| ■ 영문 제목 : Global Bacterial Identification System Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E5781 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 의료/바이오 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 세균성 식별 시스템 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 세균성 식별 시스템 산업 체인 동향 개요, 실험실, 의료 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 세균성 식별 시스템의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 세균성 식별 시스템 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 세균성 식별 시스템 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 세균성 식별 시스템 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 세균성 식별 시스템 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 안티바이오그램, MALDI-TOF, 그램 염색)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 세균성 식별 시스템 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 세균성 식별 시스템 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 세균성 식별 시스템 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 세균성 식별 시스템에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 세균성 식별 시스템 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 세균성 식별 시스템에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (실험실, 의료)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 세균성 식별 시스템과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 세균성 식별 시스템 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 세균성 식별 시스템 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
세균성 식별 시스템 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 안티바이오그램, MALDI-TOF, 그램 염색
용도별 시장 세그먼트
– 실험실, 의료
주요 대상 기업
– ALIFAX, ALL.DIAG, BD, Biomerieux, Bruker Daltonics, Copan Italia, I2A(Intelligence Artificielle Applications), Microgen Bioproducts, Shanghai Fosun Long March Medical Science, Shimadzu
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 세균성 식별 시스템 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 세균성 식별 시스템의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 세균성 식별 시스템의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 세균성 식별 시스템 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 세균성 식별 시스템 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 세균성 식별 시스템 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 세균성 식별 시스템의 산업 체인.
– 세균성 식별 시스템 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 ALIFAX ALL.DIAG BD ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 세균성 식별 시스템 이미지 - 종류별 세계의 세균성 식별 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 세균성 식별 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 세균성 식별 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 세균성 식별 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 세균성 식별 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 세균성 식별 시스템 판매량 (2019-2030) - 세계의 세균성 식별 시스템 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 세균성 식별 시스템 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 세균성 식별 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 세균성 식별 시스템 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 세균성 식별 시스템 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 세균성 식별 시스템 판매량 시장 점유율 - 지역별 세균성 식별 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 북미 세균성 식별 시스템 소비 금액 - 유럽 세균성 식별 시스템 소비 금액 - 아시아 태평양 세균성 식별 시스템 소비 금액 - 남미 세균성 식별 시스템 소비 금액 - 중동 및 아프리카 세균성 식별 시스템 소비 금액 - 세계의 종류별 세균성 식별 시스템 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 세균성 식별 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 세균성 식별 시스템 평균 가격 - 세계의 용도별 세균성 식별 시스템 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 세균성 식별 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 세균성 식별 시스템 평균 가격 - 북미 세균성 식별 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 세균성 식별 시스템 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 세균성 식별 시스템 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 세균성 식별 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 유럽 세균성 식별 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 세균성 식별 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 세균성 식별 시스템 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 세균성 식별 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 영국 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 러시아 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 세균성 식별 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 세균성 식별 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 세균성 식별 시스템 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 세균성 식별 시스템 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 일본 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 한국 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 인도 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 호주 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 남미 세균성 식별 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 세균성 식별 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 세균성 식별 시스템 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 세균성 식별 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 세균성 식별 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 세균성 식별 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 세균성 식별 시스템 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 세균성 식별 시스템 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 이집트 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 세균성 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 세균성 식별 시스템 시장 성장 요인 - 세균성 식별 시스템 시장 제약 요인 - 세균성 식별 시스템 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 세균성 식별 시스템의 제조 비용 구조 분석 - 세균성 식별 시스템의 제조 공정 분석 - 세균성 식별 시스템 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 세균성 식별 시스템은 살아있는 유기체 중 가장 흔하고 다양하며 생명체 구성에 있어 중요한 역할을 하는 세균을 정확하게 분류하고 동정하는 데 사용되는 과학적 도구 및 절차의 총체입니다. 이는 단순히 세균의 종류를 알아내는 것을 넘어, 해당 세균이 가진 생화학적 특성, 유전적 정보, 표현형적 특징 등을 종합적으로 분석하여 개별적인 세균 집단을 고유한 분류군으로 명명하는 과정을 포함합니다. 이러한 시스템은 의학, 농업, 식품 산업, 환경 과학, 생명공학 등 다양한 분야에서 필수적인 역할을 수행하며, 질병의 진단 및 치료, 식품의 안전성 확보, 환경 오염 관리, 유용한 미생물 자원 발굴 등 광범위한 응용을 가능하게 합니다. 세균성 식별 시스템의 가장 기본적인 목표는 미지의 세균 샘플을 알려진 분류군과 비교하여 해당 세균의 정체성을 규명하는 것입니다. 이를 위해서는 세균이 가지고 있는 다양한 특징들을 측정하고 분석하는 과정이 필요합니다. 전통적인 방법에서는 세균의 형태학적 특징, 즉 현미경을 통해 관찰되는 세포의 모양, 크기, 배열 방식 등을 중요한 식별 지표로 사용했습니다. 그람 염색법과 같은 염색 기법은 세균의 세포벽 구성 성분에 따라 세균을 그람 양성균과 그람 음성균으로 구분하는 기본적인 분류를 제공합니다. 또한, 운동성 여부, 아포(endospore) 형성 여부 등도 형태학적 분류에 기여합니다. 세균의 생화학적 특성은 식별에 있어 매우 중요한 정보를 제공합니다. 세균은 다양한 탄소원, 질소원 등을 에너지원으로 활용하며, 특정한 효소를 생산하는 능력이 다릅니다. 이러한 생화학적 활성을 측정하기 위해 다양한 시험법이 개발되었습니다. 예를 들어, 탄수화물 분해 능력, 특정 단백질 분해 능력, 질산염 환원 능력, 인돌 생성 능력, 스타치 분해 능력, 카탈라아제 및 옥시다아제 활성 측정 등 수십 가지에 이르는 생화학적 시험을 통해 세균의 대사 경로와 효소 활성을 파악할 수 있습니다. 이러한 시험 결과들을 종합적으로 분석하면 특정 속(genus)이나 종(species)으로 세균을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 과거에는 이러한 생화학적 시험을 개별적으로 수행하고 그 결과를 수동으로 기록 및 분석하는 방식이 일반적이었으나, 현대에는 자동화된 생화학적 식별 시스템이 개발되어 신속하고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 이러한 자동화 시스템은 다수의 생화학적 시험을 미리 플레이트에 담아두고, 세균 배양액을 접종하면 자동으로 시험을 진행하고 결과를 판독하여 데이터베이스와 비교하는 방식으로 작동합니다. 최근에는 분자 생물학 기술의 발달로 인해 세균성 식별 시스템이 혁신적으로 발전했습니다. 특히 유전체학(genomics) 분야의 발전은 세균 식별의 정확성과 효율성을 비약적으로 향상시켰습니다. 세균의 유전체는 세균의 모든 정보를 담고 있는 청사진과 같으며, 유전체 정보를 분석함으로써 세균의 종 특이적인 정보를 얻을 수 있습니다. 그중에서도 16S 리보솜 RNA(rRNA) 유전자는 세균의 분류 및 식별에 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 16S rRNA 유전자는 세균의 모든 종류에 존재하며, 종마다 서열에 약간의 차이가 있어 이를 통해 세균의 계통 발생학적 관계를 파악하고 식별하는 데 활용됩니다. PCR(Polymerase Chain Reaction) 기술을 이용하여 16S rRNA 유전자를 증폭시킨 후, 염기서열 분석(sequencing)을 통해 그 서열을 얻고, 이를 기존에 알려진 세균의 16S rRNA 유전자 데이터베이스와 비교하여 미지의 세균을 동정하는 방식이 널리 사용되고 있습니다. 이 방법은 전통적인 생화학적 방법보다 훨씬 빠르고 정확하며, 배양이 어려운 세균이나 표현형적 특징이 유사하여 구분이 어려운 세균을 식별하는 데에도 매우 유용합니다. 16S rRNA 유전자의 염기서열 분석 외에도, 다른 유전자를 이용한 식별 방법도 개발되었습니다. 예를 들어, housekeeping gene이라 불리는, 세균의 생존에 필수적인 유전자들의 서열을 분석하거나, 여러 유전자의 정보를 종합적으로 분석하는 다유전자 분석(multilocus sequence typing, MLST) 방법도 사용됩니다. MLST는 여러 개의 독립적인 housekeeping gene의 염기서열 변이를 분석하여 세균의 유전적 다양성을 평가하고 종 수준에서의 정확한 식별을 가능하게 합니다. 최근에는 차세대 염기서열 분석(Next-Generation Sequencing, NGS) 기술의 발전으로 인해 세균의 유전체 전체를 신속하고 저렴하게 분석하는 것이 가능해졌습니다. 전장 유전체 염기서열 분석(Whole Genome Sequencing, WGS)은 세균의 모든 유전 정보를 제공하므로, 이를 통해 매우 정확하게 세균을 식별할 수 있을 뿐만 아니라, 항생제 내성 유전자나 독성 인자 등 세균이 가진 다양한 기능적 유전 정보까지 파악할 수 있습니다. WGS 데이터는 세균의 종뿐만 아니라 아종(subspecies) 수준에서의 미세한 차이까지도 구별할 수 있어, 특정 병원성 세균의 발생 역학을 추적하거나 새로운 종을 발견하는 데에도 중요한 역할을 합니다. 질량 분석법(Mass Spectrometry)을 이용한 단백질체학(proteomics) 기반의 식별 시스템도 주목받고 있습니다. MALDI-TOF MS(Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization - Time of Flight Mass Spectrometry)는 세균 세포 내에 존재하는 단백질들의 질량 스펙트럼을 분석하여 이를 데이터베이스와 비교함으로써 세균을 식별하는 기술입니다. 이 기술은 신속하고 정확하며, 별도의 시약이나 복잡한 전처리 과정이 필요 없어 현장에서 신속하게 결과를 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. 특히 임상 미생물학 분야에서 병원균의 신속한 식별을 통해 적절한 항생제 치료를 결정하는 데 큰 기여를 하고 있습니다. 세균성 식별 시스템은 다양한 분야에서 광범위하게 활용됩니다. 임상 진단 분야에서는 환자의 검체(혈액, 소변, 조직 등)에서 분리된 세균을 신속하고 정확하게 식별하여 감염성 질환의 원인균을 파악하고, 이에 맞는 적절한 항생제 치료를 결정하는 데 필수적입니다. 이를 통해 환자의 회복을 돕고 항생제 내성 확산을 방지하는 데 기여합니다. 식품 산업에서는 식품의 오염 여부를 확인하고 식품 안전성을 확보하기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 식중독의 원인이 되는 살모넬라(Salmonella), 대장균(Escherichia coli) 등을 신속하게 검출하고 식별함으로써 오염된 식품의 유통을 차단하고 소비자의 건강을 보호합니다. 또한, 식품의 발효나 숙성과 관련된 유익균을 식별하고 관리하는 데에도 활용됩니다. 환경 과학 분야에서는 환경 시료(토양, 물, 공기 등)에 존재하는 세균을 식별하여 생태계의 건강 상태를 평가하거나 환경 오염원을 추적하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 특정 오염물질을 분해하는 능력이 있는 세균을 식별하여 생물학적 복원(bioremediation)에 활용하거나, 수질 오염 지표종이 되는 세균을 감시하는 데 사용될 수 있습니다. 농업 분야에서는 식물 질병을 유발하는 병원성 세균을 식별하여 작물 보호 대책을 수립하고, 토양 미생물 군집을 분석하여 작물 생육에 유익한 미생물을 탐색하는 데 활용됩니다. 생명공학 및 연구 분야에서는 새로운 기능성 미생물을 발굴하거나, 미생물의 생리적 특성을 연구하고 유전자를 조작하는 데에도 세균성 식별 시스템이 필수적으로 사용됩니다. 세균성 식별 시스템과 관련된 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 인공지능(AI) 및 머신러닝(Machine Learning) 기술과의 융합 또한 가속화되고 있습니다. 방대한 양의 세균 데이터(형태학적, 생화학적, 유전체학적 데이터 등)를 AI 알고리즘으로 분석하여 새로운 식별 패턴을 발견하거나, 기존 식별 시스템의 정확도를 높이는 연구가 진행되고 있습니다. 또한, 마이크로플루이딕스(microfluidics) 기술을 이용하여 초미량의 샘플로부터 세균을 분리하고 분석하는 기술도 개발되어, 현장에서의 신속하고 휴대 가능한 식별 시스템 구축에 기여할 것으로 기대됩니다. 이러한 기술 발전은 세균성 식별 시스템의 정확성, 속도, 효율성을 더욱 향상시키고, 더 넓은 범위의 응용을 가능하게 할 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 세균성 식별 시스템 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E5781) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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