■ 영문 제목 : Global Face Recognition Payment Terminal Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
![]() | ■ 상품코드 : GIR2407E19234 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 얼굴 인식 지불 단말기 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 얼굴 인식 지불 단말기 산업 체인 동향 개요, 소매, 의료 분야, 금융 분야, 학교, 운송 분야, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 얼굴 인식 지불 단말기의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 얼굴 인식 지불 단말기 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 얼굴 인식 지불 단말기 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 얼굴 인식 지불 단말기 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 얼굴 인식 지불 단말기 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 휴대형, 탁상형)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 얼굴 인식 지불 단말기 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 얼굴 인식 지불 단말기 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 얼굴 인식 지불 단말기 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 얼굴 인식 지불 단말기에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 얼굴 인식 지불 단말기 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 얼굴 인식 지불 단말기에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (소매, 의료 분야, 금융 분야, 학교, 운송 분야, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 얼굴 인식 지불 단말기과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 얼굴 인식 지불 단말기 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 얼굴 인식 지불 단말기 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
얼굴 인식 지불 단말기 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 휴대형, 탁상형
용도별 시장 세그먼트
– 소매, 의료 분야, 금융 분야, 학교, 운송 분야, 기타
주요 대상 기업
– Paymob Technology, Telpo, PAX Technology, VeriFone, Inc., Hikvision, Cloud Walk, Rasoon, Shenzhen GIFA Industrial Control Co., LTD, Ioopos, Chuangjiang Technology, Shenzhen Haodexin Electronic Technology Co., Ltd., Guangdong Galaxy Information Technology Co.,Ltd., Yuchuan Intelligence, Shenzhen Xiaokun Technology Co., Ltd, Urovo, Feiti
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 얼굴 인식 지불 단말기 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 얼굴 인식 지불 단말기의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 얼굴 인식 지불 단말기의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 얼굴 인식 지불 단말기 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 얼굴 인식 지불 단말기 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 얼굴 인식 지불 단말기 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 얼굴 인식 지불 단말기의 산업 체인.
– 얼굴 인식 지불 단말기 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Paymob Technology Telpo PAX Technology ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 얼굴 인식 지불 단말기 이미지 - 종류별 세계의 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 얼굴 인식 지불 단말기 판매량 (2019-2030) - 세계의 얼굴 인식 지불 단말기 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 얼굴 인식 지불 단말기 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 얼굴 인식 지불 단말기 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 얼굴 인식 지불 단말기 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 얼굴 인식 지불 단말기 판매량 시장 점유율 - 지역별 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 시장 점유율 - 북미 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 - 유럽 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 - 아시아 태평양 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 - 남미 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 - 중동 및 아프리카 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 - 세계의 종류별 얼굴 인식 지불 단말기 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 얼굴 인식 지불 단말기 평균 가격 - 세계의 용도별 얼굴 인식 지불 단말기 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 얼굴 인식 지불 단말기 평균 가격 - 북미 얼굴 인식 지불 단말기 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 얼굴 인식 지불 단말기 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 얼굴 인식 지불 단말기 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 얼굴 인식 지불 단말기 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 유럽 얼굴 인식 지불 단말기 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 얼굴 인식 지불 단말기 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 얼굴 인식 지불 단말기 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 얼굴 인식 지불 단말기 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 영국 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 러시아 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 얼굴 인식 지불 단말기 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 얼굴 인식 지불 단말기 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 얼굴 인식 지불 단말기 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 얼굴 인식 지불 단말기 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 일본 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 한국 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 인도 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 호주 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 남미 얼굴 인식 지불 단말기 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 얼굴 인식 지불 단말기 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 얼굴 인식 지불 단말기 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 얼굴 인식 지불 단말기 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 얼굴 인식 지불 단말기 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 얼굴 인식 지불 단말기 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 얼굴 인식 지불 단말기 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 얼굴 인식 지불 단말기 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 이집트 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 얼굴 인식 지불 단말기 소비 금액 및 성장률 - 얼굴 인식 지불 단말기 시장 성장 요인 - 얼굴 인식 지불 단말기 시장 제약 요인 - 얼굴 인식 지불 단말기 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 얼굴 인식 지불 단말기의 제조 비용 구조 분석 - 얼굴 인식 지불 단말기의 제조 공정 분석 - 얼굴 인식 지불 단말기 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
※참고 정보 얼굴 인식 결제 단말기는 안면 인식 기술을 활용하여 고객의 얼굴 정보를 본인 인증 수단으로 사용하여 상품이나 서비스에 대한 결제를 진행하는 최첨단 결제 시스템입니다. 기존의 카드나 현금, 혹은 모바일 앱을 이용하는 결제 방식과 달리, 사용자의 얼굴 자체가 결제 수단이 되므로 별도의 실물 카드나 스마트폰을 꺼낼 필요 없이 빠르고 편리하게 결제를 완료할 수 있다는 점에서 혁신적인 발전이라 할 수 있습니다. 이러한 안면 인식 결제 단말기는 단순히 결제 기능을 넘어, 개인의 신원 확인 및 인증이라는 중요한 역할을 수행하며 다양한 분야에서 활용될 잠재력을 지니고 있습니다. 안면 인식 결제 단말기의 핵심적인 개념은 '비접촉성'과 '신속성', 그리고 '편의성'에 있습니다. 사용자는 별도의 물리적인 접촉 없이 카메라를 통해 자신의 얼굴을 스캔하는 것만으로 결제 과정을 시작할 수 있습니다. 이 과정은 일반적으로 수 초 내에 완료되며, 대기 줄이나 번거로운 절차를 최소화하여 사용자 경험을 크게 향상시킵니다. 또한, 지갑이나 스마트폰을 분실하거나 배터리가 방전되어 결제에 어려움을 겪는 상황에서도 얼굴만 있으면 결제가 가능하므로, 더욱 신뢰할 수 있는 결제 수단으로 기능할 수 있습니다. 이러한 안면 인식 결제 단말기의 작동 원리는 크게 두 가지 단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 얼굴 인식 단계입니다. 단말기에 장착된 고해상도 카메라가 사용자의 얼굴을 촬영하고, 이 이미지에서 얼굴 특징점(눈, 코, 입 등의 위치, 거리, 각도 등)을 추출합니다. 이렇게 추출된 얼굴 특징점은 수학적인 알고리즘을 통해 고유한 데이터 벡터로 변환됩니다. 두 번째는 결제 처리 단계입니다. 사용자가 결제를 시작하면, 단말기는 사전에 등록된 사용자의 얼굴 데이터베이스에서 촬영된 얼굴 이미지로부터 추출된 특징점과 일치하는 데이터를 탐색합니다. 일치하는 얼굴 데이터가 확인되면, 해당 사용자의 결제 정보(신용카드 정보, 계좌 정보 등)가 연동되어 결제가 이루어지게 됩니다. 이 과정에서 보안을 강화하기 위해 2단계 인증이나 추가적인 본인 확인 절차를 거치는 경우도 많습니다. 안면 인식 결제 단말기의 종류는 그 기능과 적용 방식에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 기본적인 형태는 단독형 결제 단말기로, 매장 계산대나 키오스크 등에 설치되어 결제 전용으로 사용됩니다. 이 경우, 사용자는 단말기에 얼굴을 인식시키고 바로 결제를 완료합니다. 또 다른 형태는 기존 POS(Point of Sale) 시스템과 통합된 형태입니다. 이 시스템은 기존 POS 단말기에 안면 인식 모듈이 추가되거나, 독립된 안면 인식 스캐너가 POS 시스템과 연동되어 결제 과정의 편의성을 높입니다. 최근에는 출입 통제 시스템과 결합된 형태도 등장하고 있는데, 이를 통해 출입 인증과 동시에 결제까지 처리하여 보안과 편의성을 동시에 강화할 수 있습니다. 또한, 스마트폰이나 태블릿에 안면 인식 기능을 내장하고 결제 앱을 통해 안면 인식 결제를 지원하는 형태도 있습니다. 안면 인식 결제 단말기의 용도는 매우 광범위합니다. 가장 대표적인 용도는 소매점에서의 상품 결제입니다. 슈퍼마켓, 편의점, 백화점 등 다양한 유통 채널에서 고객들은 기다릴 필요 없이 빠르게 결제를 마칠 수 있습니다. 외식업계에서도 식당, 카페 등에서 메뉴 주문과 함께 안면 인식을 통한 결제가 이루어질 수 있습니다. 뿐만 아니라, 영화관이나 공연장에서는 티켓 구매 및 입장 인증을 동시에 처리하는 데 활용될 수 있으며, 교통 분야에서는 대중교통 요금 결제나 주차 요금 정산에도 적용될 수 있습니다. 더 나아가, 기업에서는 사내 식당이나 복지 시설에서의 결제 및 직원 출입 관리에 활용될 수 있으며, 공공시설에서는 입장료나 이용료 결제에 사용될 가능성도 있습니다. 안면 인식 결제 단말기의 발전을 뒷받침하는 핵심 관련 기술은 매우 다양합니다. 첫째, **컴퓨터 비전(Computer Vision)** 기술은 이미지 및 영상으로부터 유용한 정보를 추출하고 분석하는 분야로, 안면 인식 결제 단말기에서 사용자의 얼굴을 감지하고 특징을 추출하는 데 필수적입니다. 둘째, **머신러닝(Machine Learning)** 및 **딥러닝(Deep Learning)** 기술은 방대한 양의 얼굴 데이터를 학습하여 높은 정확도로 얼굴을 인식하고 개인을 식별하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히 심층 신경망(Deep Neural Network)을 활용한 안면 인식 알고리즘은 기존 방식보다 훨씬 높은 정확도를 자랑합니다. 셋째, **생체 정보 보안 기술**은 사용자 얼굴 정보의 보안을 강화하는 데 사용됩니다. 무단 접근이나 위변조로부터 사용자의 생체 정보를 안전하게 보호하기 위한 암호화, 마스킹, 난수화 등의 기술이 적용됩니다. 넷째, **네트워크 통신 기술**은 단말기와 결제 시스템 간의 실시간 데이터 통신을 원활하게 지원하여 신속한 결제 처리를 가능하게 합니다. 5G와 같은 고속 통신 기술은 이러한 과정을 더욱 효율적으로 만듭니다. 마지막으로, **하드웨어 기술** 측면에서는 고해상도 카메라, 센서, 프로세서 등의 성능 향상이 안면 인식의 정확도와 속도를 높이는 데 기여합니다. 물론 안면 인식 결제 단말기는 많은 장점을 가지고 있지만, 고려해야 할 몇 가지 측면도 존재합니다. 개인 정보 보호 및 보안 문제는 항상 중요하게 다루어져야 합니다. 얼굴 데이터는 민감한 개인 정보에 해당하므로, 수집, 저장, 처리 과정에서 엄격한 보안 조치가 필요합니다. 또한, 얼굴 인식의 정확도 문제는 조명, 각도, 표정 변화, 안경이나 마스크 착용 등 다양한 외부 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 이러한 점들을 보완하기 위한 기술 개발이 지속적으로 이루어지고 있습니다. 마지막으로, 기술 도입에 대한 사회적 수용성 문제도 간과할 수 없습니다. 사용자들이 안면 인식 결제 방식에 대해 충분히 이해하고 신뢰할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 결론적으로, 안면 인식 결제 단말기는 단순한 결제 수단을 넘어 우리 생활에 편리함과 효율성을 더해줄 혁신적인 기술입니다. 앞으로도 관련 기술의 발전과 함께 더욱 정교하고 안전한 시스템으로 발전하며 다양한 분야에서 그 활용도를 높여갈 것으로 기대됩니다. |

※본 조사보고서 [세계의 얼굴 인식 지불 단말기 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E19234) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
※본 조사보고서 [세계의 얼굴 인식 지불 단말기 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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