| ■ 영문 제목 : Global AI Based Cameras Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E1114 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 AI 기반 카메라 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 AI 기반 카메라 산업 체인 동향 개요, 공공 및 사회 부문, 소매, 자동차, 의료, 금융 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, AI 기반 카메라의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 AI 기반 카메라 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 AI 기반 카메라 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 AI 기반 카메라 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 AI 기반 카메라 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 클라우드 기반, 온프레미스)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 AI 기반 카메라 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 AI 기반 카메라 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 AI 기반 카메라 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 AI 기반 카메라에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 AI 기반 카메라 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 AI 기반 카메라에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (공공 및 사회 부문, 소매, 자동차, 의료, 금융)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: AI 기반 카메라과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. AI 기반 카메라 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 AI 기반 카메라 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
AI 기반 카메라 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 클라우드 기반, 온프레미스
용도별 시장 세그먼트
– 공공 및 사회 부문, 소매, 자동차, 의료, 금융
주요 대상 기업
– IBM,Amazon,Google,Intel,Microsoft
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– AI 기반 카메라 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 AI 기반 카메라의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 AI 기반 카메라의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– AI 기반 카메라 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– AI 기반 카메라 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 AI 기반 카메라 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, AI 기반 카메라의 산업 체인.
– AI 기반 카메라 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 IBM Amazon Google ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- AI 기반 카메라 이미지 - 종류별 세계의 AI 기반 카메라 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 AI 기반 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 AI 기반 카메라 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 AI 기반 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 AI 기반 카메라 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 AI 기반 카메라 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 AI 기반 카메라 판매량 (2019-2030) - 세계의 AI 기반 카메라 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 AI 기반 카메라 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 AI 기반 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 AI 기반 카메라 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 AI 기반 카메라 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 AI 기반 카메라 판매량 시장 점유율 - 지역별 AI 기반 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 북미 AI 기반 카메라 소비 금액 - 유럽 AI 기반 카메라 소비 금액 - 아시아 태평양 AI 기반 카메라 소비 금액 - 남미 AI 기반 카메라 소비 금액 - 중동 및 아프리카 AI 기반 카메라 소비 금액 - 세계의 종류별 AI 기반 카메라 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 기반 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 기반 카메라 평균 가격 - 세계의 용도별 AI 기반 카메라 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 기반 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 기반 카메라 평균 가격 - 북미 AI 기반 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 AI 기반 카메라 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 기반 카메라 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 기반 카메라 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 유럽 AI 기반 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 기반 카메라 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 기반 카메라 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 기반 카메라 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 영국 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 러시아 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 AI 기반 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 기반 카메라 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 기반 카메라 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 기반 카메라 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 일본 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 한국 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 인도 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 호주 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 남미 AI 기반 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 기반 카메라 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 기반 카메라 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 AI 기반 카메라 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 AI 기반 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 기반 카메라 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 기반 카메라 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 기반 카메라 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 이집트 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 AI 기반 카메라 소비 금액 및 성장률 - AI 기반 카메라 시장 성장 요인 - AI 기반 카메라 시장 제약 요인 - AI 기반 카메라 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 AI 기반 카메라의 제조 비용 구조 분석 - AI 기반 카메라의 제조 공정 분석 - AI 기반 카메라 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## AI 기반 카메라: 세상을 읽는 스마트한 눈 인공지능(AI) 기술의 발전은 우리 생활 전반에 걸쳐 혁신을 가져오고 있으며, 카메라 분야 또한 예외는 아닙니다. 과거 단순히 이미지를 기록하는 도구에 머물렀던 카메라는 이제 AI 기술과의 융합을 통해 ‘보고 이해하는’ 능력을 갖춘 스마트한 장치로 진화하고 있습니다. 이러한 AI 기반 카메라는 우리 주변의 환경을 더욱 지능적으로 분석하고, 다양한 상황에 능동적으로 대처하며, 이전에는 상상하기 어려웠던 새로운 경험과 가치를 제공합니다. AI 기반 카메라란, 이미지 센서를 통해 얻은 시각 정보를 AI 알고리즘으로 실시간 분석하여 특정 객체를 인식하고, 상황을 판단하며, 그에 따른 적절한 행동을 수행하는 카메라 시스템을 의미합니다. 단순히 영상을 촬영하고 저장하는 것을 넘어, 카메라가 ‘보는’ 것을 ‘이해’하고 ‘학습’하며 ‘판단’할 수 있다는 점에서 기존의 일반 카메라와 근본적인 차이가 있습니다. 이러한 지능형 시각 정보 처리 능력은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다. AI 기반 카메라의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **지능적인 객체 인식 및 추적 능력**입니다. AI 기반 카메라는 미리 학습된 데이터를 바탕으로 사람, 차량, 동물, 특정 사물 등 다양한 객체를 정확하게 인식하고 구분할 수 있습니다. 또한, 이동하는 객체의 움직임을 실시간으로 추적하여 그 궤적을 파악하거나 특정 이벤트 발생 시 이를 감지하는 것도 가능합니다. 둘째, **상황 인지 및 예측 능력**입니다. 단순히 객체를 인식하는 것을 넘어, 객체 간의 관계, 행동 패턴, 주변 환경의 변화 등을 종합적으로 분석하여 현재 상황을 이해하고 미래를 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 도로 위에서 차량의 흐름을 파악하여 교통 체증을 예측하거나, 공장에서 작업자의 움직임을 분석하여 잠재적인 안전 사고를 예방하는 등이 이에 해당합니다. 셋째, **데이터 기반 학습 및 성능 향상**입니다. AI 기반 카메라는 지속적으로 데이터를 수집하고 학습함으로써 시간이 지날수록 더욱 정확하고 효율적인 분석 능력을 갖추게 됩니다. 이는 새로운 객체나 상황에 대한 적응력을 높여주며, 시스템 전반의 성능을 끊임없이 개선하는 기반이 됩니다. 넷째, **맞춤형 솔루션 제공**입니다. 각기 다른 환경과 목적에 맞춰 AI 모델을 학습시키고 카메라의 기능을 최적화함으로써, 보안, 제조, 의료, 자율주행 등 특정 분야에 특화된 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있다는 장점이 있습니다. AI 기반 카메라의 종류는 그 적용 분야와 기능에 따라 매우 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 대표적인 종류 중 하나는 **보안 및 감시 카메라**입니다. 이 카메라는 사람의 얼굴이나 특정 행동 패턴을 인식하여 침입자 감지, 이상 행동 분석, 군중 밀집도 파악 등에 활용됩니다. 또한, 특정 시간대에 특정 구역에 출입하는 사람을 자동으로 식별하거나, 등록된 인물을 추적하는 기능도 수행합니다. 둘째, **교통 관리 카메라**입니다. 도로 위 차량의 종류, 속도, 방향 등을 인식하고 교통 흐름을 분석하여 신호등 제어, 교통량 예측, 불법 주정차 단속 등에 사용됩니다. 사고 발생 시에는 자동으로 감지하여 신속한 대응을 지원하기도 합니다. 셋째, **제조 및 산업 현장 카메라**입니다. 생산 라인에서 제품의 불량 여부를 검사하거나, 작업자의 안전 수칙 준수 여부를 확인하고, 로봇 팔과의 협업을 통해 정밀한 작업을 수행하는 데 활용됩니다. 넷째, **의료 및 헬스케어용 카메라**입니다. 수술 로봇의 시야 확보 및 정밀 제어, 환자의 생체 신호 모니터링, 재활 훈련 시 동작 분석 등에 사용되어 의료 서비스의 질을 향상시키는 데 기여합니다. 마지막으로, **자율주행 차량용 카메라**입니다. 주변 환경의 차량, 보행자, 장애물 등을 인식하고 차선을 유지하며, 교통 표지판 및 신호를 해석하여 안전하고 효율적인 주행을 가능하게 하는 핵심적인 역할을 수행합니다. AI 기반 카메라에 적용되는 핵심 기술들은 매우 광범위하며, 그중에서도 몇 가지 중요한 기술들을 살펴보겠습니다. **컴퓨터 비전(Computer Vision)** 기술은 카메라가 획득한 이미지나 영상을 해석하고 이해하는 기반 기술입니다. 영상에서 특징점을 추출하고 객체를 식별하며, 장면의 의미를 파악하는 데 필수적인 역할을 합니다. **머신러닝(Machine Learning)** 및 **딥러닝(Deep Learning)**은 AI 기반 카메라의 지능을 부여하는 핵심 동력입니다. 방대한 양의 데이터를 학습하여 객체 인식, 분류, 예측 등 복잡한 패턴을 학습하고, 이를 통해 카메라의 성능을 지속적으로 향상시킵니다. 특히, **CNN(Convolutional Neural Network)**과 같은 딥러닝 모델은 이미지 처리 분야에서 혁신적인 성과를 거두며 AI 카메라의 성능을 비약적으로 발전시켰습니다. 또한, **객체 탐지(Object Detection)** 및 **객체 추적(Object Tracking)** 기술은 이미지 내에서 특정 객체를 찾아내고 그 움직임을 따라가는 능력을 부여합니다. **영상 분할(Image Segmentation)** 기술은 이미지의 각 픽셀을 특정 객체나 영역에 할당하여 보다 세밀한 분석을 가능하게 합니다. **자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)** 기술은 카메라가 영상 정보와 함께 음성 명령을 이해하거나 분석된 시각 정보를 텍스트로 변환하는 데 활용될 수 있습니다. 마지막으로, **엣지 컴퓨팅(Edge Computing)** 기술은 복잡한 AI 연산을 카메라 자체 또는 근거리 장치에서 처리함으로써 데이터 전송 지연을 줄이고 실시간 응답 속도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 클라우드 서버 의존도를 낮추고 더욱 신속하고 효율적인 데이터 처리가 가능해집니다. AI 기반 카메라는 이미 우리 사회 곳곳에 깊숙이 자리 잡고 있으며, 앞으로 그 영향력은 더욱 커질 것으로 예상됩니다. 스마트 시티 구축, 안전한 사회 구현, 생산성 향상, 의료 기술 발전 등 인류가 직면한 다양한 문제 해결에 기여할 잠재력을 지니고 있습니다. 물론, 개인 정보 보호, 데이터 보안, 윤리적 문제 등 해결해야 할 과제들도 존재하지만, 이러한 기술적 발전과 더불어 사회적 합의를 통해 AI 기반 카메라는 우리 삶을 더욱 풍요롭고 안전하게 만드는 데 중요한 역할을 수행할 것입니다. 세상을 ‘보는’ 것을 넘어 ‘이해’하고 ‘소통’하는 AI 기반 카메라는 미래 사회의 필수적인 인프라로서 더욱 진화해 나갈 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI 기반 카메라 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E1114) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI 기반 카메라 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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