| ■ 영문 제목 : Global Auto Grade LiDAR Sensor Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E3748 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자동형 라이다 센서 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자동형 라이다 센서 산업 체인 동향 개요, OEM, 연구 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자동형 라이다 센서의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자동형 라이다 센서 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자동형 라이다 센서 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자동형 라이다 센서 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자동형 라이다 센서 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 기계식 라이다, 솔리드 스테이트 라이다)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자동형 라이다 센서 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자동형 라이다 센서 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자동형 라이다 센서 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자동형 라이다 센서에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자동형 라이다 센서 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자동형 라이다 센서에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (OEM, 연구)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자동형 라이다 센서과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자동형 라이다 센서 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자동형 라이다 센서 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자동형 라이다 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 기계식 라이다, 솔리드 스테이트 라이다
용도별 시장 세그먼트
– OEM, 연구
주요 대상 기업
– Valeo, RoboSense, Continental, Cepton, Livox, Innoviz, Luminar, Velodyne, ibeo, Hesai Tech, Innovusion
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자동형 라이다 센서 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자동형 라이다 센서의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자동형 라이다 센서의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자동형 라이다 센서 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자동형 라이다 센서 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자동형 라이다 센서 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자동형 라이다 센서의 산업 체인.
– 자동형 라이다 센서 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Valeo RoboSense Continental ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자동형 라이다 센서 이미지 - 종류별 세계의 자동형 라이다 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자동형 라이다 센서 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자동형 라이다 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자동형 라이다 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자동형 라이다 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자동형 라이다 센서 판매량 (2019-2030) - 세계의 자동형 라이다 센서 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자동형 라이다 센서 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자동형 라이다 센서 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자동형 라이다 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자동형 라이다 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자동형 라이다 센서 판매량 시장 점유율 - 지역별 자동형 라이다 센서 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자동형 라이다 센서 소비 금액 - 유럽 자동형 라이다 센서 소비 금액 - 아시아 태평양 자동형 라이다 센서 소비 금액 - 남미 자동형 라이다 센서 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자동형 라이다 센서 소비 금액 - 세계의 종류별 자동형 라이다 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동형 라이다 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동형 라이다 센서 평균 가격 - 세계의 용도별 자동형 라이다 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동형 라이다 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동형 라이다 센서 평균 가격 - 북미 자동형 라이다 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자동형 라이다 센서 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동형 라이다 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동형 라이다 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자동형 라이다 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동형 라이다 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동형 라이다 센서 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동형 라이다 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 영국 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자동형 라이다 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동형 라이다 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동형 라이다 센서 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동형 라이다 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 일본 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 한국 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 인도 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 호주 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 남미 자동형 라이다 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동형 라이다 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동형 라이다 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자동형 라이다 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자동형 라이다 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동형 라이다 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동형 라이다 센서 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동형 라이다 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자동형 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 자동형 라이다 센서 시장 성장 요인 - 자동형 라이다 센서 시장 제약 요인 - 자동형 라이다 센서 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자동형 라이다 센서의 제조 비용 구조 분석 - 자동형 라이다 센서의 제조 공정 분석 - 자동형 라이다 센서 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 자동형 라이다 센서 (Auto Grade LiDAR Sensor)의 이해 자동형 라이다 센서(Auto Grade LiDAR Sensor)는 자율주행 차량의 핵심 부품으로서, 주변 환경을 3차원으로 정밀하게 인식하고 측정하는 데 필수적인 역할을 수행합니다. 'Auto Grade'라는 용어는 일반적인 산업용 또는 연구용 라이다 센서와는 차별화되는, 차량의 안전하고 안정적인 작동을 보장하기 위한 엄격한 기준과 신뢰성을 충족함을 의미합니다. 이는 단순히 측정 데이터를 제공하는 것을 넘어, 극한의 외부 환경에서도 일관되고 정확한 성능을 유지해야 하는 자율주행 시스템의 요구사항을 반영한 결과입니다. 라이다(LiDAR, Light Detection and Ranging) 기술은 레이저 빛을 대상에 방출하고, 반사되어 돌아오는 빛을 감지하여 거리와 형상을 측정하는 원리를 기반으로 합니다. 이 과정에서 시간차(Time of Flight, ToF) 또는 위상차(Phase Shift)를 계산하여 대상까지의 거리를 파악하며, 이를 통해 주변 환경에 대한 매우 상세하고 정확한 3차원 점군(Point Cloud) 데이터를 생성합니다. 이 점군 데이터는 차량의 센서 퓨전 시스템에서 다른 센서(카메라, 레이더 등)의 정보와 결합되어, 도로 위의 객체(다른 차량, 보행자, 자전거 등)를 식별하고, 차선을 감지하며, 장애물을 회피하는 등 자율주행의 모든 의사결정에 기초적인 정보를 제공합니다. 자동형 라이다 센서가 일반 라이다 센서와 구별되는 가장 중요한 특징은 바로 '신뢰성'과 '내구성'입니다. 자율주행 차량은 혹독한 주행 환경에 노출될 수밖에 없습니다. 극심한 온도 변화, 습도, 진동, 먼지, 눈, 비 등 다양한 외부 요인들이 센서의 성능에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 자동형 라이다 센서는 이러한 극한의 조건에서도 일관되고 안정적인 성능을 발휘하도록 설계 및 제작됩니다. 이는 자동차 산업의 엄격한 품질 및 안전 규격(예: AEC-Q100, ISO 26262 등)을 충족하는 부품만을 사용하고, 철저한 테스트와 검증 과정을 거쳐야 함을 의미합니다. 센서 자체의 오작동이나 성능 저하는 곧 자율주행 시스템의 오작동으로 이어질 수 있으며, 이는 심각한 안전 문제로 직결될 수 있기 때문입니다. 또한, 자동형 라이다 센서는 자율주행 시스템의 요구사항에 맞춰 더욱 고도화된 성능을 제공합니다. 이는 다음과 같은 측면에서 나타납니다. 첫째, '해상도'와 '정밀도'입니다. 자동형 라이다 센서는 더 많은 수의 레이저 빔을 방출하고, 이를 통해 더욱 조밀하고 정밀한 3차원 점군 데이터를 생성합니다. 이는 멀리 떨어져 있는 작은 객체나 미세한 도로 표면의 변화까지도 정확하게 감지할 수 있게 해주며, 복잡한 도심 환경이나 고속 주행 상황에서 안전성을 크게 향상시킵니다. 둘째, '측정 범위'입니다. 자율주행 차량이 안전하게 주행하기 위해서는 전방의 넓은 영역을 미리 인식해야 합니다. 따라서 자동형 라이다 센서는 수백 미터에 이르는 넓은 측정 범위를 지원하며, 넓은 시야각(Field of View, FoV)을 확보하여 사각지대를 최소화합니다. 셋째, '처리 속도'입니다. 자율주행 시스템은 실시간으로 빠르게 변화하는 도로 상황에 즉각적으로 반응해야 합니다. 자동형 라이다 센서는 고속으로 데이터를 처리하고 전송하여, 차량의 빠른 의사결정을 지원합니다. 넷째, '내환경성'입니다. 앞서 언급했듯이 온도, 습도, 먼지, 충격 등에 대한 저항력이 뛰어나야 합니다. 또한, 다양한 조명 조건(직사광선, 터널, 야간 등)에서도 안정적인 성능을 유지하는 것이 중요합니다. 자동형 라이다 센서는 그 구조 및 작동 방식에 따라 몇 가지 주요 종류로 구분될 수 있습니다. 가장 보편적으로 사용되는 방식은 '기계식 라이다(Mechanical LiDAR)'입니다. 이는 회전하는 부품을 사용하여 360도의 넓은 시야각을 확보하고, 높은 해상도의 데이터를 생성하는 데 유리합니다. 하지만 회전 부품으로 인해 부피가 크고, 내구성이 상대적으로 떨어질 수 있다는 단점이 있습니다. 이에 대한 대안으로 최근에는 '고체형 라이다(Solid-State LiDAR)'가 주목받고 있습니다. 고체형 라이다는 움직이는 부품이 없어 구조적으로 단순하고, 크기가 작으며, 내구성이 뛰어나다는 장점을 가집니다. 고체형 라이다는 다시 작동 방식에 따라 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 'MEMS(Micro-Electro-Mechanical System) 기반 라이다'는 미세한 거울의 각도 조절을 통해 레이저 빔을 스캔하는 방식이며, '플래시 라이다(Flash LiDAR)'는 넓은 영역에 동시에 레이저를 방출하고 반사되는 빛을 여러 개의 센서로 동시에 감지하는 방식입니다. 플래시 라이다는 매우 빠른 속도로 데이터를 획득할 수 있다는 장점이 있지만, 일반적으로 MEMS 라이다에 비해 해상도나 측정 범위가 제한적일 수 있습니다. 각 방식은 고유의 장단점을 가지고 있으며, 자율주행 차량의 특정 요구사항 및 비용 효율성을 고려하여 선택됩니다. 자동형 라이다 센서의 주된 용도는 당연히 자율주행 차량의 '인지' 기능입니다. 이를 통해 차량은 자신의 주변 환경을 마치 사람의 눈처럼 인식하고 이해합니다. 구체적으로는 다음과 같은 용도로 활용됩니다. 첫째, '장애물 감지 및 회피'입니다. 도로 위의 차량, 보행자, 자전거뿐만 아니라, 도로에 떨어진 파편, 공사 표지판 등 예측 불가능한 장애물까지 감지하여 충돌을 방지합니다. 둘째, '차선 유지 및 차선 변경 지원'입니다. 차선의 위치를 정확하게 파악하여 차량이 차선을 벗어나지 않도록 돕고, 안전한 차선 변경을 위한 주변 차량의 위치 및 속도를 파악합니다. 셋째, '정밀 지도 생성 및 위치 추정'입니다. 라이다 센서가 생성하는 3차원 점군 데이터는 주변 환경의 고유한 특징을 담고 있어, 차량의 현재 위치를 매우 정밀하게 파악하는 데 사용됩니다. 이는 GPS 신호가 불안정한 터널이나 도심의 빌딩 숲에서도 정확한 주행을 가능하게 합니다. 넷째, '신호등 및 교통 표지판 인식'입니다. 라이다 센서의 높은 해상도는 신호등의 색깔이나 교통 표지판의 형상을 인식하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 카메라 센서의 보조적인 역할을 수행합니다. 다섯째, '주차 보조'입니다. 좁은 공간에서 주변 차량이나 벽과의 거리를 정밀하게 측정하여 안전하고 효율적인 주차를 돕습니다. 자동형 라이다 센서의 발전과 더불어 다양한 관련 기술들이 함께 발전하고 있습니다. 첫째, '센서 퓨전(Sensor Fusion)' 기술입니다. 라이다 센서만으로는 모든 상황을 완벽하게 인지하기 어렵습니다. 예를 들어, 안개나 눈과 같은 악천후에서는 라이다 센서의 성능이 저하될 수 있습니다. 이때 카메라 센서가 영상 정보를 제공하고, 레이더 센서가 거리를 측정하는 등 여러 센서의 데이터를 통합하여 각 센서의 단점을 보완하고 전체적인 인지 능력을 극대화하는 기술입니다. 둘째, '점군 데이터 처리 및 분석 알고리즘'입니다. 라이다 센서에서 생성되는 방대한 양의 점군 데이터를 실시간으로 효율적으로 처리하고, 객체를 인식하며, 트래킹하는 알고리즘이 중요합니다. 이는 딥러닝과 같은 인공지능 기술과 결합되어 더욱 정교한 인지 성능을 구현합니다. 셋째, '인증 및 표준화'입니다. 자율주행 차량의 안전성을 보장하기 위해 라이다 센서의 성능 및 신뢰성에 대한 국제적인 표준과 인증 절차가 마련되고 있습니다. 이는 기술의 신뢰도를 높이고 시장 확대를 촉진하는 중요한 요소입니다. 넷째, '소형화 및 저비용화 기술'입니다. 현재 라이다 센서는 상대적으로 고가이며, 차량 디자인 측면에서 통합하기 어려운 경우가 많습니다. 따라서 센서의 크기를 줄이고, 제조 비용을 낮추는 기술 개발이 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 기술 발전은 라이다 센서의 대중화를 앞당기고 자율주행 자동차의 상용화를 더욱 가속화할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동형 라이다 센서 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E3748) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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