 얻기 위해서는 그 절반의 시간이 필요하기 때문입니다. 이 과정은 초당 수천, 수만 번 이상 반복될 수 있으며, 이를 통해 실시간으로 대상 물체와의 거리를 연속적으로 파악할 수 있습니다. ToF 센서의 가장 큰 특징 중 하나는 비접촉식으로 거리를 측정한다는 점입니다. 이는 물리적인 접촉 없이도 대상의 존재 유무나 거리를 감지할 수 있음을 의미하며, 센서 자체의 오염이나 손상 없이 안정적인 측정이 가능하다는 장점을 가집니다. 또한, 많은 ToF 센서가 가시광선이 아닌 적외선 영역의 빛을 사용하기 때문에 주변광이나 대상 물체의 색상에 크게 영향을 받지 않고 안정적인 성능을 발휘할 수 있습니다. 일부 ToF 센서는 3D 깊이 정보를 함께 제공할 수 있는데, 이는 센서가 단순히 거리만을 측정하는 것이 아니라 여러 지점에서의 거리 정보를 동시에 파악하여 대상 물체의 형상이나 공간 정보를 3차원적으로 인식할 수 있음을 의미합니다. 이는 일반적인 2D 이미지 센서와는 차별화되는 강력한 기능입니다. ToF 센서는 크게 두 가지 방식으로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 직접 시간 측정(Direct Time-of-Flight, dToF) 방식입니다. 이 방식은 방출된 신호와 수신된 신호의 왕복 시간을 직접적으로 측정하는 가장 기본적인 방식입니다. 레이저 펄스를 짧게 방출하고 그 펄스가 돌아오는 시간을 정밀하게 측정하는 방식이 대표적입니다. 이 방식은 비교적 단순한 구조로 높은 정확도를 얻을 수 있다는 장점이 있지만, 고속의 신호 처리를 위한 고성능 부품이 필요할 수 있습니다. 두 번째는 간접 시간 측정(Indirect Time-of-Flight, iToF) 방식입니다. 이 방식은 빛을 일정한 주파수로 변조하여 방출하고, 되돌아온 신호의 변조 위상차를 측정하여 거리를 계산합니다. 즉, 신호의 왕복 시간을 직접 재는 대신, 신호가 돌아오는 데 걸린 시간 때문에 발생하는 위상 변화를 감지하는 것입니다. 이 방식은 dToF에 비해 센서 구조가 비교적 간단하고 비용 효율적일 수 있으며, 특히 근거리 측정에 강점을 가질 수 있습니다. 최근에는 이러한 방식들의 장점을 결합한 하이브리드 방식도 등장하고 있습니다. ToF 센서의 활용 분야는 매우 광범위합니다. 모바일 기기에서는 스마트폰의 카메라 성능 향상에 기여합니다. 예를 들어, 스마트폰 카메라의 자동 초점(Autofocus) 기능을 개선하여 어두운 환경이나 저조도 환경에서도 빠르고 정확하게 초점을 맞출 수 있도록 지원합니다. 또한, 사진 촬영 시 배경을 흐릿하게 처리하는 심도(Depth) 정보를 획득하여 인물 사진 모드(Portrait Mode)와 같은 기능을 구현하는 데 사용됩니다. 증강 현실(Augmented Reality, AR) 및 가상 현실(Virtual Reality, VR) 분야에서도 ToF 센서는 중요한 역할을 합니다. AR/VR 기기에서 주변 환경을 3D로 인식하고 가상 객체를 현실 공간에 자연스럽게 배치하기 위해서는 정확한 깊이 정보가 필수적이며, ToF 센서는 이를 효과적으로 제공합니다. 로봇 공학 분야에서도 ToF 센서는 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 로봇이 주변 환경을 인식하고 장애물을 회피하며 안전하게 이동하기 위해서는 정확한 거리 측정 센서가 필요합니다. ToF 센서는 넓은 범위의 거리를 실시간으로 측정할 수 있어 로봇의 자율 주행 및 내비게이션 시스템에 활용됩니다. 예를 들어, 자율 주행 자동차는 주변 차량, 보행자, 도로 표지판 등과의 거리를 파악하여 안전한 주행 경로를 계획하는 데 ToF 센서와 같은 거리 센서들을 활용합니다. 산업 자동화 분야에서는 생산 라인에서 제품의 위치를 감지하거나, 로봇 팔의 정밀한 움직임을 제어하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 물류 창고에서 재고를 관리하거나, 물체의 크기를 측정하는 등 다양한 자동화 작업에 ToF 센서가 적용됩니다. 건축 및 건설 분야에서는 건물 내부의 공간을 3D로 스캔하여 설계 데이터를 생성하거나, 건축물의 변형을 감지하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, 스마트 홈 환경에서는 사람의 움직임을 감지하여 조명이나 냉난방 시스템을 자동으로 제어하는 데 사용되어 에너지 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다. ToF 센서와 관련된 주요 기술로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 먼저, **고정밀 광학 부품**입니다. ToF 센서의 핵심은 빛을 정확하게 방출하고 되돌아온 빛을 효율적으로 수신하는 광학계입니다. 고품질의 렌즈, 필터, 그리고 레이저 다이오드나 LED와 같은 광원 부품은 센서의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 다음으로, **고속 신호 처리 기술**입니다. ToF 센서는 매우 짧은 시간 간격을 측정해야 하므로, 방출된 신호와 수신된 신호를 정밀하게 동기화하고, 노이즈를 제거하며, 왕복 시간을 정확하게 계산하는 고속의 신호 처리 알고리즘과 하드웨어가 필수적입니다. **이미지 센서 기술** 역시 중요합니다. ToF 센서는 종종 픽셀마다 거리 정보를 얻을 수 있는 ToF 이미지 센서를 사용합니다. 이러한 센서는 빛을 전기 신호로 변환하는 능력, 그리고 시간 정보(특히 위상차 정보)를 얼마나 정확하게 포착하느냐에 따라 성능이 결정됩니다. **압축 센싱(Compressed Sensing) 기술**이나 **머신러닝 기반의 거리 추정 알고리즘**과 같은 고급 신호 처리 기법들도 센서의 정확도를 높이고 노이즈에 강인하게 만드는 데 기여할 수 있습니다. 마지막으로, **소형화 및 저전력화 기술**은 ToF 센서가 모바일 기기나 웨어러블 기기와 같은 다양한 플랫폼에 통합되기 위해 매우 중요합니다. 센서 자체뿐만 아니라 관련 처리 회로까지 작고 효율적으로 만드는 것이 최근의 기술 개발 방향입니다. 이처럼 ToF 센서는 비행시간 측정이라는 독창적인 원리를 바탕으로 다양한 기술과 결합하여 현대 사회의 많은 영역에서 혁신을 이끌고 있으며, 앞으로도 그 활용 범위는 더욱 확장될 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 ToF 센서 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2407F52654) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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