| ■ 영문 제목 : Vehicle Positioning Module Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F55513 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 3월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 차량 포지셔닝 모듈 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 차량 포지셔닝 모듈 시장을 대상으로 합니다. 또한 차량 포지셔닝 모듈의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 차량 포지셔닝 모듈 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 차량 포지셔닝 모듈 시장은 상용차, 승용차를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 차량 포지셔닝 모듈 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 차량 포지셔닝 모듈 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
차량 포지셔닝 모듈 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 차량 포지셔닝 모듈 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 차량 포지셔닝 모듈 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 센티미터 수준, 데시미터 수준), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 차량 포지셔닝 모듈 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 차량 포지셔닝 모듈 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 차량 포지셔닝 모듈 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 차량 포지셔닝 모듈 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 차량 포지셔닝 모듈 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 차량 포지셔닝 모듈 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 차량 포지셔닝 모듈에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 차량 포지셔닝 모듈 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
차량 포지셔닝 모듈 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 센티미터 수준, 데시미터 수준
■ 용도별 시장 세그먼트
– 상용차, 승용차
■ 지역별 및 국가별 글로벌 차량 포지셔닝 모듈 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– U-blox,Trimble,NovAtel,Honeywell,ADI,Northrop Grumman,Jingwei Hirain,Icofchina,Quectel,Qianxun,CHC,Sinognss,Kunchen
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 차량 포지셔닝 모듈의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 차량 포지셔닝 모듈 시장 규모
3 장 : 차량 포지셔닝 모듈 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 차량 포지셔닝 모듈 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 차량 포지셔닝 모듈 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 차량 포지셔닝 모듈 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 U-blox,Trimble,NovAtel,Honeywell,ADI,Northrop Grumman,Jingwei Hirain,Icofchina,Quectel,Qianxun,CHC,Sinognss,Kunchen U-blox Trimble NovAtel 8. 글로벌 차량 포지셔닝 모듈 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 차량 포지셔닝 모듈 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 차량 포지셔닝 모듈 세그먼트, 2023년 - 용도별 차량 포지셔닝 모듈 세그먼트, 2023년 - 글로벌 차량 포지셔닝 모듈 시장 개요, 2023년 - 글로벌 차량 포지셔닝 모듈 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 차량 포지셔닝 모듈 매출, 2019-2030 - 글로벌 차량 포지셔닝 모듈 판매량: 2019-2030 - 차량 포지셔닝 모듈 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 차량 포지셔닝 모듈 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 차량 포지셔닝 모듈 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 차량 포지셔닝 모듈 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 차량 포지셔닝 모듈 가격 - 글로벌 용도별 차량 포지셔닝 모듈 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 차량 포지셔닝 모듈 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 차량 포지셔닝 모듈 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 차량 포지셔닝 모듈 가격 - 지역별 차량 포지셔닝 모듈 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 차량 포지셔닝 모듈 매출 시장 점유율 - 지역별 차량 포지셔닝 모듈 매출 시장 점유율 - 지역별 차량 포지셔닝 모듈 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 차량 포지셔닝 모듈 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 차량 포지셔닝 모듈 판매량 시장 점유율 - 미국 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 캐나다 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 멕시코 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 유럽 국가별 차량 포지셔닝 모듈 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 차량 포지셔닝 모듈 판매량 시장 점유율 - 독일 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 프랑스 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 영국 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 이탈리아 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 러시아 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 아시아 지역별 차량 포지셔닝 모듈 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 차량 포지셔닝 모듈 판매량 시장 점유율 - 중국 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 일본 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 한국 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 동남아시아 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 인도 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 남미 국가별 차량 포지셔닝 모듈 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 차량 포지셔닝 모듈 판매량 시장 점유율 - 브라질 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 아르헨티나 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 차량 포지셔닝 모듈 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 차량 포지셔닝 모듈 판매량 시장 점유율 - 터키 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 이스라엘 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 사우디 아라비아 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 아랍에미리트 차량 포지셔닝 모듈 시장규모 - 글로벌 차량 포지셔닝 모듈 생산 능력 - 지역별 차량 포지셔닝 모듈 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 차량 포지셔닝 모듈 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 차량 포지셔닝 모듈(Vehicle Positioning Module)은 차량의 현재 위치를 정확하게 파악하고 이를 다른 시스템이나 서비스에 제공하는 핵심적인 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 의미합니다. 이는 단순히 차량이 어디에 있는지 알려주는 것을 넘어, 자율주행, 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS), 차량 관제, 경로 안내 등 다양한 차량 기능의 기반이 됩니다. 차량 포지셔닝 모듈은 정밀한 위치 정보뿐만 아니라 차량의 방향, 속도, 자세 등도 함께 제공하며, 이러한 정보는 실시간으로 업데이트되어 차량의 안전하고 효율적인 운행을 지원합니다. 차량 포지셔닝 모듈의 가장 기본적인 정의는 차량의 절대적인 위치(위도, 경도, 고도)를 파악하는 것입니다. 하지만 현대적인 차량 포지셔닝 모듈은 이보다 훨씬 더 포괄적인 기능을 수행합니다. 차량이 이동하는 동안에도 지속적으로 자신의 위치를 추적하고, 주변 환경과의 상대적인 위치를 인지하며, 나아가 목적지까지의 경로를 계산하고 따라가는 데 필요한 정보들을 종합적으로 제공합니다. 이러한 정보는 차량 내부의 내비게이션 시스템, ADAS 센서 데이터 처리 장치, 통신 모듈 등 다양한 서브 시스템과 연동되어 활용됩니다. 차량 포지셔닝 모듈의 주요 특징으로는 높은 정확성, 실시간성, 신뢰성, 그리고 다양한 환경에서의 작동 능력을 들 수 있습니다. 차량의 위치 정보는 수 미터에서 수 센티미터 단위의 높은 정확도를 요구하며, 특히 자율주행과 같은 고도의 안전성이 요구되는 시스템에서는 더욱 엄격한 정확도가 필요합니다. 또한, 차량이 주행하는 동안 끊임없이 변화하는 위치 정보를 실시간으로 업데이트하여 제공해야 하며, 터널, 도심 협곡, 지하 주차장 등 GPS 신호가 약하거나 수신이 불가능한 환경에서도 안정적으로 위치를 파악할 수 있는 신뢰성이 중요합니다. 더불어, 차량 포지셔닝 모듈은 다양한 센서와 데이터를 융합하여 이러한 요구 사항을 충족시키며, 고장 발생 시에도 안전하게 작동하거나 대체 경로를 찾는 등의 기능을 수행해야 합니다. 차량 포지셔닝 모듈은 그 기능과 구현 방식에 따라 다양한 종류로 구분될 수 있습니다. 가장 대표적인 것은 **위성 항법 시스템(GNSS)**을 이용하는 모듈입니다. GPS(미국), GLONASS(러시아), Galileo(유럽연합), BeiDou(중국)와 같은 위성 신호를 수신하여 차량의 절대 위치를 계산합니다. 하지만 GNSS는 신호 수신이 불안정한 환경에서는 정확도가 저하되는 한계가 있습니다. 이러한 GNSS의 한계를 보완하기 위해 **관성 항법 시스템(INS)**이 함께 사용됩니다. INS는 가속도계와 자이로스코프와 같은 관성 센서의 데이터를 이용하여 차량의 상대적인 움직임(가속도, 각속도)을 측정하고 이를 적분하여 현재 위치, 속도, 자세를 계산합니다. INS는 GNSS 신호가 없는 환경에서도 일정 시간 동안은 상대적으로 정확한 위치 정보를 제공할 수 있다는 장점이 있지만, 시간이 지남에 따라 오차가 누적되는 드리프트(drift) 현상이 발생합니다. 따라서 현대적인 차량 포지셔닝 모듈은 GNSS와 INS를 **융합(fusion)**하는 방식을 채택하는 경우가 많습니다. 이를 **GNSS/INS 통합 시스템**이라고 부릅니다. 이 시스템은 GNSS의 절대 위치 정보를 이용하여 INS의 드리프트 오차를 보정하고, INS는 GNSS 신호가 약하거나 끊기는 구간에서 차량의 연속적인 위치 정보를 제공합니다. 이러한 융합 기술은 칼만 필터(Kalman Filter)나 파티클 필터(Particle Filter)와 같은 고급 알고리즘을 통해 구현됩니다. 최근에는 **센서 융합(Sensor Fusion)**의 범위를 더욱 확장하여 주변 환경 정보를 활용하는 방식도 중요해지고 있습니다. **카메라, LiDAR(Light Detection and Ranging), Radar(Radio Detection and Ranging)**와 같은 센서들은 차량 주변의 도로, 표지판, 차선, 다른 차량 등을 감지하고, 이 정보를 GNSS/INS 데이터와 결합하여 위치 정확도를 높입니다. 예를 들어, 카메라를 통해 인식된 도로 표지판이나 차선을 미리 구축된 지도 데이터와 비교하여 차량의 위치를 더욱 정밀하게 보정하는 **비주얼 오도메트리(Visual Odometry)** 또는 **시각적 측위(Visual Localization)** 기술이 활용됩니다. 또한, LiDAR 센서를 이용하여 주변 환경의 3차원 지도를 생성하고, 현재 차량의 LiDAR 스캔 데이터와 비교하여 자신의 위치를 파악하는 **LiDAR SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)** 기술도 적용될 수 있습니다. 차량 포지셔닝 모듈의 용도는 매우 광범위합니다. 가장 대표적인 용도는 **내비게이션 및 경로 안내**입니다. 목적지까지 최적의 경로를 안내하고, 실시간 교통 정보를 반영하여 경로를 수정하는 데 필수적인 정보를 제공합니다. **첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)**에서도 차량 포지셔닝 모듈은 핵심적인 역할을 수행합니다. 어댑티브 크루즈 컨트롤(ACC)은 앞차와의 간격을 유지하며 주행하고, 차선 유지 보조 시스템(LKAS)은 차량이 차선 중앙을 벗어나지 않도록 제어하는데, 이러한 기능들은 차량의 정확한 위치와 방향 정보를 기반으로 작동합니다. 또한, 충돌 경고 시스템, 자동 비상 제동 시스템 등 안전 관련 기능들도 차량의 위치 정보 없이는 제대로 작동할 수 없습니다. **자율주행 시스템**에서는 차량 포지셔닝 모듈의 중요성이 더욱 극대화됩니다. 자율주행 차량은 스스로 주변 환경을 인지하고 판단하여 안전하게 주행해야 하는데, 이를 위해서는 차량의 현재 위치를 매우 높은 정확도로 파악하는 것이 선행되어야 합니다. 정밀 지도(HD Map) 상에서 차량의 위치를 센티미터 단위로 파악하고, 이를 기반으로 차선, 신호등, 장애물 등을 인식하고 회피하는 복잡한 의사결정을 수행합니다. 그 외에도 **차량 관제(Vehicle Telematics)** 분야에서 차량의 실시간 위치 정보를 활용하여 차량 운행 기록 관리, 도난 방지, 연비 관리, 원격 진단 등 다양한 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한, **커넥티드 카(Connected Car)** 서비스에서는 차량의 위치 정보를 공유하여 차량 간 통신(V2V), 차량과 인프라 간 통신(V2I) 등 다양한 통신 기반 서비스를 가능하게 합니다. 예를 들어, 사고 발생 시 주변 차량에 경고를 보내거나, 신호등 정보를 받아 교통 흐름을 최적화하는 데 활용될 수 있습니다. 차량 포지셔닝 모듈과 관련된 주요 기술로는 앞서 언급된 GNSS 수신 및 처리 기술, INS 센서 기술, 다양한 센서(카메라, LiDAR, Radar) 데이터 처리 및 융합 기술 등이 있습니다. 또한, 이러한 센서 데이터를 기반으로 차량의 위치를 파악하고 주변 환경을 인식하는 **SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)** 기술, 차량의 운동 상태를 예측하고 추정하는 **모션 추정(Motion Estimation)** 기술, 그리고 고정밀 지도 데이터를 구축하고 이를 활용하는 **정밀 지도(HD Map) 및 측위(Localization)** 기술이 중요합니다. 나아가, 차량의 안전하고 효율적인 주행을 위한 **경로 계획(Path Planning)** 및 **경로 추종(Path Following)** 알고리즘 역시 차량 포지셔닝 모듈에서 제공하는 정보를 기반으로 작동합니다. 최근에는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 센서 데이터의 인식률을 높이고, 더욱 복잡한 주행 환경에서도 안정적인 포지셔닝을 수행하는 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 결론적으로, 차량 포지셔닝 모듈은 현대 자동차 기술의 심장과도 같은 역할을 수행하며, 차량의 안전성, 효율성, 그리고 다양한 첨단 기능을 구현하는 데 필수적인 요소입니다. GNSS, INS, 카메라, LiDAR 등 다양한 센서 기술과 이를 융합하는 알고리즘의 발전은 차량 포지셔닝 모듈의 성능을 지속적으로 향상시키고 있으며, 이는 미래 모빌리티 시대를 선도하는 핵심 기술로 더욱 중요해질 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 차량 포지셔닝 모듈 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2407F55513) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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